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Chatbots sind autonome Softwareprogramme, die maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwenden, um sich mit Menschen auf eine Weise zu unterhalten, die sich allzu menschlich anfühlt.
Chatbots verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden in vielen Bereichen kommunizieren, darunter Kundenservice, Vertrieb und Support. Es kann jedoch schwierig sein, einen Chatbot von Grund auf neu zu erstellen. Frameworks zur Entwicklung von Chatbots können dabei helfen.
Dank dieser vorgefertigten Tools und Funktionen können Entwickler schnell und effektiv Chatbots entwerfen, ohne sich in der Komplexität von NLP und Dialogmanagement zu verlieren.
Mit einem Chatbot-Entwicklungs-Framework können sich Entwickler darauf konzentrieren, das Beste anzubieten User Experience.
Unternehmen können durch den Einsatz eines Chatbot-Entwicklungs-Frameworks enorm viel Zeit und Mühe sparen und sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: exzellenten Kundenservice zu bieten.
Das Größte aber? Da viele Chatbot-Entwicklungsframeworks Open Source sind, können Sie sie kostenlos verwenden und an Ihre speziellen Geschäftsanforderungen anpassen. Dies öffnet die Erstellung von Chatbots für Unternehmen unterschiedlicher Größe und technologischer Kompetenz.
Wir werden uns in diesem Beitrag die wichtigsten Chatbot-Entwicklungs-Frameworks ansehen, die Sie für Ihre Website, App oder Ihr Produkt verwenden können.
1. Microsoft Bot-Framework
Microsoft Bot Framework ist ein vertrauenswürdiges Framework, das Programmierer dabei unterstützt, intelligente Bots für eine Vielzahl von Plattformen zu erstellen.
Es ist ein Open-Source-Framework mit vielen Tools und Funktionen, das es Programmierern einfach macht, Chatbots zu erstellen, die sich auf natürliche und intuitive Weise mit Menschen unterhalten können.
Microsoft Azure, a Cloud Computing Plattform, die eine Vielzahl von Diensten für die Entwicklung und Bereitstellung bereitstellt, ist mit dem Microsoft Bot Framework verknüpft.
Entwickler können schnell und einfach Bots für eine Vielzahl von Kanälen wie Skype, Facebook Messenger und Slack mit Azure an ihrer Seite erstellen, testen und starten.
Eingaben von Benutzern können von Chatbots dank ihrer Beherrschung der Verarbeitung natürlicher Sprache verstanden und interpretiert werden.
Das Framework ist mit einer Reihe von APIs zur Verarbeitung natürlicher Sprache kompatibel, darunter Microsofts eigener Language Understanding Intelligent Service (LUIS), der es Programmierern einfach macht, Chatbots zu erstellen, die menschliche Anfragen verstehen und auf rücksichtsvolle und benutzerfreundliche Weise beantworten können.
Microsoft Bot Framework beansprucht auch Tools zum Erstellen multimedialer und interaktiver Chatbots, wie adaptive Karten, medienreiche Nachrichten und Spracheingabe und -ausgabe.
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Sie können es kostenlos nutzen und die Premium-Preise beginnen bei 0.50 USD pro 1,000 Nachrichten.
2. Botpress
Botpress ist ein Open-Source-Konversations-KI-Programm, das mit vielen Natural Language Understanding (NLU)-Bibliotheken funktioniert. Um Chatbots zu bauen, werden visuelle Prozesse mit Absichten, Entitäten und Slots als kleine Mengen an Trainingsdaten kombiniert.
Dies reduziert die Kosten für die Erstellung von Chatbots erheblich und verringert potenzielle Eintrittsbarrieren, die durch Datenanforderungen entstehen.
Botpress bietet einen visuellen Chat-Builder und Emulator zum Testen Ihrer Konversationen. Mit dem integrierten JavaScript-Code-Editor können Sie Programmaktionen erstellen, die für bestimmte Aufgaben verwendet werden können.
