Table des matières[Cacher][Montrer]
- 1. Comment définissez-vous l'intelligence d'affaires ?
- 2. Qu'est-ce qui distingue un analyste métier d'un analyste de données ?
- 3. Quels sont les outils de Business Intelligence (BI) les plus couramment utilisés par les Business Analysts ?
- 4. En quoi consiste l'univers de l'analyse commerciale ?
- 5. Quelles stratégies professionnelles utiliserez-vous pour mettre en œuvre un système de BI ?
- 6. Qu'est-ce qu'une étude de faisabilité exactement ?
- 7. Décrire l'entreposage de données.
- 8. Qu'est-ce qu'OLAP exactement ?
- 9. INVESTIR - Qu'est-ce que c'est ?
- 10. Traitement des transactions en ligne (OLTP) - qu'est-ce que c'est ?
- 11. Tables de faits et de dimensions : de quoi s'agit-il ?
- 12. Quelles sont certaines des caractéristiques d'un entrepôt de données ?
- 13. A quoi sert la normalisation des données ?
- 14. Que sont exactement les agrégats ?
- 15. Combien de types différents de fonctions SQL JOIN existe-t-il ?
- 16. Décrivez le tableau croisé dynamique.
- 17. Connaissez-vous les méthodologies alternatives telles que MoSCoW et SWOT ?
- 18. Quelles sont les fonctions d'UML ?
- 19. Définir l'ERP en intelligence d'affaires.
- 20. En termes d'intelligence d'affaires, comment décririez-vous le SCM ?
- 21. Pouvez-vous décrire le SRS et ses principaux composants ?
- 22. Décrivez BRD. Qu'est-ce qui le distingue du SRS ?
- 23. Expliquez le concept de commerce électronique en termes d'intelligence d'affaires.
- 24. En quoi consiste exactement la méthodologie RUP ?
- 25. En quoi consiste exactement la méthodologie RAD ?
- 26. Qu'entendez-vous exactement par exigence ? Pouvez-vous faire la différence entre les besoins et les exigences ?
- 27. Décrire le forage de données.
- 28. Comment pouvez-vous décrire une exigence comme étant parfaite ou bonne ?
- 29. Qu'est-ce qu'un système d'information exécutif (EIS) ?
- 30. Qu'est-ce que la dérive de contenu et comment peut-elle être évitée ?
- 31. Modélisation dimensionnelle (DM) – qu'est-ce que c'est ?
- 32. En quoi consiste exactement la hiérarchisation des exigences ?
- 33. Pensez-vous que les tests devraient impliquer un analyste métier ?
- 34. Quelles sont les nombreuses formes de hiérarchie ?
- 35. Décrivez l'analyse de Pareto.
- 36. Décrivez l'analyse de Kano.
- 37. Le Manifeste Agile : qu'est-ce que c'est ?
- 38. Analyse des écarts : qu'est-ce que c'est ?
- Conclusion
L'intelligence d'affaires est simplement une expression pour un outil qui aide un utilisateur à prendre des décisions sur la façon de gérer une entreprise ou des problèmes cruciaux liés à l'entreprise.
L'administration de toute organisation pour l'expansion de l'entreprise d'un utilisateur est facilitée.
À l'aide des rapports et des données pertinents de toute organisation, BI aide l'utilisateur à faire le choix qui se traduit par la croissance de son entreprise, ce qui est crucial.
Donc, vous voulez travailler dans l'intelligence économique et avez le désir ou l'objectif de le faire, mais vous ne savez pas comment réussir l'entretien d'intelligence économique ou quelles seront les questions probables.
Chaque entretien est unique et chaque emploi a un ensemble unique d'exigences. Afin de vous aider à réussir votre entretien, nous avons créé une liste des questions les plus fréquemment posées et de leurs réponses respectives.
Vous pouvez répondre rapidement et simplement à ces questions d'entretien d'intelligence d'affaires.
1. Comment définissez-vous l'intelligence d'affaires ?
L'intelligence d'affaires peut être définie comme une synthèse de l'analyse des données et des processus de collecte, de stockage et d'administration des données.
Il cherche à analyser et à transformer les données et informations brutes en informations exploitables et utiles.
Ces informations ont une influence favorable sur les nombreux types de décisions commerciales de l'organisation. Dans les termes les plus simples, une définition de Business Intelligence ferait référence à un parapluie qui englobe les outils de données, la visualisation de données, l'exploration de données, l'infrastructure, l'analyse de données, etc., afin de fournir des résumés simples et compréhensibles qui peuvent aider les organisations à créer des données. décisions motivées.
