Teburin Abubuwan Ciki[Boye][Nuna]
Nazarce-nazarce da shirye-shiryen koyan injina ana aiwatar da su ta hanyar bayanai, amma samun damar yin amfani da wannan bayanan na iya zama da wahala ga masana ilimi saboda ƙalubalen da ke tattare da sirri da hanyoyin kasuwanci.
Bayanan roba, waɗanda za a iya raba su kuma amfani da su ta hanyoyin da ainihin bayanan ba za su iya ba, wata sabuwar hanya ce mai yuwuwar bi. Koyaya, wannan sabuwar dabarar ba ta da haɗari ko lahani, saboda haka yana da mahimmanci cewa 'yan kasuwa su yi la'akari da inda da yadda suke amfani da albarkatun su.
A cikin zamani na AI, za mu iya kuma bayyana cewa bayanai shine sabon mai, amma kawai wasu zaɓaɓɓu suna zaune a kan gusher. Saboda haka, mutane da yawa suna samar da nasu man fetur, wanda yake da araha da inganci. An san shi da bayanan roba.
A cikin wannan sakon, za mu yi cikakken bayani game da bayanan roba - dalilin da ya sa ya kamata ka yi amfani da su, yadda ake samar da su, abin da ya bambanta da ainihin bayanan, abubuwan amfani da zai iya amfani da su, da dai sauransu.
Don haka, menene Bayanan Haɓaka?
Lokacin da saitunan bayanai na gaske ba su isa ba dangane da inganci, lamba, ko bambance-bambance, ana iya amfani da bayanan roba don horar da ƙirar AI a maimakon ainihin bayanan tarihi.
Lokacin data kasance baya gamsar da buƙatun kasuwanci ko yana da haɗarin keɓantawa lokacin amfani da haɓakawa injin inji samfura, software na gwaji, ko makamancin haka, bayanan roba na iya zama muhimmin kayan aiki don ƙoƙarin AI na kamfanoni.
A taƙaice, ana yawan amfani da bayanan roba a maimakon ainihin bayanai. Daidai daidai, bayanai ne waɗanda aka yi wa alama ta wucin gadi kuma aka samar ta hanyar siminti ko algorithms na kwamfuta.
Bayanan roba bayanai ne da tsarin kwamfuta ya ƙirƙira ta hanyar wucin gadi maimakon sakamakon ainihin abubuwan da suka faru. Kamfanoni na iya ƙara bayanan roba zuwa bayanan horon su don rufe duk yanayin amfani da gefe, rage farashin tattara bayanai, ko gamsar da ƙa'idodin sirri.
Bayanai na wucin gadi yanzu sun fi samun dama fiye da kowane lokaci godiya ga haɓakawa wajen sarrafa iko da hanyoyin adana bayanai kamar girgije. Bayanan roba yana inganta ƙirƙirar hanyoyin AI waɗanda ke da fa'ida ga duk masu amfani da ƙarshen, kuma wannan babu shakka kyakkyawan ci gaba ne.
Ta yaya bayanan roba ke da mahimmanci kuma me yasa ya kamata ku yi amfani da shi?
Lokacin horar da ƙirar AI, masu haɓakawa akai-akai suna buƙatar manyan bayanan bayanai tare da madaidaicin lakabi. Lokacin karantar da bayanai daban-daban, neural networks yi mafi daidai.
Tattara da sanya wa waɗannan manyan bayanan da ke ɗauke da ɗaruruwa ko ma miliyoyin abubuwa, duk da haka, na iya ɗaukar lokaci da kuɗi marasa ma'ana. Ana iya rage farashin samar da bayanan horo sosai ta amfani da bayanan roba. Misali, idan an ƙirƙira ta ta hanyar wucin gadi, hoton horon da ke biyan $5 lokacin da aka saya daga a mai bada lakabin bayanai za'a iya siyarwa akan 0.05 US dollar.
Bayanan roba na iya rage damuwar sirri da ke da alaƙa da yuwuwar mahimman bayanai da aka samar daga ainihin duniya tare da rage kashe kuɗi.
Idan aka kwatanta da bayanai na gaske, waɗanda ba za su iya yin daidai da cikakken bakan na gaskiya game da ainihin duniyar ba, yana iya taimakawa rage son zuciya. Ta hanyar samar da abubuwan da ba a saba gani ba waɗanda ke wakiltar yuwuwar yuwuwar amma mai yuwuwa yana da ƙalubale don samun daga halaltattun bayanai, bayanan roba na iya ba da babban bambanci.
