فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
- 1. هوش تجاری را چگونه تعریف می کنید؟
- 2. چه چیزی یک تحلیلگر تجاری را از یک تحلیلگر داده متمایز می کند؟
- 3. رایج ترین ابزارهای هوش تجاری (BI) که توسط تحلیلگران کسب و کار استفاده می شود چیست؟
- 4. دنیای تحلیل تجاری از چه چیزی تشکیل شده است؟
- 5. از چه استراتژی های حرفه ای برای پیاده سازی سیستم BI استفاده خواهید کرد؟
- 6. مطالعه امکان سنجی دقیقا چیست؟
- 7. انبار داده را شرح دهید.
- 8. OLAP دقیقا چیست؟
- 9. سرمایه گذاری - چیست؟
- 10. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) - چیست؟
- 11. جداول واقعیت و ابعاد: آنها چیست؟
- 12. برخی از ویژگی های انبار داده چیست؟
- 13. هدف از نرمال سازی داده ها چیست؟
- 14. سنگدانه ها دقیقا چیست؟
- 15. چند نوع توابع SQL JOIN وجود دارد؟
- 16. جدول محوری را توصیف کنید.
- 17. آیا از روش های جایگزین مانند MoSCoW و SWOT اطلاع دارید؟
- 18. وظایف UML چیست؟
- 19. ERP را در هوش تجاری تعریف کنید.
- 20. از نظر هوش تجاری، SCM را چگونه توصیف می کنید؟
- 21. آیا می توانید SRS و اجزای اصلی آن را توضیح دهید؟
- 22. BRD را شرح دهید. چه چیزی آن را از SRS متمایز می کند؟
- 23. مفهوم تجارت الکترونیک را از نظر هوش تجاری توضیح دهید.
- 24. روش RUP دقیقا چیست؟
- 25. متدولوژی RAD دقیقا چیست؟
- 26. منظور شما از الزام دقیقا چیست؟ آیا می توانید تفاوت بین نیازها و نیازها را بگویید؟
- 27. حفاری داده را شرح دهید.
- 28. چگونه می توانید یک نیاز را کامل یا خوب توصیف کنید؟
- 29. سیستم اطلاعات اجرایی (EIS) دقیقا چیست؟
- 30. خزش دامنه چیست و چگونه می توان از آن اجتناب کرد؟
- 31. مدلسازی بعدی (DM) - چیست؟
- 32. اولویت بندی الزامات دقیقاً چیست؟
- 33. آیا معتقدید که آزمایش باید شامل یک تحلیلگر تجاری باشد؟
- 34. اشکال متعدد سلسله مراتب چیست؟
- 35. تحلیل پارتو را شرح دهید.
- 36. تحلیل کانو را شرح دهید.
- 37. مانیفست چابک: چیست؟
- 38. تجزیه و تحلیل شکاف: چیست؟
- نتیجه
هوش تجاری به سادگی عبارتی برای ابزاری است که به کاربر در تصمیم گیری در مورد نحوه مدیریت یک کسب و کار یا مسائل مهم مرتبط با تجارت کمک می کند.
مدیریت هر سازمان برای گسترش کسب و کار کاربر آسان تر می شود.
با کمک گزارشها و دادههای مربوطه هر سازمانی، BI به کاربر در انتخابی کمک میکند که منجر به رشد شرکت آنها میشود، که بسیار مهم است.
بنابراین شما می خواهید در زمینه هوش تجاری کار کنید و تمایل یا هدفی برای انجام این کار دارید، اما مطمئن نیستید که چگونه مصاحبه هوش تجاری را بگذرانید یا سوالات احتمالی چه خواهد بود.
هر مصاحبه منحصر به فرد است و هر شغلی مجموعه ای از الزامات منحصر به فرد دارد. به منظور کمک به شما برای موفقیت در مصاحبه، ما لیستی از سوالات متداول و پاسخ های مربوط به آنها را ایجاد کرده ایم.
