Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
- 1. Hogyan definiálja az üzleti intelligenciát?
- 2. Mi különbözteti meg az üzleti elemzőt az adatelemzőtől?
- 3. Melyek az üzleti elemzők által leggyakrabban használt üzleti intelligencia (BI) eszközök?
- 4. Miből áll az üzleti analitikai univerzum?
- 5. Milyen szakmai stratégiákat fog alkalmazni a BI-rendszer bevezetéséhez?
- 6. Mi is pontosan a megvalósíthatósági tanulmány?
- 7. Ismertesse az adattárolást!
- 8. Mi is pontosan az OLAP?
- 9. BEFEKTETÉS – Mi ez?
- 10. Online tranzakciófeldolgozás (OLTP) – mi ez?
- 11. Tény- és dimenziótáblázatok: mik ezek?
- 12. Melyek az Adattárház jellemzői?
- 13. Mi az adatnormalizálás célja?
- 14. Mik is pontosan az aggregátumok?
- 15. Hány különböző típusú SQL JOIN függvény létezik?
- 16. Ismertesse a pivot táblát!
- 17. Tud olyan alternatív módszerekről, mint a MoSCoW és a SWOT?
- 18. Mik az UML funkciói?
- 19. Az ERP meghatározása az üzleti intelligencia területén.
- 20. Az üzleti intelligencia szempontjából hogyan jellemezné az SCM-et?
- 21. Le tudná írni az SRS-t és fő összetevőit?
- 22. Ismertesse a BRD-t. Mi különbözteti meg az SRS-től?
- 23. Ismertesse az e-kereskedelem fogalmát az üzleti intelligencia szempontjából!
- 24. Mi is pontosan a RUP módszertan?
- 25. Mi is pontosan a RAD módszertan?
- 26. Mit értesz pontosan követelmény alatt? Meg tudod mondani a különbséget az igények és a követelmények között?
- 27. Ismertesse az adatfúrást!
- 28. Hogyan írhat le egy követelményt tökéletesnek vagy jónak?
- 29. Mi is pontosan a vezetői információs rendszer (EIS)?
- 30. Mi az a szkópkúszás, és hogyan kerülhető el?
- 31. Dimenziós modellezés (DM) – mi ez?
- 32. Mit is jelent pontosan a követelmények prioritása?
- 33. Ön szerint a tesztelésben részt kell vennie egy üzleti elemzőnek?
- 34. Milyen sokféle hierarchia létezik?
- 35. Ismertesse a Pareto-analízist!
- 36. Ismertesse Kano elemzését!
- 37. Az agilis kiáltvány: mi az?
- 38. Hiányelemzés: Mi ez?
- Következtetés
Az üzleti intelligencia egyszerűen egy olyan eszköz kifejezése, amely segíti a felhasználót abban, hogy döntéseket hozzon arról, hogyan kezelje az üzleti tevékenységet vagy a kulcsfontosságú üzleti vonatkozású kérdéseket.
A felhasználó üzleti tevékenységének bővítése érdekében bármely szervezet adminisztrációja könnyebbé válik.
Bármely szervezet vonatkozó jelentései és adatai segítségével a BI segíti a felhasználót a döntés meghozatalában, amely cége növekedését eredményezi, ami kulcsfontosságú.
Tehát üzleti intelligencia területén szeretne dolgozni, és van erre vágya vagy célja, de nem tudja, hogyan kell átmennie az üzleti intelligencia-interjún, vagy mik lesznek a valószínű kérdések.
Minden interjú egyedi, és minden munkának egyedi követelményrendszere van. Annak érdekében, hogy sikeres legyen az interjú, összeállítottunk egy listát a leggyakrabban feltett kérdésekről és a rájuk adott válaszokról.
Gyorsan és egyszerűen válaszolhat ezekre az üzleti intelligencia interjúkérdésekre.
1. Hogyan definiálja az üzleti intelligenciát?
Az üzleti intelligencia a Data Analytics és az adatgyűjtési, tárolási és adminisztrációs folyamatok szintéziseként definiálható.
Arra törekszik, hogy elemezze és átalakítsa a nyers adatokat és információkat használható és hasznos meglátásokká.
