IoT gailuen hedapen azkarrak, baita haien konputazio-ahalmenaren hedapena ere, datu kopuru masiboak eragin ditu. Eta 5G sareek lotuta dauden gailu mugikor kopurua zabaltzen duten heinean, datu-bolumenak gora egiten jarraituko du.
Iraganean hodeiaren eta AIren promesa zen berrikuntza automatizatu eta bizkortuko zutela datuetatik ekiteko ikuspegia sortuz.
Hala ere, sarearen eta azpiegituren ahalmenak gainditzen ari dira bere kopuru eta konplexutasun apartagatik emandako datuak konektatutako gailuen bidez. Banda-zabalera eta latentzia zailtasunak sortzen dira gailuko datu guztiak datu-zentro zentralizatu batera edo hodeira bidaltzen direnean.
Edge computing eraginkorragoa da datuak jatorri-puntutik hurbilago prozesatzen eta aztertzen baitira. Latentzia asko murrizten da, datuak ez baitira sare batean zehar garraiatzen hodei edo datu-zentro batera prozesatzeko.
Argitalpen honek Edge computing-ek nola funtzionatzen duen azalduko du, zergatik den ezinbestekoa, eta Edge computing-en hainbat instantzia emango ditu abantailekin eta txarrekin.
Zer da Edge computing?
Edge computing banatutako informatika plataforma bat da, eta aplikazio korporatiboak datu-iturrietatik hurbilago jartzen ditu, hala nola IoT gailuak edo tokiko ertz zerbitzariak. Iturburuan dauden datuekiko hurbiltasun horrek negozio onura garrantzitsuak ekar ditzake, hala nola, ikuspegi azkarragoak, erreakzio denbora azkarragoak eta banda-zabaleraren erabilgarritasun handiagoa.
Oinarrizkoenean, ertzeko informatikak prozesatzea eta datuak biltegiratzea datuak biltzen dituzten gailuetara hurbiltzen ditu, milaka kilometrotara egon daitekeen kokapen zentralean fidatu beharrean.
Datuek, batez ere denbora errealeko datuak, aplikazioen errendimendua kalte dezaketen latentzia-arazorik ez dutela bermatzeko egiten da. Gainera, prozesatzea lokalean eginez, enpresek dirua aurreztu dezakete kokapen zentralizatu edo hodeian oinarritutako datu-kopurua murriztuz.
Demagun fabrikako solairuko ekipamendu industrialak monitorizatzen dituzten gailuak edo Internetera konektatutako bideo-kamera bat zuzeneko bideoa erreproduzitzen du urruneko bulego batetik. Datuak ekoizten dituen gailu bakar batek datuak sare batean zehar erraz mugi ditzakeen arren, arazoak sortzen dira aldi berean datuak transmititzen dituzten gailuen kopurua hazten denean.
Biderkatu zuzeneko bideo-kamera bakarra ehunka edo milaka unitatez. Atzerapenak kalitatea hondatzeaz gain, banda-zabaleraren kostuak izugarri altuak izan daitezke.
Sistema horietako askok ertzetako informatikako hardware eta zerbitzuetatik etekina ateratzen dute, prozesatzeko eta biltegiratzeko tokiko iturri bat eskaintzen baitute. Esate baterako, ertzeko atebide batek ertzeko gailu bateko datuak prozesatu ditzake eta, ondoren, datu garrantzitsuak soilik helarazi ditzake hodeira. Denbora errealeko aplikazio bat izanez gero, ertzeko gailura datuak itzul ditzake.
Nola funtzionatzen du Edge computing-ak?
Ertzaren arkitektura fisikoa konplexua da, baina oinarrizko kontzeptua bezeroen gailuak inguruko ertz modulu batera konektatzen direla da, prozesatu azkarrago eta eragiketa leunagoak izateko. IoT sentsoreak, langile baten ordenagailua, bere azken telefonoa, segurtasun kamerak edo baita lantokian atseden-gelako Internetera konektatutako mikrouhin-labea ertzeko gailuen adibideak dira.
Robot mugikor autonomo bat, hala nola, automobil-lantegi bateko robot-besoa, ertz-gailu gisa erabil daiteke testuinguru industrial batean. Goi-mailako teknologia kirurgikoa izan daiteke, zirujauei osasun-laguntzako urruneko lekuetatik ebakuntza egiteko aukera ematen diena. Edge-konputazio-azpiegitura baten barruan, ertzeko atebideak ertzeko gailutzat hartzen dira.
Moduluak ertz zerbitzariak edo ertze atebide gisa dei daitezke, erabilitako terminologiaren arabera. Zerbitzu-hornitzaileek ertz-sare bat gaitzeko hainbat ertz-atebide edo zerbitzari instalatuko dituzten arren (Verizon, adibidez, bere 5G sarerako), ertz-sare pribatu bat ezartzeko asmoa duten erakundeek ere kontuan izan beharko dute engranaje hori.
