Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
- 1. Kini iwe afọwọkọ Python, ati bawo ni o ṣe yatọ si siseto Python?
- 2. Bawo ni ikojọpọ idoti Python ṣiṣẹ?
- 3. Ṣe alaye iyatọ laarin atokọ kan ati tuple kan
- 4. Kini awọn oye atokọ ati fun apẹẹrẹ ti lilo wọn?
- 5. Apejuwe iyato laarin deepcopy ati daakọ?
- 6. Bawo ni multithreading ṣe aṣeyọri ni Python ati bawo ni o ṣe yatọ si multiprocessing?
- 7. Kini awọn ọṣọ ati bawo ni a ṣe lo wọn ni Python?
- 8. Ṣe alaye awọn iyatọ laarin * args ati **kwargs?
- 9. Bawo ni iwọ yoo ṣe rii daju pe iṣẹ kan le pe ni ẹẹkan nipa lilo awọn ọṣọ?
- 10. Bawo ni ogún ṣiṣẹ ni Python?
- 11. Ohun ti o jẹ overloading ati overriding?
- 12. Ṣe apejuwe imọran ti polymorphism pẹlu apẹẹrẹ.
- 13. Ṣe alaye iyatọ laarin apẹẹrẹ, kilasi, ati awọn ọna aimi.
- 14. Apejuwe bi a Python ṣeto ṣiṣẹ fipa.
- 15. Bawo ni a ṣe ṣe imuse iwe-itumọ ni Python?
- 16. Ṣe alaye awọn anfani ti lilo awọn tuple ti a npè ni.
- 17. Bawo ni igbiyanju-ayafi Àkọsílẹ ṣiṣẹ?
- 18. Kí ni ìyàtọ̀ tó wà láàárín ọ̀rọ̀ àsọyé àti gbólóhùn?
- 19. Bawo ni o ṣe ka ati kọ data lati faili alakomeji ni Python?
- 20. Ṣe alaye pẹlu alaye ati awọn anfani rẹ nigba ṣiṣẹ pẹlu faili I/O.
- 21. Bawo ni iwọ yoo ṣe ṣẹda module singleton ni Python?
- 22. Lorukọ kan diẹ ona lati je ki iranti lilo ni a Python akosile.
- 23. Bawo ni iwọ yoo ṣe jade gbogbo awọn adirẹsi imeeli lati okun ti a fun ni lilo regex?
- 24. Ṣe alaye ilana apẹrẹ Factory ati ohun elo rẹ ni Python
- 25. Kini iyato laarin ohun iterator ati a monomono?
- 26. Báwo ni @property ohun ọṣọ ṣiṣẹ?
- 27. Bawo ni iwọ yoo ṣe ṣẹda ipilẹ REST API ni Python?
- 28. Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo ile-ikawe awọn ibeere lati ṣe ibeere HTTP POST kan.
- 29. Bawo ni iwọ yoo ṣe sopọ si aaye data PostgreSQL nipa lilo Python?
- 30. Kini ipa ti awọn ORM ni Python ati pe orukọ olokiki kan?
- 31. Bawo ni iwọ yoo ṣe profaili iwe afọwọkọ Python kan?
- 32. Ṣe alaye GIL (Titiipa Onitumọ Agbaye) ni CPython
- 33. Se alaye Python ká async / duro. Bawo ni o ṣe yatọ si okun ibile?
- 34. Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo Python's concurrent.futures.
- 35. Ṣe afiwe Django ati Flask ni awọn ofin lilo ọran ati scalability.
- ipari
Ni akoko ti imọ-ẹrọ wa ni gbogbo aaye ti igbesi aye wa, Python iwe afọwọkọ farahan bi paati bọtini ti awọn amayederun IT ti o tobi pupọ ati intricate, ti n mu ni apẹrẹ ti irọrun ti lilo ati iwulo.
Agbara Python ko gbe nikan ni ayedero syntactic ati kika ṣugbọn tun ni isọdọtun rẹ, eyiti o fun laaye laaye lati di aafo laarin eewu kekere, iwe afọwọkọ ipele-ibẹrẹ ati awọn ipin-giga, idagbasoke sọfitiwia ipele ile-iṣẹ pẹlu irọrun.
Awọn ile-ikawe jakejado Python ati awọn ilana ṣe ọna fun ito, ìrìn imọ-ẹrọ ti o ni imọran, boya o wa ni awọn agbegbe ti itupalẹ data, idagbasoke wẹẹbu, oye atọwọda, tabi awọn olupin nẹtiwọọki.
Ni afikun si jijẹ ohun elo fun ojutu-iṣoro, Python tun ṣe agbega oju-aye nibiti ĭdàsĭlẹ kii ṣe itẹwọgba nikan ṣugbọn tun dapọ nipa ti ara ọpẹ si awọn ile-ikawe nla ati awọn ilana, bii Django fun idagbasoke wẹẹbu tabi Pandas fun itupalẹ data.
Ni agbaye nibiti data ti jẹ ọba, Python pese awọn irinṣẹ agbara fun ifọwọyi, itupalẹ, ati visualizing data, Abajade ni awọn oye iṣẹ ṣiṣe ati awọn yiyan ilana itọsọna.
Python kii ṣe ede siseto lasan; o tun jẹ agbegbe ti o ni ilọsiwaju, ibudo nibiti awọn olupilẹṣẹ, awọn onimọ-jinlẹ data, ati awọn alara tekinoloji ṣe apejọpọ lati ṣẹda, ṣẹda, ati mu ile-iṣẹ IT lọ si ipele ti atẹle.
Awọn olupilẹṣẹ Python ni a wa lẹhin nipasẹ awọn iṣowo ti gbogbo awọn titobi, lati awọn ibẹrẹ ibẹrẹ si awọn ajo ti o ni idasilẹ daradara, bi awọn oludasọna fun isọdọtun, ilọsiwaju ilana, ati ilọsiwaju iṣẹ alabara.
Ni afikun, iseda orisun-ìmọ n ṣe agbekalẹ aṣa ti ikẹkọ pinpin ati idagbasoke ifowosowopo, ni idaniloju pe yoo tẹsiwaju lati ni ilọsiwaju pẹlu agbaye imọ-ẹrọ iyipada ni iyara.
Kikọ Python ni ọdun 2023 jẹ idoko-owo ni ede ti o ṣe ileri lati wa lọwọlọwọ, rọ, ati pataki fun iṣakoso awọn ebbs ati ṣiṣan ti imọ-ẹrọ.
O yoo fun wiwọle si awọn aaye ti imudani ẹrọ, awọn atupale data, cybersecurity, ati diẹ sii, gbogbo eyiti o ṣe pataki lati ṣe agbekalẹ akoko oni-nọmba.
Nitorinaa, a ti ṣajọ atokọ ti awọn ibeere ifọrọwanilẹnuwo iwe afọwọkọ Python ti o dara julọ fun ọ, eyiti yoo jẹ ki o tàn bi olupilẹṣẹ ati Ace ifọrọwanilẹnuwo naa.
