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El año pasado, GitHub lanzó Copilot, una vista previa de su "programador de pares de IA", una herramienta de tipo de finalización de código que proporciona recomendaciones de línea o función en su IDE.
Sin duda, ha tenido repercusiones en la industria de la programación y más allá, y lo más probable es que haya oído algo al respecto.
Copilot "entiende" docenas de idiomas y ahora está disponible para Visual Studio Code y sistemas compatibles con un backend de VS Code, como Codespaces de GitHub.
La vista previa técnica se caracteriza por funcionar "particularmente bien para Python, JavaScript, TypeScript, Ruby y Go".
Acepte ideas de código predeterminadas, recorra otras propuestas, edite el código que acepta o rechace por completo las sugerencias de Copilot en un lugar específico de su código.
Actualmente, Copilot solo está disponible a través de una solicitud autorizada. Pero no te preocupes; existen opciones de variadas especificaciones.
En este artículo, analizaremos en profundidad GitHub Copilot y las mejores alternativas que puede usar de inmediato.
Entonces que es Copiloto de GitHub?
GitHub Copilot es una herramienta de finalización de código desarrollada por OpenAI y GitHub. Emplea Codex de OpenAI, un transformador entrenado en miles de millones de líneas de código en GitHub, para generar código basado en el contenido del archivo actual y la ubicación de su cursor.
Copilot es compatible con Python, JavaScript, TypeScript, Ruby y Go, y funciona con editores de código populares como Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim y JetBrains IDE.
Copilot puede producir líneas de código completas, funciones, pruebas y documentación, según GitHub y los comentarios de los usuarios. Todo lo que requiere es contexto y el esfuerzo de los desarrolladores que han enviado su código a GitHub, independientemente de su licencia de software.
Cuando concluyó la prueba de Copilot, GitHub puso los precios a disposición de los usuarios individuales. La membresía ofrecía una prueba gratuita de 60 días, después de lo cual costaría $ 10 por mes o $ 100 por año por usuario.
Las mejores alternativas de GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
Una herramienta de Microsoft accesible exclusivamente a través de Visual Studio, IntelliCode es una asistencia de codificación de IA experimental entrenada en una muestra de proyectos de GitHub. IntelliCode prioriza su lista de finalización para que los elementos que es más probable que utilice estén al frente.
Miles de proyectos de código abierto en GitHub, cada uno con más de 100 estrellas, sirven como base para las sugerencias de IntelliCode. La lista de finalización se realiza con el objetivo de promover prácticas estándar cuando se combina con el contexto de su trabajo.
La finalización de equipos es una de las capacidades más atractivas de IntelliCode. Para las empresas cuya arquitectura se basa en Microsoft y para los ingenieros acostumbrados a Visual Studio en la era del trabajo remoto, la finalización en equipo podría ser ventajosa.
IntelliCode brinda asistencia para completar declaraciones y firmas, así como sugerencias sobre los mejores argumentos a utilizar. En Visual Studio 2022, IntelliCode viene preinstalado con cualquier tarea que admita C#, C++, TypeScript/JavaScript o XAML.
2. tabnina
Tabnine fue uno de los primeros programas de finalización de código en llegar al mercado (una vez conocido como Codota). En sus IDE preferidos, el complemento de finalización de código Tabnine es compatible con todos los lenguajes, bibliotecas y marcos más populares.
Los modelos de IA de Tabnine solo están capacitados en código con licencia de código abierto permisivo, lo que garantiza que su trabajo siga siendo suyo.
La membresía de Tabnine Pro incluye la capacidad de entrenar su propio modelo de IA privado en función de su código y recibir finalizaciones de código personalizadas que se ajusten a su estilo y patrones.
No tendrá que depender del código producido por nadie más que usted mismo en su repositorio.
La capacidad de alojar y entrenar sus propios modelos de IA permite el autocompletado colaborativo entre IDE para equipos y organizaciones. También mejora la seguridad del código porque puede mantener la base de código y el modelo de IA en sus servidores corporativos seguros.
