Table des matières[Cacher][Montrer]
- 1. Superintelligence : chemins, dangers, stratégies par Nick Bostrom
- 2. Intelligence artificielle : une approche moderne par Peter Norvig et Stuart Russell
- 3. T-Minus AI : le compte à rebours de l'humanité vers l'intelligence artificielle et la nouvelle poursuite du pouvoir mondial par Michael Kanaan
- 4. L'algorithme maître de Pedro Domingos
- 5. Apprentissage automatique pratique avec Scikit-Learn, Keras et TensorFlow par Aurélien Géron
- 6. La quête de l'intelligence artificielle par Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
- 8. Apprentissage en profondeur par Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy : L'histoire de Watson, l'ordinateur qui transformera notre monde par Stephen Baker
- 10. La machine à émotions : pensée de bon sens, intelligence artificielle et avenir de l'esprit humain par Marvin Minsky
- 11. La vie 3.0 : Être humain à l'ère de l'intelligence artificielle par Max Tegmark
- 12. Armes de destruction des mathématiques par Cathy O'Neil
- 13. Si alors : comment la société Simulmatics a inventé le futur par Jill Lepore
- 14. Le Turing annoté par Charles Petzold
- 15. Le problème d'alignement : apprentissage automatique et valeurs humaines par Brian Christian
- 16. Traitement de la parole et du langage par Daniel Jurafsky et James Martin
- 17. Les androïdes rêvent-ils de moutons électriques ? par Philip K. Dick
- 18. L'âge de diamant de Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp : La singularité est plus proche qu'il n'y paraît par William Hertling
- 20. Moi, Robot par Isaac Asimov
- Conclusion
Il est de plus en plus facile de faire agir les machines de manière intelligente.
Par exemple, les algorithmes des réseaux sociaux semblent mieux vous connaître que vos amis et votre famille. Les machines remplacent désormais les travailleurs peu qualifiés.
De plus, il devient difficile de distinguer un texte généré par ordinateur d'un texte humain. L'IA devient rapidement omniprésente.
Cet article explore vingt grands livres sur l'intelligence artificielle que vous pouvez lire.
Ces travaux vont des romans qui ont façonné la compréhension publique de l'IA aux guides complets pour comprendre les idées piliers du domaine.
Certains de ces livres sont historiques. Ces livres révèlent comment les premiers ingénieurs et informaticiens ont construit des systèmes intelligents pionniers.
D'autres livres sur l'intelligence artificielle de cette liste explorent la philosophie et l'éthique de la technologie.
Lisez la suite pour trouver les meilleurs livres qui satisferont votre curiosité sur l'IA.
1. Superintelligence : chemins, dangers, stratégies par Nick Bostrom
Nick Bostrom est un philosophe d'origine suédoise connu pour ses travaux sur les risques de la superintelligence. Il est actuellement professeur à l'Université d'Oxford en tant que directeur du Future of Humanity Institute.
Son livre Superintelligence est une tentative ambitieuse de présenter le paysage de l'IA. Il aborde des sujets tels que les oracles, la convergence instrumentale, l'intelligence collective et le crime mental.
Bostrom se demande s'il est possible de concevoir une IA qui ne sera jamais hors de notre contrôle.
Si vous voulez en savoir plus sur les problèmes que l'IA présente pour notre avenir, ce livre est certainement un bon point de départ.
Disponible en Audio sur Blinkist →
2. Intelligence artificielle : une approche moderne par Peter Norvig et Stuart Russell
Ce manuel est une introduction complète au côté théorique et pratique de l'intelligence artificielle. Il est couramment utilisé comme manuel d'accompagnement pour les cours de premier cycle ou de deuxième cycle.
Il couvre un large éventail de sujets, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la robotique, le traitement du langage naturel et la programmation probabiliste.
Il a une portée énorme, s'adaptant à des dizaines de sujets sur plus de 1100 pages.
Si vous envisagez de rechercher un cours qui va bien avec ce livre, vous pouvez consulter Cours CS188 de l'UC Berkeley.
