Gbogbo eniyan ti o ti gbiyanju idagbasoke ikẹkọ ẹrọ loye bi o ṣe ṣoro. Yato si awọn iṣoro boṣewa ni idagbasoke sọfitiwia, idagbasoke ẹrọ (ML) n ṣafihan pipa ti awọn idiwọ afikun.
Awọn ọgọọgọrun awọn irinṣẹ orisun ṣiṣi wa lati ṣe iranlọwọ pẹlu gbogbo ipele ti igbesi aye ML, lati igbaradi data nipasẹ ikẹkọ awoṣe.
Ko dabi idagbasoke sọfitiwia ibile, nigbati awọn ẹgbẹ ba yan irinṣẹ kan fun igbesẹ kọọkan, pẹlu ML o fẹ lati ṣawari gbogbo ohun elo ti o wa (fun apẹẹrẹ, algorithm) lati rii boya o mu awọn abajade dara si.
Bi abajade, awọn olupilẹṣẹ ML gbọdọ lo ati gbejade awọn ọgọọgọrun awọn ile-ikawe.
Awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn aye asefara isọdi, ati pe o nira lati ṣe idanimọ iru awọn paramita, koodu, ati data ti o lọ sinu idanwo kọọkan lati ṣe agbekalẹ awoṣe kan, boya o ṣiṣẹ nikan tabi ni ẹgbẹ kan.
Laisi abojuto to dara, awọn ẹgbẹ nigbagbogbo n tiraka lati gba koodu kanna lati ṣiṣẹ lẹẹkansi. Boya o jẹ onimọ-jinlẹ data ti o n gbe koodu ikẹkọ rẹ si ẹlẹrọ fun lilo iṣelọpọ, tabi ti o n pada si iṣẹ iṣaaju rẹ lati ṣe iwadii iṣoro kan, awọn igbesẹ isọdọtun ti ṣiṣan iṣẹ ML jẹ pataki.
Gbigbe awoṣe kan si iṣelọpọ le nira nitori ọpọlọpọ awọn ọna imuṣiṣẹ ati awọn agbegbe ti o gbọdọ lo (fun apẹẹrẹ, iṣẹ isinmi, itọkasi ipele, tabi awọn ohun elo alagbeka). Ko si ọna ti o wọpọ fun gbigbe awọn awoṣe lati eyikeyi ile-ikawe si eyikeyi ninu awọn irinṣẹ wọnyi, ati nitorinaa imuṣiṣẹ tuntun kọọkan ṣafihan eewu kan.
Nitori awọn ọran wọnyi, o han gbangba pe idagbasoke ML gbọdọ ni ilọsiwaju ni pataki lati di iduroṣinṣin, asọtẹlẹ, ati lilo pupọ bi idagbasoke sọfitiwia ibile.
Awọn italaya ML
- Nibẹ ni o wa kan plethora ti disparate irinṣẹ. Awọn ọgọọgọrun awọn solusan sọfitiwia wa lati ṣe iranlọwọ pẹlu gbogbo ipele ti igbesi aye ẹkọ ẹrọ, lati igbaradi data si ikẹkọ awoṣe. Pẹlupẹlu, ko dabi idagbasoke sọfitiwia ti aṣa, nigbati awọn ẹgbẹ ba yan ohun elo kan fun igbesẹ kọọkan, ni ikẹkọ ẹrọ (ML), o nigbagbogbo fẹ lati ṣawari gbogbo ohun elo ti o wa (fun apẹẹrẹ, algorithm) lati rii boya o mu awọn abajade dara si. Bi abajade, awọn olupilẹṣẹ ML gbọdọ lo ati gbejade awọn ọgọọgọrun awọn ile-ikawe.
- O soro lati tọju abala awọn adanwo. Awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ ni ẹgbẹẹgbẹrun awọn aye asefara isọdi, ati pe o nira lati ṣe idanimọ iru awọn paramita, koodu, ati data ti o lọ sinu idanwo kọọkan lati ṣe agbekalẹ awoṣe kan, boya o ṣiṣẹ nikan tabi ni ẹgbẹ kan.