Bayanan roba na iya zama dacewa mai kyau don aikin ku saboda dalilan da aka jera a ƙasa:
1. Ƙarfin samfurin
Ba tare da samun sa ba, samun dama ga ƙarin bambance-bambancen bayanai don samfuran ku. Tare da bayanan roba, zaku iya horar da ƙirar ku ta amfani da bambance-bambancen mutum ɗaya tare da aski iri-iri, gashin fuska, tabarau, yanayin kai, da sauransu, da kuma sautin fata, halayen ƙabilanci, tsarin kashi, ƙuƙumi, da sauran halaye don samar da na musamman. fuskoki da ƙarfafa shi.
2. Edge lokuta ana la'akari
A daidaitacce an fi son saitin bayanai ta hanyar koyon injin algorithms. Yi tunani baya ga misalinmu na gane fuska. Daidaiton samfuran su zai inganta (kuma a zahiri, wasu daga cikin waɗannan kasuwancin sun yi haka kawai), kuma da sun samar da mafi kyawun tsarin ɗabi'a idan sun samar da bayanan roba na fuskoki masu duhu don cike gibin bayanansu. Ƙungiyoyi za su iya rufe duk shari'ar amfani, gami da ɓangarorin gefen inda bayanai ba su da yawa ko babu, tare da taimakon bayanan roba.
3. Ana iya samun shi da sauri fiye da bayanan "ainihin".
Ƙungiyoyi suna iya samar da ɗimbin bayanan roba da sauri. Wannan yana da amfani musamman lokacin da ainihin bayanan rayuwa ya dogara da abubuwan da suka faru na lokaci-lokaci. Ƙungiyoyi na iya samun wahalar samun isassun bayanai na ainihi kan yanayin hanya mai tsanani yayin tattara bayanai don motar tuƙi, alal misali, saboda ƙarancinsu. Don hanzarta aiwatar da aikin tantancewa, masana kimiyyar bayanai za su iya sanya algorithms don yiwa bayanan roba suna ta atomatik kamar yadda ake ƙirƙira su.
4. Yana kiyaye bayanan sirrin mai amfani
Kamfanoni na iya samun matsalolin tsaro yayin sarrafa bayanai masu mahimmanci, ya danganta da kasuwanci da nau'in bayanai. Bayanan lafiyar mutum (PHI), alal misali, ana yawan haɗa shi cikin bayanan marasa lafiya a cikin masana'antar kiwon lafiya kuma dole ne a kula da su tare da matuƙar tsaro.
Saboda bayanan roba ba su haɗa da bayanai game da ainihin mutane ba, an rage abubuwan sirri. Yi la'akari da yin amfani da bayanan roba azaman madadin idan ƙungiyar ku ta bi wasu dokokin sirrin bayanai.
Real data Vs Synthetic data
A cikin duniyar gaske, ana samun ainihin bayanai ko auna su. Lokacin da wani ya yi amfani da wayar hannu, kwamfutar tafi-da-gidanka, ko kwamfuta, sanye da agogon hannu, shiga gidan yanar gizo, ko yin mu'amala ta kan layi, ana samar da irin wannan bayanan nan take.
Bugu da ƙari, ana iya amfani da safiyo don samar da bayanai na gaske (kan layi da layi). Saitunan dijital suna samar da bayanan roba. Ban da ɓangaren da ba a samo shi daga kowane al'amuran duniya ba, an ƙirƙiri bayanan roba ta hanyar da ta sami nasarar kwaikwayi ainihin bayanan dangane da mahimman halaye.
Tunanin yin amfani da bayanan da aka yi amfani da su a matsayin madadin ainihin bayanan yana da alƙawarin gaske tun da ana iya amfani da shi don samar da bayanai. bayanan horon da injin koyo samfura suna buƙata. Amma ba tabbas ba wucin gadi hankali zai iya magance duk wata matsala da ta taso a zahirin duniya.
Amfani da sharuɗɗa
Bayanan roba yana da amfani don dalilai na kasuwanci iri-iri, gami da horar da samfuri, ingantaccen samfuri, da gwajin sabbin samfura. Za mu lissafa kaɗan daga cikin ɓangarori waɗanda suka jagoranci hanyar yin amfani da shi don koyon injin:
1. Lafiya
Ganin hankalin bayanan sa, sashin kiwon lafiya ya dace sosai don amfani da bayanan roba. Ƙungiyoyi za su iya amfani da bayanan da aka yi amfani da su don yin rikodin ilimin halittar kowane nau'in majiyyaci da zai iya kasancewa, don haka taimakawa wajen gano cututtuka da sauri da kuma dacewa.