شما می توانید به سرعت و به سادگی به این سوالات مصاحبه هوش تجاری پاسخ دهید.
1. هوش تجاری را چگونه تعریف می کنید؟
هوش تجاری را می توان به عنوان ترکیبی از تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیندهای جمع آوری، ذخیره سازی و مدیریت داده ها تعریف کرد.
به دنبال تجزیه و تحلیل و تبدیل داده ها و اطلاعات خام به بینش های کاربردی و مفید است.
این بینش ها تأثیر مطلوبی بر بسیاری از انواع تصمیمات تجاری سازمان دارند. به عبارت ساده تر، تعریف هوش تجاری به چتری اشاره دارد که شامل ابزارهای داده، تجسم داده، داده کاوی، زیرساخت، تجزیه و تحلیل داده ها و غیره است تا خلاصه های ساده و قابل فهمی را ارائه دهد که می تواند به سازمان ها در ساخت داده کمک کند. تصمیمات هدایت شده
2. چه چیزی یک تحلیلگر تجاری را از یک تحلیلگر داده متمایز می کند؟
تحلیلگر داده:
- توانایی حل مسئله و تجزیه و تحلیل داده های بیشتری برای این موقعیت مورد نیاز است.
- در سازمان، کارکرد عملیاتی بزرگتری ایفا می کند.
- داده کاوی، SQL، آمار و سایر مهارت ها مورد نیاز است.
تحلیلگر کسب و کار:
- تجسم داده ها و توانایی های تصمیم گیری باید بهبود یابد.
- در سازمان، عملکرد استراتژیک تری را ایفا می کند.
- برای این موقعیت باید در زمینه هوش تجاری، انبار داده، تجزیه و تحلیل و غیره دانش داشته باشید.
3. رایج ترین ابزارهای هوش تجاری (BI) که توسط تحلیلگران کسب و کار استفاده می شود چیست؟
- تابلو
- SAS
- پنتاهو
- چیزهای تجاری
- OBIEE
- Qlik View
- تیتان پدر هلیوس
- BI برای مایکروسافت
- کنگوس
- دونداس بی
- گوگل آنالیز
- میکرو استراتژی
4. دنیای تحلیل تجاری از چه چیزی تشکیل شده است؟
بین پایگاه داده و رابط کاربری، شکلی از لایه معنایی به نام جهان وجود دارد. این در واقع یکی از لایه های رابط است که مشتری (کاربر تجاری) را با انبار داده متصل می کند.
این یک رابطه کامل بین جداول مختلف در یک انبار داده را تعریف می کند.
5. از چه استراتژی های حرفه ای برای پیاده سازی سیستم BI استفاده خواهید کرد؟
داده های خام را از پایگاه داده شرکت خارج کنید. ممکن است چندین پایگاه داده ناهمگن وجود داشته باشد که در آن داده ها در دسترس هستند.
سپس داده ها پاک می شوند تا با پیوستن به جدول و ایجاد مکعب های داده در انبار داده قرار گیرند.
آخرین کاری که تحلیلگران کسب و کار می توانند انجام دهند این است که بینش های تجاری را از مجموعه داده های تمیز با استفاده از سیستم های BI استخراج کنند، گزارش های موقت درخواست کنند، آنها را ارزیابی کنند و انتخاب های تجاری را پیش بینی کنند.
6. مطالعه امکان سنجی دقیقا چیست؟
یک BA باید قبل از ایجاد حوزه ای برای چالش، نیازها و مسائل یک کسب و کار یا پروژه را مطالعه و درک کند.
قابلیت دوام راه حل پیشنهادی یک مشکل تجاری (احتمال موفقیت) از طریق یک مطالعه امکان سنجی تعیین می شود. از تمرکز پروژه و شناسایی فرصت های جدید پشتیبانی می کند.
7. انبار داده را شرح دهید.
انبار داده را می توان به عنوان سیستمی در نظر گرفت که به عنوان یک مخزن برای ذخیره، سازماندهی و گزارش داده ها از چندین منبع ناهمگن استفاده می شود.