- O nira lati ṣe ikẹkọ ẹrọ. Gbigbe awoṣe kan si iṣelọpọ le nira nitori ọpọlọpọ awọn ọna imuṣiṣẹ ati awọn agbegbe ti o gbọdọ lo (fun apẹẹrẹ, iṣẹ isinmi, itọkasi ipele, tabi awọn ohun elo alagbeka). Ko si ọna ti o wọpọ fun gbigbe awọn awoṣe lati eyikeyi ile-ikawe si eyikeyi awọn irinṣẹ wọnyi. Nitorinaa, imuṣiṣẹ tuntun kọọkan ṣafihan eewu kan.
ohun ti o jẹ MLflow sisan?
MLflow jẹ ipilẹ orisun-ìmọ fun ẹrọ ikẹkọ igbesi aye. O da lori ero wiwo wiwo ṣiṣi, didaba ọpọlọpọ awọn abstractions pataki ti o gba awọn amayederun lọwọlọwọ ati awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ lati ṣepọ ni imurasilẹ pẹlu eto naa.
Eyi tumọ si pe ti o ba jẹ olupilẹṣẹ ti o fẹ lati lo MLflow ṣugbọn o nlo ilana ti ko ni atilẹyin, apẹrẹ wiwo ṣiṣi jẹ ki o rọrun lati ṣepọ ilana yẹn ati bẹrẹ ṣiṣẹ pẹlu pẹpẹ. Ni iṣe, eyi tumọ si pe MLflow ti pinnu lati ṣiṣẹ pẹlu eyikeyi imudani ẹrọ ìkàwé tabi ede.
Pẹlupẹlu, MLflow n ṣe agbega atunṣe, eyiti o tumọ si pe ikẹkọ kanna tabi koodu kikọ ẹrọ iṣelọpọ ti pinnu lati ṣiṣẹ pẹlu awọn abajade kanna ni ominira ti agbegbe, boya ninu awọsanma, lori ibi iṣẹ agbegbe, tabi ni iwe ajako.
Lakotan, MLflow ti wa ni itumọ ti fun iwọn, nitorinaa o le ṣee lo nipasẹ ẹgbẹ kekere ti awọn onimọ-jinlẹ data gẹgẹbi ile-iṣẹ nla kan pẹlu awọn ọgọọgọrun ti awọn oṣiṣẹ ikẹkọ ẹrọ.
MLflow jẹ ibaramu pẹlu ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ eyikeyi, algorithm, irinṣẹ imuṣiṣẹ, tabi ede. O tun ni awọn anfani wọnyi:
- Ti ṣe apẹrẹ lati ṣiṣẹ pẹlu eyikeyi iṣẹ awọsanma.
- Awọn iwọn si data nla pẹlu Apache Spark.
- MLflow jẹ ibaramu pẹlu ọpọlọpọ awọn ilana ikẹkọ ẹrọ orisun-ìmọ, pẹlu Apache Spark, TensorFlow, Ati SciKit-Kọ.
Ti o ba ti ni koodu tẹlẹ, MLflow le ṣee lo pẹlu rẹ. O le paapaa pin ilana rẹ ati awọn awoṣe laarin awọn ile-iṣẹ nitori pe o jẹ ìmọ-orisun.
Awọn paati MLflow: Bawo ni wọn ṣe n ṣiṣẹ?
MLflow jẹ aaye ọfẹ ati ṣiṣi-orisun fun ṣiṣakoso igbesi-aye igbesi aye ML, eyiti o pẹlu idanwo, atunṣe, imuṣiṣẹ, ati iforukọsilẹ awoṣe kan. Lọwọlọwọ, MLflow ni awọn paati mẹrin:
1. MLflow Titele
Emi yoo bẹrẹ pẹlu Titọpa MLflow. MLflow ṣe atilẹyin ikojọpọ ti ọpọlọpọ awọn imọran pataki ti o sopọ mọ ibi-ipamọ ipasẹ metadata ikẹkọ aarin kan. Imọran akọkọ jẹ ikojọpọ ti awọn hyperparameters to ṣe pataki tabi awọn bọtini iṣeto ni ti o ni ipa lori iṣẹ awoṣe. Lilo awọn API MLflow ati iṣẹ titele aarin le ṣe itọju gbogbo iwọnyi.
