Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
AIren aurrerapen azkarrak aldaketa sismiko bat eragiten ari dira software ingeniaritzaren arloan.
Teknologia hauek software garapenaren arloan egingarria denaren esparrua goitik behera aldatzen ari dira, ez bakarrik egungo prozedurak hobetuz.
Diseinu arkitektonikoa eta optimizazioa bezalako lan konplikatuagoak orain AI teknologiek automatiza ditzakete, lehen giza profesionalen ezagutza sofistikatua behar zutela suposatzen zutenak.
Zeregin horien adibideak kodeketa eta arazketa dira.
Devin AI ingurune iraultzaile honetan nabarmentzen da, software ingeniaritza estandarrak birdefini ditzakeelako.
Devin AI, Cognition AI-k sortua, AIren eta AIren azken aurrerapenak uztartzen dituen aurrerapen aitzindaria da. makina ikaskuntza software-garapenaren produktibitatea, sormena eta eraginkortasuna inoiz ez bezala areagotuko dituzten funtzionalitate sorta eskaintzea.
Blog-artikulu honek Devin AI-k puntako IA nola erabiltzen duen aztertzen du garatzaileak ahalduntzeko eta software-ingeniaritza eraldatzeko, jokoak aldatzen dituen teknologia honen muinean sakonduz.
Bere funtsezko ezaugarriak, gaitzen duen azpiko teknologia eta softwarearen garapenaren bizitza-zikloan erabiltzearen ondorio praktikoak aztertuko ditugu.
-ren Genesia Devin AI
Cognition AI, 2023an sortua, botere iraultzaile gisa agertu da AIren esparruan, Devin AI-ren kaleratzearekin batez ere, konpainiaren produktu enblematikoa AI software-garatzaile guztiz autonomo gisa balio duena.
Negozioak debut indartsua izan zuen AI industrian 21 milioi dolar nabarmenak bildu zituenean Fundatzaileen Fondoak zuzendutako A Serieko inbertsio txandan.
Cognition AIren atzean dagoen taldea ospe handikoa da, haien artean 10 urrezko domina irabazi dituzten eliteko programatzaile lehiakorrez osatuta egoteagatik, programazio algoritmikoan eta arazoak konpontzeko duten ezagutza eta trebetasun sakona erakutsiz.
Scott Wu zuzendari nagusiak AI programatzen irakasteko ahalegina arazo algoritmiko korapilatsu gisa definitzen du, sistemak epaiketa ñabardurak egin eta urrats asko planifikatu behar dituena.
Uste da Cognition AI-k alde nabarmena duela zentzu honetan, bere historia berezia dela eta.
Devin AI software-ingeniaritza industria eraldatzeko asmoarekin sortu zen, teknologia berriak jasotzea, aplikazioak hutsetik sortu eta zabaltzea, kode-oinarrietan akatsak bere kabuz aurkitu eta konpontzea, eta baita bere AI ereduak garatu eta hobetuz ere.
Devin AI-k errendimendu ikusgarria erakutsi zuen SWE-Bench kodeketa-erreferentzian, non mundu errealeko GitHub-en arazoen % 13.86 laguntzarik gabe konpondu zituen. Aurreko emaitza onen gainetik hobekuntza nabarmena da.
Devin AI-ren ezaugarriak aztertzen
Devin AI adimen artifizialeko sistema sofistikatu bat da, software garatzeko hainbat lanetan aditua izan nahi duena, idazketa, arazketa eta hedapena barne.
Devin AIren gaitasunak aztertuko ditugu jarraian adierazten den moduan, gaur egun erabiltzen diren GPT-4 eta Gemini bezalako beste tresnekin kontrastatuz eta bere ezaugarri bereziak azpimarratuz.
Devin AIren gaitasunen azterketa zehatza
Kodetzea: Devin AI sintaxiaren, semantikaren eta praktika onen ezagutza sakonarekin diseinatu da, hainbat programazio lengoaiatan kodea ulertzeko eta ekoizteko. Devinek software-arkitektura, diseinu-ereduak eta algoritmoak ikus ditzake arazo konplikatuak modu eraginkorrean kudeatzeko, ohiko kode-sorgailuen aldean.
Arazketa: Devin AI-ren arazketa-gaitasuna bere ezaugarri onenetako bat da. Kodea aztertuta akatsak, akats logikoak eta errendimendu-botoiak aurki ditzake. Devinek arazoak zehaztasunez diagnostikatzen ditu akats-eredu tipikoen kontzientzia tresna analitiko estatiko eta dinamiko sofistikatuekin konbinatuz.