3. T-Minus AI : le compte à rebours de l'humanité vers l'intelligence artificielle et la nouvelle poursuite du pouvoir mondial par Michael Kanaan
T-Minus AI explore le monde de l'IA à travers une perspective humaine. Kanaan examine les implications mondiales de l'IA à travers les problèmes culturels et nationaux actuels.
Il cite la Chine utilisant l'IA pour exercer son influence autoritaire. Il examine comment la Russie commence à militariser l'IA avec son armée.
L'auteur Michael Kanaan partage son point de vue en tant qu'expert reconnu et président de l'US Air Force pour l'intelligence artificielle.
T-Minus AI est un appel aux armes incontournable qui vous renseigne sur le pouvoir géopolitique de l'IA.
4. L'algorithme maître de Pedro Domingos
L'apprentissage automatique change le monde, mais ses aspects techniques éclipsent souvent les concepts de génie derrière les mathématiques. L'algorithme maître est un voyage divertissant et facile à lire à travers les idées derrière l'apprentissage automatique.
Pedro Domingos est professeur d'informatique à l'Université de Washington et lauréat du SIGKDD Innovation Award, l'une des plus hautes distinctions en science des données.
Il prête son expertise à la création d'un guide informatif sur les technologies qui alimentent les géants de la technologie comme Google et Amazon.
L'algorithme maître éponyme fait référence à un futur apprenant universel, qui, selon Domingos, changera fondamentalement notre société.
5. Apprentissage automatique pratique avec Scikit-Learn, Keras et TensorFlow par Aurélien Géron
Si vous préférez un guide plus pratique sur l'intelligence artificielle, ce livre est fait pour vous. L'auteur Geron vous aidera à acquérir une bonne compréhension de la construction de systèmes intelligents.
Python est actuellement le langage de programmation le plus populaire dans machine learning et la science des données.
L'apprentissage automatique pratique fournit des instructions sur l'utilisation des frameworks Python et Python tels que Scikit-Apprendre ainsi que le TensorFlow pour vous aider à construire et former vos propres réseaux de neurones.
Ce livre est destiné aux personnes ayant une formation technique qui souhaitent se plonger dans l'apprentissage en profondeur.
Ce livre suppose que vous avez une certaine expérience de la programmation Python et que vous êtes familiarisé avec les bibliothèques telles que Pandas et NumPy.
Pourtant, cela suppose que vous ne savez rien sur l'apprentissage automatique. Il y a des exercices à faire dans chaque chapitre pour vous aider à mettre en pratique ce que vous apprenez.
6. La quête de l'intelligence artificielle par Nils J. Nilsson
Nils Nilsson fournit une histoire définitive de l'IA et de la façon dont le domaine de l'IA a évolué pour résoudre les problèmes de l'humanité.
Il commence par décrire les premières aspirations des penseurs pionniers du 18ème siècle et se termine par un aperçu de la façon dont les ingénieurs en IA d'aujourd'hui travaillent actuellement.
Il regorge d'illustrations qui peuvent vous aider à comprendre le fonctionnement réel des systèmes d'IA. Si vous cherchez une référence historique ou une chronologie de l'évolution de l'Intelligence Artificielle, ce livre est un guide parfait.
Nilsson est particulièrement qualifié pour être l'historien de ce travail, ayant été un chercheur en IA "père fondateur" depuis les années 1960.
7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
Hofstadter explore la nature hallucinante des propriétés émergentes à travers le prisme des mathématiques, de la musique et de l'art.
Grâce à l'utilisation d'illusions d'optique et de mathématiques autoréférentielles, GEB tente d'aborder l'étrangeté de la conscience et comment quelque chose d'aussi mystique pourrait éventuellement être expliqué en théorie.
Ce livre est recommandé pour ceux qui sont dans les mathématiques et la théorie musicale.
Les énigmes complexes présentées dans le livre peuvent prendre un certain temps à comprendre, mais elles offrent un excellent aperçu de la discussion d'une grande variété de sujets tels que la conscience, la complexité et l'intelligence.
