Video's van Mark Zuckerberg wat die diefstal van data erken en Barack Obama wat Donald Trump misbruik, doen al geruime tyd die internet rond?
Hierdie video's is die uitkoms van 'n baie gevorderde en futuristiese KI-tegnologie genaamd Deepfake.
Eenvoudig gestel, dit is 'n Photoshop-alternatief vir video. Aan die een kant kan dit elektroniese media rewolusie deur die behoefte aan 'n werklike persoon uit te skakel.
Aan die ander kant bedreig dit 'n mens se identiteit ernstig aangesien jy enige iemand enigiets op video kan laat sê.
Deepfakes gebruik diep leer om foto's en video's van vals gebeure te skep, vandaar die naam deepfake. Dit kan nie net gesigte op bestaande video's ruil nie, maar ook nuwe rame en video's van nuuts af skep.
Die oorsprong van Deepfakes
Uitgebreide akademiese navorsing het die grense van foto- en videomanipulasie die afgelope paar jaar verskuif. Deepfake is ook die resultaat van hierdie akademiese navorsing.
Die eerste geval van videomanipulasie is in 1997 aangemeld. 'n Video van 'n persoon is gewysig om die woorde in 'n ander oudiosnit te praat. Dit was die eerste geval van gesig reanimasie gebruik machine learning tegnieke.
Verdere noemenswaardige vordering is in 2017 gemaak toe 'n video van voormalige Amerikaanse president Barack Obama gewysig is om verskillende woorde te praat wat ooreenstem met 'n ander oudiosnit.
In 2018 het navorsers aan die Universiteit van Kalifornië, Berkeley, 'n toepassing bekendgestel wat 'n vals dansvideo met behulp van diep leer. Dit het die uitbreiding van diepvals na die hele liggaam gekenmerk, aangesien vorige werke tot gesigte beperk was.
Hoe word Deepfakes geskep?
Danksy vooruitgang in rekenaar, kan jy nou dieepfakes relatief maklik en teen 'n lae koste ontwikkel. Twee hoofmetodes word gebruik om diepvals te genereer.
Metode 1
Jy sal 'n moet oplei neurale netwerk op regte videomateriaal van die persoon. Dit sal toelaat dat die neurale netwerk om die gelaatstrekke van die onderwerp by verskillende hoeke en beligtingstoestande te verstaan.
Daarna sal jy beide die oorspronklike gesig en die latente gesig verwerk deur 'n AI-algoritme wat die enkodeerder genoem word. Dit sal die verskille en ooreenkomste tussen die twee gesigte vind en leer en beide gesigte word gereduseer tot 'n saamgeperste beeld wat die gemeenskaplike kenmerke deel.
Dan kom die tweede AI-algoritme genaamd die dekodeerder, wat gesigte van saamgeperste beelde herstel. Albei gesigte word deur twee verskillende dekodeerders herwin.
Om die gesigsruil uit te voer, voer jy eenvoudig die geënkodeerde beelde in die ander dekodeerder in.
Byvoorbeeld, 'n enkodeerderuitset van gesig A word in die dekodeerder ingevoer wat op gesig B opgelei is, wat dan gesig B met die gesigskenmerke van gesig A rekonstrueer. Jy sal dit op elke raam van die video moet doen vir 'n oortuigende uitset.
Metode 2
Nog 'n metode om deepfakes te genereer is Generative Adversarial Network (GAN).
Jy sal twee mededingende algoritmes moet gebruik om diepvals te genereer. Die eerste een sal ewekansige geraas gebruik om 'n beeld te genereer en daarom word dit die kragopwekker genoem. Hierdie sintetiese beeld word na 'n stroom werklike beelde gevoer deur 'n tweede algoritme wat die diskriminator genoem word.
Die diskrimineerder verskaf terugvoer aan die kragopwekker wat 'n ander beeld genereer volgens die terugvoer. Op hierdie manier gee beide algoritmes verbeterde resultate met elke iterasie. Hierdie proses word baie keer herhaal totdat die vereiste vlak van akkuraatheid bereik is.
GAN lewer uiters realistiese resultate, maar dit is moeilik om mee te werk en vereis 'n enorme hoeveelheid opleidingsdata en rekenaarkrag. Dit is hoekom dit oor die algemeen verkies word vir die generering van beelde eerder as videogrepe.
