Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Ajakaye-arun ti nlọ lọwọ ṣe alekun iṣẹ latọna jijin ati awọn irinṣẹ ti o ṣe atilẹyin bi ko tii ṣaaju. Sisun, fun apẹẹrẹ, ni iye ti o ju ilọpo meji lọ.
Sibẹsibẹ, awọn ilọsiwaju imọ-ẹrọ ko ti yara ni ṣiṣe awọn atunnkanka data ati awọn onimọ-jinlẹ data lati ṣe ifowosowopo ni akoko gidi.
Einblick, ibẹrẹ orisun Massachusetts, nireti lati yi iyẹn pada.
Einblick jẹ funfun pátákó atupale ibanisọrọ ti o fun laaye awọn olumulo lati ṣe itupalẹ wọn data oju, ṣẹda awọn awoṣe, ati ṣe awọn aṣayan idari data gẹgẹbi ẹgbẹ kan.
Awọn atupale data ibaraenisepo jẹ ifaagun atupale gidi-akoko ti o nlo apapọ awọn ọna ṣiṣe data ti a pin kaakiri ati awọn ọgbọn fifunni lati mu ilana itupale pọ si ati gba awọn olumulo laaye lati lo anfani awọn agbara itupalẹ ti imọ-ẹrọ oye Iṣowo.
Da lori ọdun mẹfa ti ikẹkọ ni MIT ati Ile-ẹkọ giga Brown, imọ-ẹrọ rẹ ṣe iranlọwọ fun awọn olumulo bori awọn iṣoro ti o ni nkan ṣe pẹlu ibaraẹnisọrọ ti o jinna.
Jẹ ki a ṣawari rẹ ni ijinle!
ohun ti o jẹ ìjìnlẹ òye?
Einblick jẹ ohun elo atupale ibaraenisepo ti a ṣe lori tabili funfun ti o fun laaye awọn ẹgbẹ lati yara wo ohun ti o kọja, nireti ọjọ iwaju, ati ṣe awọn ipinnu idari data ti o dara julọ fun iṣowo wọn.
O pese ojutu kan ti o pẹlu akojọpọ okeerẹ ti awọn irinṣẹ ati awọn imọ-ẹrọ fun awọn iṣẹ ṣiṣe atupale, lati isọdọtun data ati iyipada nipasẹ iṣelọpọ awoṣe ati kini-ti o ba jẹ itupalẹ.
Nitori wiwo olumulo ti o rọrun, gige-eti ẹrọ adaṣe adaṣe, ati awọn agbara iwakusa data alailẹgbẹ, awọn olumulo ko nilo isale imọ-ẹrọ lati ṣe itupalẹ eka.
O ṣe adaṣe akoko-n gba ati awọn iṣẹ ṣiṣe ti o nira, gbigba ẹnikẹni laaye lati ṣe atunyẹwo data wọn ati gba awọn oye to wulo.
Bawo ni o ṣiṣẹ?
Awọn paati ọgbọn ipilẹ meji lo wa si Einblick:
- Ohun elo Einblick
- Einblick Apoti
Ohun elo Einblick
Iṣupọ Kubernetes kan gbalejo awọn apoti Einblick. Eto ijẹrisi olumulo ti o ni aabo ṣe jẹri ibeere olumulo kọọkan.
awọn iwontunwonsi fifuye soto ohun elo to a eiyan nigbati a olumulo sopọ si o. Awọn apoti jẹ awọn ẹda kanna ti o jẹ mimuuṣiṣẹpọ nipasẹ aaye data MongoDB ti aarin.
Nigbati olumulo kan ba ṣe atunṣe aaye iṣẹ rẹ, MongoDB ṣe imudojuiwọn ati tan kaakiri alaye tuntun si gbogbo awọn ẹda, ti n mu ifowosowopo ṣiṣẹ ni akoko gidi.
O tọ lati darukọ pe, nitori ipo aaye iṣẹ ati iṣiro ti yapa, awọn olumulo nigbakan le ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe ni aaye ibi-iṣẹ kanna ti n ṣiṣẹ lori awọn apoti oriṣiriṣi lakoko mimuuṣiṣẹpọ ati afiwera.
