L'IA étant présente depuis plus de dix ans, certaines estimations affirment qu'elle a désormais atteint une masse critique. La majorité des entreprises ont fait progresser leurs ambitions en matière d'IA au-delà des phases d'expérimentation et de preuve de concept.
La quantité d'argent et de temps nécessaire pour concrétiser tout effort d'IA n'a cessé d'augmenter, même si l'IA est toujours considérée comme un domaine spécialisé et une entreprise technologiquement complexe.
Dans certaines circonstances, les coûts importants et la nécessité d'une expertise spécialisée dissuadent les organisations de trouver des méthodes à appliquer intelligence artificielle.
Cependant, aucune solution d'apprentissage automatique de code et d'IA n'a encore bouleversé l'industrie. Pour que les organisations profitent pleinement de l'IA, une expertise approfondie en matière de codage n'est plus nécessaire.
En raison de l'abandon de la construction de logiciels d'IA à partir de zéro, l'IA sans code a considérablement réduit les dépenses.
Dans cet article, nous examinerons en profondeur l'intelligence artificielle sans code, ses avantages, ses inconvénients, une liste des meilleurs logiciels d'IA sans code, et bien plus encore.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle sans code ?
No-Code, dans sa forme la plus simple, fait référence à un ensemble de technologies qui permettent aux gens ordinaires de créer des applications, automatiser les processus, et gérez des données sans aucune expérience préalable en programmation.
Des blocs de construction plug-and-play, simples et utiles - le Lego des logiciels d'entreprise - sont ce qu'est le no-code. Les plateformes sans code sont de plus en plus utilisées dans les entreprises, et cette tendance ne va pas disparaître.
No-code AI et No-code sont des outils puissants qui permettent aux utilisateurs professionnels de créer des applications ou des modèles en une fraction du temps et des dépenses des méthodes de développement traditionnelles.
L'IA sans code est donc là pour démocratiser l'IA pour ceux qui ont peu ou pas de connaissances techniques. L'IA sans code vise à supprimer tout obstacle potentiel à la mise en œuvre et à l'utilisation de l'IA par les utilisateurs professionnels dans leurs environnements opérationnels.
La Intelligence artificielle Le paysage comprend l'IA sans code, ce qui semble réduire l'obstacle à l'application de l'IA dans de nombreux contextes commerciaux.
Lorsque nous parlons d'IA sans code, nous entendons une plate-forme de développement sans code conviviale par glisser-déposer.
Avec l'utilisation d'une telle plate-forme, les non-ingénieurs peuvent rapidement catégoriser et analyser les données, et créer des modèles de prédiction précis en quelques minutes ou heures, tels que analystes d'affaires, souscripteurs, chefs de produits ou gestionnaires de risques.
Data scientists peuvent travailler sur des projets plus complexes grâce au ML et à l'IA, tandis que les tâches de routine peuvent être automatisées.
Avantages de l'intelligence artificielle sans code
- Employez les données : aujourd'hui, la plupart des entreprises accordent la priorité stratégique à l'IA. L'industrie a connu une augmentation de la demande de compétences en IA au cours des deux dernières années. En particulier lorsque vous essayez d'être axé sur les données, la constitution d'une équipe de science des données prend du temps et coûte cher. Sans personnel de science des données, devenir axé sur les données est rendu possible par des plates-formes et des technologies d'IA sans code.
- Convivialité : les utilisateurs du monde de l'entreprise peuvent créer des solutions d'IA rapidement et à moindre coût grâce au plug-and-play par glisser-déposer. La plate-forme est souvent simple et en libre-service, car le marché cible est composé d'utilisateurs professionnels qui ne maîtrisent pas la technique.
- Rapidité : Ici, l'expérimentation et l'itération sont essentielles. Le développement et les tests rapides de modèles sont typiques des technologies d'IA sans code. Cela permet de construire des modèles rapidement et de fournir plus fréquemment les résultats aux parties prenantes de l'entreprise pour approbation ou pour soutenir des décisions commerciales importantes.
- Évolutivité : la plate-forme d'IA sans code comprend une infrastructure de support et évolue automatiquement vers le haut ou vers le bas en fonction de la charge de travail de développement et de déploiement des modèles.
