Fanwegen it tanimmende belang fan gegevensanalytyk en gegevensbehear foar bedriuwen, is in ferliking fan 'e gegevensplatfoarms Snowflake en Databricks nedich foar de hjoeddeistige merk.
Organisaasjes hawwe in meganisme nedich om alle gegevens te sammeljen dy't se nedich binne om te evaluearjen op ien lokaasje wêr't it kin wêze klear foar data mining, om't de hoemannichte gegevens dy't wurde studearre stadichoan groeit.
Sûnder twifel binne de bekroande wolkbasearre gegevenssystemen Snowflake en Databricks beide yndustrylieders. Hokker gegevensplatfoarm is lykwols ideaal foar jo bedriuw?
De kwantiteit, snelheid en kwaliteit dy't applikaasjes foar saaklike yntelliginsje fereaskje wurde allegear levere troch Snowflake en Databricks.
Hoewol d'r ferskillen binne, binne d'r ek genôch parallellen. Se hawwe in ûnderskate oriïntaasje, dy't dúdlik is as se goed ynspekteare.
De oprjochters fan Apache Spark stiften it bedriuwssoftwarebedriuw Databricks.
It is ferneamd om it fusearjen fan de grutste aspekten fan gegevensmarren en data warehouses yn in lakehouse arsjitektuer.
Data warehousing bedriuw Snowflake biedt wolk-basearre opslach en tagong tsjinsten mei minimale gedoe. It stelt syn status fêst as in oplossing dy't feilige tagong biedt ta jo gegevens, wylst it hast net folle ûnderhâld fereasket.
Dit artikel biedt jo in detaillearre ferliking fan Snowflake Vs. Databricks en ferklearret de foardielen fan elk produkt, sadat jo kinne beslute hokker it bêste is foar jo bedriuw. Litte wy begjinne mei har yntroduksje.
Wat is Snowflake?
Snowflake is in folslein beheare tsjinst dy't klanten hast ûnbeheinde skalberens biedt fan tagelyk wurkloads foar ienfâldige gegevensyntegraasje, laden, analyze en dielen.
Data Lakes, Data Engineering, Data Application Development, Data Science, en feilich konsumpsje fan dielde gegevens binne guon fan har typyske gebrûk.
Berekkenjen en opslach wurde natuerlik skieden troch Snowflake's ûnderskiedende ûntwerp.
Mei help fan dizze arsjitektuer kinne jo praktysk al jo brûkers en gegevenswurkloads tagong jaan ta in inkele kopy fan jo gegevens sûnder te lijen fan negative prestaasjeseffekten.
Foar in konsekwinte brûkersûnderfining stelt Snowflake jo yn steat om jo gegevensoplossing ûnsichtber út te fieren oer ferskate lokaasjes en wolken.
Troch de kompleksiteit fan 'e ûnderlizzende Cloud-ynfrastruktuer te ferwiderjen, makket Snowflake it mooglik.
De Snowflake Data Marketplace, dy't in protte opsjes biedt om te ynteraksje mei tûzenen Snowflake-klanten, lit jo ek tagong krije ta dielde datasets en gegevenstsjinsten.
Features
- Effektiver data-oandreaune beslútfoarming: Mei Snowflake kinne jo gegevenssilo's eliminearje en elkenien yn 't bedriuw tagong jaan ta nuttige ynsjoggen. Dit is in krúsjale earste stap yn it ferbetterjen fan partnerrelaasjes, it optimalisearjen fan prizen, besunigje op kosten ferbûn mei operaasjes, fergrutsjen fan ferkeapeffektiviteit, en in protte oare dingen.
- Ferbetterje Analytics snelheid en kwaliteit: Jo kinne jo analytyske pipeline fersterkje mei Snowflake troch te wikseljen fan nachtlike batchloads nei realtime datastreamen. Troch elkenien yn jo bedriuw feilige, tagelyk en kontroleare tagong ta jo gegevenspakhús te tastean, kinne jo de kwaliteit fan analytyk op it wurk ferbetterje. Dit ferminderet útjeften en hânwurk, wêrtroch bedriuwen middels optimaal kinne fersprieden om ynkommen te maksimalisearjen.
