Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
- 1. Τι είναι το Prompt Engineering και γιατί είναι σημαντικό στο πλαίσιο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-4;
- 3. Πώς θα σχεδιάζατε μια προτροπή για να δημιουργήσετε μια απλή, τεκμηριωμένη απάντηση, όπως η πρωτεύουσα μιας χώρας;
- 6. Περιγράψτε ένα σενάριο όπου η άμεση μηχανική θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της απόκρισης ενός AI.
- 7. Πώς προσεγγίζετε τον εντοπισμό σφαλμάτων και τη βελτίωση μιας προτροπής που αποφέρει σταθερά μη ικανοποιητικές απαντήσεις από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης;
- 8. Συζητήστε τον αντίκτυπο των κορυφαίων ερωτήσεων στο Prompt Engineering και πώς μπορεί να παραμορφώσουν τις απαντήσεις AI.
- 9. Από την εμπειρία σας, πώς η επιλογή της γλώσσας σε μια προτροπή επηρεάζει την έξοδο ενός πολύγλωσσου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης;
- 10. Μπορείτε να περιγράψετε μια περίπλοκη εργασία που αυτοματοποιήσατε ή βελτιώσατε χρησιμοποιώντας εξελιγμένη τεχνική άμεσης τεχνολογίας;
- 11. Πώς θα δημιουργήσατε μια προτροπή για να προκαλέσετε δημιουργική αφήγηση από ένα μοντέλο AI;
- 12. Εξηγήστε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Prompt Engineering για να βελτιώσετε την ικανότητα εκμάθησης ενός γλωσσικού μοντέλου σε ένα σενάριο «λίγων βολών».
- 13. Ποιες στρατηγικές θα χρησιμοποιούσατε για να ελαχιστοποιήσετε τις επιβλαβείς προκαταλήψεις στις αποκρίσεις τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Prompt Engineering;
- 14. Συζητήστε την έννοια του «prompt chaining» και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον χειρισμό εργασιών πολλαπλών βημάτων με μοντέλα AI.
- 15. Πώς μπορεί να εφαρμοστεί το Prompt Engineering για τη βελτίωση των μοντέλων γλώσσας για συγκεκριμένες εφαρμογές τομέα χωρίς άμεση επανεκπαίδευση μοντέλων;
- 16. Ποιοι είναι μερικοί από τους περιορισμούς που έχετε συναντήσει στο Prompt Engineering και πώς τους έχετε αντιμετωπίσει;
- 17. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η έννοια της «θερμοκρασίας» στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει τις αποκρίσεις που παράγονται μέσω του Prompt Engineering;
- 18. Περιγράψτε ένα σενάριο όπου χρησιμοποιήσατε το Prompt Engineering για να αναλύσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα γλωσσικό μοντέλο.
- 19. Πώς θα αξιοποιούσατε το Prompt Engineering για να βελτιώσετε την ακρίβεια και τη συνάφεια των απαντήσεων ενός μοντέλου AI σε έναν εξειδικευμένο τομέα, όπως νομικό ή ιατρικό;
- 20. Συζητήστε το ρόλο του Prompt Engineering στον μετριασμό του προβλήματος της «ψευδαίσθησης» στα γλωσσικά μοντέλα.
- 21. Πώς προβλέπετε την εξέλιξη του Prompt Engineering με την πρόοδο των τεχνολογιών AI, και ποιες δεξιότητες πιστεύετε ότι θα γίνουν πιο σημαντικές;
- 22. Περιγράψτε ένα έργο όπου εφαρμόσατε τεχνικές Prompt Engineering για να βελτιώσετε σημαντικά την αποτελεσματικότητα μιας επιχειρηματικής διαδικασίας.
- 23. Ποιες είναι οι σκέψεις σας σχετικά με τη δυνατότητα χειραγώγησης ή παραπλάνησης της Prompt Engineering και πώς μπορούν να μετριαστούν αυτοί οι κίνδυνοι;
- 24. Πώς θα προσεγγίζατε τη δημιουργία μιας πολυτροπικής προτροπής που συνδυάζει κείμενο και εικόνες για μια σύνθετη εργασία;
- 25. Με ποιους τρόπους μπορεί το Prompt Engineering να συμβάλει στην επεξήγηση και τη διαφάνεια των αποφάσεων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης;
- 26. Συζητήστε μια κατάσταση όπου έπρεπε να χρησιμοποιήσετε το Prompt Engineering για να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων στις εξόδους AI.
- 27. Πώς εξισορροπείτε την ανάγκη για δημιουργικότητα και την ανάγκη για ακρίβεια στο Prompt Engineering, ειδικά σε ευαίσθητες εφαρμογές;
- 28. Μπορείτε να περιγράψετε μια τεχνική για τη βελτιστοποίηση των προτροπών για ταχύτητα και υπολογιστική απόδοση σε εφαρμογές πραγματικού χρόνου;
- 29. Πώς θα χρησιμοποιούσατε το Prompt Engineering για να αναπτύξετε μια λύση βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη για ένα νέο πρόβλημα, όπου υπάρχουν λίγα καθιερωμένα προηγούμενα;
- 30. Ποιες μεθόδους χρησιμοποιείτε για να ενημερώνεστε για τις πιο πρόσφατες εξελίξεις και τις βέλτιστες πρακτικές στο Prompt Engineering;
- 31. Τι θα δίνατε προτεραιότητα στις πρώτες εβδομάδες στη δουλειά σας εάν προσλαμβάνατε;
- Συμπέρασμα
Το Prompt Engineering έχει γίνει μια δεξιότητα, στον μεταβαλλόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, ειδικά με την άνοδο προηγμένων μοντέλων όπως το GPT 4.
Ουσιαστικά το Prompt Engineering περιλαμβάνει τη δημιουργία εισόδων (προτροπών) για μια τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της παραγωγής της. Αυτή η τεχνογνωσία είναι ζωτικής σημασίας, καθώς επηρεάζει άμεσα την ποιότητα, τη συνάφεια και την πρακτικότητα των αποκρίσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Σε μια εποχή όπου οι επιχειρήσεις και οι ερευνητές βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες όπως π.χ ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία περιεχομένου και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων για την εξοικείωση με το Prompt Engineering σημαίνει προσαρμογή αυτών των εργαλείων στις ανάγκες.
Η σημασία του Prompt Engineering προκύπτει από την ανάγκη σύνδεσης της βάσης γνώσεων των μοντέλων AI με αποτελέσματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν παγκοσμίως.
Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται ολοένα και περισσότερο σε επιχειρηματικές και ερευνητικές δραστηριότητες, η ικανότητα αποτελεσματικής αλληλεπίδρασης με αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιώντας κατασκευασμένα μηνύματα είναι απαραίτητη.
Δεν πρόκειται μόνο για τη λήψη απαντήσεων αλλά και για την καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης μακριά από κοινά ζητήματα όπως η παραγωγή άσχετων ή μεροληπτικών πληροφοριών και η διασφάλιση της ηθικής λειτουργίας.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει την επέκτασή της σε τομείς - από την υγειονομική περίθαλψη και τη νομοθεσία έως τους τομείς - η ζήτηση για επαγγελματίες ικανούς να προσαρμόσουν τις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένα πλαίσια αυξάνεται.
Σε αυτό το άρθρο, συγκεντρώσαμε μια λίστα με ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικού για να σας βοηθήσουμε να προετοιμαστείτε για τη συνέντευξή σας και να εξασφαλίσετε τη δουλειά που θέλετε.
1. Τι είναι το Prompt Engineering και γιατί είναι σημαντικό στο πλαίσιο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-4;
Το Prompt Engineering παίζει ρόλο στην ενασχόληση με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT 4. Αυτή η πρακτική περιλαμβάνει τη διατύπωση ερωτήσεων, οδηγιών ή δηλώσεων (που αναφέρονται ως "προτροπές") που καθοδηγούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να παράγουν ακριβείς πολύτιμες απαντήσεις. Είναι σαν να ξέρεις πώς να θέτεις μια ερώτηση για να πάρεις την απάντηση από έναν πεπειραμένο φίλο ή βιβλιοθηκάριο.
Η σημασία του Prompt Engineering στην εργασία με μοντέλα AI όπως το GPT 4 δεν μπορεί να τονιστεί αρκετά για τους λόγους.
- Δυνατότητα ξεκλειδώματος: Το GPT 4 και παρόμοια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης διαθέτουν γνώση. Μπορεί να εκτελέσει διάφορες εργασίες που κυμαίνονται από τη σύνταξη και τη σύνοψη έως την κωδικοποίηση και πολλά άλλα. Το Prompt Engineering είναι καθοριστικό για την απελευθέρωση αυτής της δυνατότητας θέτοντας επεξεργασμένες ερωτήσεις.
- Ενίσχυση Ακρίβειας: Η διατύπωση προτροπών επηρεάζει σημαντικά το πόσο καλά η τεχνητή νοημοσύνη κατανοεί το ερώτημα και δημιουργεί ανάλογα αποτελέσματα. Μια κατασκευασμένη προτροπή μπορεί να οδηγήσει σε ακριβείς και σχετικές με τα συμφραζόμενα απαντήσεις.
- Ενίσχυση της δημιουργικότητας: Μέσω του Prompt Engineering μπορείτε να εξερευνήσετε τα όρια του τι μπορεί να παράγει η τεχνητή νοημοσύνη είτε περιλαμβάνει γραφή σε συγκεκριμένο στυλ που δημιουργεί πρωτότυπες έννοιες ή ακόμα και παραγωγή καλλιτεχνικών δημιουργιών.
- Ενίσχυση της αποτελεσματικότητας: Η χρήση επεξεργασμένων προτροπών μπορεί να βελτιστοποιήσει την επικοινωνία. Σας βοηθά να αποκτήσετε τις απαραίτητες πληροφορίες ή αποτελέσματα αποτελεσματικά και συνοπτικά.
- Προσαρμογή απαντήσεων: Χρησιμοποιώντας ειδικές τεχνικές Prompt Engineering, οι απαντήσεις μπορούν να προσαρμοστούν ώστε να ταιριάζουν με τόνους, δομές ή επίπεδα λεπτομέρειας βελτιώνοντας την έξοδο AI ώστε να ταιριάζουν στον τρέχοντα στόχο.
2. Μπορείτε να εξηγήσετε τη διαφορά μεταξύ της εκμάθησης «μηδενικής βολής», «μίας βολής» και «λίγων βολών» στο πλαίσιο γλωσσικών μοντέλων;
Σκεφτείτε ότι κάθε φορά που διδάσκετε σε κάποιον μια νέα δεξιότητα, ο βαθμός διδασκαλίας που του παρέχετε κυμαίνεται. Αυτό και αυτό που συμβαίνει με αυτές τις ιδέες μάθησης είναι αρκετά παρόμοια.
Μηδενική Εκμάθηση
Ας πάρουμε πρώτα τη μηδενική μάθηση. Φανταστείτε τον εαυτό σας να ζητά από έναν φίλο—σε αυτό το σενάριο, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μας— να εκτελέσει μια εργασία που δεν έχει εκτελέσει ποτέ πριν χωρίς να του δώσει λεπτομερείς οδηγίες.
Το μόνο που μπορείτε να κάνετε είναι να περιγράψετε το πρόβλημα και να ελπίζετε ότι μπορούν να το κάνουν χρησιμοποιώντας τη γνώση που ήδη διαθέτουν. Η εκμάθηση μηδενικής βολής, όπως χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρεται στο να ζητάμε από ένα μοντέλο να ολοκληρώσει μια εργασία απουσία προηγούμενων, ακριβών περιπτώσεων.