این داده ها را می توان اساساً در SQL Server، برگه های Excel، پایگاه داده های Oracle یا پایگاه های داده Postgres یافت. تحلیلگران تجاری می توانند با استفاده از روش مخزن که Data Warehouse از آن استفاده می کند، تمام گزارش های قبلی مربوط به آن داده ها را دریافت کنند.
8. OLAP دقیقا چیست؟
پردازش تحلیلی آنلاین یا OLAP یک اصطلاح فنی است که برای توصیف فناوری مورد استفاده در بسیاری از ابزارها و برنامه های BI استفاده می شود. این امر تکمیل محاسبات تحلیلی دشوار را تسهیل می کند.
علاوه بر این، روندها را تجزیه و تحلیل میکند، محاسبات پیچیده (جمع، تعداد، میانگین، حداقل، حداکثر) را تکمیل میکند و مدلسازی دادههای پیشرفته را در یک سیستم BI اعمال میکند. علاوه بر این، هدف اصلی سرعت بخشیدن به محاسبه گزارش ها و کاهش زمان لازم برای پاسخ به سوالات است.
9. سرمایه گذاری - چیست؟
مستقل، قابل مذاکره، ارزشمند، قابل تخمین، اندازه مناسب و قابل آزمایش به عنوان INVEST گفته می شود. مدیران پروژه و تحلیلگران کسب و کار هر دو از این عبارت برای اشاره به ارائه خدمات و کالاهای با کیفیت بالا استفاده می کنند.
10. پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) - چیست؟
شما می توانید سیستم های OLTP را به عنوان مجموعه ای عظیم از درج، حذف و به روز رسانی تراکنش های داده کوچک در نظر بگیرید. این پایگاه داده ها کاربردی هستند و می توانند به سرعت یک پرس و جو را مدیریت کنند.
سازگاری و یکپارچگی داده ها نیز تحت کنترل آن است. همچنین به عنوان راهی برای سنجش میزان اثربخشی یک سیستم OLTP بر اساس تعداد تراکنشهایی که در هر ثانیه پردازش میکند، عمل میکند.
11. جداول واقعیت و ابعاد: آنها چیست؟
یک جدول واقعیت در انبار داده از مقادیر عددی و کلیدهای ابعاد یک فرآیند تجاری تشکیل شده است. داده های کمی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل در یک جدول واقعی ارائه شده است.
بر خلاف جداول واقعیت، که جداول فرهنگ لغت کمی هستند، جداول ابعاد شامل جزئیاتی در مورد روشهای مختلفی است که اطلاعات موجود در جدول حقایق را میتوان بررسی کرد.
12. برخی از ویژگی های انبار داده چیست؟
- تصمیم گیرندگان از داده های پردازش شده و تجزیه و تحلیل شده از یک انبار داده برای قضاوت تاکتیکی و استراتژیک استفاده می کنند.
- این یک پایگاه داده مجزا است که جدا از یک پایگاه داده عملیاتی نگهداری می شود و وظیفه ذخیره سوابق اطلاعات را بر عهده دارد.
- تحلیلگران شرکت می توانند با تجزیه و تحلیل داده های ذخیره شده در انبار، روندهای تجاری فعلی را مشاهده کنند.
- علاوه بر این، وظیفه گردآوری تجزیه و تحلیل داده های تاریخی را نیز بر عهده دارد.
13. هدف از نرمال سازی داده ها چیست؟
نرمال سازی داده ها تکنیکی است که داده ها را مرتب می کند و ساختار می دهد به طوری که همه رکوردها و فیلدها ظاهری ثابت داشته باشند. عادی سازی داده ها مزایای زیادی دارد.
به عنوان مثال، این روش به حفظ یکپارچگی ارجاعی و حذف داده های تکراری کمک می کند. علاوه بر این، از آنجا که آنها قبلاً با نحوه سازماندهی داده های کسب و کار آشنا هستند، تحلیلگران می توانند به سرعت در مجموعه داده های مختلف جستجو کنند.