- Gegevens útwikseling mei maatwurk: Jo kinne jo eigen gegevensútwikseling meitsje mei Snowflake, wêrtroch jo live, regulearre gegevens op in feilige manier kinne ferstjoere. Derneist tsjinnet it as motivaasje om sterkere gegevensferbiningen te ûntwikkeljen mei partners, kliïnten en oare saaklike ienheden. It berikt dit troch it krijen fan in 360-graden perspektyf fan jo konsumint, dy't ynformaasje biedt oer wichtige klantkenmerken, ynklusyf ynteresses, berop, en in protte mear.
- Gruttere produkt- en brûkersûnderfiningen: Jo kinne brûkersgedrach en produktgebrûk better begripe mei Snowflake yn plak. Derneist kinne jo gebrûk meitsje fan 'e heule dataset om klanten te foldwaan, jo produktline sterk te ferbetterjen en ynnovaasje fan gegevenswittenskip te befoarderjen.
- Sterker Feiligens: Alle gegevens oer neilibjen en cyberfeiligens kinne sintralisearre wurde yn in feilige gegevensmar. De rappe ynsidintreaksje wurdt garandearre troch snieflokkengegevensmarren. It kombinearjen fan massive hoemannichten loggegevens op ien plak en fluch evaluearjen fan jierren wearde oan loggegevens, kinne jo it folsleine byld krije fan in foarfal. Semi-strukturearre logs en strukturearre ûndernimmingsgegevens kinne no wurde kombinearre yn ien gegevensmar. Sûnder yndeksearring stelt Snowflake jo yn steat om jo foet yn 'e doar te krijen, wylst jo it ienfâldich meitsje om gegevens te bewurkjen en te feroarjen as se ienris binne ymporteare.
Wat is Databriken?
Databricks is in cloud-basearre gegevensplatfoarm dreaun troch Apache Spark. It rjochtet him benammen op Big Data Analytics en Gearwurking.
Jo kinne in folsleine Data Science-wurkromte leverje foar Saaklike analisten, Data Scientists en Data Engineers om ynteraksje te brûken mei Databricks' Machine Learning Runtime, kontroleare ML Flow, en Collaborative Notebooks.
Dataframes en Spark SQL-biblioteken, wêrmei jo omgean kinne mei strukturearre gegevens, wurde ûnderbrocht by Databricks.
Neist it helpen jo te meitsjen Artificial Intelligence oplossings, Databricks makket it simpel in lûke konklúzjes út jo aktuele gegevens.
Dêrneist Databricks biedt in ferskaat oan bibleteken foar masine learen, ynklusyf Tensorflow, Pytorch, en oaren, foar it bouwen en oplieden fan masine-learmodellen.
In breed oanbod fan saaklike kliïnten brûkt Databricks om massive produksjeprosessen út te fieren oer in grut ferskaat oan gebrûksgefallen en sektoaren, ynklusyf sûnenssoarch, media en ferdivedaasje, finansjele tsjinsten, detailhannel, en sa folle mear.
Features
- Delta Lake: Databricks hat in transaksjonele opslachlaach dy't iepen boarne is en ûntworpen om te brûken oer de heule gegevenslibbenssyklus. Dizze laach kin brûkt wurde om skaalberens en betrouberens fan gegevens te leverjen oan jo hjoeddeistige gegevensmar.
- Ynteraktive notebooks: Jo kinne fluch tagong krije ta jo gegevens, analysearje se, modellen konstruearje mei oaren, en frisse, nuttige ynsjoch diele as jo de juste ark en taal hawwe. Scala, R, SQL en Python binne mar in pear fan 'e talen dy't wurde stipe troch Databricks.
- Masine learen: Mei help fan fernijende kaders lykas Tensorflow, Scikit-Learn, en Pytorch, jout Databricks jo tagong mei ien klik ta foarôf ynstelde Machine Learning-omjouwings. Jo kinne eksperiminten diele en kontrolearje, modellen tegearre beheare, en runen replikearje allegear út ien sintrale repository.
