Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τελείως το περιβάλλον μας και ένας σημαντικός συντελεστής σε αυτήν την αλλαγή είναι η κοινότητα ανοιχτού κώδικα.
Φανταστείτε μια κοινωνία στην οποία οι εφευρέσεις ανταλλάσσονται ελεύθερα, οι ιδέες αφήνονται να ρέουν και τα εμπόδια εισόδου είναι ουσιαστικά ανύπαρκτα.
Εδώ βρίσκεται η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα.
Προγραμματιστές, ακαδημαϊκοί και ενθουσιώδεις συνεργάζονται σε αυτό το δυναμικό οικοσύστημα για να δημιουργήσουν τεχνολογίες που μεταμορφώνουν το μέλλον μας. Εξερευνήστε αυτό το συναρπαστικό σύμπαν όπου τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συλλογική προσπάθεια πολλών και όχι αποκλειστικός τομέας ορισμένων εκλεκτών.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν ήταν τίποτα λιγότερο από αξιοσημείωτη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει προχωρήσει πολύ από τις πρώτες φάσεις της στα μέσα του 20ου αιώνα έως τη σημερινή της θέση ως πυλώνα της τεχνολογίας.
Αυτή η πρόοδος οφείλεται σε μεγάλο βαθμό από την κοινότητα ανοιχτού κώδικα.
Έργα όπως το TensorFlow της Google είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αυτού. Περισσότερο από ένα απλό εργαλείο, το TensorFlow είναι ένας καταλύτης που έχει επιτρέψει πολλές πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης, επιταχύνοντας την έρευνα και ανοίγοντας το δρόμο για καινοτομίες.
Η επιρροή του μπορεί να παρατηρηθεί σε ποικίλες εφαρμογές, όπως π.χ αναλυτικές προβλέψεις και γλωσσική επεξεργασία.
Λοιπόν, τι ακριβώς είναι το AI που είναι ανοιχτού κώδικα;
Το AI το έκανε προσβάσιμο σε όλους. Οι τεχνολογίες AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν, να τροποποιηθούν και να κοινοποιηθούν από όλους χάρη στις πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα. Αυτές οι πλατφόρμες έχουν δημιουργήσει ζωντανά κέντρα καινοτομίας AI από ιστότοπους όπως το GitHub.
Όλα είναι διαθέσιμα εδώ, ελεύθερα κοινοποιημένα, από βασικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έως περίπλοκους αλγόριθμους. Αυτή η στρατηγική προωθεί την ομαδική εργασία, διεγείρει τη δημιουργικότητα και ανοίγει την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα μεγαλύτερο κοινό.
Τα οφέλη από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα είναι σημαντικά. Ειδικά οι startups έχουν πολλά να κερδίσουν. Σκεφτείτε μια μικρή εταιρεία τεχνολογίας με πολλές ιδέες αλλά χωρίς χρηματοδότηση.
Μπορούν να δημιουργήσουν σύνθετες λύσεις χωρίς να σπάσουν τα χρήματα χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα. Τροποποιώντας τις τεχνολογίες AI για να ανταποκρίνονται στις δικές τους απαιτήσεις, μπορούν να επιταχύνουν την έρευνα και τη δημιουργία προϊόντων.
Αυτή η ευελιξία και η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας είναι μεγάλα πλεονεκτήματα για τις νέες επιχειρήσεις. Επομένως, έχουμε συγκεντρώσει τα κορυφαία εργαλεία και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα σε αυτήν την ανάρτηση, ώστε να μπορείτε να δημιουργήσετε κάτι εκπληκτικό.
1. Υπόστρωμα
Το Substratus είναι μια επαναστατική πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που μεταμορφώνει τη σκηνή ανάπτυξης και εκπαίδευσης μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Με την ενσωμάτωση εξατομικευμένων πόρων όπως Model, Server, Dataset και Notebook στο Kubernetes API, αυτή η πλατφόρμα επεκτείνει μοναδικά τις δυνατότητες του επιπέδου ελέγχου Kubernetes και ενορχηστρώνει όλη τη διάρκεια ζωής του μοντέλα μηχανικής μάθησης.
Ο πόρος Model, ο οποίος συνδυάζει τον πηγαίο κώδικα με τα βάρη και τις προκαταλήψεις για να δημιουργήσει ένα παράδειγμα μοντέλου μηχανικής μάθησης, είναι το κεντρικό στοιχείο του Substratus.
Αυτό το μοντέλο προσφέρει ευελιξία και απλότητα στην κατασκευή του μοντέλου, καθώς μπορεί να προέλθει από ένα αποθετήριο Git ή να κατασκευαστεί χρησιμοποιώντας ένα υπάρχον μοντέλο και ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης.
Επιπλέον, το Substratus συνοδεύεται από τον πόρο διακομιστή, ο οποίος απλοποιεί τη διαδικασία μετατροπής των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σας σε λειτουργικούς και χρησιμοποιήσιμους πόρους, εκθέτοντας ένα μοντέλο μέσω ενός API HTTP για συμπεράσματα.