Aztertu eta aldatu: Devin AI-k hedapen-prozedura arintzen du mendekotasunak kudeatuz, CI/CD kanalizazioak automatizatuz, zerbitzariak ezarriz eta inplementazio-estandar onenak betetzen direla bermatuz. Xede-ingurunea hodeian oinarrituta dagoen ala ez, lokala edo ertz informatikoa, hedapen-taktikak alda ditzake horren arabera.
Ikaskuntza eta Egokitzapena: Devin AI gai da arazoak konpontzeko teknikak hobetzeko feedbacka eta aldez aurretiko akatsak sartuz, eta horrek metodo tradizionaletatik bereizten du. Gaitasun honekin, Devin programazio-lengoaia, esparru eta paradigma berrietara azkar egokitu daiteke.
GPT-4 eta Gemini bezalako lehendik dauden tresnekin alderatzea
Kodegintzarako gaitasuna: Devin AI softwarea garatzeko jardueretan aditua da, eta GPT-4 eta Gemini oso trebeak dira giza hizkuntzaren antza duen idazkera ulertzen eta ekoizten, kodea barne. Kodea idazteko gai ez ezik, soluzio integralak, eraginkorrak eta eskalagarriak diseina ditzake.
Arazketa eta Arazoak Ebaztea: Devin AI-ren arazketa-gaitasunak GPT-4-renak baino sofistikatuagoak dira, eta kodeketarekin lotutako zailtasunak konpontzeko gomendio orokorrak baino ezin ditu eman. Horren ordez, Devin AI-k analisi eta irtenbide sakonak eman ditzake arazo korapilatsuetarako. GPT-4 eta Gemini-ren ereduak lotzeko metodoekin alderatuta, Devin-en ikuspegia metodikoagoa eta testuinguruagoa da.
Hedapena eta Integrazioa: Devin AI oso trebea da sistemen hedapen automatizatuan eta garapen-ingurune eta tresna anitzen integrazio egokian. GPT-4 eta Gemini normalean testu-ekoizpenean arreta handiagoa jartzen dute amaierako garapen-fluxuetan baino, beraz, automatizazio eta integrazio kopuru hori eman dezaketena baino haratago dago.
Devin AIren Ezaugarri bakarrak
Kudeatu proiektuen lan-fluxuak guztiz bere kabuz: Devin AI gai da proiektuen lan-fluxuak bere kabuz kudeatzeko, hasierako plangintzatik inplementazio eta monitorizazioraino, taktikak egokituz denbora errealeko sarrera eta errendimendu-adierazleei erantzunez.
Autoikaskuntzarako Mekanismoa: Devin-en autoikaskuntza-mekanismoak bakarra egiten du bere akatsetatik ikas dezakeelako. Denborarekin hobetzen da bere algoritmoak eta metodoak finduz, iritzien, erroreen erregistroen eta aurreko proiektuen analisiaren bidez.
Garapen-tresna zabala: Devin AI-k garapen-tresna sorta osoa eskaintzen du, guztiak AI bultzatutako plataforma bakar baten barruan. Tresna horien artean, proba automatikoak, bertsioen kontrola, garapen-ingurune integratuak (IDE) eta abar daude.
Nola funtzionatzen duen Devin AI
Devin AI AI sistema sofistikatu hipotetiko bat da, puntako teknologia eta sormenezko lan-fluxuak konbinatzen dituena softwarea ekoizteko eta zereginak egiteko. Hona hemen sistema horren funtzionamendu posiblearen ikerketa:
1. Adimen artifizial aurreratuak eta ikaskuntza automatikoko teknologiak gidatzen dute Devin:
Devin AI gai da puntako teknologia ugari erabiltzeko ikaskuntza automatikoan (ML) eta adimen artifiziala (AI) bere funtzioak indartzeko. Honako hauek izan daitezke:
- Hizkuntza Naturalaren Tratamendua (PNL): Giza hizkuntzan sarrerak behar bezala ulertzeko eta interpretatzeko, ziurrenik Devinek erabiltzen ditu NLP eredu aurreratuak. Honek testuingurua ulertzeko, asmoak identifikatzeko eta gizakien antzeko erantzunak sortzeko transformadoreetan oinarritutako eredu sofistikatuak erabiltzea izan daiteke, hala nola GPT (Generative Pre-trained Transformer) edo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
- Sendotze-ikaskuntza (RL): Devin-ek RL ikuspegiak erabiltzen ditu kodeketa eta arazketa jardueretan bere errendimendua maximizatzeko. Devin-ek pixkanaka hobekuntzak egin ditzake kode eraginkorragoa eta errorerik gabeko ekoizteko ikuspegian, garapen-inguruneekin elkarreragin eta garaipenetatik eta akatsetatik ikasiz.