Είναι παρόμοιο με το να ζητάς από κάποιον να σου συνθέσει ένα σονέτο για τον ωκεανό χωρίς να δώσει δείγματα. Για να απαντήσει, το μοντέλο χρησιμοποιεί τις γενικές του γνώσεις για τις γλώσσες και τον κόσμο.
Εκμάθηση με μία βολή:
Καθώς προχωράμε στην εκμάθηση μιας βολής, φανταστείτε τον εαυτό σας να δίνει ένα παράδειγμα στον φίλο σας και στη συνέχεια να του ζητάτε να κάνει την εργασία.
Είναι σαν να λες, «Μπορείς να μου γράψεις ένα ποίημα για τον ωκεανό, κάπως σαν αυτό που βρήκα για τα βουνά;» Έχουν ένα μοντέλο ή ένα σημείο αναφοράς που παρέχεται από αυτό το παράδειγμα.
Δίνεται ένα παράδειγμα στο μοντέλο στην τεχνική εκμάθησης μιας βολής του AI και προσπαθεί να συναγάγει τις ανάγκες της εργασίας από αυτήν τη μία περίπτωση. Είναι ένας τρόπος να ρωτάς: «Μπορείς να κάνεις κάτι παρόμοιο με την ατμόσφαιρα που θα πάω;»
Εκμάθηση με λίγα βήματα:
Και τέλος, ελάχιστη μάθηση. Εδώ ζητάτε από τον φίλο σας να κάνει την εργασία αφού του παρέχετε πολλά παραδείγματα.
Με την ελπίδα ότι θα συνδύαζαν τα θέματα και τα στυλ που έχουν συναντήσει, μπορείτε να τους δείξετε μερικά ποιήματα για τον φυσικό κόσμο και στη συνέχεια να ζητήσετε ένα για τον ωκεανό.
Το Few-shot Learning, όπως χρησιμοποιείται στην τεχνητή νοημοσύνη, αναφέρεται στην παροχή στο μοντέλο με ένα περιορισμένο σύνολο δειγμάτων για εργασία. Αυτό το βοηθά να κατανοεί καλύτερα τις προσδοκίες και συχνά παράγει πιο ακριβή ή πολύπλοκα αποτελέσματα.
Σε κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις, το μοντέλο AI χρησιμοποιεί τις προηγούμενες γνώσεις του και τυχόν παρεχόμενα παραδείγματα για να κατανοήσει και να ολοκληρώσει την εργασία. Η κύρια διάκριση είναι στην ποσότητα και το είδος της κατεύθυνσης που λαμβάνει καμία, μία ή μερικές περιπτώσεις.
Αυτές οι τεχνικές καταδεικνύουν την ευελιξία και την ευελιξία του μοντέλου, επιτρέποντάς του να κάνει διάφορες εργασίες ακόμη και με ελάχιστη άμεση καθοδήγηση. Είναι απόδειξη του πόσο εξελιγμένα και οξυδερκή έχουν γίνει τα σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ικανά να «μάθουν στη δουλειά» με τρόπους που μερικές φορές φαίνονται αρκετά ανθρώπινοι.
3. Πώς θα σχεδιάζατε μια προτροπή για να δημιουργήσετε μια απλή, τεκμηριωμένη απάντηση, όπως η πρωτεύουσα μιας χώρας;
Το κλειδί για τη δημιουργία μιας προτροπής που προκαλεί μια απλή, τεκμηριωμένη απάντηση —όπως η πρωτεύουσα μιας χώρας— είναι να γίνει σαφές και συγκεκριμένο. Βεβαιωθείτε ότι το AI παίρνει ακριβώς αυτό που ζητάτε, χωρίς να αφήνετε καμία πιθανότητα παρεξήγησης. Είναι παρόμοιο με το να ζητάς μια απότομη ερώτηση σε έναν ικανό γνωστό ενώ πιέζεσαι για χρόνο.
Εδώ είναι ένας τρόπος με τον οποίο μπορείτε να το κάνετε:
- Να είστε άμεσοι: Ζητήστε μια άμεση ερώτηση αμέσως. Το χτύπημα γύρω από τον θάμνο ή το πληρωτικό δεν είναι απαραίτητο. Σκεφτείτε το σαν να ζητάτε οδηγίες. όσο πιο συγκεκριμένοι είστε, τόσο πιο γρήγορα θα φτάσετε στον προορισμό σας.
- Καθορισμός της εργασίας: Βεβαιωθείτε ότι η προτροπή καθιστά σαφές ότι αναζητάτε μια πραγματική απάντηση. Αυτό βοηθά στο να κατευθύνει την τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιήσει τη βάση γνώσεών της και όχι τις δημιουργικές ή συμπερασματικές δυνάμεις της.
- Παρέχετε περιεχόμενο εάν χρειάζεται: Το περιεχόμενο μπορεί να είναι χρήσιμο κατά καιρούς, ιδιαίτερα όταν υπάρχει πιθανότητα παρεξήγησης. Αλλά είναι συνήθως εύκολο στην περίπτωση των πρωτευουσών.
- Διατηρήστε το απλό: Μην προσθέτετε ξένες λεπτομέρειες στην προτροπή για να το κάνετε πιο δύσκολο. Για να διατηρήσετε την προσοχή του AI στην τρέχουσα εργασία, μείνετε στα βασικά.
Αυτή είναι μια απεικόνιση μιας προτροπής που εφαρμόζει αυτές τις ιδέες:
«Ποια είναι η πρωτεύουσα της Γαλλίας;»
Αυτή είναι μια πολύ σαφής, ευθεία εντολή που δεν επιτρέπει καμία σύγχυση. Παρέχει στην τεχνητή νοημοσύνη ό,τι χρειάζεστε, το οποίο είναι μια απλή τεκμηριωμένη πληροφορία.
Αυτό μειώνει την πιθανότητα να λάβετε μια υπερβολικά λεπτομερή απάντηση, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη ξέρει να απαντά μόνο με τις πληροφορίες που ζητήσατε.
Όλα εξαρτώνται από την καλή επικοινωνία και την απόκτηση των πληροφοριών που θέλετε γρήγορα και ξεκάθαρα.
4. Ποιες σκέψεις πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά τη διατύπωση προτροπών για τη διασφάλιση ηθικών και αμερόληπτων αποτελεσμάτων από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης;
Η δημιουργία προτροπών για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι παρόμοια με τη διαπραγμάτευση ενός προκλητικού κοινωνικού περιβάλλοντος, ιδιαίτερα όταν ο στόχος είναι αμερόληπτα και ηθικά αποτελέσματα.
Θα πρέπει να μιλάτε με προσοχή, ευπρέπεια και επίγνωση των πιθανών συνεπειών των λόγων σας. Τα ακόλουθα είναι μερικά σημαντικά πράγματα που πρέπει να θυμάστε:
Διαύγεια και Ουδετερότητα
Δώστε ουδέτερη, ξεκάθαρη γλώσσα στην αρχή. Η προτροπή σας πρέπει να μοιάζει με ένα δίκαιο και αμερόληπτο άρθρο ειδήσεων που παρέχει τα γεγονότα χωρίς να ευνοεί καμία πλευρά.
Αυτό βοηθά στο να μην γίνει προκατειλημμένο η τεχνητή νοημοσύνη ή να θεωρηθούν δεδομένες ορισμένες υποθέσεις.
Πολιτισμική ευαισθησία
Αναγνωρίστε και σεβαστείτε τις πολιτισμικές ιδιορρυθμίες και ευαισθησίες. Είναι σαν να είσαι καλοσυνάτος επισκέπτης στο σπίτι κάποιου. θέλετε να δείξετε προσοχή στις παραδόσεις και τις αρχές τους.
Αυτό συνεπάγεται την απομάκρυνση από προκαταλήψεις και τη διασφάλιση ότι οι οδηγίες σας δεν προωθούν ακούσια επιζήμιες προκαταλήψεις.
Απόρρητο και Εμπιστευτικότητα
Σκεφτείτε τη μυστικότητα και την ιδιωτικότητα σαν να κολλάτε στο ημερολόγιο κάποιου άλλου. Καθώς δεν θα θέλατε να αποκαλύψετε ιδιωτικές ή ευαίσθητες πληροφορίες χωρίς άδεια, βεβαιωθείτε ότι οι οδηγίες σας δεν ενθαρρύνουν την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει αποτελέσματα που θα μπορούσαν να παραβιάσουν το απόρρητο κάποιου.
Περιεκτικότητα
Ενθαρρύνετε τη συμπερίληψη, έχοντας κατά νου μια ποικιλία απόψεων. Φανταστείτε το σαν να οργανώνετε ένα δείπνο όπου λαμβάνονται υπόψη οι διατροφικές ανάγκες και προτιμήσεις κάθε ατόμου.
Βεβαιωθείτε ότι οι προτροπές σας αφορούν άτομα με διαφορετικές ταυτότητες, εμπειρίες και υπόβαθρο.
Αποφυγή βλάβης
Βεβαιωθείτε ότι οι οδηγίες σας δεν ενθαρρύνουν ακούσια κακή ή επιβλαβή συμπεριφορά. Αυτό είναι συγκρίσιμο με το ιατρικό αξίωμα «δεν βλάπτω».
Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι το περιεχόμενο ή οι πληροφορίες που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν θα ενθαρρύνουν την κακή συμπεριφορά ή την αρνητικότητα.
Πραγματική Ακρίβεια
Όταν δημιουργείτε προτροπές για ενημερωτικό περιεχόμενο, προσπαθήστε να εστιάσετε σε αυτά που προωθούν την ακρίβεια των πραγματικών περιστατικών. Είναι συγκρίσιμο με τον διπλό έλεγχο των πηγών μιας ερευνητικής εργασίας.
Σε περιπτώσεις όπου η ακρίβεια είναι κρίσιμη, συγκεκριμένα, ενθαρρύνετε το AI να εξαρτάται από επιβεβαιωμένες πληροφορίες.
Ηθικές σκέψεις
Τέλος, σκεφτείτε πώς οι προτροπές σας θα μπορούσαν να επηρεάσουν μεγαλύτερα ηθικά ζητήματα. Αυτό συνεπάγεται την εξέταση του τρόπου με τον οποίο οι κοινωνικοί κανόνες και αξίες θα μπορούσαν να επηρεαστούν από τις αντιδράσεις του AI.
Έχει να κάνει με το να ενεργείτε ως υπεύθυνο μέλος της κοινότητας και να διασφαλίζετε ότι οι πράξεις σας —ή, σε αυτό το παράδειγμα, οι προτροπές σας— προάγουν τη γενική ευημερία.
5. Πώς η ιδιαιτερότητα και η δομή μιας προτροπής επηρεάζει την έξοδο ενός γλωσσικού μοντέλου;
Ακριβώς όπως τα συστατικά και η συνταγή έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο τελικό προϊόν ενός γεύματος που ετοιμάζετε, έτσι και η ιδιαιτερότητα και η δομή μιας προτροπής για την παραγωγή ενός γεύματος. γλωσσικό μοντέλο.
Είναι πιο πιθανό να παράγετε ένα πιάτο που ανταποκρίνεται στις προσδοκίες σας όταν χρησιμοποιείτε ακριβή συστατικά και ακολουθείτε μια συνταγή.
Ομοίως με αυτό, μπορείτε να κατευθύνετε με μεγαλύτερη επιτυχία το γλωσσικό μοντέλο και να λαμβάνετε αποτελέσματα που ταιριάζουν σχεδόν με τους στόχους σας χρησιμοποιώντας μια καλά δομημένη και ακριβή προτροπή.
Επιπτώσεις της ιδιαιτερότητας
Ακρίβεια στις απαντήσεις: Το μοντέλο γλώσσας θα παρέχει μια απάντηση που είναι πιο ακριβής εάν παρέχετε μια πιο λεπτομερή προτροπή.