2. Qu'est-ce qui distingue un analyste métier d'un analyste de données ?
Analyste de données:
- Plus de capacités de résolution de problèmes et d'analyse de données sont nécessaires pour le poste.
- Dans l'organisation, il joue une fonction opérationnelle plus large.
- L'exploration de données, SQL, les statistiques et d'autres compétences sont nécessaires.
Analyste d'affaires:
- La visualisation des données et les capacités de prise de décision doivent être améliorées.
- Dans l'organisation, il remplit une fonction plus stratégique.
- Pour ce poste, vous devez avoir des connaissances en intelligence d'affaires, en entreposage de données, en analytique, etc.
3. Quels sont les outils de Business Intelligence (BI) les plus couramment utilisés par les Business Analysts ?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Choses d'affaires
- OBIEE
- QlikView
- Hyperion
- BI pour Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- MicroStrategy
4. En quoi consiste l'univers de l'analyse commerciale ?
Entre la base de données et l'interface utilisateur, il existe une forme de couche sémantique appelée l'univers. C'est vraiment l'une des couches d'interface qui relient le client (utilisateur métier) à l'entrepôt de données.
Il définit toute une relation entre différentes tables dans un entrepôt de données.
5. Quelles stratégies professionnelles utiliserez-vous pour mettre en œuvre un système de BI ?
Retirez les données brutes de la base de données de l'entreprise. Il peut y avoir plusieurs bases de données hétérogènes où les données sont accessibles.
Les données sont ensuite nettoyées afin d'être placées dans l'entrepôt de données en joignant la table et en créant des cubes de données.
La dernière chose que les analystes commerciaux peuvent faire est d'extraire des informations commerciales à partir d'ensembles de données propres à l'aide de systèmes de BI, de demander des rapports ad hoc, de les évaluer et de prévoir les choix commerciaux.
6. Qu'est-ce qu'une étude de faisabilité exactement ?
Un BA doit étudier et comprendre les besoins et les problèmes d'une entreprise ou d'un projet avant d'établir une portée pour le défi.
La viabilité de la solution suggérée d'un problème commercial (probabilité de succès) est déterminée par une étude de faisabilité. Il prend en charge la concentration sur le projet et l'identification de nouvelles opportunités.
7. Décrire l'entreposage de données.
L'entreposage de données peut être considéré comme un système utilisé comme référentiel pour stocker, organiser et rapporter des données provenant de plusieurs sources hétérogènes.
Ces données se trouvent essentiellement dans SQL Server, des feuilles Excel, des bases de données Oracle ou des bases de données Postgres. Les analystes commerciaux peuvent obtenir tous les rapports précédents relatifs à ces données en utilisant la méthode de référentiel, utilisée par Data Warehouse.
8. Qu'est-ce qu'OLAP exactement ?
Le traitement analytique en ligne, ou OLAP, est un terme technique utilisé pour décrire une technologie utilisée dans de nombreux outils et applications de BI. Cela facilite la réalisation de calculs analytiques difficiles.
De plus, il analyse les tendances, effectue des calculs complexes (somme, comptage, moyenne, min, max) et applique une modélisation avancée des données dans un système BI. De plus, l'objectif principal est d'accélérer le calcul des rapports et de réduire le temps nécessaire pour répondre aux questions.
9. INVESTIR - Qu'est-ce que c'est ?
Indépendant, négociable, précieux, estimable, de taille appropriée et testable est appelé INVEST. Les chefs de projet et les analystes commerciaux utilisent tous deux cette expression pour désigner la fourniture de services et de biens de haute qualité.
10. Traitement des transactions en ligne (OLTP) - qu'est-ce que c'est ?
Vous pouvez considérer les systèmes OLTP comme un assemblage massif d'insertions, de suppressions et de mises à jour de minuscules transactions de données. Ces bases de données sont fonctionnelles et peuvent traiter une requête rapidement.
La cohérence et l'intégrité des données sont également sous son contrôle. Il fonctionne également comme un moyen d'évaluer l'efficacité d'un système OLTP en fonction du nombre de transactions qu'il traite chaque seconde.
11. Tables de faits et de dimensions : de quoi s'agit-il ?
Une table de faits dans l'entreposage de données est composée des valeurs numériques et des clés de dimension d'un processus métier. Les données quantitatives utilisées pour l'analyse sont présentées dans un tableau de faits.
Contrairement aux tables de faits, qui sont des tables de dictionnaire quantitatives, les tables de dimension incluent des détails sur les différentes manières dont les informations de la table de faits peuvent être examinées.
12. Quelles sont certaines des caractéristiques d'un entrepôt de données ?
- Les décideurs utilisent les données traitées et analysées à partir d'un entrepôt de données pour faire des jugements tactiques et stratégiques.
