સામગ્રીનું કોષ્ટક[છુપાવો][બતાવો]
- 1. તમે વ્યવસાયિક બુદ્ધિને કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરો છો?
- 2. બિઝનેસ વિશ્લેષકને ડેટા વિશ્લેષકથી શું અલગ પાડે છે?
- 3. વ્યાપાર વિશ્લેષકો દ્વારા કાર્યરત સૌથી સામાન્ય બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) સાધનો કયા છે?
- 4. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ બ્રહ્માંડ શું સમાવે છે?
- 5. BI સિસ્ટમ લાગુ કરવા માટે તમે કઈ વ્યાવસાયિક વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરશો?
- 6. શક્યતા અભ્યાસ બરાબર શું છે?
- 7. ડેટા વેરહાઉસિંગનું વર્ણન કરો.
- 8. OLAP બરાબર શું છે?
- 9. રોકાણ - તે શું છે?
- 10. ઓનલાઈન ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગ (OLTP) – તે શું છે?
- 11. હકીકત અને પરિમાણના કોષ્ટકો: તે શું છે?
- 12. ડેટા વેરહાઉસની કેટલીક વિશેષતાઓ શું છે?
- 13. ડેટા નોર્મલાઇઝેશનનો હેતુ શું છે?
- 14. એગ્રીગેટ્સ બરાબર શું છે?
- 15. SQL JOIN ફંક્શનના કેટલા વિવિધ પ્રકારો છે?
- 16. પીવટ ટેબલનું વર્ણન કરો.
- 17. શું તમે MoSCoW અને SWOT જેવી વૈકલ્પિક પદ્ધતિઓ વિશે જાણો છો?
- 18. UML ના કાર્યો શું છે?
- 19. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ માં ERP વ્યાખ્યાયિત કરો.
- 20. વ્યવસાયિક બુદ્ધિના સંદર્ભમાં, તમે SCMનું વર્ણન કેવી રીતે કરશો?
- 21. શું તમે SRS અને તેના મુખ્ય ઘટકોનું વર્ણન કરી શકો છો?
- 22. બીઆરડીનું વર્ણન કરો. તેને SRS થી શું અલગ પાડે છે?
- 23. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સના સંદર્ભમાં ઇ-કોમર્સનો ખ્યાલ સમજાવો.
- 24. RUP પદ્ધતિ બરાબર શું છે?
- 25. RAD પદ્ધતિ બરાબર શું છે?
- 26. જરૂરિયાતથી તમારો અર્થ શું છે? શું તમે જરૂરિયાતો અને જરૂરિયાતો વચ્ચેનો તફાવત કહી શકો છો?
- 27. ડેટા ડ્રિલિંગનું વર્ણન કરો.
- 28. તમે એક આવશ્યકતાને સંપૂર્ણ અથવા સારી તરીકે કેવી રીતે વર્ણવી શકો છો?
- 29. એક્ઝિક્યુટિવ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ (EIS) બરાબર શું છે?
- 30. સ્કોપ ક્રીપ શું છે અને તેને કેવી રીતે ટાળી શકાય?
- 31. ડાયમેન્શનલ મોડેલિંગ (DM) – તે શું છે?
- 32. જરૂરિયાતની પ્રાથમિકતા બરાબર શું છે?
- 33. શું તમે માનો છો કે પરીક્ષણમાં બિઝનેસ એનાલિસ્ટનો સમાવેશ થવો જોઈએ?
- 34. પદાનુક્રમના ઘણા સ્વરૂપો શું છે?
- 35. પેરેટો વિશ્લેષણનું વર્ણન કરો.
- 36. કાનોના વિશ્લેષણનું વર્ણન કરો.
- 37. ચપળ મેનિફેસ્ટો: તે શું છે?
- 38. ગેપ વિશ્લેષણ: તે શું છે?
- ઉપસંહાર
બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ એ સાધન માટેનો એક વાક્ય છે જે વપરાશકર્તાને વ્યવસાય અથવા નિર્ણાયક વ્યવસાય-સંબંધિત મુદ્દાઓનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું તે અંગે નિર્ણય લેવામાં સહાય કરે છે.
વપરાશકર્તાના વ્યવસાયના વિસ્તરણ માટે કોઈપણ સંસ્થાના વહીવટને સરળ બનાવવામાં આવે છે.
કોઈપણ સંસ્થાના સુસંગત અહેવાલો અને ડેટાની સહાયથી, BI વપરાશકર્તાને પસંદગી કરવામાં મદદ કરે છે જેના પરિણામે તેમની પેઢીમાં વૃદ્ધિ થાય છે, જે નિર્ણાયક છે.
તેથી તમે વ્યવસાયિક બુદ્ધિમાં કામ કરવા માગો છો અને તેમ કરવાની ઈચ્છા અથવા ધ્યેય રાખો છો, પરંતુ તમને ખાતરી નથી કે બિઝનેસ ઈન્ટેલિજન્સ ઈન્ટરવ્યૂ કેવી રીતે પાસ કરવો અથવા સંભવિત પ્રશ્નો શું હશે.
