Το γεγονός ότι ο τρόπος με τον οποίο ένας χρήστης αλληλεπιδρά με παραγωγικά μοντέλα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι τουλάχιστον εξίσου σημαντικός με τις υποκείμενες τεχνολογίες εκπαίδευσης και συμπερασμάτων σίγουρα δεν αποτελεί έκπληξη για όσους έχουν εργαστεί εκτενώς στο θέμα.
Το OpenAI έχει ήδη γίνει πρωτοσέλιδο με το DALL-E2 η τεχνολογία δημιουργίας εικόνων και η σειρά GPT της έχει συγκεντρώσει την προσοχή με κάθε διαδοχική επανάληψη και περιστασιακό υπαρξιακό τρόμο εκ μέρους των συγγραφέων.
Η συζήτηση έχει μετατοπιστεί κάπως από το "οι προπτυχιακοί φοιτητές θα το χρησιμοποιήσουν για να παράγουν εφαρμόσιμα γραπτά θητείας" στο "αυτό μπορεί πραγματικά να με βοηθήσει να διορθώσω τον κώδικα που θέλω να βάλω στην παραγωγή" με την πιο πρόσφατη έκδοση ChatGPT, ωστόσο, φαίνεται να επεκτείνει την απήχησή της και κοινό.
Σε αυτό το άρθρο, θα ρίξουμε μια βαθιά ματιά στο GPT για να δούμε πώς λειτουργεί και, κυρίως, πώς αποδίδει και πολλά άλλα.
Λοιπόν, τι είναι ChatGPT από OpenAI?
ChatGPT, το νεότερο του OpenAI γλωσσικό μοντέλο, σχεδιάστηκε με γνώμονα τις συνομιλιακές αλληλεπιδράσεις. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ενισχύσει την παραγωγικότητά σας σε διάφορους κλάδους.
Είναι ένας Generative Pre-trained Transformer που βασίζεται σε chat. Είναι ένα είδος τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε από την εταιρεία έρευνας και ανάπτυξης AI OpenAI και χρησιμοποίησε ένα μοντέλο NLP.
Αναλύει και κατανοεί προφορική ή γραπτή γλώσσα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, στη συνέχεια παράγει απαντήσεις ανάλογα με αυτήν την είσοδο.
Εκπαίδευση του ChatGPT
Αυτό το μοντέλο εκπαιδεύτηκε από το Open AI χρησιμοποιώντας Μάθηση Ενίσχυσης από το Human Feedback (RLHF), που χρησιμοποιεί τις ίδιες διαδικασίες με το InstructGPT, αλλά με μικρές τροποποιήσεις στη διαμόρφωση συλλογής δεδομένων.
Χρησιμοποίησαν εποπτευόμενη λεπτομέρεια για να εκπαιδεύσουν ένα αρχικό μοντέλο: οι εκπαιδευτές ανθρώπινης τεχνητής νοημοσύνης έδωσαν διαλόγους στους οποίους έπαιζαν και στις δύο πλευρές — τον χρήστη και έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης. Έδωσαν στους εκπαιδευτές ιδέες γραπτές από μοντέλα για να τους βοηθήσουν να συνθέσουν τις απαντήσεις τους.
Οι ερευνητές κλήθηκαν να συγκεντρώσουν δεδομένα σύγκρισης, τα οποία περιελάμβαναν δύο ή περισσότερες απαντήσεις μοντέλων που αξιολογήθηκαν με βάση την ποιότητα, προκειμένου να αναπτύξουν ένα μοντέλο ανταμοιβής για την ενισχυτική μάθηση.
Χρησιμοποίησαν τις αλληλεπιδράσεις chatbot που πραγματοποίησαν οι εκπαιδευτές AI με αυτό για να λάβουν αυτά τα δεδομένα.
Οι ερευνητές επέλεξαν τυχαία μια γραπτή δήλωση βάσει μοντέλου, πήραν δείγματα από μερικά πιθανά συμπεράσματα και ζήτησαν από εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης να τα κατατάξουν. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Proximal Policy Optimization για να προσαρμόσουν το μοντέλο χρησιμοποιώντας αυτά τα μοντέλα ανταμοιβής.
Στη συνέχεια, η μέθοδος επαναλήφθηκε πολλές φορές από τους ερευνητές.
Το μοντέλο που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του ChatGPT, το οποίο τελείωσε την εκπαίδευση στις αρχές του 2022, είναι από τη σειρά GPT-3.5. Η σειρά 3.5 καλύπτεται με περισσότερες λεπτομέρειες εδώ. Σε μια υποδομή υπερυπολογιστών που τροφοδοτείται από το Azure AI, Εκπαιδεύτηκαν τα ChatGPT και GPT 3.5.