8. Apprentissage en profondeur par Ian Goodfellow
Ce manuel de Ian Goodfellow vous donnera une excellente base mathématique et conceptuelle sur des sujets pertinents pour l'apprentissage en profondeur. Il aborde l'algèbre linéaire, la théorie de l'information et machine learning concepts
Plus loin dans le livre, Goodfellow décrit divers l'apprentissage en profondeur techniques utilisées dans l'industrie, y compris les réseaux convolutifs, les réseaux en aval profond et la modélisation de séquences.
En raison du nombre de sujets couverts par ce livre, c'est définitivement une excellente référence pour les personnes déjà intéressées. l'apprentissage en profondeur.
L'apprentissage en profondeur sera certainement utile pour les étudiants qui envisagent d'en savoir plus sur DL et pour les ingénieurs en logiciel qui prévoient d'implémenter une technologie d'apprentissage en profondeur dans leurs projets.
9. Final Jeopardy : L'histoire de Watson, l'ordinateur qui transformera notre monde par Stephen Baker
Final Jeopardy est un voyage engageant sur la façon dont IBM a utilisé l'IA avancée pour créer le meilleur concurrent de Jeopardy au monde.
Il explore l'histoire derrière l'IA Watson et comment elle est devenue une partie du jeu télévisé de renommée mondiale.
Nous suivons l'équipe IBM Watson alors qu'elle travaille avec un budget limité et des délais proches pour produire un supercalculateur capable de parcourir les connaissances du monde en une fraction de seconde.
Baker explique plus tard comment la percée de Watson peut transformer les domaines de la médecine, du droit et de la science elle-même. Son livre est une étude de cas captivante sur la façon dont l'intelligence artificielle peut battre les humains à leur propre jeu.
Si vous vous intéressez aux questions, à la langue et à la culture pop, ce livre sera certainement une lecture amusante pour vous.
10. La machine à émotions : pensée de bon sens, intelligence artificielle et avenir de l'esprit humain par Marvin Minsky
Marvin Minsky propose un nouveau modèle fascinant du fonctionnement de notre esprit. Il montre comment les esprits auraient pu se développer à partir de pensées simples pour devenir une conscience complexe consciente de soi.
Plus tard, il relie ses découvertes à l'intelligence artificielle, faisant valoir que l'IA pourrait également avoir le potentiel d'atteindre la conscience.
The Emotion Machine est un regard accessible et informatif sur le cadre théorique de Minsky pour l'intelligence artificielle et l'émotion. Certainement une lecture incontournable pour quiconque s'intéresse à la fois à l'IA et à la psychologie humaine.
11. La vie 3.0 : Être humain à l'ère de l'intelligence artificielle par Max Tegmark
Max Tegmark est un professeur du MIT qui adore écrire sur l'IA super intelligente. Son livre Life 3.0 nous montre un aperçu de l'avenir avec l'IA et comment nos vies vont changer.
Ce livre sur l'intelligence artificielle est un guide réfléchi sur la façon dont nous pouvons prendre des mesures pour créer un avenir meilleur avec l'IA.
L'avenir sera-t-il de nature utopique ou dystopique ?
Tegmark offre plusieurs futurs possibles au lecteur et lui demande de tirer ses propres conclusions.
En conclusion, Life 3.0 est une excellente analyse sociétale de la façon dont notre avenir dépend de la façon dont nous développons notre IA.
12. Armes de destruction des mathématiques par Cathy O'Neil
Nous vivons à l'ère des algorithmes. Cathy O'Neil expose les enjeux derrière cette réalité et montre le côté obscur du Big Data.
O'Neil montre à quel point ces soi-disant boîtes noires ont dans notre société et comment cela encourage la discrimination. Weapons of Math Destruction appelle à plus de responsabilité et de réglementation sur ces algorithmes.
Si vous êtes intéressé par les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA pour prendre des décisions politiques, trier des CV, cibler des électeurs, etc., ce livre est une introduction accessible aux problèmes liés à l'IA et à la société.