દરેક ઇન્ટરવ્યુ અનન્ય છે, અને દરેક નોકરીની જરૂરિયાતોનો અનન્ય સમૂહ છે. તમારા ઇન્ટરવ્યુમાં સફળ થવામાં તમને મદદ કરવા માટે, અમે સૌથી વધુ પૂછાતા પ્રશ્નો અને તેમના સંબંધિત જવાબોની સૂચિ બનાવી છે.
તમે આ બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ ઇન્ટરવ્યુ પ્રશ્નોના ઝડપથી અને સરળ રીતે જવાબ આપી શકો છો.
1. તમે વ્યવસાયિક બુદ્ધિને કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરો છો?
વ્યાપાર બુદ્ધિને ડેટા એનાલિટિક્સ અને ડેટા એકત્રીકરણ, સંગ્રહ અને વહીવટની પ્રક્રિયાઓના સંશ્લેષણ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકાય છે.
તે કાચા ડેટા અને માહિતીને કાર્યક્ષમ અને ઉપયોગી આંતરદૃષ્ટિમાં વિશ્લેષણ અને રૂપાંતરિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
આ આંતરદૃષ્ટિ સંસ્થાના ઘણા પ્રકારના વ્યવસાયિક નિર્ણયો પર સાનુકૂળ પ્રભાવ ધરાવે છે. સરળ શબ્દોમાં, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વ્યાખ્યા એ છત્રનો સંદર્ભ આપે છે જે ડેટા ટૂલ્સ, ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન, ડેટા માઇનિંગ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ડેટા એનાલિટિક્સ અને તેથી વધુને સમાવે છે, જેથી સરળ અને સમજી શકાય તેવા સારાંશ પ્રદાન કરવા માટે જે સંસ્થાઓને ડેટા બનાવવામાં મદદ કરી શકે. સંચાલિત નિર્ણયો.
2. બિઝનેસ વિશ્લેષકને ડેટા વિશ્લેષકથી શું અલગ પાડે છે?
ડેટા વિશ્લેષક:
- સ્થિતિ માટે વધુ સમસ્યાનું નિરાકરણ અને ડેટા વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ જરૂરી છે.
- સંસ્થામાં, તે મોટા ઓપરેશનલ ફંક્શન ભજવે છે.
- ડેટા માઇનિંગ, એસક્યુએલ, આંકડા અને અન્ય કુશળતા જરૂરી છે.
વ્યાપાર વિશ્લેષક:
- ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન અને નિર્ણય લેવાની ક્ષમતામાં સુધારો કરવો આવશ્યક છે.
- સંસ્થામાં, તે વધુ વ્યૂહાત્મક કાર્ય કરે છે.
- આ પદ માટે, તમારી પાસે બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ, ડેટા વેરહાઉસિંગ, એનાલિટિક્સ વગેરેનું જ્ઞાન હોવું આવશ્યક છે.
3. વ્યાપાર વિશ્લેષકો દ્વારા કાર્યરત સૌથી સામાન્ય બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ (BI) સાધનો કયા છે?
- ટેબલ
- SAS
- પેન્ટાહો
- વ્યાપાર વસ્તુઓ
- OBIEE
- ક્લીકવ્યુ
- હાયપરિયન
- માઇક્રોસોફ્ટ માટે BI
- કોગ્નોસ
- ડુંદાસ બી.આઈ.
- ગૂગલ ઍનલિટિક્સ
- માઇક્રોસ્ટ્રેટેજી
4. બિઝનેસ એનાલિટિક્સ બ્રહ્માંડ શું સમાવે છે?
ડેટાબેઝ અને યુઝર ઈન્ટરફેસ વચ્ચે, સિમેન્ટીક લેયરનું એક સ્વરૂપ છે જેને બ્રહ્માંડ કહેવાય છે. તે ખરેખર ઇન્ટરફેસ સ્તરોમાંથી એક છે જે ક્લાયંટ (વ્યવસાય વપરાશકર્તા) ને ડેટા વેરહાઉસ સાથે જોડે છે.
તે ડેટા વેરહાઉસમાં વિવિધ કોષ્ટકો વચ્ચેના સંપૂર્ણ સંબંધને વ્યાખ્યાયિત કરે છે.
5. BI સિસ્ટમ લાગુ કરવા માટે તમે કઈ વ્યાવસાયિક વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ કરશો?
કંપનીના ડેટાબેઝમાંથી કાચો ડેટા લો. ત્યાં ઘણા વિજાતીય ડેટાબેઝ હોઈ શકે છે જ્યાં ડેટા સુલભ છે.
પછી ડેટાને ટેબલ સાથે જોડીને અને ડેટા ક્યુબ્સ બનાવીને ડેટા વેરહાઉસમાં મૂકવા માટે સાફ કરવામાં આવે છે.
છેલ્લી વસ્તુ જે બિઝનેસ વિશ્લેષકો કરી શકે છે તે છે BI સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ કરીને સ્વચ્છ ડેટાસેટ્સમાંથી બિઝનેસ આંતરદૃષ્ટિ કાઢવા, એડ-હૉક રિપોર્ટ્સની વિનંતી કરવી, તેનું મૂલ્યાંકન કરવું અને વ્યવસાય પસંદગીઓની આગાહી કરવી.
