Sejak AI telah hadir selama lebih dari sepuluh tahun, beberapa perkiraan menyatakan bahwa ia sekarang telah mencapai massa kritis. Mayoritas bisnis telah memajukan ambisi AI mereka melewati fase eksperimental dan pembuktian konsep.
Jumlah uang dan waktu yang dibutuhkan untuk membuat upaya AI menjadi kenyataan terus meningkat, bahkan jika AI masih dianggap sebagai bidang khusus dan upaya teknologi yang kompleks.
Dalam keadaan tertentu, biaya yang signifikan dan persyaratan untuk keahlian khusus menghalangi organisasi untuk menemukan metode untuk diterapkan kecerdasan buatan.
Tidak ada pembelajaran mesin kode dan solusi AI, bagaimanapun, belum mengganggu industri. Agar organisasi mendapatkan keuntungan penuh dari AI, keahlian pengkodean yang ekstensif tidak lagi diperlukan.
Sebagai hasil dari meninggalkan konstruksi perangkat lunak AI dari awal, tidak ada kode AI yang secara signifikan mengurangi biaya.
Pada artikel ini, kita akan melihat secara mendalam tentang kecerdasan buatan tanpa kode, kelebihannya, kekurangannya, daftar perangkat lunak AI tanpa kode teratas, dan banyak lagi.
Apa itu Kecerdasan Buatan Tanpa Kode?
No-Code, dalam bentuknya yang paling sederhana, mengacu pada kumpulan teknologi yang memungkinkan orang awam untuk membuat aplikasi, mengotomatisasi proses, dan mengelola data tanpa memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya.
Plug-and-play, langsung, blok bangunan yang berguna — Lego perangkat lunak perusahaan — adalah apa itu tanpa kode. Platform tanpa kode semakin banyak digunakan dalam bisnis, dan tren ini tidak akan hilang.
Baik No-code AI dan No-code adalah alat canggih yang memungkinkan pengguna bisnis membuat aplikasi atau model dalam waktu dan biaya yang lebih kecil dari metode pengembangan tradisional.
Oleh karena itu, AI tanpa kode hadir untuk mendemokratisasikan AI bagi mereka yang memiliki sedikit atau tanpa pengetahuan teknis. AI tanpa kode bermaksud untuk menghilangkan segala hambatan potensial bagi pengguna bisnis yang menerapkan dan memanfaatkan AI di lingkungan operasional mereka.
Grafik Kecerdasan Buatan lanskap mencakup AI tanpa kode, yang tampaknya menurunkan rintangan untuk menerapkan AI dalam berbagai konteks komersial.
Ketika kami merujuk ke AI tanpa kode, yang kami maksud adalah platform pengembangan tanpa kode seret dan lepas yang ramah pengguna.
Dengan menggunakan platform seperti itu, non-insinyur dapat dengan cepat mengkategorikan dan menganalisis data, dan membuat model prediksi yang tepat dalam hitungan menit atau jam, seperti analis bisnis, penjamin emisi, manajer produk, atau manajer risiko.
Ilmuwan data dapat mengerjakan proyek yang lebih kompleks berkat ML dan AI, sementara pekerjaan rutin dapat diotomatisasi.
Keuntungan Kecerdasan Buatan Tanpa Kode
- Mempekerjakan berdasarkan data: Saat ini, sebagian besar bisnis secara strategis memprioritaskan AI. Industri telah melihat peningkatan permintaan untuk keterampilan AI selama dua tahun terakhir. Terutama saat Anda bereksperimen dengan berbasis data, membangun tim ilmu data memakan waktu dan mahal. Tanpa staf ilmu data, menjadi berbasis data dimungkinkan oleh platform dan teknologi AI tanpa kode.
- Kegunaan: Pengguna di dunia korporat dapat membuat solusi AI dengan cepat dan terjangkau berkat plug-and-play drag-and-drop. Platform ini seringkali sederhana dan dapat diservis sendiri karena target pasarnya terdiri dari pengguna bisnis yang tidak paham secara teknis.
- Kecepatan: Di sini, eksperimen dan iterasi sangat penting. Pengembangan dan pengujian model yang cepat merupakan ciri khas teknologi AI Tanpa Kode. Hal ini memungkinkan untuk membangun model dengan cepat dan memberikan temuan kepada pemangku kepentingan bisnis lebih sering untuk persetujuan atau untuk mendukung keputusan bisnis yang penting.
- Skalabilitas: Platform AI tanpa kode mencakup infrastruktur pendukung dan skala naik atau turun secara otomatis tergantung pada beban kerja pengembangan dan penerapan model.
