Enhavtabelo[Kaŝi][Montri]
- 1. Superinteligenteco: Vojetoj, Danĝeroj, Strategioj de Nick Bostrom
- 2. Artefarita Inteligenteco: Moderna Aliro de Peter Norvig kaj Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Retronombrado de la Homaro al Artefarita Inteligenteco kaj la Nova Postkuro de Tutmonda Potenco de Michael Kanaan
- 4. La Majstra Algoritmo de Pedro Domingos
- 5. Praktika Maŝina Lernado kun Scikit-Learn, Keras kaj TensorFlow de Aurélien Géron
- 6. La Serĉado de Artefarita Inteligenteco de Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
- 8. Profunda Lernado de Ian Goodfellow
- 9. Fina Danĝero: La Rakonto de Watson, la Komputilo Kiu Transformos Nian Mondon de Stephen Baker
- 10. La Emocia Maŝino: Komuna Pensado, Artefarita Inteligenteco kaj la Estonteco de la Homa Menso de Marvin Minsky
- 11. Vivo 3.0: Esti Homa en la Aĝo de Artefarita Inteligenteco de Max Tegmark
- 12. Armiloj de Math Destruction de Cathy O'Neil
- 13. Se Tiam: Kiel la Simulmatics Corporation Inventis la Estontecon de Jill Lepore
- 14. La Komentita Turing de Charles Petzold
- 15. The Alignment Problem: Maŝina Lernado kaj Homaj Valoroj de Brian Christian
- 16. Parolado kaj Lingvotraktado de Daniel Jurafsky kaj James Martin
- 17. Ĉu Androidoj Sonĝas pri Elektra Ŝafo? de Philip K. Dick
- 18. La Diamanta Aĝo de Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: La Singulareco Estas Pli Proksima Ol Ĝi Aperas de William Hertling
- 20. Mi, Roboto de Isaac Asimov
- konkludo
Fariĝas pli facile igi maŝinojn agi inteligentajn.
Ekzemple, algoritmoj de sociaj amaskomunikiloj ŝajnas koni vin pli ol viaj amikoj kaj familio. Maŝinoj nun anstataŭas malalt-kapablaj laboristoj.
Krome, fariĝas malfacile distingi komputile generitan tekston de homo. AI rapide fariĝas ĉiea.
Ĉi tiu artikolo esploras dudek bonegajn librojn pri artefarita inteligenteco, kiujn vi povas legi.
Ĉi tiuj verkoj intervalas de romanoj kiuj formis la publikan komprenon de AI ĝis ampleksaj gvidiloj por kompreni la kolonajn ideojn de la kampo.
Kelkaj el tiuj libroj estas historiaj. Ĉi tiuj libroj malkovras kiel fruaj inĝenieroj kaj komputikistoj konstruis pionirajn inteligentajn sistemojn.
Aliaj libroj pri artefarita inteligenteco en ĉi tiu listo esploras la filozofion kaj etikon de teknologio.
Legu plu por trovi la plej bonajn librojn, kiuj kontentigos vian scivolemon pri AI.
1. Superinteligenteco: Vojetoj, Danĝeroj, Strategioj de Nick Bostrom
Nick Bostrom estas sved-naskita filozofo konata pro sia laboro pri la riskoj de superinteligenteco. Li estas nuntempe Profesoro en Oxford University kiel la direktoro de la Future of Humanity Institute.
Lia libro Superintelligence estas ambicia provo prezenti la pejzaĝon de AI. Ĝi traktas temojn kiel ekzemple orakoloj, instrumenta konverĝo, kolektiva inteligenteco kaj menskrimo.
Bostrom pripensas ĉu eblas desegni AI, kiu neniam estos ekster nia kontrolo.
Se vi volas scii pli pri la aferoj, kiujn AI prezentas al nia estonteco, ĉi tiu libro certe estas bona loko por komenci.
Havebla en Aŭdio ĉe Blinkist →
2. Artefarita Inteligenteco: Moderna Aliro de Peter Norvig kaj Stuart Russell
Ĉi tiu lernolibro estas ampleksa enkonduko al la teoria kaj praktika flanko de artefarita inteligenteco. Ĝi estas ofte uzata kiel akompana lernolibro por bakalaŭraj aŭ diplomiĝaj kursoj.
Ĝi kovras ampleksan gamon de temoj, inkluzive de maŝinlernado, profunda lernado, robotiko, naturlingva prilaborado kaj probabla programado.
Ĝi estas grandega en amplekso, konvenante dekduojn da temoj en pli ol 1100 paĝoj.