Awọn olumulo le tun ṣe igbasilẹ data iṣẹ ṣiṣe lati ni oye si aṣeyọri ti awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ wọn. Pẹlupẹlu, fun atunwi, MLflow ngbanilaaye awọn olumulo lati wọle koodu orisun kan pato ti a lo lati ṣẹda awoṣe kan daradara bi ẹya rẹ nipasẹ iṣọpọ ni wiwọ pẹlu Git lati di gbogbo awoṣe si hash kan pato.
MLflow le ṣee lo lati wọle si awọn ohun-ọṣọ, eyiti o jẹ awọn faili lainidii eyikeyi pẹlu ikẹkọ, data idanwo, ati awọn awoṣe funrara wọn fun atunṣe.
Eyi tumọ si pe ti MO ba jẹ oluṣe idagbasoke ti o kan ṣe ikẹkọ awoṣe kan, Mo le tẹra mọ si iṣẹ titele aarin, ati pe ọkan ninu awọn ẹlẹgbẹ mi le gbe e nigbamii ati boya tẹsiwaju ikẹkọ ati ṣe idanwo tabi iṣelọpọ awoṣe yẹn lati pade iwulo kan pato. .
Nigbati o ba n ṣiṣẹ koodu kikọ ẹrọ rẹ ati lẹhin wiwo awọn abajade, ipasẹ jẹ API ti o fun ọ laaye lati wọle si awọn paramita, awọn ẹya koodu, awọn metiriki, ati awọn faili iṣelọpọ. O ti kọ ni Python, R, ati Java, laarin awọn ede miiran. O tun wa bi API REST kan, eyiti o le ṣee lo lati kọ awọn ohun elo sori rẹ.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Ọpọlọpọ awọn olupilẹṣẹ lo MLflow lori PC agbegbe wọn, nibiti ẹhin ati ibi ipamọ artifact ṣe pin ilana kan lori disiki naa.
- Ọpọlọpọ awọn olumulo tun gba SQLite, aaye data ibaramu SQLAlchemy kan, lati ṣiṣẹ MLflow lori awọn PC agbegbe wọn.
- MLflow tun ṣe atilẹyin awọn faaji ti a pin kaakiri. Olupin ipasẹ, ile itaja ẹhin, ati ile itaja artifact ni gbogbo wọn gbalejo lori awọn olupin oriṣiriṣi ninu iwọnyi.
- Ti ṣiṣe naa ba jẹ ipilẹṣẹ nipasẹ Ise agbese MLflow kan, a lo hash git ṣẹ. Awọn MLflow Python, R, Java, ati awọn API REST le ṣee lo lati wọle data lati ṣiṣẹ.
Fun alaye diẹ sii, o le ṣayẹwo osise naa iwe.
2. Awọn iṣẹ akanṣe MLFlow
Lẹhin ti a ti kọja nipasẹ awọn paati ipasẹ, Emi yoo fẹ lati sọrọ nipa awọn iṣẹ akanṣe MLflow, eyiti o jẹ eto iṣakojọpọ atunwi fun awọn akoko ikẹkọ awoṣe laibikita ipo ipaniyan.
Awọn iṣowo lo ọpọlọpọ awọn imọ-ẹrọ ikẹkọ ẹrọ ikẹkọ, ṣugbọn wọn tun lo awọn irinṣẹ ikẹkọ wọnyi ni eto awọn ipo oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, wọn le ṣiṣẹ koodu ikẹkọ wọn lori awọsanma, lori PC agbegbe, tabi ni iwe ajako kan.
Eyi nyorisi iṣoro naa pe awọn abajade ikẹkọ ẹrọ jẹ soro lati tun ṣe. Nigbagbogbo, koodu ikẹkọ aami kanna ko ṣiṣẹ tabi mu awọn abajade kanna ni awọn ipo lọtọ meji.
Ojutu ti a pese nipasẹ MLflow jẹ asọye iṣẹ koodu ikẹkọ ti ara ẹni ti o pẹlu gbogbo koodu ikẹkọ ikẹkọ ẹrọ, ati awọn igbẹkẹle ti ikede ti ikede rẹ, awọn eto, ati ikẹkọ ati data idanwo.
MLflow ṣe idaniloju isọdọtun kọja awọn ipo ipaniyan nipa ṣiṣe apejuwe ni kedere gbogbo eto awọn ibeere fun ilana ikẹkọ ikẹkọ ẹrọ. O ṣe eyi nipa fifi gbogbo awọn ile-ikawe wọnyẹn sori ẹrọ ati ṣiṣe eto eto kanna ni ipo koodu naa n ṣiṣẹ.