Ένα άλλο βασικό στοιχείο που διευκολύνει την εισαγωγή και τον μετασχηματισμό δεδομένων είναι ο πόρος του συνόλου δεδομένων.
Κατευθύνει τους χρήστες στον πηγαίο κώδικα για την εισαγωγή δεδομένων, τον οποίο εκτελεί το Substratus και αποθηκεύει σε εμπορευματοκιβώτια για να διασφαλίσει την αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων.
Ο πόρος του Σημειωματάριου, ο οποίος είναι α Jupyter Notebook Το παράδειγμα που εκτελείται σε υπολογιστικούς πόρους υψηλής απόδοσης μέσα σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes, είναι επαναστατικό για τους προγραμματιστές.
Αυτό καθιστά δυνατή τη δημιουργία πηγαίου κώδικα μηχανικής εκμάθησης σε αξιόπιστο υλικό που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ακόμη και σε μικρούς τοπικούς υπολογιστές. Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα της συμπερίληψης του Substratus στη διαδικασία σας.
Μπορείτε να εκπαιδεύσετε και να εξυπηρετήσετε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης σε αυτό σε διάφορες ρυθμίσεις cloud, επειδή είναι ένα υπόστρωμα cross-cloud.
Το Substratus δεν απαιτεί κωδικοποίηση και παρέχει ενσωματωμένες βελτιστοποιήσεις, διευκολύνοντας την ανάπτυξη και τη λεπτομέρεια μοντέλων μεγάλων γλωσσών ανοιχτού κώδικα (LLM). Οι φορητοί υπολογιστές Jupyter μπορούν να εκκινηθούν από απόσταση με μία μόνο εντολή, με αποτέλεσμα μια ομαλή διαδικασία ανάπτυξης.
Κατά κύριο λόγο, το Substratus λειτουργεί σε κάθε περιβάλλον όπου το Kubernetes κάνει εγκαταστάσεις με μικρές απαιτήσεις και προστατεύει τα δεδομένα σας μέσα στο δίκτυό σας.
Η προσέγγισή του με μηδενική κλίμακα βελτιστοποιεί το κόστος της GPU και χρησιμοποιεί κοντέινερ για να δημιουργήσει σενάρια που είναι επαναλαμβανόμενα. Επιπλέον, το GitOps χρησιμοποιείται εγγενώς, βελτιώνοντας τη λειτουργική αποτελεσματικότητα.
2. AbanteAI (Mentat)
Το Mentat του AbanteAI σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στη βοήθεια κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας τις πολύπλοκες δυνατότητες του GPT-4 για να φέρει επανάσταση στον τρόπο παραγωγής και χειρισμού του κώδικα.
Φανταστείτε να προμηθεύετε τη Mentat με τις εντολές που χρειάζεστε από τη γραμμή εντολών και μετά να την παρακολουθείτε δημιουργεί κώδικα σε νέα ή υπάρχοντα αρχεία πηγής με ευκολία.
Μπορείτε να απλοποιήσετε τη διαδικασία ανάπτυξής σας καταργώντας τη χρονοβόρα αντιγραφή-επικόλληση μεταξύ του IDE σας και ενός ChatGPT παράθυρο του προγράμματος περιήγησης χάρη σε αυτήν την ομαλή διεπαφή γραμμής εντολών.
Πέρα από το τι μπορούν να κάνουν εργαλεία όπως οι ενσωματωμένες προτάσεις του Copilot, το Mentat είναι φτιαγμένο για να γράφει κώδικα για εσάς. Το Mentat προσαρμόζεται στις απαιτήσεις σας, βοηθώντας και στις δύο περιπτώσεις, είτε εργάζεστε με προϋπάρχοντα κώδικα είτε ξεκινάτε μια νέα εργασία.
Αυτή η ικανότητα αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην κωδικοποίηση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, καθώς παράγει χρήσιμο κώδικα με δυνατότητα δράσης αντί να κάνει μόνο συστάσεις.
Όταν οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Mentat, η παραγωγικότητά τους αυξάνεται επειδή μπορούν να επικεντρωθούν σε πιο περίπλοκη και δημιουργική εργασία, αφήνοντας παράλληλα την κουραστική και επαναλαμβανόμενη κωδικοποίηση στο πρόγραμμα.
Η προσαρμοστικότητα του Mentat φαίνεται στο εύρος των εφαρμογών του που αντιμετωπίζουν πολλά στοιχεία κωδικοποίησης, όπως η δημιουργία ενός πρώτου προσχέδιο για νέα έργα, η αντιμετώπιση προβλημάτων και η γρήγορη προσαρμογή σε μια νέα βάση κώδικα.
Ο τομέας της κωδικοποίησης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης έχει μπροστά του πολλές υποσχόμενες εξελίξεις. Οι προγραμματιστές μπορούν πλέον να εξαρτώνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν εργασίες όπως αναθεωρήσεις κώδικα, ενημερώσεις κώδικα σφαλμάτων και συντακτικές διορθώσεις.
