A Flask és a FastAPI keretrendszerek, amelyek segítenek webhelyek vagy programok létrehozásában Python használatával. Ez a két keretrendszer alkalmas adattudományi vagy gépi tanulási programok készítésére.
Ha Python-alkalmazást szeretne készíteni, az alkalmazást Flask vagy FastAPI segítségével készítheti el. Mindkét keretrendszer hasonló tulajdonságokkal rendelkezik, de a megvalósítás módja eltérő.
Az emberek általában a Flask-ot használják webes vagy telefonos alkalmazások készítésére, míg a FastAPI-t nem használják annyira webhelyek vagy programok készítésére.
Palack
A Flask egy keret, amely megkönnyíti a webalkalmazás Python használatával. A lombik egy kis keret, és nem rendelkezik sok funkcióval. Ez megkönnyíti a használatát számos különböző projekthez.
A Flask-ot mikrokeretrendszernek is nevezik, mert nem rendelkezik annyi funkcióval, mint egy teljes verem keretrendszer. A Flask más eszközök, a Werkzeug és a Jinja2 felhasználásával készült, amelyek segítenek kevesebb erőforrást használó webalkalmazás létrehozásában.
A Flask URL-eket és sablonokat tud létrehozni. Működik a WSGI-vel (Web Server Gateway Interface), amely Python webalkalmazások futtatásának egyik módja. A lombik más eszközökkel is bővíthető, és könnyen megérthető, hogyan működik.
Néhány gyakorlati példa és forgatókönyv a Flask használatára:
- Egyszerű webszolgáltatás létrehozása, amely egy JSON API-t szolgál ki.
- Egy webalkalmazás prototípusának gyors elkészítése.
- Olyan webalkalmazás szerveroldali összetevőjének létrehozása, amelynek dinamikus HTML-, XML- vagy JSON-válaszokat kell kiszolgálnia.
A Flask keret előnyei
Skálázható: A méretezhetőségben modern módszereket használhatunk ebben a keretrendszerben, mint például a konténerek ill cloud computing automatikus skálázással, hogy megkönnyítse az alkalmazás internetes elhelyezését és több felhasználó kezelését. Könnyebb egy kisebb alkalmazást, mint például a Flask, sok szerverre helyezni, hogy nagyobb forgalmat lehessen kezelni.
Egyszerű fejlesztés: Ha ismeri a Python-t, könnyen fog tudni dolgozni a Flask-szal és módosítani a Flask-alkalmazásokon. A lombik kevésbé szigorú, így kevesebb szabályt kell megtanulni.
Rugalmasság: Ennek a keretnek van néhány része, amelyet egyszerűsége miatt nem lehet könnyen és biztonságosan megváltoztatni.
Teljesítmény: A Flask közelebb áll a webalkalmazások készítéséhez használt alapvető eszközökhöz, például az adatbázishoz és a gyorsítótárhoz. Ez azt jelenti, hogy gyorsabb, mint egy olyan teljes értékű keretrendszer, mint a Django. Kevesebb réteg van az alkalmazás és ezen eszközök között, így az alkalmazás a kezdetektől fogva jobban fog teljesíteni.
A modularitás: A moduláris kód kisebb részekre van felosztva, amelyek mindegyike meghatározott funkcióval rendelkezik. Ez hatékonyabbá teszi. A Flask segítségével több Flask-alkalmazást vagy kiszolgálót hozhat létre, és terjesztheti azokat a szerverek hálózatán keresztül.
Mindegyik egy adott feladatra tervezhető, ami az egész rendszert hatékonyabbá, könnyebben tesztelhetővé és gyorsabbá teszi.
A Flask keret hátrányai
Nem szabványosított: A lombik használata egyszerű, és nincs sok szabálya. Ez megkönnyíti a Python fejlesztők számára a tanulást és a használatát. Mivel azonban nem túlságosan elgondolkodtató, hosszabb időbe telhet, amíg a Flaskban tapasztalatlan Python-fejlesztő megszokja.
Másrészt a Django népszerűbb, és nagyobb fejlesztői közösséggel rendelkezik, akik nagyon jól ismerik. A Django használatában tapasztalattal rendelkező Python-fejlesztő könnyebben megszokja egy új Django-projektet, mint a Flask használatában tapasztalattal rendelkező Python-fejlesztő, aki megszokja egy nagy Flask-projektet.
