Sisukord[Peida][Näita]
Digimaailmas on mitu etappi, mil kolmandad osapooled võivad teie kliendi- või ettevõtteandmetele juurde pääseda. Sellist teavet ei saa aruannetest või kasutajaesitlustest kergesti eemaldada. Samamoodi ei saa te lihtsalt andmeid ise levitada.
Andmete maskeerimine on ülioluline turvalahendus, mis asendab kuvatud andmed väljamõeldud andmetega, hoides samas tegelikud andmed antud olukorras turvalisena.
Andmete maskeerimine on tundlike andmete muutmine nii, et neid saab siiski sihtotstarbeliselt kasutada, kuid seda ei saa kasutada konkreetsete inimeste tuvastamiseks.
Tundlikud andmed, sealhulgas nimed, aadressid ja sotsiaalkindlustusnumbrid, asendatakse usutava, kuid vale teabega. Sel viisil on oluline teave kaitstud isegi siis, kui andmed on häkitud.
Selles postituses vaatleme üksikasjalikult turul saadaolevaid 10 parimat andmete maskeerimise tööriista.
Mis on andmete maskeerimine?
Andmete maskeerimine on privaatsete andmete peitmise tehnika, asendades selle väljamõeldud teabega, nagu krediitkaardinumbrid, paroolid või muud isikutuvastusviisid.
See strateegia võimaldab kasutada esinduslikke andmeid arendamiseks, testimiseks või koolituseks, tagades samas, et tundlikud andmed jäävad privaatseks isegi siis, kui neid jagatakse teiste osapooltega.
Tundlikke andmeid saab maskeerida, kasutades erinevaid tehnikaid, sealhulgas märgistamist, asendamist, krüptimist ja segamist. Kui segamine korraldab andmete väärtusi ümber, asendab asendamine tegelikud andmed fiktiivsete väärtustega.
Teisest küljest varjab krüpteerimine andmeid, teisendades need šifrtekstiks, mis vajab algandmete paljastamiseks dekodeerimiseks dekrüpteerimisvõtit. Tokeniseerimine hõlmab tundlike andmete algvormingu säilitamist, asendades samal ajal juhuslikult genereeritud märgid.
Andmete maskeerimise eesmärk on luua praktiline lahendus, mis ei sisalda tundlikku teavet, vaid pakub struktuuri duplikaati. Kui tegelikud andmed pole vajalikud, on see eriti kasulik kasutajakoolituse, tootedemode ja tarkvara testimise jaoks.
Miks on andmete maskeerimine nii oluline?
Andmete maskeerimist kasutavad kõige nutikamad ja ennetavamad organisatsioonid mitmel põhjusel.
- Andmete pilve üleslaadimise ajal andmete kadumise või häkkimise võimaluse kõrvaldamine.
- Oluliste turvaprobleemide, nagu andmete väljafiltreerimine, siseringi ohud, ohustatud kontod ja turvamata suhtlus väliste süsteemidega, lahendamine.
- Takistage konkurentidel teie ettevõtte äriplaanide, sealhulgas kasumimarginaalide, kasutajate koguste ja muude tegurite avastamist.
- Võimaldab teil vältida kliendiandmete volitamata või sobimatut kasutamist töötajate, sõltumatute töövõtjate või tarnijate poolt.
- Varjatud andmete tasuta ärilise kasutamise lubamine praktikantide, arendajate, disainerite, sisutootjate ja üldsusega.
- Andmete desinfitseerimine kasutab andmete maskeerimist, et asendada algsed väärtused salvestuskandjal, samas kui tavaline faili kustutamine jätab andmetest siiski jäljed.
Andmete maskeerimise tööriistad
1. Delphix
Delphix on tipptasemel tarkvara, mis suudab kiiresti tuvastada ja varjata tundlikke andmeid mitmest allikast, sealhulgas relatsiooniandmebaasidest ja -failidest.
Klientide nimed, e-posti aadressid ja krediitkaardinumbrid ei valmista teile muret, sest Delphix suudab automaatselt tuvastada üle 30 erinevat tüüpi tundlikku teavet.
Selle rakenduse abil saab maskeerida mitmesuguseid andmetüüpe, sealhulgas nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid. Delphix kasutab andmete varjamiseks mitmesuguseid meetodeid, sealhulgas räsimist, asendamist ja segamist.
Rohkem kui 50 unikaalse profiiliavaldisega Delphix sisaldab suurt hulka eelehitatud profiilikomplekte. Maskeerimisalgoritmide käitamine ei nõua teilt asjatundlikku programmeerijat ja Delphix suudab toota täpseid väärtusi, säilitades samas viiteterviklikkuse teie andmeallikate sees ja nende vahel.