Samfurin gano melanoma na Google wani kwatanci ne mai ban sha'awa na wannan tunda ya ƙunshi bayanan roba na mutane masu launin fata masu duhu (wani yanki na bayanan asibiti wanda ba shi da nadamar wakilci) don samar da samfurin tare da ikon yin aiki yadda ya kamata ga kowane nau'in fata.
2. Motoci
Kamfanoni na yin amfani da na'urar kwaikwayo akai-akai don ƙirƙirar motoci masu tuƙi don kimanta aiki. Lokacin da yanayi ya yi tsanani, alal misali, tattara bayanan hanya na gaske na iya zama haɗari ko wahala.
Dogaro da gwaje-gwajen kai tsaye tare da ainihin motoci akan tituna gabaɗaya ba kyakkyawan ra'ayi bane tunda akwai kawai masu canji da yawa don la'akari da duk yanayin tuƙi daban-daban.
3. Harkar Data
Don samun damar raba bayanan horon su tare da wasu, ƙungiyoyi suna buƙatar amintattun hanyoyin hanyoyin aminci. Ɓoye bayanan da za a iya ganowa (PII) kafin sanya wa jama'a saitin bayanai wani aikace-aikace ne mai ban sha'awa don bayanan roba. Musayar bayanan binciken kimiyya, bayanan likita, bayanan zamantakewa, da sauran fannonin da zasu iya ƙunsar PII, ana kiransu da bayanan haɗin gwiwa na keɓance sirri.
4. Tsaro
Ƙungiyoyi sun fi tsaro saboda bayanan roba. Game da misalin gane fuskar mu kuma, ƙila ka saba da jumlar “karya mai zurfi,” wacce ke bayyana ƙirƙira hotuna ko bidiyoyi. 'Yan kasuwa za su iya samar da zurfafan karya don gwada gane fuskar su da tsarin tsaro. Hakanan ana amfani da bayanan roba a cikin sa ido na bidiyo don horar da samfura cikin sauri da farashi mai rahusa.
Bayanin Haɓaka da Koyan Injin
Don gina ƙaƙƙarfan ƙira mai amintacce, algorithms koyon inji yana buƙatar adadi mai yawa na bayanai don sarrafa su. Idan babu bayanan roba, samar da irin wannan babban adadin bayanai zai zama kalubale.
A cikin yankuna kamar hangen nesa na kwamfuta ko sarrafa hoto, inda haɓaka ƙirar ƙira ya sauƙaƙe ta hanyar haɓaka bayanan roba na farko, yana iya zama mai mahimmanci. Wani sabon ci gaba a fagen gane hoto shine amfani da Generative Adversarial Networks (GANs). Yawancin lokaci ya ƙunshi cibiyoyin sadarwa guda biyu: janareta da mai nuna bambanci.
Yayin da cibiyar sadarwar wariya ke da niyya don raba ainihin hotuna da na karya, cibiyar sadarwar janareta tana aiki don samar da hotunan roba waɗanda suka fi kama da hotuna na ainihi.
A cikin koyon injin, GANs wani yanki ne na dangin cibiyar sadarwar jijiyoyi, inda cibiyoyin sadarwa biyu ke ci gaba da koyo da haɓaka ta hanyar ƙara sabbin nodes da yadudduka.
Lokacin ƙirƙirar bayanan roba, kuna da zaɓi don canza yanayi da nau'in bayanan kamar yadda ake buƙata don haɓaka aikin ƙirar. Duk da yake ana iya samun daidaiton bayanan roba cikin sauƙi tare da maƙiya mai ƙarfi, daidaiton bayanan da aka yiwa lakabin ainihin lokaci na iya zama mai tsada sosai.
Ta yaya za ku iya samar da bayanan roba?
Hanyoyin da ake amfani da su don ƙirƙirar tarin bayanan roba sune kamar haka:
Dangane da rarraba ƙididdiga
Dabarar da aka yi amfani da ita a wannan yanayin ita ce ɗaukar lambobi daga rarrabawa ko duba ainihin rarrabawar ƙididdiga don ƙirƙirar bayanan karya wanda yayi kama da kama. Bayanan gaskiya na iya zama ba ya nan gaba ɗaya a wasu yanayi.
