Tartalomjegyzék[Elrejt][Előadás]
A felhőalapú GPU-kra nagy a kereslet, mivel olyan új technológiák jelennek meg, mint a mély tanulás, az AI és a gépi tanulás.
A GPU-k (Graphics Processing Units) speciális processzorok, amelyek az olyan hatalmas adatkészletek és bonyolult számítások kezelésére készültek, amelyek olyan tevékenységekhez szükségesek, mint a számítógépes grafika és a játékok. Ezek most kulcsfontosságúak a területen mesterséges intelligencia (AI) is, bár mostanában.
A hagyományos CPU-k (Central Processing Units) nem képesek kielégíteni a keresletet, mivel az AI modellek betanítása és futtatása jelentős számítási teljesítményt igényel.
Másrészt, mivel a párhuzamos feldolgozás támogatására épülnek, a GPU-k hatékonyabban kezelik az AI-műveletekhez szükséges hatalmas mennyiségű adatot és bonyolult számításokat.
Ha technikával foglalkozik, biztosan hallott már a felhőalapú GPU-szolgáltatásokról. Azoknak, akik nem követik.
A felhőalapú szolgáltatás, amely online hozzáférést biztosít a felhasználóknak a hatékony GPU-erőforrásokhoz, az AI felhőalapú GPU-szolgáltatásaként ismert. Ahelyett, hogy saját GPU-hardverüket kellene megvásárolniuk és karbantartaniuk, ezek a szolgáltatások lehetővé teszik az ügyfelek számára, hogy szükség szerint GPU-erőforrásokat béreljenek.
Ez lehetővé teszi az emberek és szervezetek számára, hogy a GPU-k feldolgozási kapacitását jelentős kezdeti befektetések vagy folyamatos karbantartási díjak fizetése nélkül használják ki.
A mesterséges intelligencia számára készült felhőalapú GPU-szolgáltatások többsége a GPU-opciók széles skáláját kínálja, beleértve számos modellt és konfigurációt, valamint a szükség szerint növelhető vagy csökkenthető rugalmasságot. Ennek a szolgáltatásnak köszönhetően most kiválaszthatja az ideális GPU-erőforrásokat egyedi követelményeihez és projektjeikhez.
Ezenkívül a szolgáltatások gyakran más képességekkel is rendelkeznek, beleértve a hálózati, tárolási és szoftvereszközöket, amelyek segítik az ügyfeleket AI-projektjeikben. Ebben a bejegyzésben megvizsgáljuk a legjobb felhő GPU-szolgáltatásokat az AI számára.
1. Linode
A Linode igény szerint GPU-kat kínál olyan munkaterhelésekhez, mint a videófeldolgozás, a tudományos számítástechnika, gépi tanulás, mesterséges intelligencia és mások.
GPU-ra optimalizált virtuális gépeket (VM-eket) biztosít, amelyek NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor és RT magokon futnak, és CUDA képességet használnak. mély tanulás, sugárkövetési munkaterhelések és összetett számítások.
Ha a beruházást működési költséggé alakítja, kihasználhatja a Linode GPU GPU-képességét és a felhő valós értékét.
Ezenkívül a Linode megszabadít attól, hogy a hardver miatt aggódjon, így a legerősebb képességeire koncentrálhat.
A Linode GPU-kkal most már kifinomult alkalmazásokhoz is használhatók, mint például a videó streaming, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás.
Ezenkívül a várható munkaterheléshez szükséges feldolgozási teljesítménytől függően példányonként legfeljebb 4 kártyát kaphat.
Árazás
A dedikált RTX1.5 GPU-csomag ára 6000 USD/óra áron kezdődik. Kezdje el a Linode használatát ingyen.
2. Hatalmas AI
A Vast AI egy globális piactér, ahol a felhasználók olcsó GPU-kat bérelhetnek nagy teljesítményű számítástechnikai célokra.
Csökkentik a számítási szempontból nehéz feladatok költségeit azáltal, hogy lehetővé teszik a gazdagépek számára GPU-hardverük bérbeadását, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy online keresőeszközük segítségével megtalálják a legolcsóbb számítási árakat igényeiknek megfelelően, és parancsokat hajtsanak végre, vagy SSH-kapcsolatokat indítsanak.
SSH-példányokat, Jupyter-példányokat a Jupyter grafikus felhasználói felülettel vagy csak parancsokat tartalmazó példányokat biztosítanak, és egyszerű felhasználói felület.
Egy mély tanulási teljesítmény függvény (DLPerf) is rendelkezésre áll, amely előrejelzi a mély tanulási feladat becsült teljesítményét.
A Vast AI által használt rendszerek Ubuntu-alapúak, és nem kínálnak távoli asztalokat. Olyan példányokat is üzemeltetnek, amelyek igény szerint elérhetők a gazdagép által meghatározott díj ellenében.
Árazás
A 0.80x RTX A4 ára 6000 USD/óra-tól kezdődik.
3. AWS és NVIDIA
Az AWS és az NVIDIA együtt folyamatosan olyan GPU-alapú megoldásokat kínál, amelyek megfizethetőek, alkalmazkodóak és nagy teljesítményűek.
