hintleachta saorga ag athrú an chaoi a ndéanaimid pleanáil agus giniúint ábhar. Tá tionchar aige freisin ar an gcaoi a aimsíonn daoine ábhar, ón méid a chuardaíonn siad ar Google go dtí an méid a bhféachann siad air ar Netflix.
Níos tábhachtaí fós, do mhargaitheoirí inneachair, cuireann sé ar chumas foirne fás trí roinnt cineálacha giniúna ábhair a uathoibriú agus anailís a dhéanamh ar ábhar reatha chun an méid atá á sheachadadh agat a fheabhsú agus rún an chustaiméara a mheaitseáil níos fearr.
Tá roinnt píosaí gluaisteacha san AI agus foghlaim meaisín próisis. Ar chuir tú ceist ar chúntóir cliste (cosúil le Siri nó Alexa) riamh?
Is dócha gurb é an freagra “tá,” a thugann le tuiscint go bhfuil tú eolach cheana féin ar phróiseáil teanga nádúrtha ar leibhéal éigin (NLP).
Alan Turing is ainm a bhfuil cloiste ag gach teicneoir air. Ba é an matamaiticeoir agus an t-eolaí ríomhaireachta cáiliúil Alan Turing a cheap an Triail Turing aitheanta den chéad uair i 1950.
Mhaígh sé ina chuid oibre Innealra Ríomhaireachta agus Faisnéise go bhfuil meaisín cliste go saorga más féidir leis comhrá a dhéanamh le duine agus é a mhealladh chun smaoineamh go bhfuil sé ag comhrá le duine.
Bhí sé seo mar bhonn do theicneolaíocht NLP. Beidh córas éifeachtach NLP in ann an cheist agus a chomhthéacs a thuiscint, anailís a dhéanamh air, an cúrsa gníomhaíochta is fearr a roghnú, agus freagra a thabhairt i dteanga a thuigfidh an t-úsáideoir.
I measc na gcaighdeán domhanda chun tascanna ar shonraí a chomhlánú tá intleacht shaorga agus teicnící meaisínfhoghlama. Cad faoi theanga an duine, áfach?
Le blianta beaga anuas tá an-aird tugtha ar réimsí giniúna teanga nádúrtha (NLG), tuiscint teanga nádúrtha (NLU), agus próiseáil teanga nádúrtha (NLP).
Ach toisc go bhfuil freagrachtaí difriúla ag an triúr, tá sé ríthábhachtach mearbhall a sheachaint. Creideann go leor go dtuigeann siad na smaointe seo ina n-iomláine.
Ós rud é go bhfuil teanga nádúrtha i láthair cheana féin sna hainmneacha, níl á dhéanamh ag gach duine ná í a phróiseáil, a thuiscint agus a tháirgeadh. Shocraigh muid go mb’fhéidir go mbeadh sé ina chuidiú dul beagán níos doimhne, áfach, ag cur san áireamh cé chomh minic is a bhíonn na frásaí seo in úsáid againn go hidirmhalartaithe.
Dá bhrí sin, déanaimis tosú ag féachaint go géar ar gach ceann acu.
Cad is Próiseáil Teanga Nádúrtha ann?
Measann ríomhairí gur téacs saorfhoirme í teanga nádúrtha ar bith. Leanann sé, le linn sonraí a iontráil, nach bhfuil eochairfhocail seasta ag áiteanna seasta. Chomh maith le bheith neamhstruchtúrtha, tá éagsúlacht roghanna cainte ag teanga nádúrtha. Glac na trí frása seo mar léiriú:
- Tá an aimsir mar atá sé inniu?
- An bhfuil aon seans báisteach ann inniu?
- An éilíonn inniu go dtabharfaidh mé mo scáth fearthainne?
Tá gach ceann de na ráitis seo ag fiafraí faoi thuar na haimsire don lá atá inniu ann, arb é an comhainmneoir é.
Mar dhaoine, is féidir linn na naisc bhunúsacha seo a fheiceáil beagnach láithreach agus gníomhú go cuí.