Είναι παρόμοιο με το να παρέχετε σε κάποιον λεπτομερείς οδηγίες αντί να προσδιορίζετε απλώς μια τοποθεσία. Είναι πιο πιθανό να φτάσουν στον προορισμό τους με ακρίβεια και χωρίς περιττές εκτροπές εάν ακολουθήσουν εμπεριστατωμένες οδηγίες.
Συνάφεια: Η χρήση ακριβών ενδείξεων βοηθά το μοντέλο να κατανοήσει το υπόβαθρο και τη σημασία του αιτήματός σας. Αυτό είναι παρόμοιο με το να κάνετε μια στοχευμένη αναζήτηση λέξεων-κλειδιών στο διαδίκτυο. όσο πιο συγκεντρωμένοι είστε, τόσο πιο σχετικά θα είναι τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Μειωμένη ασάφεια: Το να είσαι συγκεκριμένος μειώνει την ασάφεια. Είναι παρόμοιο με το να φροντίζετε να λαμβάνετε ακριβώς αυτό που θέλετε, όταν το θέλετε, με το να είστε ξεκάθαροι σχετικά με την παραγγελία σας στο εστιατόριο.
Επιπτώσεις Δομής
Guidance for Response Format: Η μορφή της απάντησης μπορεί να καθοριστεί από τον τρόπο που γράφεται η προτροπή σας. Το μοντέλο είναι πιο πιθανό να απαντήσει εάν η προτροπή σας οργανωθεί σαν ερώτηση.
Το μοντέλο μπορεί να συνεχίσει την ιστορία ή να προσφέρει λεπτομέρειες σχετικά με τη δήλωση, εάν είναι οργανωμένη ως δήλωση.
Ροή πληροφοριών: Το περιεχόμενο της απάντησης καθοδηγείται από μια καλά δομημένη ερώτηση. Λειτουργεί παρόμοια με τη δημιουργία μιας ατζέντας συνάντησης, καθώς διευκολύνει την οργάνωση συνομιλιών και καλύπτει σχετικά θέματα με λογική σειρά.
Επίπεδο αφοσίωσης: Το επίπεδο αφοσίωσης του προϊόντος μπορεί επίσης να επηρεαστεί από τη μορφή του. Μια ενδιαφέρουσα και καινοτόμος απάντηση μπορεί να ληφθεί, για παράδειγμα, δομώντας ένα μήνυμα προτροπής ως δημιουργικό παραμύθι, αντί να ζητήσετε απλώς μια άμεση ερώτηση.
6. Περιγράψτε ένα σενάριο όπου η άμεση μηχανική θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα της απόκρισης ενός AI.
Ας υποθέσουμε ότι εργάζεστε σε ένα έργο όπου θέλετε να απεικονίσετε τη συγχώνευση τεχνολογίας και παραδοσιακών μορφών τέχνης, συμπεριλαμβάνοντας ένα μέρος της ποίησης που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη σε μια ανθολογία σύγχρονης ποίησης επηρεασμένη από κλασικά θέματα.
Στην αρχή, μπορεί απλώς να πείτε στην τεχνητή νοημοσύνη να "γράψει ένα ποίημα", αλλά το αποτέλεσμα μπορεί να είναι υπερβολικά γενικό ή ασυνεπές με το κλασικό θέμα του έργου σας. Σε αυτήν την περίπτωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί άμεση μηχανική για τη βελτίωση του διαμετρήματος και της δυνατότητας εφαρμογής των απαντήσεων του AI.
Μόλις περιορίσετε την προτροπή σας σε κάτι πιο εστιασμένο, όπως "Γράψτε ένα ποίημα με το στυλ ενός σαιξπηρικού σονέτου που εξερευνά το θέμα του χρόνου στο πέρασμα του χρόνου στην ψηφιακή εποχή", δίνετε στην τεχνητή νοημοσύνη μια σαφή δομή για να εργαστεί εντός: το σονέτο φόρμα, ένα νεύμα στον Σαίξπηρ και ένα μοντέρνο θέμα για να εργαστείτε στο καθιερωμένο πλαίσιο.
Αυτό όχι μόνο εγγυάται ότι τα ποιήματα που παράγονται θα συμμορφώνονται άψογα με το θέμα και τα στιλιστικά κριτήρια της ανθολογίας σας, αλλά δείχνει επίσης πόσο ακριβείς και λεπτές προτροπές μπορούν να ενθαρρύνουν την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει ποίηση που να αντηχεί βαθύτερα με ορισμένες δημιουργικές ιδέες και στόχους του έργου.
Σε αυτήν την περίπτωση, η γρήγορη μηχανική διασφαλίζει ότι η τεχνολογία λειτουργεί ως γνήσιος συνεργάτης στη δημιουργική διαδικασία γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ των ευρειών δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης και των περίπλοκων απαιτήσεων μιας δημιουργικής προσπάθειας.
7. Πώς προσεγγίζετε τον εντοπισμό σφαλμάτων και τη βελτίωση μιας προτροπής που αποφέρει σταθερά μη ικανοποιητικές απαντήσεις από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης;
Είναι σαν να προσπαθείς να διορθώσεις μια συνταγή που, ανεξάρτητα από το πόσο προσεκτικά ακολουθείς τις οδηγίες, απλά δεν θα βγει σωστά, όταν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παράγει συνεχώς απαράδεκτες απαντήσεις σε μια προτροπή.
Το μυστικό είναι να εντοπίσετε τους τομείς που χρειάζονται βελτίωση και να κάνετε σκόπιμες αλλαγές.
Πρώτα, κοιτάξτε το ίδιο το αίτημα. Είναι πολύ περίπλοκο, πολύ ανακριβές ή μπορεί να δείχνει το AI προς τη λάθος κατεύθυνση; Η πραγματοποίηση μικρών προσαρμογών στη σαφήνεια, την ιδιαιτερότητα και τη δομή της προτροπής μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο, όπως η τροποποίηση της γεύσης ή του χρόνου μαγειρέματος μιας συνταγής.
Στη συνέχεια, δοκιμάστε να τροποποιήσετε το ερώτημα με διάφορους τρόπους για να δείτε πώς ακόμη και μικρές προσαρμογές επηρεάζουν τις απαντήσεις του AI. Αυτό μπορεί να συνεπάγεται αλλαγή της διατύπωσης, προσθήκη μιας επιπλέον επεξήγησης ή ακόμη και δήλωση της προβλεπόμενης μορφής της απάντησης.
Θεωρήστε το μια μορφή δοκιμής γεύσης ενώ μαγειρεύετε, ρυθμίζοντας μικρές ποσότητες μέχρι να αποκτήσετε το ιδανικό γευστικό προφίλ. Αυτή η επαναληπτική μέθοδος θα βελτιώσει συνολικά τις ικανότητές σας στην άμεση μηχανική, βοηθώντας σας να κατανοήσετε πώς το AI αντιλαμβάνεται και ανταποκρίνεται σε διάφορα είδη οδηγιών και βοηθώντας σας να βελτιώσετε την προτροπή σας για να αποσπάσετε καλύτερες απαντήσεις.
8. Συζητήστε τον αντίκτυπο των κορυφαίων ερωτήσεων στο Prompt Engineering και πώς μπορεί να παραμορφώσουν τις απαντήσεις AI.
Παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο ένα ερώτημα με μικρή προκατάληψη μπορεί να καθοδηγήσει μια ανθρώπινη συζήτηση, οι κύριες ερωτήσεις στον τομέα της άμεσης μηχανικής έχουν σημαντικό αντίκτυπο στον τόνο και την κατεύθυνση των απαντήσεων AI.
Αυτού του είδους τα ερωτήματα προδιαθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη να αντιδράσει με συγκεκριμένο τρόπο, επειδή περιέχουν σιωπηρές υποθέσεις ή ενδείξεις σχετικά με την επιδιωκόμενη απάντηση.
Μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπεράνει, για παράδειγμα, ότι το άγχος στη σύγχρονη ζωή έχει άμεση επίδραση στην ευτυχία όταν ρωτηθεί: «Πώς το συντριπτικό άγχος της σύγχρονης ζωής συμβάλλει στην ευτυχία;»
Αυτό μειώνει το εύρος των πιθανών απαντήσεων και εισάγει μεροληψία στην έξοδο της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να κρύψει πιο περίπλοκες ή αντίθετες απόψεις.
Τέτοιες ερωτήσεις έχουν ισχυρό αποτέλεσμα σε καταστάσεις όπου η αμεροληψία και η διεξοδική διερεύνηση των εννοιών είναι ζωτικής σημασίας. Η εγγενής μεροληψία του μηνύματος φιλτράρει την κατανόηση και την αντίδραση του AI, καθιστώντας το παρόμοιο με τη χρήση φιμέ γυαλιών που αλλάζουν την όραση κάποιου για τον κόσμο.
Για να μειωθεί αυτό, η χρήση ερωτήσεων ανοιχτού τύπου, χωρίς υποθέσεις, προωθεί μια πιο ποικίλη και ολοκληρωμένη ποικιλία απαντήσεων.
Αυτή η μεθοδολογία όχι μόνο βελτιώνει το διαμέτρημα και τη συνέπεια των αποτελεσμάτων του AI, αλλά ενθαρρύνει επίσης μια πιο ηθική και αντικειμενική δέσμευση με αυτά τα εξελιγμένα γλωσσικά μοντέλα, διασφαλίζοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως ένα προσαρμόσιμο όργανο που μπορεί να εμβαθύνει σε ένα ευρύ φάσμα εννοιών και απόψεων.
9. Από την εμπειρία σας, πώς η επιλογή της γλώσσας σε μια προτροπή επηρεάζει την έξοδο ενός πολύγλωσσου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης;
Η γλώσσα που χρησιμοποιείται σε μια προτροπή μπορεί να έχει μεγάλο αντίκτυπο στην έξοδο ενός πολύγλωσσου μοντέλου AI. Αυτό είναι παρόμοιο με το πώς η αφήγηση της ίδιας ιστορίας σε διαφορετική γλώσσα μπορεί να διαφέρει κάπως ή πολύ, ανάλογα με το ιδίωμα και το πολιτιστικό πλαίσιο.
Η προτροπή μιας τεχνητής νοημοσύνης σε μια συγκεκριμένη γλώσσα σάς επιτρέπει να έχετε πρόσβαση όχι μόνο σε ένα κανάλι επικοινωνίας, αλλά και στο ποικίλο φάσμα γλωσσικών και πολιτισμικών λεπτοτήτων που είναι υφασμένα σε αυτήν τη γλώσσα.
Όταν δίνεται μια προτροπή στα ιαπωνικά, για παράδειγμα, οι απαντήσεις μπορεί να αντικατοπτρίζουν την τυπικότητα και την έμμεση που είναι εγγενής στη γλώσσα, ενώ όταν δίνεται η ίδια προτροπή στα ισπανικά, τα αποτελέσματα μπορεί να είναι πιο άμεσα και εκφραστικά, αντανακλώντας τα γλωσσικά χαρακτηριστικά και τις πολιτιστικές αξίες τυπικές των ισπανικών - μιλώντας πολιτισμούς.
Επιπλέον, η ικανότητα του AI και η απόχρωση των απαντήσεών του μπορούν να επηρεαστούν από την πολυπλοκότητα και την ποικιλομορφία της γλώσσας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει πρόβλημα με την επεξεργασία γλωσσών με μεγάλο λεξιλόγιο, πολυάριθμες διαλέκτους ή περίπλοκη γραμματική, κάτι που μπορεί να επηρεάσει το βάθος, την ακρίβεια και την πολιτισμική συνάφεια των αποτελεσμάτων.
Αυτό μου θυμίζει τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει ένας ικανός μεταφραστής, ο οποίος πρέπει να μεταφέρει το πνεύμα και την πολιτιστική χροιά του αρχικού υλικού εκτός από τη μετάφραση λέξη προς λέξη.
