Az Integrated Development Environment a rövidítése. Ez egy kódolóeszköz, amely egyszerűbbé teszi a kód fejlesztését, tesztelését és hibakeresését, mivel gyakran kínál kódkiegészítést vagy kódbetekintést a kiemelés, az erőforrás-kezelés, a hibakereső eszközök és egyéb szolgáltatások révén.
Noha az IDE egy jól körülhatárolt fogalom, kezd újradefiniálni, ahogy más eszközök, köztük a notebookok is egyre több olyan funkciót kapnak, amelyek korábban kizárólag az IDE-kre vonatkoztak.
A valóság az, hogy gyakorlatilag bármilyen alkalmazásban kódolhat, a Windows Jegyzettömbtől a prompt parancsokig, de vágyhat egy valódi programozási környezetre is, amely a kódolási funkciókat a hibakereső környezettel kombinálja.
Tehát miért szeretne vagy részesítene előnyben egy szabványos IDE-t valami mással, például egy jegyzettömbbel szemben?
A gyakorlatiasság lenne a megoldás. Fontolja meg a kódolást egy szövegszerkesztővel, például a Windows Jegyzettömbbel.
Ha elkészült, végre kell hajtania a kódot. Egy ilyen szövegszerkesztőben nem futtathatja a programot; ehelyett egy prompt parancsot kell kiadnia.
Nem lenne jobb, ha minden egy helyen lenne, ahelyett, hogy két különálló programot használnánk? Az IDE felkészült az ilyen helyzetekre.
Annak érdekében, hogy segítsen kiválasztani az igényeinek legjobb megoldást, ez a bejegyzés a PyCharm, Spyder és Jupyter IDE-k alapos összehasonlítását mutatja be.
Kezdjük a leghíresebb PyCharm IDE-vel.
Bevezetés a PyCharm
Az egyik legkedveltebb Python IDE a PyCharm. A PyCharm számos bővítményt, készletet és eszközt kínál a Python programozás felgyorsításához, miközben csökkenti az ehhez szükséges munka mennyiségét.
Ezenkívül a PyCharm testreszabható az egyéni igényekhez és a termelési preferenciákhoz.
A Pycharm ezt az IDE-t számos platformon, köztük Windowson, Linuxon és macOS-en fejlesztette ki, a programozáshoz pedig túlnyomórészt Pythont használt..
Az IDE lehetőséget kínál a kód áttekintésére, hibakeresésre, verziókezelésés hibakereső. Ezenkívül a különféle API-k használata lehetővé teszi a fejlesztők számára Python-bővítmények létrehozását.
Az IDE lehetővé teszi számunkra, hogy más erőforrásokon kívül különféle adatbázisokkal dolgozzunk.
Annak ellenére, hogy kifejezetten HTML-, Python-, JavaScript- és CSS-fájlokhoz készült, az IDE használatával is írható.
Ezenkívül gyönyörű felhasználói élményt kínál, amely bővítmények segítségével az Ön igényeire szabható.
Jellemzők
Automatizált kódszerkesztő
A PyCharm kódszerkesztője intelligens, és megkönnyíti a legmagasabb kaliberű Python-kód írását.
A kulcsszavak, osztályok és függvények egyedi színsémái – szintaxis és hibakiemelés – jobb kódértést és olvashatóságot biztosítanak.
A kódszerkesztő nem csak az intelligens kód-kiegészítő képességet biztosítja, hanem útmutatást is készít a jelenlegi kód kitöltéséhez.
A hibák és problémák felkutatását lényegesen leegyszerűsíti a linter és a gyors megoldások alkalmazása.
Navigáció projekt és kód szerint
A kódböngésző eszköznek köszönhetően a fejlesztők könnyen megtalálhatják az osztályokat, funkciókat vagy fájlokat.
Jelentősen csökken a Python-kód frissítéséhez és módosításához szükséges idő és erőfeszítés is. A konkrét projektnézetek és szerkezeti nézetek keresése egyszerű.
Az objektív mód segít a fejlesztőnek a Python teljes forráskódjának alapos vizsgálatában és hibakeresésében.
Egy elem, vektor stb. keresése kódnavigáció segítségével szinte azonnal megtörténik. Az osztályok, fájlok és metódusok közötti váltás egyszerű a fejlesztők számára.
Többszörös technológiai fejlesztés
A Python fejlesztők a PyCharmot is használhatják webalkalmazások létrehozására. A Python IDE támogatja a CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript és más népszerű webes technológiákat.
Ezenkívül a Python, a sablonnyelvek és az SQL támogatása biztosított.