Ezek a meglátások kedvezően befolyásolják a szervezet számos üzleti döntését. A legegyszerűbben az üzleti intelligencia definíciója olyan esernyőre utalna, amely magában foglalja az adateszközöket, az adatvizualizációt, az adatbányászatot, az infrastruktúrát, az adatelemzést és így tovább, annak érdekében, hogy egyszerű és érthető összefoglalókat adjon, amelyek segíthetik a szervezeteket az adatok létrehozásában. vezérelt döntések.
2. Mi különbözteti meg az üzleti elemzőt az adatelemzőtől?
Adatelemző:
- A pozíció betöltéséhez több problémamegoldó és adatelemző képességre van szükség.
- A szervezetben nagyobb működési funkciót tölt be.
- Adatbányászati, SQL, statisztikai és egyéb ismeretekre van szükség.
Üzleti elemző:
- Fejleszteni kell az adatvizualizációt és a döntéshozatali képességeket.
- A szervezetben stratégiaibb funkciót tölt be.
- Ehhez a pozícióhoz üzleti intelligencia, adattárház, analitika stb.
3. Melyek az üzleti elemzők által leggyakrabban használt üzleti intelligencia (BI) eszközök?
- Csoportkép
- SAS
- Pentaho
- Üzleti dolgok
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI a Microsoft számára
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics.
- mikrostratégia
4. Miből áll az üzleti analitikai univerzum?
Az adatbázis és a felhasználói felület között van egy szemantikai réteg, az univerzum. Valójában az egyik interfészréteg, amely összeköti a klienst (üzleti felhasználót) az adattárral.
Egy teljes kapcsolatot definiál egy adattárház különböző táblái között.
5. Milyen szakmai stratégiákat fog alkalmazni a BI-rendszer bevezetéséhez?
Vegye ki a nyers adatokat a vállalati adatbázisból. Több heterogén adatbázis is lehet, ahol az adatok elérhetők.
Az adatok ezután megtisztulnak, hogy az adattárházba kerüljenek a tábla összekapcsolásával és adatkockák létrehozásával.
Az utolsó dolog, amit az üzleti elemzők tehetnek, az az, hogy BI-rendszereket használó tiszta adatkészletekből üzleti betekintést nyerhetnek, ad-hoc jelentéseket kérhetnek, értékelhetnek és előre jelezhetik az üzleti döntéseket.
6. Mi is pontosan a megvalósíthatósági tanulmány?
A BA-nak tanulmányoznia kell és meg kell értenie egy vállalkozás vagy projekt igényeit és kérdéseit, mielőtt meghatározná a kihívás körét.
Egy üzleti probléma javasolt megoldásának életképességét (a siker valószínűségét) egy megvalósíthatósági tanulmány határozza meg. Támogatja a projektközpontúságot és a friss lehetőségek azonosítását.
7. Ismertesse az adattárolást!
Az adattárház egy olyan rendszernek tekinthető, amelyet több heterogén forrásból származó adatok tárolására, rendszerezésére és jelentésére használnak.
Ezek az adatok alapvetően az SQL Serverben, az Excel-táblákban, az Oracle adatbázisokban vagy a Postgres adatbázisokban találhatók. Az üzleti elemzők az adatokkal kapcsolatos összes korábbi jelentést megkaphatják a Data Warehouse által használt repository módszerrel.
8. Mi is pontosan az OLAP?
Az Online Analytical Processing vagy az OLAP egy technikai kifejezés, amelyet számos BI-eszközben és -alkalmazásban használt technológia leírására használnak. Ez megkönnyíti a bonyolult analitikai számítások elvégzését.
Ezen kívül trendeket elemez, összetett számításokat végez (összegzés, számolás, átlag, min, max), és fejlett adatmodellezést alkalmaz egy BI-rendszerben. Ezenkívül az elsődleges cél a jelentések kiszámításának felgyorsítása és a kérdések megválaszolásához szükséges idő csökkentése.
