Múnla teanga iontach hintleachta saorga is ea ChatGPT. Bainimid go léir úsáid as chun cabhrú linn le tascanna éagsúla.
Ar chuir tú ceist riamh faoin gcaoi ar cuireadh oiliúint air chun freagraí a thabhairt a bhfuil cuma chomh daonna orthu? San Airteagal seo, scrúdóimid oiliúint ChatGPT.
Míneoimid conas a tháinig sé chun cinn go ceann de na cinn is suntasaí múnlaí teanga. Agus domhan suimiúil ChatGPT á iniúchadh againn, tar ar thuras fionnachtana.
Forbhreathnú ar Oiliúint
Is múnla próiseála teanga nádúrtha é ChatGPT.
Le ChatGPT, is féidir linn dul i mbun idirphlé idirghníomhach agus plé ar nós an duine. Úsáideann sé cur chuige cosúil le cur chuige Teagasc GPT, atá ina mhúnla teanga ceannródaíoch. Forbraíodh é go gairid roimh ChatGPT.
Úsáideann sé modh níos tarraingtí. Cuireann sé seo ar chumas idirghníomhaíochtaí nádúrtha úsáideoirí. Mar sin, is uirlis iontach é d’iarratais éagsúla ar nós chatbots agus cúntóirí fíorúla.
Is próiseas ilchéime é nós imeachta oiliúna ChatGPT. Is é Generative Pretraining an chéad chéim in oiliúint ChatGPT.
Sa chéim seo, cuirtear oiliúint ar an tsamhail trí úsáid a bhaint as corpas suntasach de shonraí téacs. Ansin, aimsíonn an tsamhail na comhghaolta agus na patrúin staidrimh a fhaightear i dteanga nádúrtha. Mar sin, is féidir linn freagairt atá cruinn agus comhleanúnach ó thaobh gramadaí de.
Ansin leanaimid céim de mhionchoigeartú maoirsithe. Sa chuid seo, cuirtear oiliúint ar an tsamhail ar thasc ar leith. Mar shampla, is féidir leis aistriúchán teanga nó freagra ceisteanna a dhéanamh.
Ar deireadh, úsáideann ChatGPT foghlaim luach saothair ó aiseolas daonna.
Anois, déanaimis na céimeanna seo a scrúdú.
Réamhthraenáil Ginealach
Is é an chéad leibhéal oiliúna ná Réamhoiliúint Ghiniteach. Is modh coitianta é chun samhlacha teanga a oiliúint. Chun seichimh chomharthaí a chruthú, cuireann an modh an “paradigm tuar don chéad chéim eile” i bhfeidhm.
Céard is brí leis?
Is athróg uathúil gach comhartha. Is ionann iad agus focal nó cuid d’fhocal. Déanann an tsamhail iarracht a dhéanamh amach cén focal is dóichí a thiocfaidh ina dhiaidh i bhfianaise na bhfocal atá roimhe. Úsáideann sé dáileadh na dóchúlachta thar na téarmaí go léir ina seicheamh.
Is é cuspóir na múnlaí teanga seichimh chomharthaí a chruthú. Ba cheart go léireodh na seichimh seo patrúin agus struchtúir teanga an duine. Is féidir é seo a dhéanamh trí mhúnlaí a oiliúint ar mhéideanna ollmhóra sonraí téacs.
Ansin, úsáidtear na sonraí seo chun tuiscint a fháil ar conas a dháiltear focail sa teanga.
Le linn na hoiliúna, athraíonn an tsamhail na paraiméadair dáilte dóchúlachta.
Agus, déanann sé iarracht an difríocht idir dáileadh ionchais agus dáileadh iarbhír na bhfocal i dtéacs a laghdú. Tá sé seo indéanta leis an úsáid a bhaint as feidhm caillteanas. Ríomhann an fheidhm chaillteanais an difríocht idir na dáileacháin ionchasacha agus iarbhír.
Próiseáil teanga nádúrtha agus fís ríomhaire ar cheann de na réimsí ina n-úsáidimid Generative Pretraining.
Ceist an Ailínithe
Tá fadhb an ailínithe ar cheann de na deacrachtaí a bhaineann le Réamhthraenáil Ghinearálta. Tagraíonn sé seo don deacracht a bhaineann le dáileadh dóchúlachta an mhúnla a mheaitseáil le dáileadh na sonraí iarbhír.