13. Si alors : comment la société Simulmatics a inventé le futur par Jill Lepore
Avant Facebook, Google et Amazon, il y avait Simulmatics Corporation. Fondée en 1959, cette société visait à créer des modèles informatiques de citoyens pour aider les candidats à gagner des élections ou à manipuler le comportement d'achat.
Simulmatics comprenait des clients tels que John F. Kennedy, le New York Times et divers grands fabricants. If Then est un récit édifiant sur les dangers de la création d'une toute nouvelle industrie - une industrie conçue pour collecter, modéliser et prédire le comportement des gens partout dans le monde.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les débuts de l'économie du Big Data, ce livre vous aidera à comprendre l'une des premières tentatives de mêler informatique, politique et sciences du comportement.
14. Le Turing annoté par Charles Petzold
Alan Turing serait le père fondateur de l'intelligence artificielle.
Avant même que les ordinateurs n'existent, Turing a exploré ce que cela signifiait que quelque chose soit calculable et a posé la question, "les machines peuvent-elles penser?".
Dans ce livre, Charles Petzold développe l'article de 36 pages de Turing, donnant au lecteur plus de contexte pour comprendre son travail.
Parallèlement à cette revue, Petzols plonge dans la propre biographie de Turing: ses années dans le milieu universitaire, ses efforts pour déchiffrer les codes pendant la Seconde Guerre mondiale et ses poursuites injustes en tant qu'homosexuel.
Ne manquez pas ce livre si vous êtes un grand fan de l'histoire de l'informatique et que vous voulez en savoir plus sur la naissance de l'intelligence artificielle.
15. Le problème d'alignement : apprentissage automatique et valeurs humaines par Brian Christian
L'auteur à succès Brian Christian discute du soi-disant "problème d'alignement": où les machines auxquelles nous faisons confiance finissent par causer plus de mal que de bien. Les algorithmes remplacent progressivement le jugement humain.
Véhicules autonomes se déploient maintenant, partageant la route avec les gens. Des algorithmes sont mis en œuvre dans les prisons, les hôpitaux et les entreprises pour prendre des décisions.
Christian rend compte de ce que les gens font pour empêcher l'IA de perpétuer les préjugés et la discrimination. Ce livre couvre de nombreux domaines et ne manquera pas de susciter l'intérêt des chercheurs en intelligence artificielle, des juristes et des propriétaires d'entreprise.
Si vous êtes intéressé par la façon dont des instructions vagues et de mauvaises données peuvent conduire à une catastrophe, procurez-vous votre copie dès aujourd'hui !
16. Traitement de la parole et du langage par Daniel Jurafsky et James Martin
Le traitement automatique du langage naturel est un sujet brûlant dans le domaine de l'IA. De nos jours, de plus en plus d'algorithmes et de logiciels s'appuient sur l'analyse correcte du sens du texte et de la parole. Si vous voulez garder une longueur d'avance dans ce domaine, vous aurez besoin d'une base solide.
Le traitement de la parole et du langage contient tout ce que vous devez savoir sur la technologie du langage.
Les auteurs adoptent une approche empirique du sujet. Les auteurs couvrent l'extraction d'informations, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et la modélisation du langage, entre autres.
Plus important encore, Jurafksy et Martin proposent un large éventail de sujets liés à la linguistique informatique, qui comblent le fossé entre le langage et l'informatique.
Si vous êtes intéressé par le domaine des logiciels de langage naturel, ce livre est fait pour vous.
Ce livre couvre un grand nombre de sujets dans ses vingt-cinq chapitres et présente une bibliographie de cinquante pages avec des ressources qui pourraient être utiles à tout linguiste ou ingénieur en PNL.
17. Les androïdes rêvent-ils de moutons électriques ? par Philip K. Dick
Bien que principalement connu comme l'inspiration de Blade Runner, ce roman est un classique de la science-fiction !
Il suit une histoire dystopique futuriste qui met en lumière les implications philosophiques de la création d'androïdes.