- Ferbettere Spark Engine: Jo kinne de meast nijste ferzjes fan Apache Spark krije mei Databricks. Ferskate Open-source bibleteken kinne ek naadloos wurde yntegrearre mei Databricks. Jo kinne klusters fluch ynstelle en in folslein beheare Apache Spark-omjouwing meitsje as jo tagong hawwe ta de beskikberens en skalberens fan ferskate Cloud-tsjinstferlieners. Klusters kinne wurde konfigureare, ynsteld en fine-tuned mei Databricks sûnder de needsaak foar trochgeande tafersjoch om optimale prestaasjes en betrouberens te behâlden.
Kearnferskillen tusken Snowflake en Databricks
Boukunde
Snowflake is in ANSI SQL-basearre serverless systeem mei folslein ûnderskate opslach en berekkene ferwurkingslagen.
Elk firtuele pakhús (dat wol sizze, komputerkluster) yn Snowflake bewarret in subset fan 'e hiele gegevensset lokaal, wylst massaal parallelle ferwurking (MPP) brûkt wurdt om queries út te fieren.
Foar ynterne gegevensorganisaasje en optimisaasje yn in komprimearre kolomformaat dat kin wurde opslein yn 'e wolk, brûkt Snowflake mikropartysjes.
It feit dat Snowflake alle aspekten fan gegevensbehear ûnderhâldt, ynklusyf triemgrutte, kompresje, struktuer, metadata, statistiken en oare gegevensitems dy't net direkt sichtber binne foar brûkers en allinich tagonklik binne fia SQL-fragen, makket dit alles mooglik te dwaan automatysk.
Firtuele pakhuzen, dy't berekkene klusters binne besteande út in protte MPP-knooppunten, wurde brûkt om alle ferwurking binnen Snowflake te dwaan.
Snowflake en Databricks binne beide SaaS-oplossingen, lykwols, de arsjitektuer fan Databricks is heul oars, om't it is boud op Spark.
In meartalige motor neamd Spark kin ynstalleare wurde yn 'e wolk en is basearre op ienige knopen of klusters. Databricks brûkt op it stuit AWS, GCP, en Azure, in protte as Snowflake.
In kontrôleflak en in gegevensfleantúch meitsje har struktuer út. Alle ferwurke gegevens binne befette yn it gegevensfleantúch, wylst alle backend-tsjinsten beheard troch Databricks Serverless computing wurde fûn yn it kontrôlefleanmasine.
Serverless computing stelt behearders yn steat om serverless SQL-einpunten te meitsjen dy't folslein wurde beheard troch Databricks en biede direkte komputer.
Wylst berekkeningsboarnen foar de mearderheid fan oare Databricks-berekkeningen wurde dield binnen it wolkakkount as tradisjonele gegevensfleantúch, wurde dizze boarnen dield yn in Serverless gegevensfleantúch.
De arsjitektuer fan Databricks bestiet út ferskate wichtige dielen:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Gegevensstruktuer
Sawol semi-strukturearre as strukturearre bestannen kinne wurde opslein en uploaded mei Snowflake sûnder de needsaak foar in ETL-ark om de gegevens earst te regeljen foardat se ymportearje yn 'e EDW.
Snowflake konvertearret de gegevens daliks nei in eigen ynterne, organisearre formaat as de gegevens wurde yntsjinne. Yn tsjinstelling ta in Data Lake hat Snowflake jo net nedich om struktuer te jaan oan jo net-strukturearre gegevens foardat jo der kinne laden en mei ynteraksje kinne.
De gegevenstypen kinne allegear brûkt wurde mei Databricks yn har orizjinele formaat. Om jo net-strukturearre gegevensstruktuer te jaan sadat it kin wurde brûkt troch oare ark lykas Snowflake, kinne jo sels Databricks brûke as in ETL-ark.
Yn it debat tusken Databricks en Snowflake wint Databricks oer Snowflake yn termen fan Data Structure.