Mar sin féin, is é seo a dúshlán do ríomhaire ós rud é go n-éilíonn gach algartam an t-ionchur chun formáid shonrach a leanúint, agus tá struchtúir agus formáidí éagsúla ag na trí ráiteas.
Agus beidh rudaí an-deacair go han-luath má dhéanaimid iarracht rialacha a chódú maidir le gach comhcheangal focal i ngach teanga nádúrtha chun cabhrú le ríomhaire tuiscint a fháil. Téann NLP isteach sa phictiúr sa chás seo.
Próiseáil teanga nádúrtha (NLP), a dhéanann iarracht samhail de theanga nádúrtha dhaonna sonraí, a tháinig ón teangeolaíocht ríomhaireachtúil.
Ina theannta sin, díríonn NLP ar úsáid a bhaint as cur chuige meaisínfhoghlama agus domhainfhoghlama agus méid suntasach ionchur daonna á phróiseáil. Is minic a úsáidtear é i bhfealsúnacht, teangeolaíocht, ríomheolaíocht, córais faisnéise agus cumarsáide.
Níl iontu ach teangeolaíocht ríomhaireachtúil, anailís ar chomhréir, aithint cainte, aistriúchán meaisín, agus fo-réimsí eile NLP. Athraíonn próiseáil teanga nádúrtha ábhar neamhstruchtúrtha san fhormáid chuí nó ina théacs struchtúrtha chun go bhfeidhmeoidh sé.
Chun a thuiscint cad a chiallaíonn an t-úsáideoir nuair a deir siad rud ar bith, tógann sé an algartam agus cuireann sé oiliúint ar an tsamhail ag baint úsáide as cainníochtaí ollmhóra sonraí.
Feidhmíonn sé trí aonáin ar leith a ghrúpáil le chéile le haghaidh aitheantais (ar a dtugtar aitheantas aonáin) agus trí phatrúin focal a aithint. Baintear úsáid as teicníochtaí leamatúcháin, comharthaíochta agus gasúcháin chun na patrúin focal a aimsiú.
Níl i eastóscadh faisnéise, aithint gutha, clibeáil pháirteach cainte, agus parsáil ach cuid de na poist a dhéanann NLP.
Sa saol fíor, úsáidtear NLP le haghaidh tascanna lena n-áirítear daonra ontology, samhaltú teanga, anailís meon, eastóscadh topaicí, aithint aonáin ainmnithe, clibeáil codanna cainte, eastóscadh nasc, aistriúchán meaisín, agus freagra uathoibrithe ceisteanna.
Cad is Tuiscint Nádúrtha Teanga ann?
Is éard atá i gceist le cuid bheag de phróiseáil teanga nádúrtha ná tuiscint nádúrtha teanga. Tar éis an teanga a shimpliú, ní mór do na bogearraí ríomhaireachta brí a thuiscint, a bhaint amach, agus b'fhéidir fiú anailís meon a dhéanamh.
Is féidir roinnt bríonna a bheith ag an téacs céanna, is féidir an bhrí chéanna a bheith ag roinnt frásaí, nó is féidir an bhrí a athrú ag brath ar na cúinsí.
Úsáideann algartaim NLU modhanna ríomhaireachtúla chun téacs a phróiseáil ó go leor foinsí chun an téacs ionchuir a thuiscint, rud a d’fhéadfadh a bheith chomh bunúsach le fios a bheith agat cad is brí le frása nó chomh casta le léirmhíniú a dhéanamh ar chomhrá idir beirt.
Aistrítear do théacs go formáid atá inléite ag meaisín. Mar thoradh air sin, úsáideann NLU teicníochtaí ríomhaireachtúla chun an téacs a aimsiú agus toradh a ghiniúint.
Is féidir NLU a chur i bhfeidhm i gcásanna éagsúla, mar shampla comhrá idir beirt a thuiscint, conas a mhothaíonn duine faoi imthosca áirithe a chinneadh, agus cásanna eile dá leithéid.