- Computer Vision (CV): Devinek CV teknologia erabiltzen du bere jarduerak eduki bisualak ekoiztea edo ulertzea badakar. Adibidez, irudiak sortzeko sormenezko sareak (GAN) edo irudiak identifikatzeko sare neuronal konboluzionalak (CNN) erabil daitezke honetan.
- Modelo iragarlea: Aurreko datuak eta joerak erabiliz, Devinek eredu prediktiboak erabiltzen ditu software-proiektuetan izan daitezkeen arazoak aurreikusteko, hala nola, bateragarritasun arazoak, errendimendu-botoiak edo segurtasun-akatsak.
2. Devin-en prozesu operatiboa:
Devin operatiboa da eu, argibideak jasotzetik eginbeharrak bete arte, ezarritako prozedura bati atxiki liteke:
- Interpretazio azkarra: Devinek testu-agindu edo gonbita jasotzen duenean, bere hizkuntza naturalaren prozesatzeko gaitasunak (NLP) erabiltzen ditu eskaera deszifratzeko eta ulertzeko, zeregin garrantzitsuak, helburuak eta adierazitako murrizketa edo lehentasunak nabarmenduz.
- Zereginen Deskonposizioa: Devinek galdera orokorra zeregin txikiago eta egingarriagoetan banatzen du. Softwarearen garapenaren bizi-zikloa, hasierako plangintzatik eta diseinutik kodeketara, probak eta inplementatzeraino planifikatu behar da.
- Baliabideen Esleipena eta Integrazioa: Devin-ek eragiketa txikiago bakoitzeko behar diren ekipoak eta materialak ebaluatzen ditu. Horretarako beharrezkoak izan daitezke kode liburutegiak, APIak, garapen-ingurune integratuak (IDEak) eta beste garatzaile-tresna batzuk erabiltzea. Devin-ek softwarearen garapen prozesuan urrats batzuk automatiza ditzake, teknologia hauekin zuzenean konektatu daitekeelako.
- Execution: Devinek esleitutako eginkizunak modu independentean betetzen ditu. Jarduera hauek kodea garatzea, probak egitea, arazoak konpontzea eta softwarea zabaltzea izan dezakete. Eginkizun hauek eraginkortasunez betetzeko, AI-k sortutako edukia, aurrez definitutako txantiloiak eta arauetan oinarritutako logika konbina ditzake.
- Feedbacka eta Iterazioa: Devinek ziurrenik garapenen jarraipena egiteko, lana ebaluatzeko eta ekarpenak jasotzeko sistemak barne hartzen ditu. Horrek denbora errealean aldatzeko eta aldatzeko aukera ematen du, irteerak hasierako helburuak eta kalitate irizpideak betetzen dituela bermatuz.
3. Devin-en software-proiektuen ikuspegi bakarra:
Devinek hainbat sormen-teknika erabiltzen ditu bere kabuz software-proiektuak garatzeko, kodetzeko, arazketa eta entregatzeko. Besteak beste:
- Egokitzeko Plangintza: Devinek denbora errealeko datuetan oinarritutako baliabideak eta ordutegiak optimizatzen ditu AI erabiliz, aldaketetara eta aurreikusi gabeko oztopoetara egokitu daitezkeen proiektu-plan dinamikoak sortzeko.
- AI bultzatutako kodeketa: Devin-ek kode zatiak, funtzioak edo modulu osoak sor ditzake, proiektuaren beharretara egokituta, ikaskuntza automatikoko ereduak erabiliz, kode-biltegi handietan trebatuak izan diren ikaskuntza automatikoko ereduak erabiliz.
- Arazte Adimenduna: Devinek teknika sofistikatuak erabiltzen ditu arazketa adimentsurako, eta horrek akatsak aurkitzen laguntzen dio eta haien arrazoiak zehazten laguntzen dio. Erabiliz arazketa-prozesua bizkortu dezake aurresateko analisiak gerta daitezkeen arazoak gertatu baino lehen aurreikusteko.
- Inplementazio automatizatua: etengabeko integraziorako eta etengabeko hedapenerako kanalizazioak erabiliz, Devin-en inplementazio-prozesua oso automatizatu daiteke. Inplementatu ondoren, AI aprobetxatzen du erabiltzaileen iruzkinak eta aplikazioen errendimendua jarraitzeko, programa are gehiago hobetzeko eta optimizatzeko.