Konfigurazio arrunt batean, datuak erabiltzailearen ordenagailuan edo beste edozein bezero-aplikazioan sortzen dira. Gero zerbitzarira transferitzen da internet, intranet, LAN eta abar bezalako kanalen bidez, non datuak gorde eta prozesatzen diren. Bezero-zerbitzariaren konputazioaren ikuspegi probatua da oraindik.
Edge computing atzean dagoen ideia sinplea da: datuak datu-zentrora hurbildu beharrean, datu-zentroa datuetara hurbildu egiten da. Datu-zentroaren biltegiratze- eta prozesatzeko baliabideak datu-iturburutik ahalik eta hurbilen kokatzen dira (ahal dela eremu berean).
Zergatik da garrantzitsua Edge computing?
Gaur egungo informatika zati handi bat ertzean egiten da, ospitaleetan, lantegietan eta txikizkako dendak bezalako lekuetan, datu sentikorrenak prozesatzen eta koherentziaz eta segurtasunez funtzionatu behar duten misio-kritikoak diren gailuak elikatuz.
Kokapen hauek sareko konexiorik behar ez duten latentzia baxuko irtenbideak behar dituzte. Edge-k sektore eta funtzio guztietan enpresa bat eteteko duen potentziala, bezeroen konpromisotik eta marketinetik fabrikazio eta back-office eragiketetaraino, da hain interesgarria egiten duena. Egoera horietan, edge-k negozio-prozesu proaktiboak eta moldagarriak ahalbidetzen ditu, maiz denbora errealean, eta, ondorioz, erabiltzaileen esperientzia berriak eta hobeak dira.
Enpresek Edge erabil dezakete mundu digitala mundu errealera eramateko. Txikizkako esperientziak hobetzea webeko datuak eta analitikoak establezimendu fisikoetara eramanez. Langileak trebatzeko metodoak eta robotek langileei irakasteko eszenatokiak sortzea.
Gure segurtasuna eta erosotasuna lehenesten duten ezarpen adimentsuak sortzea. Edge computing-ek, enpresei fidagarritasun-maila altueneko, denbora errealeko eta datu-beharretako aplikazioak berehala martxan jartzeko aukera ematen die, kasu horien guztien antzekoa da. Azkenik, horri esker enpresei azkarrago berritu, ondasun eta zerbitzu berriak azkarrago abiarazteko eta diru-sarrerak sortzeko aukera ematen du.
Edge computing eta AI/ML
Datuak biltzeari eta denbora errealean prozesatzeari ematen dion garrantziarekin, edge computing-ek datu intentsiboko aplikazio adimentsuei arrakasta izan diezaieke. Adimen artifiziala/machine learning (AI/ML) eragiketak, hala nola irudiak ezagutzeko algoritmoak, modu eraginkorragoan egin daitezke datu-iturritik hurbilago, datu-bolumen handiak datu-zentro zentralizatu batera garraiatzeko beharra ezabatuz.
Aplikazio hauek datu-puntu ugari konbinatzen dituzte, enpresei erabaki hobeak hartzen lagun diezaiekeen balio handiagoko informazioa lortzeko. Eginbide honek konpainiaren hainbat interakziotan lagun dezake, besteak beste, bezeroarentzako zerbitzua, prebentziozko mantentze-lanak, iruzurra babestea, erabaki klinikoak hartzen eta abar.
Erakundeek erabakien kudeaketa eta AI/ML inferentziaren ikuspegiak erabil ditzakete datu-puntuak iragazteko, aztertzeko, kualifikatzeko eta konbinatzeko, maila altuagoko informazioa lortzeko, sarrerako datu-puntu bakoitza gertaera gisa kontuan hartuta.
Datu intentsiboko aplikazioak fasetan bana daitezke, eta horietako bakoitza IT ingurunean leku bereizi batean egiten da. Datuak biltzen, aldez aurretik prozesatzen eta transferitzen direnean, ertz-teknologia martxan jartzen da.
Datuak gorde, bihurtzen eta makina ikasteko ereduen prestakuntzarako erabiltzen dira ingeniaritza eta analitika faseetatik igaro ondoren, hodei publiko edo pribatuko ingurune batean egiten direnak. Ondoren, ertzera itzultzen da exekuzio-denborako inferentzia-urratserako, zeinak balio eta kontrolatzen duen makina ikaskuntza ereduak.
Helburu ugari horiek betetzeko eta fase desberdin horien arteko konektibitatea eskaintzeko, beharrezkoa da azpiegitura eta aplikazioak garatzeko plataforma malgu, moldakorra eta elastikoa.