Mit dem NLU-Modul können Sie Absichten, Entitäten und Slots angeben. Eingaben von Benutzern können auf diese Weise von Ihrem Gesprächsassistenten verstanden werden. Botpress verwaltet aktiv Verbindungen mit den beliebtesten Messaging-Diensten, darunter Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams und Telegram.
Darüber hinaus ermöglicht die Plattform Programmierern den Zugriff auf eine breite Palette vorgefertigter Plugins und Module, wie z Sentiment-Analyse und Sprachverständnisfähigkeiten, die einfach in ihre Bots integriert werden können.
Darüber hinaus bietet es ein umfassendes Analyse-Dashboard, mit dem Kunden Benutzerinteraktionen überwachen, die Effektivität ihrer Bots messen und Problembereiche identifizieren können.
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Sie bieten eine monatliche Obergrenze von 1,000 eingehenden Nachrichten, die Ihr Bot kostenlos lesen kann. Jede weitere eingehende Nachricht kostet $0.005 pro Monat, wenn Sie mehr benötigen.
3. Wit.ai
Die Wit.ai-Plattform zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht es Programmierern, Chatbots zu konstruieren, die die menschliche Sprache verstehen.
Es ist eine kostenlose Open-Source-Plattform, die Programmierern den Zugriff auf eine Reihe von Tools und Funktionen ermöglicht, mit denen sie Chatbots entwickeln können, die menschliche Sprache präzise analysieren und interpretieren können.
Das Erstellen interaktiver Tools und Anwendungen wird dadurch für Entwickler ermöglicht. Chatbots, die Einzelpersonen für ihren bevorzugten Messaging-Dienst verwenden können, können einfach sowohl für Sprache als auch für Text erstellt werden.
Mit seinem breiten Leistungsspektrum kann Wit.ai neben Chatbots auch zur Automatisierung tragbarer Technologien sowie zur Erstellung von Sprachschnittstellen für mobile Anwendungen und Heimelektronik verwendet werden.
Die kostenlose Chatbot-Entwicklungsplattform enthält unter anderem SDKs für Python und Ruby und gehört derzeit Facebook.
Es kann auch für kommerzielle Zwecke verwendet werden. Die Absichten und Entitäten können von Entwicklern angepasst werden, und die HTTP-API ermöglicht die Verbindung zu Chatbots von anderen Apps.
Wenn Sie Ihren Bot auf Facebook Messenger bereitstellen möchten, ist Wit.ai eine geeignete Option, da es im Besitz von Facebook ist. Der Einsatz von Wit.ai-Chatbots auf Messenger wird durch Facebook vereinfacht.
Darüber hinaus unterstützt es eine Reihe beliebter Chat-Plattformen wie Facebook Messenger, Slack und Telegram.
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Die Nutzung ist für alle kostenlos.
4. Rasa
Rasa ist ein Open-Source-Framework zum Entwerfen von Chatbots, das einen Story-basierten Ansatz betont. Rasa ist ein Framework, das eine lange Geschichte hat und ein Pionier bei Open-Source-Engines zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist.
Sie konzentrieren sich auf künstliche Intelligenz und die Schaffung einer Plattform, die es Entwicklern von KI-Helfern ermöglicht, ihre Produkte kontinuierlich zu erstellen und zu verbessern.
Rasa ermöglicht es Entwicklern, Geschichten (Trainingsdatenszenarien) zu erstellen, anstatt visuelle Abläufe und Absichten innerhalb der Plattform zu beschreiben. Diese Geschichten werden verwendet, um den Bot zu trainieren. Die Plattform beschäftigt Algorithmen für maschinelles Lernen Benutzeranfragen zu verstehen und ist in der Lage, Dialoge mit mehreren Wendungen in der Komplexität zu handhaben.
Rasa ist eine On-Premises-Plattform mit einer typischen, vollständig Open-Source-NLU-Engine. Sie entwickelten Rasa X, eine Reihe von Tools für die Dialoganalyse und die Verbesserung des Supports.