Go háirithe, tá ceithre leibhéal teanga le tuiscint ag NLU:
- Comhréir: Seo é an próiseas lena gcinntear an bhfuiltear ag úsáid na gramadaí go cuí agus conas a chuirtear abairtí le chéile. Mar shampla, ní mór comhthéacs agus gramadach abairte a chur san áireamh le fáil amach an bhfuil ciall leis.
- Séimeantaic: Nuair a dhéanaimid scrúdú ar an téacs, bíonn nuances brí comhthéacsúla cosúil le teanór briathar nó rogha focal idir beirt ann. Is féidir na píosaí eolais seo a úsáid freisin le algartam NLU chun torthaí a sholáthar ó chás ar bith ina bhféadfaí an focal labhartha céanna a úsáid.
- Athdhébhriú chiall an fhocail: Is é an próiseas é a dhéanamh amach cad a chiallaíonn gach focal i bhfrása. Ag brath ar an gcomhthéacs, tugann sé brí do théarma.
- Anailís phragmatach: Cuidíonn sé le suíomh agus cuspóir na hoibre a thuiscint.
Tá NLU suntasach do eolaithe sonraí mar, gan é, níl an cumas acu brí a bhaint as teicneolaíochtaí mar chatbots agus bogearraí aitheanta cainte.
Tar éis an tsaoil, bíonn taithí ag daoine ar chomhrá a bheith acu le bot a bhfuil cumas cainte acu; ar an láimh eile, níl an sócúlacht seo ag ríomhairí.
Ina theannta sin, is féidir le NLU mothúcháin agus mianta a aithint i gcaint díreach agus is féidir leat. Tugann sé sin le tuiscint gur féidir le heolaithe sonraí scrúdú úsáideach a dhéanamh ar fhormáidí éagsúla ábhair agus téacs a rangú ag baint úsáide as cumais NLU.
Feidhmíonn NLG go díreach i gcoinne tuiscint nádúrtha teanga, a bhfuil sé mar aidhm aige sonraí neamhstruchtúrtha a eagrú agus ciall a bhaint astu chun iad a thiontú ina sonraí inúsáidte. Ansin, déanaimis NLG a shainiú agus iniúchadh a dhéanamh ar na bealaí ina n-úsáideann eolaithe sonraí é i gcásanna úsáide praiticiúla.
Cad is Giniúint Teanga Nádúrtha ann?
Cuimsíonn próiseáil teanga nádúrtha táirgeadh teanga nádúrtha freisin. Is féidir le ríomhairí scríobh ag baint úsáide as táirgeadh teanga nádúrtha, ach díríonn tuiscint nádúrtha teanga ar an léamhthuiscint.
Trí ionchur sonraí áirithe a úsáid, cruthaíonn NLG freagra scríofa i dteanga an duine. Seirbhísí téacs-go-hurlabhra is féidir é a úsáid freisin chun an téacs seo a thiontú ina chaint.
Nuair a sholáthraíonn eolaithe sonraí sonraí do chóras NLG, déanann an córas anailís ar na sonraí chun scéalta a tháirgeadh is féidir a thuiscint trí chomhphlé.
Go bunúsach, tiontaíonn NLG tacair sonraí go teanga a thuigeann muid araon, ar a dtugtar teanga nádúrtha. Ionas gur féidir leis aschur a chur ar fáil a ndéantar staidéar cúramach air agus atá cruinn chomh fada agus is féidir, tá taithí an duine fíorshaolta ag NLG.
Tá an modh seo, ar féidir a rianú siar go dtí cuid de scríbhinní Alan Turing atá pléite againn cheana, ríthábhachtach chun a chur ina luí ar dhaoine go bhfuil ríomhaire ag comhrá leo ar bhealach sochreidte nádúrtha, beag beann ar an ábhar atá ar láimh.
Is féidir le heagraíochtaí NLG a úsáid chun scéalta comhrá a tháirgeadh a fhéadfaidh gach duine laistigh den chuideachta a úsáid.
Is féidir le NLG, a úsáidtear go minic le haghaidh cláir faisnéise gnó, táirgeadh uathoibrithe inneachair, agus anailís sonraí níos éifeachtaí, a bheith ina chabhair mhór do dhaoine gairmiúla atá ag obair i rannáin mar mhargaíocht, acmhainní daonna, díolacháin agus teicneolaíocht faisnéise.
