Yipada awọn aaye ipari data aise sinu awọn iriri alabara ikọja tabi awọn ipolongo titaja to munadoko kii ṣe rọrun. Awọn iṣowo nilo ipilẹ data lati gbe data lati ipo kan si ekeji ati jẹ ki o wa si awọn atunnkanka, awọn ẹgbẹ iṣowo, ati awọn ẹgbẹ titaja.
Iwọnyi jẹ awọn ilana idiju ni lilo ọpọlọpọ awọn imọ-ẹrọ, aipẹ julọ eyiti eyiti o jẹ iyipada ETL (jade, iyipada, fifuye).
Ninu nkan yii, a yoo wo ni pẹkipẹki ni Yiyipada ETL, pẹlu idi ti o le nilo rẹ, awọn irinṣẹ to dara julọ lati lo, ati diẹ sii.
Kini Yiyipada ETL?
A gba data lati awọn orisun data pẹlu awọn apoti isura infomesonu SQL ati awọn irinṣẹ Software-as-a-Service (SaaS), iyipada, ati fi sinu ile itaja data ni ilana ETL aṣa.
Fivetran, Airbyte, ati awọn solusan diẹ sii jẹ ki o rọrun fun ile-iṣẹ rẹ lati ṣe agbekalẹ awọn opo gigun ti ETL.
Ni apa keji, Yiyipada ETL n fun awọn ile-iṣẹ laaye lati gbe data iyipada lati ile-itaja awọsanma wọn sinu awọn irinṣẹ iṣowo iṣẹ ni ọna idakeji ti ETL (eyiti o jẹ ki awọn ile-iṣẹ jẹ ki data wọle sinu ile itaja data wọn fun iyipada ati awoṣe).
O jẹ ọna aramada lati jẹ ki data ṣiṣẹ ati koju iṣoro “mile ikẹhin” ni awọn atupale nipa fifun awọn ẹgbẹ iṣowo lati wọle si ati ṣiṣẹ lori data ti o yipada taara ni awọn iru ẹrọ SaaS ti wọn ti lo tẹlẹ lojoojumọ.
Nipa tiwantiwa iraye si data ni ọna yii, Yiyipada ETL n jẹ ki paragim tuntun ti a mọ si awọn atupale iṣiṣẹ - iṣe ti jiṣẹ awọn oye lati awọn ẹgbẹ data si awọn ẹgbẹ iṣowo ni ṣiṣan iṣẹ deede wọn, nitorinaa wọn le ṣe awọn yiyan alaye alaye to dara julọ.
Kini idi ti o nilo Yiyipada ETL?
Awọn ohun elo aṣoju julọ ti data ti o fipamọ sinu awọn ile itaja jẹ oye iṣowo ati ijabọ itupalẹ.
Lilo awọn irinṣẹ bii Microsoft Power BI, Tableau, ati Imọye Iṣowo SAS, awọn iṣowo le ṣẹda awọn ijabọ ti o pese awọn oye data ati iranlọwọ ni idagbasoke awọn ero igbero titobi nla.
Ni ọna kanna ti o yiyipada ETL le gba data lọwọlọwọ rẹ si ọwọ awọn ẹgbẹ iṣiṣẹ gẹgẹbi Titaja, Titaja, ati Atilẹyin Onibara fun lilo ni ṣiṣe ipinnu ọjọ-si-ọjọ, yiyipada ETL tun jẹ ki data yẹn ṣiṣẹ.
Awọn ipinnu ETL yiyipada mimuuṣiṣẹpọ data akoko-gidi lati ile-itaja data rẹ si awọn irinṣẹ iṣẹ bii CRM, Awọn ohun elo Atilẹyin, Awọn ohun elo Isakoso Iṣẹ, ati Awọn ohun elo Titaja, ni idaniloju pe awọn oṣiṣẹ rẹ nigbagbogbo ni imudojuiwọn ati mura lati ṣe.
Eyi ni awọn apẹẹrẹ diẹ ti bii Atupale Ṣiṣẹ le ṣe anfani awọn ẹgbẹ iṣowo lọpọlọpọ:
- Awọn atupale iṣẹ n gba awọn onijaja laaye lati ṣe apẹrẹ awọn eto titaja ti adani. Dipo pinpin ipolongo kan pẹlu gbogbo awọn olumulo, awọn ipolongo ti o da lori Titaja, Atilẹyin, ati data Ọja ni a le ṣẹda fun olumulo kọọkan ni ẹyọkan da lori awọn iwulo wọn.