Enkele oortuigende voorbeelde van Deepfakes
Daar is 'n paar baie oortuigende deepfakes wat rondom die internet draai en die meeste van hulle is van bekendes.
Daar is byvoorbeeld 'n TikTok-rekening wat uitsluitlik aan die deepfakes van Tom Cruise gewy is. Video's wys hoe Cruise gholf speel of 'n towerkuns demonstreer.
@deeptomcruise Reis! ????
Nog 'n hoogs komplekse deepfake is op YouTube gelaai met Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas en Ewan McGregor. Dit het 'n paar ooglopende foute, maar om 3 tot 4 deepfakes gelyktydig in 'n video te verwerk is 'n prestasie op sigself.
Nog 'n voorbeeld is 'n diep valse video van voormalige president Barack Obama.
Hierdie een is ongelooflik oortuigend aangesien dit die stemme en gebare van nabootsers gebruik wat in staat is om die stemme en gebare van die onderwerp na te boots.
Ons sien nou deepfakes in die moderne hoofstroom vermaaklikheidsbedryf.
Dit is gebruik om tonele van Paul Walker in Fast and Furious 7 te skiet ná die onverwagte dood van die akteur. Die deepfake is met merkwaardige akkuraatheid op sy broer gebruik.
Wat bring Deepfakes na die tafel?
Deepfakes het bewys dat dit 'n baie betroubare tegnologie is om revolusie in media en vermaak te bring.
Kan jy onthou toe Henry Cavill se snor deur CGI in "Man of Steel" verwyder is en dit 'n ramp was?
Dieselfde kan nou gedoen word op 'n paar duisend dollar rekenaars met baie meer oortuigende resultate.
Jy kan nou jou oorlede voorouers en geliefdes ontmoet. Jy kan selfs 'n Fisika-lesing van Albert Einstein self bywoon.
Behalwe dit alles, is deepfake nie heeltemal gebruik op die manier wat dit bedoel was om te wees nie. Ongeveer 96% van die deepfakes op die internet is nie-konsensuele pornografie.
Die groot hoeveelheid opleidingsdata wat vir bekendes beskikbaar is, het daartoe gelei dat hulle die mees geteikende slagoffers van deepfakes is.
Dit het ons in staat gestel om enigiemand in gevaarlike of kompromitterende scenario's te plaas en dus hou dit 'n groot risiko vir almal in.
Daar is berig dat oudio-deepfakes gebruik word om korporasies te bedrieg. In 2019 het 'n nabootser diep vals klank gebruik om 'n HUB van 'n VK-gebaseerde firma opdrag te gee om € 220,000 XNUMX na 'n Hongaarse bank oor te plaas deur die firma se moedermaatskappy se uitvoerende hoof te verpersoonlik.
Hoe om kwaadwillige Deepfakes teen te werk?
Normaalweg kan jy diepvalse video's opspoor deur raam vir raam noukeurig waar te neem en na artefakte en onreëlmatighede te soek.
Dit is egter 'n teen-intuïtiewe proses en baie maatskappye werk aan algoritmes en sagteware om deepfakes opspoor.
Facebook het navorsers van Berkeley, Oxford en ander instellings gewerf om 'n diepvalsverklikker te bou. Net so het YouTube aangekondig dat hulle nie vervalste video's sal aanvaar wat verband hou met die Amerikaanse verkiesing, stemprosedures of die 2020 Amerikaanse sensus nie.
Jy kan ook programme soos Reality Defender en Deeptrace om deepfakes op te spoor.
Lande is ook besig met wetgewing rakende die gebruik van deepfakes in die algemeen. Die VSA het die afgelope jaar verskeie wette geïmplementeer rakende deepfakes.
Afsluit
Deepfake is die lewende verpersoonliking van die vooruitgang van KI. Dit vervaag die grens van die toekoms verder, maar dit is 'n potensiële bedreiging vir die geloofwaardigheid van video-grafiese inhoud op die internet.
Daar sal ’n tyd wees wanneer mense aan elke video op die internet sal begin twyfel en ons sal in ’n era van verdere onsekerheid ingedruk word.
Lewer Kommentaar