Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
Soha nem gondoltuk volna, hogy a mesterséges intelligencia (AI) milyen gyorsan fejlődik és változtatja meg környezetünket.
Az iparág legmodernebb funkcióival az OpenAI vezérelte ezt a változást.
Mindazonáltal nem az OpenAI az egyetlen, amely előrehaladt az AI-iparban.
Ebben a bejegyzésben részletesebben megvizsgáljuk az OpenAI néhány figyelemre méltó alternatíváját és riválisát. Megnézzük, mi teszi őket egyedivé.
Folytassa az olvasást a vezető versenytársak áttekintéséért.
Miért hozott ekkora áttörést az OpenAI?
OpenAI a végső technológiai ötlet, amely átvette az uralmat a mesterséges intelligencia színterén! Ez egy élvonalbeli mesterséges intelligencia kutatólaboratóriumot azzal a céllal hozták létre, hogy az AI határait feszegesse, és olyan számítógépeket építsen, amelyek képesek forradalmasítani az általunk ismert világot. Az OpenAI lehetőségei korlátlanok, a jövő pedig hihetetlenül izgalmas!
Tehát olvassuk tovább, és nézzük meg, melyek az OpenAI alternatívái.
1. Google AI
Kezdjük egy nagyon ismerős példával. Amellett, hogy keresőmotor, a Google úttörő szerepet tölt be a mesterséges intelligencia (AI) tanulmányozásában és fejlesztésében. Mindenki hozzáférhet mesterséges intelligencia-forrásaihoz és eszközeihez, így bárki egyszerűen alkalmazhatja a technológiát a kihívások kezelésére.
Eszközök mindenkinek
Akár kezdő, akár szakértő, a Google számos eszközt és információt kínál az Ön számára. Elkötelezettek a kooperatív környezet megteremtése mellett, és erőforrásokat, képzést és nyílt forráskódú projekteket kínálnak a fejlesztőknek és a diákoknak világszerte.
Nyílt forráskód a Google-on
Mivel a Google határozottan támogatja a nyílt forráskódú szoftvert, számos eszköze és erőforrása elérhetővé válik a nagyközönség számára. Úgy gondolják, hogy a nyílt forráskódú technológiák lehetővé teszik és ösztönzik az együttműködést és a valós világ problémáival foglalkozó technológia létrehozását.
Tömegforrás
A Google mesterséges intelligencia a crowdsourcing segítségével képes kihasználni az emberi input erejét a javítás érdekében gépi tanulási modellek. A felhasználók különböző projektekben vehetnek részt, például képeket kategorizálhatnak és lefordíthatnak, valamint jelvényeket szerezhetnek az út során.
Adatkeresés
A felhasználók a nyilvánosan elérhető adatkészletek hatalmas választékát találhatják meg és érhetik el a Google AI Dataset Search eszközével. Ez elősegíti az együttműködést és a kreativitást azáltal, hogy lehetővé teszi a kutatók és fejlesztők számára, hogy megtalálják és felhasználják munkájukhoz a releváns adatokat.
CoLaboratory
A Google AI CoLaboratory projektje egy felhőalapú Jupyter notebook környezetet kínál, amely megkönnyíti az oktatók és a fejlesztők számára az együttműködést és a gépi tanulási kódok és betekintések megosztását. Bárki, aki rendelkezik internetkapcsolattal, elérheti, és nincs szükség beállításra.
Socratic AI
szókratészi egy mesterséges intelligenciával hajtott oktatási szoftver, amely testreszabott és releváns tanulási források felkínálásával segíti a tanulókat a házi feladatok elvégzésében. A Google mesterséges intelligencia által üzemeltetett, szöveg- és beszédfelismerést kombinálva elemzi a felhasználói kérdéseket, és a legrelevánsabb tartalmat nyújtja.
Dalnok
A Bard, a Google mesterséges intelligencia nyelvi modellje a világ információit kívánja ötvözni nyelvi modelljei erejével és intelligenciájával. Ez felülmúlja ChatGPT mert webes adatokat használ, amelyek a ChatGPT korlátozott adatkészletéhez képest a legfrissebb válaszokat kínálják.
Míg a Bard már csak a tesztelők egy kis csoportja számára érhető el, a Google mesterséges intelligencia által vezérelt funkciókat kíván beépíteni a keresőjébe, így a Bard a jövőben versenyre kelhet a ChatGPT-vel.