- Aksesibilitas: Platform AI tanpa kode mengurangi adopsi AI dalam usaha kecil dan menengah karena investasi awal yang relatif sederhana, kurva pembelajaran yang datar, dan kurangnya penghalang kesenjangan keterampilan. Selanjutnya, No-code AI memungkinkan pengguna bisnis untuk bereksperimen dengan AI dan dengan cepat melihat kegunaannya.
Kekurangan Kecerdasan Buatan Tanpa Kode
- Keamanan: Beberapa platform mungkin gagal membangun protokol akses, yang dapat menjadi perhatian bagi perusahaan yang memprioritaskan keamanan. Untuk memahami sepenuhnya bagaimana dan di mana data Anda akan diproses, ada baiknya Anda membaca syarat dan ketentuannya.
- Diperlukan konsultasi atau pelatihan: Insinyur ML, profesional sumber daya manusia, dan magang pemasaran semuanya harus dapat memanfaatkan platform kode rendah/tanpa kode secara teori, tetapi hal ini tidak selalu terjadi. Karena pengguna akhir platform AI sudah menjadi insinyur ML, anggota tim lainnya akan membutuhkan pelatihan dan konseling yang cukup untuk mengenal metode AI.
- Kurangnya keyakinan: Sejauh ini, kami telah menyaksikan peningkatan popularitas platform AI kode rendah/tanpa kode, tetapi apakah mereka sepraktis pendekatan ML standar? Menurut Google Trends, minat terhadap ML tanpa kode semakin meningkat, meskipun peminat ML konvensional tetap unggul. Karena pembelajaran mesin dan visi komputer telah ada untuk sementara waktu, sumber daya dan perpustakaan ini jauh lebih besar daripada platform AI kode rendah/tanpa kode.
- Kurangnya personalisasi: Platform low-code/no-code, walaupun sederhana dan cepat, biasanya dibatasi fungsinya karena dibuat untuk menangani masalah tertentu dan sulit untuk muncul dengan out-of-the-box, lebih rumit solusi. Apa yang harus Anda lakukan ketika Anda mengatasi solusi atau fitur tertentu, karena persyaratan bisnis bersifat cair dan berubah seiring angin?
Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan Tanpa Kode Terbaik
1. BitSkout
Platform perangkat lunak yang disebut Bitskout memungkinkan Anda membangun alur kerja Anda sendiri menggunakan model kecerdasan buatan tanpa kode untuk meningkatkan produktivitas pekerjaan Anda.
Dengan mengintegrasikan AI tanpa kode dengan alat manajemen proyek, Anda dapat mengurangi tugas yang berulang, membuat perutean pekerjaan yang lebih cerdas, atau mulai mengumpulkan data dari lapangan untuk membuat algoritme asli Anda sendiri.
Antarmuka drag-and-drop digunakan untuk mengembangkan proses pada platform Bitskout SaaS, secara sederhana. Informasi dari resume dapat diekstraksi menggunakan Bitskout AI dan ditambahkan ke alat proyek Anda sehingga semuanya ada di satu tempat.
Secara otomatis mengkategorikan pelamar sesuai dengan standar yang Anda pilih, dan Anda akan memiliki akses ke opsi pencarian untuk semua CV. Alur kerja memiliki fase yang diselesaikan pada proyek yang terhubung.
Model AI untuk teks, gambar, video, dan jenis analisis data lainnya juga dapat disertakan dalam alur kerja. Model AI juga dapat dibuat melalui antarmuka pengguna tanpa menulis kode apa pun.
Gunakan Bitskout AI untuk mengekstrak informasi dari kartu nama sehingga seluruh tim dapat melihatnya untuk proyek dan aplikasi CRM Anda. Secara otomatis mengklasifikasikan prospek berdasarkan perusahaan atau jabatan.
Harga
Anda dapat mencoba platform dengan uji coba gratis 14 hari dan harga premium mulai dari €59.00/bulan.
2. Akkio
Akkio adalah platform all-inclusive untuk AI tanpa kode. Ini menunjukkan bahwa Anda dapat membuat, menerapkan, dan mengintegrasikan model AI di satu tempat meskipun Anda secara teknis tidak kompeten.
Seringkali, insinyur perangkat lunak dan pakar teknis lainnya diperlukan untuk menggabungkan model yang dibuat oleh teknologi AutoML dan bahkan solusi AI tanpa kode.
Membangun "aliran AI" menggunakan Akkio, yang didorong oleh antarmuka visual yang lengkap, membuatnya mudah untuk memasukkan AI ke dalam proses apa pun.
Sebagai platform AI end-to-end, tanpa kode, ia menempati peringkat di antara platform teratas di bidang ini. Hal ini terutama dibuat untuk membantu berbagai bidang, termasuk operasi, pemasaran, penjualan, dan keuangan, dalam membuat pilihan berdasarkan data.