Ezenkívül a PyCharm élő szerkesztési képessége segít a webfejlesztőknek élő webhelyek tervezésében és egyidejű módosításában.
Egy webböngészőben a változások is könnyen követhetők. A NodeJS vagy az AngularJS fejlesztése webes keretrendszereket is használhat.
Verzióvezérlő rendszerek (VCS) integrációja
A fájlok, programok és egyéb információforrások változásainak nyomon követésére szolgáló, könnyen használható eszköz a verziókezelő rendszer (VCS). Összehasonlítható a változások adatbázisával.
A PyCharm egyetlen felhasználói felület CVS, Git, Mercurial, Perforce és Subversion számára.
Érvek
- Könnyen kezelhető
- számtalan hatékony rövid útvonal
- egyszerű telepítési eljárás
- Több plugin is elérhető.
- Egy erősebb, fizetős verzió is elérhető.
- kiváló közösségi szerepvállalás
- gyorsabb kódkészítést tesz lehetővé
- egyszeri kattintással elolvashatja a Python teljes forráskódját
Hátrányok
- Van egy drágább fizetős verziója
- A Python kezdőknek ezt kerülniük kell.
- Ez nehézségeket okozhat, amikor olyan eszközöket próbálnak megjavítani, mint a venv
- Erőforrás-igényes program, vagy sok memóriát és tárhelyet igénylő program.
Bevezetés a jupyter
Nyílt forráskódú szoftverek előállítására és interaktív számítástechnikai szolgáltatások nyújtására különféle programozási nyelvek használatával hozták létre a Project Jupytert. A Julia, a Python és az R a három elsődleges programozási nyelv, amelyet a Jupyter támogat.
A számítási kapacitással rendelkező interaktív webalapú környezetet Jupyter Notebooknak hívják. A Jupyter dokumentumformátumot, a Jupytert kínálja Webalkalmazásés a Jupyter Python Web Server.
Az egész Jupyter jegyzetfüzet egy JSON-alapú fájl bemeneti és kimeneti cellákkal; ezek a cellák tartalmazhatnak kódot, szöveget, matematikai függvényeket és grafikonokat.
JAz upyter Notebook.ipynb formátumban van tárolva. A Jupyter (.ipynb) a szabványos dokumentumformátumokat, köztük a HTML-t, a PDF-t, a Markdownt és a Pythont is konvertálja.
Az adattudomány területén gyakran használják a Jupyter notebookot.
Jellemzők
Beépített Cell Easy Caching:
Nehéz nyomon követni az egyes cellák végrehajtási állapotát, de a Jupyter gondoskodik erről Ön helyett.
Minden aktív cella, beleértve azokat is, amelyek terabájtnyi adatot töltenek le egy távoli szerverről vagy vonatról gépi tanulási modellek, eredményeit a Jupyter gyorsítótárazta.
Feltáró jellegű adatelemzés
A Jupyter felhasználói közvetlenül a szerkesztőben láthatják a kód megállapításait anélkül, hogy meg kellene várniuk a kód többi részének befejezését. A notebook kódja bármikor tesztelhető minden cellán, hogy kimenetet biztosítson.
Ez azt jelenti, hogy a többi gyakori IDE-vel, például a PyCHarm-mal és a VSCode-dal ellentétben a Jupyter támogatja az eredmények soron belüli nyomtatását, ami nagyon hasznos a feltáró adatelemzési (EDA) folyamatban.
Nyelvtől független
A Jupyter Notebook platform- és nyelvfüggetlen, mivel JSON formátumban jelenik meg.
Egy másik tényező a Jupiter azon képessége, hogy számos nyelven dolgozza fel és alakítsa át különféle fájlformátumokká, beleértve a Markdown-t, HTML-t, PDF-t és másokat.
kóddokumentáció
Gyorsan leírhatja a szkripteiket a Jupyterben, sorról sorra, és minden lépésnél megjegyzéseket kell fűzni hozzá.
Még jobb, hogy a kód teljesen működőképes, és a felhasználók interaktivitást és magyarázatokat adhatnak hozzá a Jupyter segítségével.
Élő kód interakciók:
A Jupyter Notebook „ipywidgets” csomagokat használ, amelyek közös felhasználói felületeket kínálnak az interaktív kódok és adatok vizsgálatához. Ezért a Jupyter kódja nem statikus, mivel a felhasználók megváltoztathatják és elküldhetik egy új futtatáshoz.
A kódbevitel és a célvisszacsatolás forrása a böngészőben vezérelhető.
Érvek
- A leghatékonyabb rendszer egy adattudományi projekt elindításához.