- Awọn ẹgbẹ ọja le ṣe idanimọ awọn alabara ti o ni eewu nipa sisọpọ data lilo ọja ni akoko gidi pẹlu awọn irinṣẹ Ibaṣepọ Onibara (CRM). Ọna kan le ṣe ifilọlẹ lati kilọ fun awọn ẹgbẹ nigbati agbara ba ṣubu ni isalẹ iloro ti a fun, gbigba Ẹgbẹ Titaja laaye lati ṣe igbese lati ṣe idiwọ alabara lati lọ kuro.
- Awọn onibara le rii ni ọna iṣọkan ni gbogbo awọn ọna ṣiṣe, eyiti o ṣe iranlọwọ fun tita ati awọn ẹgbẹ iṣẹ onibara. Wọn ni iraye si atokọ lọwọlọwọ ti Iye Igbesi aye alabara kọọkan, Asiwaju Ipeja Ọja (PQL) ati alaye Asiwaju Titaja (MQL), Ilera Onibara, ati alaye miiran ti o le ṣee lo lati gbero awọn ipilẹṣẹ ọjọ iwaju.
Ti o dara ju yiyipada ETL Irinṣẹ
Ti o ba jẹ tuntun si Awọn atupale Iṣiṣẹ ati iyipada ETL o ti nkuta, o ṣee ṣe ki o kọsẹ ki o ronu pupọ ṣaaju ṣiṣe ipinnu lori yiyan oke rẹ.
Lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni ṣiṣe ipinnu alaye, a ti ṣe akojọpọ atokọ ti awọn yiyan oke wa fun awọn irinṣẹ Yiyipada ETL to dara julọ lori ọja naa:
1. Grouparo
Grouparoo jẹ iru ẹrọ ijira data akoko gidi ti o fun laaye awọn ile-iṣẹ laaye lati jade data laarin awọn ile itaja data wọn tabi awọn apoti isura data ati awọn irinṣẹ iṣẹ ṣiṣe ti o da lori Awọsanma.
Ẹya kan ti o ṣe iyatọ Grouparoo si awọn ọja miiran ni pe o pese ọfẹ kan, ṣiṣi-orisun Community Edition.
Eyi tumọ si pe awọn ile-iṣẹ le ṣe akanṣe koodu lati baamu awọn ọran lilo ati awọn ibeere wọn. Lakoko ti Grouparoo jẹ nla fun iyipada ETL, o ni awọn orisun ati awọn ibi diẹ nikan.
Data lati marun data warehouses (Snowflake, Postgres, MySQL, Redshift, ati BigQuery) le ṣee gbe si nọmba opin ti awọn opin, pẹlu Marketo, Facebook, ati MailChimp. O jẹ, sibẹsibẹ, ọfẹ ati munadoko.
Pros
- O ti wa ni Open-orisun
- Awọn nṣiṣẹ ti a ti ṣe ipinnu tẹlẹ.
- O jẹ ọfẹ nigbagbogbo lati lo awọsanma ikọkọ/ẹda agbegbe.
- Faye gba agbegbe ati ikọkọ awọsanma lati wa ni ransogun fun igbeyewo ati gbóògì.
- Gba laaye fun lilo awọn orisun yato si ile-ipamọ data kan.
- Nọmba awọn orisun ati awọn ibi ti ko ni ihamọ.
konsi
- Atilẹjade Agbegbe ọfẹ nikan ni iranlọwọ ti o da lori tikẹti.
- Awọn orisun diẹ ati awọn ibi ti o wa, ṣugbọn wọn n pọ si (29 ni akoko kikọ).
- Idawọlẹ UI jẹ iṣeto ore-olumulo ti o sanwo fun. Bibẹẹkọ, Atọka Laini Aṣẹ jẹ yiyan (CLI)
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo pẹpẹ pẹlu ẹda agbegbe rẹ, eyiti o jẹ ọfẹ fun gbogbo eniyan ati pe o jẹ orisun ṣiṣi paapaa. O tun nfunni ni awọn ẹda Ere, eyiti o bẹrẹ lati $ 150 fun oṣu kan.
2. Ṣepọ.io
Boya o fẹ lati ṣiṣẹ ETL aṣoju kan tabi yiyipada ilana yii lati jẹ ki data ṣiṣẹ diẹ sii, aaye-irọrun-itumọ-itumọ-itumọ olumulo Integrate.io ti o jẹ ki ile-pipe ila data rọrun.