Einblick Apoti
Ninu awọn apoti Einblick, awọn ẹru iṣẹ ti ṣiṣẹ. Ẹrọ iṣiro ilọsiwaju ti Einblick, Davos, nṣiṣẹ kọja awọn ṣiṣan data ati gba iyara ibaraenisepo ti ohun elo naa laaye.
Nigbati a ba yan olumulo si apo eiyan, iṣẹ kọọkan ni a firanṣẹ si Davos, eyiti o bẹrẹ fifa data lati orisun data ti o yan.
Nigbakugba ti o ṣee ṣe, yoo Titari awọn ipo ayẹwo si isalẹ orisun data ti o wa ni ipilẹ.
Bibẹẹkọ, yoo ṣe ọlọjẹ data naa ati ṣe iṣiro apẹẹrẹ ifiomipamo kan lori orisun data. Gbogbo oniṣẹ nṣiṣẹ lori awọn ṣiṣan data, ati awọn onibara gba awọn ẹda imudojuiwọn ti awọn abajade iṣẹ-ṣiṣe ni gbogbo igba ti oniṣẹ kan ba ṣiṣẹ lori ipele kan.
Nigbati abajade fifuye iṣẹ ba pinnu, Montana gba awọn ẹda tuntun ti abajade fifuye iṣẹ lẹsẹkẹsẹ.
Montana jẹ Layer middleware ti Einblick, ni idiyele ti titọju ohun elo / alaye aaye iṣẹ, ṣiṣe ifowosowopo lati muṣiṣẹpọ aaye iṣẹ kọja awọn olumulo (MongoDB), ati gbigbe awọn abajade iṣẹ-ṣiṣe si Laax, iwaju iwaju rẹ.
Nikẹhin, Laax jẹ koodu Javascript ti o ṣafihan awọn abajade Davos ninu ẹrọ aṣawakiri olumulo.
Kini Awọn atupale Einblick?
Einblick n fun awọn ẹgbẹ laaye lati lo awọn atupale data ilọsiwaju lati ṣe iranṣẹ fun ọpọlọpọ ṣiṣe ipinnu ati awọn ilana igbero ilana:
Awọn atupale Apejuwe
A le lo data lati kọ ẹkọ nipa ohun ti o ṣẹlẹ ni igba atijọ. Fun fọọmu ikẹkọ yii, awọn irinṣẹ BI ibile (awọn aworan apẹrẹ, dashboards, ati awọn atupale ibaraenisepo) jẹ iṣẹ ti o wọpọ.
Ṣugbọn, iran tuntun ti awọn irinṣẹ BI (bii Sisu) wa ti o gba ikẹkọ ẹrọ lati ṣe iranlọwọ fun awọn atunnkanka lilö kiri ni awọn eto data iwọn-giga.
Awọn irinṣẹ tuntun wọnyi ṣe afihan awọn awakọ bọtini, wa awọn aṣa, ati paapaa ṣeduro awọn shatti. Wọn le ṣe afihan awọn ilana laifọwọyi ati awọn awakọ pataki ni afikun si ipese wiwo ti o ni agbara pupọ fun kikọ awọn iwoye data.
Sibẹsibẹ, ti o ba fẹ lati wiwọn awọn KPI ni akoko gidi, iwọ yoo nilo eto ibojuwo, bii Einblick, ti o ṣe imudojuiwọn data laifọwọyi ati firanṣẹ awọn itaniji.
Awọn atupale Asọtẹlẹ
Lo data lati ṣẹda awọn awoṣe asọtẹlẹ. Awọn asọtẹlẹ ati awọn awoṣe churn jẹ apẹẹrẹ olokiki ni agbegbe yii.
Ṣugbọn ko si tẹlẹ awọn irinṣẹ (autoML) ti o gba awọn eniyan ti kii ṣe imọ-ẹrọ laaye lati ṣe awọn awoṣe bi?
