Ĉar AI ĉeestas dum pli ol dek jaroj, iuj taksoj asertas, ke ĝi nun atingis kritikan mason. La plimulto de entreprenoj antaŭenigis siajn ambiciojn de AI preter la eksperimentaj kaj pruvo de konceptofazoj.
La kvanto de mono kaj tempo necesaj por realigi iujn ajn AI-klopodojn konstante pliiĝas, eĉ se AI ankoraŭ estas rigardata kiel specialiĝinta kampo kaj teknologie kompleksa klopodo.
En certaj cirkonstancoj, la signifaj kostoj kaj postulo por specialeca kompetenteco malhelpas organizojn trovi metodojn por apliki. artefarita inteligento.
Neniuj kodaj maŝinlernado kaj AI-solvoj, tamen, ankoraŭ devas interrompi la industrion. Por ke organizoj profitu plene el AI, ampleksa kodiga kompetenteco ne plu estas necesa.
Kiel rezulto de forlasado de la konstruado de AI-programaro de nulo, neniu kodo AI signife reduktis elspezojn.
En ĉi tiu artikolo, ni profunde rigardos senkodan artefaritan inteligentecon, ĝiajn avantaĝojn, malavantaĝojn, liston de la plej bonaj senkodaj AI-programaroj kaj multe pli.
Kio estas Senkoda Artefarita Inteligenteco?
Sen-Kodo, en ĝia plej simpla formo, rilatas al kolekto de teknologioj kiuj ebligas ordinarajn homojn krei aplikojn, aŭtomatigi procezojn, kaj administri datumojn sen havi antaŭan programan sperton.
Plug-and-play, simplaj, utilaj konstrubriketoj - la Lego de kompania programaro - estas tio, kio estas senkodo. Senkodaj platformoj estas ĉiam pli uzataj en entreprenoj, kaj ĉi tiu tendenco ne malaperos.
Kaj Sen-kodo AI kaj Sen-kodo estas potencaj iloj kiuj ebligas komercajn uzantojn krei aplikojn aŭ modelojn en frakcio de la tempo kaj elspezo de tradiciaj evoluaj metodoj.
Senkoda AI estas do ĉi tie por demokratiigi AI por tiuj kun malmulte aŭ neniu teknika scio. Senkoda AI intencas forigi eventualajn barojn al komercaj uzantoj efektivigantaj kaj utiligante AI en siaj operaciaj medioj.
la Artefarita inteligento pejzaĝo inkluzivas senkodan AI, kiu ŝajnis malaltigi la obstaklon por apliki AI en multaj komercaj kuntekstoj.
Kiam ni rilatas al senkoda AI, ni celas tren-kaj-faligi, uzant-amika senkoda evoluiga platformo.
Kun la uzo de tia platformo, ne-inĝenieroj povas rapide kategoriigi kaj analizi datumojn, kaj krei precizajn antaŭdirajn modelojn en kelkaj minutoj aŭ horoj, kiel ekzemple komercaj analizistoj, asekuristoj, produktmanaĝeroj, aŭ riskmanaĝeroj.
Datumaj sciencistoj povas labori pri pli kompleksaj projektoj danke al ML kaj AI, dum rutinaj laboroj povas esti aŭtomatigitaj.
Avantaĝoj de Senkoda Artefarita Inteligenteco
- Uzu datumajn: Hodiaŭ, plej multaj entreprenoj strategie prioritatas AI. La industrio vidis plialtiĝon de postulo pri AI-kapabloj dum la lastaj du jaroj. Precipe kiam vi eksperimentas pri datumo, konstrui datuman sciencan teamon estas tempopostula kaj multekosta. Sen datumscienco-kunlaborantaro, iĝi datumo-movita estas ebligita per senkodaj platformoj kaj teknologioj de AI.
- Uzebleco: Uzantoj en la kompania mondo povas krei AI-solvojn rapide kaj malmultekoste danke al drag-and-drop plug-and-play. La platformo ofte estas simpla kaj memserva ĉar la celmerkato konsistas el komercaj uzantoj, kiuj ne estas teknike lertaj.
- Rapido: Ĉi tie, eksperimentado kaj ripeto estas esencaj. Rapida modelevoluo kaj testado estas tipaj kun Senkodaj AI-teknologioj. Ĉi tio ebligas konstrui modelojn rapide kaj provizi la rezultojn al komercaj koncernatoj pli ofte por aproboj aŭ por subteni gravajn komercajn decidojn.
- Skalebleco: La Senkoda AI-platformo inkluzivas subtenan infrastrukturon kaj skalas supren aŭ malsupren aŭtomate depende de la laborkvanto de evoluigado kaj deplojado de modeloj.
