Daftar Isi[Bersembunyi][Menunjukkan]
Chatbots adalah program perangkat lunak otonom yang menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk berkomunikasi dengan manusia dengan cara yang terasa terlalu manusiawi.
Chatbot mengubah cara organisasi berkomunikasi dengan konsumen mereka di banyak bidang, termasuk layanan pelanggan, penjualan, dan dukungan. Tetapi membuat chatbot dari awal mungkin sulit. Kerangka kerja untuk mengembangkan chatbot dapat membantu dalam hal ini.
Pengembang dapat dengan mudah mendesain chatbot dengan cepat dan efektif tanpa terjebak dalam kompleksitas NLP dan manajemen dialog berkat rangkaian alat dan fungsi yang telah dibuat sebelumnya ini.
Dengan kerangka kerja pengembangan chatbot yang mereka miliki, pengembang dapat berkonsentrasi untuk menawarkan yang terbaik pengalaman pengguna.
Bisnis dapat menghemat banyak waktu dan tenaga dengan menggunakan kerangka kerja pengembangan chatbot, membebaskan waktu mereka untuk berkonsentrasi pada hal yang benar-benar penting: memberikan layanan pelanggan yang sangat baik.
Namun, hal terbesar? Karena banyak kerangka kerja pengembangan chatbot bersifat open-source, Anda dapat menggunakannya tanpa biaya dan mengubahnya untuk memenuhi kebutuhan bisnis khusus Anda. Ini membuka pembuatan chatbot untuk bisnis dengan berbagai ukuran dan kemahiran teknologi.
Kami akan melihat kerangka kerja pengembangan chatbot teratas di pos ini, yang dapat Anda gunakan untuk situs web, aplikasi, atau produk Anda.
1. Kerangka Kerja Microsoft Bot
Microsoft Bot Framework adalah kerangka kerja tepercaya yang mendukung pemrogram dalam membuat bot cerdas untuk berbagai platform.
Ini adalah kerangka kerja sumber terbuka dengan banyak alat dan kemampuan yang memudahkan pemrogram untuk membuat chatbot yang dapat berkomunikasi dengan orang secara alami dan intuitif.
Microsoft Azure, sebuah komputasi awan platform yang menyediakan berbagai layanan untuk pengembangan dan penerapan, terhubung dengan Microsoft Bot Framework.
Pengembang dapat dengan cepat dan mudah membuat, menguji, dan meluncurkan bot untuk berbagai saluran, seperti Skype, Facebook Messenger, dan Slack, dengan Azure di sisinya.
Masukan dari pengguna dapat dipahami dan diinterpretasikan oleh chatbot berkat penguasaan pemrosesan bahasa alami mereka.
Framework ini kompatibel dengan sejumlah API pemrosesan bahasa alami, termasuk Language Understanding Intelligent Service (LUIS) milik Microsoft, yang memudahkan pemrogram untuk membangun chatbot yang dapat memahami permintaan dan jawaban manusia dengan cara yang penuh perhatian dan mudah digunakan.
Microsoft Bot Framework juga mengklaim alat untuk membuat chatbot kaya multimedia dan interaktif, seperti kartu adaptif, pesan kaya media, dan input dan output ucapan.
Harga
Anda dapat menggunakannya secara gratis dan harga premium mulai dari $0.50 per 1,000 pesan.
2. botpress
Botpress adalah program AI percakapan open-source yang bekerja dengan banyak pustaka Natural Language Understanding (NLU). Untuk membuat chatbot, proses visual digabungkan dengan niat, entitas, dan slot sebagai sedikit data pelatihan.
Ini sangat mengurangi biaya pembuatan chatbots dan mengurangi potensi penghalang masuk yang disebabkan oleh persyaratan data.
Botpress menyediakan pembuat obrolan visual dan emulator untuk menguji percakapan Anda. Menggunakan editor kode JavaScript bawaan, Anda dapat membuat tindakan program yang dapat digunakan untuk melakukan tugas tertentu.
Modul NLU memungkinkan Anda menentukan maksud, entitas, dan slot. Masukan dari pengguna dapat dipahami dengan cara ini oleh asisten percakapan Anda. Botpress secara aktif mengelola koneksi dengan layanan perpesanan terpopuler, termasuk Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, dan Telegram.
Selain itu, platform ini memungkinkan pemrogram mengakses berbagai plugin dan modul pra-bangun, seperti analisis sentimen dan kemampuan pemahaman bahasa yang mudah disertakan dalam bot mereka.
Selain itu, ia menawarkan dasbor analitik komprehensif yang memungkinkan pelanggan memantau interaksi pengguna, mengukur keefektifan bot mereka, dan mengidentifikasi area masalah.