Αυτό περιλαμβάνει πλατφόρμες όπως η Mentat. Αν και η τεχνολογία είναι απίθανο να αντικαταστήσει πλήρως τους προγραμματιστές, η τεχνητή νοημοσύνη παίζει όλο και μεγαλύτερο ρόλο στον προγραμματισμό και είναι έτοιμη να γίνει ένας χρήσιμος σύμμαχος.
Η διαδικασία κωδικοποίησης μπορεί να επαναπροσδιοριστεί ως αποτέλεσμα αυτής της συνεργασίας μεταξύ της ανθρώπινης νοημοσύνης και της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας την λιγότερο επιρρεπή σε σφάλματα και πιο αποτελεσματική.
3. ChatDev
Το ChatDev είναι μια επαναστατική τεχνική για την ανάπτυξη λογισμικού που αξιοποιεί τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) για τη βελτίωση και την επιτάχυνση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού.
Αυτό το νέο πλαίσιο, που βασίζεται στην επικοινωνία σε φυσική γλώσσα, επιδιώκει να εξαλείψει την ανάγκη για συγκεκριμένα μοντέλα σε διάφορα στάδια ανάπτυξης λογισμικού, φέρνοντας επομένως επανάσταση στον κλάδο.
Ο κύκλος ανάπτυξης λογισμικού χωρίζεται σε τέσσερα κύρια στάδια από το ChatDev, το οποίο χρησιμοποιεί ένα οργανωμένο μοντέλο καταρράκτη: σχεδιασμός, κωδικοποίηση, δοκιμή και τεκμηρίωση.
Το ChatDev χωρίζει αυτές τις φάσεις σε διακριτές δευτερεύουσες εργασίες αναθέτοντας εικονικούς πράκτορες, όπως δοκιμαστές και προγραμματιστές, σε κάθε στάδιο.
Αυτοί οι πράκτορες συνεργάζονται μέσω συνομιλιών. Η επίλυση εργασιών γίνεται αποτελεσματική με αυτήν τη μέθοδο αλυσίδας συνομιλιών, η οποία διευκολύνει τις προτάσεις και την επικύρωση λύσεων.
Η ικανότητα του ChatDev να αντιμετωπίζει ψευδαισθήσεις κωδικών —όπως μη ανιχνευμένα ελαττώματα ή εξαρτήσεις που λείπουν— οι οποίες είναι συχνές στα LLMs, είναι ένα από τα κύρια πλεονεκτήματά του.
Οι σύγχρονες εφαρμογές λογισμικού μπορούν να κατασκευαστούν με το πλαίσιο του ChatDev, το οποίο βοηθά επίσης στη μείωση αυτών των πιθανών κινδύνων. Ο σχεδιασμός της πλατφόρμας βασίζεται σε μια αλυσίδα συνομιλίας που διευκολύνει το παιχνίδι ρόλων με γνώμονα την εργασία και την αποτελεσματική επικοινωνία μεταξύ εικονικών πρακτόρων.
Αυτό οδηγεί σε μια ανοιχτή και συνεργατική διαδικασία ανάπτυξης, όπου οι τελικοί χρήστες μπορούν να συμμετάσχουν ενεργά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων και οι εργασίες ολοκληρώνονται μέσω συνομιλιών πολλαπλών στροφών, με επίγνωση του πλαισίου.
Κατά το στάδιο του σχεδιασμού, το ChatDev χρησιμοποιεί προσαρμοσμένα μηνύματα και προτροπές για να εκχωρήσει στους αντιπροσώπους του θέσεις όπως CEO, CPO και CTO, με βάση την αρχική ιδέα που παρέχεται από τον πελάτη.
Αυτή η φάση περιλαμβάνει συστήματα όπως το Memory Stream, το Self-Reflection και το Task Assignment, τα οποία διασφαλίζουν ότι κάθε πράκτορας εκτελεί την εργασία του στο μέγιστο των δυνατοτήτων του.
Η δημιουργία κώδικα και η ανάπτυξη GUI αναλύονται σε μικρότερες αρμοδιότητες σε όλη τη φάση κωδικοποίησης, η οποία περιλαμβάνει θέσεις όπως CTO, προγραμματιστής και σχεδιαστής τέχνης.
Χρήση αντικειμενοστραφής γλώσσες προγραμματισμού, το πλαίσιο αντιμετωπίζει προβλήματα δημιουργίας κώδικα εισάγοντας μια μέθοδο «οδηγίες σκέψης» που εμπνέεται από προτροπές αλυσίδας σκέψης.
Στοχεύοντας συγκεκριμένα ιδέες επίλυσης προβλημάτων, αυτή η τεχνική εγγυάται τη σωστή και κατάλληλη δημιουργία κώδικα.
4. Flowise AI
Το Flowise AI είναι ένα επαναστατικό εργαλείο στον τομέα του λογισμικού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο διακρίνεται από τη δυνατότητα μεταφοράς και απόθεσης που απαιτεί λίγη ή καθόλου κωδικοποίηση.