9. BEFEKTETÉS – Mi ez?
A független, alkuképes, értékes, becsülhető, megfelelő méretű és tesztelhető befektetést BEFEKTETÉS-nek nevezzük. A projektmenedzserek és az üzleti elemzők egyaránt ezt a kifejezést használják a kiváló minőségű szolgáltatások és áruk szállítására.
10. Online tranzakciófeldolgozás (OLTP) – mi ez?
Az OLTP-rendszereket az apró adattranzakciók beillesztése, eltávolítása és frissítése hatalmas halmazának tekintheti. Ezek az adatbázisok működőképesek, és gyorsan képesek kezelni a lekérdezéseket.
Az adatok konzisztenciája és integritása is ellenőrzése alatt áll. Ez arra is szolgál, hogy felmérje, mennyire hatékony egy OLTP-rendszer a másodpercenként feldolgozott tranzakciók száma alapján.
11. Tény- és dimenziótáblázatok: mik ezek?
Az adattárház ténytáblázata egy üzleti folyamat számértékeiből és dimenziókulcsaiból áll. Az elemzéshez felhasznált mennyiségi adatokat ténytáblázatban mutatjuk be.
A ténytáblázatokkal szemben, amelyek kvantitatív szótári táblázatok, a dimenziótáblázatok részleteket tartalmaznak arról, hogy a ténytáblázatban lévő információk milyen különböző módokon vizsgálhatók.
12. Melyek az Adattárház jellemzői?
- A döntéshozók az adattárház feldolgozott és elemzett adatait használják fel taktikai és stratégiai döntések meghozatalához.
- Ez egy különálló adatbázis, amelyet egy működő adatbázistól elkülönítve tárolnak, és az információs rekordok tárolásának feladata.
- A vállalati elemzők a raktárban tárolt adatok elemzésével megfigyelhetik az aktuális üzleti trendeket.
- Emellett a korábbi adatok elemzéséért is felelős.
13. Mi az adatnormalizálás célja?
Az adatnormalizálás az adatok olyan elrendezésének és strukturálásának technikája, hogy minden rekord és mező egységes megjelenésű legyen. Az adatok normalizálásának számos előnye van.
Az eljárás például segít a hivatkozási integritás megőrzésében és a duplikált adatok eltávolításában. Ezenkívül, mivel már ismerik a vállalkozás adatainak rendszerezési módját, az elemzők gyorsan böngészhetnek a különböző adatkészletek között.
14. Mik is pontosan az aggregátumok?
Az aggregátumokat az aggregátumtáblázatban található adattípusnak tekinthetjük. Ezeknek az aggregátumoknak a kiszámításához különböző aggregátumfüggvényeket alkalmaznak.
Ezek magukban foglalják a maximális és minimális értékeket, valamint az átlagos számot és egyéb értékeket.
15. Hány különböző típusú SQL JOIN függvény létezik?
Az SQL-csatlakozások gyakran vita tárgyát képezik. A BELSŐ JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN és OUTTER JOIN néhány a legfontosabbak közül, amelyeket meg kell nevezni.
16. Ismertesse a pivot táblát!
Az adatok feldolgozásának egyik legnépszerűbb módja a pivot tábla. Ezzel a módszerrel nagy mennyiségű adatot állítanak össze egy kétdimenziós táblázatban.
Az adatok megjelenítési módjának gyors megváltoztatása a pivot táblák egyik fő előnye, amely felgyorsíthatja azt a folyamatot is, amellyel az üzleti intelligencia elemzői jelentős információkat nyerhetnek ki hatalmas adatkészletekből.
17. Tud olyan alternatív módszerekről, mint a MoSCoW és a SWOT?
MoSCoW egy mozaikszó, ami azt jelenti, hogy „kell, kellene, lehetne, lenne”. A keretkövetelmények prioritása érdekében az üzleti elemzőnek ezt a stratégiát a gyakorlatba kell ültetnie úgy, hogy az egyes igényeket szembeállítja más igényekkel.
Például ez a kritérium kötelező vagy kötelező?
A legelterjedtebb módszer az erőforrások hatékony elosztására a vállalkozásokban a SWOT-elemzés, amely a Strengths, Weaknesses, Opportunities és Threats rövidítése.