Además, Tabnine requiere mucho menos contexto que Copilot para producir código para usted. En realidad, Tabnine proporciona ideas intermedias a medida que escribe en lugar de sugerencias para la siguiente línea de código después de terminar la anterior.
3. AiXcodificador
AiXcoder es un potente motor de búsqueda y finalización de código que utiliza tecnología de aprendizaje profundo de última generación.
Tiene la capacidad de proponer toda una línea de código, lo que te permitirá desarrollar más rápidamente. AiXcoder también tiene un motor de búsqueda de código que puede ayudarlo a encontrar casos de uso de API en GitHub.
AiXcoder funciona localmente y sin problemas mediante el uso de algoritmos de compresión de modelo de aprendizaje profundo de última generación. Se utiliza una cantidad sustancial de código fuente abierto para entrenar los modelos.
Una ventana de búsqueda se integra fácilmente con el IDE y le permite buscar código fuente abierto en GitHub.
Aprendizaje profundo se utiliza en los resultados de búsqueda para filtrar código de alta calidad. Busque muestras de API y utilícelas. Busque código comparable para evitar la duplicación de código.
4. Caja negra
Blackbox le permite elegir el código de cualquier video y luego copiarlo en su editor de texto. Funciona como magia.
Le permite extraer código de cualquier video, ya sea que esté viendo clases de codificación en YouTube, Coursera o Udemy o trabajando con su equipo en Zoom, Google Meet o Teams.
Es compatible con todos lenguajes de programación y conserva la sangría precisa del código. No es necesario dejar su entorno de codificación con el fin de buscar una solución para desarrollar una determinada función.
Sin salir de su entorno, abrir numerosas pestañas o desplazarse por las páginas de la documentación, Blackbox simplifica la identificación del fragmento de código correcto.
Además, puede producir el fragmento de código que desee en cualquier lenguaje de programación. Simplemente ingrese su pregunta.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer es un máquina de aprendizaje (ML): una herramienta potente que aumenta la productividad de los desarrolladores al producir recomendaciones de código basadas en comentarios en lenguaje natural y código en el entorno de desarrollo integrado (IDE).
Los desarrolladores pueden emplear éticamente inteligencia artificial (IA) para construir aplicaciones seguras y sintácticamente precisas. Genere funciones completas y fragmentos lógicos de código sin tener que navegar por Internet y personalizar fragmentos de código.
Puede mantenerse enfocado y no abandonar el IDE con recomendaciones de código personalizado en tiempo real para aplicaciones Java, Python o JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, impulsado por el aprendizaje automático (ML), ayuda a los desarrolladores a aumentar la productividad al producir recomendaciones de código basadas en sus comentarios en lenguaje natural y código en el entorno de desarrollo integrado (IDE).
Las sugerencias automáticas de código permiten a los desarrolladores acelerar el desarrollo de frontend y backend. CodeWhisperer puede crear código para construir y entrenar modelos ML.
6. Jedi
Jedi es un complemento para editores y un IDE que realiza análisis estáticos en código Python. Jedi enfatiza las capacidades de autocompletado e ir a, entre otras cosas. La búsqueda de código, la refactorización y la localización de referencias son funciones adicionales. Jedi proporciona una API fácil de usar.
Como complemento de VIM, se puede acceder a una implementación de referencia. Puede hacer que su REPL se complete automáticamente. Es utilizado de forma nativa por IPython.
Además, se puede instalar para CPython REPL. Dadas sus extensas pruebas, debería tener algunos problemas.
Un guión actúa como la base para las finalizaciones de Jedi, gotos y cualquier otra cosa que pueda necesitar. Esta clase también incluye un intérprete.
Funciona tanto con un diccionario real como con un REPL. Esta clase debe usarse al modificar código en un editor. La mayoría de los métodos contienen tanto un parámetro de línea como de columna.