2. Antropikus
Egyre nagyobb aggodalomra ad okot ezeknek a rendszereknek a biztonsága és etikai következményei, mivel az AI használata számos ágazatban elterjed. Az Anthropic, az AI biztonsági és kutatási vállalkozása megbízható, érthető és irányítható AI-rendszerek létrehozására törekszik.
Ami az AI-rendszereket illeti, a megbízhatóság elengedhetetlen, mivel a hibák súlyos következményekkel járhatnak. Az antropikus kutatás a megbízható rendszerek fejlesztésére összpontosít. És ezek a rendszerek a biztonságuk veszélyeztetése nélkül számos alkalmazásban alkalmazhatók.
Kiemelkedő műszaki jellemzők
Míg Claude nem megy bele a megvalósítás technikai bonyodalmaiba, az Anthropic Constitutional AI-ról szóló kutatási cikke igen. A kutatás az AnthropicLM v4-s3-at írja le, egy 52 milliárd paraméterrel rendelkező előre betanított modellt, amelyet felügyelet nélkül betanítottak egy hatalmas szövegkorpuszon, hasonlóan az OpenAI GPT-3-hoz.
A Claude egy új, nagyobb modell, a publikált eredményeken alapuló építészeti döntésekkel.
Az AI megbízható és értelmezhető
Az Anthropic egyik célja a biztonságra összpontosító mesterséges intelligencia rendszerek létrehozása, és Claude sem kivétel. Ezeket a célokat szem előtt tartva a Claude-ot úgy tervezték, hogy kézzelfogható, gyakorlati eszközöket adjon a vállalatoknak, non-profit szervezeteknek és civil társadalmi szervezeteknek szerte a világon. Claude mesterséges intelligencia készségeinek célja az ügyfelek és az emberek kiszolgálása világszerte.
3. DeepMind
A DeepMind egy jól ismert cég, amely elkötelezett a mesterséges intelligencia fejlesztése mellett. A vállalkozás mesterséges intelligencia rendszereket hoz létre különféle tevékenységekhez, például természetes nyelvi feldolgozáshoz, képazonosításhoz, játékmenethez és robotikához.
Ezeket az AI-rendszereket is használják a futtatásra gépi tanulási algoritmusok, amelyek segítik az adatelemzést, a minták felismerését és a döntéshozatalt.
A DeepMind forradalmasító AI korai napjai
A DeepMind 2010-ben alakult, amikor a mesterséges intelligencia még korai fázisában volt. A DeepMind csapata azonban felismerte a lehetőséget, és multidiszciplináris stratégiát választott a terület felgyorsítására. Meghatározták az utat az új mesterséges intelligencia fejlesztésekhez. Ők hoztak gépi tanulás, neurológia, gépészet és matematika, szimuláció együtt.
Mesterséges intelligencia működés közben: az Ataritól az AlphaGo-ig
A DeepMind korai áttörését a mesterséges intelligencia területén számítógépes játékokon keresztül mutatták be. Olyan szoftvereket hoztak létre, amelyek 49 különböző Atari játékot játszanak le teljesen a semmiből, egyszerűen csak vizuális adatok.
Az AlphaGo szoftverük is történelmet írt azzal, hogy legyőzött egy profi Go-játékost. Ezeket az eredményeket jelentős előrelépésként ismerték el a mesterséges intelligencia területén.
AlphaFold: A fehérjeszerkezet előrejelzése forradalmasított
A DeepMind Technologies AlphaFold projektje megpróbálja megjósolni a 3D modelleket fehérje szerkezetek nagy pontossággal. Ez az AI-rendszer képes megváltoztatni a biológiai kutatást minden területen.
Az AlphaFold azon képessége, hogy megfelelően megjósolja a fehérje szerkezetét, segítheti a kutatókat számos betegség mögöttes okainak megértésében, és utat nyit az életképes terápiák létrehozásához.
Természetes hangzású hang generálása a WaveNet segítségével
A DeepMind Technologies másik kezdeményezése a WaveNet, amely természetesebb hangzást generál a termékekhez. Használata mély idegi hálózatok amelyek a hanghullámok mechanikáját replikálják, ez az AI-rendszer emberszerű hangokat ad ki. A hangasszisztensek, hangoskönyvek és egyéb szolgáltatások valósághűbbek és természetesebbek lehetnek a WaveNetnek köszönhetően.