Iru awọn irinṣẹ wa tẹlẹ - ronu KNIME, Rapid Miner, ati Alteryx - ṣugbọn ọpọlọpọ ninu wọn ṣiṣẹ nipasẹ ṣiṣatunṣe awọn ẹrọ iṣan-iṣẹ: data wa, o ṣiṣẹ diẹ ninu iṣẹ, ati pe o ti fi iṣẹjade si oniṣẹ ẹrọ miiran.
O le ṣe ibeere boya ṣiṣan-iṣẹ bi UI jẹ pipe. Lẹhin idanwo pẹlu awọn iterations ni kutukutu, Mo gbagbọ pe wiwo olumulo wọn jẹ ibaramu ti o dara julọ fun awọn eniyan ti kii ṣe imọ-ẹrọ.
Einblick ngbanilaaye awọn olumulo lati ṣẹda ati pin awọn awoṣe asọtẹlẹ, bakannaa dapọ ati ṣatunṣe awọn eto data lọpọlọpọ.
Ni pataki diẹ sii, awọn olumulo ni ilọsiwaju idagbasoke awọn awoṣe ati awọn ohun elo data nipa lilo wiwo ti o wuyi ti o fun wọn laaye lati dapọ awọn iwoye, awọn awoṣe, ati itupalẹ data.
Awọn atupale asọtẹlẹ
O le ṣẹda ohun ti o ba jẹ, awọn oju iṣẹlẹ, tabi awọn iṣeṣiro nipa lilo data nipa lilo Einblick.
O tun le ṣe iranlọwọ fun ọ lati loye pataki ti awọn oniyipada pataki ati awọn asọtẹlẹ, bakannaa lati kọ ati ṣe itupalẹ awọn oju iṣẹlẹ. Awọn irinṣẹ ilọsiwaju bii kikopa Monte Carlo yoo wa pẹlu laipẹ.
Tani o le lo pẹpẹ?
Laibikita eka rẹ, iṣowo, tabi iṣẹ, o le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe awọn yiyan ti o dari data ni iyara. Diẹ ninu wọn ti wa ni akojọ si isalẹ:
1. ẹrọ
- Ọja eletan apesile.
- Itọju asọtẹlẹ.
- Mu oṣiṣẹ laini iṣelọpọ pọ si.
2. Insurance ati Banking
- Awọn awoṣe gbọdọ jẹ imudojuiwọn ni iyara lati dahun si awọn iṣẹlẹ lọwọlọwọ.
- Ṣẹda ilana titaja ti o da lori awọn ibeere alabara.
- Mu onibara akomora.
3. Agbara eka
- Ṣe iwadii ipa ayika ti ọgbin naa.
- Ṣe idanimọ awọn ajeji nẹtiwọki pinpin.
- Tọju ipasẹ ti iṣelọpọ ati awọn ohun ọgbin isediwon.
4. Ijoba eka
- Ṣe iṣiro ipa ti awọn eto imulo iwaju.
- Ipa eto yẹ ki o ṣe iwọn.
- Ṣe awọn ipinnu ti o da lori data.
5. Ilera eka
- Ni awọn oju iṣẹlẹ idaamu, iye eniyan asọtẹlẹ.
- Mu ewu isakoso.
- Ni kiakia Afọwọkọ awọn awoṣe eewu gbigba.
6. soobu eka
- Ṣe ilọsiwaju awọn ipolongo titaja.
- Mu awọn ipele agbara oṣiṣẹ pọ si ni lilo Covid-19.
- Ibeere asọtẹlẹ larin awọn ipo ọja iyipada.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Ifihan oju-iwe Ifihan fireemu - Lo awọn fireemu data Python agbara ni kikun lati ṣatunkọ data ati ibaraenisepo pẹlu awọn ipilẹ data pupọ loju iboju kanna.
- Lori Kanfasi Fọọmu Ọfẹ, Awọn atupale wiwo - Awọn aṣetunṣe iyara laarin ikojọpọ, mimọ, iyipada, iṣafihan, ati data awoṣe lori kanfasi fọọmu ailopin ni atilẹyin.