Για να διασφαλιστεί ότι οι απαντήσεις του AI είναι ακριβείς καθώς και κατάλληλες για τη δεδομένη κουλτούρα και πλαίσιο, είναι επιτακτική ανάγκη όταν αλληλεπιδρά κανείς με ένα πολύγλωσσο μοντέλο AI να γνωρίζει τα χαρακτηριστικά της γλώσσας και το πολιτισμικό πλαίσιο που φέρνει.
10. Μπορείτε να περιγράψετε μια περίπλοκη εργασία που αυτοματοποιήσατε ή βελτιώσατε χρησιμοποιώντας εξελιγμένη τεχνική άμεσης τεχνολογίας;
Σε ένα ενδιαφέρον έργο, η δυναμική παραγωγή περιεχομένου με επίγνωση του περιβάλλοντος για ένα ευρύ φάσμα ερωτήσεων χρηστών σε μια πλατφόρμα υποστήριξης πελατών βελτιστοποιήθηκε μέσω της χρήσης εξελιγμένης τεχνικής άμεσης τεχνολογίας.
Το ευρύ φάσμα θεμάτων της πλατφόρμας, από προτάσεις προϊόντων έως τεχνική βοήθεια, ήταν μια δυσκολία, καθώς απαιτούσε από την τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο να κατανοήσει το ερώτημα του χρήστη αλλά και να προσαρμόσει την απάντησή του με βάση το πλαίσιο, τον επείγοντα χαρακτήρα και τις ατομικές ανάγκες του χρήστη.
Για να το αντιμετωπίσουμε αυτό, αναπτύξαμε ένα σύνολο κλιμακωτών προτροπών που ταξινομούσαν την έρευνα του χρήστη, εντόπισαν σημαντικά στοιχεία και στη συνέχεια τροποποιούσαν δυναμικά τον τόνο, τον βαθμό λεπτομέρειας και το περιεχόμενο της απάντησης σύμφωνα με το υπονοούμενο νόημα και τη στάση του ερωτήματος.
Με αυτή τη μέθοδο, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να πραγματοποιήσει ένα ευρύ φάσμα περίπλοκων δραστηριοτήτων σε μία μόνο συνάντηση, όπως ο εντοπισμός τεχνικών προβλημάτων, η παροχή βοήθειας στους χρήστες με διαδικασίες αντιμετώπισης προβλημάτων και η παροχή προσαρμοσμένων συστάσεων προϊόντων.
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παρέχει ακριβείς, κατάλληλες για τα συμφραζόμενα και εύχρηστες απαντήσεις βελτιώθηκε πολύ από τη γρήγορη τεχνική πολυπλοκότητα, η οποία έκανε τη διαδικασία υποστήριξης πελατών πιο αποτελεσματική, ενδιαφέρουσα και ικανοποιητική για τους χρήστες.
11. Πώς θα δημιουργήσατε μια προτροπή για να προκαλέσετε δημιουργική αφήγηση από ένα μοντέλο AI;
Για να ενθαρρύνετε την ευφάνταστη αφήγηση από ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να δημιουργήσετε το σενάριο με παρόμοιο τρόπο με τον τρόπο που ένας σκηνοθέτης δίνει στους ηθοποιούς ένα σύνολο περιστάσεων — αρκετά για να ξεκινήσουν, αλλά αφήνοντας χώρο για την ερμηνεία τους.
Η προτροπή θα πρέπει να λειτουργεί ως κενός καμβάς, παρέχοντας έναν συνδυασμό συγκεκριμένων στοιχείων για να κατευθύνει την τροχιά της ιστορίας και εξαρτήματα ανοιχτού τύπου για την προώθηση της καλλιτεχνικής άδειας. Μια μέθοδος για να ξεκινήσετε μια αφήγηση θα ήταν να δημιουργήσετε ένα συναρπαστικό στήσιμο με χαρακτήρες, έναν υπαινιγμό σύγκρουσης και ένα μοναδικό περιβάλλον, αλλά με αρκετό χώρο ώστε η πλοκή να πάρει απρόβλεπτες στροφές.
«Σε μια πολυσύχναστη πόλη όπου η μαγεία είναι κρυμμένη σε κοινή θέα, ένας νεαρός μάγος ανακαλύπτει έναν αρχαίο χάρτη που οδηγεί σε ένα χαμένο τεχνούργημα», θα μπορούσε να είναι μια ενδιαφέρουσα προτροπή.
Δεν είναι οι μόνοι που ψάχνουν, όμως. Εξηγήστε το ταξίδι τους, αναφέροντας τις δυσκολίες που συναντούν, τους συμμάχους που κάνουν και τα μυστικά που μαθαίνουν». Αυτή η διαμόρφωση προσκαλεί την τεχνητή νοημοσύνη να δημιουργήσει μια περίπλοκη ταπετσαρία αλληλεπιδράσεων, ανατροπών πλοκής και περίπλοκης οικοδόμησης κόσμου, ενώ προσφέρει μια σαφή αφηγηματική κατεύθυνση και φανταστικές πτυχές.
Το μυστικό είναι η επίτευξη ισορροπίας μεταξύ δομής και ευελιξίας, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη αρκετή κατεύθυνση για να διατηρήσει τα πάντα συνεκτικά, αλλά και αρκετό περιθώριο για να εκφράσει τη δημιουργικότητά της, κάτι που θα προσφέρει μια συναρπαστική και εκπληκτική ιστορία.
12. Εξηγήστε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Prompt Engineering για να βελτιώσετε την ικανότητα εκμάθησης ενός γλωσσικού μοντέλου σε ένα σενάριο «λίγων βολών».
Σε μια κατάσταση εκμάθησης «λίγων βολών», η τέχνη του Prompt Engineering γίνεται σημαντική όταν ο στόχος είναι να βελτιωθούν οι δυνατότητες εκμάθησης ενός γλωσσικού μοντέλου με έναν μικρό αριθμό περιπτώσεων.
Είναι σαν να δίνεις σε έναν αρχάριο ζωγράφο πολλά παραδείγματα σπουδαίων πινελιών για να μελετήσει πριν περιμένεις να τελειώσει έναν πίνακα. τέτοια παραδείγματα πρέπει να επιλέγονται με προσοχή και να παρουσιάζονται με τρόπο που να βελτιστοποιεί την εκπαιδευτική τους χρησιμότητα. Σε αυτήν την περίπτωση, οι προτροπές θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ως πηγή έμπνευσης καθώς και ως καθοδήγηση.
Θα πρέπει όχι μόνο να δείχνουν την εργασία στο χέρι, αλλά και να περιλαμβάνουν υποσυνείδητες προτάσεις για τον τρόπο αντιμετώπισης σχετικών δραστηριοτήτων στο μέλλον.
Για να γίνει αυτό, τα μηνύματα προτροπής μπορούν να σχεδιαστούν έτσι ώστε να περιέχουν έναν περιορισμένο αριθμό εξαιρετικών, ποικίλων παραδειγμάτων που αποτυπώνουν το πνεύμα του επιδιωκόμενου προϊόντος. Μια σαφής και σύντομη περιγραφή εργασίας θα παρέχεται για κάθε περίπτωση, ενθαρρύνοντας το μοντέλο να προσδιορίσει τα υποκείμενα μοτίβα, αρχές ή στυλ που παρουσιάζονται στα παραδείγματα.
Εάν ο στόχος είναι η διδασκαλία του μοντέλου να γράφει σε ένα συγκεκριμένο λογοτεχνικό στυλ, για παράδειγμα, οι προτροπές θα μπορούσαν να περιέχουν μερικά δείγματα αποσπασμάτων γραμμένα σε αυτό το στυλ, ακολουθούμενη από μια εργασία όπου το μοντέλο πρέπει να χρησιμοποιήσει αυτό που «παρατήρησε» για να δημιουργήσει ένα νέο κομμάτι.
Αυτή η προσέγγιση βελτιώνει την ικανότητα του μοντέλου να γενικεύει από μερικές λήψεις σε ένα ευρύτερο φάσμα σχετικών εργασιών, βοηθώντας το να κατανοήσει την εργασία και να εσωτερικεύσει τις λεπτές λεπτομέρειες των παραδειγμάτων που δίνονται.
13. Ποιες στρατηγικές θα χρησιμοποιούσατε για να ελαχιστοποιήσετε τις επιβλαβείς προκαταλήψεις στις αποκρίσεις τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Prompt Engineering;
Όπως ένας κηπουρός που επιλέγει προσεκτικά σπόρους και φροντίζει τον κήπο του για να αποτρέψει την εξάπλωση χωροκατακτητικών ειδών, η ελαχιστοποίηση των επιζήμιων προκαταλήψεων στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μέσω του Prompt Engineering απαιτεί μια στοχαστική και σκόπιμη προσέγγιση.
Η δημιουργία μηνυμάτων που είναι φυσικά περιεκτικά και αμερόληπτα απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή ώστε να αποφευχθεί η χρήση γλώσσας ή η διατύπωση υποθέσεων που ενδέχεται να επηρεάσουν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης.
Για να αποφευχθεί η ακούσια ενίσχυση των προκαταλήψεων ή η περιθωριοποίηση συγκεκριμένων ομάδων, είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί όταν χρησιμοποιείτε λέξεις και εκφράσεις.
Είναι παρόμοιο με την εφαρμογή ενός φίλτρου για τον αποκλεισμό ανεπιθύμητων υλικών, έτσι ώστε μόνο ουδέτερες, υγιείς εισροές να φτάνουν στο AI.
Η προσθήκη προτροπών που προωθούν ειδικά τη διερεύνηση άλλων απόψεων μπορεί επίσης να είναι μια πολύ αποτελεσματική τακτική. Αυτό περιλαμβάνει την ανάπτυξη προτροπών που ζητούν από το AI να λάβει υπόψη και να εμφανίσει διάφορες απόψεις ή να παράγει απαντήσεις που καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα κοινωνικών, πολιτιστικών και προσωπικών καταβολών.
Είναι συγκρίσιμο με την προώθηση μιας ευρείας συζήτησης σε μια ομάδα συζήτησης όπου η γνώμη κάθε ατόμου γίνεται σεβαστή και ακούγεται.
Η πρόθεση της ενσωμάτωσης αυτών των τεχνικών στο Prompt Engineering είναι να κατευθύνει την τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει απαντήσεις που όχι μόνο στερούνται επιζήμιων προκαταλήψεων, αλλά επίσης ενισχύονται από μια ποικιλία απόψεων, προωθώντας μια πιο αστική και φιλόξενη σχέση με την τεχνολογία.
14. Συζητήστε την έννοια του «prompt chaining» και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον χειρισμό εργασιών πολλαπλών βημάτων με μοντέλα AI.
Μια νέα προσέγγιση για τη δέσμευση της τεχνητής νοημοσύνης, η άμεση σύνδεση με αλυσίδες είναι σαν να οδηγείς κάποιον σε έναν περίπλοκο λαβύρινθο με μια σειρά στρατηγικά τοποθετημένων πινακίδων.
Βήμα-βήμα, η τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται από κάθε ένδειξη (ή προτροπή, σε αυτό το παράδειγμα) μέσω μιας σειράς δραστηριοτήτων ή διαδικασιών σκέψης, βασιζόμενη στα δεδομένα ή στην έξοδο από το προηγούμενο βήμα για να πλησιάσει περισσότερο το αποτέλεσμα. Παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο μια περίπλοκη συνταγή αναλύεται σε μια σειρά από διακριτές, εύπεπτες οδηγίες, αυτή η προσέγγιση λειτουργεί ιδιαίτερα καλά για σύνθετες εργασίες ή εργασίες πολλαπλών βημάτων που δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν επαρκώς σε ένα μόνο ερώτημα.
