Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
In nij tiidrek fan komputer is krekt te begjinnen, ien dy't sterke nije kompjûters sil leverje en úteinlik in gruttere ferwurking mooglik makket by of tichtby de boarne fan ús gegevens.
Alternative metoaden foar ferwurking binne mear foarkommen wurden as wy tichter by de fysike beheiningen komme fan fierdere miniaturisaasje fan kompjûtersystemen en gegevensferfiersnelheden.
In protte fan 'e útdagings dy't de wrâld hjoed konfrontearret binne lestich oan te pakken fanwegen de enoarme hoemannichte gegevens en kompleksiteit dy't belutsen binne, dochs is konvinsjonele komputer fan natuer lineêr.
Foarbylden fan situaasjes dy't de grinzen fan konvinsjonele komputer ferpleatse omfetsje yngewikkelde fersifering, simulaasjes fan yngewikkelde systemen, en sykopdrachten foar gegevensset. Kwantumcomputing komt it byld yn op dit punt as guon fan dizze beheiningen begjinne te beynfloedzjen fan digitale ûnderfiningen en reaksjetiden fan kliïnten.
Quantum computing pakt problemen oan troch in protte berekkeningen tagelyk te dwaan, wat de ferwurkingskapasiteit eksponentieel fergruttet, yn tsjinstelling ta it brûken fan in lineêre metoade.
Mear dan kwantumkompjûters sels produsearje kwantumalgoritmen it multipliereffekt, wat de folchoarder fan kompleksiteit fan tal fan in soad brûkte algoritmen drastysk ferminderet en se ekstreem effisjint makket.
Bedriuwen moatte derfoar soargje dat komputer-basearre ynsjoggen prompt en maklik tagonklik wurde beskikber steld neist dizze ferbettere ferwurkingsmooglikheid.
Dêrom is it needsaaklik om it probleem te behearjen fan it oerdragen fan massive hoemannichten gegevens fia kompjûternetwurken neist it rapper ferwurkjen fan gegevens. Troch gegevensanalyse tichter by de boarne yn te skeakeljen, rêdt edge computing de dei yn dizze situaasje.
Dit fersnelt it oanbod fan berekkening en ynsjoch, wylst minder netwurkkapasiteit brûkt wurdt.
Yn dit artikel sille wy de aspekten fan quantum vs edge computing yngeand ûndersykje, hoe't se fan elkoar ferskille, en folle mear.
Dus, wat is Edge Computing?
Technology is altyd ûntwikkeljen as gefolch fan de konstante needsaak om te gean mei nije kompleksiteiten en problemen. De âlde kompjûters kinne it grutte folume fan gegevens oan en jouwe antwurden op de swierrichheden dy't bedriuwen dizze dagen tsjinkomme.
Edge computing wurdt ûntwikkele om it enoarme folume fan gegevens te behanneljen en passende oplossingen te finen.
In ferdielde komputeroanpak neamd "edge computing" wurdt brûkt foar berekkening, wylst gegevens opslach yn 'e buert fan gegevensboarnen bewarre wurdt. Fanwegen it enoarme folume fan gegevens en yngewikkelde problemen kinne tradisjonele kompjûters de situaasje net oan. Edge computing wurdt makke as gefolch.
It haaddoel fan it bedriuw is ferbettere ferwurkingskrêft, om't it rapper tagonklikens en antwurdtiden garandearret. Edge computing biedt yntusken beide.
Derneist wie d'r in probleem mei it ferstjoeren fan wichtige gegevens fia kompjûternetwurken, mar edge computing lost it op troch gegevensanalyse tichtby de boarne te hâlden.
Edge computing, op syn meast basale, set ferwurking en gegevensopslach tichter by de apparaten dy't gegevens sammelje, ynstee fan ôfhinklik fan in sintrale side dy't tûzenen milen fuort kin wêze.
Derneist hat edge computing it foardiel fan rappere reaksjetiden en bânbreedtebesparring. IoT is de algemiene term foar edge computing, lykwols is d'r in mienskiplike misperception dat de twa útwikselber binne.