Tarkvara on ka lihtsalt konfigureeritav, kui teil on vaja uusi algoritme välja töötada. Teie maskeeritud andmed töötavad jätkuvalt veatult, võimaldades teil neid kasutada arendus-, testimis- ja analüüsivajaduste jaoks.
Delphix pakub andmete tokeniseerimise ja pöördumatuid maskeerimislahendusi, et tagada andmete privaatsus ning teie ettevõtte turvalisus peab järgima standardeid ja seadusi, nagu GDPR, HIPAA või CCPA. Riske saab kõrvaldada, määratledes ja rakendades ühtsed maskeerimisprotseduurid kõigis tootmisvälistes seadetes.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
2. IBM InfoSphere Optimi andmete privaatsus
IBM InfoSphere Optim Data Privacy lahendus võimaldab kasutajatel mitmel viisil asendada tundlikud andmed kontekstipõhiste ja realistlike (kuid väljamõeldud) andmetega.
Tehnoloogia muudab ettevõtete jaoks lihtsaks tundlike andmete leidmise ja vajaduse korral nende varjamise andmebaasides, ladudes, pilves ja suurandmete olukordades.
Tundliku teabe (PII ja muude privaatsete andmete) haldamine ja maskeerimine on tänu IBM InfoSphere Optim Data Privacy'le lihtsamaks tehtud tootmisvälises kontekstis, sealhulgas arendus, testimine ja kvaliteedi tagamine.
InfoSphere pakub andmete turvalisust ja konfidentsiaalsust, mida BFSI tööstus nõuab, eriti mitme tootjaga arendus-/tugiökosüsteemis. See on ideaalne tööriist andmete privaatsuse ja keskkonna kaitsmiseks.
Tootmisandmebaasidest andmete eraldamise ja maskeerimismeetodite seadistamiseks pole kodeerimist vaja. Turvalises kanalis toimub konversioon kiiremini. IBM lubab parandada andmete vastavust, riskijuhtimist ja toimivust.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
3. K2View
K2View võib olla teie jaoks parim valik, kui otsite tugevat andmemaskimise tööriista, mis suudab teie tundlikke andmeid tõhusalt kaitsta.
Selle eesmärk on muuta andmete maskeerimine lihtsamaks, vähendades juurutamiskulusid ja -aega, kõrvaldades samal ajal ka ettevõtte tasandi komplikatsioonid oma andmetoodete strateegiaga.
K2View pakub PII-andmete tugevat turvalisust ja säilitab varjatud andmete relatsioonilise sidususe, muutes edastamisel tundlikud üksiküksuse andmed anonüümseks.
Lisaks on see loodud selleks, et aidata teil järgida mitmeid andmekaitseeeskirju, nagu GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD ja PCI DSS.
K2View'l on andmete kataloogimise ja automaatse avastamise võimalus, mis muudab tundlike andmete kaardistamise ja klassifitseerimise lihtsaks. Lisaks saate teha andmebaasifailide ja metaandmete otsinguid üksikasjalikul tasemel.
Teil on vabadus oma andmeid varjata viisil, mis on teie ettevõtte jaoks kõige tõhusam, tänu sadadele saadaolevatele karbist väljas olevatele maskeerimismeetoditele, sealhulgas asendamisele, randomiseerimisele, segamisele, vahetamisele, nullimisele ja redigeerimisele.
Lisaks toetab K2View sujuvat integreerimist paljude tehnoloogiate või andmeallikatega, olgu need siis kohapeal või pilves. Andmete viiteterviklikkuse varjamiseks saate selle lahenduse ühendada relatsiooniandmebaaside, pärandsüsteemide, NoSQL-i, XML-dokumentide, sõnumijärjekordade ja lamefailidega.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
4. Oracle Data maskeerimine ja alamhulk
Oracle'i andmete maskeerimine ja alamseaded on tõhus tööriist, mis võimaldab ettevõtetel vähendada andmetega seotud rikkumiste riski, säilitades samal ajal andmete kvaliteedi ka tootmisväliste seadete puhul. Lahendus sisaldab mitmeid sisseehitatud andmete maskeerimistehnikaid, sealhulgas redigeerimist, asendamist ja skrambleerimist, et varjata tundlikke andmeid viisil, mis hoiab need kasutatavana, kuid varjab nende identiteeti.