Se vi pripensas serĉi kurson, kiu kongruas kun ĉi tiu libro, vi povas kontroli La CS188-kurso de UC Berkeley.
3. T-Minus AI: Retronombrado de la Homaro al Artefarita Inteligenteco kaj la Nova Postkuro de Tutmonda Potenco de Michael Kanaan
T-Minus AI esploras la mondon de AI per hom-orientita perspektivo. Kanaan esploras la tutmondajn implicojn de AI per aktualaj kulturaj kaj naciaj aferoj.
Li citas Ĉinion uzante AI por plenumi sian aŭtoritateman influon. Li rigardas kiel Rusio komencas armiligi AI kun sia militistaro.
La aŭtoro Michael Kanaan dividas sian perspektivon kiel konata eksperto kaj prezidanto de la usona aerarmeo pri Artefarita Inteligenteco.
T-Minus AI estas nepre legebla alvoko, kiu edukas vin pri la geopolitika potenco kiun AI havas.
4. La Majstra Algoritmo de Pedro Domingos
Maŝina lernado ŝanĝas la mondon, sed ĝiaj teknikaj aspektoj ofte ombrigas la geniajn konceptojn malantaŭ matematiko. La Majstra Algoritmo estas amuza, facile legebla vojaĝo tra la ideoj malantaŭ maŝina lernado.
Pedro Domingos estas profesoro pri komputiko ĉe la Vaŝingtona Universitato kaj estas gajninto de la SIGKDD Innovation Award, unu el la plej altaj premioj en datuma scienco.
Li pruntedonas sian kompetentecon por krei informan gvidilon pri la teknologioj, kiuj funkciigas teknologiajn gigantojn kiel Google kaj Amazon.
La samnoma Majstra Algoritmo rilatas al estonta universala lernanto, pri kiu Domingos antaŭdiras fundamente ŝanĝos nian socion.
5. Praktika Maŝina Lernado kun Scikit-Learn, Keras kaj TensorFlow de Aurélien Géron
Se vi preferas pli praktikan gvidilon pri Artefarita Inteligenteco, ĉi tiu libro estas por vi. Aŭtoro Geron helpos vin akiri bonan komprenon pri konstruado de inteligentaj sistemoj.
Python estas nuntempe la plej populara programlingvo en maŝinlernado kaj datumscienco.
Praktika Maŝina Lernado provizas instrukciojn pri kiel uzi Python kaj Python-kadrojn kiel ekzemple Scikit-Lernu kaj TensoroFluo por helpi vin konstrui kaj trejni viajn proprajn neŭrajn retojn.
Ĉi tiu libro estas por homoj, kiuj havas teknikan fonon, kiuj volas plonĝi en profundan lernadon.
Ĉi tiu libro supozas, ke vi havas iom da sperto pri programado de Python kaj konas bibliotekojn kiel Pandas kaj NumPy.
Tamen, ĝi supozas, ke vi scias nenion pri maŝina lernado. Estas ekzercoj por vi fari en ĉiu ĉapitro por helpi vin praktiki tion, kion vi lernas.
6. La Serĉado de Artefarita Inteligenteco de Nils J. Nilsson
Nils Nilsson provizas definitivan historion de AI kaj kiel la kampo de AI evoluis por solvi la problemojn de la homaro.
Ĝi komenciĝas priskribante la fruajn aspirojn de pioniraj pensuloj de la 18-a jarcento kaj finiĝas per ekvido de kiel la hodiaŭaj AI-inĝenieroj nuntempe funkcias.
Ĝi estas plena de ilustraĵoj, kiuj povas helpi vin kompreni kiel AI-sistemoj efektive funkcias. Se vi serĉas historian referencon aŭ kronologion de la evoluo de Artefarita Inteligenteco, ĉi tiu libro estas perfekta gvidilo.
Nilsson estas unike kvalifikita por esti la historiisto en ĉi tiu laboro, estinte "fondpatro-" AI-esploristo ekde la 1960-aj jaroj.
7. Godel, Escher, Bach de Douglas Hofstadter
Hofstadter esploras la mens-tordan naturon de emerĝaj trajtoj tra la lenso de matematiko, muziko, kaj arto.
Per la uzo de optikaj iluzioj kaj mem-referenca matematiko, GEB provas alproksimiĝi al la strangeco de konscio kaj kiel io tiel mistika povus eble esti klarigita en teorio.
Ĉi tiu libro estas rekomendita por tiuj, kiuj estas en matematiko kaj muzikteorio.