14. سنگدانه ها دقیقا چیست؟
میتوان تجمیعها را به عنوان نوعی از دادهها در نظر گرفت که میتوان آنها را در جدول تجمیع یافت. توابع مجموع متفاوتی برای محاسبه این انباشته ها اعمال می شود.
این مقادیر حداکثر و حداقل و همچنین تعداد میانگین و مقادیر دیگر را شامل می شود.
15. چند نوع توابع SQL JOIN وجود دارد؟
پیوستن SQL اغلب موضوع بحث است. JOIN داخلی، RIGHT JOIN، LEFT JOIN و OUTER JOIN از مهمترین مواردی هستند که می توان نام برد.
16. جدول محوری را توصیف کنید.
یکی از محبوب ترین روش ها برای پردازش داده ها جدول محوری است. حجم زیادی از داده ها در یک جدول دو بعدی با استفاده از این روش گردآوری می شوند.
توانایی تغییر سریع نحوه نمایش داده ها یکی از مزیت های اصلی جداول محوری است که همچنین می تواند روندی را که توسط آن تحلیلگران هوش تجاری می توانند اطلاعات معنی دار را از مجموعه داده های عظیم استخراج کنند سرعت بخشد.
17. آیا از روش های جایگزین مانند MoSCoW و SWOT اطلاع دارید؟
MoSCoW مخفف به معنای «باید، باید، میتوانست، باید» است. به منظور اولویتبندی الزامات چارچوب، یک تحلیلگر تجاری باید این استراتژی را با تضاد هر تقاضا با سایر خواستهها به کار گیرد.
به عنوان مثال، آیا این معیار یک باید باشد یا یک باید؟
محبوب ترین روش برای تخصیص موثر منابع در شرکت ها، تجزیه و تحلیل SWOT است که مخفف عبارت Strengths، Weaknesses، Opportunities و Threats است.
نقاط قوت و ضعف هر چارچوب شرکتی باید توسط یک تحلیلگر کسب و کار قابل شناسایی باشد، که سپس می تواند آن یافته ها را به فرصت ها و تهدیدها تبدیل کند.
18. وظایف UML چیست؟
زبان مدل سازی یکپارچه، که اغلب به عنوان UML شناخته می شود، یک رویکرد یکسان برای مفهوم سازی سیستم ارائه می دهد و یک زبان مدل سازی توسعه ای همه منظوره است.
برای شناسایی و رهایی از عیوب و تنگناها، برای توجیه نحوه رفتار سیستم استفاده می شود.
19. ERP را در هوش تجاری تعریف کنید.
Enterprise Resource Planning یا ERP نام رسمی است. در زمینه هوش تجاری، این امر بسیار مهم است. برای ترکیب داده ها و فرآیندهای یک سازمان در یک سیستم واحد، به بیان دیگر استفاده می شود.
ترکیب سختافزار، نرمافزار و پایگاههای اطلاعاتی نیز میتواند به عنوان مکانیزمی برای ذخیره دادهها به روشهای مختلف در راستای بخشها و نیازهای سازمانی دیده شود.
20. از نظر هوش تجاری، SCM را چگونه توصیف می کنید؟
در بازاری با رقابت شدید، کسبوکارهای خردهفروشی قبلاً با مشکلاتی از افزایش تقاضای محصول و افزایش محدود قیمتها مواجه بودند. به همین دلیل، مدیریت تغییر عرضه (SCM)، که منحصر به شرکتهای تولیدی نیست، کلید موفقیت هر شرکت تولیدی موفق است.
عملیات و استراتژی های تجاری با استفاده از SCM تعریف می شوند. با این حال، کار با شرکت های تولید کننده SCM به آنها کمک می کند تا پیوندهای محکمی با مشتریان خود ایجاد کنند و آنها را قادر می سازد تا تحویل به موقع و با کیفیت بالا را با هزینه مناسب ارائه دهند.