6. શક્યતા અભ્યાસ બરાબર શું છે?
BA એ પડકારનો અવકાશ સ્થાપિત કરતા પહેલા વ્યવસાય અથવા પ્રોજેક્ટની જરૂરિયાતો અને મુદ્દાઓનો અભ્યાસ કરવો જોઈએ અને સમજવું જોઈએ.
વ્યવસાયિક સમસ્યાના સૂચવેલા ઉકેલની કાર્યક્ષમતા (સફળતાની સંભાવના) શક્યતા અભ્યાસ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. તે પ્રોજેક્ટ ફોકસ અને નવી તક ઓળખને સપોર્ટ કરે છે.
7. ડેટા વેરહાઉસિંગનું વર્ણન કરો.
ડેટા વેરહાઉસિંગને વિવિધ વિજાતીય સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા સ્ટોર કરવા, ગોઠવવા અને રિપોર્ટ કરવા માટે રીપોઝીટરી તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતી સિસ્ટમ તરીકે ગણી શકાય.
આ ડેટા મૂળભૂત રીતે SQL સર્વર, એક્સેલ શીટ્સ, ઓરેકલ ડેટાબેસેસ અથવા પોસ્ટગ્રેસ ડેટાબેસેસમાં મળી શકે છે. વ્યાપાર વિશ્લેષકો ડેટા વેરહાઉસનો ઉપયોગ કરતી રીપોઝીટરી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને તે ડેટાને લગતા તમામ અગાઉના અહેવાલો મેળવી શકે છે.
8. OLAP બરાબર શું છે?
ઓનલાઈન એનાલિટીકલ પ્રોસેસીંગ, અથવા OLAP, એક તકનીકી શબ્દ છે જેનો ઉપયોગ ઘણા BI ટૂલ્સ અને એપ્લિકેશન્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતી ટેક્નોલોજીનું વર્ણન કરવા માટે થાય છે. આ મુશ્કેલ વિશ્લેષણાત્મક ગણતરીઓ પૂર્ણ કરવામાં સુવિધા આપે છે.
વધુમાં, તે વલણોનું પૃથ્થકરણ કરે છે, જટિલ ગણતરીઓ પૂર્ણ કરે છે (સમીકરણ, ગણતરી, સરેરાશ, લઘુત્તમ, મહત્તમ), અને BI સિસ્ટમમાં અદ્યતન ડેટા મોડેલિંગ લાગુ કરે છે. વધુમાં, પ્રાથમિક ધ્યેય અહેવાલોની ગણતરીને ઝડપી બનાવવા અને પ્રશ્નોના જવાબો મેળવવામાં લાગતો સમય ઘટાડવાનો છે.
9. રોકાણ - તે શું છે?
સ્વતંત્ર, નેગોશિયેબલ, વેલ્યુએબલ, એસ્ટીમેબલ, યોગ્ય કદના અને ટેસ્ટેબલને INVEST તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. પ્રોજેક્ટ મેનેજરો અને બિઝનેસ વિશ્લેષકો બંને ઉચ્ચ ગુણવત્તાની સેવાઓ અને માલસામાનની ડિલિવરીનો સંદર્ભ આપવા માટે આ શબ્દસમૂહનો ઉપયોગ કરે છે.
10. ઓનલાઈન ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગ (OLTP) – તે શું છે?
તમે OLTP સિસ્ટમને નાના ડેટા વ્યવહારો દાખલ કરવા, દૂર કરવા અને અપડેટ કરવાના વિશાળ એસેમ્બલ તરીકે વિચારી શકો છો. આ ડેટાબેસેસ કાર્યરત છે અને ક્વેરી ઝડપથી હેન્ડલ કરી શકે છે.
ડેટાની સુસંગતતા અને અખંડિતતા પણ તેના નિયંત્રણ હેઠળ છે. તે OLTP સિસ્ટમ પ્રત્યેક સેકન્ડ પર પ્રક્રિયા કરે છે તે વ્યવહારોની સંખ્યા દ્વારા કેટલી અસરકારક છે તે માપવા માટેના માર્ગ તરીકે પણ કાર્ય કરે છે.
11. હકીકત અને પરિમાણના કોષ્ટકો: તે શું છે?
ડેટા વેરહાઉસિંગમાં ફેક્ટ ટેબલ એ બિઝનેસ પ્રક્રિયાના આંકડાકીય મૂલ્યો અને પરિમાણ કીથી બનેલું છે. પૃથ્થકરણ માટે વપરાતો જથ્થાત્મક ડેટા હકીકત કોષ્ટકમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.
હકીકત કોષ્ટકોથી વિપરીત, જે માત્રાત્મક શબ્દકોશ કોષ્ટકો છે, પરિમાણ કોષ્ટકો હકીકત કોષ્ટકમાંની માહિતીને તપાસી શકાય તે રીતે વિવિધ રીતે વિગતોનો સમાવેશ કરે છે.
12. ડેટા વેરહાઉસની કેટલીક વિશેષતાઓ શું છે?
- નિર્ણય લેનારાઓ વ્યૂહાત્મક અને વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો લેવા માટે ડેટા વેરહાઉસમાંથી પ્રોસેસ્ડ અને વિશ્લેષણ કરાયેલ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.