1. Kini iwe afọwọkọ Python, ati bawo ni o ṣe yatọ si siseto Python?
Python jẹ mimọ fun iyipada rẹ ati pese mejeeji iwe afọwọkọ ati awọn ọgbọn siseto, ọkọọkan baamu si awọn iṣẹ ati awọn ibi-afẹde kan pato.
Iwe afọwọkọ Python jẹ ipilẹ ilana ti kikọ kukuru, awọn iwe afọwọkọ ti o munadoko diẹ sii ti o pinnu lati ṣakoso awọn faili, ṣe adaṣe awọn ilana atunwi, tabi ni kiakia ṣe apẹrẹ awọn imọran.
Awọn iwe afọwọkọ wọnyi, eyiti o duro nigbagbogbo nikan, ni imunadoko ṣe atokọ awọn iṣe ni ibere.
Eto eto Python, ni ida keji, lọ siwaju, tẹnumọ ẹda ti o tobi, awọn eto intricate diẹ sii pẹlu koodu iṣeto ni lilo awọn ile-ikawe, awọn ilana, ati awọn iṣe ti o dara julọ.
Lakoko ti awọn mejeeji wa lati ede kanna, kikọ simplifies ati adaṣe lakoko siseto ṣẹda ati ṣẹda. Iyatọ yii ni a le rii ni iwọn ati awọn ibi-afẹde ti ibawi kọọkan.
2. Bawo ni ikojọpọ idoti Python ṣiṣẹ?
Ohun pataki kan ni idaniloju iṣakoso iranti imunadoko jẹ eto ikojọpọ idoti Python.
O n ṣiṣẹ lainidi ni abẹlẹ lati daabobo awọn orisun eto lati jijẹ nipasẹ awọn n jo iranti. Ọna adaṣe yii da lori pupọ julọ ọna kika itọkasi, nibiti ohun kọọkan n tọju abala awọn iye awọn nkan miiran ti n tọka si.
Nkan yii di oludije fun isọdọtun iranti nigbati kika yii ṣubu si 0, eyiti o tọka pe ohun naa ko nilo mọ.
Ni afikun, Python nlo ikojọpọ idọti gigun kẹkẹ, eyiti ọna kika itọkasi ti o rọrun le padanu, lati wa ati mu awọn iyipo itọkasi kuro.
Nitorinaa, kika itọkasi ati ikojọpọ idọti gigun kẹkẹ ilana meji-siwa pese iṣọra ati lilo iranti ti o munadoko, imudara iṣẹ Python ni pataki, ni pataki ni awọn ohun elo to lekoko iranti.
Apeere koodu ti o rọrun ti n fihan bi o ṣe le ni wiwo pẹlu eto ikojọpọ idoti Python ti pese ni isalẹ:
Awọn nkan meji ti wa ni ipilẹṣẹ ni yiyan yii ati itọkasi agbelebu lati fi idi iyipo kan mulẹ. Akojo idoti ti wa ni ki o jeki pẹlu ọwọ lilo gc.collect (), fifi bi pirogirama le olukoni pẹlu Python ká iranti isakoso siseto bi pataki.
3. Ṣe alaye iyatọ laarin atokọ kan ati tuple kan
Awọn atokọ ati awọn tuples jẹ awọn apoti ti o munadoko fun data ni agbaye Python, ṣugbọn wọn ni awọn ohun-ini oriṣiriṣi ti o pade awọn idi siseto oriṣiriṣi.
Atokọ kan, ti a tọka nipasẹ awọn biraketi onigun mẹrin, ngbanilaaye ni irọrun nipa gbigba fun iyipada ati iwọntunwọnsi agbara ti awọn paati rẹ.
Tuple ti a fi sinu akọmọ, ni apa keji, jẹ aiyipada ati ṣetọju ipo ibẹrẹ rẹ lakoko ti iṣẹ naa n ṣiṣẹ.
Tuples funni ni ọna ti o lagbara, ti ko le yipada lakoko ti awọn atokọ nfunni ni irọrun, gbigba fun ọpọlọpọ awọn lilo ninu sisẹ data ati iyipada.
Eyi ni kekere kan Koodu Python apẹẹrẹ ti n fihan bi o ṣe le lo awọn atokọ mejeeji ati awọn tuples:
4. Kini awọn oye atokọ ati fun apẹẹrẹ ti lilo wọn?
Awọn oye atokọ jẹ ọna ti o munadoko ati asọye lati ṣẹda awọn atokọ ni Python ti o ṣajọpọ agbara ti oye ipo ati awọn losiwajulosehin sinu ẹyọkan, laini oye ti koodu.
Wọn pese sintasi ti o rọrun lati ṣe iyipada awọn ero wa sinu atokọ kan, apapọ aṣetunṣe ati majemu sinu ẹyọkan, eto imudara.
Awọn oye atokọ ni pataki fun awọn olupilẹṣẹ ni agbara lati ṣẹda awọn atokọ nipa ṣiṣe awọn iṣẹ ṣiṣe lori ọmọ ẹgbẹ kọọkan ati boya sisẹ wọn da lori awọn ibeere kan, gbogbo lakoko ti o tọju koodu mimọ kan.
Ẹya ikosile yii daapọ ṣiṣe pẹlu mimọ ni siseto Python nipa imudara kika lakoko ti o tun ṣee ṣe pese awọn anfani iširo ni diẹ ninu awọn ayidayida.
Apejuwe ti oye atokọ Python kan han ni isalẹ:
5. Apejuwe iyato laarin deepcopy ati daakọ?
Ìjìnlẹ̀ àti ìdúróṣinṣin àwọn ohun àdáwòkọ pinnu ìyàtọ̀ láàárín deepcopy
ati copy
ni Python.
Nipa ṣiṣẹda ohun kan titun lakoko titọju awọn itọkasi si awọn ohun itẹ-ẹiyẹ atilẹba, a copy
ṣẹda ẹda aijinile ti o hun awọn ayanmọ wọn papọ ni oju opo wẹẹbu ti igbẹkẹle.
Deepcopy
ṣẹda ẹda oniye ti o daadaa patapata nipa didakọ ohun atilẹba ati gbogbo awọn ẹya ara rẹ ni ilodisi, gige gbogbo awọn asopọ ati mimu adaṣe ni awọn ayipada.
Nitorinaa, da lori ipele ti o nilo ti ominira ohun, deepcopy
ṣe idaniloju ẹda okeerẹ lakoko ti ẹda kan n funni ni ipele ipele-dada kan.
Eyi ni diẹ ninu koodu lati fihan bi copy
ati deepcopy
yatọ lati ara wọn:
6. Bawo ni multithreading ṣe aṣeyọri ni Python ati bawo ni o ṣe yatọ si multiprocessing?
Python's multiprocessing ati multithreading mejeeji adirẹsi ipaniyan nigbakanna, ṣugbọn lilo awọn paragimu oriṣiriṣi.