Chinchilla AI
A Chinchilla AI egy DeepMind AI nyelvi modell amely felülmúlja a versenytárs modelleket, például a GPT-3-at azáltal, hogy négyszer annyi adatot használ. A csincsillát egy lehetséges „GPT-gyilkosnak” titulálták, annak ellenére, hogy még nem elérhető az általános piacon. Amikor elérhetővé válik, érdekes lesz látni, hogyan viszonyul a ChatGPT-hez.
4. Intel
A gépi tanulási folyamatok teljes körű megkönnyítése érdekében az IntelAI számos nyílt forráskódú eszközt, könyvtárat, keretrendszert és hardvert kínál. A cég mesterséges intelligencia technológiája bonyolult számításokat skálázhat.
Hatékonyan hajtják végre az AI-t, és a sikeres mesterségesintelligencia-következtetési telepítések több mint 70%-a már Intelen működik.
Intel: Gyorsító mesterséges intelligencia
A beépített gyorsítással, valamint a jól ismert AI modell- és keretfejlesztésekkel az IntelAI felgyorsítja a fejlesztést. Ezenkívül magabiztos támogatást nyújt a nyílt forráskódú disztribúciókhoz. Biztonságos adatfeldolgozással rendelkezik elektronszinten.
AI használata üzleti problémák megoldására
Az Intel mesterséges intelligencia technológiájának segítségével számos ágazatból származó vállalkozások használhatják az AI-t a kihívást jelentő problémák megoldására. Az IntelAI mesterséges intelligencia segítségével segíti a vállalkozásokat jobb ügyfélélményben.
Használható tudományos kutatásokban az orvosi eredmények javítására, hogy segítse a pénzintézeteket a csalások azonosításában és a kockázatok csökkentésében.
Intel szoftvereszközök
A mesterséges intelligencia létrehozásának felgyorsítása érdekében az Intel különféle szoftvermegoldásokat kínál. Minden eszközt biztosít, amellyel felgyorsíthatja AI-projektjeit. Növelheti vállalata termelékenységét a jól ismert AI-keretrendszerektől és könyvtáraktól a hatékony szoftveroptimalizálásokig.
Haladó elemzés
Az Intel fejlett analitikai megoldásainak segítségével maximalizálhatja az adatfolyamban rejlő lehetőségeket. Nagy teljesítményű hardverrel közel valós idejű betekintést kaphat. Ezenkívül az Ön által használt szoftverhez van szabva. Így jobb döntéshozatalt és jobb üzleti eredményeket érhet el.
5. H2O.ai
A H2O.ai egy nyílt forráskódú platform. Adattudósok gyorsan felépíteni, üzembe helyezni és karbantartani a gépi tanulási modelleket. Számos eszközt és technológiát kínál a különféle adatforrásokkal, például szöveges fájlokkal, táblázatokkal és relációs adatbázisokkal való interakcióhoz.
A H2O.ai olyan nyílt forráskódú technológiákon alapul, mint az Apache Hadoop, az Apache Spark és a Python, ami hihetetlenül adaptálhatóvá és méretezhetővé teszi.
Végtelen megoldások egy platformon
A H2O AI Cloud automatizálja a teljes adattudományi életciklust, túlmutatva a modellek felépítésén. A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásokat pontosan, gyorsan és átláthatóan lehet létrehozni. Az intelligens alkalmazások segítségével leegyszerűsítheti a bonyolult megoldások kínálatát és fogyasztását a felhasználók számára.
Lehetővé válik a teljesítmény-ellenőrzés ésszerűsítése és a változó körülményekhez való gyors alkalmazkodás mellett.
Vizsgálja meg a platformot
Ez egy átfogó platform a mesterséges intelligencia építéséhez és futtatásához. Böngésszen a platformon, hogy megtudja, hogyan változtathatja meg a H2O AI Cloud cége üzleti tevékenységét. A H2O AI Cloud segítségével az egész szervezetben működtetheti az AI-t.
Ez sokkal több, mint modellek generálása.
Gyorsított gépi tanulási modellfejlesztés és megvalósítás
Az adattudósok könnyen létrehozhatnak gépi tanulási modelleket a H2O.ai által kínált különféle eszközökkel. A platform drag and drop funkcióval, automatikus gépi tanulással és hatékony algoritmusokkal rendelkezik, amelyek sokféle adatforrásra alkalmazhatók.