علاوه بر این، از ثبات عملکرد پشتیبانی می کند.
21. آیا می توانید SRS و اجزای اصلی آن را توضیح دهید؟
مشخصات سیستم یا نرم افزار مورد نیاز به عنوان SRS نامیده می شود. مجموعه ای از اسناد است که ویژگی های یک نرم افزار یا یک سیستم را مشخص می کند.
این شامل اجزای مختلفی است که مصرف کنندگان و ذینفعان برای متقاعد کردن کاربران نهایی به آنها نیاز دارند.
اجزای اصلی یک SRS عبارتند از:
- دامنه کار
- وابستگی ها
- مفروضات و محدودیت ها
- معیارهای پذیرش
- مدل داده
- الزامات غیر کاربردی و کاربردی
22. BRD را شرح دهید. چه چیزی آن را از SRS متمایز می کند؟
سند مورد نیاز کسب و کار به عنوان BRD شناخته می شود. این یک قرارداد رسمی بین شرکت و مشتری برای ایجاد یک محصول خاص است.
SRS از نوادگان BRD است.
BRD یک مشخصات نرم افزار کاربردی است، اما SRS چیزی است که هر دو BA پس از تماس مستقیم با مشتری می نویسند.
بر خلاف SRS که بر اساس مهارتها و الزامات فنی تولید میشود، BRD توسط یک تحلیلگر تجاری به دنبال ارتباط مستقیم آنها با مشتریان توسعه مییابد.
23. مفهوم تجارت الکترونیک را از نظر هوش تجاری توضیح دهید.
اصطلاح تجارت الکترونیک به فعالیت خرید و فروش مجدد کالا و خدمات با استفاده از کانال های الکترونیکی مانند اینترنت اشاره دارد. ترکیبی از فرآیند تراکنش آنلاین، سیستم مدیریت زنجیره تامین، سیستم مدیریت موجودی، سیستم EDI، سیستم بانکداری آنلاین و سیستم های جمع آوری داده ها، سیستم تجارت الکترونیک را تشکیل می دهند. شبکه جهانی وب به عنوان کانال اصلی تجارت الکترونیک (www) عمل می کند. با این حال، هوش تجاری مورد استفاده در وب سایت های تجارت الکترونیک، به افزایش فروش کمک می کند. این می تواند تمام اطلاعات در مورد در دسترس بودن یک محصول در یک مکان واحد، یک رابط کاربر پسند، یک روش پرداخت انعطاف پذیر، برنامه های فروشنده جذاب و غیره را ارائه دهد.
24. روش RUP دقیقا چیست؟
یک استراتژی برای بهبود برنامه های کاربردی محصول به نام فرآیند یکپارچه منطقی (RUP) دارای چندین ابزار برای کمک به کدنویسی جدیدترین محصول و تکالیف انتخاب شده با این هدف است.
RUP یک متدولوژی شی گرا است که مدیریت پروژه موثر و ایجاد نرم افزار با کالیبر بالا را تضمین می کند.
25. متدولوژی RAD دقیقا چیست؟
پارادایم توسعه سریع برنامه (RAD) نمونه ای از یک مدل افزایشی است. مراحل مختلف پروژه به طور مستقل به طور همزمان توسعه می یابند.
پیشرفت های پروژه در جعبه زمانی قرار می گیرند، تحویل داده می شوند و سپس برای ایجاد یک مدل کاربردی کنار هم قرار می گیرند.
26. منظور شما از الزام دقیقا چیست؟ آیا می توانید تفاوت بین نیازها و نیازها را بگویید؟
یک استراتژی متمرکز و نمایندگی برای دستیابی به اهداف خاص شرکت مورد نیاز است. ذینفعان پروژه را قبل از اجرای آن با استفاده از استانداردها و الزامات مشخص ارزیابی می کنند.
هر جزء به طور کامل برای استفاده به عنوان مرجع مستند شده است. مثال کلی از کلمات و نتیجه مورد نیاز است.