Bármely vállalati keretrendszer erősségeit és gyengeségeit fel kell tudnia azonosítani egy üzleti elemzőnek, aki aztán ezeket a megállapításokat lehetőségekké és veszélyekké alakíthatja.
18. Mik az UML funkciói?
Az egyesített modellező nyelv, amelyet gyakran UML néven is ismernek, egységes megközelítést kínál a rendszer fogalmi meghatározásához, és egy általános célú, fejlesztési modellező nyelv.
A hibák és szűk keresztmetszetek azonosítására és megszüntetésére szolgál a rendszer viselkedésének igazolására.
19. Az ERP meghatározása az üzleti intelligencia területén.
Az Enterprise Resource Planning vagy ERP a hivatalos neve. Az üzleti intelligencia területén ez döntő jelentőségű. Egy szervezet adatainak és folyamatainak egyetlen rendszerré történő egyesítésére szolgál, másképpen fogalmazva.
A hardver, a szoftver és az adatbázisok kombinációja olyan mechanizmusnak is tekinthető, amely számos módon tárolja az adatokat, összhangban a szervezeti felosztásokkal és igényekkel.
20. Az üzleti intelligencia szempontjából hogyan jellemezné az SCM-et?
Az éles versennyel járó piacon a kiskereskedelmi vállalkozások már nehézségekkel szembesültek a növekvő termékkereslet és a korlátozott áremelkedés miatt. Emiatt a Supply Change Management (SCM), amely nem kizárólag a gyártó cégekre vonatkozik, minden sikeres gyártó vállalat sikerének kulcsa.
Az üzleti műveleteket és stratégiákat az SCM segítségével határozzák meg. Az SCM gyártó cégekkel való együttműködés azonban segít nekik erős kapcsolatokat kialakítani ügyfeleikkel, lehetővé téve számukra, hogy megfelelő áron, időben, kiváló minőségű szállítást biztosítsanak.
Ezenkívül támogatja a teljesítmény egységességét.
21. Le tudná írni az SRS-t és fő összetevőit?
A rendszer- vagy szoftverkövetelményekre SRS-ként hivatkozunk. Ez egy szoftver vagy rendszer jellemzőit felvázoló dokumentumok gyűjteménye.
Különféle összetevőket tartalmaz, amelyekre a fogyasztóknak és az érdekelt feleknek szükségük van a végfelhasználók meggyőzéséhez.
Az SRS fő összetevői a következők:
- Munkakör
- Dependencies
- Feltételezések és korlátok
- Elfogadási kritériumok
- Adatmodell
- Nem funkcionális és funkcionális követelmények
22. Ismertesse a BRD-t. Mi különbözteti meg az SRS-től?
Az üzleti követelménydokumentumra BRD-ként hivatkozunk. Ez egy hivatalos megállapodás a cég és az ügyfél között egy adott termék létrehozására.
Az SRS a BRD leszármazottja.
A BRD egy funkcionális szoftverspecifikáció, de az SRS olyasmi, amit mindkét BA ír, miután közvetlen ügyfélkapcsolatot létesített.
A technikai ismeretek és követelmények alapján előállított SRS-sel ellentétben a BRD-t egy üzleti elemző fejleszti az ügyfelekkel való közvetlen kapcsolatuk nyomán.
23. Ismertesse az e-kereskedelem fogalmát az üzleti intelligencia szempontjából!
Az „e-kereskedelem” kifejezés áruk és szolgáltatások elektronikus csatornákon, például az interneten keresztül történő vásárlására és viszonteladására utal. Az online tranzakciós folyamat, az ellátási lánc menedzsment rendszer, a készletkezelő rendszer, az EDI rendszer, az online banki rendszer és az adatgyűjtő rendszerek kombinációja alkotja az e-kereskedelmi rendszert. A World Wide Web az elsődleges e-kereskedelmi csatorna (www). Az e-kereskedelmi webhelyeken használt üzleti intelligencia azonban segít az eladások fellendítésében. Ez egy helyen minden információt megadhat a termék elérhetőségéről, felhasználóbarát felületet, rugalmas fizetési módot, csábító szállítói programokat stb.
