Trí bliana ó shin, thug mé cuairt ar thaispeántas ealaíne sách suimiúil. Chuir “Machine Memoirs” le Refik Anadol mo spéis ón tús.
Is ainm coitianta é i measc iad siúd a bhfuil suim acu i dtrasnaíonn ealaín agus AI. Ach ná bí buartha, ní bhaineann an blag seo leis an ealaín. Déanfaimid iniúchadh ar “thuairimí” domhain AI.
Sa taispeántas seo, bhí Anadol ag triail leis Íomháineachas taiscéalaíochta spáis NASA. Ba é an smaoineamh a bhí inspioráid ag an taispeántas go bhféadfadh teileascóip “brionglóid” a dhéanamh ag baint úsáide as a gcartlann amhairc, rud a chuirfeadh na bacainní idir an fhíric agus an tsamhlaíocht i bhfeidhm.
Trí imscrúdú a dhéanamh ar na caidrimh idir sonraí, cuimhne, agus stair ar scála cosmaí, bhí Anadol ag iarraidh orainn machnamh a dhéanamh ar acmhainneacht hintleachta saorga an domhan thart orainn a bhreathnú agus a thuiscint. Agus fiú AI a aisling féin a bheith aige ...
Mar sin, cén fáth a bhfuil sé seo ábhartha dúinn?
Déan machnamh air seo: sa mhéid is go ndearna Anadol imscrúdú ar choincheap na teileascóip ag brionglóidigh óna gcuid sonraí, tá a gcineál aisling féin ag córais AI - nó ina ionad sin, siabhránachtaí - laistigh dá mbainc cuimhne dhigitigh.
Is féidir leis na siabhránachtaí seo, cosúil leis na léirshamhlaithe i dtaispeántas Anadol, cabhrú linn níos mó a fhoghlaim faoi shonraí, AI, agus a dteorainneacha.
Cad é go díreach siabhránachtaí AI?
Nuair a tháirgeann samhail mhór teanga, mar chatbot ginideach AI, aschuir le patrúin nach bhfuil ann nó nach bhfuil dofheicthe ag breathnóirí daonna, tugaimid “siabhránachtaí AI."
Is féidir leis na haschuir seo, atá difriúil leis an bhfreagra ionchais bunaithe ar an ionchur a thugtar don AI, a bheith go hiomlán earráideach nó nonsensical.
I gcomhthéacs na ríomhairí, d’fhéadfadh cuma neamhghnách a bheith ar an téarma “hallucination”, ach déanann sé cur síos cruinn ar charachtar aisteach na n-aschur mícheart seo. Is éard is cúis le siabhránachtaí AI ná raon athróg, lena n-áirítear rófheisteas, laofachtaí i sonraí oiliúna, agus castacht na samhla AI.
Chun tuiscint níos fearr a fháil, tá sé seo cosúil go coincheapúil leis an gcaoi a bhfeiceann daoine cruthanna ar scamaill nó ar aghaidheanna ar an ngealach.
Sampla:
Sa sampla seo, chuir mé ceist an-éasca ar ComhráGPT. Bhí mé ceaptha freagra a fháil cosúil le, “Is é Frank Herbert údar na sraithe leabhar Dunne.”.
Cén fáth a dtarlaíonn sé seo?
In ainneoin gur tógadh iad chun ábhar a scríobh atá comhleanúnach agus luaineach, ní féidir le múnlaí móra teanga a bhfuil á rá acu a thuiscint. Tá sé seo thar a bheith tábhachtach chun creidiúnacht an ábhair AI-ghinte a chinneadh.
Cé gur féidir leis na samhlacha seo imoibrithe a dhéanann aithris ar iompar daonna a ghiniúint, easpa feasachta comhthéacsúla agus scileanna smaointeoireachta criticiúla atá mar bhonn agus mar thaca ag faisnéis iarbhír.