Data Ownership
Ferwurkings- en opslachlagen wurde skieden yn Snowflake, wêrtroch se selsstannich op 'e wolk kinne groeie. Dit jout oan dat se allegear selsstannich yn 'e wolk kinne skaalje op basis fan jo easken.
Jo finânsjes sille profitearje fan dit. Derneist wurdt it eigendom fan beide lagen bewarre. Snowflake befeiliget tagong ta gegevens- en masine-boarnen mei de rol-basearre tagongskontrôle (RBAC) technyk.
De gegevensferwurkings- en opslachlagen fan Databricks binne folslein loskeppele, yn tsjinstelling ta de ûntkoppele lagen yn Snowflake.
Brûkers kinne har gegevens oeral yn elk formaat pleatse, en Databricks sil it effektyf behannelje, om't har primêre doel gegevensapplikaasje is.
Databricks is de dúdlike winner yn it debat tusken Databricks en Snowflake, om't jo it gewoan kinne brûke om de gegevens te ferwurkjen.
Dat beskerming
Tiidreizen en Fail-safe binne twa spesjale skaaimerken fan Snowflake. De Time Travel-funksje fan Snowflake hâldt gegevens yn in steat foar in update.
Wylst Enterprise-kliïnten in tiidbereik fan maksimaal 90 dagen kinne kieze, is Time Travel faak beheind ta ien dei. Databanken, skema's en tabellen kinne allegear dizze mooglikheid brûke.
As de behâldtermyn fan Time Travel ferrint, begjint in 7-dagen fail-safe perioade, dy't is ûntworpen om eardere gegevens te beskermjen en te herstellen.
Databricks Fergelykber mei hoe't Snowflake's Time Travel-funksje wurket, docht Delta Lake's ek. Gegevens bewarre yn Delta Lake wurde automatysk ferzjes, wêrtroch brûkers eardere gegevensferzjes kinne ophelje foar takomstich gebrûk.
Databricks rint op Spark, en sûnt Spark is boud op opslach op objektnivo, bewarje Databricks noait echt gegevens.
Dit is ien fan syn wichtichste foardielen. Dit ymplisearret ek dat Databricks gebrûksgefallen kin behannelje foar on-premise systemen.
Feiligens
Alle gegevens wurde automatysk fersifere by rêst binnen Snowflake.
Alle kommunikaasje tusken it kontrôlefleanmasine en gegevensfleantúch komt binnen it privee netwurk fan 'e wolkprovider, en alle gegevens opslein binnen Databricks binne befeilige.
Beide opsjes biede RBAC (rol-basearre tagongskontrôle). Snowflake en Databricks hâlde har oan ferskate wetten en sertifikaasjes, ynklusyf SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, en GDPR.
Om't Databricks lykwols wurket boppe op opslach op objektnivo lykas AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Opslach, ensfh, it mist in opslach laach yn tsjinstelling ta Snowflake.
Optreden
Wat prestaasjes oanbelanget, binne Snowflake en Databricks sa'n radikale ûngelikens oplossingen dat it frij útdaagjend is om se te fergelykjen.
It is mooglik om elke benchmark te feroarjen om in wat oars ferhaal te presintearjen. In perfekte foarbyld fan dit is de resinte stúdzje útfierd troch Databricks oer de TPC-DS benchmark.
Yn termen fan in head-to-head ferliking, Snowflake en Databricks stypje in bytsje ferskillende gebrûk gefallen, en gjinien is ynherinte superieur oan de oare.
Snowflake kin lykwols in foarkar opsje wêze foar ynteraktive fragen, om't it alle opslach optimalisearret foar gegevenstagong op it momint fan ynname.
Brûk Case
BI en SQL gebrûk gefallen wurde goed stipe troch Databricks en Snowflake.
Snowflake leveret JDBC- en ODBC-bestjoerders dy't ienfâldich binne te yntegrearjen mei oare software.
Sjoen dat klanten it programma net hoege te behearjen, is it meast ferneamd om syn gebrûksgefallen yn BI en foar bedriuwen dy't in ienfâldich analytysk platfoarm kieze.