24. Mi is pontosan a RUP módszertan?
A Rational Unified Process (RUP) névre keresztelt termékalkalmazások fejlesztésére szolgáló stratégia számos eszközzel segíti az e célból kiválasztott legújabb termék és hozzárendelések kódolását.
A RUP egy objektum-orientált módszertan, amely biztosítja a hatékony projektmenedzsmentet és a nagy kaliberű szoftverkészítést.
25. Mi is pontosan a RAD módszertan?
A Rapid Application Development (RAD) paradigma egy példa a növekményes modellre. A projekt különböző fázisai egymástól függetlenül, párhuzamosan kerülnek kidolgozásra.
A projekt fejlesztései időkeretbe kerülnek, kézbesítik, majd összeállítják a funkcionális modellt.
26. Mit értesz pontosan követelmény alatt? Meg tudod mondani a különbséget az igények és a követelmények között?
Egyes vállalati célok eléréséhez koncentrált stratégia és képviselet szükséges. Az érintettek meghatározott szabványok és követelmények alapján értékelik a projektet, mielőtt azt működésbe hoznák.
Minden komponens teljes mértékben dokumentált referenciaként való használatra. A szavak és az eredmény általános példája szükséges.
Például üzleti elemzőként kell munkát találnia. A pozícióra való jelentkezéshez önéletrajz, tanulmányi bizonyítvány és interjúkészítési tapasztalat szükséges.
27. Ismertesse az adatfúrást!
Az adatfúrás az adatok feldolgozásának és a szükséges információk adatbázisból (vagy adattárházból) való kinyerésének módszere különböző relációs, táblázatos vagy többdimenziós adatműveletek segítségével.
28. Hogyan írhat le egy követelményt tökéletesnek vagy jónak?
Ha egy követelmény megfelel mindhárom SMART-kritériumnak – Specifikus, Mérhető, Elérhető, Releváns és Időszerű – akkor ideálisnak tekinthető.
Egy állapot leírásánál a specifikusságot kell használni, és minden sikerkritériumot számszerűsíteni kell. A projekthez szükséges minden erőforrásnak elérhetőnek és relevánsnak kell lennie. Minden feltételt időben közzé kell tenni.
29. Mi is pontosan a vezetői információs rendszer (EIS)?
A vállalaton belüli aktuális üzleti tevékenységekről összevont és összefoglalt jelentések készítésére szolgáló eszközt vezetői információs rendszernek (EIS) tekinthetjük.
Ezenkívül az EIS grafikus felületen jeleníti meg az információkat, és célja a magasabb szintű vezetés által alkalmazott taktikai kaliber javítása a szervezet növekedésének felgyorsítása érdekében.
Ezenkívül számos módszert tartalmaz az adatok megszerzésére, feldolgozására, konvertálására és grafikus jelentésként való megjelenítésére.
30. Mi az a szkópkúszás, és hogyan kerülhető el?
Amikor egy projekt hatóköre folyamatosan túllép a tervezett keretein, problémássá válhat, ez a helyzet hatókör-kúszásként ismert.
Ez számos tényező miatt következhet be, mint például a projekt kritériumainak vagy céljainak módosítása, vagy egyszerűen a nem megfelelő előkészítés eredménye.
Bár kihívást jelenthet, a hatókör-csúszás megakadályozása kulcsfontosságú a projekt ütemezése szempontjából
. Ennek egyik módja annak biztosítása, hogy a projekt hatókörét a kezdetektől fogva egyértelműen és tömören határozzák meg, és hogy minden érdekelt fél egyetért ezzel a meghatározással.
Annak biztosítása érdekében, hogy a hatókör bármely módosítását alaposan kiértékeljék, és minden érintett fél egyetértsen velük, döntő fontosságú egy jól meghatározott változáskezelési eljárás is.
Végül, de nem utolsósorban az összes érintett féllel való folyamatos kapcsolattartás hozzájárulhat ahhoz, hogy mindenki tisztában legyen a projekt jelenlegi korlátaival és céljaival.
