在当今数据驱动的世界中,准确解释复杂信息的能力比以往任何时候都更加重要,这就是用数据讲故事的用武之地。
那么,什么是用数据讲故事?
要使数据更易于理解、更容易获取和更可操作,需要将原始数据转化为包括图形、图表、图像和上下文在内的引人入胜的叙述的艺术和科学。
而且,如果您在技术行业工作,您可能习惯每天对大量数据进行排序。
尽管原始数据具有丰富的潜在见解,但通常缺乏指导决策所需的清晰度。 这个空白就是用数据讲故事来填补的。
它提取信息的核心,并将其转化为既有趣又具有启发性和说服力的叙述。 更好的项目产出、更高效的团队合作以及与公司目标更紧密的联系对于技术专家来说都是好处。
不过,还有更多。 讲述数据故事不仅仅涉及让数据“看起来很漂亮”。
要写一个与特定受众产生联系的故事,您必须使用适当的工具、统计方法和讲故事的手段。
无论您是向利益相关者、团队成员还是行业专家进行演示,精心构建的数据故事都可以使演示文稿变得毫无影响力和被记住。
因此,我们将在本文中研究数据讲故事,包括其基本要素、方法、工具和其他因素。
理解数据讲故事
数据讲故事是数据分析的令人着迷的综合, 机器学习和人工智能,全部都融入了讲故事的艺术中。
在技术环境中,目标是创建一个有凝聚力的叙述,将数据驱动的见解与人类认知的力量相结合。
这不仅仅是显示数字或图表。 以创建一个 机器学习模型 预测市场趋势。 尽管是基础,但原始数据和算法对于大多数人(甚至是技术领域的人)来说往往过于困难或抽象,难以理解。
未经过滤的原始数据就像一头任其自生自灭的野兽; 尽管它有可能产生精彩的见解,但它也可能令人生畏和困惑。 如果信息缺乏背景和复杂性,那么它就没有真正的价值。
这就是讲故事发挥作用的地方。 除了使数据更易于理解之外,您还可以通过围绕数据创建叙述来使数据更加相关和有用。
讲故事通过在“什么”中添加“为什么”和“所以什么”,将枯燥的数据转化为引人入胜的见解。 例如,您可以创建一个故事,讲述您的 AI 算法 97% 的准确率如何为企业节省数百万美元的运营费用,而不仅仅是报告这一事实。
这将使数据点更加重要。 因此,为什么这在技术和科学背景下特别重要? 这些领域的风险往往很高,数据也很复杂。
无论您从事研发、网络安全还是数据科学工作,都没关系; 能够以易于理解的方式传达复杂的数据可以决定项目的成败。
它甚至可以带来突破性的发明、更明智的决策和更有效的解决方案。
讲述数据故事的关键要素
语境
使用数据讲述故事时,上下文至关重要。 考虑显示一张表明用户参与度快速增加的图表。 造成这种增长的原因无疑是您的第一个疑问。
数据只不过是没有上下文的无意义数字的集合。 搭建舞台并为观众提供理解事实相关性所需的背景知识都是提供背景的例子。
这可能需要描述收集数据的时间段、环境或您试图解决的问题。
对于具有技术背景的受众来说,上下文还可以指算法或数据收集技术。
通过以这种方式做好准备,您提供的不仅仅是统计数据; 您还提供了赋予数据重要性的叙述。
数据可视化
数据可视化通过充当配角来提升叙述性并简化数据故事中的困难事实。
让我们面对现实吧:即使对于技术受众来说,包含大量数据的电子表格也可能令人生畏。
然而,精心制作的图形或图表可以快速突出显示模式、异常值和感兴趣的区域。
您可以借助以下程序创建引人入胜的视觉组件 画面 or Power BI.
这些元素将吸引您的观众并展示您的想法。 视觉效果是一种强大的叙事工具,可以让您的数据栩栩如生; 它们不仅仅是一种审美选择。
叙事
叙事是连接一切的纽带。 故事情节引导观众从问题到解决方案或从查询到响应。
引人入胜的叙事不是仅仅向观众倾销信息,而是围绕信息打造一个令人难忘的故事。
对于经常被数据淹没并寻求突出见解的技术受众来说,这一点尤其重要。
你的故事应该有明确的开始、中间和结束。 首先表达一个问题或突出一个问题,向观众解释如何使用数据来解决这个问题,最后总结要点。
故事应该注重将信息转化为知识,并且是理性的、有凝聚力的,最重要的是,有逻辑性的。
讲述数据故事的工具
数据可视化工具
在讲述数据故事时,Tableau 和 Power BI 等工具是首选。 可以使用这些平台上提供的各种工具来制作图表、图形和仪表板,这些工具既美观又具有教育意义。
例如,Tableau 因其用户友好的设计和强大的分析工具而闻名。 与此相反,Power BI 因其与其他 Microsoft Office 产品和服务的无缝交互而受到称赞。
这些工具在帮助您以简单易懂的方式传达复杂数据点方面发挥着至关重要的作用。 它们不仅仅是为了让您的数据显得可爱。
如果您担心搜索引擎优化,您应该考虑为可视化提供富含关键字的标题和描述,以便更容易在搜索结果中找到它们。
脚本和编程语言
用于脚本和编程的语言,例如 蟒蛇, R及 SQL,对于操作和分析数据至关重要。
Python 有多个用于数据清理和可视化的函数,包括像 熊猫 和 Matplotlib.
R 是另一个有效的程序,由于其复杂的图形功能而特别受到统计学家和数据挖掘人员的赞赏。
Y您可以使用 SQL(数据库管理的行业标准语言)有效地查询海量数据库。
数据讲故事的基础是由这些语言组成的,它们可以让您筛选大量数据,发现作为情节核心的金块。
您可以谈论这些语言中的特定包或库以进行 SEO 优化,因为技术受众经常寻找它们。
故事板软件
虽然故事板有时会被忽视,但它是数据故事讲述的重要组成部分,可以帮助您成功地构建叙述。
故事板可以帮助您使用 Plotly 等程序或简单的 PowerPoint 幻灯片来勾画数据故事的进展。
这些工具可让您组织如何呈现事实、使用哪些图形组件以及如何以引人入胜的方式总结您的故事。
故事板的过程可以与为数据故事编写剧本相比较,因为它建立场景,控制动作,并确保故事有合理的开头、中间和结尾。
结论
当我们得出结论时,很明显数据讲故事不仅仅是一个流行术语; 这是一项至关重要的技能,可以决定你在技术行业的职业生涯的成败。
我们已经研究了它的许多方面,涉及它在机器学习、人工智能和数据分析中的应用。
我们还讨论了叙事的力量,可以将非结构化、复杂的数据转化为受众可以理解的见解,无论他们是利益相关者、团队成员还是业务领导者。
您使用数据讲述引人入胜的故事的能力可能会极大地影响您的计划,这可以鼓励改进决策并激发创造力。
因此,要充分利用这些信息,而不是仅仅被动地消费它。 将你在这里学到的概念和方法融入到你自己的工作中。
引人入胜的数据故事能够改变看法并激发行动,因此当您与团队分享见解、提出项目或演示新的研究成果时,请记住这一点。
因此,继续利用数据讲故事的力量来增强您的职业道路。
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