Lilo ọpọlọpọ awọn okun inu ilana kan, multithreading ngbanilaaye ipaniyan iṣẹ-ṣiṣe nigbakanna laarin aaye iranti pinpin.
Bibẹẹkọ, ipaniyan okun ti o jọra gidi le nira lati ṣaṣeyọri nitori Titiipa Onitumọ Agbaye ti Python (GIL).
Ni apa keji, multiprocessing ṣe lilo awọn ilana pupọ, ọkọọkan pẹlu onitumọ Python lọtọ ati aaye iranti, ni idaniloju afiwera otitọ.
Fun awọn iṣẹ I/O-odidi, multithreading jẹ iwuwo fẹẹrẹ diẹ sii ati iwulo, ṣugbọn multiprocessing tayọ ni awọn ipo asopọ Sipiyu nibiti ipaniyan ti o jọra gidi jẹ pataki.
Eyi ni apẹẹrẹ koodu kukuru kan ti o ṣe iyatọ si multiprocessing vs multithreading:
7. Kini awọn ọṣọ ati bawo ni a ṣe lo wọn ni Python?
Ni Python, awọn oluṣọṣọ daradara darapọ iwulo ati ayedero lakoko ti o n pọ si tabi awọn iṣẹ iyipada.
Ronu ti awọn oluṣọṣọ bi ibori ti o ni ẹwa bo iṣẹ kan, fifi kun si awọn agbara rẹ laisi iyipada iseda pataki rẹ.
Awọn nkan wọnyi, ti a tọka nipasẹ aami @
, gba iṣẹ kan bi titẹ sii ati ṣejade gbogbo iṣẹ tuntun kan, ti o funni ni ọna ailẹgbẹ ti iyipada ihuwasi iṣẹ.
Awọn oluṣọṣọ funni ni ọpọlọpọ awọn ẹya ara ẹrọ, lati gedu lati wọle si iṣakoso, imudara koodu pẹlu awọn fẹlẹfẹlẹ tuntun lakoko mimu imuduro mimọ, sintasi oye.
Eyi ni apẹẹrẹ koodu Python ti o rọrun ti n fihan bi a ṣe lo awọn ohun ọṣọ:
8. Ṣe alaye awọn iyatọ laarin * args ati **kwargs?
Python ká rọ sile *args
ati **kwargs
gba awọn iṣẹ laaye lati mu awọn ariyanjiyan lọpọlọpọ.
Iṣẹ kan le gba nọmba eyikeyi ti awọn ariyanjiyan ipo nipa lilo awọn *args
paramita, eyi ti ẹgbẹ wọn sinu kan tuple.
Ni idakeji, iṣẹ kan le gba nọmba eyikeyi ti awọn ariyanjiyan koko nipa lilo awọn **kwargs
paramita, eyiti o ṣe akojọpọ wọn sinu iwe-itumọ.
Mejeeji ṣiṣẹ bi awọn ikanni fun dynamism ati irọrun ni ikole iṣẹ ati pipe, **kwargs
laimu kan ti eleto ọna fun a mu ohun lainidii iye awọn igbewọle Koko nigba ti *args
pẹlu oore-ọfẹ mu awọn igbewọle ipo aisọye mu.
Papọ, wọn ṣe ilọsiwaju irọrun ati agbara ti awọn iṣẹ Python nipasẹ ọgbọn ati ni kedere mimu ọpọlọpọ awọn oju iṣẹlẹ ohun elo lọpọlọpọ.
Ẹya apẹẹrẹ ti Python koodu ti o nlo *args
ati **kwargs
ti pese ni isalẹ:
9. Bawo ni iwọ yoo ṣe rii daju pe iṣẹ kan le pe ni ẹẹkan nipa lilo awọn ọṣọ?
Awọn oluṣọọṣọ Python jẹ ọlọgbọn ni apapọ iwulo pẹlu didara, eyiti o nilo lati rii daju pe iṣẹ kan ṣoṣo ni ipaniyan.
O ṣee ṣe lati ṣe apẹrẹ ohun ọṣọ lati paade iṣẹ kan ati tọju abala alaye yii ninu nipa titọju ipo inu.
Awọn encapsulated iṣẹ ni a npe ni ẹẹkan, ati ki o ṣiṣẹ, ati awọn ohun ọṣọ akqsilc ipe. Awọn ipe ti o tẹle ti dinamọ, aabo iṣẹ naa lati awọn ipaniyan leralera nipa aridaju pe ko ni idamu.
Pẹlu iranlọwọ ti ohun elo yii ti awọn oluṣọṣọ, awọn ipe iṣẹ le jẹ iṣakoso ni ọna arekereke sibẹsibẹ ti o munadoko, ṣe iṣeduro iyasọtọ ni ọna ti o lẹwa ati aibikita.
Eyi ni apẹẹrẹ koodu kan lati ṣafihan bi a ṣe le lo awọn alaṣọọṣọ lati ṣe idinwo iye awọn akoko ti iṣẹ kan le pe:
10. Bawo ni ogún ṣiṣẹ ni Python?
Eto iní Python ṣẹda oju opo wẹẹbu ti awọn ọna asopọ akosoagbasomode laarin awọn kilasi, gbigba awọn abuda ati awọn iṣẹ lati ọdọ kilasi obi lati pin pẹlu awọn ọmọ rẹ.
O ṣakoso iran ti o fun laaye awọn kilasi ti ari (ọmọ) lati jogun, rọpo, tabi ṣafikun iṣẹ ṣiṣe lati awọn kilasi ipilẹ wọn (obi), ilotunlo koodu igbega ati ọgbọn, aṣa aṣa.
Kilasi ọmọ le ṣafihan awọn ẹya ara ẹrọ alailẹgbẹ ati awọn ihuwasi ni afikun si gbigba awọn agbara lati ọdọ obi rẹ, ṣiṣẹda agbara kan, awoṣe ohun-elo ọpọ-siwa.
Ni ọna yii, ogún pin pẹlu ọgbọn ṣe pinpin iṣẹ ṣiṣe jakejado awọn iṣọn-alọ ti awọn ipo giga kilasi, ṣiṣẹda iṣọkan kan, ti ṣeto daradara ti faaji ohun-elo.
Awọn koodu Python ti o rọrun ni atẹle ṣe afihan ogún:
11. Ohun ti o jẹ overloading ati overriding?
Awọn meji cornerstone ti siseto ohun-Oorun, ọna ikojọpọ ati ọna agbekọja, jẹ ki awọn olupilẹṣẹ lo orukọ ọna kanna fun awọn idi pupọ.
Ọna kan le gba ọpọlọpọ awọn iru data ati awọn iṣiro ariyanjiyan nipa nini ọpọlọpọ awọn ibuwọlu ọpẹ si ọna apọju.
Ni ida keji, ọna ti o bori n gba kilaasi laaye lati ṣafikun imuse pataki tirẹ si ọna ti o ti ṣalaye tẹlẹ ninu kilasi obi rẹ, ni idaniloju pe ẹya ọmọ ni a pe.