Pẹlu awọn asopọ ti a ti kọ tẹlẹ ti o gbe data laarin awọn ile itaja ati awọn ohun elo SaaS, koodu kekere / ojutu koodu ko jẹ ki awọn atupale iṣiṣẹ jẹ imọran iwunilori pupọ diẹ sii.
Integrate.io's lasan nọmba ti awọn asopọ ti wa ni lokan-boggling, ṣugbọn awọn Syeed tun gba ga aami bẹ fun scalability ati aabo.
O le gbe awọn oye nla ti data lati ile-itaja kan si pẹpẹ SaaS fun awọn atupale iṣiṣẹ lakoko ti o wa ni ibamu pẹlu awọn ofin iṣakoso data gẹgẹbi HIPAA, GDPR, ati CCPA.
Pros
- O tayọ, kiakia, ati iṣẹ alabara ti o ṣe idahun. Sandbox wa fun ọfẹ fun iye akoko ailopin.
- Ni wiwo olumulo jẹ ikọja. Ko dabi awọn solusan ETL iṣowo miiran, gbogbo iṣẹ ṣiṣe ati lilo ti jẹ irọrun.
- O jẹ ilana nla lati ṣepọ data ni kiakia lati awọn orisun pupọ sinu ile itaja kan.
- Awọn afikun, bakannaa lilo API lati bẹrẹ awọn iṣẹ. Nsopọ si awọn orisun oriṣiriṣi ati sisọpọ wọn sinu orisun data kan.
konsi
- Awọn akọọlẹ aṣiṣe kii ṣe iranlọwọ nigbagbogbo.
- Nduro pipẹ fun iranlọwọ lati atilẹyin
ifowoleri
O le gbiyanju pẹpẹ fun awọn ọjọ 7, ko si kaadi kirẹditi ti o nilo. Fun idiyele rẹ, o ni taara lati kan si awọn tita.
3. Ìkànìyàn
Ìkànìyàn jẹ pẹpẹ kan fun awọn atupale iṣiṣẹ. O tun jẹ ọkan ninu awọn ile-iṣẹ akọkọ lati pese iyipada ETL bi iṣẹ kan. Canva, DigitalOcean, ati Loom wa laarin awọn onibara wọn.
Bayi o jẹ irinṣẹ iṣẹ ni kikun pẹlu ọpọlọpọ awọn iṣọpọ (41 lati jẹ deede, pẹlu gbogbo awọn ile itaja data pataki ati awọn orisun). Ikaniyan ṣiṣẹ pẹlu awọn amayederun data ti o ti wa tẹlẹ.
Eyi tumọ si pe iwọ kii yoo ni lati lo owo diẹ sii tabi akoko lati ṣeto jia tuntun.
Ìkànìyàn jẹ́ ojútùú lọ-si ojútùú fún àwọn àjọ tí a fi ń mọ̀ dátà bíi dbt, Fivetran, Ipo, àti Metabase, nítorí náà kìí ṣe ìyàlẹ́nu. O jẹ igbẹkẹle julọ ati imunadoko ni ṣiṣe pẹlu awọn oye nla ti data (lakoko ti o pese orisun otitọ kan).
Pros
- Bẹrẹ pẹlu ile-itaja data ẹyọkan ati awọn aaye opin irin ajo mẹwa fun ọfẹ.
- Awọn amuṣiṣẹpọ ti o sunmọ akoko gidi;
- Ṣiṣe ti o ti wa ni eto.
- Sisẹ ni iyara ati imuṣiṣẹpọ.
- Awọn itaniji fun awọn ikuna amuṣiṣẹpọ ati awọn akọọlẹ lọpọlọpọ.
konsi
- Imọye SQL nilo fun awọn orisun ibeere.
- Awọn orisun diẹ ati awọn ibi ti o wa, ṣugbọn wọn n pọ si (49 ni akoko kikọ).
ifowoleri
O le ṣe idanwo pẹpẹ pẹlu idii itọpa rẹ. O nfunni awọn ero isanwo eyiti o bẹrẹ lati $300 fun oṣu kan.
4. Polytomic
Polytomic tun jẹ ojuutu ETL ti o ni ere miiran ti o fun awọn ajo laaye lati kọ wiwo ifiwe laaye ti gbogbo data alabara ni Marketo, Salesforce, HubSpot, ati awọn iru ẹrọ iṣowo miiran.