به عنوان مثال، شما باید به عنوان یک تحلیلگر تجاری کار پیدا کنید. برای درخواست این موقعیت به رزومه، مدارک تحصیلی و تجربه مصاحبه نیاز دارید.
27. حفاری داده را شرح دهید.
حفاری داده روشی برای پردازش داده ها و استخراج اطلاعات مورد نیاز از پایگاه داده (یا انبار داده) با استفاده از عملیات های مختلف داده های رابطه ای، جدولی یا چند بعدی است.
28. چگونه می توانید یک نیاز را کامل یا خوب توصیف کنید؟
هنگامی که یک نیاز هر سه معیار SMART - خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و به موقع را برآورده می کند، ایده آل در نظر گرفته می شود.
ویژگی باید در توصیف یک شرایط استفاده شود و تمام معیارهای موفقیت باید کمیت شوند. هر منبع مورد نیاز برای پروژه باید در دسترس و مرتبط باشد. افشای به موقع کلیه شرایط و ضوابط الزامی است.
29. سیستم اطلاعات اجرایی (EIS) دقیقا چیست؟
ابزاری برای ارائه گزارش های تلفیقی و خلاصه در مورد فعالیت های تجاری جاری در داخل شرکت ممکن است به عنوان سیستم اطلاعات اجرایی (EIS) در نظر گرفته شود.
علاوه بر این، EIS اطلاعات را در یک رابط گرافیکی ارائه میکند و برای ارتقای کالیبر تاکتیکهای مورد استفاده توسط مدیریت سطح بالاتر برای سرعت بخشیدن به رشد سازمان طراحی شده است.
همچنین شامل چندین روش برای به دست آوردن، پردازش، تبدیل و نمایش داده ها به عنوان گزارش های گرافیکی است.
30. خزش دامنه چیست و چگونه می توان از آن اجتناب کرد؟
زمانی که محدوده پروژه به طور پیوسته فراتر از محدوده های مورد نظر آن نفوذ کند، می تواند مشکل ساز شود، وضعیتی که به عنوان خزش دامنه شناخته می شود.
این ممکن است به دلیل تعدادی از عوامل مانند اصلاح معیارها یا اهداف پروژه رخ دهد، یا ممکن است صرفاً در نتیجه آمادگی ناکافی رخ دهد.
اگرچه ممکن است چالش برانگیز باشد، اما جلوگیری از خزش محدوده برای حفظ یک پروژه در زمان بندی بسیار مهم است
. یک رویکرد برای انجام این کار این است که اطمینان حاصل شود که محدوده پروژه از ابتدا به طور واضح و مختصر تعریف شده است و همه ذینفعان با این تعریف موافق هستند.
به منظور حصول اطمینان از اینکه هر گونه تغییر در حوزه به طور کامل مورد ارزیابی و توافق همه ذینفعان مربوطه قرار می گیرد، وجود یک روش مدیریت تغییر به خوبی تعریف شده نیز ضروری است.
آخرین اما نه کم اهمیت، حفظ ارتباط مستمر با همه طرف های درگیر می تواند تضمین کند که همه از محدودیت ها و اهداف فعلی پروژه آگاه هستند.
31. مدلسازی بعدی (DM) - چیست؟
DM برای تسهیل درخواست های کاربر نهایی و ایجاد انبار داده استفاده می شود. DM از دو مفهوم کلیدی استفاده می کند: اولی "واقعیت" و دومی "ابعاد" است.
این بیانیه همچنین شامل اندازه گیری هایی است که اغلب با ارقام عددی نشان داده می شوند. و منظور ما از "ابعاد" مجموعه ای از اصطلاحات است که برای توصیف حقایق استفاده می شود.
هر مرحله از فرآیند مدلسازی ابعادی اطلاعاتی را تولید میکند که میتوان از آن برای مشخص کردن دقیق آنچه در انبار داده استفاده میشود استفاده کرد.