- તે એક અલગ ડેટાબેઝ છે જે ઓપરેટિંગ ડેટાબેઝથી અલગ રાખવામાં આવે છે અને માહિતી રેકોર્ડ સ્ટોર કરવાની ફરજ સાથે ચાર્જ કરવામાં આવે છે.
- કંપનીના વિશ્લેષકો વેરહાઉસમાં સંગ્રહિત ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરીને વર્તમાન બિઝનેસ ટ્રેન્ડનું અવલોકન કરી શકે છે.
- વધુમાં, તે ઐતિહાસિક ડેટા વિશ્લેષણના સંકલનનો હવાલો ધરાવે છે.
13. ડેટા નોર્મલાઇઝેશનનો હેતુ શું છે?
ડેટા નોર્મલાઇઝેશન એ ડેટાને ગોઠવવા અને સંરચના કરવાની તકનીક છે જેમ કે તમામ રેકોર્ડ્સ અને ફીલ્ડ્સ એકસરખા દેખાવ ધરાવે છે. ડેટા નોર્મલાઇઝેશનના ઘણા ફાયદા છે.
પ્રક્રિયા, દાખલા તરીકે, સંદર્ભની અખંડિતતા જાળવવામાં અને ડુપ્લિકેટ ડેટાને દૂર કરવામાં સહાય કરે છે. વધુમાં, કારણ કે તેઓ પહેલેથી જ વ્યવસાય તેના ડેટાને કેવી રીતે ગોઠવે છે તેનાથી પરિચિત છે, વિશ્લેષકો ઝડપથી વિવિધ ડેટાસેટ્સ પર બ્રાઉઝ કરી શકે છે.
14. એગ્રીગેટ્સ બરાબર શું છે?
એગ્રીગેટ્સને ડેટાના પ્રકાર તરીકે વિચારવું શક્ય છે જે એકંદર કોષ્ટકમાં મળી શકે છે. આ એકંદરની ગણતરી માટે વિવિધ એકંદર કાર્યો લાગુ કરવામાં આવે છે.
આમાં મહત્તમ અને લઘુત્તમ મૂલ્યો તેમજ સરેરાશ ગણતરી અને અન્ય મૂલ્યોનો સમાવેશ થાય છે.
15. SQL JOIN ફંક્શનના કેટલા વિવિધ પ્રકારો છે?
SQL જોડાઓ વારંવાર ચર્ચાનો વિષય છે. ઇનર જોઇન, રાઇટ જોઇન, લેફ્ટ જોઇન અને આઉટર જોઇન નામ આપવા માટે સક્ષમ થવા માટે સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે.
16. પીવટ ટેબલનું વર્ણન કરો.
ડેટા પ્રોસેસિંગ માટેની સૌથી લોકપ્રિય પદ્ધતિઓમાંની એક પીવટ ટેબલ છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને દ્વિ-પરિમાણીય કોષ્ટકમાં મોટી માત્રામાં ડેટા સંકલિત કરવામાં આવે છે.
ડેટા બતાવવાની રીતને ઝડપથી બદલવાની ક્ષમતા એ પિવટ કોષ્ટકોનો એક મુખ્ય ફાયદો છે, જે પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવી શકે છે જેના દ્વારા બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ વિશ્લેષકો વિશાળ ડેટાસેટ્સમાંથી અર્થપૂર્ણ માહિતી મેળવી શકે છે.
17. શું તમે MoSCoW અને SWOT જેવી વૈકલ્પિક પદ્ધતિઓ વિશે જાણો છો?
MoSCoW એ ટૂંકાક્ષર છે જેનો અર્થ થાય છે "જરૂરી, જોઈએ, કરી શકે, કરશે." ફ્રેમવર્ક આવશ્યકતાઓને પ્રાધાન્ય આપવા માટે, વ્યવસાય વિશ્લેષકે દરેક માંગને અન્ય માંગણીઓ સાથે વિરોધાભાસી કરીને આ વ્યૂહરચનાને વ્યવહારમાં મૂકવી જોઈએ.
દાખલા તરીકે, શું આ માપદંડ હોવો જોઈએ કે હોવો જોઈએ?
સાહસોમાં અસરકારક રીતે સંસાધનોની ફાળવણી માટેની સૌથી લોકપ્રિય પદ્ધતિ SWOT વિશ્લેષણ છે, જે શક્તિ, નબળાઈઓ, તકો અને ધમકીઓ માટે વપરાય છે.
કોઈપણ કોર્પોરેટ ફ્રેમવર્કની શક્તિઓ અને નબળાઈઓને વ્યવસાય વિશ્લેષક દ્વારા ઓળખવામાં સક્ષમ હોવા જોઈએ, જે તે તારણોને તકો અને ધમકીઓમાં પરિવર્તિત કરી શકે છે.
18. UML ના કાર્યો શું છે?
યુનિફાઇડ મોડેલિંગ લેંગ્વેજ, જે ઘણીવાર યુએમએલ તરીકે ઓળખાય છે, તે સિસ્ટમની કલ્પના કરવા માટે એક સમાન અભિગમ પ્રદાન કરે છે અને તે સામાન્ય હેતુ, વિકાસલક્ષી મોડેલિંગ ભાષા છે.