La kompleksaj enigmoj prezentitaj en la libro povas preni iom da tempo por kompreni sed estas bonega rigardo en diskutado de vasta gamo de temoj kiel ekzemple konscio, komplekseco kaj inteligenteco.
8. Profunda Lernado de Ian Goodfellow
Ĉi tiu lernolibro de Ian Goodfellow donos al vi bonegan matematikan kaj koncipan fonon de temoj rilataj al profunda lernado. Ĝi pritraktas linearan algebron, informan teorion, kaj maŝinlernado konceptoj.
Poste en la libro, Goodfellow priskribas diversajn profunda lernado teknikoj uzitaj en la industrio, inkluzive de konvoluciaj retoj, profundaj antaŭen retoj, kaj sekvencomodeligado.
Pro la nombro da temoj ĉi tiu libro kovras, ĝi sendube estas bonega referenco por homoj jam ŝatataj profunda lernado.
Profunda Lernado certe estos utila por studentoj planantaj lerni pli pri DL kaj por softvarinĝenieroj, kiuj planas efektivigi profundan lernadon en siaj projektoj.
9. Fina Danĝero: La Rakonto de Watson, la Komputilo Kiu Transformos Nian Mondon de Stephen Baker
Final Jeopardy estas alloga vojaĝo pri kiel IBM uzis altnivelan AI por krei la plej bonan konkursanton de Jeopardy en la mondo.
Ĝi esploras la rakonton malantaŭ la Watson AI kaj kiel ĝi fariĝis parto de la mondfama ludspektaklo.
Ni sekvas la IBM Watson-teamon dum ili laboras kun limigita buĝeto kaj proksimiĝantaj limdatoj por produkti superkomputilon, kiu povas trarigardi la mondan scion en unu sekundo.
Baker poste disetendiĝas sur kiel la sukceso de Watson povas transformi la kampojn de medicino, leĝo, kaj scienco mem. Lia libro estas kapta kazesploro pri kiel artefarita inteligenteco povas venki homojn ĉe sia propra ludo.
Se vi interesiĝas pri trivialaĵoj, lingvo kaj popkulturo, ĉi tiu libro certe estos amuza legado por vi.
10. La Emocia Maŝino: Komuna Pensado, Artefarita Inteligenteco kaj la Estonteco de la Homa Menso de Marvin Minsky
Marvin Minsky proponas fascinan novan modelon pri kiel funkcias niaj mensoj. Li montras kiel mensoj povus esti evoluintaj de pensado pri simplaj pensoj al iĝi kompleksa memkonscia konscio.
Li poste ligas siajn rezultojn kun artefarita inteligenteco, farante kazon ke AI ankaŭ povas havi la potencialon atingi konscion.
La Emocio-Maŝino estas alirebla kaj informa rigardo en la teorian kadron de Minsky por artefarita inteligenteco kaj emocio. Sendube nepra legaĵo por iu ajn interesita pri kaj AI kaj homa psikologio.
11. Vivo 3.0: Esti Homa en la Aĝo de Artefarita Inteligenteco de Max Tegmark
Max Tegmark estas MIT-profesoro, kiu amas skribi pri superinteligenta AI. Lia libro Vivo 3.0 montras al ni rigardon de la estonteco kun AI kaj kiel niaj vivoj ŝanĝos.
Ĉi tiu libro pri artefarita inteligenteco estas pripensema gvidilo pri kiel ni povas fari paŝojn por krei pli bonan estontecon kun AI.
Ĉu la estonteco estos utopia aŭ distopia en naturo?
Tegmark ofertas multoblajn eblajn estontecojn al la leganto kaj petas al ili elpensi siajn proprajn konkludojn.
Konklude, Vivo 3.0 estas bonega socia analizo pri kiom nia estonteco dependas de kiel ni disvolvas nian AI.
12. Armiloj de Math Destruction de Cathy O'Neil
Ni vivas en la epoko de algoritmoj. Cathy O'Neil elmontras la problemojn malantaŭ ĉi tiu realeco kaj montras la malluman flankon de Big Data.
O'Neil montras kiom da potenco ĉi tiuj tn nigraj skatoloj havas en nia socio kaj kiel ĝi instigas al diskriminacio. Armiloj de Matematika Detruo postulas pli da respondeco kaj reguligo pri ĉi tiuj algoritmoj.
Se vi interesiĝas pri la etikaj konsideroj pri uzado de AI por fari politikajn decidojn, ordigi rekomencojn, celi balotantojn kaj pli, ĉi tiu libro estas alirebla enkonduko al la aferoj ĉirkaŭ AI kaj socio.