32. اولویت بندی الزامات دقیقاً چیست؟
یک مرحله اساسی در فرآیند جمع آوری نیازمندی ها اولویت بندی نیازها است. این تضمین می کند که با تعیین اولویت ها برای فوری ترین خواسته ها، از منابع به طور موثر استفاده می شود.
برای اولویتبندی خواستهها به ترتیب معین، میتوان از تکنیکهای مختلفی استفاده کرد، از جمله تجزیه و تحلیل ذینفعان، تحلیل هزینه-فایده، و اولویتبندی مبتنی بر ارزش.
33. آیا معتقدید که آزمایش باید شامل یک تحلیلگر تجاری باشد؟
سطح مشارکت تحلیلگران تجاری در آزمایش بسته به پروژه و شرکت خاص متفاوت است، بنابراین یک پاسخ واحد و به طور کلی قابل اجرا برای این سوال وجود ندارد.
با این حال، به طور کلی، تحلیلگران تجاری باید در آزمایش شرکت کنند، زیرا آنها می توانند تجزیه و تحلیل روشنگرانه ای از الزامات ارائه دهند و تضمین کنند که محصول نهایی خواسته های شرکت را برآورده می کند.
34. اشکال متعدد سلسله مراتب چیست؟
دو نوع مختلف سلسله مراتب وجود دارد:
- سلسله مراتب پیش فرض: دنباله ای که در آن اشیاء ابعادی در کلاس ارائه می شوند در محتوای آن منعکس می شود.
- سلسله مراتب سفارشی: از سلسله مراتب پیش فرض، یک سلسله مراتب سفارشی تولید می شود.
35. تحلیل پارتو را شرح دهید.
هنگامی که چندین عنصر وجود دارد که به یک موضوع یا هدف کمک می کند، تحلیل پارتو ممکن است اعمال شود.
این امر به ویژه در زمینههای مدیریت کیفیت و کسبوکار مفید است، جایی که میتواند به شناسایی حوزههای کلیدی برای تمرکز برای دستیابی به بزرگترین پیشرفت کمک کند.
لازم است قبل از انجام تحلیل پارتو ابتدا تمامی اجزای مربوطه شناسایی شده و سپس آنها از نظر ارتباط رتبه بندی شوند.
سپس مهم ترین جنبه مورد بررسی قرار می گیرد، سپس حیاتی ترین جنبه بعدی و غیره.
36. تحلیل کانو را شرح دهید.
یک روش مدیریت کیفیت به نام تحلیل کانو به شرکت ها در تعیین خواسته ها و نیازهای مشتریان خود کمک می کند. می توان از آن برای تقویت تاکتیک های بازاریابی، شادی مصرف کننده و توسعه محصول استفاده کرد.
37. مانیفست چابک: چیست؟
مانیفست چابک مجموعهای از دستورالعملهای توسعه نرمافزار است که افراد را بر رویهها و ابزارها، مشارکت مشتری در مذاکرات قرارداد، و انطباق با تغییرات به جای پایبندی به یک زمانبندی، اولویت میدهد.
38. تجزیه و تحلیل شکاف: چیست؟
یک رویکرد رایج در تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل شکاف است که برای شناسایی و ارزیابی شکاف های بین سیستم هدف و عملکرد سیستم فعلی استفاده می شود.
همچنین ممکن است به عنوان مقایسه ای از سطوح عملکرد عملکردهای هدف و عملکردهای فعلی دیده شود.
نتیجه
شما می توانید در مصاحبه شغلی برای تحلیلگران کسب و کار با استفاده از تمام این پرسش ها و پاسخ های مهم مصاحبه هوش تجاری موفق شوید. اگر پاسخ سوالات فوق را تمرین کنید، برای قبولی در مصاحبه مشکلی ندارید.
قدم بعدی این است که در راستای اهداف خود اقدام کنید. برای آمادگی مصاحبه، بررسی کنید مجموعه مصاحبه هاشدورک.
پاسخ دهید