ખામીઓ અને અવરોધોને ઓળખવા અને છુટકારો મેળવવા માટે, તેનો ઉપયોગ સિસ્ટમ કેવી રીતે વર્તે છે તે ન્યાયી ઠેરવવા માટે થાય છે.
19. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ માં ERP વ્યાખ્યાયિત કરો.
એન્ટરપ્રાઇઝ રિસોર્સ પ્લાનિંગ, અથવા ERP, સત્તાવાર નામ છે. વ્યવસાયિક બુદ્ધિના ક્ષેત્રમાં, આ નિર્ણાયક છે. તેનો ઉપયોગ સંસ્થાના ડેટા અને પ્રક્રિયાઓને એક જ સિસ્ટમમાં જોડવા, તેને બીજી રીતે કરવા માટે થાય છે.
હાર્ડવેર, સૉફ્ટવેર અને ડેટાબેઝના સંયોજનને સંસ્થાકીય વિભાગો અને જરૂરિયાતોને અનુરૂપ સંખ્યાબંધ રીતે ડેટા સ્ટોર કરવાની પદ્ધતિ તરીકે પણ જોઈ શકાય છે.
20. વ્યવસાયિક બુદ્ધિના સંદર્ભમાં, તમે SCMનું વર્ણન કેવી રીતે કરશો?
તીવ્ર હરીફાઈવાળા બજારમાં, છૂટક વ્યવસાયો પહેલેથી જ વધતી ઉત્પાદનની માંગ અને મર્યાદિત કિંમતોમાં વધારાને કારણે મુશ્કેલીઓનો સામનો કરી રહ્યા છે. આ કારણે, સપ્લાય ચેન્જ મેનેજમેન્ટ (એસસીએમ), જે માત્ર મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓ માટે જ નથી, તે કોઈપણ સફળ ઉત્પાદન કંપનીની સફળતાની ચાવી છે.
વ્યવસાયિક કામગીરી અને વ્યૂહરચનાઓ SCM નો ઉપયોગ કરીને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. જો કે, SCM મેન્યુફેક્ચરિંગ ફર્મ્સ સાથે કામ કરવાથી તેઓને તેમના ગ્રાહકો સાથે મજબૂત બોન્ડ બનાવવામાં મદદ મળે છે, જે તેમને યોગ્ય કિંમતે સમયસર, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી ડિલિવરી પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે.
વધુમાં, તે પ્રદર્શનની સુસંગતતાને સમર્થન આપે છે.
21. શું તમે SRS અને તેના મુખ્ય ઘટકોનું વર્ણન કરી શકો છો?
સિસ્ટમ અથવા સૉફ્ટવેર આવશ્યકતા સ્પષ્ટીકરણોને SRS તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. તે દસ્તાવેજોનો સંગ્રહ છે જે સોફ્ટવેરના ભાગ અથવા સિસ્ટમની લાક્ષણિકતાઓ દર્શાવે છે.
તે વિવિધ ઘટકો ધરાવે છે જેની ગ્રાહકો અને હિતધારકોને અંતિમ વપરાશકારોને સમજાવવા માટે જરૂરી છે.
SRS ના મુખ્ય ઘટકો છે:
- કામ અવકાશ
- અવલંબન
- ધારણાઓ અને અવરોધો
- સ્વીકૃતિ માપદંડ
- ડેટા મોડલ
- બિન-કાર્યકારી અને કાર્યાત્મક આવશ્યકતાઓ
22. બીઆરડીનું વર્ણન કરો. તેને SRS થી શું અલગ પાડે છે?
વ્યવસાય આવશ્યકતા દસ્તાવેજને BRD તરીકે ઓળખવામાં આવે છે. તે ચોક્કસ ઉત્પાદન બનાવવા માટે કંપની અને ક્લાયન્ટ વચ્ચેનો સત્તાવાર કરાર છે.
SRS એ BRD ના વંશજ છે.
BRD એક કાર્યાત્મક સોફ્ટવેર સ્પષ્ટીકરણ છે, પરંતુ SRS એ એવી વસ્તુ છે જે બંને BA સીધા ક્લાયન્ટ સંપર્ક કર્યા પછી લખે છે.
SRSથી વિપરીત, જે ટેકનિકલ કૌશલ્યો અને જરૂરિયાતોને આધારે બનાવવામાં આવે છે, BRD એ બિઝનેસ વિશ્લેષક દ્વારા તેમના ગ્રાહકો સાથેના સીધા જોડાણને અનુસરીને વિકસાવવામાં આવે છે.
23. બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સના સંદર્ભમાં ઇ-કોમર્સનો ખ્યાલ સમજાવો.