- Il s'agit d'une base de données distincte qui est tenue à l'écart d'une base de données d'exploitation et qui a pour mission de stocker des enregistrements d'informations.
- Les analystes de l'entreprise peuvent observer les tendances commerciales actuelles en analysant les données stockées dans l'entrepôt.
- De plus, il est chargé de compiler l'analyse des données historiques.
13. A quoi sert la normalisation des données ?
La normalisation des données est la technique d'organisation et de structuration des données de sorte que tous les enregistrements et champs aient une apparence cohérente. La normalisation des données présente de nombreux avantages.
La procédure, par exemple, aide à maintenir l'intégrité référentielle et à supprimer les données en double. De plus, comme ils connaissent déjà la manière dont l'entreprise organise ses données, les analystes peuvent parcourir rapidement différents ensembles de données.
14. Que sont exactement les agrégats ?
Il est possible de considérer les agrégats comme un type de données pouvant être trouvées dans le tableau agrégé. Différentes fonctions d'agrégat sont appliquées au calcul de ces agrégats.
Celles-ci comprennent les valeurs maximales et minimales ainsi que le nombre moyen et d'autres valeurs.
15. Combien de types différents de fonctions SQL JOIN existe-t-il ?
Les jointures SQL sont souvent un sujet de discussion. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN et OUTER JOIN sont parmi les plus cruciaux à pouvoir nommer.
16. Décrivez le tableau croisé dynamique.
L'une des méthodes les plus populaires pour le traitement des données est un tableau croisé dynamique. De grandes quantités de données sont compilées dans un tableau bidimensionnel à l'aide de cette méthode.
La possibilité de modifier rapidement la façon dont les données sont affichées est l'un des principaux avantages des tableaux croisés dynamiques, qui peuvent également accélérer le processus par lequel les analystes décisionnels peuvent extraire des informations significatives à partir d'énormes ensembles de données.
17. Connaissez-vous les méthodologies alternatives telles que MoSCoW et SWOT ?
MoSCoW est un acronyme qui signifie « doit, devrait, pourrait, voudrait ». Afin de hiérarchiser les exigences du cadre, un analyste métier doit mettre cette stratégie en pratique en mettant en contraste chaque demande avec d'autres demandes.
Par exemple, ce critère est-il un must-have ou un must-have ?
La méthode la plus populaire pour allouer efficacement les ressources dans les entreprises est l'analyse SWOT, qui signifie Forces, Faiblesses, Opportunités et Menaces.
Les forces et les faiblesses de tout cadre d'entreprise doivent pouvoir être identifiées par un analyste métier, qui peut ensuite transformer ces conclusions en opportunités et en menaces.
18. Quelles sont les fonctions d'UML ?
Le langage de modélisation unifié, souvent connu sous le nom d'UML, offre une approche uniforme pour conceptualiser le système et est un langage de modélisation de développement à usage général.
Pour identifier et éliminer les défauts et les goulots d'étranglement, il est utilisé pour justifier le comportement du système.
19. Définir l'ERP en intelligence d'affaires.
Enterprise Resource Planning, ou ERP, est le nom officiel. Dans le domaine de l'intelligence d'affaires, c'est crucial. Il est utilisé pour combiner les données et les processus d'une organisation en un seul système, pour le dire autrement.
La combinaison de matériel, de logiciels et de bases de données peut également être considérée comme un mécanisme permettant de stocker des données de plusieurs manières en fonction des divisions et des besoins organisationnels.
20. En termes d'intelligence d'affaires, comment décririez-vous le SCM ?
Dans un marché où la concurrence est féroce, les commerces de détail étaient déjà confrontés à des difficultés liées à la demande croissante de produits et à des augmentations de prix limitées. Pour cette raison, la gestion des changements d'approvisionnement (SCM), qui n'est pas exclusive aux entreprises manufacturières, est la clé du succès de toute entreprise manufacturière prospère.
Les opérations et stratégies commerciales sont définies à l'aide du SCM. Cependant, travailler avec des entreprises de fabrication SCM les aide à forger des liens solides avec leurs clients, leur permettant de fournir des livraisons ponctuelles et de haute qualité au coût approprié.
De plus, il prend en charge la cohérence des performances.
21. Pouvez-vous décrire le SRS et ses principaux composants ?
Les spécifications des exigences système ou logicielles sont appelées SRS. C'est un ensemble de documents décrivant les caractéristiques d'un logiciel ou d'un système.
Il contient une variété de composants dont les consommateurs et les parties prenantes ont besoin pour convaincre les utilisateurs finaux.