Το Prompt chaining επιτρέπει σε κάποιον να καθοδηγήσει ένα AI μέσω μιας δραστηριότητας που χρειάζεται κάτι περισσότερο από μια απλή απάντηση όσον αφορά την κατανόηση ή τη σύνθεση δεδομένων.
Για παράδειγμα, εάν η εργασία είναι να διεξάγει έρευνα, να συνοψίζει τα αποτελέσματα και στη συνέχεια να διατυπώνει ερωτήσεις με βάση τη σύνοψη, κάθε στάδιο θα αντιμετωπίζεται με διαφορετική προσαρμοσμένη προτροπή.
Μπορεί να ζητηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη να συλλέξει δεδομένα για ένα θέμα στο πρώτο αίτημα, να τα συνοψίσει σε μια δεύτερη προτροπή και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει τη σύνοψη για να διατυπώσει έξυπνα ερωτήματα σε μια τρίτη ερώτηση.
Παρέχοντας στο AI οδηγίες βήμα προς βήμα, μπορεί να παραμείνει συγκεντρωμένος και να βασίσει τις απαντήσεις του σε σχετικά και συμφραζόμενα δεδομένα, παράγοντας πιο εμπεριστατωμένα, λογικά και πολύτιμα αποτελέσματα.
15. Πώς μπορεί να εφαρμοστεί το Prompt Engineering για τη βελτίωση των μοντέλων γλώσσας για συγκεκριμένες εφαρμογές τομέα χωρίς άμεση επανεκπαίδευση μοντέλων;
Το Prompt Engineering είναι ένας γρήγορος τρόπος τροποποίησης μοντέλων γλώσσας για εφαρμογές που αφορούν συγκεκριμένους τομείς χωρίς να απαιτείται άμεση επανεκπαίδευση του μοντέλου. λειτουργεί παρόμοια με ένα σετ εξειδικευμένων φακών που εστιάζουν μια κάμερα σε ένα συγκεκριμένο θέμα χωρίς να αλλάζουν την ίδια την κάμερα.
Μπορείτε να αλλάξετε τις απαντήσεις του μοντέλου ώστε να συμμορφώνονται με τις εξειδικευμένες γνώσεις, το λεξιλόγιο και τους στόχους μιας συγκεκριμένης περιοχής, δημιουργώντας μηνύματα που καταγράφουν την ουσία και τις λεπτές λεπτομέρειες του συγκεκριμένου τομέα.
Αυτό απαιτεί μια περίπλοκη κατανόηση της ορολογίας και των αναγκών του τομέα, εκτός από μια νέα μέθοδο δημιουργίας προτροπών που μπορούν να αντλήσουν από το μοντέλο τον κατάλληλο βαθμό λεπτομέρειας και εξειδίκευσης.
Για παράδειγμα, σε ένα ιατρικό περιβάλλον, μπορούν να γίνουν προτροπές για χρήση ιατρικής γλώσσας, αναφορά σε συνήθεις καταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης και μίμηση της μορφής και της ουσίας της επίσημης ιατρικής επικοινωνίας.
Παρομοίως, οι παραπομπές στη νομολογία, η νομική ορολογία και οι μορφές εγγράφων μπορεί να θεωρηθούν ως κίνητρα για μια νομική εφαρμογή.
Για να παρέχει αποτελέσματα που είναι πιο συναφή, ακριβή και χρήσιμα για δραστηριότητες μοναδικές σε έναν δεδομένο τομέα, αυτή η στρατηγική ουσιαστικά «πρωταρχίζει» την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί εντός των εννοιολογικών και γλωσσικών πλαισίων του υπό εξέταση τομέα.
Είναι μια μέθοδος εστίασης των ευρειών γενικών δυνατοτήτων του μοντέλου σε μια στενή δέσμη εμπειρογνωμοσύνης, χρησιμοποιώντας την υποκείμενη νοημοσύνη του μοντέλου με τρόπο που είναι συγκεκριμένος για τις απαιτήσεις ενός συγκεκριμένου τομέα, χωρίς να αλλάζει το ίδιο το υποκείμενο μοντέλο.
16. Ποιοι είναι μερικοί από τους περιορισμούς που έχετε συναντήσει στο Prompt Engineering και πώς τους έχετε αντιμετωπίσει;
Η προβλεψιμότητα και η συνέπεια των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντικά ζητήματα στην άμεση μηχανική. Οι εξελιγμένοι υποκείμενοι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης και το μεγάλο σετ εκπαίδευσης μπορούν να οδηγήσουν σε διάφορα αποτελέσματα ακόμα και όταν δημιουργεί μια ιδανική προτροπή.
Αυτή η απρόβλεπτη φύση είναι παρόμοια με την ανάπτυξη ενός κήπου όπου, ακόμη και με προσεκτική σπορά, η ανάπτυξη που αναδύεται μπορεί να ποικίλλει εκπληκτικά λόγω των διαφορών στο έδαφος, το νερό και την ηλιοφάνεια. Οι επαναληπτικές δοκιμές και η γρήγορη βελτίωση καθίστανται απαραίτητες για να ξεπεραστεί αυτό.
Παρόμοια με το πώς ένας κηπουρός μαθαίνει να τροποποιεί τις τακτικές φύτευσης για να φτάσει σε μια συγκεκριμένη διάταξη κήπου, μπορείτε σταδιακά να κατευθύνετε το AI προς πιο συνεπή και προβλέψιμα αποτελέσματα προσαρμόζοντας και παρακολουθώντας μεθοδικά τις αλλαγές στις αποκρίσεις AI.
Ένας επιπλέον περιορισμός αναφέρεται στην έμφυτη πολυπλοκότητα ορισμένων εργασιών ή ερωτήσεων που αντιστέκονται σε απλές προτάσεις. Ένα μόνο μήνυμα μπορεί να μην καταγράφει επαρκώς το πλαίσιο ή το βάθος κατανόησης που απαιτείται για ορισμένες εργασίες.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, η έγκαιρη αλυσίδα μπορεί να είναι χρήσιμη για τη διαίρεση της δραστηριότητας σε μικρότερα, ευκολότερα στη διαχείριση μέρη. Με αυτή τη μέθοδο, η οποία συνίσταται στην αξιοποίηση του αποτελέσματος της προηγούμενης προτροπής, οι περίπλοκες εργασίες μπορούν να αντιμετωπιστούν κομμάτι-κομμάτι, σαν να ενώνονται τα κομμάτια ενός δύσκολου παζλ.
Χρησιμοποιώντας αυτές τις τεχνικές, μπορείτε να διασχίσετε και να μειώσετε τους περιορισμούς της άμεσης μηχανικής, αυξάνοντας τη χρησιμότητα και την αποτελεσματικότητα των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε μια σειρά εφαρμογών.
17. Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η έννοια της «θερμοκρασίας» στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει τις αποκρίσεις που παράγονται μέσω του Prompt Engineering;
Στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η έννοια της «θερμοκρασίας» είναι μια ενδιαφέρουσα παράμετρος που επηρεάζει την πρωτοτυπία και την ποικιλομορφία των απαντήσεων που δημιουργούνται. Φανταστείτε ότι τροποποιείτε την ποσότητα μπαχαρικών σε ένα πιάτο σύμφωνα με τις προσωπικές σας προτιμήσεις.
Ομοίως, μια υψηλότερη ρύθμιση θερμοκρασίας σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προάγει μεγαλύτερη πρωτοτυπία και ποικιλομορφία στις αποκρίσεις του, όσο περισσότερα μπαχαρικά μπορούν να κάνουν ένα πιάτο πιο ενδιαφέρον αλλά και λιγότερο προβλέψιμο.
Όπως ένα καλοταξιδεμένο μονοπάτι μέσα σε ένα δάσος, τα αποτελέσματα του μοντέλου σε χαμηλότερες θερμοκρασίες είναι πιο συντηρητικά και τηρούν στενά τα μοτίβα που έχει εντοπίσει κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, παράγοντας αποκρίσεις που είναι ασφαλέστερες και πιο προβλέψιμες.
Από την άλλη πλευρά, η αύξηση της ρύθμισης θερμοκρασίας ωθεί το AI να δημιουργήσει τις απαντήσεις του μέσω πιο καινοτόμων ή ασυνήθιστων γλωσσικών αλμάτων. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν αναζητάτε νέες έννοιες ή όταν θέλετε η τεχνητή νοημοσύνη να υπερβαίνει τις απλές, αποδεκτές λύσεις.
Ωστόσο, υπάρχει μια λεπτή ισορροπία που πρέπει να επιτευχθεί - η υπερβολική ζέστη μπορεί να προκαλέσει αντιδράσεις που είναι υπερβολικά ακανόνιστες ή παράλογες, όπως και η υπερβολική ποσότητα μπαχαρικών θα μπορούσε να υπερισχύσει των γεύσεων σε ένα πιάτο.
Ακριβώς όπως ένας σεφ τροποποιεί τη θερμότητα για να επιτύχει την ιδανική ισορροπία των γεύσεων σε ένα γαστρονομικό αριστούργημα, μπορείτε να προσαρμόσετε την απόδοση του AI στο Prompt Engineering τροποποιώντας προσεκτικά τη ρύθμιση θερμοκρασίας ώστε να ταιριάζει με την επιθυμητή ποσότητα καινοτομίας και κινδύνου.
18. Περιγράψτε ένα σενάριο όπου χρησιμοποιήσατε το Prompt Engineering για να αναλύσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα γλωσσικό μοντέλο.
Το καθήκον σε ένα έργο που περιείχε ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων εισροών καταναλωτών από διάφορες πλατφόρμες ήταν να συμπυκνώσει αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες.
Το σύνολο δεδομένων ήταν εκτεταμένο και πλούσιο σε περίπλοκες απόψεις, προτιμήσεις και συστάσεις διασκορπισμένες σε διάφορα μέσα, συμπεριλαμβανομένων δομημένων απαντήσεων σε έρευνες και μη δομημένων παρατηρήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Οι περιπλοκές της γλώσσας και των συναισθημάτων που μεταφέρθηκαν στα σχόλια ξεπερνούσαν το πεδίο εφαρμογής των συμβατικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων, επιβάλλοντας μια πιο εξελιγμένη στρατηγική.
Χρησιμοποιώντας το Prompt Engineering, δημιουργήσαμε ένα σύνολο προτροπών που κατευθύνουν το AI να ομαδοποιήσει πρώτα τα δεδομένα εισόδου σύμφωνα με κατηγορίες όπως χαρακτηριστικά, υποστήριξη πελατών, κόστος κ.λπ.
Στη συνέχεια, η τεχνητή νοημοσύνη ζητήθηκε ξανά, αυτή τη φορά να συνοψίσει τα συναισθήματα, να εντοπίσει προβλήματα που επαναλαμβάνονται και ακόμη και να προτείνει πιθανούς τομείς για ανάπτυξη με βάση την ουσία των σχολίων, εμβαθύνοντας σε κάθε κατηγορία.
Με τη βοήθεια αυτής της μεθοδικής διαδικασίας προτροπής, το AI μπόρεσε να γίνει ένας ολοκληρωμένος αναλυτής δεδομένων που μπορούσε να ερμηνεύσει περίπλοκα, αδόμητα δεδομένα και να εξάγει συμπεράσματα και μοτίβα από αυτά.
Οι στοχευμένες αλλαγές και η λήψη στρατηγικών αποφάσεων κατέστησαν δυνατές από την ενδελεχή έκθεση με δυνατότητα δράσης που συνόψιζε τον πυρήνα της συμβολής του πελάτη.