Αυτή η νέα μέθοδος διευκολύνει την ανάπτυξη και την οπτικοποίηση εφαρμογών Large Language Model (LLM), ειδικά για άτομα χωρίς μεγάλη εμπειρία κωδικοποίησης.
Το Flowise AI υπερέχει στην ανάπτυξη εφαρμογών LLM, απλοποιώντας την περίπλοκη διαδικασία σε μια πιο προσιτή συνάντηση. Η ικανότητα του Flowise AI να κάνει ξύσιμο ιστού και η ευκολότερη εργασία με απαντήσεις σε ερωτήσεις είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά του.
Για παράδειγμα, το Flowise AI μπορεί να χειριστεί το έργο της απόξεσης όλων των σχετικών συνδέσμων από τον ιστότοπό σας και να ζητήσει από ένα LLM να απαντήσει σε ερωτήματα με βάση το περιεχόμενο του ιστότοπού σας.
Η πλατφόρμα συνδέεται με διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως το Pinecone για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και αξιοποιεί τον κόμβο Cheerio Web Scraper για την απόξεση συνδέσμων.
Αυτό καθιστά δυνατή την απρόσκοπτη εισαγωγή δεδομένων από έναν ιστότοπο σε μια βάση δεδομένων και ένα LLM μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτήν τη βάση δεδομένων για να απαντήσει σε ερωτήματα χρηστών.
Επιπλέον, το Flowise AI είναι φτιαγμένο για να ορίζει μηνύματα συστήματος για διαφορετικά σενάρια χρήσης, όπως το QA Chain for Conversational Retrieval.
Αυτή η λειτουργία είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανταποκρίνεται σε μια συγκεκριμένη γλώσσα και με τρόπο που αποφεύγει τις παραισθήσεις, οι οποίες αποτελούν συχνό πρόβλημα στις αλληλεπιδράσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Η αξιοπιστία και η ακρίβεια των αλληλεπιδράσεων AI βελτιώνονται από το Flowise AI διαμορφώνοντας ρυθμίσεις όπως το όνομα του AI, τη γλώσσα απόκρισης και συγκεκριμένες απαντήσεις σε περίπτωση που δεν ληφθεί απάντηση.
Η ανάπτυξη μοναδικών εργαλείων για την έναρξη λειτουργιών webhook είναι μια επιπλέον ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης. Το Flowise AI επιτρέπει την ανάπτυξη εργαλείων που μπορούν να έρθουν σε επαφή με τα τελικά σημεία του webhook και να παρέχουν τις απαιτούμενες παραμέτρους στο σώμα του webhook.
Είναι δυνατή η επέκταση αυτής της λειτουργίας σε άλλες πλατφόρμες όπως το Gmail και τα Φύλλα Google και ο συνδυασμός της με μια ποικιλία εφαρμογών, όπως η αποστολή μηνυμάτων στο Discord.
Αυτή η προσαρμοστικότητα αποτελεί παράδειγμα της ευελιξίας του Flowise AI στην αυτοματοποίηση και τη βελτιστοποίηση ψηφιακών λειτουργιών σε πολλές πλατφόρμες και υπηρεσίες.
5. Κομμάτι
Η Pezzo διακρίνεται ως μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που είναι πρώτη για τους προγραμματιστές, επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται, δοκιμάζονται, παρακολουθούνται και αναπτύσσονται οι λειτουργίες AI.
Έχει σχεδιαστεί για να βελτιστοποιεί το κόστος και την απόδοση βελτιώνοντας παράλληλα την αποδοτικότητα ανάπτυξης AI.
Η Pezzo υπόσχεται έως και δέκα φορές ταχύτερη παράδοση χάρη στα ισχυρά χαρακτηριστικά της, τα οποία επιτρέπουν σημαντική επιτάχυνση στην παροχή δυνατοτήτων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Το κεντρικό σύστημα άμεσης διαχείρισης βρίσκεται στο επίκεντρο της λειτουργικότητας του Pezzo.
Αυτή η λύση, που έρχεται με Έλεγχος έκδοσης και οι δυνατότητες άμεσης ανάπτυξης παραγωγής, επιτρέπουν την αποτελεσματική επεξεργασία όλων των προτροπών AI σε ένα μέρος.
Για τις ομάδες που προσπαθούν να διατηρήσουν τη συνέπεια μεταξύ των έργων και να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες AI, αυτή η ικανότητα είναι ζωτικής σημασίας. Η Pezzo παρέχει επίσης εργαλεία παρατηρησιμότητας για την κατανόηση της αποτελεσματικότητας, του κόστους και του διαμετρήματος των δραστηριοτήτων AI.
Οι προγραμματιστές μπορούν να βελτιστοποιήσουν με επιτυχία τους πόρους με τη βαθιά τους γνώση σε γρήγορες εκτελέσεις. Ένα άλλο βασικό στοιχείο των δεξιοτήτων του Pezzo είναι η αντιμετώπιση προβλημάτων.