Cén ról atá ag NLU agus NGL san NLP?
Is féidir le heolaithe sonraí NLP a úsáid agus hintleachta saorga gairmithe chun tacair sonraí neamhstruchtúrtha a thiontú ina bhfoirmeacha ar féidir le ríomhairí a aistriú go urlabhra agus téacs - is féidir leo fiú freagraí a chruthú a oireann go comhthéacsúil do cheist a chuireann tú orthu (smaoinigh arís ar chúntóirí fíorúla cosúil le Siri agus Alexa).
Ach cá bhfuil NLU agus NLG oiriúnach do NLP?
Cé go n-imríonn siad go léir róil éagsúla, tá rud amháin i gcoiteann ag na trí dhisciplíní seo: déileálann siad go léir le teanga nádúrtha. Mar sin, cad é an t-idirdhealú idir an triúr?
Smaoinigh air ar an mbealach seo: cé go bhfuil sé mar aidhm ag NLU an teanga a úsáideann daoine a thuiscint, aithníonn NLP na sonraí is ríthábhachtach agus eagraíonn sé iad i rudaí cosúil le téacs agus uimhreacha.
Is féidir leis cabhrú fiú le cumarsáid dhochrach criptithe. Ar an láimh eile, úsáideann NLG bailiúcháin de shonraí neamhstruchtúrtha chun scéalta a tháirgeadh ar féidir linn a léirmhíniú a bhfuil brí leo.
Todhchaí NLP saor in aisce,
Cé go bhfuil go leor úsáidí tráchtála reatha ag NLP, bhí sé deacair ag go leor gnólachtaí é a ghlacadh go ginearálta.
Is mar gheall ar na saincheisteanna seo a leanas go príomha atá sé seo: Saincheist amháin a théann i bhfeidhm go minic ar eagraíochtaí is ea an iomarca faisnéise, rud a fhágann go bhfuil sé dúshlánach dóibh a aithint cé na tacair sonraí atá ríthábhachtach i measc farraige de bhreis sonraí nach bhfuil deireadh leis.
Ina theannta sin, chun NLP a úsáid go héifeachtach, is minic go mbíonn modhanna agus trealamh áirithe ag teastáil ó eagraíochtaí a chuireann ar a gcumas faisnéis luachmhar a bhaint as sonraí.
Ar deireadh, ach ní ar a laghad, tugann NLP le tuiscint go dteastaíonn innealra nua-aimseartha ó chuideachtaí más mian leo bailiúcháin sonraí ó fhoinsí sonraí éagsúla a láimhseáil agus a choinneáil ag baint úsáide as NLP.
In ainneoin na mbacainní a choinníonn formhór na ngnólachtaí ó NLP a ghlacadh, tá an chuma ar an scéal go nglacfaidh na heagraíochtaí céanna seo le NLP, NLU, agus NLG i ndeireadh na dála chun cur ar chumas a gcuid róbait idirghníomhaíochtaí agus pléanna réalaíocha cosúil le daoine a chothú.
Is dhá fho-réimse taighde de chuid NLP iad an tséimeantaic agus an chomhréir a bhfuil go leor airde á tabhairt orthu.
Conclúid
Agus an méid atá pléite againn go dtí seo á chur san áireamh: Ag tabhairt brí do ghuth agus scríbhneoireacht, léann agus tuigeann NLU teanga nádúrtha, agus forbraíonn agus aschuir NLG teanga nua le cabhair meaisíní.
Úsáideann NLU teanga chun fíricí a bhaint amach, ach úsáideann NLG na léargais a fhaigheann NLU chun teanga nádúrtha a tháirgeadh.
Bí ag faire amach do imreoirí móra sa tionscal TF cosúil le Apple, Google, agus Amazon chun leanúint ar aghaidh ag infheistiú i NLP ionas gur féidir leo córais a fhorbairt a dhéanann aithris ar iompar daonna.
Leave a Reply