19. Πώς θα αξιοποιούσατε το Prompt Engineering για να βελτιώσετε την ακρίβεια και τη συνάφεια των απαντήσεων ενός μοντέλου AI σε έναν εξειδικευμένο τομέα, όπως νομικό ή ιατρικό;
Μέσω του Prompt Engineering, η ακρίβεια και η συνάφεια ενός μοντέλου AI σε εξειδικευμένους τομείς, όπως οι νομικοί ή ιατρικοί τομείς, μπορούν να βελτιωθούν, εξισορροπώντας προσεκτικά την ιδιαιτερότητα, το πλαίσιο και τη γνώση του τομέα.
Τα μηνύματα προτροπής πρέπει να σχεδιάζονται προσεκτικά για να κατευθύνουν την τεχνητή νοημοσύνη στις αυστηρές παραμέτρους των επαγγελματικών προτύπων και ορολογίας, καθώς αυτοί οι τομείς είναι ζωτικής σημασίας και εξαρτώνται από την ακρίβεια και την αξιοπιστία.
Για παράδειγμα, στον νομικό τομέα, ενδέχεται να δημιουργηθούν προτροπές για τη συμπερίληψη ορισμένης νομικής νομοθεσίας, νομολογίας και παραπομπών, ενθαρρύνοντας την τεχνητή νοημοσύνη να διατυπώνει τις απαντήσεις της με αποδεκτή νομική ορολογία και προηγούμενα.
Παρόμοια με αυτό, οι προτροπές στον ιατρικό τομέα μπορούν να κάνουν χρήση κλινικών οδηγιών, ιατρικής ορολογίας και διαγνωστικών κριτηρίων για να εγγυηθούν ότι οι απαντήσεις του AI ακολουθούν ηθικά και ιατρικά πρότυπα.
Με τη χρήση αυτής της μεθόδου, τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται πιο ακριβή και σχετικά, ενώ παράλληλα ευθυγραμμίζονται περισσότερο με τις συγκεκριμένες γνώσεις και τις διαδικαστικές περιπλοκές του σχετικού τομέα.
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο χρήσιμο εργαλείο και μπορεί να παράγει αποτελέσματα που σέβονται την πολυπλοκότητα και το βάθος των εξειδικευμένων βάσεων γνώσης ενσωματώνοντας πληροφορίες και περιβάλλοντα για συγκεκριμένο τομέα στα μηνύματα.
20. Συζητήστε το ρόλο του Prompt Engineering στον μετριασμό του προβλήματος της «ψευδαίσθησης» στα γλωσσικά μοντέλα.
In μοντελοποίηση γλώσσας, ο όρος "ψευδαίσθηση" αναφέρεται σε καταστάσεις στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη παράγει δεδομένα που δεν βασίζονται σε πραγματική ακρίβεια ή πραγματικότητα. είναι συγκρίσιμο με έναν αφηγητή που δημιουργεί μια αφήγηση βασισμένη αποκλειστικά στη φαντασία.
Αυτό το πρόβλημα είναι πιο εμφανές σε δραστηριότητες που χρειάζονται ακριβείς, αξιόπιστες πληροφορίες, γεγονός που καθιστά δύσκολο το υλικό που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη να είναι αξιόπιστο και δύσκολο.
Για τον μετριασμό αυτού του προβλήματος, η άμεση μηχανική είναι απαραίτητη επειδή κατευθύνει προσεκτικά την τεχνητή νοημοσύνη προς την παραγωγή πιο επαληθεύσιμων και τεκμηριωμένων αποτελεσμάτων.
Αυτό συνεπάγεται τη δημιουργία προτροπών που τονίζουν ειδικά την ανάγκη για στοιχειοθέτηση και ορθότητα, είτε συμβουλεύοντας την τεχνητή νοημοσύνη να εξαρτάται από αξιόπιστες πηγές δεδομένων είτε υποδεικνύοντας τον βαθμό εμπιστοσύνης στις απαντήσεις της.
Για την προώθηση μιας πιο κριτικής και ανοιχτής προσέγγισης στην παραγωγή γνώσης, μπορούν επίσης να συμπεριληφθούν προτροπές που απαιτούν από την τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει αναφορές ή αιτιολόγηση για τους ισχυρισμούς της.
Μπορούμε να μειώσουμε σημαντικά τη συχνότητα των παραισθήσεων βελτιώνοντας την αλληλεπίδρασή μας με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μέσω καλά σχεδιασμένων μηνυμάτων, τα οποία θα αυξήσουν την αξιοπιστία και την αξιοπιστία του περιεχομένου που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη.
21. Πώς προβλέπετε την εξέλιξη του Prompt Engineering με την πρόοδο των τεχνολογιών AI, και ποιες δεξιότητες πιστεύετε ότι θα γίνουν πιο σημαντικές;
Το Prompt Engineering είναι ένα επάγγελμα που αναμένεται να γίνει πολύ πιο περίπλοκο και προηγμένο καθώς οι τεχνολογίες AI συνεχίζουν να βελτιώνονται.
Στο μέλλον, το Prompt Engineering πιθανότατα θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στον επηρεασμό της ηθικής σκέψης, της δημιουργικής σκέψης και των διαδικασιών μάθησης της τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από την κατεύθυνση της ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης να ανταποκρίνεται.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ολοένα και πιο ικανή στην εξισορρόπηση της υπολογιστικής της ικανότητας με την ανθρώπινη διαίσθηση, επιτρέποντας πιο ορθές ηθικά, με επίγνωση των συμφραζομένων και εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις με τα συστήματά της.
Οι Άμεσοι Μηχανικοί θα πρέπει να διαθέτουν ικανότητες όπως ενσυναίσθηση, ηθική λογική και κριτική σκέψη σε αυτό το μεταβαλλόμενο περιβάλλον.
Η δημιουργία προτροπών που ενθαρρύνουν την υπεύθυνη και πλεονεκτική συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστεί βαθιά κατανόηση των ηθικών επιπτώσεων του υλικού που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη καθώς και της ικανότητας πρόβλεψης και κατανόησης των διαφορετικών και περίπλοκων απαιτήσεων των χρηστών.
Επιπλέον, για να προωθηθούν τα όρια του τι μπορεί να επιτύχει η τεχνητή νοημοσύνη σε συνεργασία με την ανθρώπινη κατεύθυνση, η δημιουργικότητα θα είναι ζωτικής σημασίας για την ανακάλυψη καινοτόμων μεθόδων ενασχόλησης με την τεχνητή νοημοσύνη.
TΗ ικανότητα επιτυχούς καθοδήγησης και αλληλεπίδρασης με την τεχνητή νοημοσύνη μέσω του Prompt Engineering θα είναι ένα ζωτικό ταλέντο, συνδυάζοντας την τεχνική οξυδέρκεια με ανθρωποκεντρικές ιδέες, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνυφαίνεται όλο και περισσότερο σε όλα τα μέρη της ζωής και της εργασίας.
22. Περιγράψτε ένα έργο όπου εφαρμόσατε τεχνικές Prompt Engineering για να βελτιώσετε σημαντικά την αποτελεσματικότητα μιας επιχειρηματικής διαδικασίας.
Σε ένα πρόσφατο έργο, φέραμε επανάσταση στη διαδικασία ηλεκτρονικής επεξεργασίας ερωτημάτων ενός πελάτη λιανικής, χρησιμοποιώντας το Prompt Engineering για τη βελτίωση των λειτουργιών υποστήριξης πελατών του.
Όταν το σύστημα του πελάτη εφαρμόστηκε για πρώτη φορά, είχε ένα απλό chatbot που μπορούσε να απαντήσει σε απλές ερωτήσεις, αλλά είχε πρόβλημα με πιο δύσκολα ερωτήματα από πελάτες.
Ως αποτέλεσμα, υπήρξε υψηλό ποσοστό παραπομπής για ανθρώπινους παράγοντες και μεγάλος χρόνος επίλυσης.
Χρησιμοποιήσαμε προηγμένες προσεγγίσεις Prompt Engineering για να βελτιώσουμε το παράδειγμα αλληλεπίδρασης του chatbot. Δημιουργήσαμε ένα σύνολο δομημένων μηνυμάτων που περιελάμβαναν όρους και φράσεις που αφορούν συγκεκριμένα το περιβάλλον για να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε καλύτερα την πρόθεση πίσω από τα ερωτήματα των καταναλωτών.
Για παράδειγμα, εάν ένας καταναλωτής ζήτησε μια «πολιτική επιστροφής», η προτροπή σχεδιάστηκε για να προσδιορίσει το θέμα και να συγκεντρώσει άλλες πληροφορίες, όπως τον τύπο του προϊόντος και την ημερομηνία αγοράς, επιτρέποντας πιο ακριβείς απαντήσεις.
Αυτή η στρατηγική αύξησε το ποσοστό επίλυσης της πρώτης επαφής, το οποίο μείωσε σημαντικά την απαίτηση για ανθρώπινη συμμετοχή.
Ως αποτέλεσμα, τόσο η ικανοποίηση των πελατών όσο και η αποτελεσματικότητα απόκρισης αυξήθηκαν σημαντικά. Ένα μεγαλύτερο εύρος ερωτήσεων μπορούσε να απαντηθεί από το chatbot και όταν απηύθυνε έρευνες σε ανθρώπινους παράγοντες, οι πληροφορίες ήταν σαφείς και συνοπτικές, επιτρέποντας ταχύτερες απαντήσεις.
Αυτό το έργο χρησίμευσε ως παράδειγμα του πώς το Prompt Engineering θα μπορούσε να απλοποιήσει και να βελτιώσει μια συνηθισμένη εταιρική διαδικασία σε μια αποτελεσματική λειτουργία που μειώνει το λειτουργικό κόστος και ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών.
23. Ποιες είναι οι σκέψεις σας σχετικά με τη δυνατότητα χειραγώγησης ή παραπλάνησης της Prompt Engineering και πώς μπορούν να μετριαστούν αυτοί οι κίνδυνοι;
Η άμεση μηχανική έχει τεράστιες δυνατότητες να βελτιώσει τη χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά επίσης, εάν αφεθεί ανεξέλεγκτη, θα μπορούσε να χειραγωγήσει ή να δώσει ψευδή αποτελέσματα.
Αυτή η διπλή ποιότητα προκύπτει από το γεγονός ότι οι άμεσες δομές έχουν σημαντικό αντίκτυπο στις απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, επηρεάζοντάς τις να ακολουθήσουν συγκεκριμένες διαδρομές ή να εξάγουν συμπεράσματα που μπορεί να μην είναι αντικειμενικά.
Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει αποτελέσματα που διαδίδουν ψευδείς πληροφορίες ή προκατειλημμένες ιδέες, εάν οι προτροπές υπονοούν αθόρυβα συγκεκριμένες απόψεις ή παραλείπουν σημαντικές λεπτομέρειες.
Η διαφάνεια και τα πρότυπα δεοντολογίας πρέπει να ενσωματωθούν στο σχεδιασμό και την εκτέλεση πρωτοβουλιών του Prompt Engineering για τη μείωση αυτών των κινδύνων.
Η συμπερίληψη μιας ποικιλίας ενδιαφερομένων στη διαδικασία έγκαιρου σχεδιασμού για την αξιολόγηση και ανάλυση των προτροπών για πιθανές προκαταλήψεις ή παραποιητικές πτυχές είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για την ενσωμάτωση ελέγχων και ισορροπιών.
Επιπλέον, η δημιουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με ενσωματωμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας που εντοπίζουν και υπογραμμίζουν δυνητικά παραπλανητικά στοιχεία μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη της κατάχρησης.
Επιπλέον, είναι κρίσιμο να καλλιεργηθεί μια ηθική κουλτούρα γύρω από τη δημιουργία και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, που να υποστηρίζεται από ρητούς κανονισμούς και τη συνεχή διδασκαλία σχετικά με τις ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης.