Ο χρόνος εντοπισμού σφαλμάτων μειώνεται σημαντικά καθώς επιτρέπει την επιθεώρηση γρήγορων εκτελέσεων σε πραγματικό χρόνο. Σε αυτήν τη δυνατότητα περιλαμβάνονται εργαλεία συνεργασίας για να βοηθήσουν τις ομάδες να συνεργαστούν ομαλά και από κοινού για να παράγουν ισχυρές λειτουργίες AI.
Όσο ποικίλα κι αν είναι τα χαρακτηριστικά του Pezzo είναι οι περιπτώσεις χρήσης του. Για να επιτρέψει στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν πλήρως μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές, προσφέρει μια εργαλειοθήκη ανοιχτού κώδικα για ταχεία ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν κεντρική άμεση διαχείριση, αποτελεσματική άμεση δημιουργία και έκδοση εκδόσεων, άμεσες αναπτύξεις, ενδελεχή παρατηρησιμότητα, αποτελεσματική αντιμετώπιση προβλημάτων και διαφάνεια κόστους.
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης επειδή υποστηρίζει πολλούς πελάτες, όπως Python και Node.js. Ένα παράδειγμα της αποτελεσματικότητας και της ευκολίας χρήσης της πλατφόρμας είναι οι έγκαιρες οδηγίες διαχείρισης.
Οι δραστηριότητες AI μπορούν να διαχειρίζονται πλήρως οι χρήστες, συμπεριλαμβανομένου του ελέγχου έκδοσης, της γρήγορης παράδοσης, της γρήγορης παραγωγής και της παρακολούθησης. Προκειμένου να δημιουργηθεί ένα μήνυμα προτροπής, πρέπει πρώτα να σχεδιαστεί χρησιμοποιώντας τον Επεξεργαστή προτροπής.
Στη συνέχεια, πρέπει να δοκιμαστεί στο Pezzo, να προσαρμοστούν οι παράμετροί του για βέλτιστη απόδοση, μετά να δεσμευτεί και να δημοσιευτεί.
Αυτή η απλοποιημένη διαδικασία εγγυάται ότι κάθε δημοσιευμένη προτροπή θα λειτουργεί όπως προβλέπεται, με τον μικρότερο αριθμό κώδικα.
6. MindsDB
Το MindsDB είναι μια πρωτοποριακή εικονική βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα που αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στη διαχείριση δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι μοναδικό λόγω του δημιουργικού του τρόπου να συνδυάζει αλγόριθμους AI με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Οι "Jobs" και οι "AI Tables", δύο στοιχεία αιχμής, επιτρέπουν αυτήν την ομαλή ενοποίηση δεδομένων και AI.
Οι δραστηριότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορούν να ενορχηστρωθούν πιο εύκολα χρησιμοποιώντας το Jobs και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνδεθούν απευθείας με τους πίνακες AI.
Μια ένδειξη της προσαρμοστικότητας του MindsDB είναι οι περισσότερες από 70 διασυνδέσεις τεχνολογίας και δεδομένων που διαθέτει με κορυφαίες βάσεις δεδομένων και πλατφόρμες, όπως MariaDB, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server και Snowflake.
Η ευελιξία του περιλαμβάνει επίσης τη διαλειτουργικότητα με πολλά εργαλεία BI, όπως το Microsoft Power BI, το SAS, το Qlik Sense, το Looker και το Domo.
Το MindsDB επεκτείνει τη λειτουργικότητά του υποστηρίζοντας το Lightwood, α πλαίσιο βαθιάς μάθησης βασισμένο στο PyTorch.
Με μια απλοποιημένη προσέγγιση που εξυπηρετεί τους προγραμματιστές, το MindsDB απλοποιεί τη διαδικασία ανάπτυξης εφαρμογών AI.
Διακρίνεται δίνοντας τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να επικοινωνούν με μοντέλα AI χρησιμοποιώντας γνωστές εκφράσεις SQL, γεγονός που μειώνει την πολυπλοκότητα που συχνά συνδέεται με τη μηχανική μάθηση.
Η συμβατότητά του με πολλά πλαίσια και μοντέλα AI, όπως το TensorFlow, το PyTorch και Το GPT-3 του OpenAI, συμπληρώνει τη φιλικότητα προς τον χρήστη αυτής της προσέγγισης.
Η πλατφόρμα διευκολύνει επίσης την εκκίνηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ρύθμιση υποδομής, αυτοματοποιώντας ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, από την προεπεξεργασία δεδομένων και την εκπαίδευση μοντέλων μέχρι την εξαγωγή συμπερασμάτων.