Mar thoradh air sin, tá an baol ann go mbeidh aschuir a ghintear le AI míthreorach nó mícheart ós rud é go bhfuil siad i bhfabhar patrúin mheaitseála seachas cruinneas fíorasach.
Cad a d'fhéadfadh a bheith i gcásanna áirithe siabhránachtaí?
Mífhaisnéis Chontúirteach: Ligean le rá déanann chatbot AI giniúna fianaise agus teistiméireachtaí chun figiúr poiblí iompair choiriúil a chúiseamh go bréagach. D’fhéadfadh an fhaisnéis mhíthreorach seo dochar a dhéanamh do chlú an duine agus frithbheartaíocht gan údar a thabhairt dó.
Freagraí aisteacha nó uafásacha: Chun sampla greannmhar a thabhairt, déan pictiúr de chatbot ag tabhairt ceist aimsire don úsáideoir agus freagair le réamhaisnéis a deir go mbeidh sé ag cur báistí ar chait agus ar mhadraí, mar aon le pictiúir de bhraonanna báistí a bhfuil cuma cait agus madraí orthu. Cé go bhfuil siad greannmhar, bheadh sé seo fós ina "shíbhealaithe".
Míchruinneas Fíorasach: Glac leis go ndeir chatbot bunaithe ar mhúnla teanga go bréagach go bhféadfaí Balla Mór na Síne a fheiceáil ón spás gan a mhíniú nach bhfuil sé le feiceáil ach faoi choinníollacha sonracha. Cé go bhfeictear go bhfuil an ráiteas sochreidte ag cuid acu, tá sé míchruinn agus féadann sé daoine a chur amú maidir le radharc an bhalla ón spás.
Conas a Sheachnaíonn tú siabhránachtaí AI mar Úsáideoir?
Déan Leideanna follasach
Ní mór duit cumarsáid a dhéanamh le samhlacha AI go sainráite.
Smaoinigh ar do spriocanna agus dearadh do leideanna roimh scríobh.
Mar shampla, tabhair treoracha sonracha ar nós “Mínigh conas a oibríonn an tIdirlíon agus scríobh alt faoina thábhachtaí sa tsochaí nua-aimseartha” in ionad fiosrúchán ginearálta a dhéanamh mar “Inis dom faoin Idirlíon.”
Cuidíonn follasacht leis an tsamhail AI do rún a léirmhíniú.
Sampla: Cuir ceisteanna mar seo ar an AI:
“Cad é néalríomhaireacht, agus conas a oibríonn sé?”
“Mínigh tionchar an tsreafa sonraí ar fheidhmíocht na samhla.”
“Pléigh tionchar agus todhchaí ionchasach na teicneolaíochta VR ar an ngnó TF.”
Glac le Cumhacht na Sampla
Cuidíonn samplaí a sholáthar i do leideanna le samhlacha AI an comhthéacs a thuiscint agus freagraí beachta a ghiniúint. Cibé an bhfuil léargais stairiúla nó mínithe teicniúla á lorg agat, is féidir le samplaí a sholáthar cabhrú le cruinneas an ábhair AI-ghinte a fheabhsú.
Mar shampla, is féidir leat a rá, "Labhair úrscéalta fantaisíochta mar Harry Potter."
Briseadh síos Tascanna Coimpléasc
Spreagann Coimpléasc halgartaim AI ró-ualach, agus d'fhéadfadh torthaí nach mbaineann le hábhar a bheith mar thoradh orthu. Chun é seo a chosc, roinnt gníomhaíochtaí casta i bpíosaí níos lú agus níos soláimhsithe. Trí do leideanna a eagrú go seicheamhach, ligeann tú don AI díriú ar gach comhpháirt go neamhspleách, rud a fhágann go mbeidh freagraí níos loighciúla ann.
Mar shampla, seachas iarraidh ar an AI “an próiseas a bhaineann le cruthú a líonra neural" in aon cheist amháin, roinn an tasc síos i gcéimeanna scoite cosúil le sainmhíniú na faidhbe agus bailiú sonraí.