Tartalmaz NVIDIA GPU-val hajtott Amazon EC2 példányokat és szolgáltatásokat, például az NVIDIA Jetson Nano modulokkal telepíthető AWS IoT Greengrass-t.
A virtuális munkaállomásokhoz, a gépi tanuláshoz (ML), a tárgyak internete (IoT) szolgáltatásaihoz és a nagy teljesítményű számítástechnikához a felhasználók AWS-t és NVIDIA-t használnak. A méretezhető teljesítményt az Amazon EC2 példányokat tápláló NVIDIA GPU-k biztosítják.
Ezenkívül használja az AWS IoT Greengrasst az NVIDIA-alapú éleszközök és az AWS felhőszolgáltatások összekapcsolására.
Az Amazon EC2 P4d példányait NVIDIA A100 Tensor Core GPU-k hajtják, amelyek az iparág legalacsonyabb késleltetésű hálózatát és legnagyobb átviteli sebességét biztosítják.
Ehhez hasonlóan bizonyos körülményekhez más különböző példányok is elérhetők, például Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 stb.
Árazás
Jelentkezhet ingyenes próbaverzióra, és kérjük, lépjen kapcsolatba az eladóval az árakkal kapcsolatban.
4. Paperspace CORE
A CORE egy teljesen felügyelt felhőalapú GPU-platform, amelyet a Paperspace hozott létre, és amely egyszerű, költséghatékony és gyorsított számítástechnikát biztosít számos alkalmazáshoz.
Használja ki a Paperspace CORE által biztosított élvonalbeli gyorsított számítási infrastruktúrát a szervezeti folyamatok felgyorsításához. A gyors bevezetéshez, együttműködési eszközökhöz és asztali alkalmazásokhoz Mac, Linux és Windows rendszeren felhasználóbarát és egyszerű felületet kínál.
Használja igényes programok végtelen mennyiségű feldolgozási teljesítménnyel történő végrehajtására. A CORE szupergyors hálózatot, gyors kiépítést, 3D-s alkalmazások támogatását és teljes API-t kínál a programozott hozzáféréshez.
A könnyen használható és intuitív grafikus felhasználói felületnek köszönhetően egy helyen átfogó képet kaphat infrastruktúrájáról.
Ezenkívül kiváló irányítást szerezhet a CORE adminisztrációs felületének köszönhetően, amely hatékony eszközöket kínál, és lehetővé teszi a gépek, hálózatok és felhasználók szűrését, rendezését, csatlakoztatását vagy létrehozását.
Árazás
A dedikált M0.45 GPU ára 4000 USD/óra áron kezdődik.
5. Alibaba Elastic GPU szolgáltatás
Az Alibaba Elastic GPU Service (EGS) a GPU-technológiát kihasználva párhuzamos és erőteljes feldolgozási képességeket biztosít. Számos alkalmazás, beleértve a videófeldolgozást, a vizualizációt, a tudományos számítástechnikát és a mélytanulást, kiválóan alkalmas erre.
Az EGS számos GPU-t használ, köztük az AMD FirePro S7150-et, az NVIDIA Tesla M40-et, az NVIDIA Tesla V100-at, az NVIDIA Tesla P4-et és az NVIDIA Tesla P100-at.
Hozzáférhet az előnyökhöz, beleértve az online szolgáltatást is mély tanulási következtetési szolgáltatások és képzés, tartalomazonosítás, kép- és hangfelismerés, HD médiakódolás, videokonferencia, forrásfilm-helyreállítás és 4K/8K HD élőben.
Szerezzen be olyan alternatívákat, mint a videómegjelenítés, a számítási finanszírozás, az éghajlat-előrejelzés, az ütközésszimuláció, a géntechnológia, a nemlineáris szerkesztés, a távoli oktatási alkalmazások és a mérnöki tervezés.
Árazás
Ingyenes próbaverziót és felosztó-kirovó előfizetést kínál, ami azt jelenti, hogy csak a használt példányokat vagy GPU-kat használhatja.
6. Genesis felhő
A Genesis Cloud rendkívül költséghatékony felhőalapú GPU-platformot kínál. Világszerte számos hatékony adatközponttal együttműködve dolgoznak együtt az alkalmazások széles skálájával.
A Genesis Cloud hasznos funkciók széles skáláját kínálja további költségek nélkül, beleértve a pillanatfelvételeket a munka biztonsági mentéséhez, a hálózati forgalom biztonsági csoportjait, a nagy adathalmazok tárolási mennyiségét, a FastAI-t, a PyTorch-ot, az előre beállított képeket és a nyilvános TensorFlow API-t.
Felgyorsítják a számítást az NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti és GTX 1080 Ti technológiák segítségével felhőalapú GPU-példányaikban.
Használhatja a GPU-számítási képességet animációs filmek készítéséhez vagy edzésekhez neurális hálózatok.
Árazás
Az NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 ára 3090 USD/óra-tól kezdődik.
7. Google Cloud GPU
A Google Cloud Platform (GCP) számos GPU-példányt kínál, amelyek felhasználhatók olyan folyamatok felgyorsítására, mint a gépi tanulás, a mélytanulás és a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC).