Le protagoniste principal, Rick Deckard, est un chasseur de primes qui traque une nouvelle génération d'androïdes presque humains. Au cours de ses enquêtes, il se rend compte qu'il sympathise avec ces androïdes et a du mal à accomplir la tâche.
Philip K. Dick propose une histoire pleine de suspense et stimulante sur l'empathie et sur la manière dont capturer l'intelligence humaine peut également signifier capturer les côtés les plus sombres de l'humanité.
Ce livre est une lecture incontournable pour les fans de science-fiction, surtout si vous pouvez gérer les thèmes les plus sombres abordés dans ce roman.
18. L'âge de diamant de Neal Stephenson
Ce roman épique suit une ingénieure en nanotechnologie qui vole un superordinateur connu sous le nom de "A Young Lady's Illustrated Primer" pour sa fille.
Malheureusement, la copie de contrebande tombe sur une fille défavorisée.
L'âge de diamant montre les compétences profondes de Stephenson en tant qu'écrivain et montre son intérêt à la fois pour l'historique et le futuriste. Entrelacée avec l'intrigue du roman est la critique de l'intelligence artificielle comme étant possible.
Le monde de The Diamond Age qualifie l'IA de "pseudo intelligence", se moquant de l'incapacité des machines à reproduire pleinement l'intelligence d'une personne réelle. Dans le roman, des humains appelés « ractors », plutôt que l'IA, interagissent avec des personnes dans un environnement de réalité virtuelle.
Cela montre qu'il y a quelque chose d'intrinsèquement manquant dans une machine qui lui interdira de jamais remplacer un humain.
19. Avogadro Corp : La singularité est plus proche qu'il n'y paraît par William Hertling
Avogadro Corp est un roman de science-fiction qui raconte comment l'IA peut évoluer à partir d'une technologie qui semble banale aujourd'hui.
Il fait suite à David Ryan, qui a conçu le système ELOPe qui visait à optimiser la rédaction des e-mails. David crée accidentellement une porte dérobée pour que le système ELOPe fasse ce qu'il veut.
Son équipe se rend compte qu'ils viennent de créer un système qui pourrait mettre toute leur organisation en danger.
C'est une histoire effrayante qui montre à quel point il est possible pour l'IA de manipuler de vrais humains pour qu'ils fassent ce qu'il veut. Si vous aimez les romans ancrés dans la réalité et que vous aimez les lectures passionnantes, ce livre est fait pour vous !
20. Moi, Robot par Isaac Asimov
I, Robot est un recueil de nouvelles de l'écrivain de science-fiction Isaac Asimov. Asimov présente neuf histoires différentes qui abordent les implications morales de l'IA de type humain.
Ces histoires ont été initialement publiées dans des magazines de science-fiction dans les années 1940. L'accent mis par Asimov sur les considérations éthiques de l'IA est devenu une grande influence dans le domaine de la science-fiction.
Les trois lois de la robotique d'Asimov sont décrites dans cette collection et forment un thème unificateur pour l'œuvre. Ce guide pour s'assurer que les robots restent "éthiques" est un problème jusqu'à présent.
Actuellement, les futuristes et les ingénieurs continuent de discuter des implications de la programmation éthique.
Conclusion
L'intelligence artificielle est un domaine si vaste qu'il pourrait vous submerger.
C'est une bonne idée de parcourir les nombreux sous-thèmes et spécialisations pour voir ce qui vous intéresse le plus.
Espérons que cette liste des 20 meilleurs livres sur l'intelligence artificielle constitue un bon point de départ pour votre parcours de lecture à travers l'IA.
Y a-t-il des livres sur l'intelligence artificielle que nous avons manqués ?
Faites-nous savoir ce que vous pensez.
Erika Madajova
Pourriez-vous recommander un livre similaire sur l'intelligence artificielle en slovaque ou en tchèque ?
Pour mon fils à un niveau supérieur comme littérature pour son annuaire.
Bien merci
Au deuxième niveau du ZS…je corrige ????