Ilọsiwaju ni iyara ni kọnputa tabi alaye oni-nọmba ti yorisi iwọn nla ti alaye ati data. Awọn apoti isura infomesonu ọrọ, eyiti o jẹ ikojọpọ nla ti awọn iwe aṣẹ lati awọn orisun lọpọlọpọ, pẹlu iye idaran ti alaye wiwọle.
Awọn apoti isura infomesonu ọrọ n dagbasoke nigbagbogbo nitori iye ti o pọ si ti alaye ti o wa ni fọọmu itanna. Die e sii ju 80% ti alaye ode oni wa ni irisi data ti a ko ṣeto tabi ologbele.
Awọn isunmọ igbapada alaye ti aṣa n di aipe fun iwọn didun nigbagbogbo ti data ọrọ. Bi abajade, Text Classification ti ni ibe ni gbaye-gbale.
Wiwa awọn ilana itẹwọgba ati itupalẹ awọn iwe ọrọ lati awọn iwọn nla ti data jẹ iṣoro bọtini ni awọn aaye ohun elo gidi-aye. O jẹ ilana eka ati idiyele niwọn igba ti yiyan data pẹlu ọwọ gba akoko ati awọn orisun.
Awọn ọna Isọsọ ọrọ ti han lati jẹ yiyan ikọja fun iyara, idiyele-doko, ati ọrọ iwọn. be data.
Awọn awoṣe isọdi ọrọ ti wa ni iṣẹ nipasẹ nọmba ti o pọ si ti awọn ile-iṣẹ lati ṣaṣeyọri ni aṣeyọri mimu ikun omi ti n dagba nigbagbogbo ti data ti a ko ṣeto.
Ninu ifiweranṣẹ yii, a yoo wo ipinsi ọrọ, awọn awoṣe isọdi ọrọ ti o dara julọ, ati pupọ diẹ sii.
Nitorinaa, kini isọdi ọrọ?
Isọsọ ọrọ jẹ ilana ti siseto, iṣeto, ati sisẹ ọrọ sinu ọkan tabi diẹ sii awọn ipinsi. Isọdi ọrọ jẹ lilo ni ọpọlọpọ awọn aaye, pẹlu awọn iwe ofin, iwadii iṣoogun ati awọn faili, ati paapaa awọn igbelewọn ọja ipilẹ.
Awọn ile-iṣẹ n san awọn miliọnu lati jade bi ọpọlọpọ awọn oye bi o ti ṣee ṣe lati data.
O ṣe pataki lati wa awọn ọna imotuntun lati lo ọrọ/data iwe-ipamọ niwọn igba ti wọn ṣe pataki diẹ sii ju awọn iru data miiran lọ. Nitoripe data jẹ eyiti a ko ṣeto ati lọpọlọpọ, siseto rẹ ni awọn ọna digestible le ṣe alekun iye rẹ ni pataki.
Ti o dara ju ọrọ classification si dede
1. Google awọsanma NLP
Google Cloud NLP jẹ eto awọn irinṣẹ itupalẹ ọrọ ti o le ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣe idanimọ awọn oye ni data ti a ko ṣeto. Google Cloud NLP (sisẹ ede ẹda) jẹ yiyan ti o tayọ fun awọn iṣowo ti o tọju data lọwọlọwọ lori awọsanma Google ati fẹ lati ṣepọ pẹlu awọn ohun elo Google.
Wọn pese awọn awoṣe ti o ṣetan-lati-lo fun igbekale ero, isediwon nkankan, akoonu isori, ati sintasi onínọmbà.
Fun apẹẹrẹ, ohun elo isori akoonu n gba ọ laaye lati pin awọn iwe aṣẹ sinu awọn ẹgbẹ oriṣiriṣi 600.
Ti o ba nilo awoṣe isọdi ti o baamu si ọran lilo kan pato, o le lo Ede Adayeba AutoML, eyiti o fun ọ laaye lati ṣe agbekalẹ awọn solusan ti adani ni lilo awọn ẹka ti a ti ṣalaye tẹlẹ.