Ezeken az NVIDIA, AMD és Intel GPU-k által támogatott GPU-példányokon keresztül elérhetők a CUDA és cuDNN könyvtárak, amelyeket gyakran használnak a GPU-gyorsított számítástechnikához.
A gépi módosítások, a rugalmas árképzés és a GPU-lehetőségek széles skálája miatt a HPC termelékenyebb lehet.
Ezenkívül segíthet a munkateher csökkentésében. Az általuk kínált GPU-k közé tartozik az NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 és P100. Csak néhány, különböző helyeken szétszórt zóna fér hozzá a GPU-khoz.
Árazás
A költség a régiótól, a kiválasztott GPU-tól és a gép típusától függően változik. Az NVIDIA A100 ára GPU-nként 3.93 dollártól kezdődik.
8. NVIDIA GPU felhő
Az NVIDIA GPU Cloud (NGC) egy felhő alapú platform, amely számos GPU-gyorsított szoftverhez biztosít hozzáférést a felhasználóknak, például vizualizációs eszközökhöz, HPC-programokhoz és mély tanulás keretek.
Fejlesztők, adatkutatók, és a kutatók mostantól könnyedén használhatják az NVIDIA GPU-k számítási teljesítményét a felhőben anélkül, hogy az NGC-nek köszönhetően aggódniuk kellene az alkalmazásaik működéséhez szükséges infrastruktúra vagy karbantartás miatt.
Az NGC tartalmazza az előre konfigurált szoftverkonténerek könyvtárát, amely gyorsan telepíthető számos cloud computing infrastruktúrák, köztük az Amazon Web Services, a Google Cloud Platform és a Microsoft Azure.
Az NGC-hez való hozzáférés hozzáférést biztosít a felhasználóknak az NVIDIA mély tanulási platformjához is, amely számos programot és erőforrást tartalmaz a mély tanulási modellek létrehozásához és megvalósításához, beleértve a TensorRT-t, a cuDNN-t és a CUDA-X AI-t.
Árazás
A használt szolgáltatásoktól és erőforrásoktól függően az NVIDIA GPU Cloud (NGC) ára változik. Míg bizonyos NGC-szolgáltatások, például a mélytanulási szoftververem ingyenesen használhatók, mások, például a HPC-alkalmazáskonténerek árat számíthatnak fel. Kérjük, tekintse meg az NGC katalógust.
9. Lambda GPU felhő
A Lambda felhőalapú GPU-példányokat biztosít a mélytanulási modellek betanításához és a méretezhetőséghez egyetlen fizikai számítógépről több virtuális gépre.
Az irányítópultról azonnal hozzáférhet az egyes gépek szakterületéhez Jupyter Jegyzetfüzet programozási környezet. Közvetlen eléréshez használja az SSH-t közvetlenül az egyik SSH-kulccsal, vagy csatlakozzon a felhő-műszerfalon lévő webterminálon keresztül.
Minden példány legfeljebb 10 Gbps csomópontok közötti kapcsolatot támogat, ami lehetővé teszi az elosztott képzést olyan keretrendszerek használatával, mint a Horovod.
A GPU-k számának növelése egy vagy több példányon felgyorsíthatja a modelloptimalizálást. A platform támogatja az NVIDIA RTX 6000, a Quadro RTX 6000 és a Tesla V100s GPU-példányait.
Árazás
Az NVIDIA A1.10 ára 100 USD/óra-tól kezdődik.
10. IBM Cloud GPU
Az IBM Cloud GPU adatközpontok globálisan szétszórt hálózatát használja fel, hogy rugalmas szerverkiválasztási eljárásokat és zökkenőmentes kapcsolatot biztosítson az IBM felhőarchitektúrával, API-kkal és alkalmazásokkal.
Az Intel Xeon 4210, Xeon 5218 és Xeon 6248 GPU-példányokkal a csupasz fém szerver GPU opciót kínálja.
Nagy teljesítményű, késleltetésre érzékeny, speciális és hagyományos munkaterheléseket hajthat végre közvetlenül a szerver hardverén, csupasz fém példányok használatával, akárcsak a helyszíni GPU-kkal.
A csupasz fém szerver opcióhoz NVIDIA T4 GPU-kkal és Intel Xeon processzorokkal ellátott példányokat is biztosítanak akár 40 maggal, valamint példányokat a virtuális szerver alternatíváikhoz NVIDIA V100 és P100 modellekkel.
Árazás
Az Intel Xeon514 ára havi 4110 dollártól kezdődik.
Következtetés
Végül, a mesterséges intelligencia legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatásai azok, amelyek erős GPU-erőforrásokat, adaptálható árválasztást és egyszerű skálázást kínálnak.
Az AI-munkaterhelésekhez GPU-példányokat biztosító valamennyi vállalat – az AWS, az NVIDIA, az IBM és a GCP – kiváló termékcsaláddal rendelkezik a teljesítmény és a funkcionalitás tekintetében.
A legjobb megoldást végső soron egyedi követelményei, pénzügyi korlátai, a már meglévő infrastruktúra és a szállítói preferenciák határozzák meg.
Hagy egy Válaszol