I bhfocail eile, ba cheart go mbeadh freagraí ginte an tsamhail níos cosúla le daoine.
D’fhéadfadh go gcuirfeadh an tsamhail freagraí míchuí nó gan choinne ar fáil ó am go chéile. Agus, d’fhéadfadh cúiseanna éagsúla a bheith mar chúis leis seo, amhail laofacht sonraí oiliúna nó easpa feasachta comhthéacs an tsamhail. Ní mór aghaidh a thabhairt ar fhadhb an ailínithe chun cáilíocht na múnlaí teanga a fheabhsú.
Chun an cheist seo a shárú, úsáideann samhlacha teanga cosúil le ChatGPT teicnící mionchoigeartaithe.
Mionchoigeartú Maoirsithe
Déantar mionchoigeartú maoirsithe ar an dara cuid d’oiliúint ChatGPT. Téann forbróirí daonna i mbun idirphlé ag an bpointe seo, ag gníomhú mar úsáideoir daonna agus mar chatbot araon.
Déantar na cainteanna seo a thaifeadadh agus a chomhiomlánú i tacar sonraí. Áirítear le gach sampla oiliúna stair chomhrá ar leith a mheaitseáil leis an gcéad fhreagra eile ón bhforbróir daonna a fheidhmíonn mar an “chatbot”.
Is é an cuspóir atá le mionchoigeartú maoirsithe ná an dóchúlacht a shanntar don seicheamh comharthaí sa fhreagra gaolmhar leis an tsamhail a uasmhéadú. Tugtar “foghlaim aithrise” nó “clónáil iompraíochta” ar an modh seo.
Ar an mbealach seo is féidir le samhail foghlaim conas freagraí níos nádúrtha agus níos soiléire a sholáthar. Tá sé ag déanamh aithrise ar na freagraí a thug conraitheoirí daonna.
Is éard is mionchoigeartú maoirsithe ann nuair is féidir an tsamhail teanga a choigeartú do thasc ar leith.
A ligean ar a thabhairt mar shampla. Cuir i gcás gur mhaith linn chatbot a mhúineadh chun moltaí scannáin a sholáthar. Chuirfimis oiliúint ar an múnla teanga chun rátálacha scannán a thuar bunaithe ar chur síos ar scannáin. Agus, d’úsáidfimis tacar sonraí de thuairiscí agus rátálacha scannáin.
Dhéanfadh an t-algartam amach cad iad na gnéithe de scannán a fhreagraíonn do rátálacha arda nó laga.
Tar éis é a oiliúint, d'fhéadfaimis ár múnla a úsáid chun scannáin a mholadh d'úsáideoirí daonna. Féadfaidh úsáideoirí cur síos a dhéanamh ar scannán a mbaineann siad taitneamh as, agus d’úsáidfeadh an chatbot an múnla teanga scagtha chun tuilleadh scannán a mholadh atá inchomparáide leis.
Teorainneacha Maoirseachta: Aistriú Dáilte
Is éard atá i gceist le mionchoigeartú maoirsithe ná múnla teanga a mhúineadh chun sprioc sonraithe a chomhlíonadh. Is féidir é seo a chothú trí mhúnla a tacar sonraí agus ansin é a oiliúint chun tuar a dhéanamh. Tá teorainneacha ag an gcóras seo, áfach, ar a dtugtar “srianta maoirseachta.”
Ceann de na srianta sin is ea “aistriú dáileacháin”. Tagraíonn sé don fhéidearthacht go mb’fhéidir nach léireodh na sonraí oiliúna go cruinn an dáileadh fíordhomhanda ionchuir a thiocfadh leis an tsamhail.
Déanaimis athbhreithniú ar an sampla ó níos luaithe. Sa sampla molta scannáin, b’fhéidir nach léiríonn an tacar sonraí a úsáidtear chun an tsamhail a oiliúint éagsúlacht na scannán agus na roghanna úsáideora a d’fhéadfadh teacht ar an chatbot go cruinn. Seans nach bhfeidhmeoidh an chatbot chomh maith agus a ba mhaith linn.