Arendus-, testimis- ja analüütilistel eesmärkidel pakuvad Oracle Data Masking ja Subsetting ka alamkomplekti, et toota tootmisandmetest paremini hallatavaid koopiaid.
Andmete varjamise ja alamhulga moodustamise ajal võib see säilitada viidete terviklikkuse, keerukad seosed ja sõltuvused. Lahendusega saab kasutada kohapealseid või pilves olevaid andmebaase, faile ja rakendusi. See programm tunneb automaatselt ära andmebaasi privaatse teabe ja selle järeltulijad.
See haldab keskset maskeerimisvormingute raamatukogu, mis pakub kasutusvalmis maskeerimisvorme ja annab kasutajatele palju alternatiive mis tahes andmete varjamiseks. Andmete varjamiseks erinevatest kasutusjuhtudest erinevates seadetes pakub Oracle täielikke teisendustehnikaid.
See sobib ettevõtetele, kes peavad järgima andmeprivaatsust reguleerivaid seadusi, nagu GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA ja teised. Nimesid, aadresse, telefoninumbreid, e-kirju, krediitkaardinumbreid ja terviseteavet saab lahendusega varjata.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
5. Informatica püsiandmete maskeerimine
Informatica Persistent Data Masking on kõikehõlmav andmete maskeerimise lahendus, mis võimaldab ettevõtetel tundlikke andmeid turvaliselt kaitsta, jagades neid samal ajal sisemiste ja väliste sidusrühmadega.
Selles lahenduses kasutatavad keerukad algoritmid võimaldavad kaitsta tundlikku teavet, kasutades erinevaid maskeerimistehnikaid, nagu vormingu säilitav ja väärtust säilitav maskeerimine. Tehnoloogia, mis suudab andmeid reaalajas või partiidena maskeerida, kaitseb tundlikke andmeid nii edastamise ajal kui ka pakettrežiimis.
Andmebaasid, failid ja suurarvutid on vaid mõned kohad, kus see võib andmeid varjata. Selle programmi kasutamine võimaldab varjata andmeid mitmel platvormil, sealhulgas Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server ja teised.
Lahendus on suurepärane alternatiiv ettevõtetele, kes viivad oma andmeid pilve, kuna sellel on ka pilvekeskkondades andmete maskeerimise võimalused. Lahenduse tugevad aruandlus- ja auditeerimisfunktsioonid võimaldavad klientidel jälgida ja kontrollida kõiki maskeerimistoiminguid.
Erinevate eeskirjade, nagu GDPR, HIPAA ja PCI-DSS, järgimist saab tõestada, kasutades lahenduse loodud aruandeid. See peidab iga tuvastatava teabe suure hulga andmete eest, mis on kogutud paljudest allikatest ja andmebaasidest, nagu kasutajad, asukohad, sünnikuupäevad ja rollid.
Andmebaase, rakendusi ja suurarvuteid saab lahendusega laialdaselt siduda. Lisaks vähendab see andmete kadumise või andmete väärkasutuse võimalust.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield on võimas andmete maskeerimissüsteem, mis pakub tundlikele andmetele tipptasemel kaitset. Programmi laiaulatuslik funktsioonide ja maskeerimisprotseduuride komplekt võimaldab kasutajatel kiiresti varjata andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas relatsiooniandmebaasidest, lamefailidest ja suurarvutisüsteemidest. Samuti annab see kasutajatele võimaluse pilvepõhiseks või kohapealseks andmete maskeerimiseks.
FieldShield otsib ja kategoriseerib tundliku materjali andmebaasides, failides ja muudes allikates automaatselt, kasutades uudset andmete kategoriseerimise tehnikat. Kui andmed on salastatud, saab neid varjata, kasutades mitmeid meetodeid, sealhulgas krüpteerimist, asendamist ja redigeerimist.
Lisaks toetatakse mitmesuguseid andmetüüpe, sealhulgas tähtnumbrilisi, numbrilisi ja Unicode'i. Samuti tagab see, et maskeeritud andmed säilitavad viitejärjepidevuse muude seotud andmetega, säilitades andmete kasulikkuse.
See pakub ka mitmesuguseid andme alamhulga valikuid, mis võimaldab testimiseks ja arendamiseks väiksemaid andmekogumeid toota.
