Saboda haɓaka mahimmancin ƙididdigar bayanai da sarrafa bayanai ga kamfanoni, kwatancen dandamali na bayanan Snowflake da Databricks ya zama dole don kasuwa ta yau.
Ƙungiyoyi suna buƙatar hanyar tattara duk bayanan da suke buƙata don tantancewa a wuri ɗaya inda za su iya kasancewa a shirye don hakar bayanai yayin da adadin bayanan da za a yi nazari yana girma a hankali.
Ba tare da wata shakka ba, tsarin tsarin bayanai na tushen girgije Snowflake da Databrick duk shugabannin masana'antu ne. Wane dandamali na bayanai, duk da haka, ya dace da kamfanin ku?
Yawan, gudu, da ingancin da aikace-aikacen bayanan sirri na kasuwanci ke buƙata duk Snowflake da Databricks ne ke bayarwa.
Duk da yake akwai bambance-bambance, akwai kuma daidaitattun daidaito. Suna da tabo ta musamman, wacce a bayyane take idan aka duba ta sosai.
Wadanda suka kafa Apache Spark sun kafa kasuwancin software na kasuwanci Databricks.
Ya shahara don haɗa manyan abubuwan tabkunan bayanai da ɗakunan ajiya na bayanai cikin gine-ginen lakehouse.
Kasuwancin ajiyar bayanai Snowflake yana ba da ma'auni na tushen girgije da sabis na samun dama tare da ƙarancin wahala. Yana tabbatar da tsayuwar sa azaman mafita wanda ke ba da amintaccen dama ga bayanan ku yayin da ake buƙatar kusan ƙarancin kulawa.
Wannan labarin yana ba ku cikakken kwatancen Snowflake Vs. Databricks da bayyana fa'idodin kowane samfur don ku iya yanke shawarar wanda ya fi dacewa don kasuwancin ku. Bari mu fara da gabatarwar su.
Mene ne Snowflake?
Snowflake sabis ne da aka sarrafa gaba ɗaya wanda ke ba abokan ciniki kusan iyaka mara iyaka na nauyin aiki na lokaci ɗaya don sauƙaƙe haɗa bayanai, lodi, bincike, da rabawa.
Tafkunan Bayanai, Injiniyan Bayanai, Haɓaka Aikace-aikacen Bayanai, Kimiyyar Bayanai, da amintaccen amfani da bayanan da aka raba wasu daga cikin abubuwan da ake amfani da su na yau da kullun.
Kwamfuta da ajiya an raba su ta dabi'a ta musamman na Snowflake.
Tare da taimakon wannan gine-gine, za ku iya kusan samar da duk masu amfani da ku da nauyin aikin bayanai samun damar kwafin bayanan ku guda ɗaya ba tare da fuskantar wani mummunan tasirin aiki ba.
Don daidaiton ƙwarewar mai amfani, Snowflake yana ba ku damar aiwatar da bayanan bayanan ku ganuwa a cikin wurare daban-daban da Gajimare.
Ta hanyar cire rikitattun abubuwan more rayuwa na Cloud, Snowflake yana sa ya yiwu.
Wurin Kasuwancin Bayanai na Snowflake, wanda ke ba da zaɓuɓɓuka da yawa don yin hulɗa tare da dubban abokan cinikin Snowflake, kuma yana ba ku damar samun damar saitin bayanai da sabis ɗin bayanai.
Features
- Ingantacciyar shawarar yanke shawara ta haifar da bayanai: Tare da Snowflake, zaku iya kawar da silos bayanai kuma ku ba kowa da kowa a cikin kasuwancin damar samun fa'ida mai amfani. Wannan muhimmin mataki ne na farko na haɓaka alaƙar abokin tarayya, haɓaka farashi, rage kashe kuɗi masu alaƙa da ayyuka, haɓaka tasirin tallace-tallace, da sauran abubuwa da yawa.
- Inganta Gudun Bincike da inganci: Kuna iya ƙarfafa bututun binciken ku tare da Snowflake ta hanyar canzawa daga nauyin batch na dare zuwa rafukan bayanai na ainihin lokaci. Ta hanyar ƙyale kowa a cikin kasuwancin ku lafiyayye, na lokaci guda, da samun damar sarrafawa zuwa ma'ajiyar bayanan ku, zaku iya haɓaka ingancin nazari a wurin aiki. Wannan yana rage kashe kuɗi da aikin hannu, yana bawa kamfanoni damar rarraba albarkatu da kyau don haɓaka kuɗin shiga.
