Metaversum, tehisintellekt (AI), pilvandmetöötlus, mobiilseadmed ja asjade internet (IoT) on muutumas üha populaarsemaks.
Selle tulemusena loovad ja koguvad ettevõtted rohkem andmeid kui kunagi varem. Kui loote ühenduse veebisaidi või seadmega, luuakse ja salvestatakse andmed.
Tulevikku mõtlevad ettevõtted tunnistavad selliste andmete kasutamise tähtsust. See võimaldab neil muuhulgas parandada klientide kogemusi ja kasumlikkust. Ükskõik, kas proovite parandada kliendikogemust või paremini hallata oma laoseisu, võivad andmed aidata teie ettevõttel teha paremaid otsuseid.
Mida tulusam on teie ettevõte, seda kiiremini saate selliseid otsuseid teha. Reaalajas andmete kasutamist kiirete ärivalikute tegemiseks tuntakse operatiivanalüütikana, mõnikord nimetatakse seda operatiivanalüüsiks.
Selles artiklis vaatleme põhjalikult operatiivanalüütika teadmisi, kasutusjuhtumeid ja palju muud. Alustagem.
Mis on operatsioonianalüüs?
Meeskondades mainitakse sageli "andmepõhist otsuste tegemist".
Kuigi see oli varem kõrge eesmärk, on andmevirna täiustused, nagu andmelaod, andmejärved ja BI-tööriistad, muutnud reaalajas andmete mõistmise lihtsamaks ja odavamaks kui kunagi varem.
Andmed on muutunud tänu edusammudele väärtuslikumaks masinõpe, tehisintellekt ja andmekaevandamine.
Siiski on endiselt lahendamatu probleem: nendest andmetest saadud arusaamad on kasulikud ainult siis, kui neid kasutatakse ärimuutuste tegemiseks, mis viib nõela edasi.
Operatiivne analüüs on teatud tüüpi ärianalüütika, mis keskendub ettevõtte jooksva ja reaalajas toimuva tegevuse jälgimisele. See kasutab reaalajas andmeanalüüsi ja äriteavet, et tõsta tootlikkust ja tõhustada igapäevast tegevust.
Tänapäeva ärimaailmas on ettevõtete jaoks ülioluline omada reaalajas andmeid ning tarbijakäitumise ja ettevõtte protsesside täielikku läbipaistvust, et omanikud saaksid jälgida oma igapäevast tegevust ning astuda vajalikke samme klientide rahulolu ja põhjapoolsemaks muutmiseks. rida.
Kuidas see toimib?
Viimastel aastatel, on tekkinud uus standardne andmevirn, mis keskendub andmelaole on võimeline toetama nii klassikalist kui ka operatsioonianalüüsi.
Operatiivanalüütika rakendamine muutub igas suuruses ettevõtete jaoks väga saavutatavaks, kui investeerite sellesse põhiinfrastruktuuri. Kaasaegses andmevirnas on neli osa:
- Andmete integreerimine - Mõelge Fivetranile kui ETL-lahendusele (extract, load, transform), mis ühendab kõik teie andmeallikad teie andmelaoga.
- Andmete salvestamine – kaaluge Lumehelves, andmeladu, mis suudab ühes kohas salvestada nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid.
- Andmete modelleerimine: Kaaluge dbt, andmemodelleerimisrakendust, mis aitab teil andmeid hallata, pakkudes andmemudelite teeki, mis muudavad teie andmed erinevatel eesmärkidel kasutatavaks.
- Andmete aktiveerimine: Kaaluge Teradatat, andmete automatiseerimise tehnoloogiat, mis eraldab teie andmelaost kasutatavad andmed, kontrollib neid automaatselt ja edastab seda vajavatele tööriistadele.
Operatiivanalüüsi kasutusjuhtumid
Operatsioonianalüütika toetab paljusid äritegevuse põhifunktsioone. Seda silmas pidades on siin mõned viisid, kuidas teie organisatsiooni erinevad osakonnad võivad tegevusanalüütika kasutamisest kasu saada.
- Turundus: Kasutades tegevusandmeid, et pakkuda tarbijale ostlemise ajal kaupade või reklaamide kohta sihitud soovitusi, saavad ettevõtted maksimeerida müüki reaalajas. Näiteks saab kliendi IP-aadressi kasutada tema asukoha määramiseks ja hinnakujunduse dünaamiliseks määramiseks sõltuvalt piirkonna tüüpilisest ostujõust.