De iepen boarne Delta Lake dy't Databricks hat útbrocht foeget yn 'e tuskentiid in ekstra laach fan stabiliteit ta oan har Data Lake. Klanten kinne SQL-fragen nei Delta Lake stjoere mei geweldige prestaasjes.
Sjoen har ferskaat en superieure technology, is Databricks goed ferneamd om har gebrûksgefallen dy't de ynsluting fan ferkeapers minimalisearje, better geskikt binne foar ML-workloads, en techgiganten helpe.
Pricing
Klanten hawwe tagong ta fjouwer werjeften op bedriuwsnivo mei Snowflake. Standert, Enterprise, Business Critical, en Virtual Private Snowflake binne de fjouwer beskikbere ferzjes. De hiele priisynformaasje is beskikber hjir.
Oan 'e oare kant binne de trije kommersjele priisnivo's oanbean troch Databricks basis, premium en ûndernimming. Jo kinne de hiele priislist rjochts besjen hjir.
Konklúzje
Prachtige ark foar gegevensanalyse omfetsje Snowflake en Databricks.
D'r binne foardielen en neidielen foar elk. Gebrûkspatroanen, gegevensvoluminten, wurklasten en gegevensstrategy komme allegear yn it spul by it besluten hokker platfoarm ideaal is foar jo bedriuw.
Snowflake is better geskikt foar dyjingen dy't ûnderfining hawwe mei SQL en foar typyske gegevenstransformaasje en -analyse.
Workloads foar streaming, ML, AI en datawittenskip binne better geskikt foar Databricks fanwegen syn Spark-motor, dy't it gebrûk fan ferskate talen stipet.
Om oare talen yn te heljen, hat Snowflake stipe yntrodusearre foar Python, Java en Scala.
Guon beweare dat Snowflake opslach minimalisearret by ynname, dus it is superieur foar ynteraktive fragen.
Derneist is it poerbêst by it produsearjen fan rapporten en dashboards en it behearen fan BI-workloads. Wat in datapakhús oanbelanget, docht it goed.
Guon brûkers hawwe lykwols opmurken dat it lijt mei grutte gegevenshoeveelheden, lykas dy te sjen yn streamingapplikaasjes. Snowflake triomfearret yn in direkte konkurrinsje basearre op gegevens warehousing feardichheden.
Databricks is lykwols net eins in gegevenspakhús. It gegevensplatfoarm is wiidweidiger en hat superieure ELT-, gegevenswittenskip- en masinelearmooglikheden foar Snowflake.
Brûkers kontrolearje de kosten fan behearde objektopslach net wêr't se har gegevens opslaan. De gegevensmar en gegevensferwurking binne de haadûnderwerpen.
It is lykwols spesifyk rjochte op gegevenswittenskippers en ekstreem betûfte analisten.
Ta beslút, Databricks triomfearret foar in technysk publyk. Sawol technysk betûfte as net-technysk betûfte brûkers kinne Snowflake maklik brûke.
Hast alle funksjes foar gegevensbehear dy't Snowflake biedt binne beskikber fia Databricks en in protte mear. Mar it is dreger om te operearjen, omfettet in hege learkurve, en hat mear ûnderhâld nedich.
It kin lykwols in folle grutter oanbod fan gegevenswurkloads en talen omgean. En dyjingen dy't bekend binne mei Apache Spark, sille nei Databricks leanje.
Snowflake is better geskikt foar klanten dy't fluch in goed gegevenspakhús en analytysk platfoarm wolle ynstallearje sûnder te ferfaljen yn opset, gegevenswittenskiplike details, of hânmjittige opset.
Dit is ek net te beweare dat Snowflake in ienfâldich ark is as foar nije brûkers. Hielendal net.
It is net sa heechweardich as Databricks; dat platfoarm is mear geskikt foar yngewikkelde data engineering, ETL, data wittenskip, en streaming applikaasjes.
Snowflake is in datapakhús foar analytyk dat produksjegegevens opslacht. Derneist is it foardielich foar partikulieren dy't lyts wolle begjinne en stadichoan ophelje, lykas foar novices.
Leave a Reply