Jede Chatbot-Plattform benötigt ein bestimmtes Volumen an Trainingsdaten, aber Rasa funktioniert am besten, wenn es einen umfangreichen Trainingsdatensatz erhält, im Allgemeinen in Form von Gesprächsprotokollen des Kundendienstes.
Vor der Übertragung an die NLU-Engine werden diese Kundendienstgespräche analysiert, kategorisiert und verarbeitet. Beim Erstellen eines kontextbezogenen Assistenten mit der Open-Source-Plattform von Rasa ist Rasa der beste kostenlose Chatbot, den man einsetzen kann.
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Rasa erhebt für Unternehmen Gebühren, die Preise sind jedoch nicht auf der Website aufgeführt.
5. Dialogablauf
Googles maschinelles Lernen und die Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache treiben die Chatbot-Erstellungsplattform Dialogflow an. Auf einer Reihe von Plattformen, darunter Mobil-, Online- und Smart-Plattformen, ermöglicht es die Gestaltung von Gesprächen Benutzeroberflächen.
Das Hauptverkaufsmerkmal von Dialogflow ist seine einfache Bedienung, da zum Erstellen eines Chatbots keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich ist. Das Framework bietet eine visuelle Schnittstelle zum Entwerfen von Konversationsflussdiagrammen und zum Trainieren des Bots zum Erkennen von Benutzereingaben.
Dialogflow kann aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, der Unterstützung von mehr als 20 Sprachen und dem Grad an Anpassungsfähigkeit die ideale Plattform für die Entwicklung von NLP-basierten Apps sein.
Das Framework macht es außerdem einfach, den Chatbot über mehrere Kanäle hinweg bereitzustellen, indem Verbindungen mit einer Reihe von Drittanbieterdiensten bereitgestellt werden, darunter Facebook Messenger, Slack und Twilio.
Dialogflow bietet Kompatibilität mit Sprachassistenten wie Google Assistant und Amazon Alexa, was eine der wichtigsten Funktionen ist.
Entwickler können Dialogflow verwenden, um sprachaktivierte Chatbots zu konstruieren, die Sprachanweisungen entgegennehmen können, um eine Vielzahl von Funktionen auszuführen, wie z. B. das Vornehmen von Reservierungen und das Planen von Terminen.
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Es bietet neuen Benutzern ein Guthaben von 600 USD, mit dem sie die Plattform nutzen können, und die Preise beginnen bei 0.007 USD pro Anfrage.
6. IBM Watson-Assistent
Mit IBM Watson Assistant, einem Framework für die Entwicklung von Chatbots auf Basis von KI, können Entwickler Chatbots auf einer Reihe von Plattformen erstellen und bereitstellen.
Die Fähigkeit von IBM Watson Assistant, den Gesprächskontext wahrzunehmen und zu interpretieren, hebt ihn von Mitbewerbern ab und ermöglicht es ihm, Benutzern genauere und hilfreichere Antworten zu geben.
Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Maschinelles Lernen, kann dieses Framework verwendet werden, um Chatbots zu erstellen, die mit Benutzern interagieren können.
Facebook Messenger, Slack und sogar physische Objekte wie Smart-Home-Assistenten sind nur einige der vielen Plattformen, in die IBM Watson Assistant integriert werden kann.
Mithilfe vorgefertigter Themen und APIs können Entwickler Chatbots erstellen, die spezifisch für Branchen sind, einschließlich Banken und Gesundheitswesen.
IBM Watson Assistant ist in der Lage, komplizierte Diskussionen und mehrstufige Interaktionen zu verwalten, wodurch Verbraucher organischere und interessantere Chats mit Chatbots führen können. IBM Watson Assistant bietet außerdem robuste Analyse- und Berichtsfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützen können, mehr darüber zu erfahren, wie Kunden mit ihren Chatbots interagieren.
