Բառը[Թաքցնել][Ցուցադրում]
Ընդամենը մի քանի տարում արհեստական ինտելեկտը մասնագիտացված թեմա լինելուց, որը քննարկվում էր միայն համակարգչային համայնքում, դարձավ կենցաղային տերմին:
Հիշու՞մ եք Սիրիի սկզբնական ողջույնը:
Ասես երեկ լիներ։ Այս օրերին AI-ով աշխատող առաջխաղացումները մեր շուրջն են՝ չաթ-բոտերից մինչև ինքնակառավարվող մեքենաներ:
Չի կարելի վիճարկել, որ AI-ն աճել է կտրուկ տեմպերով: Բայց, ինչպես գիտեք, հսկայական ուժը գալիս է նաև մեծ պատասխանատվությամբ։
Թեման փոխվել է «Ի՞նչ կարող է անել AI-ն»: «Ի՞նչ պետք է անի AI-ն»: քանի որ AI-ն սկսում է թափանցել մեր առօրյա կյանք:
Չնայած, եկեք անկեղծ լինենք, մենք բոլորս էլ տեսել ենք այդ գիտաֆանտաստիկ ֆիլմերը, անվտանգությունը պարզապես ռոբոտների ապստամբությունը կանխելու մասին չէ:
Այն ներառում է համոզվել, որ մեզ համար որոշումներ կայացնող ալգորիթմները դա անում են շահավետ և արդար ձևով:
Դիտարկենք արհեստական ինտելեկտի մի համակարգ, որը կարգավորում է հավաքագրումը: Համապատասխան վերահսկողության բացակայության դեպքում այն կարող է ակամա առաջնահերթություն տալ մի բնակչությանը մյուսի նկատմամբ՝ առաջացնելով կողմնակալ արդյունքներ: Այդ դեպքում էթիկական նկատառումը տեղին է:
Արհեստական ինտելեկտի կարողությունները վերահսկելը ներառում է այն ճիշտ ուղղությամբ ուղղորդելը, ոչ թե նորարարությունը սահմանափակելը: Համարեք, որ դա սահմաններ է սահմանում հետաքրքրասեր երիտասարդի համար:
Դուք ցանկանում եք, որ երեխաները սովորեն, ուսումնասիրեն և զարգանան՝ դա անելով ապահով միջավայրում:
Նմանապես, մեր պարտականությունն է որպես AI երկրպագուներ և մշակողներ համոզվել, որ AI-ի առաջխաղացման հետ մեկտեղ դա անում է առանց մեր սկզբունքները կամ մեր անվտանգությունը խաթարելու:
Ի վերջո, նպատակը խաղաղ ապագայի զարգացումն է, որտեղ մարդիկ և արհեստական ինտելեկտը կարող են համատեղ ապրել, այլ ոչ թե պարզապես խելացի մեքենաներ կառուցել: Եվ այդ պատճառով շատ անհրաժեշտ է կառավարել AI-ի հնարավորությունները։
Այս հոդվածը խորը կանդրադառնա AI-ի կարողությունների վերահսկմանը, ներառյալ դրա մեթոդաբանությունը, կարևորությունը ժամանակակից աշխարհում և շատ ավելին:
Հասկանալով AI կարողությունները
Ճանապարհորդություն AI-ի արշալույսին
Զարմանալի է հաշվի առնել, թե որքան հեռու է AI-ն հասել: Համակարգիչը, որը կարող է կրկնօրինակել մարդու ինտելեկտը, նախկինում միայն գիտաֆանտաստիկ գրականության գաղափար էր:
Այնուամենայնիվ, պատմությունը ցույց է տալիս, որ AI-ի հիմքերը դրվել են 20-րդ դարի կեսերին:
«Կարո՞ղ են մեքենաները մտածել»: Ալան Թյուրինգի նման վաղ պիոներների հարցն էր:
Զարգացումը նյարդային ցանցեր, ժամանակակից AI համակարգերի հիմքը, տեղի է ունեցել 1980-ական և 1990-ական թվականներին: Այս ցանցերը, որոնց վրա ազդել են մարդու ուղեղը, հիմք դրեց AI կարողությունների ներկայիս աճին:
ChatGPT. Խաղի փոփոխիչ խոսակցական AI-ում