Προσφέροντας μια αναγνωρίσιμη διεπαφή και φιλτράροντας τις πολυπλοκότητες της μηχανικής μάθησης, επιταχύνει σημαντικά τη δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Μια ρύθμιση μηδενικής υποδομής εκσυγχρονίζει την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας. Επιπλέον, το MindsDB είναι επεκτάσιμο και ικανό να καλύψει τις ανάγκες εξελιγμένων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Το MindsDB παρέχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών πραγματικού κόσμου. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία έξυπνων chatbot που προσελκύουν πραγματικά και με επιτυχία τους ανθρώπους.
7. Μάρτιος
Το MarsX είναι μια πλατφόρμα αιχμής για την ανάπτυξη λογισμικού που μεταμορφώνει τη διαδικασία δημιουργίας εφαρμογών για κινητές συσκευές και διαδικτυακές εφαρμογές.
Βασικά, η αναγκαιότητα για αποτελεσματική επαναχρησιμοποίηση κώδικα είναι το πρόβλημα που προσπαθεί να λύσει η MarsX στον προγραμματισμό.
Παρά τη διαθεσιμότητα πλαισίων και αποσπασμάτων κώδικα από ιστότοπους όπως το Stack Overflow, ένα μεγάλο ποσοστό του κώδικα έργου αναπτύσσεται παραδοσιακά από την αρχή.
Οι ανεπάρκειες στη διαδικασία ανάπτυξης οδήγησαν στην ίδρυση της MarsX, μιας εταιρείας που παρέχει βιβλιοθήκες πλήρους στοίβας ή κιτ ανάπτυξης λογισμικού (SDK) που ενσωματώνουν στοιχεία frontend και backend.
Για απλότητα χρήσης και κατανόησης, η MarsX έχει τυποποιήσει αυτές τις βιβλιοθήκες πλήρους στοίβας, οι οποίες είναι απαραίτητες για ολοκληρωμένες λύσεις λογισμικού.
Αναγνωρίζοντας ότι οι προγραμματιστές επιθυμούν να πειραματιστούν με νέα εργαλεία, αλλά όχι με το τίμημα μιας σημαντικής επένδυσης χρόνου, η MarsX διασφαλίζει ότι αυτές οι βιβλιοθήκες μπορούν να δοκιμαστούν γρήγορα.
Μια ποικιλία μικροεφαρμογών ή σύντομα, εξειδικευμένα προγράμματα που κατασκευάζονται από εξωτερικούς προγραμματιστές, είναι διαθέσιμα στην αγορά της πλατφόρμας.
Προσφέροντας προκατασκευασμένες, εξαιρετικές λύσεις αντί να απαιτούν από τους προγραμματιστές να κατασκευάζουν από την αρχή, αυτές οι μικροεφαρμογές —όπως προγράμματα συνομιλίας ή κλώνοι γνωστών ιστότοπων όπως η Airbnb ή το Instagram— εξοικονομούν χρόνο από τους προγραμματιστές.
Ο συνδυασμός No Code, Low Code, Custom Code και AI που προσφέρει η MarsX το ξεχωρίζει. Αυτή η προσαρμοστικότητα επιτρέπει στους προγραμματιστές να σχεδιάζουν πολύπλοκες εφαρμογές ιστού και κινητών σε διαφορετικά επίπεδα ικανότητας κωδικοποίησης.
Δεν είναι πλέον απαραίτητη η εναλλαγή μεταξύ πολλών Ολοκληρωμένων Περιβαλλοντικών Ανάπτυξης (IDE) χάρη στην πλατφόρμα, η οποία διευκολύνει την τροποποίηση αυτών των μικροεφαρμογών προσφέροντας ένα ομοιόμορφο περιβάλλον.
Προκειμένου να διευκολυνθεί η μεταγλώττιση και ενημέρωση μικροεφαρμογών σε πραγματικό χρόνο, η πλατφόρμα διαθέτει επίσης το δικό της ολοκληρωμένο περιβάλλον ανάπτυξης (IDE).
Η έμφαση που δίνει η MarsX στη χρηστικότητα την καθιστά ιδανική για startups και προγραμματιστές που πρέπει να δημιουργήσουν και να ενημερώσουν γρήγορα εφαρμογές.
8. Vanna AI
Το Vanna AI είναι ένας ισχυρός βοηθός επιχειρηματικής ευφυΐας με τεχνητή νοημοσύνη που αλλάζει τον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τα σύνολα δεδομένων.
Αυτή η τεχνολογία αιχμής χρησιμοποιεί μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) για την παραγωγή και εκτέλεση ακριβών ερωτημάτων SQL για τη βάση δεδομένων σας.
Το Vanna είναι μοναδικό επειδή προσαρμόζει την απόδοσή του με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης που παρέχονται, επιτρέποντας μεγάλη ακρίβεια ακόμη και σε περίπλοκα σύνολα δεδομένων.
Αυτό σημαίνει ότι η Vanna είναι ολοένα και πιο ικανή στο χειρισμό και την κατανόηση περίπλοκων δομών δεδομένων, όσο περισσότερα δεδομένα την τροφοδοτείτε.