Ia mengklaim “berpindah dari data ke AI dalam 10 menit — tidak diperlukan keahlian pemrograman atau ilmu data” dan sekarang menduduki peringkat produk teratas hari ini di Product Hunt.
Kesederhanaan penerapan tanpa kode adalah kualitas terbaiknya. Anda dapat memberi tim Anda wawasan dan solusi yang berguna selama Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang data.
Selain itu, ia memiliki beberapa konektor dan dibuat untuk dihubungkan ke data Anda sehingga prediksi dapat diarahkan ke mana saja.
Harga
Anda dapat mencoba platform ini secara gratis dan harganya mulai dari $60/bulan.
3. Anotasi Super
Buat SuperData untuk AI Anda dengan SuperAnnotate. Kerangka kerja lengkap untuk mengelola, membuat anotasi, dan membuat versi data kebenaran dasar tersedia untuk aplikasi kecerdasan buatan Anda.
Memanfaatkan toolkit yang kuat, layanan anotasi terdepan di pasar, dan sistem manajemen data yang andal, memungkinkan Anda memperluas dan mengotomatiskan saluran AI Anda 3x–5x lebih cepat.
Bangun set data berkualitas tinggi dengan layanan dan toolkit terbaik di kelasnya sambil memberi anotasi pada video, teks, dan gambar dengan throughput data. Alat manajemen proyek yang kuat dan kerja tim akan membantu model Anda berkembang di dunia nyata.
Dengan SuperAnnotate, Anda dapat mengatur alur kerja anotasi yang efisien, mengawasi kualitas proyek, bekerja sama dengan tim, dan banyak lagi semuanya di satu lokasi.
Ini memiliki elemen untuk pembelajaran aktif dan otomatisasi yang dapat membantu Anda menyelesaikan proses anotasi dengan lebih cepat.
Untuk meningkatkan kinerja model, memimpin proyek yang sukses, dan langsung melihat perbedaannya, Anda akan menerima kolaborasi praktis multi-level dan alat manajemen kualitas.
Selain itu, SuperAnnotate menawarkan platform dengan fokus pada keamanan yang dapat digunakan untuk menyingkat saluran pipa dengan kompleksitas atau skala apa pun.
Anda dapat membuat komitmen yang lebih besar untuk mendapatkan diskon massal dan menurunkan biaya saluran pipa AI karena mereka dapat memperluas proyek Anda di mana saja di dunia.
Harga
Silakan hubungi staf penjualan untuk menanyakan tentang harga, karena tidak ditampilkan di situs.
4. Jelas AI
Dengan platform Jelas AI, Anda dapat memprediksi data tanpa menulis satu baris kode hanya dalam beberapa menit.
Ini mencakup proses desain lengkap untuk algoritme pembelajaran mesin, serta prediksi satu klik dari hasilnya.
Dapatkan dialog data untuk secara otomatis membentuk kumpulan data Anda tanpa menggunakan kode apa pun, lalu bagikan model ML Anda dengan grup atau buat terbuka untuk umum.
Semua orang sekarang dapat mulai membuat prediksi menggunakan algoritme, dan Anda dapat menyertakan dinamis Pembelajaran mesin prediksi ke dalam aplikasi Anda dengan memanfaatkan API kode rendah.
Tidak diragukan lagi, AI dibuat untuk memberikan jawaban sederhana kepada semua orang. File CSV dapat disertakan atau diintegrasikan dengan sumber data Anda.
Kenali variabel yang mempengaruhi prakiraan dan hasil prakiraan menggunakan situasi hipotetis seperti "bagaimana-jika." mendalami spesifikasi algoritme, menemukan model saingan, dan memahami cara kerja model.
Hemat waktu sambil mengembangkan model AI yang canggih dan canggih dengan memilih jumlah baris dan kolom (dari 1000 hingga 500 juta) dan mempelajari berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan algoritme menggunakan AI.
Harga
Platform ini gratis untuk digunakan saat Anda pertama kali mendaftar. Namun, itu tidak menampilkan harga. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang harga, silakan hubungi departemen penjualan.
5. PyCaret
Alur kerja machine learning Anda dapat diotomatisasi dengan Python menggunakan platform machine learning open-source kode rendah PyCaret.
Anda dapat lebih fokus pada analisis, seperti pra-perlakuan data, pelatihan model, keterjelasan model, MLOps, dan analisis data eksplorasi, dengan menghabiskan lebih sedikit waktu coding dan lebih banyak waktu menggunakan library machine learning dasar yang mudah digunakan ini.