- Accessibilité : les plates-formes d'IA sans code réduisent l'adoption de l'IA dans les petites et moyennes entreprises en raison de leur investissement initial relativement modeste, de leur courbe d'apprentissage plate et de l'absence de la barrière des écarts de compétences. De plus, l'IA sans code permet aux utilisateurs professionnels d'expérimenter l'IA et de voir rapidement son utilité.
Inconvénients de l'intelligence artificielle sans code
- Sécurité : certaines plates-formes peuvent ne pas parvenir à créer des protocoles d'accès, ce qui peut être une préoccupation pour les entreprises qui accordent la priorité à la sécurité. Pour bien comprendre comment et où vos données seront traitées, il est conseillé de lire les termes et conditions.
- Une consultation ou une formation est nécessaire : l'ingénieur ML, le professionnel des ressources humaines et le stagiaire en marketing devraient tous être en mesure d'utiliser les plates-formes low-code/no-code en théorie, mais ce n'est pas toujours le cas. Étant donné que l'utilisateur final d'une plateforme d'IA est déjà un ingénieur ML, le reste de l'équipe aura besoin d'une formation et de conseils considérables pour se familiariser avec les méthodes d'IA.
- Manque de confiance : jusqu'à présent, nous avons assisté à une augmentation de la popularité des plates-formes d'IA low-code/no-code, mais sont-elles aussi pratiques que les approches ML standard ? Selon Google Trends, l'intérêt pour le ML sans code augmente, bien que les adeptes du ML conventionnel restent largement en tête. Parce que l'apprentissage automatique et vision par ordinateur existent depuis un certain temps, ces ressources et bibliothèques l'emportent largement sur les plates-formes d'IA low-code/no-code.
- Manque de personnalisation : les plates-formes low-code/no-code, bien que simples et rapides, ont généralement des fonctionnalités limitées car elles sont conçues pour gérer un problème spécifique et il est difficile de trouver des solutions prêtes à l'emploi, plus compliquées. solutions. Que devez-vous faire lorsque vous dépassez une certaine solution ou fonctionnalité, car les besoins de l'entreprise sont fluides et changent avec le vent ?
Meilleur logiciel d'intelligence artificielle sans code
1. BitSkout
Une plate-forme logicielle appelée Bitskout vous permet de créer vos propres flux de travail à l'aide de modèles d'intelligence artificielle sans code pour augmenter la productivité de votre travail.
En intégrant l'IA sans code à votre outil de gestion de projet, vous pouvez réduire les tâches répétitives, créer un routage des tâches plus intelligent ou commencer à collecter des données sur le terrain pour créer vos propres algorithmes originaux.
Une interface glisser-déposer est utilisée pour développer des processus sur la plateforme Bitskout SaaS, pour faire simple. Les informations des CV peuvent être extraites à l'aide de Bitskout AI et ajoutées à vos outils de projet afin que tout soit au même endroit.
Catégorisez automatiquement le candidat selon les normes que vous avez sélectionnées et vous aurez accès à une option de recherche pour tous les CV. Les workflows ont des phases qui sont terminées sur le projet connecté.
Des modèles d'IA pour le texte, les images, les vidéos et d'autres types d'analyse de données peuvent également être inclus dans les flux de travail. Des modèles d'IA peuvent également être créés via interfaces utilisateur sans écrire de code.
Utilisez Bitskout AI pour extraire des informations des cartes de visite afin que toute l'équipe puisse les voir pour votre projet et vos applications CRM. Classez automatiquement le prospect en fonction de l'entreprise ou du titre du poste.
Prix
Vous pouvez essayer la plateforme avec son essai gratuit de 14 jours et le prix premium commence à partir de 59.00 €/mois.
2. Akkio
Akkio est une plateforme tout compris pour l'IA sans code. Cela suggère que vous pouvez créer, mettre en œuvre et intégrer des modèles d'IA en un seul endroit, même si vous êtes techniquement incompétent.
Souvent, des ingénieurs logiciels et d'autres experts techniques sont nécessaires pour incorporer les modèles créés par les technologies AutoML et même les solutions d'IA sans code.
Construire un "flux d'IA" à l'aide d'Akkio, qui est piloté par une interface entièrement visuelle, simplifie l'intégration de l'IA dans n'importe quel processus.
En tant que plate-forme d'IA sans code de bout en bout, elle se classe parmi les meilleures plates-formes dans ce domaine. Il est particulièrement conçu pour aider divers domaines, notamment les opérations, le marketing, les ventes et les finances, à faire des choix basés sur les données.