Les principaux composants d'un SRS sont :
- Portée des travaux
- Dépendances
- Hypothèses et contraintes
- Critères d'acceptation
- Modèle de données
- Exigences non fonctionnelles et fonctionnelles
22. Décrivez BRD. Qu'est-ce qui le distingue du SRS ?
Le document d'exigence commerciale est appelé BRD. C'est un accord officiel entre l'entreprise et le client pour la création d'un produit particulier.
SRS est un descendant de BRD.
BRD est une spécification logicielle fonctionnelle, mais SRS est quelque chose que les deux BA écrivent après avoir eu un contact direct avec le client.
Contrairement à SRS, qui est produit sur la base de compétences et d'exigences techniques, BRD est développé par un analyste commercial suite à sa connexion directe avec les clients.
23. Expliquez le concept de commerce électronique en termes d'intelligence d'affaires.
Le terme « e-commerce » fait référence à l'activité d'achat et de revente de biens et de services par le biais de canaux électroniques, tels qu'Internet. Une combinaison du processus de transaction en ligne, du système de gestion de la chaîne d'approvisionnement, du système de gestion des stocks, du système EDI, du système bancaire en ligne et des systèmes de collecte de données constitue le système de commerce électronique. Le World Wide Web est le principal canal de commerce électronique (www). Cependant, la Business Intelligence utilisée dans les sites Web de commerce électronique contribue à stimuler les ventes. Cela peut donner toutes les informations sur la disponibilité d'un produit en un seul endroit, une interface conviviale, un mode de paiement flexible, des programmes de fournisseurs attrayants, etc.
24. En quoi consiste exactement la méthodologie RUP ?
Une stratégie d'amélioration des applications de produits appelée Rational Unified Process (RUP) dispose de plusieurs outils pour aider à coder le produit le plus récent et les affectations choisies avec cet objectif à l'esprit.
RUP est une méthodologie orientée objet qui assure une gestion de projet efficace et la création de logiciels de haut calibre.
25. En quoi consiste exactement la méthodologie RAD ?
Le paradigme du développement rapide d'applications (RAD) est un exemple de modèle incrémental. Les différentes phases du projet sont développées indépendamment et simultanément.
Les avancées du projet sont chronométrées, livrées puis assemblées pour créer un modèle fonctionnel.
26. Qu'entendez-vous exactement par exigence ? Pouvez-vous faire la différence entre les besoins et les exigences ?
Une stratégie et une représentation concentrées sont nécessaires pour atteindre certains objectifs de l'entreprise. Les parties prenantes évaluent le projet avant sa mise en œuvre en utilisant des normes et des exigences spécifiées.
Chaque composant est entièrement documenté pour être utilisé comme référence. L'exemple global des mots et le résultat est nécessaire.
Par exemple, vous devez trouver du travail en tant qu'analyste d'affaires. Vous avez besoin d'un curriculum vitae, de diplômes universitaires et d'une expérience d'entrevue pour postuler à ce poste.
27. Décrire le forage de données.
Le forage de données est une méthode de traitement des données et d'extraction des informations requises d'une base de données (ou d'un entrepôt de données) en utilisant différentes opérations de données relationnelles, tabulaires ou multidimensionnelles.
28. Comment pouvez-vous décrire une exigence comme étant parfaite ou bonne ?
Lorsqu'une exigence satisfait aux trois critères SMART (spécifique, mesurable, atteignable, pertinente et opportune), elle est considérée comme idéale.
La spécificité doit être utilisée dans la description d'une condition, et tous les critères de réussite doivent être quantifiés. Toutes les ressources nécessaires au projet doivent être disponibles et pertinentes. La divulgation en temps opportun de tous les termes et conditions est requise.
29. Qu'est-ce qu'un système d'information exécutif (EIS) ?
Un outil permettant de fournir des rapports consolidés et résumés sur les activités commerciales en cours au sein de l'entreprise pourrait être considéré comme le système d'information de la direction (EIS).
De plus, l'EIS présente les informations dans une interface graphique et est conçu pour améliorer le calibre des tactiques utilisées par la direction de niveau supérieur pour accélérer la croissance de l'organisation.
Il comprend également plusieurs méthodes pour obtenir, traiter, convertir et afficher les données sous forme de rapports graphiques.
30. Qu'est-ce que la dérive de contenu et comment peut-elle être évitée ?
Lorsque la portée d'un projet empiète régulièrement au-delà de ses limites prévues, cela peut devenir problématique, une situation connue sous le nom de fluage de la portée.
Cela peut se produire en raison d'un certain nombre de facteurs, tels que des modifications des critères ou des objectifs du projet, ou simplement en raison d'une préparation inadéquate.
