A jó lelki egészség megőrzése rendkívül fontos.
A legtöbbünk nagyon mozgalmas életet él, és nagyon fontos, hogy kordában tartsuk stresszszintünket.
Ezért egy kiváló projekttel álltunk elő az Ön számára. Ebben a bejegyzésben egy mentális egészségkövető projektet mutatunk be Python segítségével.
Ez elég egyszerű és egyértelmű. Tehát kezdjük.
Ez a mentális egészségkövető projekt célja, hogy segítse a felhasználókat hangulatuk és stresszszintjük napi nyomon követésében. Ezenkívül bármely felhasználó elmentheti ezeket az adatokat későbbi visszakeresés céljából.
Ön vagy a tervezett felhasználói használhatják ezt a projektet, hogy betekintést nyerjenek abba, hogyan változik a hangulat az idő múlásával. Aldo, proaktív erőfeszítéseket tehet a javítása érdekében.
Python használata
A projekt Pythonban íródott, és tartalmazza a CSV-könyvtárat. Emellett alapvető parancssori felületet használunk az adatok bevitelére és megjelenítésére. Ez egy egyszerű projekt, amelyet tovább lehet fejleszteni további adatfajták kezelésére.
Ezek magukban foglalhatják egy személy kiváltó okainak, gondolatainak és cselekedeteinek mentését.
Ez az oktatóanyag végigvezeti a kódon, valamint bemutatja a projekt beállítását és futtatását. Megvizsgálja továbbá a projekt azon lehetséges változtatásait, amelyek javíthatják a működését.
Előfeltételek
A projekt befejezéséhez telepíteni kell a Python programot a számítógépére. A Python letölthető a hivatalos Python webhelyről (https://www.python.org/downloads/). Győződjön meg arról is, hogy a futtatni kívánt kódhoz a megfelelő Python-verziót használja.
A projekt a CSV-könyvtárat is használja, amely a Python része. Így nem kell további könyvtárakat letöltenie. Mindig vegye figyelembe, hogy a kompatibilitási nehézségek elkerülése érdekében a könyvtárak legújabb verzióját használja.
oktatói
Hozzon létre egy új fájlt a VSCode-ban „mental_health_tracker.py” néven.
Kezdjük a CSV-könyvtár importálásával. Adatok olvasására és CSV-fájlokba írására szolgál.
import csv
Ezt követően három funkciót határozunk meg:
- A „tracker(fájlnév) létrehozása” funkció új CSV-fájlt hoz létre. Adott fájlnévvel érkezik, és kiírja az adatok fejléceit. Adatokat, hangulatot és stresszszinteket fogunk gyűjteni.
- Az „add_entry(filename)” funkció lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy megadja hangulatát és stresszszintjét egy adott napra vonatkozóan. Ezt az adatok fájlnévvel jelölt CSV-fájlba mentése előtt kell elvégezni.
- függvény „view_entries(fájlnév)” Olvassa el és nyomtassa ki az adatokat a CSV-fájlból.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Ha __name__ == '__main__' a fő függvényben. Meghatározzuk az alkalmazás által használt CSV-fájl fájlnevét. És létrehozunk egy tracker metódust a fájl létrehozásához, ha még nem létezik.
Ezután létrehozunk egy egyszerű hurkot, amely felkéri a felhasználót egy művelet végrehajtására. Például; bejegyzést adunk hozzá, megtekintjük a meglévő bejegyzéseket vagy kilépünk az alkalmazásból. Így a bemenetük alapján futtathatjuk a megfelelő függvényt.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Végül elvégzi a felhasználó műveletének alapvető érvényesítését, és hibaüzenetet nyomtat, ha az nem 'a', 'v', 'q'.
Ez csak egy alapvető példa, de szükség esetén könnyedén hozzáadhat további funkciókat.
Érdemes megfontolni a felhasználó adatainak ellenőrzését is. Például a dátumnak megfelelő formátumban kell lennie, a hangulatnak és a stresszszintnek pedig 1 és 5 között kell lennie.
A Projekt futtatása
típus python mental_health_tracker.py
a szkript futtatásához.
Kövesse az utasítást, és írja be a szükséges információkat.
Ezenkívül a szkript újrafuttatásával és a megjelenítési opció kiválasztásával megtekintheti az adatokat.
Lehetséges fejlesztések
- Adatellenőrzés is szerepelhet. Például megkérheti a felhasználót, hogy érvényesítse a dátumformátumot, a hangulatot és a stresszszintet a hozzáadásakor.
- Többféle adattípust is beépíthet, beleértve a viselkedéseket, ötleteket és triggereket.
- Elkészítheted a az adatok vizuálisan vonzóak olyan eszközzel, mint a Matplotlib vagy a Seaborn. Ez megkönnyítheti a minták és trendek megfigyelését az idő múlásával.
- Felhasználóbarátabbá teheti a projektet. Használhat egy grafikát felhasználói felület (GUI) parancssori felület (CLI) helyett.
- Extra funkciókat adhat az adatokhoz, például keresést és szűrést.
Következtetés
Áttekintettük a mentális egészségkövető Pythonban a CSV-modul segítségével történő létrehozásának alapjait. Hiszünk abban, hogy mentális egészségünk nyomon követése betekintést ad abba, hogyan változik az idő múlásával.
Ezért előrelátó intézkedéseket tehetünk ennek fokozására. A projekt funkcionálisabbá tétele érdekében szót ejtettünk a várható fejlesztésekről is.
Ez a projekt egy egyszerű, de hatékony megközelítés a mentális egészségünk mérésére, ami létfontosságú lépés a kiváló általános egészség megőrzésében. Köszönjük, hogy elolvasta ezt a bejegyzést. Őszintén reméljük, hogy hasznos lesz az Ön számára, miközben a jobb mentális egészségért dolgozik.
Hagy egy Válaszol