Mar thoradh air sin, comhlíonann sé ionchuir atá neamhchosúil leo siúd a breathnaíodh le linn oiliúna.
Maidir le foghlaim faoi mhaoirseacht, nuair nach mbíonn an tsamhail oilte ach ar shraith áirithe cásanna, tagann an fhadhb seo chun cinn.
Ina theannta sin, féadfaidh an tsamhail feidhmiú níos fearr in aghaidh athrú dáileacháin má úsáidtear foghlaim athneartaithe chun cabhrú leis oiriúnú do chomhthéacsanna nua agus foghlaim óna botúin.
Bunaithe ar Roghanna, Foghlaim Luaíocht
Is é foghlaim luach saothair an tríú céim oiliúna i bhforbairt chatbot. I bhfoghlaim luach saothair, múintear an tsamhail chun comhartha luaíochta a uasmhéadú.
Is scór é a thugann le fios cé chomh héifeachtach is atá an tsamhail ag cur an jab i gcrích. Tá an comhartha luaíochta bunaithe ar ionchur ó dhaoine a dhéanann rátáil nó measúnú ar fhreagraí na samhla.
Tá sé mar aidhm ag foghlaim luaíochta comhrábot a fhorbairt a tháirgeann freagraí ardcháilíochta is fearr le húsáideoirí daonna. Chun seo a dhéanamh, teicníc foghlama meaisín ar a dtugtar foghlaim atreisithe – lena n-áirítear foghlaim ó aiseolas i bhfoirm luach saothair - úsáidtear é chun an tsamhail a oiliúint.
Freagraíonn an chatbot fiosrúcháin úsáideoirí, mar shampla, ag brath ar a thuiscint reatha ar an tasc, a chuirtear ar fáil dó le linn foghlama luach saothair. Tugtar comhartha luaíochta ansin bunaithe ar cé chomh héifeachtach is a fheidhmíonn an chatbot a luaithe a bheidh na freagraí measúnaithe ag breithiúna daonna.
Úsáideann an chatbot an comhartha luaíochta seo chun a shocruithe a mhodhnú. Agus, cuireann sé le feidhmíocht tasc.
Roinnt Teorainneacha ar Fhoghlaim Luaíochta
Míbhuntáiste a bhaineann le foghlaim luach saothair is ea go mb’fhéidir nach dtiocfaidh an t-aiseolas ar fhreagraí an chatbot go ceann tamaill ós rud é go bhféadfadh an comhartha luaíochta a bheith gann agus moillithe. Mar thoradh air sin, d’fhéadfadh sé a bheith dúshlánach an chatbot a oiliúint go rathúil mar go mb’fhéidir nach bhfaigheadh sé aiseolas ar fhreagraí sonracha go dtí i bhfad níos déanaí.
Saincheist eile is ea go bhféadfadh tuairimí nó léirmhínithe éagsúla a bheith ag breithiúna daonna ar cad is freagra rathúil ann, rud a d’fhéadfadh a bheith mar thoradh ar laofacht sa chomhartha luach saothair. Chun é seo a laghdú, is minic a úsáideann roinnt breithiúna é chun comhartha luaíochta níos iontaofa a sheachadadh.
Céard atá i ndán don Todhchaí?
Tá roinnt céimeanna féideartha amach anseo chun feidhmíocht ChatGPT a fheabhsú tuilleadh.
Chun tuiscint an mhúnla a mhéadú, bealach amháin a d’fhéadfadh a bheith ann amach anseo is ea níos mó tacair sonraí oiliúna agus foinsí sonraí a chuimsiú. Is féidir cumas na samhla chun ionchuir neamhthéacsúla a thuiscint agus a chur san áireamh freisin a fheabhsú.
Mar shampla, d’fhéadfadh samhlacha teanga radharcanna nó fuaimeanna a thuiscint.
Trí theicnící oiliúna sonracha a ionchorprú is féidir ChatGPT a fheabhsú do thascanna áirithe freisin. Mar shampla, is féidir é a dhéanamh anailís meon nó táirgeadh teanga nádúrtha. Mar fhocal scoir, taispeánann ChatGPT agus múnlaí teanga gaolmhara go bhfuiltear ag súil go mór le dul chun cinn.
Leave a Reply