Ise agbese MLflow jẹ nkan diẹ sii ju itọsọna kan. O jẹ ilana ti o pẹlu koodu ikẹkọ, asọye igbẹkẹle ile-ikawe, ati awọn data miiran ti o ṣe pataki nipasẹ igba ikẹkọ, bakanna bi faili iṣeto aṣayan yii.
Awọn ibeere ile-ikawe wọnyi le jẹ asọye ni awọn ọna oriṣiriṣi. Awọn olumulo le, fun apẹẹrẹ, pese iyasọtọ agbegbe anaconda ti o ṣe ilana YAML lati ṣe atokọ awọn ibeere ikawe koodu ikẹkọ wọn. MLflow yoo ṣiṣẹ koodu ikẹkọ laarin eiyan naa. Ni iru ọran bẹẹ, wọn tun le pẹlu apoti Docker kan.
Nikẹhin, MLflow ni wiwo laini aṣẹ (CLI) fun ṣiṣe awọn iṣẹ akanṣe wọnyi, ati Python, ati Java APIs. Awọn iṣẹ akanṣe wọnyi le ṣiṣẹ lori eto agbegbe olumulo ati ni ọpọlọpọ awọn eto isakoṣo latọna jijin gẹgẹbi oluṣeto iṣẹ Databricks ati Kubernetes. Awọn iṣẹ akanṣe MLflow gba ọ laaye lati ṣajọ koodu imọ-jinlẹ data ni ọna atunlo ati atunlo, ti o da lori awọn iṣedede.
Awọn paati ise agbese pẹlu API bi daradara bi awọn ohun elo laini aṣẹ fun iṣakoso awọn iṣẹ akanṣe. Awọn agbara wọnyi ṣe iṣeduro pe awọn iṣẹ akanṣe le jẹ asopọ papọ lati ṣe agbekalẹ awọn ilana ikẹkọ ẹrọ.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- MLflow ṣe atilẹyin awọn agbegbe iṣẹ akanṣe, pẹlu agbegbe eiyan Docker, agbegbe Conda, ati agbegbe eto.
- Eyikeyi ibi ipamọ Git tabi ilana agbegbe ni a le gbero bi iṣẹ akanṣe MLflow; nipa aiyipada; o le lo eyikeyi ikarahun tabi Akosile Python ninu awọn liana bi ise agbese titẹsi ojuami.
- Awọn igbẹkẹle ti kii-Python, gẹgẹbi awọn ile-ikawe Java, le ṣe mu ni lilo awọn apoti Docker.
- O le ni iṣakoso ti o tobi ju lori Ise agbese MLflow kan nipa fifi faili iṣẹ akanṣe kun si iwe ilana gbongbo ti iṣẹ akanṣe, eyiti o jẹ faili ọrọ ni sintasi YAML.
Fun alaye diẹ sii, o le ṣayẹwo osise naa iwe.
3. Awọn awoṣe MLflow
Ni bayi, Emi yoo fẹ lati jiroro awọn awoṣe MLflow, ọna kika awoṣe idi-gbogboogbo ti o ṣe atilẹyin ọpọlọpọ awọn ipo iṣelọpọ lọpọlọpọ. Idi fun awọn awoṣe MLflow jẹ bayi ni ibamu si iyẹn fun awọn iṣẹ akanṣe.
Lẹẹkansi, a rii pe awọn awoṣe le ṣe ipilẹṣẹ nipa lilo ọpọlọpọ awọn irinṣẹ, ṣugbọn wọn tun le ṣe agbejade tabi ran lọ si awọn ipo nla, ni idakeji si awọn agbegbe ikẹkọ.
Awọn eto wọnyi pẹlu awọn irinṣẹ fun iṣẹ akoko gidi, gẹgẹbi Kubernetes tabi Amazon SageMaker, bakanna bi ṣiṣanwọle ati igbelewọn ipele, gẹgẹbi Spark. Pẹlupẹlu, diẹ ninu awọn iṣowo le yan lati ran awọn awoṣe ṣiṣẹ bi iṣẹ wẹẹbu RESTful ti n ṣiṣẹ lori apẹẹrẹ awọsanma ti a ti tunto tẹlẹ.