Papọ, awọn ọgbọn wọnyi ṣe imudara imudọgba nipasẹ ṣiṣe awọn ihuwasi ọna ti o dale lori ọrọ-ọrọ ati awọn ibeere pataki ti ohun elo naa.
Eyi ni apẹẹrẹ ti koodu ti o ṣe apẹẹrẹ awọn imọran mejeeji:
12. Ṣe apejuwe imọran ti polymorphism pẹlu apẹẹrẹ.
Polymorphism jẹ iṣe ti lilo wiwo ẹyọkan fun ọpọlọpọ awọn iru data.
Ero yii ṣe idaniloju iyipada ati iwọn ni apẹrẹ nipasẹ fifun awọn ọna ni ominira lati ṣe ilana awọn nkan ni awọn ọna pupọ ti o da lori iru inu tabi kilasi wọn.
Ni pataki, polymorphism ngbanilaaye awọn ibaraenisepo iṣọkan lakoko titọju awọn ihuwasi ọtọtọ nipa gbigba awọn nkan ti awọn kilasi oriṣiriṣi laaye lati gbero bi awọn iṣẹlẹ ti kilasi kanna nipasẹ ogún.
Ẹya ti o ni agbara yii ṣe iwuri fun ayedero koodu nipa gbigba iṣẹ kan tabi oniṣẹ laaye lati ṣe ajọṣepọ pẹlu ọpọlọpọ awọn iru ohun laisi eyikeyi awọn iṣoro.
Eyi ni apẹẹrẹ koodu ti o han gbangba ti o ṣe afihan polymorphism:
13. Ṣe alaye iyatọ laarin apẹẹrẹ, kilasi, ati awọn ọna aimi.
Apeere, kilasi, ati awọn ọna aimi gbogbo ni awọn ọna ọtọtọ tiwọn ti ibaraenisepo pẹlu nkan ati data kilasi ni Python.
Iru ti o wọpọ julọ, awọn ọna apẹẹrẹ, ṣiṣẹ lori data apẹẹrẹ kilasi ki o mu bi apẹẹrẹ ti kilasi naa, ti a pe ni ara ẹni.
Kilasi tikararẹ (ti a tọka si bi cls) ni a gba bi ariyanjiyan nipasẹ awọn ọna kilasi, eyiti o jẹ itọkasi pẹlu @classmethod, ati pe wọn ṣe afọwọyi data ipele-kilasi.
Awọn ọna aimi, ti a tọka si nipasẹ aami hash @staticmethod, ko kan kilasi tabi awọn ipinlẹ apẹẹrẹ nitori wọn jẹ awọn iṣẹ ominira ti o wa ninu kilasi naa ati pe ko gba ara wọn tabi cls bi paramita akọkọ.
Nitoripe ọna kọọkan n pese iraye si oriṣiriṣi ati IwUlO, awọn faaji ti o da lori ohun jẹ rọ ati kongẹ.
Gẹgẹbi apẹẹrẹ ti ọkan ninu awọn iru ọna wọnyi ni koodu:
14. Apejuwe bi a Python ṣeto ṣiṣẹ fipa.
Ohun ti abẹnu be data ti a npe ni hashtable ti wa ni lilo nipasẹ Python ṣeto, eyi ti o jẹ akojọpọ awọn ohun elo ọtọtọ ti a ko paṣẹ, lati ṣe awọn iṣẹ ti o lagbara ati ti o munadoko.
Python nlo iṣẹ hash lati ṣakoso ni kiakia ati gba data pada nigbati a ba fi eroja kun si eto kan, titan nkan naa sinu iye hash ti o ṣe alaye ipo rẹ ni iranti.
Nipa irọrun awọn sọwedowo ọmọ ẹgbẹ ni iyara ati yiyọ awọn titẹ sii ẹda-iwe, ilana yii rii daju pe gbogbo nkan ti o wa ninu ṣeto jẹ alailẹgbẹ ati irọrun ni irọrun.
Nitorinaa, faaji atorunwa ti awọn eto duro lati mu awọn iṣẹ ṣiṣe pọ si bii awọn ẹgbẹ, awọn irekọja, ati awọn iyatọ, ti o mu abajade kekere, igbekalẹ data ti o munadoko.
Eyi ni nkan ti koodu ti o fihan bi o ṣe le ṣe ajọṣepọ pẹlu eto Python ni irọrun:
15. Bawo ni a ṣe ṣe imuse iwe-itumọ ni Python?
Hashtable ṣiṣẹ bi ipilẹ iwe-itumọ ni Python ati gba laaye fun gbigba data ni iyara ati ifọwọyi. Awọn iwe-itumọ jẹ agbara, awọn akojọpọ ti a ko paṣẹ ti awọn orisii iye bọtini.
Python nlo iṣẹ hash lati ṣe iṣiro hash bọtini nigbati a ba ti gbe bata-iye bọtini kan jade, wiwa ipo ti adirẹsi ibi ipamọ iye ni iranti.
Gẹgẹbi iṣẹ hash lẹsẹkẹsẹ tọka onitumọ si adirẹsi iranti, apẹrẹ yii nfunni ni iraye si iyara si data ti o da lori awọn bọtini ati pe o jẹ iyalẹnu daradara ni igbapada, fi sii, ati awọn iṣẹ piparẹ.
Devs le ṣakoso data ni irọrun ati imunadoko nitori apapọ iyanilẹnu ti iyara ati irọrun ti a pese nipasẹ awọn iwe-itumọ Python.
Ni akojọ si isalẹ jẹ apẹẹrẹ koodu kan ti n fihan bi o ṣe le lo iwe-itumọ Python:
16. Ṣe alaye awọn anfani ti lilo awọn tuple ti a npè ni.
Lilo awọn tuple ti a npè ni Python pẹlu ọgbọn daapọ ikosile ti awọn kilasi pẹlu ayedero ti tuples, ti o yorisi ni kekere, igbekalẹ data alaye ti ara ẹni.
Tuple ibile ti gbooro nipasẹ awọn tuples ti a npè ni, eyiti o tọju ailagbara ati ṣiṣe iranti ti awọn tuples lakoko ti o ṣafikun awọn aaye ti a darukọ lati mu kika kika koodu ati apejuwe ara ẹni.
Tuples ti a npè ni igbega ko o, oye, ati koodu iṣẹ nipasẹ idasile titọ, awọn nkan iwuwo fẹẹrẹ laisi awọn ọna eyikeyi, imudarasi mejeeji iriri idagbasoke ati iṣẹ ṣiṣe iṣiro.
Bi abajade, awọn tuples ti a npè ni idagbasoke sinu ohun elo ti o lagbara ti o ṣe ilọsiwaju igbekalẹ data ati kika laisi iyara iyara.