Il prétend "passer des données à l'IA en 10 minutes - aucune expertise en programmation ou en science des données n'est nécessaire" et est désormais classé le meilleur produit du jour sur Product Hunt.
La simplicité des déploiements sans code est leur meilleure qualité. Vous pouvez fournir à votre équipe des informations et des solutions utiles tant que vous avez une solide compréhension des données.
De plus, il dispose de plusieurs connecteurs et a été créé pour être connecté à vos données afin que les prédictions puissent être acheminées n'importe où.
Prix
Vous pouvez essayer la plateforme gratuitement et le prix commence à partir de 60 $/mois.
3. Super Annoter
Créez des SuperData pour votre IA avec SuperAnnotate. Un cadre complet de gestion, d'annotation et de gestion des versions des données de vérité terrain est disponible pour votre application d'intelligence artificielle.
L'utilisation d'une boîte à outils puissante, de services d'annotation leaders du marché et d'un puissant système de gestion des données vous permet d'étendre et d'automatiser votre pipeline d'IA 3 à 5 fois plus rapidement.
Créez des ensembles de données de haute qualité avec les meilleurs services et outils de leur catégorie tout en annotant des vidéos, du texte et des images avec un débit de données. Des outils de gestion de projet robustes et un travail d'équipe aideront votre modèle à s'épanouir dans le monde réel.
Avec SuperAnnotate, vous pouvez organiser un flux de travail d'annotation efficace, garder un œil sur la qualité du projet, travailler avec l'équipe et bien plus encore au même endroit.
Il contient des éléments d'apprentissage actif et d'automatisation qui peuvent vous aider à terminer votre processus d'annotation plus rapidement.
Pour améliorer les performances des modèles, mener à bien des projets et voir immédiatement la différence, vous recevrez des outils pratiques de collaboration et de gestion de la qualité à plusieurs niveaux.
De plus, SuperAnnotate offre une plate-forme axée sur la sécurité qui peut être utilisée pour condenser des pipelines de toute complexité ou échelle.
Vous pouvez prendre des engagements plus importants pour obtenir des remises sur le gros et réduire le coût des pipelines d'IA, car ils peuvent étendre vos projets partout dans le monde.
Prix
Veuillez contacter le personnel de vente pour connaître le prix, car il n'est pas affiché sur le site.
4. Evidemment l'IA
Avec la plate-forme d'évidence AI, vous pouvez prédire les données sans écrire une seule ligne de code en quelques minutes seulement.
Cela couvre le processus de conception complet des algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi que la prédiction en un seul clic de leurs résultats.
Obtenez la boîte de dialogue de données pour façonner automatiquement votre ensemble de données sans utiliser de code, puis partagez vos modèles ML avec le groupe ou rendez-les ouverts à l'ensemble du public.
Tout le monde peut désormais commencer à produire des prédictions à l'aide des algorithmes, et vous pouvez inclure des Machine Learning prédictions dans votre application en utilisant l'API low-code.
Sans aucun doute, l'IA est conçue pour fournir à chacun une réponse simple. Un fichier CSV peut être inclus ou intégré à vos sources de données.
Reconnaître les variables qui affectent les prévisions et les résultats des prévisions à l'aide de situations hypothétiques telles que « et si ». approfondissez les spécifications de l'algorithme, trouvez des modèles rivaux et comprenez le fonctionnement des modèles.
Gagnez du temps tout en développant des modèles d'IA avancés et sophistiqués en sélectionnant le nombre de lignes et de colonnes (de 1000 à 500 millions) et en apprenant combien de temps il faudra pour développer un algorithme utilisant l'IA.
Prix
La plateforme est gratuite lors de votre première inscription. Cependant, il n'affiche pas les prix. Pour en savoir plus sur les prix, veuillez contacter le service commercial.
5. PyCaret
Vos flux de travail d'apprentissage automatique peuvent être automatisés avec Python à l'aide de la plate-forme d'apprentissage automatique à code source libre PyCaret.
Vous pouvez vous concentrer davantage sur l'analyse, comme le prétraitement des données, la formation des modèles, l'explicabilité des modèles, les MLOps et l'analyse exploratoire des données, en passant moins de temps à coder et plus de temps à utiliser cette bibliothèque d'apprentissage automatique de base et facile à utiliser.