Derneist wie de ûntwikkeling fan wolktechnology yn 'e jierren '1990 edge computing. Derneist ferskilt it signifikant fan kwantumberekkening.
foardielen
- Snelle gegevensferwurking, analyse en reaksjetiden levere troch edge-komputertechnologyen meitsje realtime tsjinsten mooglik. Snelle feedback is essinsjeel yn automatisearre riden, yntelliginte fabrikaazje, fideomonitoring, en oare applikaasjes foar lokaasjebewustwêzen, en dat is de reden dat it konsuminten in kar biedt fan snelle antwurdtsjinsten. Bygelyks, realtime applikaasjes foar kompjûterfisy wurde mooglik makke troch edge computing.
- Berekkenjen op it apparaat ferleget de kwantiteit fan gegevens ferstjoerd oer it netwurk, ferleget de kosten fan oerdracht en de fraach nei de kapasiteit fan it netwurk, ferleget de enerzjy dy't brûkt wurdt troch lokale apparatuer, en fergruttet de effektiviteit fan komputer.
- Applikaasjes dy't profitearje fan in rappere reaksjetiid, lykas augmented reality en firtuele realiteit, profitearje fan komputer oan 'e râne.
- It gebrûk fan edge-komputertechnologyen kin de stabiliteit, stevigens en tagonklikens fan tsjinsten ferheegje. Yn missy-krityske applikaasjes dêr't netwurk disconnections desastreus gefolgen kinne hawwe, sterke betrouberens fan keppele on-device systemen is krúsjaal (bygelyks, medyske tafersjoch of ferfier systemen).
- Edge computing kin netwurkútjeften ferminderje, bânbreedtebeperkingen omsmite, gegevensferfier fersnelle, tsjinstferlieningen stopje en jo mear kontrôle biede oer de stream fan krityske gegevens. Sawol dynamyske as statyske caching binne mooglik troch de fermindere loadtiden en gruttere tichtby fan online tsjinsten foar brûkers.
- De tsjinsten dy't edge computing brûke binne betrouberer, flugger en minder djoer. Klanten profitearje fan in rappere, betrouberere ûnderfining dankzij edge computing. Edge ferwiist nei lege-latency, heech beskikbere apps mei realtime tsjinstferlieners en bedriuwsmonitoring.
neidielen
- In wichtich probleem mei edge computing is de kosten. Sûnder in lokale rânepartner is it bouwen fan de ynfrastruktuer djoer en lestich. De bemanning moat ferskate gadgets yn topstân hâlde op meardere lokaasjes, wat resulteart yn faak hege ûnderhâldskosten.
- De hiele oanfal oerflak fan in netwurk wurdt ferhege fia edge computing. Edge-apparaten kinne in yngongspunt wêze foar cyberoanfallen, wêrtroch in oanfaller de kâns jaan om kweade software yn te fieren en it netwurk te ynfektearjen.
- Spitigernôch is it dreech om sterke feiligens te meitsjen yn in ferspraat omjouwing. De mearderheid fan gegevensferwurking fynt plak fuort fan 'e direkte sichtline fan it befeiligingsteam en de sintrale server. De oanfal oerflak groeit as it bedriuw keapet nije masines.
Wat is Quantum Computing?
In protte kompleksiteiten en gruttere hoemannichten gegevens kinne net effektyf wurde behannele troch tradisjonele kompjûters fanwegen har lineêre ûntwerp. Quantum computing wurdt ûntwikkele om kompleksiteit en in enoarme hoemannichte gegevens te behanneljen.
Quantum computing, yn tsjinstelling ta tradisjonele kompjûters, kin in protte berekkeningen tagelyk dwaan, wylst de kompleksiteit yn rekken brocht wurdt. Resultaten binne effektiver as gefolch.
It brûken fan yntegreare kwantumstatefunksjes lykas superposysje, ynterferinsje, en ferstrikeling foar berekkening, quantum computing is in oare soarte fan berekkening.
It gebrûk fan kwantumkompjûters is eins nedich foar it dwaan fan in berekkening. Lykwols, hoewol it is ûntworpen om tradisjonele kompjûters te ferfangen, kin it miskien net wêze.