Η ενθάρρυνση ηθικών συμπεριφορών και η εκπαίδευση προγραμματιστών και χρηστών σχετικά με τις συνέπειες του Prompt Engineering είναι κρίσιμης σημασίας για να διασφαλιστεί ότι οι προόδους στην τεχνολογία AI χρησιμοποιούνται σωστά. Λαμβάνοντας μια προληπτική στάση, μπορούμε να διατηρήσουμε την ακεραιότητα των αλληλεπιδράσεων AI και να διασφαλίσουμε ότι η τεχνολογία είναι πάντα χρήσιμη για την κοινωνία.
24. Πώς θα προσεγγίζατε τη δημιουργία μιας πολυτροπικής προτροπής που συνδυάζει κείμενο και εικόνες για μια σύνθετη εργασία;
Απαιτείται μια εξελιγμένη στρατηγική για την επιτυχή ενσωμάτωση λεκτικών και οπτικών ενδείξεων κατά τη δημιουργία μιας πολυτροπικής προτροπής που συνδυάζει κείμενο και γραφικά.
Αυτό θα βελτιώσει την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εκτελεί δύσκολες εργασίες που απαιτούν την κατανόηση των εισροών από διάφορες αισθητηριακές μεθόδους.
Μια παρουσίαση πολυμέσων όπου κάθε τρόπος πληροφόρησης υποστηρίζει την άλλη και δίνει ένα βαθύτερο, πιο περιεκτικό πλαίσιο για την παρούσα εργασία είναι παρόμοια με το είδος της άμεσης μηχανικής που απαιτεί αυτό το είδος άσκησης.
Κατά τη δημιουργία μιας διαφημιστικής καμπάνιας, για παράδειγμα, η προτροπή μπορεί να περιέχει εικόνες που απεικονίζουν το στυλ, τον συνδυασμό χρωμάτων και τη διάθεση της καμπάνιας, καθώς και μια σύντομη λεκτική περιγραφή των στόχων της καμπάνιας, του κοινού-στόχου και του επιθυμητού συναισθηματικού τόνου.
Μαζί, αυτά επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να «βλέπει» και να «διαβάζει» τις απαιτήσεις ταυτόχρονα, οδηγώντας σε μια πιο εμπεριστατωμένη κατανόηση των λεπτοτήτων του έργου. Ενώ οι φωτογραφίες μπορούν να παρέχουν ως συγκεκριμένα δείγματα του στυλ και της διάθεσης προς μίμηση, το κείμενο μπορεί να καθοδηγήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε στρατηγικούς στόχους και αφηρημένες έννοιες.
Είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι κατά τη δημιουργία αυτών των προτροπών, το κείμενο και τα γραφικά δεν είναι μόνο συναφή και κατανοητά, αλλά και τοποθετημένα έτσι ώστε να βελτιώνουν και να εξηγούν το ένα το άλλο.
Μπορεί να είναι απαραίτητο να εξισορροπηθούν οι εισροές έτσι ώστε καμία να μην υπερισχύει των άλλων μέσω επαναλαμβανόμενων δοκιμών και τροποποιήσεων.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πλήρως εξελιγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζοντας προσεκτικά αυτές τις πολυτροπικές ενδείξεις, οι οποίες θα τους επιτρέψουν να κάνουν και να κατανοήσουν δύσκολες, δημιουργικές δραστηριότητες σε επίπεδο πολυπλοκότητας που είναι συγκρίσιμο με αυτό των ανθρώπων.
25. Με ποιους τρόπους μπορεί το Prompt Engineering να συμβάλει στην επεξήγηση και τη διαφάνεια των αποφάσεων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης;
Η οικοδόμηση εμπιστοσύνης και κατανόησης μεταξύ των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και των χρηστών τους απαιτεί επεξήγηση και διαφάνεια των αποφάσεων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να βελτιωθούν σημαντικά με την έγκαιρη μηχανική.
Μπορούμε να αναθέσουμε στην τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο να δίνει απαντήσεις, αλλά και να εξηγεί τη λογική ή τις πηγές δεδομένων που υποστηρίζουν αυτές τις απαντήσεις σχεδιάζοντας προσεκτικά τα μηνύματα.
Αυτή η μέθοδος είναι συγκρίσιμη με έναν δάσκαλο που μεταδίδει μια δύσκολη ιδέα σε έναν μαθητή, όπου η διαδικασία της εξήγησης είναι εξίσου σημαντική με τη λύση.
Για παράδειγμα, μια προτροπή μπορεί να σχεδιαστεί για να προτείνει όχι μόνο μια πιθανή διάγνωση, αλλά και να παρέχει τα συμπτώματα, τις υποστηρικτικές πληροφορίες και την επιστημονική έρευνα για αυτό το συμπέρασμα σε μια κατάσταση όπου χρησιμοποιείται ένα μοντέλο AI για να βοηθήσει με ιατρικές διαγνώσεις.
Αυτός ο τύπος ερωτήματος καλεί το AI να «δείξει τη δουλειά του», εξηγώντας πώς κατέληξε σε ένα συγκεκριμένο συμπέρασμα. Αυτό βοηθά στο να γίνει πιο ορατή η διαδικασία λήψης αποφάσεων της τεχνητής νοημοσύνης και διευκολύνει τους ιατρούς να την επαληθεύσουν και να την εμπιστευτούν.
Η διαφάνεια μπορεί να βελτιωθεί περαιτέρω χρησιμοποιώντας το Prompt Engineering για να ζητήσει από τα μοντέλα AI να προσφέρουν παραπομπές ή συνδέσμους προς τις πηγές δεδομένων που συμβουλεύτηκαν ή να περιγράψουν άλλα αποτελέσματα που σκέφτηκαν.
Αυτή η προσέγγιση απεικονίζει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων του μοντέλου και βοηθά τους ενδιαφερόμενους να κατανοήσουν το εύρος και την πολυπλοκότητα των δεδομένων που λαμβάνει υπόψη η τεχνητή νοημοσύνη.
Κατά συνέπεια, το Prompt Engineering αναδύεται ως ένα ισχυρό όργανο για την αποκρυπτογράφηση διαδικασιών τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας τες πιο κατανοητές και προσβάσιμες στους πελάτες. Αυτό δημιουργεί αυξημένη εμπιστοσύνη και εξάρτηση από λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε κρίσιμες εφαρμογές.
26. Συζητήστε μια κατάσταση όπου έπρεπε να χρησιμοποιήσετε το Prompt Engineering για να διασφαλίσετε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς απορρήτου δεδομένων στις εξόδους AI.
Σε ένα έργο που αφορούσε ένα σύστημα βοήθειας πελατών με τεχνητή νοημοσύνη για έναν πάροχο υγειονομικής περίθαλψης, αντιμετωπίσαμε το κρίσιμο εμπόδιο της συμμόρφωσης με αυστηρές απαιτήσεις απορρήτου δεδομένων, όπως το HIPAA στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Το AI πρέπει να τηρεί αυστηρά τους κανονισμούς που προστατεύουν το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων ασθενών, καθώς δημιουργήθηκε για να απαντά σε ευαίσθητες ερωτήσεις ασθενών και να προσφέρει εξατομικευμένη καθοδήγηση.
Χρησιμοποιήσαμε προσεγγίσεις Prompt Engineering για να συμπεριλάβουμε ρητούς ελέγχους απορρήτου στη ρουτίνα επεξεργασίας του AI, διασφαλίζοντας ότι το σύστημα διατηρεί αυτές τις απαιτήσεις απορρήτου.
Για να αποτρέψουμε την παραγωγή προσωπικών πληροφοριών από το AI, για παράδειγμα, δημιουργήσαμε προτροπές που του έδιναν οδηγίες να ανωνυμοποιήσει οποιαδήποτε τέτοια πληροφορία.
Αυτό περιελάμβανε την αλλαγή των απαντήσεων του AI, έτσι ώστε να αφαιρεθούν ονόματα, ακριβείς ημερομηνίες ή οποιαδήποτε άλλη πληροφορία που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναγνώριση ενός ασθενούς, ακόμη και αν η εισαγωγή είχε τέτοιες πληροφορίες.
Οι προτροπές είχαν επίσης σκοπό να υπενθυμίσουν στο AI το περιβάλλον στο οποίο λειτουργούσε, αναγκάζοντάς το να τονίσει απαντήσεις που χρειάζονταν πιο προσεκτική εξέταση ή ευαισθησία.
Αυτή η διττή στρατηγική, η οποία έδωσε οδηγίες στην τεχνητή νοημοσύνη σχετικά με τον τρόπο χειρισμού ευαίσθητων δεδομένων και την τακτική επαλήθευση της συμμόρφωσης, ήταν απαραίτητη για τη διατήρηση του απορρήτου και της ακρίβειας των δεδομένων ασθενών.
Εκτός από τη συμβολή στη συμμόρφωση με τις νομικές υποχρεώσεις, η ανάπτυξη αυτών των προσεκτικά σχεδιασμένων προτροπών ήταν ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση της εμπιστοσύνης των χρηστών και τη διασφάλιση ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ήταν χρήσιμο και λαμβάνοντας υπόψη τα ζητήματα απορρήτου.
27. Πώς εξισορροπείτε την ανάγκη για δημιουργικότητα και την ανάγκη για ακρίβεια στο Prompt Engineering, ειδικά σε ευαίσθητες εφαρμογές;
Χρειάζεται προσεκτικός σχεδιασμός που λαμβάνει υπόψη τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα των δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης για να επιτευχθεί μια ισορροπία μεταξύ της ανάγκης για ακρίβεια και της εφευρετικότητας στην άμεση μηχανική, ιδιαίτερα για ευαίσθητες εφαρμογές.
Αυτή η λεπτή ισορροπία είναι παρόμοια με αυτή ενός καλλιτέχνη που πρέπει να σέβεται τις μεθόδους του εμπορίου του, ενώ παράλληλα προσπαθεί να μεταφέρει κάτι φρέσκο και σημαντικό.
Η ακρίβεια είναι ζωτικής σημασίας σε ευαίσθητες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που απαιτούν οικονομικές συμβουλές ή ιατρικές πληροφορίες. Οι προτροπές πρέπει να σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να ακολουθεί πιστά τα επικυρωμένα δεδομένα και τις καθορισμένες παραμέτρους, δίνοντας προτεραιότητα στην ακρίβεια και την αξιοπιστία.
Για να διασφαλίσετε ότι οι δημιουργικές ερμηνείες δεν οδηγούν σε κλινικά λάθη, θα μπορούσατε να δώσετε συγκεκριμένα οδηγίες στην τεχνητή νοημοσύνη να βασίσει τις απαντήσεις της στις πιο πρόσφατες κλινικές συστάσεις και στην έρευνα που έχει αξιολογηθεί από ομοτίμους κατά τη δημιουργία προτροπών για ένα εργαλείο ιατρικής διάγνωσης.
Αλλά η δημιουργικότητα δεν πρέπει να αγνοηθεί εντελώς, ειδικά όταν μπορεί να βελτιωθεί εμπειρία χρήστη ή προσφέρετε πιο οξυδερκείς πληροφορίες.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, η δημιουργικότητα μπορεί να συμπεριληφθεί με ασφάλεια αφήνοντας το πείραμα της τεχνητής νοημοσύνης με διάφορες προσεγγίσεις για την ακριβή μεταφορά δεδομένων, μεταξύ άλλων με την παραγωγή αναλογιών, γραφικών ή εναλλακτικών εξηγήσεων που μπορεί να βοηθήσουν τους καταναλωτές να κατανοήσουν και να βρουν πιο ενδιαφέρον περίπλοκο υλικό.
Το μυστικό είναι να οργανώσετε τις προτροπές έτσι ώστε τα δημιουργικά αποτελέσματα του AI να περιορίζονται σε αυτό που είναι αληθινό και κατάλληλο για τη συγκεκριμένη κατάσταση.