Apeere koodu kan ti n ṣapejuwe lilo awọn tuples ti a darukọ jẹ afihan ni isalẹ:
17. Bawo ni igbiyanju-ayafi Àkọsílẹ ṣiṣẹ?
Igbiyanju-ayafi bulọọki n ṣiṣẹ bi sentinel ni sintasi asọye Python, ṣọra ni iṣọra lodi si awọn aiṣedeede asiko ati mimu ṣiṣan ṣiṣan ipaniyan laisi awọn iṣoro ti o pọju.
Nigbati idinaduro kan ba pade aṣiṣe kan, iṣakoso naa yoo gbe lọ laifọwọyi si ibi ti o yẹ ayafi bulọọki, nibiti iṣoro naa ti wa titi nipasẹ ijabọ, ṣatunṣe, tabi boya tunṣe imukuro.
Nipa mimu awọn imukuro mu ni idi kan, ọna iṣakoso, eto yii kii ṣe aabo nikan lodi si awọn ipadanu idalọwọduro ṣugbọn tun ni ilọsiwaju iriri olumulo ati data iyege.
Bi abajade, igbiyanju-ayafi idinamọ pẹlu ọgbọn idapọmọra iṣakoso aṣiṣe pẹlu ipaniyan eto, iṣeduro agbara ohun elo ati iduroṣinṣin.
Eyi ni apẹẹrẹ diẹ ti koodu ti o nlo igbiyanju-ayafi idinamọ:
18. Kí ni ìyàtọ̀ tó wà láàárín ọ̀rọ̀ àsọyé àti gbólóhùn?
Igbega ati awọn alaye asọye ni mimu aṣiṣe Python ṣe aṣoju awọn ọrọ lọtọ meji ṣugbọn ti o jọmọ ti iṣakoso imukuro.
awọn raise
Gbólóhùn yoo fun oluṣeto eto iṣakoso ni ṣoki lori awọn ifiranṣẹ aṣiṣe ati ṣiṣan nipa gbigba wọn laaye lati fa awọn imukuro pato pato.
Assert
, ni ida keji, n ṣiṣẹ bi ohun elo ti n ṣatunṣe aṣiṣe nipasẹ ṣiṣe ipilẹṣẹ laifọwọyi AssertionError
ti ipo ti o baamu ko ba ni itẹlọrun, iṣeduro pe eto naa ṣe bi a ti pinnu lakoko idagbasoke.
Assert
nìkan sọwedowo awọn ipo, imudarasi n ṣatunṣe aṣiṣe ati afọwọsi, ko da igbega jeki anfani, diẹ fojuhan Iṣakoso. Mejeeji gbe ati sọ idasilẹ iṣelọpọ imukuro iṣakoso.
Eyi ni diẹ ninu koodu apẹẹrẹ ti n fihan bi o ṣe le lo raise
ati assert
:
19. Bawo ni o ṣe ka ati kọ data lati faili alakomeji ni Python?
Lilo iṣẹ ṣiṣi ti a ṣe sinu pẹlu asọye ipo alakomeji, interfacing pẹlu awọn faili alakomeji ni Python ni iwọntunwọnsi ti deede ati ayedero.
lilo awọn rb
or wb
awọn ipo nigba ṣiṣi faili alakomeji yoo rii daju pe a tọju data naa ni aiṣii rẹ, fọọmu aise nigba kika tabi kikọ data alakomeji.
Nipa lilo awọn ipo wọnyi, Python ṣe simplifies iṣakoso ti data ti kii ṣe ọrọ, gẹgẹbi awọn aworan tabi awọn faili ti o le ṣiṣẹ, mu awọn oluṣeto ṣiṣẹ lati mu ati itupalẹ data alakomeji ni deede ati irọrun.
Nitorinaa, awọn iṣẹ ṣiṣe faili alakomeji ni Python ṣii ilẹkun si ọpọlọpọ awọn ohun elo, pẹlu serialization data, ṣiṣe aworan, ati itupalẹ alakomeji, lati darukọ diẹ.
Lilo faili alakomeji, apẹẹrẹ koodu yii fihan bi o ṣe le ka ati kọ data:
20. Se alaye na with
alaye ati awọn anfani rẹ nigba ṣiṣẹ pẹlu faili I/O.
Python's pẹlu alaye, eyiti a lo nigbagbogbo pẹlu faili I/O, ni ẹgan rii daju pe awọn orisun ni a mu ni imunadoko ọpẹ si imọran iṣakoso ọrọ-ọrọ.
Nigbati o ba n ṣiṣẹ pẹlu awọn faili, with
Gbólóhùn lẹsẹkẹsẹ tilekun faili naa lẹhin lilo, paapaa ti imukuro ba waye lakoko ti iṣe iṣe, aabo lodi si awọn n jo awọn orisun ati iṣeduro ifopinsi mimọ.
Nipa imukuro koodu igbomikana, suga syntactic yii ṣe ilọsiwaju kika kika koodu. O tun mu igbẹkẹle ati ayedero pọ si nipasẹ iṣakojọpọ iṣakoso awọn orisun ati mimu iyasọtọ.
Gẹgẹbi abajade, alaye pẹlu alaye di pataki fun aridaju pe awọn iṣẹ ṣiṣe faili rẹ jẹ igbẹkẹle ati ninu mimọ, aabo lodi si awọn iṣoro airotẹlẹ ati imudarasi asọye koodu.
Eyi jẹ apẹẹrẹ ti koodu ti o nlo with
alaye ninu awọn iṣẹ faili:
21. Bawo ni iwọ yoo ṣe ṣẹda module singleton ni Python?
Apapo awọn ọna kilasi ati awọn sọwedowo inu inu ni a lo lati ṣẹda module singleton ni Python, apẹrẹ apẹrẹ ti o gba laaye lati ṣẹda apẹẹrẹ kan ti kilasi kan.
Nipa titọju abala ti apẹẹrẹ tirẹ ati pese ọna lati ṣe ipilẹṣẹ tabi da pada, kilasi kan tẹle ilana yii lati rii daju pe awọn ifẹsẹmulẹ ti o tẹle tun ṣe apẹẹrẹ akọkọ.
Pẹlu aaye kan ti iṣakoso, iraye si iṣọkan si awọn orisun, ati aabo lodi si awọn ifọwọyi idije, singleton ṣe idaniloju aaye kan ti iṣakoso.
Bi abajade, o ndagba sinu ohun elo ti o munadoko fun ṣiṣapẹrẹ awọn orisun pinpin, ṣe iṣeduro iraye si deede ati iyipada jakejado eto naa.
Eyi ni apẹẹrẹ koodu Python kekere kan ti n ṣe afihan kilasi singleton kan:
22. Lorukọ kan diẹ ona lati je ki iranti lilo ni a Python akosile.
Imudara agbara iranti iwe afọwọkọ Python nigbagbogbo n kan iṣe iwọntunwọnsi ṣọra laarin yiyan igbekalẹ data, ilọsiwaju algorithm, ati iṣakoso awọn orisun.
