机器人正日益成为当今社会的主要产品。 它们可以在制造工厂和医院中找到,执行对人类来说太难或太危险的任务。
虽然它们看起来像是简单的机器,但机器人实际上非常复杂——而且每天都在变得越来越复杂。
这种复杂性的一个关键部分是使用 人工智能 (AI)。
人工智能允许机器人与其环境交互并根据数据做出决策。 这给了他们一定程度的自主权,这对于许多应用程序来说都是必不可少的。
例如,医院 机器人 需要在没有人为干预的情况下导航走廊并避开障碍物。 工厂机器人需要能够识别有缺陷的产品并采取适当的行动。
人工智能算法的类型
AI算法有很多种。
1. 基于规则的算法
这些是最常见的工厂机器人。 基于规则 算法依赖于一组预定义的规则,机器人 可以按照。 它们适用于简单的任务,但随着任务复杂性的增加,它们变得更加难以编程。
例如,交通信号灯将是基于规则的算法。
在此示例中,如果道路上没有汽车,则灯为绿色,如果有,则为红色。 如果路上有车,灯会是黄色的。
2. 下一代人工智能算法
另一方面,下一代人工智能算法要复杂一些。 他们使用一个 神经网络,一种模仿人脑的人工智能算法。 网络中的每个节点称为一个神经元。
神经元之间的连接形成一层。 层数决定了模型的复杂性。
最复杂的模型可以学习和适应前所未有的情况。 第一层是输入层,它接受来自环境的信息。 下一层是隐藏层,也就是处理数据的地方。
最后一层是输出层,它产生环境。
3. 强化学习
强化学习 算法基于一种称为强化的思想。 强化是指奖励或惩罚行为或行为。
在这种类型的算法中,计算机系统因做正确的事情而获得奖励。 然后,它使用该奖励在未来做出更好的决策。
这种类型的人工智能最常用于自动驾驶汽车,其中计算机系统因做出正确的决定而获得奖励。 例如,计算机系统可能会因为没有撞到任何其他汽车或行人而获得奖励。
人工智能在机器人技术中的应用
1.工业自动化
工业自动化是使用机器人在工厂中执行任务。 机器人用于自动化焊接、组装和包装任务。
它们可以被编程为一遍又一遍地执行相同的任务,这使得它们非常适合重复性任务。
例如,可以对机器人进行编程以重复组装某种产品。
制造业是机器人的最大用户之一。 在过去的几年里,制造机器人的增长非常迅速。
制造机器人最常见的用途是产品的组装。 机器人可以执行多项任务,包括:
- 焊接
- 包装
- 组装
- 尺寸检查
2。 卫生保健
人工智能也被用于医疗保健来做出决策。 例如,FDA 批准了一种新设备来监测患者的生命体征并根据数据提出建议。
FDA 目前正在与美国国防部合作开发用于战场的人工智能。
3。 零售
零售是另一个使用人工智能的领域。 零售商正在使用人工智能来决定定价、产品布局和促销活动。 例如,亚马逊使用人工智能根据客户的购买历史向他们推荐产品。
4.自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是人工智能最有前途的应用之一。 自动驾驶汽车可以自动驾驶 无需人类驾驶员。 他们使用传感器和摄像头来导航他们的环境。 谷歌自动驾驶汽车是最知名的汽车之一 自主车辆.
5. 服务机器人
服务机器人用于为人类提供服务。 它们可用于多种不同的环境,包括医院、学校和家庭。 它们通常用于协助人类完成艰巨的任务,例如举起病人或搬运重物。
服务机器人在医院变得越来越普遍。 他们习惯于协助护士和医生完成各种任务,包括:
- 携带用品
- 协助手术
- 监测患者
机器人和人工智能有什么关系?
我们马上就知道答案了。 计算机视觉由 人工智能 (AI) 让机器人找到自己的方式、检测和响应。 自然语言处理 (NLP) 也是如此,这对于人机通信很重要。 如果没有人工智能,今天的机器人技术将是不可能的。
多年来,机器人领域已经扩展到包括更复杂的任务,例如导航和对象识别。 人工智能对于使这些进步成为可能至关重要。
今天,人工智能和机器人技术共同创造了更先进的机器。 例如,如果没有人工智能和机器人技术的集成,我们永远不会想到自动驾驶汽车是不可能的。
未来,由于人工智能的持续集成,我们可以期待机器人技术取得更惊人的进步。
底线
人工智能正在以多种方式改变机器人行业,有好有坏。
看看这项技术在未来几年如何发展将会很有趣。 到目前为止,它已经显示出很大的希望。
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