28. Μπορείτε να περιγράψετε μια τεχνική για τη βελτιστοποίηση των προτροπών για ταχύτητα και υπολογιστική απόδοση σε εφαρμογές πραγματικού χρόνου;
Σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο, η βελτιστοποίηση της γρήγορης ταχύτητας και της υπολογιστικής αποδοτικότητας είναι κρίσιμης σημασίας, ειδικά όταν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αντιδράσουν άμεσα, όπως chatbot για υποστήριξη πελατών ή διαδραστικά εργαλεία.
Η απλούστευση της πολυπλοκότητας των προτροπών και η επικέντρωση στη μείωση του υπολογιστικού φόρτου χωρίς να διακυβεύεται το διαμέτρημα των απαντήσεων είναι μια αποτελεσματική στρατηγική.
Μια κύρια προσέγγιση είναι να απλοποιηθεί η δομή των προτροπών. Αυτό συνεπάγεται την απομάκρυνση από εξαιρετικά περίπλοκα ή βαθιά ένθετα ερωτήματα, καθώς αυτά μπορούν να αναγκάσουν το μοντέλο να αναλάβει πιο χρονοβόρες και υπολογιστικά δαπανηρές διαδικασίες εξαγωγής συμπερασμάτων.
Εναλλακτικά, οι προτροπές μπορούν να γίνουν σαφείς και συνοπτικές, δηλώνοντας την απαιτούμενη ενέργεια ή απάντηση με τρόπο κατανοητό.
Για παράδειγμα, η προτροπή μπορεί να χωριστεί σε πιο εστιασμένες, απλές ερωτήσεις στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να απαντήσει πιο γρήγορα αντί να θέτει ένα σύνθετο ερώτημα πολλαπλών τμημάτων.
Επιπλέον, η απόδοση μπορεί να αυξηθεί σημαντικά με την αποθήκευση δημοφιλών απαντήσεων ή με τη χρήση προτύπων λύσεων για θέματα που ζητούνται συνήθως.
Το σύστημα μπορεί να μειώσει την απαίτηση για υπολογισμό σε πραγματικό χρόνο, με αποτέλεσμα ταχύτερους χρόνους απόκρισης, προβλέποντας συχνές ερωτήσεις και προ-υπολογίζοντας τις απαντήσεις όπου είναι εφικτό.
Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανταποκρίνεται ακόμη και σε καταστάσεις υψηλής ζήτησης, επιταχύνοντας την αλληλεπίδραση και μειώνοντας το υπολογιστικό του φορτίο. Αυτές οι μέθοδοι υποστηρίζουν την ομαλή λειτουργία εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο παρέχοντας άμεσες και αξιόπιστες αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες είναι κρίσιμες τόσο για τη λειτουργική αποτελεσματικότητα όσο και για την ευτυχία των χρηστών.
29. Πώς θα χρησιμοποιούσατε το Prompt Engineering για να αναπτύξετε μια λύση βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη για ένα νέο πρόβλημα, όπου υπάρχουν λίγα καθιερωμένα προηγούμενα;
Όταν χρησιμοποιείτε το Prompt Engineering, πρέπει να χρησιμοποιείτε μια εφευρετική και διερευνητική προσέγγιση όταν αντιμετωπίζετε μια νέα κατάσταση για την οποία υπάρχουν λίγα παραδείγματα.
Αυτό είναι σαν να προσπαθείς να βρεις το δρόμο σου σε μια άγνωστη χώρα. πρέπει να είστε δημιουργικοί και ευέλικτοι για να βρείτε τις σωστές απαντήσεις.
Η πρώτη φάση είναι να κάνετε μια εις βάθος μελέτη και να κατανοήσετε τον τομέα του προβλήματος, να λάβετε όσα περισσότερα δεδομένα μπορείτε για σχετικά προβλήματα ή σενάρια που είναι συγκρίσιμα.
Στη συνέχεια, οι προτροπές μπορούν να σχεδιαστούν προσεκτικά για να κατευθύνουν την τεχνητή νοημοσύνη καθώς προεκτείνεται από γνωστές περιπτώσεις στο νέο τεύχος.
Αυτό μπορεί να συνεπάγεται τη διατύπωση μιας σειράς ερευνητικών ερωτημάτων που παρακινούν την τεχνητή νοημοσύνη να παράγει πολλές πιθανές λύσεις ή θεωρίες που βασίζονται σε σχετικούς τομείς γνώσης. Αν και εξακολουθούν να διασφαλίζουν ότι οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζονται από σχετικά γεγονότα και λογικές συναγωγές, αυτές οι προτροπές θα πρέπει να δημιουργηθούν για να ενθαρρύνουν την καινοτομία.
Μετά την παραγωγή προκαταρκτικών ιδεών, οι προτροπές μπορούν να βελτιωθούν επαναληπτικά προσθέτοντας στοιχεία και αποτελέσματα από την αρχική έρευνα για να κατευθύνουν την προσοχή του AI σε πιο ενδιαφέρουσες γραμμές έρευνας. Αυτή η διαδικασία είναι παρόμοια με τη γλυπτική, στην οποία η πρώτη ύλη εξευγενίζεται και σμιλεύεται με επαναλαμβανόμενες προσπάθειες.
Εδώ, το Prompt Engineering χρησιμεύει ως ένα δυναμικό πλαίσιο για επαναληπτική μάθηση και προσαρμογή, εκτός από το ότι είναι ένα εργαλείο πρόκλησης. Αυτό επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να βελτιώσει τα αποτελέσματά της ευθυγραμμίζοντάς τα με την εξελισσόμενη γνώση του προβλήματος.
Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιεί την προσαρμοστικότητα και τις δυνάμεις εκμάθησης του AI για να επιτρέψει τη δημιουργία προσαρμοσμένων λύσεων για προβλήματα αιχμής.
30. Ποιες μεθόδους χρησιμοποιείτε για να ενημερώνεστε για τις πιο πρόσφατες εξελίξεις και τις βέλτιστες πρακτικές στο Prompt Engineering;
Η διατήρηση της γνώσης και η εξασφάλιση επιτυχούς εφαρμογής στο Prompt Engineering απαιτεί την ενημέρωση σχετικά με τις πιο πρόσφατες εξελίξεις και τις βέλτιστες πρακτικές.
Η στρατηγική μου συνδυάζει τη συνεχή εκπαίδευση με την ενεργό συμμετοχή σε επαγγελματικές κοινότητες.
Αρχικά, διαβάζω συχνά επιστημονικές δημοσιεύσεις και πηγαίνω σε συνέδρια και διαδικτυακά σεμινάρια σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και μάθηση μηχανής.
Αυτά τα υλικά είναι απαραίτητα για την εκμάθηση πρόσφατων μελετών, νέων κατευθύνσεων στον τομέα της άμεσης μηχανικής και μεθόδων αιχμής.
Πρόσφατη έρευνα που παρουσιάστηκε σε συνέδρια όπως το NeurIPS ή σε περιοδικά όπως το Journal of Τεχνητή νοημοσύνη Η έρευνα είναι συχνά άμεσα εφαρμόσιμη ή προσαρμόσιμη από τη δουλειά μου.
Παίρνω επίσης ενεργό μέρος σε επαγγελματικά δίκτυα και διαδικτυακά φόρουμ όπου οι επαγγελματίες ανταλλάσσουν προβλήματα, λύσεις και μελέτες περιπτώσεων.
Η ανταλλαγή γνώσης σε πραγματικό χρόνο διευκολύνεται σε μεγάλο βαθμό από περιβάλλοντα μάθησης που βασίζονται στην κοινότητα, όπως αυτά που βρίσκονται σε πλατφόρμες όπως οι ομάδες Stack Overflow, GitHub και LinkedIn.
Η αλληλεπίδραση με αυτές τις κοινότητες παρέχει μια ευρύτερη εικόνα του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζονται επιτυχώς διαφορετικές στρατηγικές σε διάφορους τομείς και εφαρμογές, επιπλέον της βοήθειας στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.
Συνδυάζοντας τη συμμετοχή της κοινότητας με την ακαδημαϊκή αυστηρότητα, μπορώ να παραμείνω στην αιχμή του Prompt Engineering και να βελτιώσω τη δουλειά μου με τις πιο πρόσφατες πληροφορίες και τεχνικές.
31. Τι θα δίνατε προτεραιότητα στις πρώτες εβδομάδες στη δουλειά σας εάν προσλαμβάνατε;
Αν προσλαμβανόμουν, θα αφιέρωνα τις πρώτες εβδομάδες εργασίας μου για να αποκτήσω μια σταθερή αντίληψη των στόχων, της κουλτούρας και των διαδικασιών λειτουργίας της εταιρείας.
Για να είναι επιτυχής η ένταξη και η συμβολή, αυτή η βάση είναι απαραίτητη. Θα έδινα υψηλή προτεραιότητα στη δημιουργία σχέσεων με σημαντικά μέλη της ομάδας από διάφορα τμήματα για να επιτευχθεί αυτό.
Η συζήτηση με τους συναδέλφους για να μάθω για τους αγώνες, τις μεθόδους και τα επιτεύγματά τους θα ήταν ευεργετική για μένα, καθώς θα διευκρίνιζε την εσωτερική δυναμική και θα μου έδειχνε πώς η τεχνογνωσία μου στο Prompt Engineering μπορεί να υποστηρίξει καλύτερα τους στόχους του οργανισμού.
Ταυτόχρονα, θα βυθιζόμουν στο να γνωρίσω τυχόν τρέχοντα έργα Prompt Engineering ή τομείς όπου μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι δεξιότητές μου. Αυτό περιλαμβάνει την ανάλυση προηγούμενων πρωτοβουλιών και των αποτελεσμάτων τους για να καθοριστεί τι λειτούργησε σωστά και τι δεν λειτούργησε σωστά.
Θα ξεκινούσα να περιγράφω τις πρώτες συνεισφορές που θα μπορούσα να κάνω αφού λάβω υπόψη αυτές τις συνειδητοποιήσεις, σημειώνοντας τόσο βραχυπρόθεσμα όσο και μακροπρόθεσμα κέρδη.
Χρησιμοποιώντας αυτή τη στρατηγική, μπορώ να είμαι σίγουρος ότι όχι μόνο προσφέρω αξία από την αρχή αλλά και ότι ευθυγραμμίζομαι με τους στρατηγικούς στόχους της εταιρείας, οι οποίοι θα με προετοιμάσουν για επιτυχία στην καριέρα μου.
Συμπέρασμα
Συνοψίζοντας, η κατανόηση του Prompt Engineering είναι ζωτικής σημασίας για όσους στοχεύουν να αξιοποιήσουν στο έπακρο την τεχνολογία AI.
Οι συνεντεύξεις σε αυτόν τον τομέα συχνά επικεντρώνονται στην αξιολόγηση της ικανότητας ενός ατόμου να κατανοεί και να επηρεάζει τη συμπεριφορά της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας προσεκτικές προτροπές.
Αυτές οι αξιολογήσεις ξεπερνούν τις δεξιότητες και εμβαθύνουν σε ηθικά ζητήματα, καθώς και στην ικανότητα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα και μερικές φορές πολύπλοκα σενάρια.
Ως εκ τούτου, η προετοιμασία για συνεντεύξεις απαιτεί την κατανόηση τόσο της ίδιας της τεχνολογίας όσο και των συνεπειών της στον πραγματικό κόσμο, διασφαλίζοντας ότι οι υποψήφιοι είναι εξοπλισμένοι για να συνεισφέρουν αποτελεσματικά σε αυτόν τον δυναμικό και ταχέως εξελισσόμενο τομέα.
Για βοήθεια σχετικά με την προετοιμασία της συνέντευξης, βλ Σειρά συνεντεύξεων Hashdork.
Αφήστε μια απάντηση