- Ohun ibanisọrọ Machine Learning - Kọ awọn awoṣe ML ni lilo ohun elo adaṣe adaṣe ti o gba ẹbun Einblick lakoko mimu iṣakoso iṣakoso lori awọn pato awoṣe.
- ti o dara ju - Imudara fun awọn abajade ti o ṣe pataki si ile-iṣẹ rẹ, ki o loye awọn iṣowo ti o wa pẹlu ọpọlọpọ awọn iṣe yiyan.
- ifowosowopo - O gba laaye fun eniyan ati ifowosowopo latọna jijin pẹlu awọn ẹlẹgbẹ ni yara kanna. O ti ṣẹda fun awọn aṣawakiri tabili bi daradara bi pen ati awọn atọkun ifọwọkan.
- Easy awọsanma imuṣiṣẹ - O rọrun lati gbe lọ ni gbangba tabi awọsanma ikọkọ ati ṣepọ pẹlu ibi ipamọ ti o wa tẹlẹ ati awọn eto data.
- ni irọrun + Ṣepọpọ awọn iṣẹ Python tirẹ bi awọn oniṣẹ wiwo tuntun, jẹ ki wọn wa si gbogbo ẹgbẹ tabi ile-iṣẹ rẹ.
- Awọn nẹtiwọki Abo Iṣiro - Oluranlọwọ iṣiro ṣe irọrun ilana ti yiyan idanwo iṣiro ti o yẹ fun data rẹ.
Bibẹrẹ pẹlu Einblick
1. Wo ile
Nigbati o ba ṣe ifilọlẹ Einblick, iwọ yoo ṣetan pẹlu iboju iwọle kan.
2. Akojọ aṣyn akọkọ
Iwọ yoo firanṣẹ si Akojọ aṣyn akọkọ lẹhin ti o wọle.
Awọn ẹya ti o ṣe afihan loke ti wa ni ijiroro siwaju ni isalẹ.
Fi Bọtini Tuntun kun
Ọna akọkọ fun fifi awọn ohun kan kun ni nipasẹ awọn Fi titun kun bọtini. Nigbati o ba tẹ lori rẹ, akojọ aṣayan ti o ṣe alaye awọn ohun ti o le ṣafikun han, bi a ti rii ninu nọmba ni isalẹ.
Awọn taabu Nkan
O le wọle si ọpọlọpọ awọn iru awọn nkan ti o wa ni Einbrick nipa tite lori ọpọlọpọ awọn taabu ohun kan.
Fun apẹẹrẹ, ṣiṣabẹwo si taabu awọn aaye iṣẹ yoo ṣe afihan gbogbo awọn aaye iṣẹ ti o ni iwọle si. Jọwọ ṣe akiyesi pe awọn ọja ti o ko ni iwọle si kii yoo han nibi.
O ni:
- Recent
- Awọn faili ti
- data
- awọn oniṣẹ
- awọn olumulo
Pẹpẹ wiwa, eyiti o ṣe alaye ni isalẹ, le ṣee lo lati ṣe àlẹmọ awọn ohun ti o han.
search Bar
Pẹpẹ wiwa gbooro lati ṣafihan eyikeyi awọn nkan ti a lo laipẹ, awọn ibeere aipẹ, ati awọn afi ti o han lọwọlọwọ nigbati o tẹ lori rẹ (ti ṣe apejuwe siwaju ni isalẹ).
Ninu awọn abajade wiwa, eyikeyi ohun kan pẹlu orukọ ti o baamu tabi aami yoo han.
Awọn nkan Akojọ aṣyn akọkọ
Ninu akojọ aṣayan akọkọ, ohun kọọkan ni apoti kan duro pẹlu eyiti o le ṣe ajọṣepọ. O le gbe nkan wọnyi si ibomiiran ninu akojọ aṣayan akọkọ ti o ba fẹ lati ṣe alaye wọn si awọn ohun miiran.