O jẹ ojutu ko si koodu, nitorinaa o jẹ apẹrẹ fun awọn eniya ti o fẹ kọ ẹkọ nipa awọn atupale iṣẹ ṣugbọn ko ni ipilẹṣẹ imọ-ẹrọ data eyikeyi.
Ohun elo yii wulo ni pataki fun awọn iṣẹ ṣiṣe ifowosowopo nitori o ni iṣẹ-tẹ-ẹyọkan to dara julọ ti o fun ọ laaye lati pe awọn eniyan miiran sinu pẹpẹ lati mu awọn iṣẹ ETL yiyipada.
O ni awọn alabara diẹ ati awọn iṣọpọ nitori pe o tun jẹ ile-iṣẹ ọdọ, ṣugbọn o pese Airtable, Azure, ati MongoDB bi awọn orisun.
Pros
- O firanṣẹ awọn iwifunni ikuna amuṣiṣẹpọ.
- Ṣiṣe ti o ti wa ni eto.
- Wiwa orisun data pẹlu ko si tabi koodu kekere.
- Smart job queuing laaye fun iwonba API iṣamulo.
- Gba awọn kio wẹẹbu laaye lati lo bi ibi-ajo fun data ti a firanṣẹ si awọn ohun elo aṣa ti o ṣẹda.
konsi
- Awọn orisun diẹ ati awọn ibi ti o wa.
- Ko si idanwo ọfẹ tabi alaye lori ero ipilẹ lori oju opo wẹẹbu wọn.
ifowoleri
Ifowoleri naa bẹrẹ ni $500 fun oṣu kan, ṣugbọn fun awọn alaye diẹ sii, o ni lati kan si ataja naa.
5. Hightouch
Hightouch jẹ imọ-ẹrọ ETL yiyipada ti o fun awọn ile-iṣẹ laaye lati muuṣiṣẹpọ ni irọrun data lati awọn ile itaja data si Awọn ohun elo Ẹgbẹ ti nkọju si Onibara.
Awọn ohun elo Iṣakoso Ibaṣepọ Onibara (CRMs), Titaja, ati awọn solusan Atilẹyin bii Salesforce, HubSpot, Marketo, Gainsight, Zendesk, ati awọn miiran wa pẹlu.
O tun fun awọn ile-iṣẹ laaye lati lo ile-ipamọ data wọn bi iṣẹ ṣiṣe ati ile-iṣẹ atupale.
Eyi n gba wọn laaye lati lo itupalẹ lati ṣe agbara awọn ilana ṣiṣe wọn. O jẹ iṣẹ iyipada ETL SaaS miiran.
Akole olugbo jẹ ohun ti o ṣe iyatọ Hightouch. O ṣe iyipada ile-ipamọ data rẹ ni pataki si Platform Data Onibara (CDP).
Pros
- Atunṣe wa ni akoko gidi.
- Akole ti ohun jepe.
- Amuṣiṣẹpọ akoko-gidi-gidi.
- Awọn iwifunni ikuna amuṣiṣẹpọ
- Ṣiṣe ti o ti wa ni eto.
- Awọn asopọ 93 wa bayi ati pe nọmba naa n dide.
konsi
- Iranlọwọ imeeli jẹ nikan wa fun free ètò.
- Awọn orisun ibeere nilo oye SQL.
- Ti o da lori ero, awọn aṣayan diẹ wa fun awọn ipo.
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo pẹpẹ pẹlu ero ẹni kọọkan, eyiti o jẹ ọfẹ lailai. O tun nfunni awọn ero isanwo eyiti o bẹrẹ lati $350 fun oṣu kan.
ipari
Awọn ile-iṣẹ le lo awọn imọ-ẹrọ ETL lati ṣatunṣe ati ṣetọju ilana ilana pipelin data, iṣakoso data, ati ibojuwo ojoojumọ ti awọn iṣẹ wọnyi.
Yiyan lati lo ohun elo ETL ti o pe fun iṣowo rẹ dale lori nọmba awọn oniyipada, pẹlu awọn ọran lilo ti ajo, Asopọmọra si awọn orisun data, awọn eto ọgbọn ti o nilo lati ṣiṣẹ eto naa, agbara lati fun iraye si ipilẹ ipa, ati iṣakoso data, isuna, ati be be lo.
Fi a Reply