Las líneas Jedi siempre están basadas en uno, mientras que las columnas siempre están basadas en cero. Por lo general, no se documentan para evitar la duplicación.
7. Códiga
Codiga es una plataforma que permite a los desarrolladores escribir mejor código más rápidamente. Los desarrolladores pueden usar Codiga Coding Assistant para generar, distribuir y reutilizar fragmentos de código directamente desde su IDE.
En lugar de perder el tiempo buscando, los desarrolladores pueden buscar código reutilizable directamente dentro de su IDE. Codiga Code Analysis y Automated Cod Review pueden descubrir instantáneamente problemas de codificación en cada solicitud de extracción o inserción.
Codiga identifica problemas de seguridad, vulnerabilidad, funciones complicadas y duplicación de código. También informa vulnerabilidades CVE y CWE, así como cualquier dependencia desactualizada.
Codiga se integra con GitHub, GitLab y Bitbucket y se puede configurar en segundos. Es compatible con cualquier proveedor de CI/CD.
Es oficialmente compatible con GitHub Actions, Circle CI y AWS CodeBuild, y proporciona herramientas para la integración con canalizaciones personalizadas. Codiga admite más de 2,000 reglas y opera en más de 12 idiomas.
8. Datalore de JetBrains
Es la mejor plataforma para Cuadernos Jupyter. En los portátiles Jupyter, se puede acceder a la ayuda de codificación inteligente para Python.
Puede ejecutar código en potentes CPU o GPU, trabajar en tiempo real con compañeros, intercambiar los resultados e incluso compartirlos.
Un entorno preconfigurado le permite ponerse a trabajar de inmediato. Con la ayuda de potentes computadoras con CPU y GPU, cargue datos en un almacenamiento permanente, evalúelos y capacítelos. modelos de aprendizaje automático.
Los dispositivos potentes y las funcionalidades ilimitadas serán una ventaja para los usuarios avanzados. científicos de datos y analistas.
9. Capitán Stack
Stackoverflow y los desarrolladores son similares a LinkedIn y los profesionales de recursos humanos. Un complemento VSCode de código abierto llamado Captain Stack combina elementos de ambos.
Captain Stack es una herramienta de recomendación de código que toma prestado de Copilot pero utiliza Google en lugar de IA.
La función de recomendación de código en GitHub Copilot es bastante comparable a esta.
Sin embargo, utiliza Google para transmitir su consulta de búsqueda, luego recopila respuestas de StackOverflow y Github Gist, luego las autocompleta por usted; AI no se usa en este proceso.
10. Cometa
Codifica más rápido. Mantén tu flujo. Kite empodera a los desarrolladores al integrar la finalización de código impulsada por IA en su editor de código. La cometa se puede instalar para ofrecer completaciones de código impulsadas por IA a todos sus editores de código.
Kite admite más de 16 idiomas y 16 editores de código. Notará que las finalizaciones de código conscientes del contexto son ultrarrápidas. Su editor de código es un superhéroe que puede completar líneas de varias líneas más rápido que usted.
Visualización de la documentación de Python con un solo clic. También hay guías prácticas y ejemplos disponibles.
Busque en su base de código archivos que puedan estar conectados con el que está escribiendo ahora. Esto aumentará la productividad de miles de desarrolladores.
Conclusión
Es genial presenciar cómo una herramienta impulsada por IA produce código.
El objetivo de GitHub no es reemplazar a los programadores, sino ayudarlos a aumentar su eficiencia al desarrollar, particularmente con trabajos de codificación repetitivos, como producir cadenas de documentación apropiadas en funciones o clases..
Por el momento, Copilot es una tecnología única en su tipo. Si todo lo que necesita es un buen sistema de finalización de IA, hay varias opciones adicionales a considerar.
Con suerte, esta pequeña variedad de opciones lo ayudará hasta que Copilot se distribuya al público. Incluso podría descubrir que uno de ellos es lo suficientemente beneficioso como para trabajar para usted a largo plazo.
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