Im Vergleich zu konkurrierenden Chatbot-Frameworks zeichnet sich IBM Watson Assistant durch das Verstehen verworrener, kontextreicher Diskussionen aus. Es ist für Unternehmen aller Größen und Branchen geeignet, dank der Vielfalt an Anpassungsmöglichkeiten, die es bietet.
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Sie können es kostenlos nutzen und die Premium-Preise beginnen bei 140 $/Monat.
7. Pandorabots
Pandorabots, ein Chatbot-Entwicklungstool, verwendet AIML (Artificial Intelligence Markup Language), um Bots zu konstruieren, die sich in natürlicher Sprache mit Menschen unterhalten können.
Eines der Hauptmerkmale ist die riesige Sammlung vorgefertigter Themen und Bots, die es Entwicklern ermöglichen, ganz einfach einen Chatbot zu erstellen, ohne bei Null anfangen zu müssen. Darüber hinaus bietet die Plattform eine Drag-and-Drop-Chatbot-Programmierschnittstelle, die es auch technisch nicht versierten Personen ermöglicht, einen erfolgreichen Chatbot zu entwerfen.
Die einzigartige Komponente von Pandorabots besteht darin, dass es möglich ist, Multi-Bot-Systeme zu erstellen, in denen mehrere Bots zusammenarbeiten können, um verschiedene Facetten der Kommunikation zu steuern.
Darüber hinaus verfügt die Plattform über integrierte Verbindungen mit beliebten Chat-Diensten wie Facebook Messenger und Slack sowie Sprachassistenten wie Amazon Alexa und Google Assistant. Darüber hinaus bietet Pandorabots Stimmungsanalysefunktionen, mit denen Chatbots den emotionalen Zustand eines Benutzers erkennen und darauf reagieren können.
Mit Hilfe einer brandneuen Funktion können Sie jetzt Ihre AIML sehen. Chatbots können in Websites, mehrere Apps und Messaging-Plattformen, Cortana usw. integriert werden.
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Sie können es kostenlos nutzen und die Premium-Preise beginnen bei 19 $/Monat.
8. Botonisch
Botonic ist eine Chatbot-Entwicklungsplattform, die auf React basiert, einem bekannten JavaScript-Toolkit für Benutzeroberflächen. So können Programmierer bei der Entwicklung von Chatbots die Vorteile von React nutzen.
Es ist mit Unterstützung für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Schnittstellen für beliebte Messaging-Apps wie WhatsApp und Facebook Messenger ausgestattet. Karten, Karussells und schnelle Antworten sind nur einige der vorgefertigten Komponenten, die Botonic zum Erstellen interaktiver Chatbots anbietet.
Der Schwerpunkt von Botonic auf der Entwicklung überzeugender, benutzerspezifischer Gesprächserlebnisse unterscheidet es von anderen Chatbot-Plattformen. Die Plattform legt auch großen Wert auf Effizienz und Skalierbarkeit, sodass Entwickler Chatbots mit hohem Anfragedurchsatz schnell erstellen und bereitstellen können.
Botonic eignet sich zum Erstellen von Sprachassistenten oder Chatbots, auf die über intelligente Lautsprecher zugegriffen werden kann, da es sowohl textbasierte als auch sprachbasierte Interaktionen ermöglicht.
ADarüber hinaus ist Botonic Open Source und bietet eine Fülle von Tutorials und Dokumentationen, wodurch es Entwicklern aller Fähigkeiten zur Verfügung steht. Um ihren eigenen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, können Entwickler ihre eigenen Konnektoren, Plugins und Komponenten zum Framework hinzufügen, das auch ziemlich konfigurierbar ist.
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Die Nutzung ist für alle kostenlos.
9. Amazon Lex
Amazon Lex ist eine Chatbot-Entwicklungsplattform, die dieselben Verarbeitungstechnologien für natürliche Sprache wie Amazon Alexa verwendet. Ein Chatbot, der Benutzeranfragen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten kann, kann von Entwicklern mit Amazon Lex entworfen, erstellt und bereitgestellt werden.