- juhtimine: Pidevat luuret kasutades saavad ettevõtted oma tegevust paremini hallata, näiteks teha masinatele ennetavat hooldust enne, kui see rikki läheb, või populaarseid müügiartikleid uuesti täita.
- IT: IT operatsioonianalüüs hõlmab serverite, võrgukomponentide, pilvesüsteemide ja rakenduste reaalajas jõudlusteabe kogumist ja analüüsimist. Seejärel kasutavad tehnikud seda teavet tööaja säilitamiseks ja tegevuskulude kokkuhoiuks.
- Tarneahelad: Need on keerulised ja haprad. Tarneahelaid hävitavad sellised probleemid nagu toodete nappus ja laopersonali nappus, aga ka tarnekatkestused, nagu liiklus- ja ilmakatastroofid. Selle tagajärjeks võivad olla järeltellimused ning rahulolematud tarbijad ja partnerid. Tarneahela logistikat täiustavad operatiivanalüütika lahendused, mis annavad parema ülevaate ja võimaldavad toote kiiremat liikumist.
- Tootmismeeskond: Masinate, sõidukite ja tootmisliinide jälgimiseks kasutavad nad sageli tööanalüütikat. Need annavad olulisi ohutus- ja kvaliteediandmeid, mille tulemuseks on tervislikumad ja tõhusamad töökohad, kus on vähem õnnetusi ja seisakuid.
- Arendajad: nad saavad reaalajas kontrollida, kuidas kliendid oma tooteid kasutavad, ja teha reaalajas andmeid kasutades käigu pealt muudatusi. Näiteks kui mängijatel on probleeme mõne mängulõigu läbimisega, võib võrgumängu looja muuta selle ala raskusastet või anda mängusiseseid tööriistu, mis aitavad mängijatel suurendada oma võimalusi järgmisesse etappi pääseda.
Operatiivanalüüsi eelised
Sellel on põhjus, miks juhtivad ettevõtted laiendavad oma investeeringuid operatiivanalüütikasse. Sellel on potentsiaal avaldada sügavat positiivset mõju kogu organisatsioonile. Siin on neli põhjust, miks tegevusanalüütikat hindavad organisatsioonid tagasi ei vaata.
1. Kiire otsustamine
Lihtne juurdepääs andmetele regulaarselt kasutatavates tööriistades võimaldab ettevõtetel kiiremini ja intelligentsemalt tegutseda, pakkudes raskeid mõõtmisi, et toetada keerulisi otsuseid.
2. Suurenenud klientide rahulolu
Andmete kogumine ja nende rakendamine individuaalsete vajaduste mõistmiseks on vajalik, et võimaldada silmapaistvaid kliendikogemusi.
Klientidega töötades võimaldavad operatiivanalüütilised lahendused ettevõtetel tegutseda õigeaegsuse, täpsuse ja empaatiavõimega. Selle tulemusena on klientidel parem kogemus, nad on lojaalsemad ja nende hinnangud on kõrgemad.
3. Töötajate rahulolu on paranenud
Andekad inimesed ei taha raisata aega tühistele ülesannetele, nagu andmete sisestamine, ega planeerida oma päevi kolmele erinevale platvormile sisenedes. Ettevõtted, kes jätkavad aegunud äritavade kasutamist, võivad kaotada pädeva personali tehnoloogiliselt arenenumatele konkurentidele.
Juhtivad ettevõtted kasutavad töövoo automatiseerimisega operatiivanalüütikat töötajate ülesannete sujuvamaks muutmiseks, muutes vajaliku teabe hankimise lihtsamaks ja kiiremaks, kui seda vajate. Veelgi enam, vähem hõivatud töö muudab suurepäraste töötajate palkamise ja hoidmise lihtsamaks.
4. Suurenenud kasum
Mõelge kliendile, kes helistab uue toote või teenuse tellimiseks.
Kui andmed on teie käeulatuses, saate nende tekkimisel võimalusi ära kasutada.
Saate teha klientidele kohandatud pakkumisi, millele nad vastavad, kui teil on õige teave, mis aitab neil teha targemaid ostuotsuseid ja parandab üldist kasumlikkust.
Järeldus
Kokkuvõtteks võib öelda, et operatsioonianalüüsi abil annab teie ettevõte reaalajas äriteabe võimsuse teie eesliinitöötajate kätte, võimaldades neil anda ettevõttele kõige rohkem väärtust. Ettevõtted pöörduvad üha enam reaalajas andmetöötluse poole, kuna pilvepõhiste ressursside (nagu serverid ja andmelaod) kulud langevad.
Jäta vastus