Nigbati o ba n ṣiṣẹ pẹlu awọn ipilẹ data nla, fun apẹẹrẹ, lilo awọn olupilẹṣẹ dipo awọn atokọ le dinku lilo iranti ni pataki nipasẹ ṣiṣe ayẹwo ọlẹ awọn ohun kan lori fo dipo fifi wọn pamọ si iranti.
Siwaju idinku lilo iranti jẹ ṣee ṣe nipa mimu data nọmba pẹlu awọn ẹya data orun kuku ju awọn atokọ ati nipa lilo ni iwọnba __slots__
ni-kilasi awọn ikede lati šakoso awọn Ibiyi ti ìmúdàgba eroja.
Nitorinaa, nipa iwọntunwọnsi iṣẹ ati lilo awọn orisun, o le rii daju pe awọn eto Python kii ṣe doko nikan ṣugbọn tun ni ironu ni iye iranti ti wọn lo.
Eyi ni apẹẹrẹ kukuru ti koodu ti o nlo monomono lati dinku iye iranti ti a lo:
23. Bawo ni iwọ yoo ṣe jade gbogbo awọn adirẹsi imeeli lati okun ti a fun ni lilo regex?
Awọn ikosile deede (regex) ni Python darapọ deede ati iṣipopada lati yọ awọn adirẹsi imeeli jade lati okun kan, gbigba oludasilẹ lati ṣe àlẹmọ lainidi nipasẹ ohun elo ọrọ ati ṣe idanimọ awọn ilana iwunilori.
Lati fi idi eto adirẹsi imeeli kan mulẹ, ọkan ṣẹda ilana regex nipa lilo tun-module. Lẹhinna, o le lo findall
lati gba gbogbo awọn iṣẹlẹ lati okun afojusun.
Ọna yii ni imọ-jinlẹ ṣe lilọ kiri iruniloju ọrọ lati gba gbogbo awọn adirẹsi imeeli ti o farapamọ, eyiti kii ṣe iyara ilana isediwon nikan ṣugbọn tun ṣe idaniloju pe o tọ.
A le lo Regex pẹlu ọgbọn lati yọkuro awọn data kan ni imunadoko lati awọn okun, jijẹ sisẹ data ati itupalẹ awọn iwe afọwọkọ Python.
Eyi ni nkan ti koodu ti o nlo regex lati jade awọn imeeli:
24. Ṣe alaye ilana apẹrẹ Factory ati ohun elo rẹ ni Python
Ipilẹ ipilẹ ti siseto-Oorun ohun, ilana apẹrẹ ile-iṣẹ, jẹ ẹda ti awọn nkan laisi idamo kilasi kongẹ ti awọn nkan lati ṣe ipilẹṣẹ.
Apẹrẹ Factory le jẹ imuse pẹlu didara ni Python nipa ṣiṣẹda ọna ti o da awọn iṣẹlẹ pada ti awọn kilasi pupọ da lori awọn igbewọle ọna tabi awọn atunto.
Ilana yii, eyiti a tọka si nigbakan bi “Ile-iṣẹ,” n ṣiṣẹ bi ibudo fun hihun ọpọlọpọ awọn iṣẹlẹ kilasi, ni idaniloju pe awọn nkan ti ṣẹda laisi olupe ti ni lati fi ọwọ mu awọn kilasi lẹsẹkẹsẹ.
Nitorinaa, apẹẹrẹ Factory n ṣetọju isokuso, faaji iwọnwọn lakoko imudara koodu modularity ati isokan. O tun funni ni ilana ti o rọrun lati kọ awọn nkan.
25. Kini iyato laarin ohun iterator ati a monomono?
O han gbangba lati awọn iterators Python ati awọn olupilẹṣẹ pe awọn ikole mejeeji jẹ ki o ṣee ṣe lati lupu nipasẹ awọn iye, sibẹsibẹ, awọn iyatọ arekereke ni bi wọn ṣe ṣe imuse ati lilo.
Olupilẹṣẹ kan, eyiti o jẹ idanimọ nigbagbogbo nipasẹ lilo ikore, ṣetọju ipo rẹ laifọwọyi ati imuse pẹlu iṣẹ kan, pese ọna ṣoki ati daradara-iranti lati gbe awọn iye jade lori fifo.
Atunṣe, eyiti o jẹ imuse deede bi kilasi kan, nlo awọn ọna bii __iter__
ati __next__
lati ṣakoso awọn oniwe-aṣetunṣe ipinle ati gbe awọn iye.
Gẹgẹbi abajade, ọkọọkan ni awọn itọsi tirẹ ti o da lori ọran lilo pato, pẹlu awọn olutọpa ti n funni ni kikun, ọna ti o da lori ohun lati tọpa lori data lakoko ti awọn olupilẹṣẹ nfunni ni iwuwo fẹẹrẹ, ilana igbelewọn ọlẹ.
Awọn ilana mejeeji ṣafikun si ohun ija ti olupilẹṣẹ ati jẹ ki o ṣee ṣe lati ṣawari data ni iyara ati imunadoko ni ọpọlọpọ awọn ipo.
Eyi ni nkan ti koodu aṣetunṣe ati olupilẹṣẹ ni Python:
26. Báwo ni awọn @property
iṣẹ ọṣọ?
Oluṣeto ohun-ini @ ohun-ini ni Python ṣe orin aladun ẹlẹwa ti o yi awọn ipe ọna pada si iraye si-bii, imudara lilo ohun ati ikosile.
Ọna kan le pe laisi lilo awọn akọmọ nipa lilo @property, eyiti o jọra si iraye si abuda kan. Eyi ṣẹda wiwo diẹ sii ati rọrun-lati-lo fun ibaraenisepo ohun.
Ni afikun, o funni ni iwọntunwọnsi aiṣedeede ti iṣẹ ṣiṣe ati fifi ẹnọ kọ nkan, aabo awọn ipinlẹ ohun lakoko jiṣẹ ni wiwo inu inu, ti n mu ki awọn olupilẹṣẹ ṣiṣẹ lati pato awọn abuda pẹlu irọrun nipa lilo awọn ọna getter ati oluṣeto.
Nipa apapọ iṣẹ ọna pẹlu iraye si, awọn @property
ohun ọṣọ farahan bi ohun elo to ṣe pataki ati pe o funni ni taara taara sibẹsibẹ o munadoko ohun elo ibaraenisepo ohun.
Apeere ti Python's @property
ohun ọṣọ ti han ni isalẹ:
27. Bawo ni iwọ yoo ṣe ṣẹda ipilẹ REST API ni Python?
Lati le kọ awọn iṣẹ wẹẹbu ti o ṣe ajọṣepọ nipasẹ awọn ibeere HTTP, awọn olupilẹṣẹ nigbagbogbo lo agbara ikosile ti awọn ilana bii Flask lakoko ti o n kọ irọrun REST API ni Python.
Pẹlu sintasi ti o rọrun ati oye, Flask n fun awọn olupilẹṣẹ lọwọ lati kọ awọn ipa-ọna ti o le wọle nipasẹ nọmba awọn ọna HTTP, pẹlu GET ati POST, lati ṣe ibasọrọ pẹlu ohun elo ti o wa labẹ.