Kwantumkompjûters binne lykwols folle rapper as konvinsjonele kompjûters by it faktorearjen fan heule getallen. Praktysk sjoen kin it miskien net sa goed prestearje as tradisjonele kompjûters, mar it kin guon berekkeningen folle rapper foltôgje.
Derneist, om't kwantumkompjûters it proefskrift fan Church-Turing ophâlde, soene se elke berekkening op deselde manier dwaan as in konvinsjonele kompjûter en oarsom.
In kwantumkomputer is lykwols minder tiidkompleks as in konvinsjonele kompjûter. In feite biedt in kwantumkomputer funksjes dy't identyk binne oan dy fan in konvinsjonele kompjûter.
Quantum computing waard ûntwikkele yn 'e jierren 1980 en is gjin ûntwikkeling fan in besteande technology. Fierders ferskilt it gâns fan edge computing.
foardielen
- Sels in superkomputer fynt it mear útdaagjend om problemen oan te pakken dy't hieltyd yngewikkelder wurde. In klassike kompjûter falt typysk troch in heech nivo fan kompleksiteit en tal fan ynterôfhinklike faktoaren. Kwantumkomputers kinne lykwols al dizze faktoaren en kompleksiteit yn 'e rekken nimme om ta in oplossing te kommen fanwegen de ideeën fan superposysje en ferwikkeling.
- Foar komputergegevenssimulaasje binne kwantumkomputers de meast effektyf. Tal fan algoritmen binne ûntwikkele dy't in breed oanbod fan ferskynsels kinne simulearje, ynklusyf waarfoarsizzing, gemyske modellering, ensfh.
- Google brûkt quantum computing om sykresultaten te ferbetterjen. Dizze masines kinne no Google-sykopdrachten rapper foltôgje. Quantum computing kin de meast relevante resultaten leverje.
- Dizze kompjûters kinne berekkeningen signifikant rapper ferwurkje dan gewoane kompjûters. Supercomputers kinne net oerienkomme mei de komputerkapasiteit fan kwantumkomputers. Se kinne gegevens tûzen kear rapper ferwurkje as gewoane superkompjûters. Kwantumkompjûters kinne yn in kwestje fan sekonden wat berekkeningen dwaan dy't in konvinsjonele kompjûter 1000 jier nimme soe om te foltôgjen.
- Radarraketûntwikkeling makket ek gebrûk fan kwantumberekkening. It brûken fan dizze technology sil tanimme de krektens fan radar wapens.
neidielen
- Fanwegen hoe yngeand dizze kompjûters ynformaasje ynterpretearje, is in temperatuer fan -460 graden F nedich. It is ongelooflijk útdaagjend om de kosmos op syn leechste temperatuer te hâlden, dat is no.
- It fereasket it oanmeitsjen fan in oar algoritme foar elk type komputer. Spesjalisearre algoritmen binne nedich foar kwantumkompjûters om yn har omjouwing te operearjen; se kinne net funksjonearje as konvinsjonele kompjûters kinne.
- Se binne net tagonklik foar it publyk fanwege har hege prizen. Om't dizze kompjûters noch yn it ûntwikkelingsstadium binne, binne har flatersifers ek frij heech.
Grutte ferskillen tusken Edge & Quantum Computing
Edge computing fiert operaasjes út tichtby of by de gegevensboarne. Dit is oars as de hjoeddeistige standert, om't in protte fan ús komputearjen no plakfynt op 'e wolk, wêrby't it ferwurkingswurk wurdt behannele troch ferspraat datasintra.
Us hjoeddeistige ynstellings foar cloud computing steane foar in hindernis fanwegen de mooglikheid fan latency, soms oantsjutten as fertraging. Mear ferwurking kin yn de heine takomst lokaal útfierd wurde; bygelyks, it kompjûterfisysysteem fan in auto koe foto's direkt analysearje en identifisearje ynstee fan se troch te stjoeren nei de wolk foar falidaasje.
Edge computing sil oanfolje, net ferfange, de mooglikheden fan 'e wolk en fereasket spesjalisearre gear en processors.