- Alirebleco: Senkodaj AI-platformoj reduktas la adopton de AI en malgrandaj kaj mezgrandaj entreprenoj pro sia relative modesta komenca investo, ebena lernkurbo kaj manko de la bariero pri kapablo-manko. Krome, Senkoda AI ebligas komercajn uzantojn eksperimenti kun AI kaj rapide vidi ĝian utilecon.
Malavantaĝoj de Senkoda Artefarita Inteligenteco
- Sekureco: Iuj platformoj povas malsukcesi konstrui alirprotokolojn, kio povas esti maltrankvilo por firmaoj, kiuj prioritatas sekurecon. Por plene kompreni kiel kaj kie viaj datumoj estos prilaboritaj, estas bona ideo legi la terminojn kaj kondiĉojn.
- Konsultado aŭ trejnado estas bezonata: La ML-inĝeniero, homresursa profesiulo kaj merkatika staĝulo devus ĉiuj povi uzi la malaltkodajn/senkodajn platformojn en teorio, sed ĉi tio ne ĉiam estas la kazo. Ĉar la finuzanto de AI-platformo jam estas ML-inĝeniero, la resto de la teamo postulos konsiderindan trejnadon kaj konsiladon por konatiĝi kun AI-metodoj.
- Manko de fido: Ĝis nun, ni atestis plialtiĝon de la populareco de malaltkodaj/senkodaj AI-platformoj, sed ĉu ili estas tiel praktikaj kiel normaj ML-aliroj? Laŭ Google Trends, intereso pri senkoda ML kreskas, kvankam konvenciaj ML-entuziasmuloj restas multe antaŭen. Ĉar maŝinlernado kaj komputila vidado ekzistas de kelka tempo, ĉi tiuj rimedoj kaj bibliotekoj multe superas malaltkodajn/senkodajn AI-platformojn.
- Manko de personigo: Malaltkodaj/senkodaj platformoj, kvankam simplaj kaj rapidaj, estas tipe limigitaj en funkcieco ĉar ili estas konstruitaj por trakti specifan problemon kaj estas malfacile elpensi senprokraste, pli komplike. solvoj. Kion vi faru kiam vi superas certan solvon aŭ funkcion, ĉar komercaj postuloj estas fluidaj kaj ŝanĝiĝas kun la vento?
Plej bona Senkoda Programaro pri Artefarita Inteligenteco
1. BitSkout
Programaro-platformo nomata Bitskout ebligas al vi konstrui viajn proprajn laborfluojn per senkodaj modeloj de artefarita inteligenteco por plifortigi la produktivecon de via laboro.
Integrante senkodan AI kun via projekt-administra ilo, vi povas redukti ripetajn taskojn, krei pli inteligentan laborvojadon aŭ komenci kolekti datumojn de la kampo por krei viajn proprajn originalajn algoritmojn.
Drag-and-drop-interfaco estas uzata por evoluigi procezojn sur la Bitskout SaaS-platformo, por diri simple. La informoj de resumoj povas esti ĉerpitaj uzante Bitskout AI kaj aldonitaj al viaj projektaj iloj por ke ĉio estu en unu loko.
Aŭtomate kategoriu la kandidaton laŭ la normoj, kiujn vi elektis, kaj vi havos aliron al serĉopcio por ĉiuj CV-oj. Laborfluoj havas fazojn kiuj estas kompletigitaj sur la ligita projekto.
AI-modeloj por teksto, bildoj, filmetoj kaj aliaj specoj de datuma analizo ankaŭ povas esti inkluditaj en laborfluoj. AI-modeloj ankaŭ povas esti kreitaj per uzantinterfacoj sen skribi ajnan kodon.
Uzu Bitskout AI por ĉerpi informojn el vizitkartoj por ke la tuta teamo povu vidi ĝin por via projekto kaj CRM-aplikoj. Aŭtomate klasifiku la antaŭecon laŭ la kompanio aŭ labortitolo.
prezoj
Vi povas provi la platformon kun ĝia 14-taga senpaga provo kaj la altvalora prezo komenciĝas de € 59.00/monato.
2. Akkio
Akkio estas ĉio-inkluziva platformo por senkoda AI. Ĉi tio sugestas, ke vi povas krei, efektivigi kaj integri AI-modelojn en unu loko eĉ se vi estas teknike nekompetenta.
Ofte, softvarinĝenieroj kaj aliaj teknikaj fakuloj estas bezonataj por korpigi la modelojn kiuj estas konstruitaj de AutoML-teknologioj kaj eĉ senkodaj AI-solvoj.
Konstrui "AI-fluon" uzante Akkio, kiu estas pelita de tute vida interfaco, faciligas korpigi AI en ajnan procezon.
Kiel fin-al-fina, senkoda AI-platformo, ĝi rangas inter la ĉefaj platformoj en ĉi tiu kampo. Ĝi estas precipe farita por helpi diversajn areojn, inkluzive de operacioj, merkatado, vendo kaj financo, en fari datum-movitajn elektojn.