FieldShield toetab ka integreerimist teiste IRI toodetega, nagu IRI CoSort ja IRI Voracity. Need tööriistad pakuvad ühel platvormil lisafunktsioone, sealhulgas andmete integreerimist, andmete kvaliteeti ja andmete maskeerimist.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
6. Salesforce'i andmete mask
Salesforce Data Mask on võimas andmete maskeerimise tehnoloogia, mis aitab ettevõtetel kaitsta oma tundlikku teavet ja järgida erinevaid andmekaitseseadusi. Sellel platvormil on saadaval lai valik maskeerimisvalikuid, sealhulgas dünaamiline andmete maskeerimine, staatiline andmete maskeerimine ja valikuline andmete maskeerimine.
Salesforce Data Mask tuvastab ja katab masinõppealgoritmide abil Sales Cloudi, Service Cloudi ja Marketing Cloudi tundlikud andmed.
Tehnoloogia pakub ka põhjalikku armatuurlauda, mis võimaldab klientidel näha auditikirjeid ja nende maskeerimise edenemist. Erinevad andmekaitseseadused, sealhulgas GDPR, CCPA ja HIPAA, sisaldavad ka eelseadistatud vastavusmalle.
Salesforce Data Mask töötab koos teiste Salesforce'i toodetega, nagu Shield ja Identity, et pakkuda täielikku andmekaitselahendust. Lisaks pakub Salesforce Data Mask suurt konfiguratsioonipaindlikkust ja seda saab seadistada nii, et see vastaks erinevate organisatsioonide andmekaitse erinõuetele.
Maskeerimiseks toetatakse laialdaselt kasutatavaid andmetüüpe, nagu kohandatud ja standardobjektid, väljad, manused ja dokumendid. Samuti pakub see paljusid maskeerimismeetodeid, sealhulgas asendamist, redigeerimist, märgistamist ja krüptimist, et tagada andmete edukas peitmine, säilitades samal ajal nende terviklikkuse.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
7. Immuta
Immuta võib olla parim valik privaatsuspiirangute ja dünaamilise andmete maskeerimise jaoks. See muudab andmeid päringu ajal, et varjata tundlikke väärtusi ilma algandmeid muutmata.
Saate määrata selle turbe- ja privaatsushalduskomplektis atribuudipõhise juurdepääsukontrolli poliitika. Saate poliitikakeele kirjutamisel kasutada koodi või tavakeelt.
Lisaks saate tundlike andmete kaitsmiseks valida enam kui 60 eelehitatud turbe- ja privaatsuskontrolli hulgast. Neid piiranguid saab päringu ajal dünaamiliselt rakendada ka mitmesuguste andmete maskeerimise tehnikate jaoks, sealhulgas anonüümseks muutmiseks, pseudonüümiseerimiseks, minimeerimiseks ja häguseks muutmiseks.
Tänu nendele dünaamilistele poliitikatele pääsete kiiresti juurde volitatud andmetele mis tahes sülearvutist, BI-tööriistast või töölauast. Saate automatiseerida Immuta juurdepääsupiiranguid, kasutades erinevaid kriteeriume, sealhulgas kasutaja demograafiat, ajapõhiseid aknaid, naaberlahtri andmeid ja viitetabeli andmeid.
Eelkõige vähendab see insenerikoormust ja võimaldab kohest juurdepääsu krüptitud andmetele. Lisaks vähendab see tarkvara andmetega seotud rikkumiste võimalust, kaitseb teie ettevõtte mainet, võimaldab turvalist andmete jagamist ja suurendab meeskonna tootlikkust.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
8. Chainsys DataZense
DataZense on kõikehõlmav andmete maskeerimise lahendus, mis on loodud privaatse teabe kaitsmiseks tootmis-, arendus- ja testimisvälistes seadetes. Ettevõtted saavad selle tehnoloogia abil hõlpsasti varjata PII- ja PHI-andmeid, sealhulgas krediitkaarditeavet, nimesid, aadresse ja meditsiinilisi andmeid.
See võib andmeid automaatselt tuvastades ja maskides kiiresti säästa aega ja vähendada inimlikke vigu. Selle tööriista pakutavad maskeerimismeetodid hõlmavad märgistamist, krüptimist, segamist, asendamist ja maskeerimist. See suudab säilitada viidete terviklikkust ja andmesidemeid tänu oma kastist väljas olevatele algoritmidele.
Lisaks võimaldab see luua isikupärastatud maskeerimisreegleid ja -poliitikaid, tagades, et tundlikud andmed muudetakse anonüümseks vastavalt teie konkreetsetele vajadustele.
See pakub ka mitmeid konfiguratsioonivalikuid ja kontrolljälgi vastavuse ja järelevalve tagamiseks. Sellele pilvepõhisele platvormile pääsete juurde millal ja kus iganes soovite.
