Tesla destaca com a llum d'invenció en l'escena tecnològica en ràpida expansió del moment, especialment en el camp de la Intel·ligència Artificial (IA).
La IA és el nucli de l'ambiciós problema de Tesla per accelerar la transició del món cap a l'energia sostenible, que va més enllà de la simple fabricació de cotxes elèctrics.
La fidelitat de Tesla a la intel·ligència artificial no és simplement un disseny lateral, com suposaria; està arrelat al seu ADN bàsic i influeix en tot, des de la conducció independent fins als sistemes d'operació energètica.
Tesla està canviant el que és possible en el sector de les màquines i en altres camps mitjançant l'exercici d'algoritmes d'IA de punta per a la visió i la planificació.
La tecnologia de conducció autònoma (FSD) de l'empresa és una il·lustració elegant de la seva capacitat d'IA. Un fenomen d'alfabetització de màquines i anàlisi de dades que està pensat per transfigurar els nostres passatges de curta i llarga distància.
Per tal de maximitzar l'ús d'energia tant als seus automòbils com a altres productes com el Tesla Powerwall i el Solar Roof, la intel·ligència artificial (AI) de Tesla també té un paper important.
Aquests biaixos intel·ligents avaluen les dades ambientals i els patrons de consum mitjançant la IA, fent variacions en temps real per millorar l'eficàcia i la sostenibilitat. a més, les proves d'IA de Tesla inclouen la robòtica amb la creació del Tesla Bot, que té la intenció de fer-se càrrec d'un condicionament lamentable, monòton o simplement poc interessant.
També crea noves obertures per al comerç de robots mortals, obrint la porta a un dia en què les màquines realment poden ajudar els humans a millorar la qualitat de les nostres vides.
La pedra angular del propòsit de Tesla, la intel·ligència artificial serveix com a màquina que impulsa el negoci cap a un futur més automatitzat i sostenible.
Fer cotxes més intel·ligents és només un aspecte del desenvolupament d'un ecosistema més intel·ligent que integri viatges, energia i vida diürna. Amb la realització d'importants inversions en intel·ligència artificial,
Tesla no només s'està avançant al vent, sinó que també ajuda a donar-li forma, empènyer els límits de què és capaç la tecnologia pel bé d'una societat més ecològica i productiva.
Per tant, en aquesta publicació, analitzarem Tesla AI, els seus productes, serveis, operacions i molt més.
IA i robòtica de Tesla
En abordar la fusió de robòtica i intel·ligència artificial (AI), Tesla surt constantment al capdavant. Destaquen en l'entorn de la IA pel seu enfocament únic, especialment en la visió i la planificació.
Tesla és conscient que la total autonomia requereix un sistema d'IA sofisticat que pugui comprendre l'entorn en temps real, ja sigui en automòbils o robots humanoides.
En lloc de dependre simplement d'algorismes basats en regles, el seu enfocament s'aparta de la norma i es basa àmpliament en màquina d'aprenentatge entrenar els seus sistemes, que els permeti desenvolupar-se i millorar amb el temps.
La tecnologia Full Self-Driving (FSD) es troba al cor de les iniciatives d'intel·ligència artificial de Tesla. Per gestionar circumstàncies complexes de conducció, el nostre sistema combina dades del sensor amb algorismes d'IA.
Tanmateix, l'ambició d'IA de Tesla va més enllà de l'autopista. Estan desenvolupant el Tesla Bot, un robot humanoide autònom que pot gestionar activitats que són tedioses, perilloses o simplement avorrides per a la gent.
Aquest progrés en robòtica és el resultat de les millores de Tesla en la visió i la planificació de la intel·ligència artificial.
Tesla es distingeix per la seva dedicació global a l'ecosistema d'IA. També creen el maquinari que alimenta els algorismes d'IA, assegurant el màxim rendiment i una integració fluida.
Això inclou els seus processadors especialment dissenyats per a la inferència i l'entrenament d'intel·ligència artificial (IA), que són essencials tant per als robots com per als cotxes sense conductor.
Tesla Bot
Amb el llançament de la Tesla Bot, Tesla ha tornat a captivar l'atenció del món en l'àmbit de la innovació tècnica.
Aquest no és un robot qualsevol; és una criatura humanoide que es va fer per assemblar-se a una persona tant en forma com en funció.
El Tesla Bot, que va ser dissenyat com un organisme bípede i autònom, és una prova de la filosofia avançada del negoci.
Tesla vol que aquest robot realitzi activitats que siguin perilloses, repetitives o simplement avorrides per a la gent, aprofitant la mateixa intel·ligència artificial d'avantguarda que impulsa els seus automòbils.
Imagineu un món on els robots realitzen tasques perilloses o que requereixen temps, cosa que ens permetrà participar en activitats més innovadores i que valguin la pena.
Tanmateix, construir un robot d'aquest tipus presenta la seva part de dificultats. Es necessita una habilitat increïble per equilibrar una màquina de dues potes, assegurar-se que pot recórrer diferents terrenys i fer possible que pugui interactuar amb el món real sense cap problema.
