Taula de continguts[Amaga][Espectacle]
Els robots s'estan convertint cada cop més en un element bàsic a la societat actual. Es poden trobar a les plantes de fabricació i als hospitals, fent tasques massa difícils o massa perilloses per als humans.
I encara que puguin semblar màquines simples, els robots són en realitat força complexos, i cada dia ho són més.
Una part clau d'aquesta complexitat és l'ús de intel·ligència artificial (IA).
La IA permet als robots interactuar amb el seu entorn i prendre decisions basades en dades. Això els dóna un nivell d'autonomia que és essencial per a moltes aplicacions.
Per exemple, l'hospital els robots necessitat de navegar pels passadissos i evitar obstacles sense intervenció humana. Els robots de fàbrica han de ser capaços d'identificar els productes defectuosos i prendre les mesures oportunes.
Tipus d’algorismes AI
Hi ha molts tipus d'algoritmes d'IA.
1. Algorismes basats en regles
Aquests són els robots de fàbrica més comuns. Basat en regles Els algorismes es basen en un conjunt de regles predefinides que els robots pot seguir. Funcionen bé per a tasques senzilles, però es fan més difícils de programar a mesura que augmenta la complexitat de la tasca.
Per exemple, un semàfor seria un algorisme basat en regles.
En aquest exemple, la llum seria verda si no hi ha cotxes a la carretera i vermella si n'hi ha. Si hi ha un cotxe a la carretera, la llum seria groga.
2. Algoritmes d'IA de nova generació
D'altra banda, els algorismes d'IA de nova generació són una mica més sofisticats. Fan servir a xarxa neural, un tipus d'algorisme d'IA que imita el cervell humà. Cada node de la xarxa s'anomena neurona.
Les connexions entre les neurones formen una capa. El nombre de capes determina la complexitat del model.
Els models més sofisticats poden aprendre i adaptar-se a situacions mai vistes. La primera capa és la capa d'entrada, que accepta informació de l'entorn. La següent capa és la capa oculta, que és on es processen les dades.
La capa final és la capa de sortida, que resulta en el medi ambient.
3. Aprenentatge de reforç
Aprenentatge de reforç Els algorismes es basen en una idea anomenada reforç. El reforç és quan una acció o comportament és recompensat o castigat.
En aquest tipus d'algorisme, el sistema informàtic es recompensa per fer el correcte. A continuació, utilitza aquesta recompensa per prendre millors decisions en el futur.
Aquest tipus d'IA s'utilitza més sovint en vehicles autònoms, on el sistema informàtic es premia per prendre les decisions correctes. Per exemple, el sistema informàtic podria ser recompensat per no colpejar cap altre cotxe o vianants.
Aplicacions de la IA en robòtica
1. Automatització Industrial
L'automatització industrial és l'ús de robots per realitzar tasques en una fàbrica. Els robots s'utilitzen per automatitzar tasques de soldadura, muntatge i embalatge.
Es poden programar per realitzar les mateixes tasques una vegada i una altra, cosa que els fa ideals per a tasques repetitives.
Per exemple, es podria programar un robot per muntar un determinat producte repetidament.
La indústria manufacturera és un dels majors usuaris de robots. El creixement de la fabricació de robots ha estat espectacular en els últims anys.
L'ús més habitual dels robots de fabricació és en el muntatge de productes. Els robots poden realitzar diverses tasques, com ara:
- Soldadura
- Embalatge
- Muntatge
- Inspecció dimensional
2. salut
La intel·ligència artificial també s'utilitza a l'assistència sanitària per prendre decisions. Per exemple, la FDA ha aprovat un nou dispositiu per controlar els signes vitals d'un pacient i fer recomanacions basades en les dades.
Actualment, la FDA treballa amb el Departament de Defensa dels Estats Units per desenvolupar IA per al camp de batalla.
3. Venda al detall
El comerç minorista és una altra àrea on s'utilitza la IA. Els minoristes utilitzen la IA per decidir els preus, la col·locació de productes i les promocions. Per exemple, Amazon utilitza IA per recomanar productes als clients en funció del seu historial de compres.
4. Vehicles autònoms
Els vehicles autònoms són una de les aplicacions més prometedores de la IA. Els vehicles autònoms poden conduir ells mateixos sense necessitat d'un conductor humà. Utilitzen sensors i càmeres per navegar pel seu entorn. El cotxe autònom de Google és un dels més coneguts vehicles autònoms.
5. Robots de servei
Els robots de servei s'utilitzen per oferir serveis als humans. Es poden utilitzar en diversos entorns, com ara hospitals, escoles i llars. Sovint s'utilitzen per ajudar en tasques difícils per als humans, com aixecar pacients o portar objectes pesats.
Els robots de servei són cada cop més habituals als hospitals. Estan acostumats a ajudar infermeres i metges amb una varietat de tasques, com ara:
- Portar subministraments
- Assistència a la cirurgia
- Seguiment dels pacients
Quina relació hi ha entre els robots i la IA?
Sabem la resposta de seguida. La visió per ordinador és proporcionada per Intel·ligència Artificial (AI) perquè els robots trobin el seu camí, detectin i responguin. El mateix passa amb el processament del llenguatge natural (PNL), important per a la comunicació humà-robot. La robòtica avui seria impossible sense la IA.
Amb els anys, el camp de la robòtica s'ha ampliat per incloure tasques més complexes com ara la navegació i el reconeixement d'objectes. La IA ha estat essencial per fer possibles aquests avenços.
Avui, la IA i la robòtica treballen juntes per crear màquines encara més avançades. Que mai haguéssim cregut possible, els vehicles autònoms, per exemple, no serien possibles sense la integració de la IA i la robòtica.
En el futur, podem esperar avenços encara més sorprenents en robòtica, gràcies a la integració contínua de la IA.
Bottom Line
La IA està canviant la indústria de la robòtica de moltes maneres, algunes bones i altres dolentes.
Serà interessant veure com evoluciona aquesta tecnologia en els propers anys. Fins ara, ha mostrat una gran promesa.
Deixa un comentari