API REST ti a ṣe ni lilo Flask le ni irọrun gba awọn ibeere HTTP, ṣe ilana data ti o wa ninu, ati pese alaye ti o yẹ ni idahun nipa sisọ awọn aaye ipari alailẹgbẹ ti o sopọ pẹlu ọpọlọpọ iṣẹ ṣiṣe.
Lati le rii daju ibaraẹnisọrọ lainidi laarin ọpọlọpọ awọn paati sọfitiwia ni agbegbe nẹtiwọọki, awọn olupilẹṣẹ le lo awọn API REST ti o lagbara ni lilo apapọ Python ati Flask.
Eyi ni nkan kekere ti koodu ti o nlo Flask lati ṣẹda API REST kan:
28. Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo ile-ikawe awọn ibeere lati ṣe ibeere HTTP POST kan.
Ile-ikawe awọn ibeere Python jẹ ohun elo ti o lagbara ti o yi awọn iṣoro ti ibaraẹnisọrọ HTTP pada si API aabọ kan ati pe o jẹ ki o rọrun ati adayeba lati ṣe ajọṣepọ pẹlu awọn iṣẹ ori ayelujara nipa lilo awọn ibeere HTTP POST.
A ṣe ibeere POST nipasẹ lilo ọna ifiweranṣẹ, fifun URL ibi-ajo, ati so ohun elo ti a firanṣẹ, eyiti o le ni data fọọmu ninu, JSON, awọn faili, ati diẹ sii.
Ile-ikawe awọn ibeere lẹhinna ṣakoso asopọ HTTP ti o wa ni abẹlẹ, fifiranṣẹ data naa si URL ti a yan ati gbigba esi olupin lati jẹ ki awọn ibaraenisọrọ oju opo wẹẹbu ṣiṣẹ.
Awọn olupilẹṣẹ le ni irọrun ṣe ajọṣepọ pẹlu awọn iṣẹ ori ayelujara, fi data fọọmu silẹ, ati wiwo pẹlu awọn API wẹẹbu nipasẹ awọn ibeere, npa aafo laarin awọn ohun elo agbegbe ati wẹẹbu agbaye.
Lilo ile-ikawe awọn ibeere, apẹẹrẹ koodu atẹle fihan bi o ṣe le fi ibeere HTTP POST ranṣẹ:
29. Bawo ni iwọ yoo ṣe sopọ si aaye data PostgreSQL nipa lilo Python?
Ṣiṣepọ pẹlu aaye data PostgreSQL kan lati agbegbe Python ni a mu ni didara nipasẹ package psycopg2, afara ti o lagbara ti o fun laaye fun awọn ibaraenisọrọ data ailopin.
Nipa lilo psycopg2
, pirogirama le awọn iṣọrọ ṣẹda awọn isopọ, ṣiṣe SQL ibeere, ati ki o gba esi, taara ṣepọ agbara PostgreSQL sinu Python eto.
O le ṣii awọn iṣẹ data idiju pẹlu awọn laini koodu diẹ nikan, ni idaniloju pe data wọle, ti yipada ati fipamọ pẹlu deede ati ṣiṣe.
Module yii ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati lo awọn data data ibatan ni kikun ninu awọn ohun elo wọn nipa didara mimọ imuṣiṣẹpọ laarin Python ati PostgreSQL.
Eyi ni koodu apẹẹrẹ ti o ṣe afihan bi o ṣe le lo psycopg2
ile-ikawe lati fi idi asopọ kan mulẹ si aaye data PostgreSQL kan:
30. Kini ipa ti awọn ORM ni Python ati pe orukọ olokiki kan?
Àwòrán-ibasepo Nkankan (ORM) ni Python n jẹ ki awọn olupilẹṣẹ sopọ pẹlu awọn data data nipa lilo awọn kilasi Python ati awọn apẹrẹ ohun.
O ṣe bi olulaja ti irẹpọ laarin siseto ti o da lori ohun ati iṣakoso data data ibatan.
SQLAlchemy, ọkan ninu awọn ORM ti o mọ julọ ni agbegbe Python, nfunni ni pipe awọn irinṣẹ fun ibaraenisepo pẹlu ọpọlọpọ awọn apoti isura infomesonu SQL nipa lilo ipele-giga, sintasi ti ohun-elo.
Pẹlu iranlọwọ ti SQLAlchemy, awọn ile-iṣẹ data le jẹ aṣoju bi awọn kilasi Python, pẹlu awọn apẹẹrẹ ti awọn kilasi wọnyi ti n ṣiṣẹ bi awọn ori ila ni awọn tabili data data.
Eyi ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati ṣiṣẹ pẹlu awọn apoti isura infomesonu laisi nini lati kọ eyikeyi awọn ibeere SQL aise.
Nitori idiju ti SQL ati Asopọmọra data data, Awọn ORM bii SQLAlchemy jẹ ki o ṣee ṣe fun ore-olumulo diẹ sii, aabo, ati awọn ibaraenisepo data ipamọ.
Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun ti n fihan bi SQLAlchemy ṣe n ṣiṣẹ:
31. Bawo ni iwọ yoo ṣe profaili iwe afọwọkọ Python kan?
Iwe afọwọkọ Python jẹ profaili nipasẹ ṣiṣe itupalẹ eto iṣiro rẹ ati akoko ati awọn alaye aaye ti ipaniyan rẹ lati le rii eyikeyi awọn igo iṣẹ ṣiṣe ati ilọsiwaju ṣiṣe.
Awọn olupilẹṣẹ le farabalẹ ṣe itupalẹ ihuwasi ti koodu wọn lakoko akoko ṣiṣe nipasẹ lilo ti a ṣe sinu cProfile
module.
Nipa ṣiṣe bẹ, wọn le gba data ni kikun lori awọn ipe iṣẹ, awọn akoko ipaniyan, ati awọn ibatan ipe, gbigba wọn laaye lati ṣe idanimọ ati koju awọn igo iṣẹ.
O le ṣe iṣeduro pe koodu ko ṣiṣẹ ni deede ṣugbọn tun ni imunadoko, iwọntunwọnsi awọn orisun iširo, ati imudara iṣẹ ṣiṣe ohun elo gbogbogbo, pẹlu fifi profaili sinu igbesi-aye idagbasoke.
Nitorina awọn olupilẹṣẹ le daabobo awọn eto lodi si awọn ailagbara nipasẹ sisọra si profaili, ni idaniloju pe wọn wa ni aifwy ti o gbẹkẹle ati ṣiṣe kọja ọpọlọpọ awọn ibeere iṣiro.
Eyi ni apẹẹrẹ ti o rọrun ti profaili iwe afọwọkọ Python nipa lilo awọn cProfile
modulu:
32. Ṣe alaye GIL (Titiipa Onitumọ Agbaye) ni CPython
Titiipa Onitumọ Agbaye (GIL) ni awọn iṣẹ CPython bi sentinel kan, ni idaniloju pe okun kan nikan ni o nṣiṣẹ Python bytecode ni akoko kan ninu ilana kan, paapaa ni awọn ohun elo olona-asapo.