Harga
Mereka memberikan batas bulanan 1,000 pesan masuk yang dapat dibaca bot Anda secara gratis. Setiap pesan masuk tambahan dikenai biaya $0.005 per bulan jika Anda membutuhkan lebih.
3. Wit.ai
Platform pemrosesan bahasa alami (NLP) Wit.ai memungkinkan pemrogram untuk membangun chatbot yang memahami bahasa manusia.
Ini adalah platform sumber terbuka dan gratis yang memungkinkan pemrogram mengakses sejumlah alat dan fitur yang dapat mereka gunakan untuk mengembangkan chatbot yang dapat menganalisis dan menginterpretasikan bahasa manusia dengan tepat.
Membuat alat dan aplikasi interaktif dimungkinkan olehnya untuk pengembang. Chatbots yang dapat digunakan individu pada layanan perpesanan pilihan mereka dapat dengan mudah dibuat untuk suara dan teks.
Dengan berbagai kemampuannya, Wit.ai dapat digunakan untuk mengotomatiskan teknologi yang dapat dikenakan serta membangun antarmuka ucapan untuk aplikasi seluler dan elektronik rumah selain chatbots.
Platform pengembangan chatbot gratis berisi antara lain SDK untuk Python dan Ruby, dan saat ini dimiliki oleh Facebook.
Ini juga dapat digunakan untuk tujuan komersial. Maksud dan entitas dapat disesuaikan oleh pengembang, dan API HTTP memungkinkan koneksi ke chatbot dari aplikasi lain.
Jika Anda ingin menggunakan bot Anda di Facebook Messenger, Wit.ai adalah opsi yang cocok karena dimiliki oleh Facebook. Penyebaran chatbots Wit.ai di Messenger dibuat sederhana oleh Facebook.
Ini juga mendukung sejumlah platform obrolan populer, seperti Facebook Messenger, Slack, dan Telegram.
Harga
Ini gratis untuk digunakan untuk semua orang.
4. Rasa
Rasa adalah framework open-source untuk mendesain chatbot yang menekankan pendekatan berbasis cerita. Rasa adalah kerangka kerja yang memiliki sejarah panjang dan merupakan pelopor dalam mesin pemrosesan bahasa alami sumber terbuka.
Mereka berkonsentrasi pada kecerdasan buatan dan membuat platform yang memungkinkan pembuat AI helper untuk terus membuat dan menyempurnakan produk mereka.
Rasa memungkinkan pengembang untuk membuat cerita (skenario data pelatihan) alih-alih menggambarkan alur dan maksud visual dalam platform. Kisah-kisah ini digunakan untuk melatih bot. Platform ini mempekerjakan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami permintaan pengguna dan mampu menangani dialog dengan beberapa putaran dalam kompleksitas.
Rasa adalah platform lokal dengan mesin NLU sumber terbuka yang khas. Mereka mengembangkan Rasa X, seperangkat alat untuk analisis dialog dan peningkatan dukungan.
Setiap platform chatbot memerlukan volume data pelatihan tertentu, tetapi Rasa berfungsi paling baik jika diberikan kumpulan data pelatihan yang substansial, umumnya dalam bentuk log percakapan layanan pelanggan.
Sebelum dikirim ke mesin NLU, percakapan bantuan pelanggan ini dianalisis, dikategorikan, dan diproses. Saat membuat asisten kontekstual menggunakan platform sumber terbuka Rasa, Rasa adalah chatbot gratis terbaik untuk digunakan.
Harga
Biaya rasa untuk perusahaan tetapi harganya tidak tercantum di situs web.
5. Dialogflow
Pembelajaran mesin Google dan kemampuan pemrosesan bahasa alami mendorong platform pembuatan chatbot Dialogflow. Di sejumlah platform, termasuk platform seluler, online, dan pintar, ini memungkinkan desain percakapan antarmuka pengguna.
Fitur penjualan utama Dialogflow adalah kemudahan penggunaannya, karena membangun chatbot tidak memerlukan pengalaman pengkodean sebelumnya. Framework menyediakan antarmuka visual untuk merancang diagram alur percakapan dan melatih bot untuk mengenali input pengguna.
Dialogflow dapat menjadi platform yang ideal untuk mengembangkan aplikasi berbasis NLP karena mudah digunakan, mendukung lebih dari 20 bahasa, dan tingkat kemampuan beradaptasi.
Kerangka kerja lebih lanjut memudahkan penerapan chatbot di beberapa saluran dengan menyediakan koneksi dengan sejumlah layanan pihak ketiga, termasuk Facebook Messenger, Slack, dan Twilio.
Dialogflow menawarkan kompatibilitas dengan asisten suara seperti Google Assistant dan Amazon Alexa, yang merupakan salah satu fitur terpentingnya.