Chaque modèle peut effectuer certaines tâches d'apprentissage automatique puisque PyCaret est censé être modulaire. Les fonctions dans ce contexte sont des groupes d'opérations qui exécutent des tâches selon un flux de travail prédéterminé.
Presque tout le monde peut créer des solutions d'apprentissage automatique fiables de bout en bout à l'aide de la plate-forme low-code de PyCaret.
Une démo de démarrage rapide, un blog, des vidéos et des discussions offrent tous des opportunités d'apprentissage.
Créez une application d'apprentissage automatique de base, entraînez votre modèle plus rapidement et publiez-le immédiatement en tant qu'API REST pour analyse et itération.
Vous pouvez obtenir la prise en charge du GPU, créer une image Docker, développer une application ML, établir une API REST et surveiller les expériences. Les professionnels et les scientifiques amateurs de données devraient utiliser PyCaret.
Prix
La plateforme est gratuite pour tout le monde.
6. Machines enseignables
Teachable Machine peut vous permettre d'apprendre à votre ordinateur à reconnaître vos bruits, vos gestes et vos visuels.
Sans aucune expérience de codage, il vous offre une approche simple et rapide pour créer des modèles ML fiables pour vos applications, sites Web, etc.
Créer l'apprentissage automatique mdes modèles simples à utiliser et accessibles à tous avec Teachable Machine, une plate-forme Web d'apprentissage automatique low-code.
Il est vraiment facile à utiliser : Pour former votre ordinateur, collectez et organisez vos échantillons dans les nombreuses classes ou catégories que vous voulez qu'il comprenne, puis testez le modèle tout de suite pour vérifier s'il a compris ce que vous lui avez enseigné.
Exportez le modèle pour vos sites Web, programmes et autres projets. Encore mieux, vous pouvez héberger le modèle en ligne ou le télécharger.
Prix
La plateforme est gratuite pour tout le monde.
7. IA des lobes
Utilisez Lobe pour apprendre à vos applications à reconnaître les plantes, à observer les gestes, à compter les répétitions, à vivre des émotions, à voir les couleurs, à évaluer la sécurité, etc.
Il fournit tout ce dont vous avez besoin pour vos modèles ML et facilite la formation de ces modèles. Il fournit également des outils gratuits et simples à utiliser.
Fournissez simplement des exemples de ce que vous voulez que votre application comprenne, et un modèle d'apprentissage automatique automatique sera formé.
Ce modèle peut ensuite être rapidement inclus dans votre application. Sans expérience préalable en codage, n'importe qui peut utiliser notre plateforme en toute simplicité.
Entraînez-vous directement sur votre ordinateur gratuitement sans avoir à soumettre vos données au cloud. Les utilisateurs Windows et Mac peuvent utiliser Lobe.
De plus, vous pouvez envoyer ou exporter votre modèle vers n'importe quelle plate-forme. L'architecture d'apprentissage automatique idéale pour votre projet sera choisie automatiquement.
Les photographies de vos fichiers peuvent être annotées instantanément avec Lobe, ou vous pouvez les rassembler avec un appareil photo pour créer un ensemble de données ML.
Utilisez des résultats visuels pour découvrir les forces et les faiblesses de tous vos modèles au lieu de subir des procédures de configuration ou d'installation.
Prix
La plateforme est gratuite pour tout le monde.
Conclusion
Par rapport à un processus d'IA standard, une méthode d'IA sans code est simple, rapide, abordable et permet de gagner beaucoup de temps.
Sans avoir besoin d'équipes de science des données coûteuses et d'une infrastructure substantielle, l'IA sans code encourage l'innovation, un état d'esprit axé sur les données et une prise de décision plus rapide dans les entreprises.
L'IA sans code se développe et a le potentiel de changer complètement n'importe quelle industrie.
Lors de la création d'une IA à partir de rien, il n'y a aucune restriction ; vous êtes libre de choisir l'architecture, la fonctionnalité ou le pipeline qui convient le mieux à votre projet. D'un autre côté, la création d'un modèle sur mesure peut être coûteuse et prendre du temps.
Par conséquent, notre meilleur pari est de tirer parti des plates-formes low-code/no-code pour gérer des tâches de pipeline très étroites afin de rationaliser et d'accélérer les processus.
Das profond
Aucun code n'est l'avenir. Merci d'avoir fait appel aux meilleurs outils sans code disponibles sur le marché.