Πώς το ChatGPT είναι πολύ καλύτερο από GPT-3?
Το ChatGPT είναι χτισμένο στο GPT-3.5, ένα πρόγραμμα που βασίζεται σε βαθιά μάθηση γλωσσικό μοντέλο που δημιουργεί κείμενο που μοιάζει με άνθρωπο.
Ωστόσο, το ChatGPT είναι πιο ενδιαφέρον από το προηγούμενο μοντέλο GPT-3, το οποίο απλώς απορρόφησε ενδείξεις κειμένου και προσπάθησε να συνεχίσει με το δικό του δημιουργημένο περιεχόμενο. Παράγει πολύ πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα και μπορεί ακόμη και να δημιουργήσει ποίηση.
Η μνήμη είναι ένα άλλο χαρακτηριστικό γνώρισμα. Το bot μπορεί να ανακαλέσει προηγούμενα σχόλια σε μια συνομιλία και να τα μεταδώσει στον χρήστη. Έτσι, ακόμη, το OpenAI έχει κάνει το bot διαθέσιμο μόνο για έλεγχο και δοκιμή beta, αλλά η πρόσβαση στο API έχει προγραμματιστεί για το επόμενο έτος.
Οι προγραμματιστές θα μπορούν να ενσωματώσουν το ChatGPT στο δικό τους λογισμικό με πρόσβαση API.
Ποια είναι η σημασία του;
Για να κατανοήσετε πραγματικά τις δυνατότητές του, πρέπει πραγματικά να το ζήσετε, αλλά θα προσπαθήσω να το εξηγήσω χρησιμοποιώντας μια αναλογία. Ίσως να είστε εξοικειωμένοι με τον Τζάρβις αν έχετε παρακολουθήσει ποτέ την ταινία, Iron Man.
Ο Jarvis είναι ο αξιόπιστος βοηθός AI του Tony Stark. Μπορείτε να σκεφτείτε το ChatGPT ως μια νεότερη έκδοση του Jarvis. Με το ChatGPT, μπορείτε να αποκτήσετε πληροφορίες πιο αποτελεσματικά και να τις τροποποιήσετε, να τις αποστάξετε, να τροποποιήσετε και να τις επικυρώσετε με πολύ ακριβή τρόπο.
Πώς χρησιμοποιείτε το ChatGPT;
Η χρήση του ChatGPT είναι πολύ απλή, απλά χρειάζεται συνδεθείτε και θα κατευθυνθείτε στο ChatGPT.
Τώρα πρέπει απλώς να γράψουμε την προτροπή και θα δημιουργήσει αυτόματα εξαιρετικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
Δυνατότητες ChatGPT
Το ευρύ φάσμα σκοπών στους οποίους μπορεί να επεκταθεί το ChatGPT είναι αυτό που το κάνει τόσο ισχυρό. Οι επιλογές είναι πρακτικά απεριόριστες, είτε πρόκειται για επίλυση αριθμητικών ή λογιστικών ζητημάτων, δημιουργία αναφορών, σενάρια για παρουσιάσεις, κομμάτια ιστολογίου, σεμινάρια, επιχειρηματικές στρατηγικές όπως αυτή που αναφέραμε παραπάνω, ή αποσπάσματα κώδικα κ.λπ.
Ακολουθούν ορισμένες κατηγορίες όπου το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και την παραγωγή σας για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε:
- Δημιουργία εγγράφων: Το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή εγγράφων όπως εκθέσεων, παρουσιάσεων και προτάσεων εισάγοντας απλώς μερικά σημαντικά δεδομένα και αφήνοντας το ChatGPT να κάνει τα υπόλοιπα. "Μπορείτε να ετοιμάσετε μια αναφορά για τους τριμηνιαίους αριθμούς πωλήσεών μας με γραφήματα και γραφήματα;" μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT.
- Απαντήσεις μέσω email: Το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παραγωγή προσαρμοσμένων και ελκυστικών απαντήσεων email, εξοικονομώντας χρόνο και διασφαλίζοντας ότι οι κρίσιμες επικοινωνίες αντιμετωπίζονται γρήγορα και επαγγελματικά. Για παράδειγμα, μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT, "Πώς πρέπει να αντιδράσω σε αυτό το αίτημα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με ευγενικό και επαγγελματικό τρόπο;"
- Ανάλυση Δεδομένων: Το ChatGPT μπορεί να αναλύσει τεράστιο όγκο δεδομένων και να ανακαλύψει κρίσιμα μοτίβα και ιδέες, βοηθώντας τις ομάδες να κάνουν καλύτερες επιλογές βάσει δεδομένων. «Ποιες είναι οι σημαντικές τάσεις στα στατιστικά των πωλήσεών μας τον τελευταίο χρόνο;» μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT.