Bien que cela puisse être difficile, empêcher la dérive de la portée est crucial pour maintenir un projet dans les délais
. Une approche pour ce faire est de s'assurer que la portée du projet est définie clairement et succinctement dès le début et que toutes les parties prenantes sont d'accord avec cette définition.
Afin de s'assurer que toute modification de la portée est soigneusement évaluée et acceptée par toutes les parties prenantes concernées, il est également crucial de mettre en place une procédure de gestion des changements bien définie.
Enfin et surtout, le maintien d'un contact continu avec toutes les parties impliquées peut aider à garantir que chacun est conscient des contraintes et des objectifs actuels du projet.
31. Modélisation dimensionnelle (DM) – qu'est-ce que c'est ?
DM est utilisé pour faciliter les requêtes des utilisateurs finaux et créer un entrepôt de données. Le DM utilise deux concepts clés : le premier est « FACT » et le second est « Dimensions ».
La déclaration comprend également des mesures, qui sont souvent représentées par des chiffres. Et par « dimensions », nous entendons un ensemble de termes utilisés pour décrire des faits.
Chaque étape du processus de modélisation dimensionnelle produit des informations, qui peuvent être utilisées pour identifier précisément ce qui est inclus dans l'entrepôt de données.
32. En quoi consiste exactement la hiérarchisation des exigences ?
Une étape essentielle dans le processus de collecte des exigences consiste à hiérarchiser les besoins. Il garantit une utilisation efficace des ressources en fixant des priorités pour les demandes les plus urgentes.
Pour hiérarchiser les demandes dans un certain ordre, diverses techniques peuvent être utilisées, notamment l'analyse des parties prenantes, l'analyse coûts-avantages et la hiérarchisation basée sur la valeur.
33. Pensez-vous que les tests devraient impliquer un analyste métier ?
Le niveau d'implication des analystes commerciaux dans les tests varie en fonction du projet et de l'entreprise spécifiques, il n'y a donc pas de réponse unique et généralement applicable à cette question.
Cependant, en général, les analystes commerciaux doivent participer aux tests car ils peuvent offrir une analyse approfondie des exigences et garantir que le produit fini répond aux exigences de l'entreprise.
34. Quelles sont les nombreuses formes de hiérarchie ?
Il existe deux types de hiérarchies :
- Hiérarchie par défaut : l'ordre dans lequel les objets de dimension sont fournis dans la classe se reflète dans son contenu.
- Hiérarchie personnalisée : à partir de la hiérarchie par défaut, une hiérarchie personnalisée est produite.
35. Décrivez l'analyse de Pareto.
Lorsque plusieurs éléments contribuent à un problème ou à un objectif, l'analyse de Pareto peut être appliquée.
Il est particulièrement bénéfique dans les contextes commerciaux et de gestion de la qualité, où il peut aider à identifier les domaines clés sur lesquels se concentrer afin d'obtenir la plus grande amélioration.
Il est nécessaire d'abord d'identifier tous les composants pertinents, puis de les classer en termes de pertinence avant de faire une analyse de Pareto.
Ensuite, l'aspect le plus crucial est traité, puis le suivant le plus crucial, et ainsi de suite.
36. Décrivez l'analyse de Kano.
Une méthode de gestion de la qualité appelée analyse kano aide les entreprises à déterminer les désirs et les besoins de leurs clients. Il peut être appliqué pour améliorer les tactiques de marketing, le bonheur des consommateurs et le développement de produits.
37. Le Manifeste Agile : qu'est-ce que c'est ?
Le Manifeste Agile est un ensemble de directives de développement de logiciels qui donnent la priorité aux personnes plutôt qu'aux procédures et aux outils, à la participation des clients plutôt qu'aux négociations contractuelles et à l'adaptation au changement au lieu de s'en tenir à un calendrier.
38. Analyse des écarts : qu'est-ce que c'est ?
Une approche courante dans l'analyse métier est l'analyse des écarts, qui est utilisée pour identifier et évaluer les écarts entre le système cible et la fonctionnalité du système actuel.
Il peut également être vu comme une comparaison des niveaux de performance des fonctionnalités cibles et des fonctionnalités actuelles.
Conclusion
Vous pouvez réussir l'entretien d'embauche pour les analystes commerciaux en utilisant toutes ces questions et réponses cruciales d'entretien de Business Intelligence. Si vous pratiquez les réponses aux questions susmentionnées, vous ne devriez pas avoir de difficulté à passer l'entretien.
La prochaine étape consiste à prendre des mesures en fonction de vos objectifs. Pour la préparation des entretiens, consultez Série d'interviews de Hashdork.
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