Το Vanna AI είναι αξιοσημείωτο για την έμφαση στην ασφάλεια και το απόρρητο. Τα περιεχόμενα της βάσης δεδομένων σας παραμένουν ιδιωτικά, καθώς το LLM λειτουργεί μόνο με μεταδεδομένα, όπως σχήματα, τεκμηρίωση και ερωτήματα, ενώ αλληλεπιδρά με τη βάση δεδομένων σας.
Επιπλέον, το Vanna AI σάς δίνει την ελευθερία να δημιουργείτε συνδέσεις για οποιαδήποτε βάση δεδομένων και διαθέτει ενσωματωμένη υποστήριξη για γνωστές βάσεις δεδομένων όπως BigQuery, Postgres και Snowflake.
Αυτό το καθιστά ένα εξαιρετικά προσαρμόσιμο εργαλείο για μια εκτεταμένη σειρά απαιτήσεων διαχείρισης δεδομένων. Η πλατφόρμα έχει εξαιρετικές δυνατότητες ενσωμάτωσης.
Το Vanna μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ξεκινήσει σε ένα φορητό υπολογιστή Jupyter και στη συνέχεια να επεκταθεί σε επιχειρηματικούς πελάτες χρησιμοποιώντας διαφορετικά frontends όπως εφαρμογές ιστού, εφαρμογές Streamlit ή Slackbot.
Είναι μια εξαιρετική επιλογή για μια σειρά εταιρικών ρυθμίσεων, από νεοφυείς επιχειρήσεις έως σημαντικούς οργανισμούς, λόγω της ευελιξίας του.
Το Vanna AI στοχεύει να εξαλείψει την ανάγκη για περίπλοκα ερωτήματα SQL ή Python, καθιστώντας εύκολη την εξαγωγή πληροφοριών από τη βάση δεδομένων σας απλώς κάνοντας ερωτήσεις.
9 Gradio
Το Gradio είναι ένα ευέλικτο και πρωτοποριακό εργαλείο για επιστημονικά δεδομένα και μηχανική μάθηση που φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται και παρουσιάζονται τα μοντέλα.
Με περισσότερα από τριάντα προκατασκευασμένα στοιχεία και μεγάλο αριθμό νέων, το Gradio διευκολύνει τη δημιουργία διαδραστικών επιδείξεων για διαφορετικά είδη δεδομένων.
Το Gradio ξεχωρίζει με την ομαλή εναλλαγή των στοιχείων του μεταξύ στατικής και διαδραστικής λειτουργίας ανάλογα με το αν χρησιμοποιούνται ως είσοδοι ή έξοδοι σε μια επίδειξη.
Μπορείτε να αποφύγετε τον πονοκέφαλο της ανάγκης να προσδιορίσετε με μη αυτόματο τρόπο τη φύση κάθε στοιχείου χάρη στον αυτοματοποιημένο εντοπισμό του.
Το Gradio αποδίδει επίσης εξαιρετικά στην προετοιμασία και στη μεταεπεξεργασία, μετατρέποντας εύκολα τα δεδομένα μεταξύ μορφών που είναι κατάλληλες για την αλληλεπίδραση του χρήστη και τις ανάγκες λειτουργίας.
Αυτή η λειτουργία είναι απαραίτητη για εργασίες όπως η μεταφόρτωση φωτογραφιών ή η παρουσίαση μιας συλλογής εικόνων στο πρόγραμμα περιήγησης του χρήστη.
Για γνωστές εφαρμογές, το ενσωματωμένο σύστημα αναμονής πρέπει να μπορεί να υποστηρίζει χιλιάδες ταυτόχρονους χρήστες.
Υπάρχουν τρόποι με τους οποίους μπορείτε να διαχειριστείτε την ουρά, όπως ο περιορισμός του αριθμού των αιτημάτων που μπορούν να διεκπεραιωθούν ταυτόχρονα. Επειδή πολλές ρουτίνες μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιούν πολλή μνήμη και απαιτούν ρυθμισμένη πρόσβαση σε περιόδους που η δραστηριότητα του χρήστη είναι υψηλή, αυτό είναι ιδιαίτερα πλεονεκτικό.
Το Gradio επιτρέπει τη χρήση λειτουργιών γεννήτριας σε καταστάσεις όπου χρειάζεστε μια σειρά εξόδων, όπως σε chatbots ή μοντέλα που δημιουργούν εικόνες.
Η διαδραστική εμπειρία μπορεί να βελτιωθεί χρησιμοποιώντας αυτήν την ικανότητα για την παρουσίαση επαναληπτικών αποτελεσμάτων.
Το Gradio είναι επίσης ικανό να χειρίζεται εισόδους ροής, όπως ροές ήχου σε πραγματικό χρόνο ή μοντέλα για τη δημιουργία εικόνων ως απόκριση στην είσοδο εντολών.
Έχετε επίσης τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο ο χρήστης βλέπει τις ενημερώσεις προόδου χάρη στην υποστήριξη της πλατφόρμας για διαμορφώσιμες γραμμές προόδου.