Pengembang dapat memanfaatkan Dialogflow untuk membangun chatbots yang mendukung ucapan yang dapat mengambil instruksi suara untuk menyelesaikan berbagai fungsi, seperti membuat reservasi dan menjadwalkan janji temu.
Harga
Ini memberikan kredit $600 untuk pengguna baru, yang dapat mereka gunakan untuk menggunakan platform dan harga mulai dari $0.007 per permintaan.
6. Asisten IBM Watson
Dengan menggunakan IBM Watson Assistant, kerangka kerja untuk mengembangkan chatbot yang didukung oleh AI, pengembang dapat membuat dan menerapkan chatbot di berbagai platform.
Kapasitas IBM Watson Assistant untuk memahami dan menginterpretasikan konteks percakapan membedakannya dari pesaing dan memungkinkannya memberikan jawaban yang lebih akurat dan bermanfaat kepada pengguna.
Menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan Mesin belajar, framework ini dapat digunakan untuk membuat chatbot yang dapat berinteraksi dengan pengguna.
Facebook Messenger, Slack, dan bahkan objek fisik seperti asisten rumah pintar hanyalah beberapa dari sekian banyak platform yang dapat diintegrasikan dengan IBM Watson Assistant.
Menggunakan tema dan API siap pakai, developer dapat membuat chatbot yang khusus untuk industri, termasuk perbankan dan perawatan kesehatan.
IBM Watson Assistant memiliki kapasitas untuk mengelola diskusi yang rumit dan interaksi multi-langkah, yang memungkinkan konsumen untuk melakukan obrolan yang lebih organik dan menarik dengan chatbots. IBM Watson Assistant juga memberikan kemampuan analitik dan pelaporan yang kuat yang dapat membantu bisnis dalam mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pelanggan terlibat dengan chatbots mereka.
Jika dibandingkan dengan kerangka kerja chatbot pesaing, IBM Watson Assistant unggul dalam memahami diskusi yang berbelit-belit dan kaya konteks. Ini sesuai untuk perusahaan dari semua ukuran dan sektor berkat beragam pilihan penyesuaian yang disediakannya.
Harga
Anda dapat mulai menggunakannya secara gratis dan harga premium mulai dari $140/bulan.
7. Pandorabots
Pandorabots, alat pengembangan chatbot, menggunakan AIML (Artificial Intelligence Markup Language) untuk membuat bot yang dapat berkomunikasi dalam bahasa alami dengan manusia.
Koleksinya yang luas dari tema dan bot siap pakai, yang memungkinkan pengembang membuat chatbot dengan mudah tanpa harus memulai dari awal, adalah salah satu fitur utamanya. Selain itu, platform ini menyediakan antarmuka pemrograman chatbot drag-and-drop yang memungkinkan bahkan orang non-teknis untuk merancang chatbot yang sukses.
Komponen unik Pandorabots adalah memungkinkan untuk membuat sistem multi-bot, di mana beberapa bot dapat bekerja sama untuk mengontrol berbagai aspek komunikasi.
Selain itu, platform ini memiliki koneksi bawaan dengan layanan obrolan populer seperti Facebook Messenger dan Slack serta asisten suara seperti Amazon Alexa dan Google Assistant. Selain itu, Pandorabots menawarkan fitur analisis sentimen yang memungkinkan chatbot mengenali dan merespons keadaan emosional pengguna.
Dengan bantuan fungsi baru, kini Anda dapat melihat AIML Anda. Chatbots dapat diintegrasikan dengan situs web, beberapa aplikasi, dan platform perpesanan, Cortana, dll.
Harga
Anda dapat mulai menggunakannya secara gratis dan harga premium mulai dari $19/bulan.
8. Botonik
Botonic adalah platform pengembangan chatbot yang dibangun di atas React, toolkit antarmuka pengguna JavaScript yang terkenal. Jadi, saat mengembangkan chatbot, pemrogram dapat memanfaatkan manfaat React.
Itu dilengkapi dengan dukungan pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan antarmuka untuk aplikasi perpesanan populer seperti WhatsApp dan Facebook Messenger. Kartu, komidi putar, dan balasan cepat hanyalah beberapa dari komponen siap pakai yang ditawarkan Botonic untuk membangun chatbot interaktif.
Penekanan Botonic pada pengembangan pengalaman percakapan khusus pengguna yang menarik membedakannya dari platform chatbot lainnya. Platform ini juga menempatkan prioritas besar pada efisiensi dan skalabilitas, memungkinkan pengembang untuk membuat dan menggunakan chatbots dengan throughput permintaan tinggi dengan cepat.
