神经教育是研究个人学习时大脑中发生的活动的研究领域。
它融合了各个领域的实践和知识,包括神经科学、心理学、认知科学和教育。
教育工作者和神经科学家之间的合作有助于产生可应用于课堂环境或课程设计的研究结果。
他们的目标是通过对大脑如何促进学习、工作记忆、智力、创造性思维等方面的同行评议研究来改进教学方法。
神经教育的主要目标之一是弥合研究人员和教育工作者之间的差距。 这种直接联系防止了基于大脑的学习行业的所谓“中间人”。
这些中间人从关于大脑如何工作的错误想法中获利,也被称为“神经神话”。 这些神话包括“左脑与右脑思维”之类的概念和“我们只使用 10% 的大脑”的神话。
神经教育的主要发现
神经教育涉及学习和神经科学的各个方面。
以下是神经教育研究的一些重要发现。
内存
记忆是学习的一个重要方面。 认知心理学研究为如何最好地提高记忆力提供了见解。 分块或间隔重复等技术利用大脑处理信息的方式来帮助学习者更快、更有效地记忆。
软件如 Anki 通过使用间隔重复系统 (SRS) 使记忆更容易
由于它的有效性,Anki 被用于语言学习和课堂环境中。 2015 年的一项研究发现,接受医学教育调查的学生中有 31% 表示使用 Anki 作为 学习资源.
注意
轻描淡写地说,注意力对于任何学习经历都是必不可少的。 神经教育的众多目标之一是了解各种学习技术如何影响注意力。
例如, 研究 表明有一些证据表明互联网和社交媒体的流行会影响儿童的注意力。 研究还显示了数字环境中多任务处理的负面影响。
教育者可以利用这些发现来确定如何接触已经受到智能手机和互联网影响的学生。
多式联运
神经教育研究表明,多样性是学习的关键。 使用不同的方法和媒介来表达想法可以提高学生的注意力和记忆力。
教育者可以以独特的方式呈现信息,或者教给学生多种方法来获得解决方案。
这种多模式方法可以通过使用数字学习平台来实现。
例如,语言学习应用程序 Duolingo 使用视觉、文本和听觉元素来测试用户的词汇。
神经多样性
神经学研究将帮助有学习障碍和学习问题的学生,例如多动症和阅读障碍。
通过研究学习的神经生物学与其障碍之间的相互作用,我们将看到对我们如何识别和为有学习挑战的儿童提供支持的巨大影响。
阅读障碍研究 特别是,它一直是教育神经科学的中心领域。 研究人员对成功的阅读干预如何影响阅读以及神经影像学如何帮助预测阅读表现感兴趣。
元认知
神经科学家和心理学家的研究表明 元认知,在学习中,在教育中认识自己的思想。
例如,了解“成长心态”可以提高学生的成绩。
提出正确的问题并反思测试结果是元认知可以用作提高学生表现的工具之一。
神经教育 应用领域
神经教育有许多可能的应用需要使用技术。 这里有些例子:
适应性教育系统
自适应学习是指使用计算机算法和 人工智能 为每个学习者创造独特的学习体验。 神经科学研究为自适应学习技术提供了信息。
例如公司 DreamBox学习 为 K-8 数学学生提供智能自适应学习技术。 DreamBox 为每位学生提供个性化的学习体验。
该程序跟踪学生如何与各种问题互动,并立即调整难度、提示数量、节奏等。 该技术使学生能够以最有利于他们的速度学习课程。
计算机程序设计
许多研究专注于使用计算机编程和代码编写 脑成像技术.
研究人员发现了编码和写作之间的关系,并正在开发使用以下方法来改善编程体验的方法 机器学习 技术。
进一步 研究 表明阅读计算机代码不需要语言处理所需的大脑区域。 阅读代码似乎更像是解决数学问题或填字游戏。
这些发现可以告知计算机科学教育者找到最有效地教授编码的方法。
视频游戏
研究表明,过去玩过电子游戏的外科医生 错误减少 32% 在考试期间。 视频游戏 可以以以前在课堂环境中从未见过的方式吸引他们的玩家。
目前对大脑奖励系统的研究显示了将教育视频游戏添加到课堂的潜力。 这种学习的游戏化受到游戏设计实践的启发。
可汗学院等网站使用等级和徽章的概念来激励学习,让学生有进步和成就感。
批评
尽管努力将微观神经过程与课堂中的宏观行为相结合,但研究仍然存在差距。
神经教育的批评者 认为大脑行为的研究与课堂上现实生活中的实际学习策略相去甚远。
教育视频游戏等新技术也可能对一些孩子造成问题。
视频游戏的奖励系统可能很吸引人,但也可能会让人分心,因为孩子专注于奖励而不是内容本身。
结论
神经教育的兴起值得关注,尤其是因为今天的孩子们在一个与他们的父母截然不同的世界中成长。
可用的信息量,您可以使用技术进行教学的多种互动方式,值得在课堂上进行探索。
为神经科学收集数据一直是一项艰巨的任务,因为孩子们在教室而不是实验室学习。
学习不仅仅涉及回答测试,还涉及注意力、兴趣、动力等等。
当教育工作者和神经科学家合作时,双方都会受益。 教育者创建由数据支持的课程和学习活动。
研究人员现在可以看到他们的研究在现实世界中的应用效果。
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