Lisaks toetab see GDPR-i, CCPA-d, OIOO-d ja muid privaatsuseeskirju. DataZense'iga saab integreerida suuri andmeplatvorme, relatsiooniandmebaase, lamefaile, pilveteenuseid ning muid andmeallikaid ja tehnoloogiaid.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
9. Järgmised laborid
Nextlabs Data Masking, võimas andmed turvalahendus, võimaldab ettevõtetel kaitsta tundlikke andmeid, järgides samal ajal ka regulatiivseid nõudeid. Tundlikud andmekomponendid, mida see programm võimaldab kasutajatel tuvastada ja varjata, hõlmavad krediitkaarditeavet, sotsiaalkindlustuse numbreid ja e-posti aadresse, kui nimetada vaid mõnda.
See pakub lisaks struktureeritud andmetele ka struktureerimata andmete maskeerimist.
Rakenduse Nextlabs Data Masking abil saate luua maskeerimispoliitikaid, mida saab kasutada mitmesuguste andmeallikatega, sealhulgas failide, andmebaaside ja tarkvaraprogrammidega.
Tundlike andmete kaitsmiseks kasutab tööriist mitmesuguseid maskeerimisstrateegiaid, sealhulgas krüpteerimist, redigeerimist, asendamist ja segamist. Rakenduse Nextlabs Data Masking abil saate tänu kõigi andmeallikate tsentraliseeritud vaatele oma andmete maskeerimispoliitikat hallata ja neil silma peal hoida.
Süsteem võimaldab andmete tarbimise ja juurdepääsu auditeerimist ja aruandlust.
Andmekao vältimise (DLP) ja identiteedi- ja juurdepääsuhalduse (IAM) tooted ning muud turbelahendused on mõlemad sujuvalt integreeritud Nextlabs Data Maskinguga. Neid süsteeme integreerides saavad organisatsioonid välja töötada põhjaliku andmeturbeplaani, mis kaitseb nende andmekeskkonna kõiki osasid.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
10 HusHus
Kas otsite varjatud lahendust, mis aitab teid andmete varjamisel, et saaksite järgida regulatiivseid ja avaliku privaatsusstandardeid? Hush-Hush on ideaalne valik. Kuid teil on vaikne lahendus, mis aitab teil isikut tuvastavaid andmeid varjata.
Selle tarkvara abil saate kiiresti leida tundlikku teavet oma ettevõtte andmebaasist ja korraldada selle anonüümseks muutmiseks kategooriatesse. Hush-Hush järgib andmete maskeerimisel täielikult GDPR-i, HIPAA/HITECH-i, CCPA ja GLBA määrusi.
See kasutab põhjalikuks konfigureerimiseks ja andmete turvaliseks anonüümseks muutmiseks reeglipõhiseid komponente, pakkudes kasutusvalmis lahendusi otseste ja kaudsete identiteetide peitmiseks ettemääratud ja universaalsete meetodite abil.
Hush-Hush on paindlik ja seda saab siduda natiivse SQL-serveri SSIS-i, Biztalki ja API-d kasutava koodiga, olenemata sellest, kas tegutsete kohapeal või pilves. Süsteem loob kontrolljälje aruanded, et kontrollida GDPR-i, CCPA ja HITECHi nõuete järgimist, ning saate planeerida andmete anonüümseks muutmise tegevusi või neid vastavalt vajadusele läbi viia.
hinnapoliitika
Selle hinna saamiseks võtke ühendust müüjaga.
Järeldus
Kokkuvõtteks võib öelda, et andmete maskeerimine on tänapäeva ettevõtete jaoks ülioluline meetod tundlike andmete kaitsmiseks volitamata juurdepääsu eest. Andmete maskeerimise tehnikaid kasutades saavad ettevõtted oma olulisi andmeid kaitsta, ilma et see kahjustaks oma tavapärast tegevust.
Ettevõtted saavad valida parima lahenduse sõltuvalt nende ainulaadsetest vajadustest, sealhulgas nõutavast andmekaitse mahust, kasutatavate andmeallikate tüüpidest ja regulatiivsetele vastavusnõuetele, tänu turu laiale alternatiivide valikule.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Teie postitus läks palju kaugemale sellest, mida ma otsisin – tööriist andmete anonüümseks muutmiseks PDF-failis…
Minu tänane LGPD lugemine on selline, et kuigi seadus kaitseb kodanikku, koormab see avalikku teenust liiga palju. Selles mõttes on vaja ligipääsetavat vahendit (sõna laiemas tähenduses), kui institutsioonid teevad haldusprotsessid taotlejatele kättesaadavaks!