Datuen harrapaketa eta inferentzia adimentsuak ingurune baten ertzean modu egokian hornitzeko malgutasuna, hodeiko inguruneetan datuen prozesaketa eta prestakuntza lan kargak baliabide intentsiboa eta negozioen erabiltzaileengandik hurbil dauden negozio-gertaerak eta ikuspegiak kudeatzeko sistemak hodei hibrido batek eskaintzen ditu. ikuspegia, hodei publiko eta pribatuetan esperientzia koherentea eskaintzen duena.
Edge informatika Hodei hibridoaren kontzeptuaren osagai erabakigarria da, aplikazio eta funtzionamendu esperientzia koherentea eskaintzea helburu duena.
Edge Computing Erabilera kasuak
Edge computing gaur egun plazer eta negozioetarako erabiltzen ditugun teknologia askotan erabiltzen da, edukiak bidaltzeko sistemetatik eta teknologia adimendunetatik jokoetara, 5Gra eta mantentze-iragarleetaraino. Musika- eta bideo-zerbitzuak erreproduzitzeak, adibidez, maiz gordetzen ditu datuak latentzia murrizteko eta erabiltzaileen trafiko-beharrei erantzuteko sarearen malgutasun gehiago emateko.
Edge computing-ek fabrikatzaileek beren eragiketak gertutik kontrolatzen dituzte. Edge computing-ek enpresei ekipoak eta fabrikazio-lerroak arretaz kontrola ditzakete eraginkortasuna lortzeko eta, zenbait egoeratan, akatsak gertatu aurretik aurreikusten dituzte, geldialdi-kostuak murriztuz.
Edge computing ere erabiltzen ari da osasungintzan pazienteak hobeto zaintzeko, medikuei denbora errealean beren osasunari buruzko informazio gehiago eskainiz euren datuak hirugarrenen datu-base batera bidali beharrik gabe prozesatzeko. Petrolio eta gas korporazioek beren aktiboei begira egon eta beste leku batzuetan zailtasun garestiak saihestu ditzakete.
Edge computing teknologiak etxe adimendunak sortzeko ere erabiltzen dira. Gero eta tramankulu gehiagok, bereziki ahots-laguntzaileak, sare mugatu batean datuak konektatu eta aztertu behar dituzte. Amazon Alexa eta Google Assistant-ek askoz ere denbora gehiago beharko lukete kontsumitzaileentzako erantzunak aurkitzeko, konputazio-potentzia deszentralizaturako sarbidea izango ez balute.
Edge computing-en beste adibide tipiko bat konektatutako automobilak dira. Autobusetan eta trenbideetan ordenagailuak instalatuta daude bidaiarien mugimendua eta zerbitzuen entrega jarraitzeko. Ibilgailuen barneko teknologiarekin, bidalketa gidariek ibilbide eraginkorrenak zehaztu ditzakete. Edge computing estrategia bat erabiltzean, ibilgailu bakoitza gainerako flotaren plataforma estandarizatu berean ibiltzen da, zerbitzuaren fidagarritasuna hobetuz eta datuen segurtasuna bermatuz.
Edge computing-en beste adibide bat auto autonomoak dira, denbora errealeko datu ugari kudeatzen dituztenak, konexioa tarteka izan daitekeen ingurune batean. Ibilgailu autonomoak, hala nola auto gidatzen duten automobilak, ibilgailuan dauden sentsoreen datuak aztertzen dituzte datuen bolumen handia dela eta latentzia murrizteko. Hala ere, toki zentral batera konekta daitezke softwarearen bertsio berritzeko airean.
Edge computing-ek Interneteko zerbitzu ezagunen erabilgarritasun etengabean laguntzen du. Edukiak bidaltzeko sareek (CDN) datu-zerbitzariak bezeroen kokapenetik gertu jartzen dituzte, lanpetuta dauden webguneak azkar kargatu ahal izateko eta bideo-streaming-zerbitzu azkarrak gaituz.
Abantailak
- Edge computing-ek zerbitzu merkeagoak, azkarragoak eta fidagarriagoak izan ditzake. Edge computing-ek esperientzia azkarragoa eta koherenteagoa eskaintzen die kontsumitzaileei. Edge-k latentzia baxuko eta erabilgarritasun handiko aplikazioak dakartza enpresen eta zerbitzu-hornitzaileentzako denbora errealeko jarraipenarekin.
- Edge computing-ek sareko kostuak aurreztu ditzake, banda-zabalera mugak saihestu, transmisio-denborak laburtu, zerbitzu-akatsak ezabatu eta datu-transferentzia sentikorren gaineko kontrol gehiago eman diezazuke. Karga-denborak murrizten dira, eta lineako zerbitzuak erabiltzaileengana hurbiltzen dira, katxeatu dinamikoa zein estatikoa ahalbidetuz.