Masanin kimiyyar bayanai na iya samar da bayanan da ke ɗauke da samfurin bazuwar kowane rarraba idan yana da zurfin fahimtar rarraba ƙididdiga a ainihin bayanai. Rarraba na yau da kullun, rarraba juzu'i, rarraba-square, rarraba na yau da kullun, da ƙari kaɗan ne kawai na misalan rabon yuwuwar ƙididdiga waɗanda za a iya amfani da su don yin wannan.
Matsayin gwanintar masanin kimiyyar bayanai game da lamarin zai yi tasiri mai mahimmanci akan daidaiton samfurin da aka horar.
Dangane da samfurin
Wannan dabarar tana gina ƙirar da ke lissafin halayen da aka lura kafin amfani da wannan ƙirar don samar da bayanan bazuwar. A zahiri, wannan ya haɗa da daidaita ainihin bayanai zuwa bayanai daga sanannen rarraba. Hanyar Monte Carlo sannan kamfanoni za su iya amfani da su don ƙirƙirar bayanan karya.
Bugu da ƙari, ana iya haɗa rarraba rarraba ta amfani da samfurin koyo na inji kamar itatuwa yanke shawara. Masana kimiyyar bayanai dole ne a mai da hankali ga hasashen, kodayake, kamar yadda bishiyoyin yanke shawara sukan cika wuce gona da iri saboda saukin su da zurfin fadada su.
Tare da zurfafa ilmantarwa
Deep learning Samfuran da ke amfani da nau'in Bambancin Autoencoder (VAE) ko Samfuran Adversarial Network (GAN) hanyoyi biyu ne don ƙirƙirar bayanan roba. Samfuran koyan inji marasa kulawa sun haɗa da VAEs.
Sun ƙunshi encoders, waɗanda ke raguwa da tattara bayanan asali, da kuma masu yanke bayanai, waɗanda ke bincika wannan bayanan don samar da wakilcin ainihin bayanan. Tsayawa bayanan shigarwa da fitarwa daidai gwargwado shine ainihin makasudin VAE. Cibiyoyin hanyoyin sadarwa masu adawa da juna sune samfuran GAN da hanyoyin sadarwa na gaba.
Cibiyar sadarwa ta farko wacce aka fi sani da janareto, ita ce ke da alhakin samar da bayanan karya. Cibiyar sadarwa ta wariya, cibiyar sadarwa ta biyu, tana aiki ta hanyar kwatanta ƙirƙira bayanan da aka ƙirƙira tare da ainihin bayanai a ƙoƙarin gano ko bayanan da aka yi na yaudara ne. Mai nuna wariya yana faɗakar da janareta lokacin da ya gano saitin bayanan bogi.
Wannan rukunin bayanan da aka bayar ga mai wariya daga baya janareta ya canza shi. Sakamakon haka, mai nuna wariya yana samun ƙwaƙƙwara a kan lokaci wajen gano bayanan karya. Ana amfani da irin wannan samfurin akai-akai a fannin kuɗi don gano zamba da kuma a fannin kiwon lafiya don hoton likita.
Ƙarfafa bayanai wata hanya ce ta daban da masana kimiyyar bayanai ke amfani da su don samar da ƙarin bayanai. Bai kamata a yi kuskure da bayanan karya ba, ko da yake. A taƙaice, haɓaka bayanai shine aikin ƙara sabbin bayanai zuwa saitin bayanai na gaske wanda ya wanzu.
Ƙirƙirar hotuna da yawa daga hoto ɗaya, misali, ta hanyar daidaita daidaito, haske, haɓakawa, da ƙari. Wani lokaci, ana amfani da ainihin saitin bayanai tare da ragowar bayanan sirri kawai. Sirrin bayanan shine menene wannan, kuma saitin irin waɗannan bayanan shima ba za a ɗauke shi azaman bayanan roba ba.
Kalubale & iyakancewar bayanan roba
Kodayake bayanan roba yana da fa'idodi daban-daban waɗanda zasu iya taimakawa kamfanoni tare da ayyukan kimiyyar bayanai, kuma yana da wasu iyakoki:
- Dogaran bayanan: Sanin kowa ne cewa kowane na'ura koyo / ƙirar ilmantarwa mai zurfi yana da kyau kamar bayanan da ake ciyar da shi. Ingancin bayanan roba a cikin wannan mahallin yana da alaƙa mai ƙarfi da ingancin bayanan shigar da samfurin da aka yi amfani da shi don samar da bayanan. Yana da mahimmanci don tabbatar da cewa babu son rai a cikin bayanan tushen, saboda waɗannan za a iya nuna su a fili a cikin bayanan roba. Bugu da ƙari, kafin yin kowane hasashe, ya kamata a tabbatar da ingancin bayanan da kuma tabbatar da su.