Awoṣe MLflow, bii iṣẹ akanṣe kan, jẹ ilana ilana kan. O pẹlu faili iṣeto ni ati, ni akoko yii, ohun-ọṣọ awoṣe serialized dipo koodu ikẹkọ. O tun pẹlu ṣeto ti awọn igbẹkẹle fun atunwi bi iṣẹ akanṣe kan. Ni akoko yii, a yoo wo awọn igbẹkẹle igbelewọn ni agbegbe ti agbegbe Conda kan.
Ni afikun, MLflow pẹlu awọn irinṣẹ iran awoṣe fun awọn awoṣe serializing ni ọna kika MLflow lati ọpọlọpọ awọn ilana olokiki. Nikẹhin, MLflow ṣe afikun awọn ifilọlẹ, awọn API fun iṣelọpọ ati sisopọ eyikeyi awoṣe MLflow si ọpọlọpọ awọn iṣẹ, ati pe awọn API wọnyi wa ni Python, Java, R, ati ọna kika CLI kan.
Awọn awoṣe jẹ paati pẹlu eto boṣewa fun awọn awoṣe iṣakojọpọ ti o le ṣee lo ati loye nipasẹ awọn irinṣẹ isalẹ gẹgẹbi awọn olupin inferencing tabi awọn Awọn iwe data ipele inferencing Syeed. Ẹya paati yii ṣafipamọ awọn wakati ti koodu bespoke nigba iṣakojọpọ awoṣe fun iṣelọpọ.
Awoṣe MLflow jẹ boṣewa fun iṣakojọpọ awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ni ọpọlọpọ awọn fọọmu ti a mọ si “awọn adun.” MLflow n pese ọpọlọpọ awọn irinṣẹ lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni gbigbe awọn oriṣi awọn awoṣe lọpọlọpọ. Awoṣe MLflow kọọkan ni a tọju bi itọsọna ti o ni awọn faili lainidii bi daradara bi faili apejuwe awoṣe ML pẹlu atokọ ti awọn adun ninu eyiti o le ṣee lo.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Gbogbo awọn irinṣẹ imuṣiṣẹ ti a ṣe sinu MLflow nfunni ni ọpọlọpọ awọn adun “boṣewa”, gẹgẹbi adun “iṣẹ Python” ti o ṣalaye bi o ṣe le ṣiṣẹ awoṣe bi iṣẹ Python kan.
- Awoṣe MLflow kọọkan ni itọsọna ti o ni awọn faili lainidii, bakanna bi faili awoṣe ML kan ni gbongbo ilana ti o ṣalaye awọn adun lọpọlọpọ ti awoṣe.
- Nigbati o ba tọju awoṣe kan, MLflow n gba ọ laaye lati pato paramita ayika Conda kan ti o ni awọn igbẹkẹle awoṣe naa. Ti ko ba si agbegbe Conda ti o jẹ pato, agbegbe aiyipada ti o da lori adun awoṣe jẹ itumọ. Lẹhin iyẹn, agbegbe Conda ti wa ni ipamọ ni conda.yaml.
Fun alaye diẹ sii, o le ṣayẹwo osise naa iwe.
4. Iforukọsilẹ awoṣe MLflow
Iforukọsilẹ awoṣe jẹ ibi ipamọ fun awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ (ML). Iforukọsilẹ awoṣe jẹ awọn API ati ohun elo orisun wẹẹbu ti o lo lati ṣetọju awọn awoṣe ni awọn ipele pupọ gẹgẹbi ẹgbẹ kan. Awoṣe Lineage, Awoṣe Versioning, Iyipada Ipele Irọrun, ati Akọsilẹ jẹ diẹ ninu awọn agbara ti o wa ni Iforukọsilẹ Awoṣe.
Iforukọsilẹ awoṣe, ni afikun si awọn awoṣe funrararẹ, ni alaye (metadata) ninu data ati awọn iṣẹ ikẹkọ ti a lo lati kọ awoṣe naa. O ṣe pataki lati tọju abala awọn igbewọle ti a beere lati ṣẹda idile fun awọn awoṣe ML. Ni iyi yii, iforukọsilẹ awoṣe kan n ṣiṣẹ bakanna si sọfitiwia aṣa iṣakoso ikede awọn ọna ṣiṣe (fun apẹẹrẹ, Git, SVN) ati awọn ibi ipamọ ohun-ọṣọ (fun apẹẹrẹ, Artifctory, PyPI).