"ઈ-કોમર્સ" શબ્દ ઈલેક્ટ્રોનિક ચેનલો, જેમ કે ઈન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરીને સામાન અને સેવાઓની ખરીદી અને પુનઃવેચાણની પ્રવૃત્તિનો સંદર્ભ આપે છે. ઓનલાઈન ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રક્રિયા, સપ્લાય ચેઈન મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ, ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ, EDI સિસ્ટમ, ઓનલાઈન બેંકિંગ સિસ્ટમ અને ડેટા એકત્ર કરવાની સિસ્ટમનું સંયોજન ઈ-કોમર્સ સિસ્ટમ બનાવે છે. વર્લ્ડ વાઈડ વેબ પ્રાથમિક ઈ-કોમર્સ ચેનલ (www) તરીકે સેવા આપે છે. ઈ-કોમર્સ વેબસાઈટમાં વપરાતી બિઝનેસ ઈન્ટેલિજન્સ, જોકે, વેચાણ વધારવામાં મદદ કરે છે. આ એક જ સ્થાને ઉત્પાદનની ઉપલબ્ધતા, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્ટરફેસ, લવચીક ચુકવણી પદ્ધતિ, આકર્ષક વિક્રેતા કાર્યક્રમો વગેરે વિશેની તમામ માહિતી આપી શકે છે.
24. RUP પદ્ધતિ બરાબર શું છે?
રેશનલ યુનિફાઇડ પ્રોસેસ (RUP) તરીકે ઓળખાતી પ્રોડક્ટ એપ્લીકેશનને સુધારવા માટેની વ્યૂહરચના પાસે આ ધ્યેયને ધ્યાનમાં રાખીને પસંદ કરાયેલ સૌથી તાજેતરના ઉત્પાદન અને સોંપણીઓને કોડિંગ કરવામાં સહાય માટે ઘણા સાધનો છે.
RUP એ ઑબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ પદ્ધતિ છે જે અસરકારક પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ અને ઉચ્ચ-કેલિબર સૉફ્ટવેર નિર્માણની ખાતરી આપે છે.
25. RAD પદ્ધતિ બરાબર શું છે?
રેપિડ એપ્લીકેશન ડેવલપમેન્ટ (RAD) પેરાડાઈમ એ ઇન્ક્રીમેન્ટલ મોડલનું ઉદાહરણ છે. વિવિધ પ્રોજેક્ટ તબક્કાઓ એક સાથે સ્વતંત્ર રીતે વિકસિત થાય છે.
પ્રોજેક્ટના એડવાન્સમેન્ટને ટાઇમબોક્સ કરવામાં આવે છે, વિતરિત કરવામાં આવે છે અને પછી એક કાર્યાત્મક મોડેલ બનાવવા માટે એકસાથે મૂકવામાં આવે છે.
26. જરૂરિયાતથી તમારો અર્થ શું છે? શું તમે જરૂરિયાતો અને જરૂરિયાતો વચ્ચેનો તફાવત કહી શકો છો?
ચોક્કસ કંપનીના ઉદ્દેશ્યો હાંસલ કરવા માટે એક કેન્દ્રિત વ્યૂહરચના અને પ્રતિનિધિત્વ જરૂરી છે. નિર્દિષ્ટ ધોરણો અને જરૂરિયાતોનો ઉપયોગ કરીને પ્રોજેક્ટને અમલમાં મૂકતા પહેલા હિતધારકો તેનું મૂલ્યાંકન કરે છે.
સંદર્ભ તરીકે ઉપયોગ કરવા માટે દરેક ઘટક સંપૂર્ણપણે દસ્તાવેજીકૃત છે. શબ્દો અને પરિણામનું એકંદર ઉદાહરણ જરૂરી છે.
ઉદાહરણ તરીકે, તમારે વ્યવસાય વિશ્લેષક તરીકે કામ શોધવું આવશ્યક છે. આ પદ માટે અરજી કરવા માટે તમારે રેઝ્યૂમે, શૈક્ષણિક ઓળખપત્રો અને ઇન્ટરવ્યુ લેવાના અનુભવની જરૂર છે.
27. ડેટા ડ્રિલિંગનું વર્ણન કરો.
ડેટા ડ્રિલિંગ એ ડેટાને પ્રોસેસ કરવાની અને ડેટાબેઝ (અથવા ડેટા વેરહાઉસ) માંથી અલગ-અલગ રિલેશનલ, ટેબ્યુલર અથવા બહુપરીમાણીય ડેટા ઓપરેશન્સનો ઉપયોગ કરીને જરૂરી માહિતી કાઢવાની એક પદ્ધતિ છે.
28. તમે એક આવશ્યકતાને સંપૂર્ણ અથવા સારી તરીકે કેવી રીતે વર્ણવી શકો છો?
જ્યારે આવશ્યકતા ત્રણેય સ્માર્ટ માપદંડોને સંતોષે છે-વિશિષ્ટ, માપી શકાય તેવું, પ્રાપ્ય, સંબંધિત અને સમયસર-તેને આદર્શ માનવામાં આવે છે.
ચોક્કસતાનો ઉપયોગ શરતના વર્ણનમાં થવો જોઈએ, અને સફળતાના તમામ માપદંડોને પ્રમાણિત કરવા જોઈએ. પ્રોજેક્ટ માટે જરૂરી દરેક સંસાધન ઉપલબ્ધ અને સુસંગત હોવું જોઈએ. તમામ નિયમો અને શરતોની સમયસર જાહેરાત જરૂરી છે.
29. એક્ઝિક્યુટિવ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ (EIS) બરાબર શું છે?
