Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Nei mear as twa jier hype, Tesla úteinlik ûntbleate syn superkomputer neamd "Dojo" tidens de AI-dei fan it bedriuw op 19 augustus, dy't in protte fan 'e nije technologyen fan it bedriuw as de humanoid projekt.
CEO Elon Musk hie in protte om te libjen nei syn bewearing dat Dojo de kapasiteit soe hawwe fan mear dan in exaFLOP, of ien quintillion driuwende-punt-operaasjes per sekonde.
Tesla hat al in enoarme hoemannichte fideogegevens fan har mear dan 1 miljoen auto's, en dizze gegevens wurde brûkt om har neurale netwurken te trenen.
Doe't it bedriuw útstie om har komputerfisynetten te trenen mei hjoeddeistige hardwareopsjes, waard it mei teloarstelling moete en it leauwen dat it bedriuw better wêze soe om it yntern te dwaan.
De Dojo D1-chip brûkt 7-nanometer-technology by it leverjen fan trochbraakbânbreedte en komputerprestaasjes.
De D1-chip is de twadde chip ûntworpen troch Tesla sels, en it folge de FSD-chip dy't oanwêzich is yn FSD-komputerhardware 3 in Tesla auto's.
D1 Chip Spesifikaasjes
De D1-chip befettet ek 362 TeraFLOP's fan ferwurkingskrêft, en it bedriuw beweart dat it in GPU-nivo berekkenje en CPU-nivo fleksibiliteit hat, mei netwurkswitch IO.
Neffens Ganesh Venkataramanan, Tesla senior direkteur fan Autopilot hardware en lieder fan it Dojo-projekt, "Dit waard yntern ûntworpen troch it Tesla-team. Al de wei fan 'e arsjitektuer oant it pakket. Dizze chip is as in komputer op GPU-nivo mei fleksibiliteit fan CPU-nivo en twa kear de IO-bânbreedte fan netwurkchipnivo.
De chips binne by steat om te ferbinen mei elkoar sûnder lijm, wat late ta Tesla ferbinen 500,000 knopen. De ynterface, macht, en termyske behear wurde tafoege, wat resultearret yn in njoggen pFLOPs training tegel mei 36TB per sekonde fan bânbreedte. Dit alles is yn in minder dan ien kubike itenformaat.
Ynstee fan de wafel yn stikken te snijen, besleat Tesla 25 SoC's op 'e wafel te litten en silisium fan hege kwaliteit te brûken. Dit stelt de chips yn steat om mei elkoar te kommunisearjen sûnder snelheid te ferliezen, en ek de kwaliteit fan it moederbord te behâlden.
Dojo easke allinnich 120 folslein funksjonele wafers, dat is yndrukwekkend jûn Intel nedich te meitsjen oer 130,000 300mm wafers werom yn 2014. De kosten fan Dojo moatte ek wêze substansjeel leger sûnt it brûkt fiif-by-fiif seksje lytse wafels.
In oar yndrukwekkend skaaimerk fan Dojo is dat it gjin Ram hat bûten de SoC. Ynstee, it bedriuw keas foar it brûken fan in cache, dat is in flugger tier fan willekeurich tagong ûnthâld.
Bouwe in wiere Dojo Supercomputer
Foar Tesla om de earste eigentlike Dojo-superkomputer te bouwen, moat it in komputerkluster foarmje mei de trainingstegels. Neffens it bedriuw kin it kombinearje 2 x 3 tegels yn in bak en twa trays yn in kompjûter kabinet, dat soe resultearje yn mear as 100 pFLOPs per kabinet.
Fanwege de massive bânbreedte, seit Tesla dat it al dizze byinoar kin keppelje om de HexaPod te meitsjen, dy't de barriêre fan 'e ExaFlop fan kompjûters yn in 10-kabinetsysteem sil brekke. Dit hat ien fan 'e wichtichste obstakels west yn' e ûntwikkeling fan krêftige supercomputers.
Hoe sil Dojo technology feroarje?
Tesla's Dojo hat it potensjeel om it takomstige technologyscenario wirklik te beynfloedzjen, foaral sjoen de eksponinsjele tanimmende fraach nei snelheid en kapasiteit foar training foar neuronale netwurken. As alles giet lykas pland, soe Dojo de bêste AI-trainingsprestaasjes berikke en ekstreem kompleks ynskeakelje neural net modellen wylst se macht en kosten-effisjint binne.
Mei de yntroduksje fan 'e Dojo M1-chip is de techwrâld wierskynlik rjochting in ekstreem kompetitive supercomputermerk. Supercomputers hawwe it potensjeel om in protte fan 'e grutste problemen fan' e maatskippij op te lossen, en se kinne ús omsette yn superminsken. Dizze soarten kompjûterchips kinne wrâldwide privacy- en identiteitsproblemen oplosse, liede ta ongelooflijke foarútgong yn sûnenssoarch en medysk ûndersyk, duorsume logistyk foar supply chain meitsje, en folle mear.
Superkomputers lykas Dojo kinne ek enoarme ekonomyske gefolgen hawwe, mei de earste groep of naasje dy't effisjinte supercomputing-ynfrastruktuer berikke it foardiel. Se sille liede ta nije en krekte manieren om de takomst te foarsizzen en hjoeddeistige omstannichheden te analysearjen, en berekkeningskrêft sil elke sektor begjinne te beynfloedzjen.
Finale Words
Wylst it systeem noch gearstald wurdt, beweart Musk dat it takom jier operasjoneel sil wêze.
As dit it gefal is, soe Dojo de rapste AI-trainingskompjûter wurde dy't ea ûntwikkele is mei it behâld fan enerzjyeffisjinsje en in lyts formaat yn ferliking mei de measte oare supercomputers.
It sil wierskynlik wurde brûkt troch Tesla om har te trenen neurale netwurken foar selsridende technology, mar it bedriuw is ek fan plan om it beskikber te stellen foar oare ûntwikkelders.
Hjir is in keppeling nei it wyt papier fan Dojo.
Dojo is in wichtige stap nei it berikken fan dizze wrâld fan supercomputing, en it is mar ien fan in protte like it noch te kommen.
Wylst de technology earst wierskynlik sil wurde brûkt yn Tesla's eigen selsridende auto's, soe gjinien ferrast wêze moatte as it úteinlik syn paad makket yn ferskate ferskillende sektoaren, sawol iepenbier as partikulier.
Wylst wy fierder foarútgeane yn in data-oandreaune wrâld, komt it gebrûk yn 'e echte wrâld fan sokke superkomputers rap oan.
Leave a Reply