Mundu errealeko aplikazioak
Devin AI adimen artifizialaren sistema sofistikatua da, hainbat helburutarako erabiltzen dena industria askotan, bere moldagarritasuna eta boterea frogatuz. Hauek dira mundu errealeko aplikazioen adibide batzuk:
Softwarearen garapena eta arazketa: Devin AI laguntza handia izan da garatzaileentzat euren kodeketa-beharretan, lehendik dagoen kodea arazketatik funtzio eta algoritmo bereziak diseinatzen lagunduz. Devin AI-k kode zatiak ekoitzi ditzake hainbat programazio-lengoaiatan testuingurua eta beharrak ulertuz, eta horrek garapen-prozesua bizkortzen laguntzen du. Garatzaileek arazoak konpontzen igarotzen duten denbora asko murriztu daiteke maiz arazo eta akatsetarako konponbideak aurkitzeko eta gomendatzeko erabiliz.
Web garapena eta diseinua: Guztiz funtzionatzen duten webguneak diseinatu eta garatu dira Devin AI erabiliz. Web garatzaileentzat, prozesua bizkortu dezake HTML, CSS eta JavaScript kodea sortuz diseinuaren zehaztapenetan oinarrituta. Devin AI-k praktika onen, SEOren eta irisgarritasunaren inguruko iradokizunak ere eman ditzake, webguneak erabilgarriak ez ezik, erabiltzaileen eskakizun eta bilatzaile ezberdinetarako optimizatuta daudela ziurtatuz.
Aplikazioen garapena: Devin AI gai da mahaigaineko, mugikorreko eta lineako aplikazioak sortzen laguntzeko webguneez gain. Devin AI-k proiektu jakin baterako egokiak diren diseinu arkitektonikoak, esparruak eta liburutegi-hautaketak eskain ditzake erabiltzailearen eskakizunak ulertuta. Gainera, ohiko kodea eta pertsonalizatutako funtzioak eskain ditzake, konfigurazio eta garapen faseak bizkortzen dituztenak.
Ohiko zereginak automatizatzea: Devin AI-k lan errepikakorrak automatiza ditzake softwarearen garapenaren ezarpenetan, formatua, dokumentazioa eta kodearen birmoldaketa barne. Honek eraginkortasuna eta produktibitatea areagotzen ditu garatzaileek lan zailago eta irudimentsuagoetan kontzentratzeko aukera emanez.
Ikaskuntza eta Hezkuntza: Ikasleentzat eta programatzaile hasiberrientzat, Devin AI irakaskuntza tresna bat da. Ikaskuntza eraginkorragoa eta atseginagoa izan daiteke programazio-ideia zailak hautsiz, kode adibideak emanez eta jarduera interaktiboak eskainiz.
Garapen tresnekin integratzea: Devin AI-k denbora errealeko laguntza eskain dezake, kodea osatzea, akatsak hautematea eta errendimendua optimizatzeko gomendioak barne, IDEetan (sartutako Garapen Inguruneetan) eta beste garapen tresnetan sartuta. Integratuz, garatzailearen lan-fluxua hobetzen da eta haien zama kognitiboa murrizten da.
Kodeen Berrikuspenak eta Kalitatearen Bermea: Devin AI-k kodeen berrikuspenetan eta kalitatea bermatzeko prozeduretan lagun dezake kodea aztertuz, kodeketa estandarrak betetzen dituela ziurtatzeko, eraginkortasun-gabeziak antzematen eta hobekuntza-iradokizunak eginez. Honek hobetzen lagundu dezake kodearen kalitatea eta mantentze-gaitasuna.
Prototipatzea eta MVP Garapena: Devin AI garatzaileei eta startupei lagun diezaieke azkar esperimentatzen eta Gutxieneko Produktu Bideragarriak (MVP) sortzen. Devin AI ideiak balioztatzeko eta bezeroen lehen iritziak biltzen lagun dezake produktuaren ikuspegiaren arabera beharrezko funtzioak eta ezaugarriak sortuz.
Devin AIren eragina softwarearen garapenaren industrian
Softwarea garatzeko praktikak eraldatzea
Devin AI, softwarearen garapenean hipotetikoki garatutako adimen artifiziala iristear dago eta industriaren arauak zeharo aldatzeko ahalmena du.
AI teknologia hauen gaitasuna produktibitatea areagotu eta orain arte entzun gabeko asmakuntza maila sustatzea da iraultza honen oinarria.
Devin AI-k softwarearen garapen-prozesua bizkortzeko ahalmena du eragiketa errepikakorrak, kode adimendunaren gomendioak eta kode-esparru konplikatuak eskariaren arabera sortzearen bidez.