Na Aschuir a bhailíochtú agus Aiseolas a Sholáthar
Déan seiceáil faoi dhó i gcónaí ar na torthaí a tháirgeann samhlacha AI, go háirithe maidir le gníomhaíochtaí atá bunaithe ar fhíorais nó gníomhaíochtaí ríthábhachtacha. Déan comparáid idir na freagraí ar fhoinsí iontaofa agus tabhair faoi deara aon difríochtaí nó earráidí.
Ionchur a sholáthar don chóras AI chun feidhmíocht sa todhchaí a fheabhsú agus siabhránachtaí a laghdú.
Straitéisí d'fhorbróirí chun siabhránachtaí AI a Sheachaint
Giniúint Aisghabhála-Mhéadaithe (RAG) a chur i bhfeidhm.
Teicnící giniúna méadaithe aisghabhála a chomhtháthú i gcórais AI chun freagraí a bhunú ar fhíorais fhíorasacha ó bhunachair shonraí iontaofa.
Nascann Glúin Mhéadaithe Aisghabhála (RAG) giniúint chaighdeánach teanga nádúrtha leis an gcumas faisnéis ábhartha a fháil agus a ionchorprú ó bhunachar ollmhór eolais, rud a fhágann go mbíonn aschur níos saibhre ó thaobh comhthéacsanna de.
Trí ábhar a ghintear le AI a chumasc le foinsí sonraí bailíochtaithe, is féidir leat spleáchas agus iontaofacht thorthaí AI a fheabhsú.
Aschuir AI a bhailíochtú agus a Mhonatóireacht go Leanúnach
Nósanna imeachta bailíochtaithe dochta a bhunú chun cruinneas agus comhsheasmhacht aschuir AI a fhíorú i bhfíor-am. Monatóireacht a dhéanamh ar fheidhmíocht AI go haireach, lorg siabhránachtaí nó botúin a d’fhéadfadh a bheith ann, agus athrá ar oiliúint mhúnla agus barrfheabhsú pras chun spleáchas a mhéadú le himeacht ama.
Mar shampla, bain úsáid as gnáthaimh bhailíochtaithe uathoibrithe chun inneachar a ghintear in AI a sheiceáil le haghaidh cruinnis fhíorasacha agus chun aird a tharraingt ar chásanna de siabhránachtaí féideartha le haghaidh measúnú láimhe.
Seiceáil Le haghaidh Sruthanna Sonraí
Is feiniméan é sruth sonraí ina n-athraíonn gnéithe staitistiúla na sonraí a úsáidtear chun samhail AI a oiliúint de réir a chéile. Má chomhlíonann an tsamhail AI sonraí atá difriúil go mór óna shonraí oiliúna le linn tátail, féadfaidh sé torthaí bréagacha nó aineolaíocha a sholáthar, rud a fhágann siabhránachtaí.
Mar shampla, má chuirtear oiliúint ar mhúnla AI ar shonraí ón am atá thart nach bhfuil ábhartha nó táscach a thuilleadh don timpeallacht reatha, féadfaidh sé tátail nó tuar mícheart a dhéanamh.
Mar thoradh air sin, tá monatóireacht agus réiteach ar shreabha sonraí ríthábhachtach chun feidhmíocht agus spleáchas an chórais AI a chinntiú agus ag an am céanna an fhéidearthacht siabhránachtaí a laghdú.
Conclúid
De réir IBM Data, tarlaíonn siabhránachtaí AI i thart ar 3% go 10% de na freagraí ó shamhlacha AI.
Mar sin, bealach amháin nó bealach eile, is dócha go dtabharfaidh tú faoi deara iad freisin. Creidim gur ábhar thar a bheith suimiúil é seo mar is meabhrúchán iontach é ar an mbóthar leanúnach i dtreo cumais AI a fheabhsú.
Féachaimid agus triail a bhaint as iontaofacht AI, na castaí próiseála sonraí, agus idirghníomhaíochtaí daonna-AI.
Leave a Reply