- Musayar bayanai tare da keɓancewa: Kuna iya ƙirƙirar bayanan ku tare da Snowflake, ba ku damar watsa bayanan kai tsaye, kayyade bayanai cikin aminci. Bugu da ƙari, yana aiki azaman abin ƙarfafawa don haɓaka haɗin bayanai masu ƙarfi tare da abokan tarayya, abokan ciniki, da sauran rukunin kasuwanci. Yana samun wannan ta hanyar samun hangen nesa na 360-digiri na mabukacin ku, wanda ke ba da bayanai kan mahimman halayen abokin ciniki ciki har da buƙatu, sana'a, da ƙari mai yawa.
- Babban Samfuri da Kwarewar Mai Amfani: Kuna iya fahimtar halayen mai amfani da amfani da samfur mafi kyau tare da Snowflake a wurin. Bugu da ƙari, zaku iya amfani da duk saitin bayanan don gamsar da abokan ciniki, haɓaka layin samfuran ku sosai, da haɓaka ƙirƙirar kimiyyar bayanai.
- Babban Tsaro: Duk bayanan bin ka'ida da bayanan yanar gizo za a iya sanya su cikin amintaccen tafkin bayanai. Tafkunan bayanan dusar ƙanƙara suna da garantin saurin abin da ya faru. Haɗa ɗimbin bayanan log a wuri ɗaya da sauri kimanta ƙimar bayanan log ɗin na shekaru, yana ba ku damar samun cikakken hoton abin da ya faru. Za'a iya haɗa raƙuman raƙuman ƙima da ƙayyadaddun bayanan kasuwancin yanzu a cikin tafkin bayanai guda ɗaya. Ba tare da wani fihirisa ba, Snowflake yana ba ku damar shigar da ƙafarku a ƙofar yayin da yake sauƙaƙa don gyarawa da canza bayanai da zarar an shigo da shi.
Mene ne Bayanan bayanai?
Databricks dandamali ne na tushen bayanai na girgije wanda Apache Spark ke gudanarwa. Yana mai da hankali kan Big Data Analytics da Haɗin kai musamman.
Kuna iya ba da cikakken filin aikin Kimiyyar Bayanai don Manazarta Kasuwanci, Masana kimiyyar bayanai, da Injiniyoyi na bayanai don yin hulɗa ta amfani da Databricks' Machine Learning Runtime, sarrafa ML Flow, da Littattafai na Haɗin gwiwa.
Dataframes da Spark SQL dakunan karatu, waɗanda ke ba ku damar yin hulɗa da tsararrun bayanai, ana ajiye su a Databricks.
Baya ga taimaka muku ƙirƙira Artificial Intelligence mafita, Databrick yana sauƙaƙa don yanke hukunci daga bayanan ku na yanzu.
Bugu da ƙari, Databrick yana ba da ɗakunan karatu iri-iri don injin inji, ciki har da Tensorflow, Pytorch, da sauransu, don ginawa da horar da nau'in koyo na inji.
Abokan ciniki da yawa suna amfani da Databricks don aiwatar da manyan ayyukan samarwa a cikin nau'ikan nau'ikan amfani da sassan, gami da Kiwon lafiya, Media & Nishaɗi, Sabis na Kuɗi, Kasuwanci, da ƙari mai yawa.
Features
- Lake Delta: Databricks yana da ma'ajin ajiya na ma'amala wanda buɗaɗɗen tushe ne kuma an tsara shi don amfani da shi a duk tsawon rayuwar bayanan. Ana iya amfani da wannan Layer don samar da haɓakar bayanai da dogaro ga tafkin bayanan ku na yanzu.
- Littattafan rubutu masu hulɗa: Kuna iya samun damar shiga bayananku cikin sauri, bincika shi, gina samfura tare da wasu, da raba sabbin bayanai masu amfani lokacin da kuke da kayan aiki da yare masu dacewa. Scala, R, SQL, da Python kaɗan ne daga cikin harsunan da Databricks ke tallafawa.
- Kayan aikin injiniya: Tare da taimakon tsarin yankan-baki kamar Tensorflow, Scikit-Learn, da Pytorch, Databricks yana ba ku damar dannawa ɗaya zuwa mahalli na Koyan Injin da aka riga aka tsara. Kuna iya raba da saka idanu gwaje-gwaje, sarrafa samfura tare, da kwafi duk daga babban ma'ajiya ta tsakiya.