કંપનીની અંદરની વર્તમાન વ્યાપારી પ્રવૃત્તિઓને લગતા એકીકૃત અને સારાંશિત અહેવાલો આપવા માટેનું એક સાધન એક્ઝિક્યુટિવ ઇન્ફર્મેશન સિસ્ટમ (EIS) તરીકે માનવામાં આવી શકે છે.
વધુમાં, EIS માહિતીને ગ્રાફિકલ ઈન્ટરફેસમાં રજૂ કરે છે અને સંસ્થાના વિકાસને વેગ આપવા માટે ઉચ્ચ-સ્તરના સંચાલન દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી યુક્તિઓની ક્ષમતાને વધારવા માટે રચાયેલ છે.
તેમાં ડેટાને ગ્રાફિકલ રિપોર્ટ્સ તરીકે મેળવવા, પ્રક્રિયા કરવા, કન્વર્ટ કરવા અને પ્રદર્શિત કરવા માટેની ઘણી પદ્ધતિઓનો પણ સમાવેશ થાય છે.
30. સ્કોપ ક્રીપ શું છે અને તેને કેવી રીતે ટાળી શકાય?
જ્યારે કોઈ પ્રોજેક્ટનો અવકાશ તેની ધારેલી મર્યાદાની બહાર સતત અતિક્રમણ કરે છે, ત્યારે તે સમસ્યારૂપ બની શકે છે, જેને સ્કોપ ક્રીપ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.
આ સંખ્યાબંધ પરિબળોને કારણે થઈ શકે છે, જેમ કે પ્રોજેક્ટના માપદંડો અથવા લક્ષ્યોમાં ફેરફાર, અથવા તે ફક્ત અપૂરતી તૈયારીના પરિણામે થઈ શકે છે.
જો કે તે પડકારજનક હોઈ શકે છે, પ્રોજેક્ટને શેડ્યૂલ પર રાખવા માટે સ્કોપ ક્રીપને અટકાવવું મહત્વપૂર્ણ છે
. આ કરવા માટેનો એક અભિગમ એ સુનિશ્ચિત કરવાનો છે કે પ્રોજેક્ટનો અવકાશ શરૂઆતથી જ સ્પષ્ટ અને સંક્ષિપ્ત રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવ્યો છે અને તમામ હિતધારકો આ વ્યાખ્યા સાથે સંમત છે.
અવકાશમાં કોઈપણ ફેરફારોનું સંપૂર્ણ મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે અને તમામ સંબંધિત હિસ્સેદારો દ્વારા સંમત થાય છે તેની ખાતરી કરવા માટે, તે સ્થાને સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત પરિવર્તન વ્યવસ્થાપન પ્રક્રિયા હોવી પણ મહત્વપૂર્ણ છે.
છેલ્લું પરંતુ ઓછામાં ઓછું નહીં, સામેલ તમામ પક્ષો સાથે સતત સંપર્ક જાળવી રાખવાથી ખાતરી આપવામાં મદદ મળી શકે છે કે દરેક વ્યક્તિ પ્રોજેક્ટના વર્તમાન અવરોધો અને ધ્યેયોથી વાકેફ છે.
31. ડાયમેન્શનલ મોડેલિંગ (DM) – તે શું છે?
DM ને અંતિમ-વપરાશકર્તા પ્રશ્નોની સુવિધા આપવા અને ડેટા વેરહાઉસ બનાવવા માટે કાર્યરત છે. DM બે મુખ્ય ખ્યાલોને રોજગારી આપે છે: પ્રથમ છે “FACT” અને બીજી “પરિમાણો”.
નિવેદનમાં માપનો પણ સમાવેશ થાય છે, જે ઘણીવાર સંખ્યાત્મક આંકડાઓ દ્વારા દર્શાવવામાં આવે છે. અને "પરિમાણો" દ્વારા અમારો અર્થ હકીકતોનું વર્ણન કરવા માટે વપરાતા શબ્દોનો સમૂહ છે.
પરિમાણીય મોડેલિંગ પ્રક્રિયાનું દરેક પગલું કેટલીક માહિતી ઉત્પન્ન કરે છે, જેનો ઉપયોગ ડેટા વેરહાઉસમાં શું સમાવિષ્ટ છે તે ચોક્કસ રીતે નિર્દેશ કરવા માટે કરી શકાય છે.
32. જરૂરિયાતની પ્રાથમિકતા બરાબર શું છે?
જરૂરિયાતો એકત્રિત કરવાની પ્રક્રિયામાં આવશ્યક પગલું એ જરૂરિયાતોને પ્રાથમિકતા આપવી છે. તે બાંહેધરી આપે છે કે સંસાધનોનો ઉપયોગ સૌથી વધુ દબાવતી માંગણીઓ માટે પ્રાથમિકતાઓ સેટ કરીને અસરકારક રીતે કરવામાં આવે છે.
ચોક્કસ ક્રમમાં માંગને પ્રાધાન્ય આપવા માટે, વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે, જેમાં હિસ્સેદારોનું વિશ્લેષણ, ખર્ચ-લાભ વિશ્લેષણ અને મૂલ્ય-આધારિત પ્રાથમિકતાનો સમાવેશ થાય છે.