Awọn ohun kan tun le ni asopọ pẹlu awọn aṣayan, eyiti o wa ni iwọle nipa lilo mẹnu-dot-meta, bi a ti ṣe apejuwe ninu nọmba ni isalẹ.
3. Po si Dataset
O ṣe atilẹyin ọpọlọpọ awọn atọkun data, gbigba ọ laaye lati wọle si data rẹ laibikita ibiti o wa. Ọna ti o rọrun julọ lati bẹrẹ ni pẹlu faili CSV, ṣugbọn o tun le ṣe iwadii Bẹrẹ nipa titẹ:
- Ṣafikun titun
- Datasets
- Ṣe igbasilẹ faili CSV
- Igbesoke ni kiakia
Faili CSV rẹ yoo han ninu awọn ipilẹ data agbegbe ti akojọ aṣayan akọkọ lẹhin ti o ti fi silẹ si eto naa.
4. Ṣẹda titun kan workspace
Lati bẹrẹ itupalẹ data rẹ, o gbọdọ kọkọ kọ aaye iṣẹ kan ki o so pọ mọ ipilẹ data rẹ. Nọmba lainidii ti awọn ipilẹ data le ṣe so pọ pẹlu aaye iṣẹ kọọkan.
Tẹ fi titun kun ati lẹhinna aaye iṣẹ lati ṣẹda aaye iṣẹ tuntun kan.
Ninu taabu awọn aaye iṣẹ, aaye iṣẹ tuntun yoo ṣafikun, ati pe nronu si apa ọtun yoo pese alaye ti o ni ibatan aaye iṣẹ.
Fa aami dataset kan lati taabu datasets si agbegbe awọn idasile ti nronu aaye iṣẹ lati sopọ mọ rẹ.
Lati wọle si aaye iṣẹ, tẹ aami itọka lori aami rẹ tabi bọtini ṣiṣi ni oke ti nronu rẹ. O tun le ṣafikun iwe data si aaye iṣẹ lẹhinna.
5. Nikẹhin, lo aaye iṣẹ
Aaye ibi-iṣẹ jẹ kanfasi ibaraenisepo lori eyiti o le fi data ni ayaworan jade fun iṣawari, bakannaa ṣiṣe iwakusa data, ati awọn iṣẹ ṣiṣe awoṣe asọtẹlẹ.
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo aaye naa pẹlu ero Ipilẹ rẹ, eyiti o jẹ ọfẹ patapata ati pe o ni awọn ẹya pupọ. O tun nfunni awọn ero Ere meji, eyiti o jẹ alaye ni isalẹ:
- Pro: $45/olumulo/oṣu (ti nsan ni ọdọọdun).
- Idawọlẹ: Kan si ẹgbẹ Einblick fun idiyele aṣa.
Pros
- Ṣe ilọsiwaju ifowosowopo itupalẹ.
- Awọn awoṣe ilọsiwaju ati awọn oye yiyara
- Imọ data ti ara ilu ni agbara.
konsi
- Diẹ ninu awọn eniyan le rii pe aaye iṣẹ ko ni itara.
ipari
Lati ṣe akopọ, tiwantiwa awọn atupale ilana ilana ijọba tiwantiwa nilo iyipada ipilẹ kan ni bii awọn eniyan kọọkan ṣe nlo pẹlu data.
Einblick jẹ pẹpẹ ipilẹ data wiwo wiwo akọkọ, apapọ awọn ẹya ti o tobi julọ ti ṣiṣan-centric AI awọn irinṣẹ ati awọn irinṣẹ BI iworan-centric.
O jẹ apẹrẹ lati isalẹ lati dẹrọ ifowosowopo, boya latọna jijin tabi ni eniyan, gbigba awọn ẹgbẹ laaye lati ṣe awọn ipinnu idari data.
Gbiyanju rẹ ki o pin awọn ero rẹ pẹlu wa.
Mark
Kọ ti o dara, Jay. Kan wa kọja eyi nigbati o n gbiyanju lati wa nipa Einblick.