Ĝi asertas "transloĝiĝi de datumoj al AI en 10 minutoj - neniu programado aŭ datuma scienca kompetenteco necesas" kaj nun estas vicigita kiel la ĉefa produkto de la tago en Product Hunt.
La simpleco de senkodaj deplojoj estas ilia plej bona kvalito. Vi povas provizi vian teamon per utilaj komprenoj kaj solvoj kondiĉe ke vi havas solidan komprenon de datumoj.
Aldone, ĝi havas plurajn konektilojn kaj estis kreita por esti konektita al viaj datumoj por ke antaŭdiroj povu esti direktitaj ie ajn.
prezoj
Vi povas provi la platformon senpage kaj la prezoj komenciĝas de $ 60/monato.
3. Super Annotate
Krei SuperData por via AI kun SuperAnnotate. Kompleta kadro por administri, komentarii kaj versioni terajn verajn datumojn disponeblas por via aplikaĵo por artefarita inteligenteco.
Uzante fortan ilaron, merkatajn komentadajn servojn kaj potencan datuman administradsistemon, ebligas vin vastigi kaj aŭtomatigi vian AI-dukton 3x-5x pli rapide.
Konstruu altkvalitajn datumarojn per la plej bonaj en la klaso servoj kaj ilaro dum komentado de videoj, tekstoj kaj bildoj kun datumtrafluo. Fortikaj iloj pri administrado de projektoj kaj teama laboro helpos vian modelon prosperi en la reala mondo.
Kun SuperAnnotate, vi povas organizi efikan komentadan laborfluon, observi la kvaliton de la projekto, labori kune kun la teamo kaj multe pli ĉio en unu loko.
Ĝi havas elementojn por aktiva lernado kaj aŭtomatigo, kiuj povas helpi vin kompletigi vian komentadprocezon pli rapide.
Por plibonigi modelan agadon, gvidi sukcesajn projektojn kaj tuj vidi la diferencon, vi ricevos ĝisfundajn plurnivelajn praktikajn kunlaborojn kaj kvalitajn mastrumajn ilojn.
Krome, SuperAnnotate ofertas platformon kun fokuso pri sekureco, kiu povas esti uzata por kondensi duktoj de ajna komplekseco aŭ skalo.
Vi povas fari pli grandajn devontigojn akiri grandajn rabatojn kaj malaltigi la koston de AI-duktoj ĉar ili povas vastigi viajn projektojn ie ajn en la mondo.
prezoj
Bonvolu kontakti la vendan personan por demandi pri la prezo, ĉar ĝi ne estas montrata en la retejo.
4. Evidente AI
Kun la platformo Evidente AI, vi povas antaŭdiri datumojn sen skribi ununuran linion de kodo en nur kelkaj minutoj.
Ĉi tio kovras la plenan dezajnprocezon por maŝinlernado-algoritmoj, same kiel la unuklakan antaŭdiron de iliaj rezultoj.
Akiru la datumdialogon por aŭtomate formi vian datumaron sen uzi ajnan kodon, tiam dividu viajn ML-modelojn kun la grupo aŭ malfermu ilin al la tuta publiko.
Ĉiuj povas nun komenci produkti prognozojn uzante la algoritmojn, kaj vi povas inkluzivi dinamikajn maŝino Lernado antaŭdiroj en vian aplikaĵon uzante la malaltkodan API.
Sendube, AI estas konstruita por provizi al ĉiuj simplan respondon. CSV-dosiero povas esti inkluzivita aŭ integrita kun viaj datumfontoj.
Rekonu la variablojn, kiuj influas la prognozojn kaj prognozajn rezultojn uzante hipotezajn situaciojn kiel "kiu se." profunde en la algoritmo-specifojn, trovu rivalajn modelojn kaj komprenu la funkciadon de la modeloj.
Ŝparu tempon dum disvolvado de altnivelaj kaj altnivelaj AI-modeloj elektante la nombron da vicoj kaj kolumnoj (de 1000 ĝis 500 milionoj) kaj lernante kiom da tempo necesas por disvolvi algoritmon uzante AI.
prezoj
La platformo estas senpaga uzebla kiam vi unue registriĝas. Tamen ĝi ne montras prezojn. Por lerni pli pri prezoj, bonvolu kontakti la vendan fakon.
5. PyCaret
Viaj maŝinlernadfluoj povas esti aŭtomatigitaj kun Python uzante la malfermfontan, malaltkodan maŝinlernadplatformon PyCaret.
Vi povas koncentriĝi pli pri la analizo, kiel datuma antaŭtraktado, modela trejnado, modela klarigebleco, MLOps kaj esplorada datuma analizo, pasigante malpli da tempokodigadon kaj pli da tempo uzante ĉi tiun bazan, facile uzeblan maŝinlernan bibliotekon.
