近年来,人工智能(AI)已成为科学界和外行界最热门的话题之一。
但究竟什么是人工智能?
这本综合指南将探讨您需要了解的有关 AI 的所有信息,从其历史和起源到其当前应用和未来潜力。
无论您是完全的新手还是经验丰富的专业人士,本指南都会让您全面了解 AI。 所以让我们开始吧!
什么是人工智能?
总的来说,人工智能是所有形式的智能行为的总称。 这个词来自希腊词“艺术爱好者”和拉丁词“聪明”。
所以基本上,它的意思是“人工智能”,因为它是一个模仿人类行为的基于计算机的系统。
它是计算机科学的一个分支,关注使计算机表现出智能行为的研究。 这种行为可能是从识别面孔到响应口头命令的任何行为。
人工智能的历史
与许多事情一样,人工智能并不是一个新概念。 它已经存在了几个世纪,但直到 1950 年代才真正起飞。 最早使用人工智能的是古希腊人。
例如,他们创建了一个语言处理系统,用于帮助他们从事军事和商业活动。
1950 年代后期,人工智能开始起飞。 第一个值得注意的里程碑是创建了第一个通用人工智能,称为“Eliza”。
Joseph Weizenbaum 在 1960 年代在 MIT 开发了 Eliza。 人工智能旨在通过使用对话作为一种学习和教学方式来帮助人们相互交流。 Eliza 是第一个通过图灵测试的计算机程序。
图灵测试是一种确定人工智能系统是否出色的方法。
之后,AI领域爆发了。 今天,人工智能是一个非常活跃且不断发展的领域。 通过阅读最新的 AI 技术,您可以了解 AI 最激动人心的发展。
为什么我们需要人工智能?
随着越来越多的科技公司意识到人工智能的潜力,人工智能正变得越来越流行。 毕竟,我们在从谷歌搜索到 iPhone 上的 Siri 的所有事情中都使用了人工智能。
那么,有什么大不了的?
人工智能是创建比人脑更高效的系统的好方法。 人工智能系统可以从经验中学习并以人类无法做到的方式分析信息。
例如,人工智能系统非常擅长获取我们提供给它们的所有数据,并学习如何根据这些信息做出决策。
另一个很好的人工智能例子是谷歌搜索引擎。 它非常聪明,可以在几分之一秒内搜索超过 500 亿页的信息。 但是,在过去,这种搜索需要整个人类数年的时间才能完成。
一个有趣的事实是它可以快速处理大量信息。 人脑每分钟只能处理大约一百个单词。 然而,人工智能可以以每分钟 100,000 字左右的速度处理数据。 这意味着人工智能可以比人类更有效率。
人工智能如何工作?
首先,我们需要了解如何 人类的大脑 运作。 这完全取决于我们如何存储信息。 人脑由无数个称为神经元的细胞组成。 这些神经元负责我们所有的思考和决策。
神经元通过突触连接到其他神经元。 这些突触就像连接神经元的小桥。 当我们学习新事物时,我们大脑中的神经元会连接形成新的突触。 这就是我们存储信息的方式。
同样,当我们想要回忆这些信息时,我们可以访问用于存储该信息的突触。 这就是我们做出决定的方式。
既然我们了解了大脑的工作原理,我们就可以开始了解 AI 的工作原理。 然后,我们可以学习如何让人工智能更好地工作。
AI有两种主要类型。 这些是基于规则的人工智能和学习人工智能。
基于规则的人工智能
这是最基本的人工智能类型。 这是当我们给计算机一套规则来遵循的时候。 这些规则以计算机可以理解的方式设置。 这是人工智能的基本形式。
例如,一个告诉计算机识别人脸的程序就是一个简单的基于规则的人工智能。 该程序可以将有关面部和人员的所有信息存储在数据库中。
然后,当出现新面孔时,它可以将新面孔与面孔数据库进行比较。 如果找到匹配项,它可以告诉计算机识别那张脸。
这种类型的人工智能最常见的例子是游戏程序。
以前,这些程序都是以特定的方式编写的。 程序员必须让程序理解什么是游戏。 然后,他必须教程序赢得比赛所需的知识。
今天,人工智能系统可以以更通用的方式编写。 程序员不必教人工智能什么是游戏。 相反,他只需要给人工智能如何玩游戏的规则。
学习人工智能
这是我们教计算机如何自己学习的时候。 这是一种更高级的人工智能形式。
例如,假设我们正在构建一个能够捡起盒子的机器人。 这个机器人必须能够从经验中学习如何做到这一点。 机器人将需要存储有关如何拾取盒子的所有信息。
然后,当它收到一个新盒子时,它可以使用该信息来拿起盒子。
这是亚马逊的 Alexa 使用的人工智能类型。
人工智能的未来潜力
现在我们对人工智能的工作原理有了基本的了解,我们可以看到人工智能在未来如何帮助我们。 人工智能将使我们能够自动化很多事情。 我们可以使用人工智能来寻找工作、诊断医疗问题、设计新产品并帮助我们做出决策。
但是,人工智能也有不利的一面。 它将取代很多工作。
我们将能够用更少的人制造更好的产品并做更多的事情。 另一方面,它使我们能够在更短的时间内完成更多工作。
未来,我们将看到人工智能扮演许多角色。 但是,目前,人工智能主要用于数据分析和信息检索。
结论
人工智能有很大的潜力。
然而,人工智能的未来仍然悬而未决。 我们不知道未来会怎样。
这就是为什么必须了解人工智能将如何影响工作的未来。 我们需要知道我们正在进入什么领域以及人工智能的后果。
然而,人工智能已经对我们的日常生活和经济产生了重大影响。
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