- Ingantacciyar Injin Spark: Kuna iya samun mafi sabbin nau'ikan Apache Spark ta amfani da Databricks. Hakanan ana iya haɗa ɗakunan karatu iri-iri na Buɗe-bude tare da Databricks. Kuna iya saita gungu da sauri kuma ƙirƙirar ingantaccen yanayin Apache Spark idan kuna da damar samun dama da haɓakar masu samar da sabis na Cloud. Ana iya daidaita tari, saitawa, da kuma daidaita su tare da Databricks ba tare da buƙatar ci gaba da sa ido don kula da kyakkyawan aiki da dogaro ba.
Babban Bambance-bambance tsakanin Snowflake & Databricks
Architecture
Snowflake tsarin ANSI SQL ne wanda ba shi da uwar garken tare da keɓantaccen ma'adana kuma yana ƙididdige matakan sarrafawa.
Kowane rumbun ajiya (watau cluster compute) a cikin Snowflake yana adana juzu'in duk bayanan da aka saita a cikin gida yayin amfani da aiki mai kama da juna (MPP) don yin tambayoyi.
Don ƙungiyoyin bayanai na ciki da haɓakawa cikin tsarin matsi na ginshiƙi wanda za'a iya adana shi a cikin gajimare, Snowflake yana ɗaukar ƙananan ɓangarori.
Gaskiyar cewa Snowflake yana kula da duk wani nau'i na sarrafa bayanai, ciki har da girman fayil, matsawa, tsari, metadata, ƙididdiga, da sauran abubuwan da ba a iya gani nan da nan ga masu amfani kuma za a iya isa ga kawai ta hanyar tambayoyin SQL, yana ba da damar yin duk wannan. ta atomatik.
Wuraren ajiya na zahiri, waɗanda aka lissafta gungu waɗanda ke da kuɗaɗen MPP da yawa, ana amfani da su don yin duk aiki a cikin Snowflake.
Snowflake da Databricks duka mafita ne na SaaS, duk da haka, gine-ginen Databricks ya bambanta sosai saboda an gina shi akan Spark.
Za a iya shigar da injin yare da yawa da ake kira Spark a cikin gajimare kuma ya dogara ne akan nodes ko gungu guda ɗaya. Databricks a halin yanzu yana amfani da AWS, GCP, da Azure, kamar Snowflake.
Jirgin da aka sarrafa da jirgin bayanai ne ke tsara tsarinsa. Duk bayanan da aka sarrafa suna ƙunshe a cikin jirgin bayanan, yayin da duk sabis na baya da ke sarrafa Databricks Serverless computing ana samun su a cikin jirgin sarrafawa.
Ƙididdigar ƙididdiga na ba da damar masu gudanarwa su ƙirƙiri ƙarshen SQL maras sabar wanda Databricks ke sarrafa cikakke kuma yana ba da lissafin nan take.
Yayin da ake raba albarkatun lissafi don yawancin lissafin Databricks a cikin asusun gajimare ko jirgin bayanan gargajiya, ana raba waɗannan albarkatun a cikin jirgin sama maras sabar.
Gine-gine na Databrick ya ƙunshi sassa masu mahimmanci da yawa:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Tsarin bayanai
Duk fayilolin da aka tsara da kuma tsararru za a iya adana su da kuma loda su ta amfani da Snowflake ba tare da buƙatar kayan aikin ETL don fara tsara bayanan kafin shigo da su cikin EDW ba.
Snowflake nan take yana jujjuya bayanan zuwa nasa tsari na ciki, tsari lokacin da aka ƙaddamar da bayanan. Sabanin tafkin Data, Snowflake baya buƙatar ku samar da tsari ga bayananku marasa tsari kafin ku iya lodawa da mu'amala da su.
Ana iya amfani da nau'ikan bayanan duka tare da Databricks a cikin tsarinsu na asali. Don ba da tsarin bayanan ku wanda ba a tsara shi ba ta yadda wasu kayan aikin kamar Snowflake za su iya amfani da shi, har ma kuna iya amfani da Databricks azaman kayan aikin ETL..
A cikin muhawara tsakanin Databricks da Snowflake, Databricks sun yi nasara akan Snowflake ta fuskar Tsarin Data.
Mallakar Data
An raba matakan sarrafawa da ajiya a cikin Snowflake, yana ba su damar girma da kansu akan gajimare. Wannan yana nuna cewa duk suna iya yin ma'auni daban-daban a cikin Cloud dangane da buƙatun ku.