Ĉiu modelo povas fari certajn maŝinlernajn taskojn ĉar PyCaret estas intencita esti modula. Funkcioj en ĉi tiu kunteksto estas grupoj de operacioj kiuj plenumas taskojn laŭ antaŭdestinita laborfluo.
Preskaŭ ĉiu povas krei fidindajn, fin-al-finajn maŝinlernajn solvojn uzante la malaltkodan platformon de PyCaret.
Rapida komenca demonstraĵo, blogo, filmetoj kaj diskutoj ĉiuj provizas lerneblecojn.
Kreu bazan maŝinlernan aplikaĵon, trejnu vian modelon pli rapide kaj liberigu ĝin kiel REST-API tuj por analizo kaj ripeto.
Vi povas akiri GPU-subtenon, fari docker-bildon, evoluigi ML-apon, establi REST API kaj monitori eksperimentojn. Kaj profesiuloj kaj amatoraj datumsciencistoj devus uzi PyCaret.
prezoj
La platformo estas senpaga uzebla por ĉiuj.
6. Instrueblaj Maŝinoj
Teachable Machine povas lasi vin instrui vian komputilon rekoni viajn bruojn, gestojn kaj bildojn.
Sen ajna koda sperto, ĝi ofertas al vi rapidan kaj simplan aliron por konstrui fidindajn ML-modelojn por viaj aplikoj, retejoj kaj pli.
Krei maŝinlernadon modeloj, kiuj estas simplaj uzeblaj kaj alireblaj por ĉiuj kun Teachable Machine, ret-bazita malaltkoda maŝinlernada platformo.
Ĝi estas vere facile uzebla: Por trejni vian komputilon, kolektu kaj organizu viajn specimenojn en la multajn klasojn aŭ kategoriojn, kiujn vi volas, ke ĝi komprenu, poste provu la modelon tuj por kontroli ĉu ĝi komprenis, kion vi instruis ĝin.
Eksportu la modelon por viaj retejoj, programoj kaj aliaj projektoj. Eĉ pli bone, vi povas gastigi la modelon interrete aŭ elŝuti ĝin.
prezoj
La platformo estas senpaga uzebla por ĉiuj.
7. Lobo AI
Uzu Lobe por instrui viajn programojn rekoni plantojn, observi gestojn, kalkuli ripetojn, sperti emociojn, vidi kolorojn, taksi sekurecon kaj pli.
Ĝi liveras ĉion, kion vi bezonas por viaj ML-modeloj kaj helpas en la trejnado de tiaj modeloj. Ĝi ankaŭ donas senpagajn, uzeblajn ilojn.
Simple provizu specimenojn de tio, kion vi volas, ke via aplikaĵo komprenu, kaj aŭtomata maŝinlernada modelo estos trejnita.
Ĉi tiu modelo povas esti rapide inkluzivita en via aplikaĵo. Sen antaŭa sperto pri kodado, ĉiu povas facile uzi nian platformon.
Rekte trejnu en via komputilo senpage sen devi sendi viajn datumojn al la nubo. Kaj uzantoj de Vindozo kaj Mac povas uzi Lobe.
Aldone, vi povas sendi aŭ eksporti vian modelon al iu ajn platformo. La ideala maŝinlernada arkitekturo por via projekto estos aŭtomate elektita.
La fotoj en viaj dosieroj povas esti tuj komentitaj per Lobe, aŭ vi povas kolekti ilin per fotilo por konstrui ML-datumaron.
Uzu vidajn rezultojn por malkovri la fortojn kaj malfortojn de ĉiuj viaj modeloj anstataŭ sperti iujn ajn agordajn aŭ aranĝajn procedurojn.
prezoj
La platformo estas senpaga uzebla por ĉiuj.
konkludo
Kompare al norma AI-procezo, senkoda AI-metodo estas simpla, rapida, pagebla kaj ŝparas signifan tempon.
Sen la bezono de multekostaj datumsciencaj teamoj kaj granda infrastrukturo, senkoda AI instigas novigon, datuman pensmanieron kaj pli rapidan decidon en entreprenoj.
Senkoda AI vastiĝas kaj havas la eblecon tute ŝanĝi ajnan industrion.
Kreante AI de nulo, ne ekzistas limigoj; vi rajtas elekti la arkitekturon, funkciecon aŭ dukton, kiu plej bone funkcias por via projekto. Aliflanke, krei laŭmendan modelon povus esti multekosta kaj tempopostula.
Sekve, nia plej bona veto estas utiligi malaltkodajn/senkodajn platformojn por trakti tre mallarĝajn duktotaskojn por plifaciligi kaj akceli la procezojn.
Profunda Das
Neniu kodo estas la estonteco. Dankon pro varbi la plej bonajn senkodajn ilojn disponeblajn en la merkato.