Αυτή η λειτουργία είναι πολύ χρήσιμη για εργασίες που χρειάζονται πολύ χρόνο επεξεργασίας, συμπεριλαμβανομένων περίπλοκων υπολογισμών ή ανάλυσης δεδομένων.
Η ικανότητα του Gradio να παρακολουθεί την πρόοδο ενισχύεται περαιτέρω με τη συμπερίληψη της βιβλιοθήκης tqdm, η οποία προσφέρει οπτική ανατροφοδότηση σχετικά με την πρόοδο των εργασιών.
10 Quivr
Το Quivr αναδύεται ως μια πλατφόρμα που αλλάζει το παιχνίδι που τοποθετείται ως ο «Δεύτερος εγκέφαλος» και ο προσωπικός σας βοηθός, καθιστώντας το κατάλληλο για συνεργατική ανάπτυξη λογισμικού.
Η γρήγορη εγκατάσταση και οι απλές λειτουργίες καθιστούν αυτό το εργαλείο ανοιχτού κώδικα ένα εξαιρετικό πλεονέκτημα για οποιονδήποτε εργάζεται σε μεγάλες ομάδες ανάπτυξης ή κοινότητες ανοιχτού κώδικα.
Το Quivr είναι πραγματικά εύκολο στη χρήση. μπορείτε να εγγραφείτε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό σας Google σε λιγότερο από πέντε δευτερόλεπτα. Μπορείτε να αλληλεπιδράσετε με τα δεδομένα σας κάνοντας ερωτήσεις σχετικά με τα αρχεία σας στην πλατφόρμα, κάτι που κάνει επίσης πιο εύκολη τη μεταφόρτωση αρχείων.
Εξυπηρετώντας περισσότερους από 30,000 ανθρώπους και 4,000 επιχειρήσεις, η Quivr βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας Μοντέλα Ιδρύματος και Generative AI.
Μεταξύ των κορυφαίων 100 έργων ανοιχτού κώδικα, αυτή η πλατφόρμα που βασίζεται στην κοινότητα εξυπηρετεί περισσότερους από 26,000 προγραμματιστές. Παρέχοντας ένα σταθερό περιβάλλον για την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς, η Quivr διακρίνεται δίνοντας τη δυνατότητα στους οργανισμούς να χρησιμοποιούν πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη για καινοτομία.
Ως ψηφιακός βοηθός που υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων και αυτοματοποιεί τις κουραστικές διαδικασίες, το Quivr χρησιμεύει ως κάτι περισσότερο από μια απλή πλατφόρμα ανάπτυξης. Αυτό βοηθά στην αύξηση της εταιρικής αποτελεσματικότητας.
Ο σχεδιασμός ανοιχτού κώδικα του Quivr ενθαρρύνει τη συμμετοχή της κοινότητας σε αιτήματα δυνατοτήτων, αναφορές σφαλμάτων και τεκμηρίωση.
Η διαφάνεια και η συνεργατική ανάπτυξη διασφαλίζονται από την εύκολη πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα στο GitHub. Αυτή η στρατηγική προωθεί τη συνεχή καινοτομία και τη βελτίωση της πλατφόρμας εκτός από το αίσθημα της κοινότητας.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα και οι επιπτώσεις της στο περιβάλλον, με έμφαση στον τρόπο με τον οποίο εκδημοκρατίζει την τεχνολογική ανάπτυξη και ενθαρρύνει τη συνεργασία μεταξύ των θαυμαστών, των ερευνητών και των προγραμματιστών.
Οποιοσδήποτε μπορεί να χρησιμοποιήσει, να τροποποιήσει και να διανείμει τεχνολογία AI χρησιμοποιώντας πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, οι οποίες οδήγησαν στη δημιουργία ακμάζων κέντρων καινοτομίας σε ιστότοπους όπως το GitHub.
Το TensorFlow, ένα εργαλείο που επιταχύνει την έρευνα και την καινοτομία τεχνητής νοημοσύνης, είναι ένα παράδειγμα, όπως και πολλές πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα όπως οι Gradio, Quivr, ChatDev, Flowise AI, Pezzo, MarsX, Vanna AI και AbanteAI (Mentat).
Αυτά τα συστήματα διευκολύνουν την ανάπτυξη λογισμικού με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για όσους έχουν ελάχιστη έως καθόλου γνώση κωδικοποίησης, βελτιώνουν τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και προσφέρουν υποστήριξη κωδικοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη.
Ιδιαίτερα για τις νεοφυείς επιχειρήσεις, παρέχουν πλεονεκτήματα όπως η σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας, η ευελιξία και η αυξημένη παραγωγικότητα.
Εκτός από την επιτάχυνση της έρευνας και της εμπορικής δημιουργίας, αυτός ο εκδημοκρατισμός της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης ανοίγει την πρόσβαση σε ένα ευρύτερο κοινό, αλλάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη από έναν εξειδικευμένο τομέα για λίγους εκλεκτούς σε μια συνεργατική προσπάθεια.
Αφήστε μια απάντηση