Az adattudósok most már inkább a modelljeikre koncentrálhatnak, ahelyett, hogy a támogató infrastruktúra miatt aggódnának emiatt.
6. OpenCV
Az OpenCV egy népszerű nyílt forráskódú eszköz a valós idejű kép- és videófeldolgozáshoz. Kép- és videóelemzési technikák és képességek széles skáláját kínálja a fejlesztőknek, mint például az objektumfelismerés, a nyomkövetés és a funkciók észlelése.
Az OpenCV felhasználóbarát felületének és nagy hatékonyságának köszönhetően a bonyolult, látás alapú alkalmazások fejlesztésének kitűnő megoldása.
Az OpenCV és az OpenAI 2 különálló könyvtár, amelyeknek különböző céljai vannak. Az OpenCV egy számítógépes látás könyvtár a valós idejű kép- és videófeldolgozáshoz, míg az OpenAI a mesterséges intelligencia kutatólaboratóriuma.
Bár van bennük közös mesterséges intelligencia, az OpenCV inkább kép- és videófeldolgozásra specializálódott, így jó választás azoknak a fejlesztőknek, akiknek látásalapú rendszerekkel kell foglalkozniuk.
Hatékony látásalapú alkalmazások létrehozása
Az OpenCV kiváló választás azoknak a fejlesztőknek, akik látásalapú rendszerekhez szeretnének alkalmazásokat készíteni. Alkalmazások széles skálájával rendelkezik, beleértve az objektum azonosítást, a jellemzők észlelését és a követést.
Ezenkívül az OpenCV-t a fejlesztők használhatják virtualizált számítási környezetekkel való kísérletezéshez. Tehát, ha Ön fejlesztő; gyorsan iterálhatja és javíthatja alkalmazásait.
Objektumok észlelése és követése
Az OpenCV.AI algoritmusai közvetlenül a kameraeszközön képesek felismerni és nyomon követni a dolgokat.
Mivel az észlelési modelljeik 600 Kb alattiak, rendkívül hatékonyak és gyorsak. Az OpenCV.AI pontos objektumazonosításával és nyomon követésével segítheti a vállalkozásokat az alkalmazások fejlesztésében a felhasználási esetek széles köréhez.
7. Microsoft Azure
A Microsoft Azure egy cloud computing felület. Számos felhőszolgáltatást kínál a szervezeteknek, beleértve a feldolgozást, a tárolást, a hálózatépítést, az elemzést, valamint a mobil- és webes alkalmazások fejlesztését. Azért hozták létre, hogy segítse a vállalkozásokat a felhőalapú alkalmazások és szolgáltatások gyors telepítésében és kezelésében.
Big Data Analytics, a tárgyak internete, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás
A Microsoft Azure a felhőszolgáltatások mellett nagy adatelemzést, a dolgok internetét (IoT), mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást kínál. Javíthatja működését, és betekintést nyerhet adataikból.
A platform célja, hogy a startupoktól a nagyvállalatokig mindenféle szervezetet segítsen versenyelőny megszerzésében.
Bing a Microsofttól
A Microsoft Bing a Google Keresőhöz hasonló keresőmotor. A keresőmotort a ChatGPT továbbfejlesztett verziójával frissítették, amelyet a Microsoft „Prometheus modellnek” nevez. Ez az új modell gyorsabb és pontosabb, mint az előző. Hamarosan mindenki számára elérhető lesz. Arra számítunk, hogy relevánsabb és időszerűbb keresési eredményeket fog nyújtani.
A Microsoft Bing mesterséges intelligencia által vezérelt keresőmotorná válik, amely képes értelmezni a természetes nyelvet, és személyre szabottabb keresési eredményeket nyújtani a ChatGPT integrációjával.
Wrap Up
Attól függ, hogy mit keres, amikor OpenAI-alternatívákról van szó.
A DeepMind Chinchilla AI jelentős ígéretet mutat a meglévő modellek, például a GPT-3 túlszárnyalása terén. A Google Bard viszont az internetről származó információkat használja fel a legfrissebb válaszok továbbítására, így előnyt jelent az OpenAI jelenlegi modelljéhez képest, amely korlátozottabb adatkészlettel rendelkezik.
Végül az ideális OpenAI alternatívát az Ön egyéni céljai határozzák meg.
Hagy egy Válaszol