Oan de oare kant, In konvinsjonele kompjûter, dat kin allinnich ferwurkje gegevens yn 1s of 0s, kin net omgean problemen dy't computationally te kompleks.
Quantum kompjûters, lykwols, kin. Dizze 1 en 0 bytes kinne bestean yn twa steaten (qubits) tagelyk yn 'e kwantumwrâld, wêrtroch parallelle berekkening mooglik is. Dêrom, as jo twa qubits konstruearje, kinne se tagelyk de nûmers 00, 01, 10 en 11 befetsje.
Quantum-kompjûters binne machtiger dan alles dat oant no ta is makke, om't se unike algoritmen nedich binne dy't nije taken kinne dwaan. Foar tsientallen jierren hawwe ûndersikers kwantumkompjûters bestudearre. It lestige diel is oantoand dat in kwantumkompjûter wirklik kwantumberekkeningen docht.
De reden hjirfoar is dat yn in kwantumsysteem de akte fan it waarnimmen fan ynformaasje wylst it yn transit de aard fan dy gegevens feroaret.
Troch de lineêre struktuer fan konvinsjonele kompjûters is in oare ferwurkingsstrategy makke. Fanwegen de grutte hoemannichte gegevens en de kompleksiteit fan 'e problemen hawwe tradisjonele kompjûters in drege tiid om har te behanneljen, wat feroarsaket dat konsuminten trage antwurden krije.
Om reaksjetiden te ferbetterjen en bânbreedte te besparjen, wurde dan râneberekkening en kwantumberekkening brûkt. Har ferskillen fan inoar binne lykwols grut.
- Yn tsjinstelling ta quantum computing, dy't begûn yn 1980, edge computing datearret út 'e jierren 1990.
- Berekkenjen op 'e râne wurdt dien mei in ferdielde komputeroanpak. De yntegreare skaaimerken fan kwantumstaten, lykas superposysje, ynterferinsje en ferstriken, wurde brûkt yn kwantumberekkening om berekkeningen út te fieren.
- Yn tsjinstelling ta quantum computing, dat is net in soarte fan computing op himsels, edge computing is in ûntwikkeling fan cloud computing.
- Edge computing prioriteart gegevens-oandreaune ynsjoch, rappe antwurden en in positive brûkersûnderfining. Quantum computing, oan 'e oare kant, konsintrearret him op gegevensanalytyk en komt mei de bêste oplossingen.
- Wylst quantum computing wurdt brûkt yn domeinen lykas komputearjende skiekunde en ûndersyk, wurdt edge computing brûkt yn IoT en Industrial IoT.
Konklúzje
In alternative ferwurkingsstrategy is betocht fanwegen de frijwat foar de hân lizzende lineêre struktuer fan konvinsjonele kompjûters.
De kompleksiteit en it folume fan gegevens groeie beide, wêrtroch it mear útdaagjend is foar konvinsjonele kompjûters om te behanneljen, wat in trage reaksjetiid en in minne brûkersûnderfining feroarsaket.
Edge computing en quantum computing wurde dan brûkt foar rappere reaksjetiden en bânbreedtebesparring. Mar se ferskille sterk fan elkoar op wichtige manieren.
In metoade fan ferspraat komputer neamd edge computing hâldt ferwurking en gegevens opslach tichtby de gegevens boarnen. Der wurdt tocht dat it ûntwikkele is om reaksjetiden te ferbetterjen en bânbreedte te besparjen.
De termen "IoT" en "râne" wurde faak brûkt trochinoar. Oan 'e oare kant is IoT yn edge computing in abstrakt konsept.
In soarte fan berekkening bekend as quantum computing makket gebrûk fan de superposysje, ynterferinsje en ferstriken eigenskippen fan kwantum steaten.
By it ûntwikkeljen foar rappere berekkening kin kwantumberekkening miskien net alle swierrichheden oplosse. It soe lykwols heulende faktorisaasje rapper dwaan dan tradisjonele kompjûters. It wie lykwols by steat om folle mear as konvinsjonele kompjûters.
Leave a Reply