Kuɗin ku zai amfana da wannan. Bugu da ƙari, ana kiyaye ikon mallakar yadudduka biyu. Snowflake yana tabbatar da samun damar yin amfani da bayanai da albarkatun inji ta amfani da dabarar sarrafa tushen rawar (RBAC).
Ayyukan sarrafa bayanai da ma'ajiyar bayanai na Databricks an daidaita su gaba daya, sabanin ma'aunin da aka yanke a cikin Snowflake.
Masu amfani za su iya sanya bayanan su a ko'ina a kowane tsari, kuma Databricks za su yi amfani da su yadda ya kamata saboda babban burinsa shine aikace-aikacen bayanai.
Databricks shine bayyanannen nasara a muhawara tsakanin Databricks da Snowflake tunda kuna iya amfani dashi kawai don sarrafa bayanan.
Kariyar Kariyar bayanai
Tafiyar Lokaci da Rashin-aminci halaye ne na musamman guda biyu na Snowflake. Ayyukan Balaguron Lokaci na Snowflake yana adana bayanai a cikin yanayi kafin sabuntawa.
Yayin da abokan ciniki na Kasuwanci za su iya zaɓar kewayon lokaci har zuwa kwanaki 90, Yawancin lokaci ana iyakancewa zuwa rana ɗaya. Databases, schemas, da Tables duk na iya amfani da wannan damar.
Lokacin da wa'adin riƙewar Lokaci ya ƙare, lokacin rashin aminci na kwanaki 7 zai fara, wanda aka ƙera don kiyayewa da maido da bayanan baya.
Databricks Kamar yadda fasalin Balaguron Lokaci na Snowflake ke aiki, Delta Lake's shima yana yi. Bayanan da aka adana a tafkin Delta ana siffanta su ta atomatik, yana bawa masu amfani damar dawo da sigogin bayanan baya don amfanin gaba.
Databricks yana gudana akan Spark, kuma tun da an gina Spark akan ma'ajin matakin abu, Databricks ba sa adana kowane bayanai da gaske.
Wannan yana daya daga cikin manyan fa'idodinsa. Wannan kuma yana nuna cewa Databricks na iya ɗaukar shari'o'in amfani don tsarin kan-gida.
Tsaro
Ana rufaffen duk bayanai ta atomatik a sauran a cikin Snowflake.
Duk sadarwar da ke tsakanin jirgin sarrafawa da jirgin sama na faruwa ne a cikin keɓaɓɓen hanyar sadarwa na mai samar da girgije, kuma duk bayanan da aka adana a cikin Databricks an kiyaye su.
Duk zaɓuɓɓukan biyu suna ba da RBAC (ikon samun damar tushen rawar aiki). Snowflake da Databrick suna bin dokoki da takaddun shaida da yawa, gami da SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, da GDPR.
Koyaya, kamar yadda Databrick ke aiki akan saman ma'ajiyar matakin abu kamar AWS S3, Adana Blob Azure, Google Cloud Ma'aji, da sauransu, ba shi da ma'aunin ajiya da ya bambanta da Snowflake.
Performance
Dangane da aiki, Snowflake da Databrick sune mafita iri ɗaya wanda yana da ƙalubale sosai don kwatanta su.
Yana yiwuwa a canza kowane ma'auni don gabatar da tatsuniyoyi daban-daban. Cikakken misali na wannan shine nazarin kwanan nan Databricks ke gudanarwa game da ma'aunin TPC-DS.
Dangane da kwatancen kai-da-kai, Snowflake da Databrick suna goyan bayan lokuta daban-daban na amfani, kuma babu wanda ya fi sauran.
Snowflake, duk da haka, na iya zama zaɓin da ya fi dacewa don tambayoyin hulɗa tunda yana haɓaka duk ma'ajiya don samun damar bayanai a lokacin sha.
Yi amfani da Halin
Abubuwan amfani da BI da SQL suna da tallafi sosai ta Databricks da Snowflake.
Snowflake yana ba da direbobin JDBC da ODBC waɗanda suke da sauƙin haɗawa da sauran software.
Ganin cewa abokan ciniki ba lallai ne su gudanar da shirin ba, galibi sananne ne don amfani da shi a cikin BI da kuma kasuwancin da ke zaɓar dandamalin nazari kai tsaye.