Iforukọsilẹ Awoṣe jẹ ilana ti o fun laaye awọn onimọ-jinlẹ data ati awọn ẹlẹrọ ẹkọ ẹrọ lati ṣe atẹjade, idanwo, ṣe abojuto, ṣakoso, ati kaakiri awọn awoṣe wọn fun ifowosowopo pẹlu awọn ẹgbẹ miiran. Ni pataki, iforukọsilẹ awoṣe jẹ iṣẹ ni kete ti o ba ti pari ipele idanwo rẹ ti o ṣetan lati pin awọn awari rẹ pẹlu ẹgbẹ ati awọn ti o kan.
Iforukọsilẹ Awoṣe MLflow n pese API ati wiwo olumulo fun ṣiṣakoso awọn awoṣe rẹ ati igbesi aye wọn lati ipo aarin. Ila awoṣe, ẹya awoṣe, awọn alaye, ati awọn iyipada ipele jẹ gbogbo wa nipasẹ iforukọsilẹ.
Ni MLflow, awoṣe ti o forukọsilẹ jẹ ọkan pẹlu orukọ alailẹgbẹ ati metadata, awọn ẹya awoṣe, awọn ipele iyipada, ati iran awoṣe kan. Ọkan tabi diẹ ẹ sii awọn ẹya awoṣe le rii ni awoṣe ti a forukọsilẹ. Awoṣe tuntun jẹ ẹya 1 nigbati o forukọsilẹ ni iforukọsilẹ. Ẹya atẹle ti wa ni afikun si eyikeyi awoṣe tuntun pẹlu orukọ kanna.
O le fi igbesẹ kan si ẹya awoṣe eyikeyi nigbakugba. Bibẹẹkọ, awọn ipele gbọdọ wa ni sọtọ labẹ awọn ipele MLflow ti o ti sọ ni deede, gẹgẹbi iṣeto, iṣelọpọ, ati ti a fi pamọ. Ẹya awoṣe le ṣe iyipada lati ipele kan si ekeji.
MLflow gba ọ laaye lati lo isamisi lati ṣe alaye mejeeji awoṣe ipele-oke ati ẹya kọọkan pato. O le ni awọn apejuwe bi daradara bi alaye miiran ti o wulo, gẹgẹbi awọn alaye algoridimu, ilana, ati awọn ipilẹ data ti a lo.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Lati wọle si iforukọsilẹ awoṣe nipasẹ UI tabi API nigba gbigbalejo olupin MLflow tirẹ, o gbọdọ lo ibi-itaja afẹyinti ti o ni atilẹyin data.
- Iforukọsilẹ awoṣe le tun ti wọle nipasẹ adun awoṣe MLflow tabi wiwo API Onibara Titọpa MLflow. O le, fun apẹẹrẹ, forukọsilẹ awoṣe kan lakoko ṣiṣe idanwo MLflow tabi lẹhin gbogbo awọn ṣiṣe idanwo rẹ.
- Kii ṣe gbogbo eniyan yoo bẹrẹ ikẹkọ awọn awoṣe wọn nipa lilo MLflow. Bi abajade, o le ni diẹ ninu awọn awoṣe ikẹkọ ṣaaju lilo MLflow. Dipo kiko awọn awoṣe, o kan fẹ lati forukọsilẹ awọn awoṣe ti o fipamọ pẹlu Iforukọsilẹ Awoṣe.
Fun alaye diẹ sii, o le ṣayẹwo osise naa iwe.
ipari
MLflow jẹ ohun elo igbesi aye ML ti o tayọ ati ti ndagba nigbagbogbo. O le lo pẹlu awọn irinṣẹ ati awọn iru ẹrọ lọwọlọwọ rẹ.
O ṣe atilẹyin ọpọlọpọ awọn ede siseto, pẹlu Python, Java, ati R. O tun le yara yara, fipamọ, ati ṣe afiwe awọn ẹya awoṣe o ṣeun si apẹrẹ ore-olumulo rẹ.
Fun MLflow kan gbiyanju ati jẹ ki a mọ iriri rẹ!
Fi a Reply