L'estratègia de Tesla per superar aquests obstacles es basa en la seva àmplia experiència en IA, sobretot en visió i planificació. El programari del bot ha de ser capaç de comprendre el seu entorn, fer judicis ràpids i dur a terme les tasques amb precisió.
L'avenç de la companyia en aquest camp es va demostrar amb la introducció per part de Tesla del prototip Helioptil no caminant i una presentació en vídeo d'un altre prototip, Optimus.
Aquestes màquines representen un dia en què la tecnologia i les persones viurien colze al costat i es complementarien, no només complirien tasques.
El visionari CEO de Tesla, Elon Musk, fins i tot ha afirmat que el Tesla Bot es desenvoluparia de tal manera que els humans puguin superar-lo o superar-lo fàcilment, garantint que es resolguin els problemes de seguretat.
El FSD i els Dojo Chips
El silici dissenyat a mida de Tesla, els xips Full Self-Driving (FSD) i Dojo, és el que realment impulsa els èxits de la companyia en intel·ligència artificial (IA).
Comencem amb el Xip FSD, una meravella de l'enginyeria i el cervell dels cotxes autònoms de Tesla. La redundància d'aquest xip, també conegut com a maquinari 3, assegura que qualsevol avaria del sistema no afectarà el seu funcionament.
Té una arquitectura de sistema en xip (SoC) completa amb una CPU, una targeta gràfica i un processador neuronal, i utilitza dos xips per fer referència creuada als resultats.
El processador és un component clau de la tecnologia d'autoconducció de Tesla, ja que pot processar uns sorprenents 2.5 milions de píxels per segon.
Canviem-nos i parlem del silici desenvolupat internament de Tesla anomenat xip Dojo, que està pensat per a l'entrenament en IA.
El xip Dojo, amb els seus 362 TeraFLOPs de capacitat informàtica, es va crear utilitzant tecnologia de 7 nanòmetres. Està creat per gestionar l'enorme volum de dades de vídeo que la flota de més d'un milió de vehicles de Tesla genera i utilitza per entrenar els seus xarxes neuronals.
Una fitxa d'entrenament amb 36 TB per segon d'ample de banda és possible gràcies al disseny del xip, que permet una comunicació fluida entre diversos processadors.
Això és especialment significatiu perquè permet a Tesla construir el superordinador Dojo, una màquina que s'espera que superi la barrera ExaFLOP i es converteixi en un dels superordinadors més potents creats específicament per a l'entrenament en IA.
El sistema Dojo
La intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic han experimentat una revolució a causa de El sistema Dojo de Tesla.
Aquest superordinador es va construir des de la base i inclou tot, des d'interfícies de microprogramari de silici fins a API de programari d'alt nivell, donant lloc a un entorn fluid i integrat per a la formació en IA.
Però el que realment distingeix Dojo és la seva arquitectura, que es va crear per satisfer les demandes de subministrament d'alta potència, refrigeració i bucles de control.
Això és essencial perquè els models d'aprenentatge automàtic, especialment les xarxes neuronals profundes, demanen molta potència de càlcul, que al seu torn produeix molta calor.
Tesla ha abordat aquests problemes de manera creativa, garantint que el sistema sigui fort i eficaç.
El disseny modular de Dojo fa que sigui fàcil d'escalar, cosa que és necessària per gestionar els enormes conjunts de dades que produeix la flota de vehicles de Tesla. En relació a l'aprenentatge de flotes, Dojo també és essencial per a aquest procés.
El sistema Dojo aprofita les dades en temps real recopilades dels vehicles de Tesla que operen a la carretera per entrenar i millorar els algorismes d'IA que condueixen els cotxes de Tesla amb autoconducció completa.
Xarxes neuronals
Tesla és sens dubte pionera en l'ús de xarxes neuronals en el sector de l'automoció. Tesla entrena profundament xarxes neuronals utilitzant la recerca d'avantguarda per abordar una varietat de qüestions, des de la percepció fins al control.
Les xarxes per càmera desenvolupades per l'empresa estan destinades a l'anàlisi d'imatges en brut per a la segmentació semàntica, la identificació d'objectes i l'estimació de la profunditat monocular.
Això requereix disseccionar cada imatge en els seus components, reconèixer les coses i comprendre les seves connexions espacials.
Les xarxes de vista d'ocell són una altra característica distintiva de l'enfocament de Tesla a les xarxes neuronals. Aquestes xarxes utilitzen informació de diverses càmeres i sensors per produir una imatge de dalt a baix de la infraestructura estàtica i la xarxa de carreteres.
D'això depèn la comprensió de situacions de conducció difícils, com ara negociar encreuaments o esquivar obstruccions.
La informació d'aquestes xarxes s'obté de la flota de més d'un milió de vehicles de Tesla, oferint una àmplia i variada selecció de situacions d'entrenament.
Les dificultats no s'aturen aquí, però. És necessari un entrenament massiu de xarxes neuronals, que requereix equips i programari especialitzats.