13. Se Tiam: Kiel la Simulmatics Corporation Inventis la Estontecon de Jill Lepore
Antaŭ Facebook, Google kaj Amazon, ekzistis la Simulmatics Corporation. Fondita en 1959, ĉi tiu kompanio celis krei komputilajn modelojn de civitanoj por helpi kandidatojn gajni elektojn aŭ manipuli aĉetan konduton.
Simulmatics inkludis klientojn kiel ekzemple John F. Kennedy, la New York Times, kaj diversajn gravajn produktantojn. Se Tiam estas averta rakonto pri la danĝeroj de fondi tute novan industrion– industrio dizajnita por kolekti, modeligi kaj antaŭdiri la konduton de homoj ĉie en la mondo.
Se vi ŝatas scii pli pri kiel la ekonomio de Grandaj Datumoj komenciĝis, ĉi tiu libro helpos vin kompreni unu el la unuaj entreprenoj en miksado de komputado, politiko kaj la kondutsciencoj.
14. La Komentita Turing de Charles Petzold
Alan Turing laŭdire estas la fondpatro de artefarita inteligenteco.
Antaŭ ol komputiloj eĉ ekzistis, Turing esploris kion ĝi signifis por io esti komputebla kaj demandis la demandon, "ĉu maŝinoj povas pensi?".
En ĉi tiu libro, Charles Petzold pliprofundigas la 36-paĝan artikolon de Turing, donante al la leganto pli da kunteksto por kompreni lian laboron.
Apud ĉi tiu recenzo, Petzols plonĝas en la propran biografion de Turing: liaj jaroj en akademio, kiel klopodoj fendi kodojn en WWII, kaj lia maljusta procesigo kiel samseksema.
Ne maltrafu ĉi tiun libron se vi estas granda ŝatanto de komputila historio kaj volas scii pli pri la naskiĝo de artefarita inteligenteco.
15. The Alignment Problem: Maŝina Lernado kaj Homaj Valoroj de Brian Christian
Plej vendata aŭtoro Brian Christian diskutas la tiel nomatan "problemon de vicigo": kie la maŝinoj, kiujn ni fidas, finas kaŭzi pli da damaĝo ol bono. Algoritmoj konstante anstataŭas homan juĝon.
Sendependaj veturiloj nun ruliĝas, dividante la vojon kun homoj. Algoritmoj estas efektivigitaj en malliberejoj, hospitaloj, kaj korporacioj por fari decidojn.
Kristanaj kontoj pri tio, kion homoj faras por malhelpi AI eternigi biasojn kaj diskriminacion. Ĉi tiu libro disvastiĝas multajn kampojn kaj certe kaptos la intereson de AI-esploristoj, juraj akademiuloj kaj komercaj posedantoj.
Se vi interesiĝas pri kiom malklaraj instrukcioj kaj malbonaj datumoj povas kaŭzi katastrofon, prenu vian kopion hodiaŭ!
16. Parolado kaj Lingvotraktado de Daniel Jurafsky kaj James Martin
Naturlingva prilaborado estas varma temo en la kampo de AI. Nuntempe, pli kaj pli da algoritmoj kaj programaro dependas de ĝuste analizado de signifo de teksto kaj parolado. Se vi volas resti antaŭen en ĉi tiu kampo, vi bezonos solidan bazon.
Parolado kaj Lingvotraktado havas ĉion, kion vi bezonas scii pri lingvoteknologio.
La aŭtoroj prenas empirian aliron al la temo. La aŭtoroj kovras informojn eltiron, parolrekonon, parolsintezon, kaj lingvomodeladon, inter aliaj.
Plej grave, Jurafksy kaj Martin disponigas larĝan aron de temoj ligitaj al komputila lingvistiko, kiuj transpontas la interspacon inter lingvo kaj komputiko.
Se vi interesiĝas pri la kampo de naturlingva programaro, ĉi tiu estas la libro por vi.
Ĉi tiu libro kovras grandegan nombron da temoj en siaj dudek kvin ĉapitroj kaj enhavas kvindek-paĝan bibliografion kun rimedoj, kiuj povus esti utilaj por iu ajn praktikanta lingvisto aŭ NLP-inĝeniero.
17. Ĉu Androidoj Sonĝas pri Elektra Ŝafo? de Philip K. Dick
Kvankam plejparte konata kiel la inspiro de Blade Runner, ĉi tiu romano estas sciencfikcia klasikaĵo!