31. Dimenziós modellezés (DM) – mi ez?
A DM a végfelhasználói lekérdezések megkönnyítésére és egy adattárház létrehozására szolgál. A DM két kulcsfogalmat alkalmaz: az első a „TÉNY”, a második a „Méretek”.
A kimutatás méréseket is tartalmaz, amelyeket gyakran számszerű számokkal ábrázolnak. A „dimenziók” alatt pedig a tények leírására használt kifejezések halmazát értjük.
A dimenziós modellezési folyamat minden lépése előállít bizonyos információkat, amelyek segítségével pontosan meghatározható, hogy mi van az adattárházban.
32. Mit is jelent pontosan a követelmények prioritása?
A követelménygyűjtési folyamat lényeges lépése az igények rangsorolása. Garantálja az erőforrások hatékony felhasználását azáltal, hogy prioritásokat állít fel a legsürgetőbb igényekhez.
Az igények bizonyos sorrendben történő rangsorolásához különféle technikák használhatók, beleértve az érintettek elemzését, a költség-haszon elemzést és az értékalapú rangsorolást.
33. Ön szerint a tesztelésben részt kell vennie egy üzleti elemzőnek?
Az üzleti elemzők tesztelésben való részvételének mértéke az adott projekttől és cégtől függően változik, ezért erre a kérdésre nincs egységes, általánosan alkalmazható válasz.
Általában azonban az üzleti elemzőknek részt kell venniük a tesztelésben, mivel ők képesek áttekintő elemzést nyújtani a követelményekről, és garantálni tudják, hogy a késztermék megfelel a vállalat igényeinek.
34. Milyen sokféle hierarchia létezik?
Kétféle hierarchia létezik:
- Alapértelmezett hierarchia: Az osztályban lévő dimenzióobjektumok sorrendje tükröződik az osztály tartalmában.
- Testreszabott hierarchia: Az alapértelmezett hierarchiából egyéni hierarchia jön létre.
35. Ismertesse a Pareto-analízist!
Ha több elem is hozzájárul egy kérdéshez vagy célkitűzéshez, Pareto-elemzés alkalmazható.
Különösen előnyös az üzleti és minőségirányítási környezetben, ahol segíthet azonosítani azokat a kulcsfontosságú területeket, amelyekre koncentrálni kell a legnagyobb javulás elérése érdekében.
A Pareto-elemzés elvégzése előtt először azonosítani kell az összes releváns összetevőt, majd rangsorolni kell őket a relevancia szempontjából.
Ezután a leglényegesebb szempontot kezeljük, majd a következő legdöntőbbet, és így tovább.
36. Ismertesse Kano elemzését!
A kano elemzésnek nevezett minőségirányítási módszer segíti a vállalatokat ügyfeleik igényeinek és szükségleteinek meghatározásában. Alkalmazható a marketingtaktika, a fogyasztói boldogság fokozására és a termékfejlesztésre.
37. Az agilis kiáltvány: mi az?
Az Agilis Kiáltvány olyan szoftverfejlesztési irányelvek gyűjteménye, amelyek az embereket helyezik előtérbe az eljárásokkal és eszközökkel szemben, az ügyfelek részvételét a szerződéses tárgyalásokkal szemben, valamint a változásokhoz való alkalmazkodást az ütemterv betartása helyett.
38. Hiányelemzés: Mi ez?
Az üzleti elemzésben elterjedt megközelítés a hiányelemzés, amely a célrendszer és a jelenlegi rendszer funkcionalitása közötti szakadékok azonosítására és értékelésére szolgál.
Ez a cél és a jelenlegi funkciók teljesítményszintjének összehasonlítása is tekinthető.
Következtetés
Sikeres lehet az üzleti elemzőknek szóló állásinterjún, ha felhasználja ezeket a kulcsfontosságú Business Intelligence interjúkérdéseket és válaszokat. Ha gyakorolja a válaszadást a fent említett kérdésekre, nem okozhat gondot az interjú átadásával.
A következő lépés az, hogy a céljaidnak megfelelően cselekedj. Az interjú előkészítéséhez nézze meg Hashdork interjúsorozata.
Hagy egy Válaszol