Tafkin Delta mai buɗe ido wanda Databricks ya fitar yana ƙara ƙarin kwanciyar hankali a tafkin Data ɗin su a halin yanzu. Abokan ciniki za su iya aika tambayoyin SQL zuwa tafkin Delta tare da kyakkyawan aiki.
Ganin irin nau'ikan su da fasaha mafi girma, Databrick sun shahara sosai don al'amuran amfani da su waɗanda ke rage kulle-kulle mai siyarwa, sun fi dacewa da nauyin aikin ML, kuma suna taimakawa ƙwararrun ƙwararrun fasaha.
Pricing
Abokan ciniki suna da damar zuwa ra'ayoyi na matakin kasuwanci huɗu tare da Snowflake. Standard, Enterprise, Business Critical, da Virtual Private Snowflake su ne nau'ikan guda huɗu da ake da su. Ana samun cikakken bayanin farashi nan.
A gefe guda, matakan farashin kasuwanci guda uku da Databricks ke bayarwa sune na asali, ƙima, da kasuwanci. Kuna iya duba duk jerin farashin daidai nan.
Kammalawa
Kyakkyawan kayan aikin tantance bayanai sun haɗa da Snowflake da Databricks.
Akwai fa'idodi da lahani ga kowane. Tsarin amfani, kundin bayanai, yawan aiki, da dabarun bayanai duk suna shiga cikin wasa lokacin yanke shawarar wane dandamali ya dace da kasuwancin ku.
Snowflake ya fi dacewa ga waɗanda suka ƙware tare da SQL kuma don canjin bayanai na yau da kullun da bincike.
Yawo, ML, AI, da aikin kimiyyar bayanai sun fi dacewa da Databricks saboda injin Spark ɗin sa, wanda ke goyan bayan amfani da harsuna da yawa.
Domin cim ma wasu harsuna, Snowflake ya gabatar da tallafi ga Python, Java, da Scala.
Wasu suna da'awar cewa Snowflake yana rage girman ajiya yayin sha, don haka ya fi dacewa da tambayoyin hulɗa.
Bugu da ƙari, yana da kyau a samar da rahotanni da dashboards da sarrafa ayyukan BI. Dangane da wurin ajiyar bayanai, yana aiki da kyau.
Duk da haka, wasu masu amfani sun lura cewa yana fama da yawan adadin bayanai, kamar waɗanda aka gani a aikace-aikacen yawo. Snowflake yayi nasara a gasar kai tsaye bisa basirar ajiyar bayanai.
Koyaya, Databrick ba ainihin ma'ajin bayanai bane. Dandalin bayanan sa ya fi cikakke kuma yana da mafi girman ELT, kimiyyar bayanai, da damar koyon inji zuwa Snowflake.
Masu amfani ba sa sarrafa farashin ajiyar kayan sarrafawa inda suke adana bayanansu. Tafkin bayanai da sarrafa bayanai sune manyan batutuwa.
Koyaya, an yi niyya musamman ga masana kimiyyar bayanai da ƙwararrun manazarta.
A ƙarshe, Databrick yayi nasara don masu sauraron fasaha. Dukansu ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun masu amfani da fasaha ba za su iya amfani da Snowflake cikin sauƙi ba.
Kusan duk abubuwan sarrafa bayanan da Snowflake ke bayarwa ana samun su ta hanyar Databricks da ƙari mai yawa. Amma yana da wahala a yi aiki, ya haɗa da babban koyo, kuma yana buƙatar ƙarin kulawa.
Koyaya, yana iya ɗaukar nauyin aikin bayanai da harsuna da yawa. Kuma waɗanda suka saba da Apache Spark za su dogara ga Databricks.
Snowflake ya fi dacewa ga abokan ciniki waɗanda ke son shigar da ingantaccen ma'ajin bayanai da dandamali na nazari ba tare da yin rugujewa cikin saiti ba, cikakkun bayanan kimiyyar bayanai, ko saitin hannu.
Wannan kuma ba don da'awar cewa Snowflake kayan aiki ne mai sauƙi ko don sababbin masu amfani ba. Ba a kowane.
Ba shi da girma kamar Databricks; wannan dandali ya fi dacewa da rikitacciyar injiniyan bayanai, ETL, kimiyyar bayanai, da aikace-aikacen yawo.
Snowflake wurin ajiyar bayanai ne don nazari wanda ke adana bayanan samarwa. Bugu da ƙari, yana da fa'ida ga daidaikun mutane waɗanda ke son farawa ƙanana da haɓakawa a hankali har ma ga novice.
Leave a Reply