Einer der Hauptvorteile von Amazon Lex ist die einfache Verbindung mit anderen AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon S3, die es Programmierern ermöglicht, skalierbare und zuverlässige Chatbot-Apps zu erstellen. Amazon Lex ist perfekt für Unternehmen mit weltweiter Präsenz, da es eine mehrsprachige Ein- und Ausgabe ermöglicht.
Darüber hinaus enthält Amazon Lex eine Vielzahl von hochmodernen Funktionen, darunter Deep-Learning-Algorithmen, Text-to-Speech-Funktionen und automatische Spracherkennung, die alle die Präzision der Verarbeitung natürlicher Sprache erhöhen.
Amazon Lex verfügt über ein hohes Maß an Konnektivität mit anderen AWS-Services, was zu einem effektiveren Entwicklungsprozess im Vergleich zu alternativen Chatbot-Entwicklungsframeworks führt, wodurch es besonders gut für Unternehmen geeignet ist, die derzeit Amazon Web Services nutzen.
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Es bietet mehrere Preispläne und kostet 0.004 $ pro Anfrage.
10 Fluss XO
Flow XO ist ein Chatbot-Entwicklungstool, das eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche verwendet, um es Menschen zu ermöglichen, Chatbots ohne technische Kenntnisse zu entwerfen. Sein Hauptvorteil ist die Einfachheit, die es Unternehmen ermöglicht, Chatbots auf einer Reihe von Plattformen wie Facebook Messenger, Slack und WhatsApp einfach zu erstellen und zu implementieren.
Die Plattform bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, einschließlich Kundenbetreuung, E-Commerce und Lead-Generierung, die an bestimmte Unternehmensanforderungen angepasst werden können.
Darüber hinaus bietet es einen leistungsstarken Flow-Builder, der es einfach macht, komplizierte Gesprächsabläufe und Entscheidungsbäume für Ihren Chatbot zu entwerfen.
Darüber hinaus bietet Flow XO eine breite Palette von Verbindungen, einschließlich solcher mit Shopify, Salesforce und Google Sheets, die Organisationen dies ermöglichen Workflows automatisieren und ihre Chatbots mit anderen Geschäftsplattformen verknüpfen.
Chatbots sind mit der NLP-Engine der Plattform ausgestattet, die KI- und maschinelle Lernfähigkeiten kombiniert, um Benutzeranfragen zu verstehen und relevante Antworten zu geben.
Flow XO ist im Vergleich zu anderen Chatbot-Frameworks für seine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche bekannt, die es Organisationen jeder Größe zur Verfügung stellt, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten.
Die Plattform bietet eine Low-Code/No-Code-Umgebung, die es technisch nicht versierten Benutzern einfach macht, Chatbots zu erstellen, und gleichzeitig ausgeklügelte Anpassungsmöglichkeiten für erfahrene Entwickler bietet.
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Sie können es kostenlos nutzen und die Premium-Preise beginnen bei 19 $/Monat.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einfluss von Chatbots dramatisch zunehmen wird, wenn sie sich weiterentwickeln und ausgeklügelter werden.
Chatbots können den Unternehmensbetrieb verbessern, langwierige Aufgaben automatisieren und mithilfe von maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache individuelle und effektive Kundenerlebnisse bieten.
Sie können aus einer Liste von Chatbot-Frameworks auswählen, die wir für Ihr Unternehmen zusammengestellt haben. Es gibt keine Antwort, die für alle Situationen geeignet ist, und Ihre besonderen Bedürfnisse bestimmen letztendlich, welche Option Sie wählen.
Daher ist es wichtig, jede der verfügbaren Möglichkeiten zu untersuchen und zu entscheiden, welche für Ihre speziellen Bedürfnisse am besten geeignet ist.
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