Setiap model dapat melakukan tugas pembelajaran mesin tertentu karena PyCaret dimaksudkan untuk menjadi modular. Fungsi dalam konteks ini adalah kelompok operasi yang melaksanakan tugas sesuai dengan alur kerja yang telah ditentukan.
Hampir semua orang dapat membuat solusi pembelajaran mesin ujung-ke-ujung yang andal menggunakan platform kode rendah PyCaret.
Demo, blog, video, dan diskusi cepat memulai semuanya memberikan kesempatan belajar.
Buat aplikasi pembelajaran mesin dasar, latih model Anda lebih cepat, dan segera rilis sebagai REST API untuk analisis dan iterasi.
Anda bisa mendapatkan dukungan GPU, membuat image buruh pelabuhan, mengembangkan aplikasi ML, membuat REST API, dan memantau eksperimen. Baik ilmuwan data profesional maupun amatir harus menggunakan PyCaret.
Harga
Platform ini gratis digunakan untuk semua orang.
6. Mesin yang Dapat Diajarkan
Teachable Machine memungkinkan Anda mengajari komputer untuk mengenali suara, gerakan, dan visual Anda.
Tanpa pengalaman pengkodean apa pun, ia menawarkan pendekatan cepat dan sederhana untuk membangun model ML yang andal untuk aplikasi, situs web, dan lainnya.
Buat pembelajaran mesin mmodel yang mudah digunakan dan dapat diakses oleh semua orang dengan Teachable Machine, platform pembelajaran mesin kode rendah berbasis web.
Sangat mudah digunakan: Untuk melatih komputer Anda, kumpulkan dan atur sampel Anda ke dalam banyak kelas atau kategori yang ingin Anda pahami, lalu uji modelnya segera untuk memeriksa apakah ia telah memahami apa yang Anda ajarkan.
Ekspor model untuk situs web, program, dan proyek Anda lainnya. Lebih baik lagi, Anda dapat meng-host model secara online atau mengunduhnya.
Harga
Platform ini gratis digunakan untuk semua orang.
7. Lobus AI
Manfaatkan Lobe untuk mengajari aplikasi Anda mengenali tanaman, mengamati gerakan, menghitung pengulangan, merasakan emosi, melihat warna, menilai keamanan, dan banyak lagi.
Ini memberikan semua yang Anda butuhkan untuk model ML Anda dan membantu dalam pelatihan model tersebut. Ini juga memberikan alat gratis yang mudah digunakan.
Cukup berikan contoh apa yang Anda ingin aplikasi Anda pahami, dan model pembelajaran mesin otomatis akan dilatih.
Model ini kemudian dapat dengan cepat dimasukkan ke dalam aplikasi Anda. Tanpa pengalaman pengkodean sebelumnya, siapa pun dapat menggunakan platform kami dengan mudah.
Latih langsung di komputer Anda secara gratis tanpa harus mengirimkan data Anda ke cloud. Pengguna Windows dan Mac dapat menggunakan Lobe.
Selain itu, Anda dapat mengirim atau mengekspor model Anda ke platform apa pun. Arsitektur pembelajaran mesin yang ideal untuk proyek Anda akan dipilih secara otomatis.
Foto-foto dalam file Anda dapat langsung dianotasi dengan Lobe, atau Anda dapat mengumpulkannya dengan kamera untuk membangun kumpulan data ML.
Gunakan hasil visual untuk menemukan kekuatan dan kelemahan semua model Anda alih-alih menjalani prosedur konfigurasi atau pengaturan apa pun.
Harga
Platform ini gratis digunakan untuk semua orang.
Kesimpulan
Dibandingkan dengan proses AI standar, metode AI tanpa kode lebih mudah, cepat, terjangkau, dan menghemat banyak waktu.
Tanpa memerlukan tim ilmu data yang mahal dan infrastruktur substansial, AI tanpa kode mendorong inovasi, pola pikir berbasis data, dan pengambilan keputusan yang lebih cepat di perusahaan.
AI tanpa kode berkembang dan memiliki potensi untuk sepenuhnya mengubah industri apa pun.
Saat membuat AI dari awal, tidak ada batasan; Anda bebas memilih arsitektur, fungsionalitas, atau saluran yang paling sesuai untuk proyek Anda. Di sisi lain, membuat model yang dipesan lebih dahulu mungkin mahal dan memakan waktu.
Oleh karena itu, taruhan terbaik kami adalah memanfaatkan platform low-code/no-code untuk menangani tugas pipeline yang sangat sempit guna merampingkan dan mempercepat proses.
Das dalam
Tidak ada kode adalah masa depan. Terima kasih telah mendaftarkan alat tanpa kode teratas yang tersedia di pasar.