Ĝi sekvas futurecan distopian rakonton kiu deĵetas lumon sur la filozofiajn implicojn de kreado de androidoj.
La ĉefprotagonisto, Rick Deckard, estas premiĉasisto kiu ĉasas novan generacion de preskaŭ homsimilaj androidoj. Dum liaj enketoj, li ekkomprenas ke li simpatias kun tiuj androidoj kaj luktas por por la taskon.
Philip K. Dick disponigas suspenseplenan kaj pensigan rakonton pri empatio kaj kiel kapti homan inteligentecon povas signifi kapti la pli malhelajn flankojn de la homaro ankaŭ.
Ĉi tiu libro estas nepre leginda por sciencfikciaj ŝatantoj, precipe se vi povas trakti la pli malhelajn temojn prezentitajn en ĉi tiu romano.
18. La Diamanta Aĝo de Neal Stephenson
Ĉi tiu epopea romano sekvas nanoteknologian inĝenieron kiu ŝtelas superkomputilan aparaton konatan kiel "A Young Lady's Illustrated Primer" por ŝia filino.
Bedaŭrinde, la kontrabandita kopio falas en senprivilegian knabinon.
La Diamanto-Aĝo montras la profundan kapablon de Stephenson kiel verkisto kaj montras sian intereson en kaj la historia kaj la futureca. Interplektita kun la intrigo de la romano estas la kritiko de artefarita inteligenteco kiel ebla.
La mondo de La Diamanto-Aĝo nomas AI "pseŭda inteligenteco", mokante la malsukceson de maŝinoj plene reprodukti la inteligentecon de reala persono. En la romano, homoj nomataj "raktoroj", prefere ol AI, interagas kun homoj en VR-medio.
Ĝi montras ke ekzistas io esence mankanta en maŝino kiu malpermesos al ĝi iam anstataŭigi homon.
19. Avogadro Corp: La Singulareco Estas Pli Proksima Ol Ĝi Aperas de William Hertling
Avogadro Corp estas sciencfikcia romano kiu rakontas rakonton pri kiel AI povas evolui el teknologio kiu ŝajnas kutima hodiaŭ.
Ĝi sekvas David Ryan, kiu dizajnis la ELOPe-sistemon kiu celis optimumigi skriban retpoŝton. Davido hazarde kreas malantaŭan pordon por la ELOPe-sistemo por fari kion ajn ĝi volas.
Lia teamo ekkomprenas ke ili ĵus kreis sistemon kiu eble nur metos ilian tutan organizon en danĝeron.
Ĝi estas timiga rakonto, kiu montras kiom eble estas por AI manipuli realajn homojn por fari sian oferton. Se vi ŝatas romanojn bazitajn en realeco kaj ankaŭ ekscitas legadojn, ĉi tiu libro estas por vi!
20. Mi, Roboto de Isaac Asimov
Mi, Roboto estas novelaro de sciencfikcia verkisto Isaac Asimov. Asimov prezentas naŭ malsamajn rakontojn, kiuj traktas la moralajn implicojn de homsimila AI.
Tiuj rakontoj estis origine publikigitaj en sciencfikciaj revuoj en la 1940-aj jaroj. La emfazo de Asimov de la etikaj konsideroj de AI fariĝis granda influo en la sfero de sciencfikcio.
La Tri Leĝoj de Robotiko de Asimov estas priskribitaj en tiu kolekto kaj formas unuigan temon por la laboro. Ĉi tiu gvidilo por certigi, ke robotoj restas "etikaj" estas problemo eĉ ĝis nun.
Nuntempe, futuristoj kaj inĝenieroj egale daŭre diskutas la implicojn de etika programado.
konkludo
Artefarita inteligenteco estas tiom vasta kampo, ke ĝi eble trovos vin.
Estas bona ideo trarigardi la multajn subtemojn kaj specialaĵojn por vidi kio plej interesas vin.
Espereble, ĉi tiu listo de la 20 plej bonaj libroj pri artefarita inteligenteco servas kiel bona elirpunkto por via legado tra AI.
Ĉu ekzistas libroj pri artefarita inteligenteco, kiujn ni maltrafis?
Informu nin, kion vi pensas.
Erika Madajova
Ĉu vi povus rekomendi similan libron pri IA en la slovaka aŭ ĉeĥa?
Por mia filo je pli alta nivelo kiel literaturo por sia jarlibro.
Nu dankon
Je la dua nivelo de la ZS...mi korektas ????