33. શું તમે માનો છો કે પરીક્ષણમાં બિઝનેસ એનાલિસ્ટનો સમાવેશ થવો જોઈએ?
પરીક્ષણમાં વ્યવસાયિક વિશ્લેષકોની સંડોવણીનું સ્તર ચોક્કસ પ્રોજેક્ટ અને પેઢીના આધારે બદલાશે, તેથી આ પ્રશ્નનો એક પણ, સામાન્ય રીતે લાગુ પડતો જવાબ નથી.
જો કે, સામાન્ય રીતે, વ્યાપાર વિશ્લેષકોએ પરીક્ષણમાં ભાગ લેવો જોઈએ કારણ કે તેઓ આવશ્યકતાઓનું સૂક્ષ્મ વિશ્લેષણ પ્રદાન કરી શકે છે અને ખાતરી આપી શકે છે કે તૈયાર ઉત્પાદન કંપનીની માંગને સંતોષે છે.
34. પદાનુક્રમના ઘણા સ્વરૂપો શું છે?
બે અલગ-અલગ પ્રકારના વંશવેલો છે:
- ડિફૉલ્ટ હાયરાર્કી: વર્ગમાં જે ક્રમમાં પરિમાણ ઑબ્જેક્ટ પ્રદાન કરવામાં આવે છે તે તેની સામગ્રીમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે.
- વૈવિધ્યપૂર્ણ વંશવેલો: ડિફૉલ્ટ વંશવેલોમાંથી, વૈવિધ્યપૂર્ણ વંશવેલો ઉત્પન્ન થાય છે.
35. પેરેટો વિશ્લેષણનું વર્ણન કરો.
જ્યારે કોઈ સમસ્યા અથવા ઉદ્દેશ્યમાં યોગદાન આપતા ઘણા ઘટકો હોય, ત્યારે પેરેટો વિશ્લેષણ લાગુ થઈ શકે છે.
તે વ્યવસાય અને ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન સંદર્ભમાં ખાસ કરીને ફાયદાકારક છે, જ્યાં તે સૌથી વધુ સુધારો હાંસલ કરવા માટે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટેના મુખ્ય ક્ષેત્રોને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
પેરેટો પૃથ્થકરણ કરતા પહેલા પહેલા તમામ સંબંધિત ઘટકોને ઓળખવા અને પછી તેમને સુસંગતતાના સંદર્ભમાં ક્રમાંકિત કરવા જરૂરી છે.
પછી સૌથી નિર્ણાયક પાસું સંભાળવામાં આવે છે, પછી પછીનું સૌથી નિર્ણાયક, અને તેથી આગળ.
36. કાનોના વિશ્લેષણનું વર્ણન કરો.
કાનો વિશ્લેષણ નામની ગુણવત્તા વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિ કંપનીઓને તેમના ગ્રાહકોની જરૂરિયાતો અને જરૂરિયાતો નક્કી કરવામાં સહાય કરે છે. તે માર્કેટિંગ યુક્તિઓ, ગ્રાહક સુખ અને ઉત્પાદન વિકાસ વધારવા માટે લાગુ કરી શકાય છે.
37. ચપળ મેનિફેસ્ટો: તે શું છે?
એજીલ મેનિફેસ્ટો એ સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટ દિશાનિર્દેશોનો સંગ્રહ છે જે લોકોને પ્રક્રિયાઓ અને સાધનો, કરારની વાટાઘાટો પર ગ્રાહકની ભાગીદારી અને શેડ્યૂલને વળગી રહેવાને બદલે બદલાવને અનુકૂલન કરતાં પ્રાથમિકતા આપે છે.
38. ગેપ વિશ્લેષણ: તે શું છે?
વ્યવસાય વિશ્લેષણમાં એક સામાન્ય અભિગમ એ ગેપ વિશ્લેષણ છે, જેનો ઉપયોગ લક્ષ્ય સિસ્ટમ અને વર્તમાન સિસ્ટમની કાર્યક્ષમતા વચ્ચેના અંતરને ઓળખવા અને તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે થાય છે.
તે લક્ષ્ય કાર્યક્ષમતા અને વર્તમાન કાર્યક્ષમતાના પ્રદર્શન સ્તરોની સરખામણી તરીકે પણ જોઈ શકાય છે.
ઉપસંહાર
આ તમામ નિર્ણાયક બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ ઇન્ટરવ્યુ પ્રશ્નો અને જવાબોનો ઉપયોગ કરીને તમે બિઝનેસ વિશ્લેષકો માટે જોબ ઇન્ટરવ્યુમાં સફળ થઈ શકો છો. જો તમે ઉપરોક્ત પ્રશ્નોના જવાબોની પ્રેક્ટિસ કરો છો, તો તમને ઇન્ટરવ્યુ પાસ કરવામાં કોઈ મુશ્કેલી ન થવી જોઈએ.
આગળનું પગલું એ તમારા લક્ષ્યોને અનુરૂપ પગલાં લેવાનું છે. ઇન્ટરવ્યુની તૈયારી માટે, તપાસો હેશડોર્કની મુલાકાત શ્રેણી.
એક જવાબ છોડો