- Yana buƙatar ilimi, ƙoƙari, da lokaci: Yayin ƙirƙirar bayanan roba na iya zama mafi sauƙi kuma maras tsada fiye da ƙirƙirar bayanai na gaske, yana buƙatar ɗan ilimi, lokaci, da ƙoƙari.
- Maimaita abubuwan ban mamaki: Cikakken kwafin bayanan ainihin duniya ba zai yiwu ba; bayanan roba na iya kusantarsa kawai. Don haka, wasu bayanan da ke wanzuwa a ainihin bayanan ƙila ba za a rufe su da bayanan roba ba. Abubuwan rashin daidaituwa na bayanai sun fi mahimmanci fiye da bayanan da aka saba.
- Sarrafa samarwa da tabbatar da inganci: An yi nufin bayanan da aka yi amfani da su don yin kwafin bayanan duniya na ainihi. Tabbatar da bayanan da hannu ya zama mahimmanci. Yana da mahimmanci don tabbatar da daidaiton bayanan kafin haɗa su cikin koyan na'ura/ ƙirar ilmantarwa mai zurfi don rikitattun bayanai da aka ƙirƙira ta amfani da algorithms.
- Maihaka mai amfani: Kamar yadda bayanai na roba ra'ayi ne na sabon labari, ba kowa ba ne zai kasance a shirye don gaskata hasashen da aka yi da shi. Wannan yana nuna cewa don haɓaka karbuwar mai amfani, ya zama dole a fara haɓaka ilimin amfanin bayanan roba.
Future
Amfani da bayanan roba ya karu sosai a cikin shekaru goma da suka gabata. Duk da yake yana adana lokaci da kuɗi na kamfanoni, ba tare da lahani ba. Ba shi da abubuwan waje, waɗanda ke faruwa ta zahiri a cikin ainihin bayanai kuma suna da mahimmanci don daidaito a wasu samfuran.
Har ila yau, ya kamata a lura da cewa ingancin bayanan da aka yi amfani da su akai-akai yana dogara ne akan bayanan shigar da ake amfani da su don ƙirƙirar; son zuciya a cikin bayanan shigarwa na iya bazuwa cikin sauri cikin bayanan roba, don haka zabar bayanai masu inganci a matsayin mafari bai kamata a wuce gona da iri ba.
A ƙarshe, yana buƙatar ƙarin sarrafa fitarwa, gami da kwatanta bayanan roba tare da ainihin bayanan ɗan adam don tabbatar da cewa ba a gabatar da bambance-bambance ba. Duk da waɗannan cikas, bayanan da aka yi amfani da su sun kasance fili mai ban sha'awa.
Yana taimaka mana mu ƙirƙiri sabbin hanyoyin magance AI koda lokacin da ba a samu bayanan ainihin duniya ba. Mafi mahimmanci, yana bawa kamfanoni damar gina samfuran da suka fi dacewa kuma suna nuni da bambance-bambancen masu amfani da su.
A cikin bayanan da aka kora a nan gaba, duk da haka, bayanan da aka yi amfani da su na nufin taimakawa masana kimiyyar bayanai don yin sabon abu da ayyuka masu ƙirƙira waɗanda zasu zama ƙalubale don kammalawa tare da bayanan duniya kawai.
Kammalawa
A wasu lokuta, bayanan roba na iya rage gibin bayanai ko rashin bayanan da suka dace a cikin kasuwanci ko kungiya. Mun kuma duba waɗanne dabaru za su iya taimakawa wajen samar da bayanan roba da kuma wa za su iya amfana da su.
Mun kuma yi magana game da wasu matsalolin da ke tattare da ma'amala da bayanan roba. Don yanke shawara na kasuwanci, ainihin bayanai koyaushe za a fifita su. Koyaya, bayanan gaskiya shine zaɓi mafi kyau na gaba lokacin da irin wannan ɗanyen bayanai na gaskiya ba zai yiwu ba don bincike.
Koyaya, dole ne a tuna cewa don samar da bayanan roba, ana buƙatar masana kimiyyar bayanai tare da ƙwaƙƙwaran fahimtar ƙirar bayanai. Cikakken fahimtar ainihin bayanai da kewaye yana da mahimmanci. Wannan yana da mahimmanci don tabbatar da cewa, idan akwai, bayanan da aka samar sun yi daidai gwargwadon yuwuwar.
Leave a Reply