- A jegyzetek és a vizualizációk könnyen átvihetők.
- Ha soronként szeretné áttekinteni a kód egy részét, és valós idejű visszajelzést szeretne adni, elhelyezhet egy kódot egy Jupyter Notebookban.
- Leértékelések és egyéb kiegészítő szolgáltatások állnak rendelkezésre.
- A felhőszolgáltatások, mint például a GitHub és a Pastebin kódmegosztási lehetőségeket biztosítanak, azonban ezek a megoldások többnyire passzívak. A Jupyter Notebook használatával kódot olvashat, futtathat, és megtekintheti az eredményeket a webböngészőben.
Hátrányok
- A Python programozási környezet nem átfogó a Jupyter Notebookban. Az IDE-ben ritkán látható funkciók közé tartozik például az interaktív hibakeresés, a kódkiegészítés és a modulkezelés.
Bevezetés a Spyder
A Spyder egy többplatformos, nyílt forráskódú IDE. A Python Spyder IDE kizárólag Python felhasználásával készült.
Tudósok fejlesztették ki, és kifejezetten tudósok, adatelemzők és mérnökök számára készült. Feltehetően már ismeri a Spydert, ha a gépén az Anaconda disztribúció fut.
Ez egy adattudományi IDE, amely nyílt forráskódú és többplatformos. Ha még soha nem használt IDE-t, a Spyder kiváló kiindulópont.
A NumPy, a SciPy, a Matplotlib és az IPython alapvető adattudományi könyvtárak. A bővítmények is használhatók a bővítéshez. Más online IDE-kkel ellentétben a Spydert kifejezetten az adattudományhoz fejlesztették ki.
Még ha nem is olyan csábító, mint más IDE-k, például a Visual Studio vagy az Atom, akkor is meg kell próbálnia.
A tanulási görbe simaságának köszönhetően azonnal elsajátíthatja. Az online segítségnyújtási lehetőség, amely lehetővé teszi, hogy pontos részleteket keressen a könyvtárakkal kapcsolatban, olyan, amelyet a kezdők különösen élveznek.
Jellemzők
- Használhatja az IPython terminál futtatására.
- Van egy hatékony hibakereső.
- Elérhetők töréspontok (hibakeresés és feltételes töréspontok)
- Az interaktív végrehajtás során végrehajthat egy sort, fájlt, cellát stb.
- A kódelemzésen keresztül alapdefiníciókat, vízszintes/függőleges felosztást és automatikus kódkiegészítést kínál.
- Mivel a NumPyhoz hasonlóan az adattudósok szem előtt tartásával hozták létre, szépen működik ezekkel a könyvtárakkal.
- Futtassa többek között az aktuális/dedikált/külső konzol konfigurációit, a parancssori paramétereket és a munkakönyvtár-kiválasztásokat.
- Beépített böngészővel rendelkezik a dokumentációhoz.
Érvek
- Az IDE könnyű.
- Fantasztikus kezdőbarát funkciókkal rendelkezik, mint például az online támogatás.
Hátrányok
- Nem hihetetlenül alkalmazkodó.
- Versenytársaihoz képest egyszerűbb (pl. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Melyiket válassza?
A Spyder vagy a PyCharm a legjobb választás, ha egy kifejezetten Python környezetre tervezett IDE-t szeretne, mert mindkettőt python programozásra szabták.
Miközben a Jupyter a Pythonnal is dolgozik programozási nyelv, más számítógépes nyelvekkel is működik.
Hozzon létre egy Jupyter Notebookot, ha Ön kezdő, mivel a Jupyter hasznos a kezdőknek, és segít megérteni az alapokat.
Ha egynél többször szeretné futtatni a kódot, a Spyder hasznos. Azokra a funkciókra támaszkodik, amelyeket az IDE-nek kínálnia kell, majd válassza ki az ideálisat.
Mindhárom különböző tulajdonságokkal rendelkezik, és jól működik a programozási feladatokkal. Szánjon rá időt, képezze magát, és fontolja meg lehetőségeit, mielőtt kiválasztja az Önnek legmegfelelőbbet.
Következtetés
Eddig sok információt megvizsgáltunk a PyCharm, a Jupyter Notebook és a Spyder IDE-k képességeiről, előnyeiről és hátrányairól.
A Pycharm véleményem szerint a kezdő és a tapasztalt fejlesztők számára is a legjobban fog működni, mert mindenki számára elérhető funkciók. Tehát most Önön múlik, hogy szükségletei és projektjei alapján döntsön.
Hagy egy Válaszol