- Ertzean dagoen konputazioak erreakzio-denbora azkarrago baten onuradun aplikazioei mesede egiten die, hala nola errealitate areagotua eta errealitate birtuala.
- Datu handien analitika eta agregazioa tokian bertan egiteko gaitasuna, ia denbora errealean erabakiak hartzeko aukera ematen duena, ertz informatikaren beste abantaila bat da. Prozesatzeko ahalmen hori guztia lokalean mantenduz, edge informatikak gehiago murrizten du datu sentikorrak azaltzeko aukera, eta enpresei segurtasun-estandarrak betetzeko eta arauzko arauak betetzeko aukera ematen die.
- Edge computing-ekin lotutako fidagarritasuna eta kostu-aurrezteak mesede egiten diete enpresa-bezeroei. Eskualdeko guneek oinarrizko gunetik independentean funtzionatzen jarraitu dezakete prozesatzeko ahalmena tokian bertan mantenduz, nahiz eta oinarrizko guneak edozein arrazoirengatik jaisten diren. Konputazio-prozesatzeko ahalmena iturritik gertuago mantenduz, datu nagusiak eta eskualdeko guneen artean garraiatzeko banda-zabalera ordaintzearen kostua nabarmen murrizten da.
- Ertz-plataforma batek eragiketak eta aplikazioen garapenaren uniformetasuna lagun dezake. Datu-zentro baten aldean, elkarreragingarritasuna eskaini beharko luke hardware eta software ingurune aniztasun zabalago bati erantzuteko. Ekosistema ireki batean, ertz-ikuspegi on batek hornitzaile askoren produktuak elkarrekin funtzionatzea ahalbidetzen du.
desabantaila
- Edge computing-ek sare baten eraso-azalera orokorra zabaltzen du. Zibererasoek ertzeko gailuak erabil ditzakete sarrera-puntu gisa, erasotzaile bati software gaiztoa injektatzeko eta sarea kutsatzeko aukera emanez.
- Zoritxarrez, testuinguru banatu batean segurtasun eraginkorra sortzea zaila da. Datuen prozesamendu gehienak segurtasun taldearen eta zerbitzari zentralaren ikusmen zuzenetik kanpo egiten dira. Korporazioak ekipamendu berri bat gehitzen duenean, eraso-azalera zabaltzen da.
- Edge computing-en kostua beste arazo garrantzitsu bat da. Azpiegitura konfiguratzea garestia eta konplikatua da, korporazio batek tokiko bazkide batekin lan egiten ez badu. Mantentze-gastuak garestiak izan ohi dira, taldeak gailu asko funtzionamendu bikainean mantendu behar dituelako hainbat tokitan.
Erronkak
- Zailagoa izan daiteke ertzeko zerbitzariak gune txiki batzuetara eskalatzea core datu-zentro bakar bati gaitasun bera gehitzea baino. Gune fisikoek gainkostu gehiago dute, eta hori zaila izan daiteke negozio txikiagoentzat kudeatzeko.
- Edge computing instalazioak urruneko kokapenetan kokatzen dira normalean ezagutza teknologiko gutxi edo bat ere ez dutenak. Zerbait gaizki gertatzen bada tokian bertan, bertako langile ez-teknikoek azkar konpondu ahal izango duten azpiegitura bat beharko duzu eta, ondoren, profesional talde txiki batek zentralki kontrolatu ahal izango duzu.
- Kudeaketa errazteko eta arazoen konponketa azkarragoa ahalbidetzeko, guneen kudeaketa-prozedurak oso errepikagarriak izan behar dira ertzetako informatika gune guztietan. Kokapen bakoitzean softwarea modu ezberdinean ezartzen denean, arazoak sortzen dira.
- Ertz-kokapenak oinarrizko guneak baino seguruagoak dira maiz segurtasun fisikoari dagokionez. Ertz hurbilketa batek gertakari gaiztoak edo nahigabeak izateko aukera kontuan hartu behar du.
Ondorioa
Gauzen Interneta eta edge computing oraindik hastapenetan daudela kontuan hartuta, haien potentzial osoa urrun dago oraindik. Aldi berean, aldaketa digitala azkartzen ari dira hainbat industriatan, baita mundu osoko pertsonen eguneroko bizitza aldatzen ere.
2025erako, adituek espero dute datuen prozesamenduaren % 75 datu-zentro edo hodei arrunt batetik kanpo egingo dela. Hasi ertz informatikarekin negozio aukera berriak ezagutzeko, eraginkortasun operatiboa hobetzeko eta kontsumitzaileen esperientzia koherenteak eskaintzeko.
Utzi erantzun bat