Botonic cocok untuk membangun asisten suara atau chatbot yang dapat diakses melalui speaker pintar karena memungkinkan interaksi berbasis teks dan berbasis ucapan.
ASelain itu, Botonic adalah sumber terbuka dan menawarkan banyak tutorial dan dokumentasi, membuatnya tersedia untuk pengembang dengan semua kemampuan. Agar sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka sendiri, pengembang dapat menambahkan konektor, plugin, dan komponen mereka sendiri ke kerangka kerja, yang juga cukup dapat dikonfigurasi.
Harga
Ini gratis untuk digunakan untuk semua orang.
9. AmazonLex
Amazon Lex adalah platform pengembangan chatbot yang menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami yang sama dengan Amazon Alexa. Chatbot yang dapat memahami dan membalas pertanyaan pengguna yang dibuat dalam bahasa alami dapat dirancang, dibuat, dan diterapkan oleh pengembang menggunakan Amazon Lex.
Salah satu manfaat utama Amazon Lex adalah koneksinya yang mudah dengan layanan AWS lainnya seperti AWS Lambda dan Amazon S3, yang memungkinkan pemrogram membuat aplikasi chatbot yang dapat diskalakan dan dapat diandalkan. Amazon Lex sangat cocok untuk perusahaan yang hadir di seluruh dunia karena memungkinkan input dan output multibahasa.
Selain itu, Amazon Lex menyertakan berbagai fitur mutakhir, termasuk algoritma pembelajaran yang mendalam, kemampuan text-to-speech, dan pengenalan ucapan otomatis, yang semuanya meningkatkan ketepatan pemrosesan bahasa alami.
Amazon Lex memiliki konektivitas tingkat tinggi dengan layanan AWS lainnya, menghasilkan proses pengembangan yang lebih efektif jika dibandingkan dengan kerangka kerja pengembangan chatbot alternatif, menjadikannya sangat cocok untuk perusahaan yang saat ini menggunakan Layanan Web Amazon.
Harga
Ini menawarkan beberapa paket harga dan biayanya $0.004 per permintaan.
10. Alirkan XO
Flow XO adalah alat pengembangan chatbot yang menggunakan antarmuka pengguna drag-and-drop untuk memungkinkan orang merancang chatbots tanpa pengetahuan teknis apa pun. Manfaat utamanya adalah kesederhanaan, yang memungkinkan perusahaan membuat dan mengimplementasikan chatbot dengan mudah di berbagai platform, seperti Facebook Messenger, Slack, dan WhatsApp.
Platform ini menyediakan berbagai template siap pakai untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk layanan pelanggan, e-niaga, dan perolehan prospek, yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan tertentu.
Selain itu, ia menawarkan pembuat alur yang kuat yang memudahkan untuk merancang alur percakapan yang rumit dan pohon keputusan untuk chatbot Anda.
Selain itu, Flow XO menyediakan berbagai macam koneksi, termasuk dengan Shopify, Salesforce, dan Google Sheets, memungkinkan organisasi untuk mengotomatiskan alur kerja dan menautkan chatbot mereka ke platform bisnis lain.
Chatbot dilengkapi dengan mesin NLP platform, yang menggabungkan keterampilan AI dan pembelajaran mesin, untuk memahami permintaan pengguna dan memberikan tanggapan yang relevan.
Flow XO terkenal dengan UI yang ramah pengguna dibandingkan dengan kerangka kerja chatbot lainnya, membuatnya tersedia untuk semua ukuran organisasi, terlepas dari tingkat keterampilan teknisnya.
Platform ini menyediakan lingkungan low-code/no-code yang memudahkan pengguna non-teknis untuk membuat chatbot sekaligus menawarkan kemungkinan penyesuaian canggih untuk developer berpengalaman.
Harga
Anda dapat mulai menggunakannya secara gratis dan harga premium mulai dari $19/bulan.
Kesimpulan
Kesimpulannya, diperkirakan bahwa pengaruh chatbots akan tumbuh secara dramatis saat mereka berkembang dan menjadi lebih canggih.
Chatbots dapat meningkatkan operasi perusahaan, mengotomatiskan pekerjaan yang membosankan, dan menawarkan pengalaman pelanggan yang efektif dan individual menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami.
Anda dapat memilih dari daftar kerangka kerja Chatbot yang telah kami susun untuk bisnis Anda. Tidak ada satu jawaban yang cocok untuk semua situasi, dan kebutuhan khusus Anda pada akhirnya akan menentukan opsi mana yang Anda pilih.
Oleh karena itu, sangat penting untuk menyelidiki setiap kemungkinan yang tersedia dan memutuskan mana yang paling cocok untuk kebutuhan khusus Anda.
Tinggalkan Balasan