- Επιχειρηματικές ιδέες: Το ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη νέων εταιρικών ιδεών παρέχοντας κάποιες πληροφορίες σχετικά με τη βιομηχανία και την αγορά και επιτρέποντας στο ChatGPT να παράγει μελλοντικές ιδέες και ιδέες. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους επιχειρηματίες και τους ηγέτες των επιχειρήσεων να βρουν νέα και πρωτότυπα νέα αγαθά, υπηρεσίες και πρωτοβουλίες. «Μπορείτε να αναπτύξετε επιχειρηματικές ιδέες για μια νέα λύση λογισμικού στον κλάδο της υγείας;» μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT.
- Δημιουργία Κώδικα: Το ChatGPT επιτρέπει τη δημιουργία κώδικα, τον εντοπισμό σφαλμάτων και την επιδιόρθωση. Ζητώντας μερικές λεπτομέρειες σχετικά με την απαιτούμενη λειτουργικότητα, μπορεί να δημιουργήσει χρησιμοποιήσιμο κώδικα που ένας προγραμματιστής μπορεί να τροποποιήσει και να βελτιώσει. Εντοπίζοντας κοινά ελαττώματα και ελαττώματα στην κωδικοποίηση και παρέχοντας καθοδήγηση σχετικά με τον τρόπο επίλυσής τους, το ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό σφαλμάτων προγραμμάτων. Για παράδειγμα, μπορείτε να ρωτήσετε το ChatGPT "Μπορείτε να δημιουργήσετε μια συνάρτηση για να υπολογίσετε τον μέσο όρο μιας λίστας αριθμών και να επισημάνετε τυχόν συντακτικά σφάλματα στον παρακάτω κώδικα;"
Περιορισμοί του ChatGPT
Το ChatGPT είναι ευαίσθητο σε αλλαγές στις φράσεις εισαγωγής ή σε πολλές προσπάθειες για την ίδια ερώτηση. Για παράδειγμα, με μια διατύπωση μιας ερώτησης, το μοντέλο μπορεί να ισχυριστεί άγνοια, αλλά με μια μικρή αναδιατύπωση, μπορεί να απαντήσει με ακρίβεια.
Το μοντέλο είναι συχνά πολύ περιεκτικό και χρησιμοποιεί υπερβολικά συγκεκριμένους όρους, όπως η επανάληψη ότι είναι ένα μοντέλο γλώσσας που εκπαιδεύεται στο OpenAI. Αυτά τα προβλήματα προκύπτουν ως αποτέλεσμα προκαταλήψεων στα δεδομένα εκπαίδευσης (οι εκπαιδευτές προτιμούν πιο μακροσκελείς απαντήσεις που φαίνονται πιο εμπεριστατωμένες) και γνωστών ανησυχιών υπερβολικής βελτιστοποίησης.
Μερικές φορές το ChatGPT δημιουργεί απαντήσεις που φαίνονται σωστές αλλά στην πραγματικότητα είναι ψευδείς ή παράλογες. Η επίλυση αυτού του προβλήματος είναι δύσκολη γιατί:
- Επί του παρόντος, δεν υπάρχει πηγή αλήθειας σε όλη την εκπαίδευση RL.
- Το μοντέλο απορρίπτει ένα ερώτημα που μπορεί να απαντήσει με ακρίβεια ως αποτέλεσμα της εκπαίδευσης με προσοχή.
- Το μοντέλο παραπλανάται από την εποπτευόμενη εκπαίδευση, καθώς η καλύτερη απόκριση εξαρτάται περισσότερο από αυτό που γνωρίζει το μοντέλο παρά από αυτό που γνωρίζει ο άνθρωπος που επιδεικνύει.
Συμπέρασμα
Τέλος, το ChatGPT, ένα chatbot AI που αποκαλύφθηκε από την εταιρεία ερευνών τεχνητής νοημοσύνης OpenAI, έγινε δημοφιλές όταν τα άτομα άρχισαν να το χρησιμοποιούν για να απαντούν στις σχολικές εργασίες ή να ανιχνεύουν ελαττώματα στον κώδικα.
Το chatbot έχει προγραμματιστεί να εμπλέκεται σε στυλ συνομιλίας και να ανταποκρίνεται σε βάθος. Συγκεκριμένα, μπορεί επίσης να απαντήσει σε επακόλουθες ερωτήσεις, να ομολογήσει λάθη και να αρνηθεί ακατάλληλα αιτήματα.
Αφήστε μια απάντηση