A rosszabb kódot író fejlesztők: Tegyük fel, hogy a vállalatok általában jó fejlesztőket alkalmaznak.
Ha azonban van egy fiatalabb fejlesztője, aki még mindig tanul, vagy ha korábban olyan fejlesztői voltak, akik gyengébb minőségű kódot írtak, akkor könnyebb lesz látni és kijavítani a rossz kódot, ha nagyobb, szabványosabb keretrendszert, például Django-t használ. . Egy ilyen keret szabályait ugyanis könnyebb betartani.
Kevesebb eszköz: A Flask használatakor nem rendelkezik minden szükséges eszközzel. Ez azt jelenti, hogy lehet, hogy létre kell hoznia eszközeit, vagy más bővítményeket vagy könyvtárakat kell keresnie a közösségből.
Árazás
A Flask-ot jelenleg olyan cégek használják, mint az Uber, a Microsoft és az Explosion AI.
FastAPI
A FastAPI egy keretrendszer szerver nélküli építéséhez API-k Pythonban. A FastAPI számos olyan funkciót kínál, amelyek megkönnyítik az API-k létrehozását és használatát.
A FastAPI az ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) nevű technológiával működik, és a Jinja2-t is használhatja sablonokhoz. A FastAPI-t bármilyen típusú adatbázissal és könyvtárral használhatja az adatbázisokkal való munkavégzéshez.
Gyakorlati példák és forgatókönyvek a FastAPI használatára:
- Gyártásra kész API készítése gépi tanulási modellhez.
- Nagy teljesítményű API felépítése egy nagy szervezet számára, szigorú teljesítmény- és biztonsági követelményekkel.
- Valós idejű API készítése egy videóhoz Streaming szolgáltatás.
A FastAPI előnyei
Teljesítmény: A FastAPI egy nagyon gyors Python webes keretrendszer. Ez az egyik legjobb lehetőség egy webhely vagy alkalmazás Python használatával történő létrehozására.
Gyorsabb, mint a legtöbb Python webes keretrendszer, csak a Starlette és az Uvicorn gyorsabb. A FastAPI sok feladatot is képes kezelni egyidejűleg, és speciális eszközökkel rendelkezik a hosszú ideig tartó feladatok kezelésére. Ezek a tulajdonságok jobbá teszik, mint a Flask.
Beépített dokumentáció: A FastAPI által generált dokumentáció sok mindenben hasznos. Segít a fejlesztőknek elmagyarázni a szoftvert másoknak. Ezenkívül megkönnyíti a szoftver előlapját készítők számára a háttér használatát. És egyszerűbbé teszi azoknak a szoftvereknek a tesztelését, amelyek lehetővé teszik a különböző alkalmazások közötti kommunikációt.
A FastAPI hátrányai
Nem megfelelő biztonság: A FastAPI nem nyújt beépített biztonságot, de a fastapi.security modult kínálja a biztonsági feladatok kezelésére. Ez a modul támogatja az OAuth2.0 protokollt a hitelesítéshez.
Kis fejlesztői csoport: A FastAPI egy viszonylag új keretrendszer, így kevesen használják, vagy nem készítenek hozzá tananyagokat. Jelenleg kevés könyv, útmutató vagy lecke szól a FastAPI-ról. De ha a FastAPI népszerűbbé válik, ez a jövőben megváltozhat.
Árazás
A FastAPI-t jelenleg olyan cégek használják, mint a Netflix, a Lyft és a Zillow. Nagyon népszerű választás a Python fejlesztésben újoncok körében.
Következtetés
A FastAPI jobb, mint a Flask API-k, különösen mikroszolgáltatások létrehozásához. Ha azonban már ismeri és erősen érdekli a Flask használatát, jó választás lehet az Ön számára.
A lombik jó eszköz kis mikroszolgáltatások készítéséhez, néhány alkatrészből a különböző alkalmazások összekapcsolására.
A Flask jó modellek készítésére a dolgok előrejelzésére, valamint adatokat használó webalkalmazások prototípusainak készítésére. A Flask jó választás, ha egyszerű alkalmazást szeretne készíteni, amely könnyen változhat és növekedhet.
Hagy egy Válaszol