Paapaa botilẹjẹpe o le dabi igo kan, GIL ṣe pataki ni aabo iṣakoso iranti CPython ati awọn ẹya data inu lati iraye si igbakanna ati titọju iduroṣinṣin eto.
Awọn iwulo fun multithreading ni awọn iṣẹ-ṣiṣe I/O, nibiti awọn okun gbọdọ duro fun data lati firanṣẹ tabi gba, gbọdọ wa ni iranti, botilẹjẹpe, niwon GIL ko ṣe imukuro iwulo yii.
Nitorinaa, paapaa ti GIL ba jẹ awọn iṣoro fun awọn iṣẹ-ipin si Sipiyu, oye ti ihuwasi rẹ ati isọdọtun ti awọn ilana, bii lilo iṣẹ ṣiṣe pupọ tabi siseto nigbakan, ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati ṣẹda imunadoko, awọn eto Python nigbakanna.
Eyi ni apẹẹrẹ ti koodu Python ti o nlo awọn okun ati fihan bi GIL ṣe le ni ipa lori awọn iṣẹ-ṣiṣe ti Sipiyu:
33. Se alaye Python ká async / duro. Bawo ni o ṣe yatọ si okun ibile?
Asynchronous syntax / duro de ni Python ṣii agbaye ti siseto asynchronous, paragim ti o jẹ ki diẹ ninu awọn iṣẹ jẹ ki o ṣakoso iṣakoso si agbegbe akoko asiko ki awọn iṣẹ miiran le ṣe ni akoko yii, imudarasi ṣiṣe eto.
Async/duro n ṣetọju awọn iṣẹ ṣiṣe ni okun ẹyọkan ṣugbọn o jẹ ki ipaniyan le fo laarin awọn iṣẹ ṣiṣe, ni idaniloju ihuwasi ti kii ṣe idilọwọ laisi idiju ti iṣakoso okun.
Eyi jẹ iyatọ si okun kilasika, nibiti awọn okun ṣiṣẹ ni afiwe ati nigbagbogbo nilo iṣakoso idiju ati amuṣiṣẹpọ.
Bi abajade, awọn olupilẹṣẹ le mu awọn iṣẹ-ipin I/O nigbakanna ni imunadoko ati pẹlu ọna titọ diẹ sii si ṣiṣakoso concurrency.
Eyi n ṣe agbega awoṣe ifọwọsowọpọ multitasking ninu eyiti awọn ilana fi tinutinu mu iṣakoso jade.
Bi abajade, async / await nfunni ni iyatọ, ọna ti o rọrun lati ṣe apẹrẹ awọn ohun elo nigbakanna, paapaa nibiti awọn iṣẹ I / O jẹ wọpọ, wiwa iwọntunwọnsi laarin iṣẹ ati idiju.
Apeere ti koodu Python ti o nlo async/duro ti pese ni isalẹ:
34. Ṣe apejuwe bi o ṣe le lo Python's concurrent.futures
.
ni wiwo fun asynchronously pipaṣẹ callables nipasẹ awon tabi ilana, Difelopa le ore-ọfẹ ṣakoso asynchronous ati ni afiwe mosi.
Ẹya yii n ṣakoso ipinfunni awọn orisun ati ipaniyan ti awọn ohun ipe lakoko ti o n ṣe awopọ awọn abala elege ti okun ati multiprocessing nipasẹ Executors (ThreadPoolExecutor ati ProcessPoolExecutor).
Awọn olupilẹṣẹ le lo imunadoko awọn olutọsọna olona-mojuto fun awọn iṣẹ-ipin Sipiyu ati pese awọn iṣẹ I/O ti kii ṣe idinamọ nipa fifiranṣẹ awọn iṣẹ ṣiṣe si alaṣẹ kan, eyiti o le ṣe wọn ni akoko kanna ati paapaa ṣajọpọ awọn abajade wọn.
Lati rii daju pe awọn ohun elo jẹ idahun ati ṣiṣe, concurrent.futures
ṣẹda aaye kan nibiti awọn iṣiro eka ati awọn iṣẹ I/O le dapọ laisiyonu.
Eyi ni apẹẹrẹ ti koodu ti o nlo concurrent.futures
:
35. Ṣe afiwe Django ati Flask ni awọn ofin lilo ọran ati scalability.
Irawọ meji ninu irawọ ti awọn ilana wẹẹbu Python, Django ati Flask, ọkọọkan n tàn didan lakoko ti o pade awọn ibeere idagbasoke lọpọlọpọ.
Fun awọn pirogirama ti o ṣẹda nla, awọn ohun elo ti o da lori data, Django jẹ ohun elo yiyan nitori o wa pẹlu ORM ati wiwo abojuto ti a ṣe sinu.
Sibẹsibẹ, irọrun Flask ati apẹrẹ modular fun awọn olupilẹṣẹ ni ominira lati yan awọn paati tiwọn, ṣiṣe ni yiyan pipe fun awọn iṣẹ akanṣe kekere tabi awọn ipo nibiti iwuwo fẹẹrẹ, ojutu isọdọtun jẹ pataki.
Awọn ilana mejeeji le jẹ iwọn lati gba awọn ibeere ti o tobi julọ nigbati o ba de iwọn iwọn.
Bibẹẹkọ, iseda titẹ si apakan Flask ngbanilaaye fun awọn ilana igbelowọn ti adani ti o ṣe deede si awọn iwulo pato, lakoko ti awọn agbara inu Django le fun ni anfani kekere fun idagbasoke iyara ni awọn iṣẹ akanṣe nla ati idiju diẹ sii.
ipari
Awọn ifọrọwanilẹnuwo iwe afọwọkọ Python ṣe pataki imọ-jinlẹ ti awọn agbara ede, awọn idiju, ati awọn ohun elo.
Igbaradi ni kikun kii ṣe okun agbara imọ-ẹrọ ẹnikan nikan ṣugbọn tun ṣe iwuri, ṣe iranlọwọ fun awọn olubẹwẹ lati lọ ni iyara ati ni deede nipasẹ iruniloju ti o nira ti awọn ibeere.
Awọn aspirants le rii daju pe wọn ti mura lati mu awọn ipilẹ mejeeji ati awọn iṣoro Python ti a lo nipa atunwo awọn imọran bọtini bii concurrency, awọn ilana OOP, ati awọn ẹya data, ati omiwẹ sinu awọn ohun elo to wulo bii siseto wẹẹbu ati ifọwọyi data.
Bi abajade, nini eto-ẹkọ ti o ni iyipo daradara di pataki si aṣeyọri ati pe o le ja si awọn ipo nibiti awọn agbara siseto Python ẹnikan le tayọ ati jẹ ẹda. Wo Hashdork ká Interview Series fun iranlọwọ pẹlu igbaradi lodo.
Fi a Reply