AI-ի մի քանի զարգացումներից մի քանիսը իսկապես առանձնանում են: Օրինակ, հաշվի առեք Զրուցարան GPT. Բնական լեզվի մշակման առաջընթացը ցուցադրվում է ChatGPT-ի միջոցով, որը ստեղծվել է OpenAI-ի կողմից:
Հիշո՞ւմ եք այն օրը, երբ չաթ-բոտերը դժվարությամբ էին հասկանում պարզ հարցերը: Այդ ժամանակները վաղուց անցել են։
Այժմ մենք կարող ենք մարդկային նման խոսակցություններ վարել ռոբոտների հետ՝ օգտագործելով ChatGPT-ի նման մոդելներ՝ փնտրելով առաջնորդություն, տեղեկատվություն կամ նույնիսկ պարզապես անմիտ կատակ: Նման զարգացումները զգալի հետևանքներ ունեն։
AI-ով աշխատող Chatbots-ն օգտագործվում է բիզնեսների կողմից՝ հաճախորդների սպասարկումը բարելավելու համար, ուսուցիչների կողմից՝ որպես ուսումնական օժանդակ միջոցներ, և բովանդակություն ստեղծողների կողմից՝ նոր գաղափարների շուրջ համագործակցելու համար:
Այնուամենայնիվ, խոսքը միայն հարմարավետության կամ արդյունավետության մասին չէ: Պարադիգմային փոփոխություն է տեղի ունեցել այն հարցում, թե ինչպես ենք մենք դիտարկում տեխնոլոգիան՝ AI կարողությունների զարգացմամբ:
Այս AI համակարգերը դառնում են գործընկերներ, համագործակցողներ և, համարձակվում ենք ասել, ուղեկիցներ և այլևս պարզապես գործիքներ չեն:
AI-ի աճի ավելի լայն հետևանքները
Բայց մի փոքր նահանջենք։ Ավելի խելացի չաթ-բոտերը և ավելի արագ ալգորիթմները արհեստական ինտելեկտի հնարավորությունների առաջընթացի միայն մի փոքր մասն են: Խոսքը վերաբերում է, թե ինչպես են այդ զարգացումները ազդում հասարակության վրա։
Խաղադրույքները հսկայական են, քանի որ AI-ն ներգրավված է կառավարության, ֆինանսների և նույնիսկ առողջապահության ոլորտներում: Արտադրողականությունը բարձրացնելու, խելամիտ որոշումներ կայացնելու և, հնարավոր է, կյանքեր փրկելու մեծ ներուժ կա:
Սակայն բարձրակարգ գործիքները միշտ էլ բացասական կողմեր ունեն: Իրական խնդիրները ներառում են էթիկական հետևանքները, ալգորիթմների հնարավոր կողմնակալությունները և թափանցիկության հետ կապված դժվարությունները:
Ըստ էության, արհեստական ինտելեկտի զարգացումը` սկսած իր սուղ սկզբից մինչև այն ահռելի ուժը, որն այսօր կա, հարգանքի տուրք է մարդկային ինտելեկտին:
Քանի որ մենք ակնածանք ունենք այս զարգացումներից, կարևոր է ուշադիր քայլել և համոզվել, որ AI կարողությունների զարգացումը համահունչ է հասարակության ընդհանուր բարեկեցությանը:
AI-ի կարողությունների վերահսկման անհրաժեշտությունը
Երբ դուք ուսումնասիրում եք տարածքը Արհեստական բանականություն, ակնհայտ է դառնում, որ անզուսպ AI-ի հնարավորությունները նման են առանց արգելակների մեքենայի՝ ուժեղ, բայց պոտենցիալ վտանգավոր:
Եկեք հերձենք այն։
Պատկերացրեք AI ծրագիր, որը առավելագույնի է հասցնում օգտվողների ներգրավվածությունը առցանց: Առանց բավարար երաշխիքների, այն կարող է խրախուսել ծայրահեղ նյութերը միայն սպառողներին հետաքրքրելու համար:
Երբ խոսքը վերաբերում է չստուգված AI-ի վտանգներին, դա միայն այսբերգի գագաթն է:
Հիմա եկեք քննարկենք էթիկան: Բոլորը լսել են պատմություններ այն մասին, թե ինչպես են AI համակարգերը ակամա սրում նախապաշարմունքները կամ եզրակացություններ են անում, որոնք, լավ, անարդար են թվում:
Առանց կարողությունների վերահսկման, այս պատմությունները կարող են հաճախակի լինել:
Հաշվի առեք AI-ի օգտագործումը աշխատանքի ընդունելու ժամանակ: Շեղված տվյալների օգտագործմամբ մշակված համակարգը կարող է նպաստել որոշ ժողովրդագրական տվյալներին մյուսներից՝ պահպանելով անհավասարությունները: Տեխնոլոգիան կարևոր է, բայց նաև այն սկզբունքները, որոնք մենք ներդրում ենք դրա մեջ:
Բայց հիմա դժվարին մասի մասին. ինչպե՞ս կարող ենք խրախուսել նորարարությունը՝ պահպանելով անվտանգությունը:
Պետք է լարով քայլել։ Մի կողմից, մենք ցանկանում ենք, որ AI-ն մղի ծրարը և հայտնվի չուսումնասիրված տարածք:
Մյուս կողմից, պետք է զգույշ լինել, որ դա սրիկա չդառնա։ Դա նման է շնորհալի երեխա մեծացնելուն, քանի որ դուք ցանկանում եք զարգացնել նրա հմտությունները, միաժամանակ սերմանելով պատասխանատվություն:
Ընդհանուր առմամբ, AI-ի կարողությունների վերահսկումը հասարակական, ինչպես նաև տեխնոլոգիական խնդիր է:
Նորարարության և անվտանգության միջև իդեալական հավասարակշռություն գտնելը շատ կարևոր է, քանի որ մենք կանգնած ենք AI-ի վրա հիմնված ապագայի շեմին: Ի վերջո, մենք ազդում ենք ապագայի վրա. մենք մարդիկ ենք այդ կոդը:
Արհեստական ինտելեկտի կարողությունների վերահսկում. AI լանդշաֆտի միջով շարժվելու մեթոդներ
Ճարտարապետական մեթոդներ. Նպատակով շենք
Երբ մենք քննարկում ենք AI-ն, պարզ է պատկերացնել a Սեւ տուփ արդյունք տալով։
Բայց ի՞նչ կլիներ, եթե մենք կարողանայինք փոփոխել այդ տուփը՝ մեր պահանջներին համապատասխան:
Ճարտարապետական մոտեցումների առանցքը դա է. Մենք կարող ենք սահմանափակել կամ ընդլայնել AI-ի հնարավորությունները՝ փոխելով հենց համակարգը: Համարեք, որ դա նման է տուն պլանավորելուն:
Սենյակների քանակը, դասավորությունը և չափը կախված է ձեզանից: Նմանապես, դուք կարող եք հարմարեցնել AI-ի ճարտարապետությունը որոշակի կարիքներ բավարարելու համար:
Առավելությունները. ճշգրտություն և հուսալիություն: Դուք կարող եք ավելի հստակ հասկանալ AI-ի հնարավորությունները՝ նշելով դրա կառուցվածքը: Այնուամենայնիվ, կա մի բռնում:
Արհեստական ինտելեկտի խոստումը կարող է խեղդվել չափազանց ոչ ճկուն կառույցների կողմից, որոնք կսահմանափակեն թարմ տվյալներին հարմարվելու կամ դրանցից սովորելու նրա կարողությունները: Պետք է բարակ գիծ գծել վերահսկողության և հարմարվողականության միջև:
Վերապատրաստման տվյալների վերահսկում
Լսե՞լ եք «Դու այն ես, ինչ ուտում ես» արտահայտությունը: Ճիշտ է AI-ի համար. «Դուք այն եք, ինչից սովորում եք»: Տվյալների հավաքածուները, որոնք մենք կերակրում ենք AI համակարգերին, վճռորոշ նշանակություն ունեն՝ որոշելու, թե ինչպես են նրանք վարվում:
Լավագույն, առավել ներկայացուցչական տվյալներն օգտագործվում են AI-ին վերապատրաստելու համար՝ շնորհիվ ընտրված տվյալների հավաքածուների: Դա նման է մարզիկներին մարզելուն. դուք ցանկանում եք, որ նրանք խորհուրդներ վերցնեն լավագույն մարզիչներից:
Այնուամենայնիվ, դրա համար ավելին կա: AI համակարգը կարող է հաջողության հասնել կամ ձախողվել՝ հիմնվելով իր տվյալների տրամաչափի և բազմազանության վրա:
Եթե դուք դրան կողմնակալ տվյալներ եք տալիս, ապա կողմնակալ արդյունքներ կստանաք: դժվարությունը? ապահովելով, որ տեղեկատվությունը ճշգրիտ է և զերծ է կողմնակալությունից: Որակը նույնքան կարևոր է, որքան քանակը։
Կանոնավորեցման տեխնիկա. սահմանների սահմանում
Մտածեք երեխային նկարել հրահանգելու մասին: Եթե մենակ մնային, կարող էին ամեն ինչ նկարել։ Բայց եթե նրանք հետևեն մի քանի ուղեցույցների, նրանք կարող են գլուխգործոց ստեղծել: AI-ում կանոնավորացման մեթոդների հիմնավորումն այն է.
Ուսուցման ընթացքում սահմանափակումներ ավելացնելով՝ մենք արգելում ենք AI-ն սխալ վարքագիծ դրսևորել կամ չափից ավելի հարմարեցնել տվյալների որոշակի հավաքածու: Դա նման է սահմաններ սահմանելուն՝ համոզվելու համար, որ AI-ն չի շեղվում ընթացքից:
Օգուտը. հուսալի և կանխատեսելի AI համակարգ է: Կանոնավորումը ծառայում է որպես անվտանգության ցանց՝ բացահայտելով հնարավոր աննորմալությունները՝ նախքան դրանք վերածվելով խնդիրների:
Բայց ինչպես ցանկացած այլ դեպքում, չափավոր վարվեք: Եթե դուք չափից դուրս սահմանափակեք, ռիսկի եք դիմում սահմանափակելու AI-ի սովորելու և հարմարվելու ունակությունը:
Human-in-the-loop Systems. Երկու աշխարհների լավագույնը
Մեքենաները հրաշալի են, բայց կատարյալ չեն, եկեք ընդունենք: Երբեմն անձնական շփում է պահանջվում: Մուտքագրեք համակարգեր, որոնցում մարդ կա:
Մենք առաջարկում ենք որոշակի խոհեմություն և ողջախոհություն, որը երբեմն բացակայում է համակարգիչներից՝ պահանջելով մարդու կողմից AI ընտրությունների ստուգում: Սա համատեղ աշխատանք է, որտեղ AI-ի և մարդկանց հմտությունները լրացվում են:
Օրինակ, արհեստական ինտելեկտը կարող է արագ գնահատել տվյալների հսկայական ծավալը, բայց մարդը կարող է ավելացնել համատեքստը կամ էթիկական մտահոգությունները:
Նպատակն է հավասարակշռել մարդկային դատողության կիրառումը ավտոմատացման հետ:
Խոսքը ոչ թե մարդկանց փոխարինելու մասին է, այլ նրանց հետ համագործակցելուն՝ համոզվելու համար, որ որոշումներն արդյունավետ են և լավ ուսումնասիրված:
Նավարկություն AI կարողությունների կառավարման բարդությունների մեջ
AI-ում կարողությունների վերահսկողության իրականացումը նման է գետը կառավարելու փորձին, քանի որ այն ուժեղ է, անկանոն և միշտ փոփոխվող: AI-ի վարքագիծը կանխատեսելը հեշտ չէ, սկսելու համար:
Չնայած մեր լավագույն ջանքերին, AI-ն երբեմն կորի գնդակներ է նետում և արձագանքում անսպասելի ձևերով: Եղանակի կանխատեսման փորձի նման, անակնկալներն անխուսափելի են՝ չնայած փորձագիտական ենթադրություններին:
Նուրբ տանգոն կատարման և վերահսկողության միջև մեկ այլ բան է: Եթե շատ սեղմեք պտուտակները, AI-ն կարող է կորցնել նորարարության և արդյունավետության իր ներուժը:
Մյուս կողմից, անբավարար վերահսկողությունը կարող է հանգեցնել անկանխատեսելի արդյունքների: Եվ եկեք չանտեսենք, թե ինչպես է AI-ն միշտ փոխվում:
Մեր վերահսկողության մեխանիզմները պետք է փոխվեն, քանի որ այն զարգանում է և սովորում, որպեսզի մնա կիրառելի և արդյունավետ: Դա անվերջ բռնելու խաղ է, որը պահանջում է զգոնություն և ճկունություն:
Ըստ էության, չնայած AI-ն հսկայական ներուժ ունի, դրա բարդությունը հասկանալը պահանջում է նուրբ և անընդհատ փոփոխվող ռազմավարություն:
AI-ի կարողությունների վերահսկման ապագան
Կարծես թե նոր դարաշրջան է սկսվելու, երբ մարդը նայում է AI կարողությունների վերահսկման ապագային:
Հաջորդ տասը տարիներին կզարգանան արհեստական ինտելեկտի համակարգեր, որոնք ոչ միայն ավելի խելացի են, այլ նաև ավելի լավ գիտակցում են և ունակ են ակնթարթորեն լուծելու խնդիրները:
Այնուամենայնիվ, հսկայական ուժը նաև մեծ պատասխանատվություն է պահանջում: Այստեղ գալիս են կանոններն ու ոլորտի նորմերը:
Աճող համաձայնություն կա, որ մեզ անհրաժեշտ են կանոններ և կանոնակարգեր՝ համոզվելու համար, որ AI-ն ծառայում է մարդկության լավագույն շահերին, քանի որ նա շարունակում է իր ստրատոսֆերային վերելքը:
Այն ներառում է ամբողջ աշխարհի AI համայնքի միավորումը, այլ ոչ թե պարզապես առանձին ձեռնարկություններ, որոնք սահմանում են իրենց չափանիշները:
Պատկերացրեք, որ համաշխարհային արհեստական ինտելեկտի մշակողների թիմը աշխատում է միասին՝ էթիկական և հզոր AI արտադրելու համար:
Նրանք կհամատեղեին իրենց ռեսուրսները, գիտելիքները և հմտությունները:
Այն ներկայացնում է մի սցենար, որում ոչ թե վախենալու, այլ օգտագործվում է AI-ի խոստումը: Անընդհատ փոփոխվող միջավայրում AI կարողությունների վերահսկման ապագան կապված չէ միայն տեխնոլոգիայի հետ. դա նաև դաշինքներ ձևավորելու, չափանիշների հաստատման և AI-ի ավելի լավ վաղվա օրվան ուղղորդելու մասին է:
Եզրափակում
Հնարավորությունների կառավարումը պարզապես տեխնիկական նրբերանգ չէ, այլ այն կողմնացույցն է, որն առաջնորդում է մեր ճանապարհորդությունը, երբ մենք կանգնած ենք AI-ի ներուժի և սահմանափակումների խաչմերուկում:
Անհնար է ժխտել արհեստական ինտելեկտի հրաշքները, բայց առանց պատշաճ զսպումների և հավասարակշռության, մենք սպառնում ենք նոր տարածք մտնելու:
Էստաֆետը մեր՝ հետազոտողների, մշակողների և քաղաքականություն մշակողների ձեռքերում է: Եկեք պայքարենք ապագայի համար, որտեղ արհեստական ինտելեկտը ոչ միայն ակնածում է մեզ իր հանճարեղությամբ, այլև արձագանքում է մեր ընդհանուր էթիկական և անվտանգ համոզմունքներին:
AI-ի վրա հիմնված հասարակության ստեղծումը, որտեղ ապագա սերունդները կարող են ապրել հպարտությամբ և վստահությամբ, ավելին է, քան պարզապես պարտականություն. դա գործողության կոչ է:
Թողնել գրառում