Trebetasun honekin, garatzaileek proiektuen elementu estrategiko eta sortzaileetan gehiago kontzentratu ahal izango dituzte, hala nola diseinuaren pentsamenduan, eta erabiltzaile esperientzia, garapena azkartu eta ekoitzitako softwarearen kalibrea hobetuko lukeena.
Produktibitatea eta Berrikuntza bultzatzea
Devin AIren promesa kode soiletik haratago doa ere. Eraginkorrago, seguru eta fidagarriagoak diren software-irtenbideak kode-biltegi handietatik ikasteko eta praktika onenak integratzeko duten gaitasunaren ondorioz sor daitezke.
Analitika iragarlearekin konbinatuta, ikaskuntza-gaitasun horrek arazo posibleak aurreikusteko eta hobekuntzak gomendatzeko gai izan daiteke, eta horrek asko murriztuko luke arazketa eta arazoak konpontzeko behar den denbora.
Ondoren, softwarea garatzeko taldeek metodologia arin eta iteratiboa erabil dezakete ideia sortzaileak azkar prototipatzeko eta ezartzeko.
Beldurra
Devin AI software garapenean txertatzeak AI handitutako mundu batean giza ingeniariek etorkizuneko eginkizunari buruzko gogoeta interesgarriak ere badaude.
Batzuek AIk giza lana ordezkatuko duela kezkatzen duten arren, ikuspuntu orekatuago batek dio AIk giza gaitasunak hobetuko dituela. Giza ingeniariek duten adimen sortzaile eta emozional berezia ezinbestekoa da erabiltzaileen eskakizun eta esperientzia konplexuak ulertzeko.
Software-ingeniariaren posizioa alda daiteke AI handitutako etorkizun honetan, arlo horietan gehiago kontzentratzeko, AI erabiliz exekuzio teknikorako gizakiek softwarearen sorkuntzaren atal sortzaileak eta intelektualak kudeatzen dituzten bitartean.
AIren eta giza ingeniarien arteko lankidetza sinbiotiko honetatik aukerak etengabe handitzen diren softwarea sortzeko aro berri bat sor daiteke.
AI teknologiarekin modu eraginkorrean lan egiteko, giza ingeniariek trebetasun berriak egokitu eta jaso beharko lituzkete, adibidez, AI alfabetatzea eta diziplina anitzeko domeinuak hobeto jabetzea.
Jarraibide eta praktika onen multzo berri bat ere beharrezkoa izango litzateke, arazo etikoak, hala nola AI-k sortutako kodearen alborapena eta AI-k bultzatutako epaien erantzukizuna, gero eta gehiago nagusituko liratekeelako softwarearen garapenaren inguruko elkarrizketa.
Devin AIri buruzko iritzi pertsonala
Nire ustez, Devin AI-ren adimen artifizialaren puntako sistema baloratuko litzateke bai abantaila prospektiboengatik bai lorpen zientifikoengatik.
Devin AI AI sistema aurreratu baten adibidea da, hainbat industriatan produktibitatea, zehaztasuna eta berrikuntza asko hobetzeko ahalmena duena, osasungintza, hezkuntza, finantza eta entretenimendua barne.
Aurrerapen pentsaezinak datu-bolumen izugarriak aztertzeko, ereduak ezagutzeko eta baita gizakien antzeko hizkuntza ulertzeko eta ekoizteko gaitasunetik sor daitezke.
Hori esanda, kontuz ibili behar dut horrelako teknologiak balioesteko. Pentsatu beharreko gauza garrantzitsuak dira adar etikoak, besteak beste, pribatutasun-arazoak, lana lekualdatzeko aukera eta AIren abantailetarako bidezko sarbidea izateko eskakizuna.
Emaitza bidegabeak edo diskriminatzaileak saihesteko, funtsezkoa da sistema hauek beren prestakuntza-datuetan aurkitutako alborapenak heredatzen edo indartzen ez dituztela ziurtatzea.
Ondorioa
Devin AI, AI gai den gauza harrigarriak erakusten dituena, orain eskuragarri dagoen AI ikerketa eta garapen onenaren gorpuztetzat har liteke.
Eragiketak hobetuz, korapilatsuetatik ikuspegiak eskainiz datuen analisia, eta giza sormena eta arazoen ebazpena areagotuz ere, bere aplikazioek hainbat industria guztiz eraldatzeko ahalmena dute.
Funtsezkoa da AI sistema horien sorkuntzan, ezarpenean eta kudeaketan parte hartzen duten alderdi guztiek estandar moralak betetzea, irekitasunari balio handia ematea, erantzukizuna bermatzea eta ahalegin bateratuak egitea publiko orokorrari eta pertsonen kalitateari buruzko ondorio negatiboak murrizteko. bizitza.
Utzi erantzun bat