Un paper crucial en això el juga el sistema de superordinador Dojo de Tesla, que té 70,000 unitats de processament gràfic (GPU).
Està fet per fer front al subministrament d'alta potència, refrigeració i bucles de control, cosa que permet entrenar xarxes neuronals de manera ràpida i eficaç.
L'objectiu final de totes aquestes iniciatives és promoure l'aprenentatge automàtic en el seu conjunt, no només els propis productes de Tesla.
Tesla imagina un moment en què els poders de l'aprenentatge automàtic es poden democratitzar obrint el sistema Dojo i les xarxes neuronals a la comunitat tecnològica més gran.
Algoritmes d'autonomia
Algorismes autònoms de Tesla, que estan construïts per recórrer amb precisió l'entorn real, formen la base de les seves capacitats de conducció autònoma.
Aquests sistemes, que avaluen l'entrada de diversos sensors, incloses càmeres i radars, per fer judicis de conducció en temps real, es basen en xarxes neuronals i models d'aprenentatge automàtic.
La generació de dades de veritat de terra precises i extenses és un dels components més difícils de construir aquests algorismes.
Per entrenar les xarxes neuronals, això implica classificar milions d'imatges i lectures de sensors. El treball és extremadament laboriós i complicat, ja que les dades han de ser prou diverses per cobrir una sèrie d'escenaris de conducció, tipus de carreteres i circumstàncies.
El sistema de planificació i presa de decisions és un altre element crucial que ha de ser prou fort per gestionar les incerteses del món real.
Els algorismes s'han de crear per fer front a la incertesa, tant si es tracta de pronosticar les accions d'altres conductors com de fer judicis en una fracció de segon en escenaris d'emergència.
Tesla lluita contra això actualitzant els seus algorismes sovint en funció de la informació recollida de la seva flota de vehicles, establint un bucle de retroalimentació que permet un desenvolupament continu.
Però Tesla no es concentra només en el programari; per tal d'assegurar-se que aquests algorismes funcionen bé, també presta atenció a l'optimització del maquinari.
El xip Full Self-Driving (FSD) i el superordinador Dojo, dos dels processadors dissenyats a mida de la companyia, ofereixen la capacitat de processament necessària per dur a terme càlculs complexos en temps real.
Fonaments del Codi i Infraestructura d'Avaluació
Els desenvolupaments innovadors de Tesla en conducció autònoma es basen en una base de codi sòlida i una infraestructura d'avaluació altament desenvolupada.
L'enfocament de Tesla per a l'optimització del codi reflecteix aquest èmfasi en garantir el millor rendiment, latència, precisió i determinisme possibles.
Com que Tesla va crear el programari Autopilot des de la base, pot garantir una interacció estreta del maquinari, donant lloc a un sistema suau i eficaç.
La creació de carregadors d'arrencada increïblement fiables, la modificació dels nuclis de Linux i la creació de codi eficaç de baix nivell són necessaris per gestionar enormes volums de dades del sensor sense sacrificar la velocitat.
Tanmateix, la codificació no és l'única preocupació. Un factor clau per fomentar la innovació a Tesla és la infraestructura d'avaluació.
Aquesta infraestructura, tant de bucle obert com de bucle tancat, es crea per accelerar la velocitat de desenvolupament, supervisar les millores de rendiment i aturar qualsevol regressió.
Utilitzant clips típics de la gran flota de Tesla, l'empresa pot incloure'ls en suites de proves completes, garantint que el programari s'avaluï constantment en funció dels esdeveniments del món real.
A més, les eines de Tesla imiten la configuració del món real i proporcionen imatges i dades de sensors increïblement realistes que són essencials per a la depuració en directe i proves automatitzades.
Conclusió
Quan mirem enrere sobre el viatge de Tesla en IA, és evident que el negoci no només està influint en el futur del transport, sinó que també està fent grans avenços en la robòtica i l'aprenentatge automàtic.
Tesla està establint nous estàndards per al que és possible tant en la conducció autònoma com en la interacció humà-robot amb les seves tecnologies d'intel·ligència artificial (IA), inclosa la seva tecnologia de conducció automàtica completa, el superordinador Dojo i el Tesla Bot.
El negoci s'ha consolidat com a pioner en l'àmbit de la intel·ligència artificial per la seva estratègia integral, que combina programari d'avantguarda amb maquinari especialitzat.
Tanmateix, les implicacions dels esforços de Tesla van molt més enllà de les indústries de l'automòbil i la robòtica. L'assistència sanitària, la logística i, fins i tot, les ciutats intel·ligents es podrien transformar completament per les tecnologies que ara s'estan desenvolupant.
El desig d'Elon Musk de fer que les habilitats d'aprenentatge automàtic de Dojo estiguin disponibles com a servei i el compromís de Tesla de porcions de codi obert del seu programari poden democratitzar l'accés a la intel·ligència artificial avançada, estimulant la innovació a tota la indústria tecnològica més gran.
Deixa un comentari