2. Akopọ Amazon
Amazon Comprehend jẹ itọju patapata nipasẹ Amazon, nitorinaa ko si awọn olupin aladani ti o nilo. Pẹlupẹlu, awọn API ti a ti kọkọ tẹlẹ wa, botilẹjẹpe AutoML gba ọ laaye lati kọ awọn awoṣe iwakusa ọrọ tirẹ.
O pese awọn API ti o rọrun lati ṣafikun sinu awọn ohun elo rẹ.
Awọn API fun itupalẹ itara, idamọ ede, ati API isọdi aṣa wa lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni idagbasoke awọn awoṣe isọdi ọrọ ti a ṣe deede si awọn iwulo iṣowo rẹ.
Lati kọ awoṣe aṣa, iwọ ko nilo eyikeyi imudani ẹrọ iriri tabi akude ifaminsi agbara.
O jẹ anfani fun awọn iṣowo ti o fẹ sọfitiwia iṣakoso, fifi sori ẹrọ ti o rọrun, ati awọn awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn jẹ ohun elo isọri ọrọ ti o fafa fun ṣiṣe iṣiro gbogbo data ọrọ rẹ ti ko ṣeto, pẹlu awọn iwe aṣẹ, awọn idahun iwadi, awujo media, online agbeyewo, ati onibara esi.
Awọn ilana ṣiṣe ede Adayeba (NLP) ati fafa ẹrọ aligoridimu jeki software lati ka awọn ọrọ bi eniyan. O le ni idaniloju pe itupalẹ rẹ yoo jẹ deede bi abajade.
O le gbe data taara sinu MonkeyLearn tabi sopọ ni iyara pẹlu Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier, ati awọn eto miiran.
Ẹkọ ẹrọ ti o lagbara MonkeyLearn jẹ ki o rọrun lati ṣẹda awoṣe rẹ. Ati pẹlu ifaminsi kekere pupọ, o le sopọ awọn API ni gbogbo awọn ede pataki.
4. Ooru oye
Ooru jẹ iṣẹ awọsanma fun itetisi eletan, fifun awọn iṣẹ oye ni akoko gidi nipasẹ awọsanma arabara ti eniyan ati AI.
Ooru n ṣe awọn iṣẹ oni-nọmba pẹlu gbigba data, isọri ọrọ ati iwọntunwọnsi, isamisi data, awọn iwiregbe ati awọn ibaraẹnisọrọ, ṣiṣatunkọ aworan, ati bẹbẹ lọ.
Ẹgbẹ eniyan gidi-akoko n ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe tuntun, lakoko ti a ti kọ AI lori data ti o pejọ.
Paapaa ninu elege julọ ati awọn iṣẹ idamu, ilana arabara ṣe idaniloju deedee giga-giga.
5. IBM Watson
IBM Watson jẹ ipilẹ-awọsanma-ọpọlọpọ ti o ni orisirisi awọn agbara AI fun tito lẹtọ data ile-iṣẹ.
Awọn olupilẹṣẹ le lo Olupilẹṣẹ Ede Adayeba lati ṣẹda awọn awoṣe isọdi aṣa lati wa awọn akori ninu data. O le ṣe ikẹkọ awoṣe ni o kere ju iṣẹju 15 (ko si iriri iṣaaju pẹlu ẹkọ ẹrọ jẹ pataki) ati ni kiakia ṣafikun awọn awoṣe sinu awọn ohun elo rẹ nipasẹ API.
Watson tun funni ni ojutu itupalẹ ọrọ ti a ti kọ tẹlẹ ti a pe ni Oye Ede Adayeba, eyiti o le ṣee lo lati ṣe iwari imọlara, awọn ẹdun, ati awọn ipin ninu ọrọ.
O dara julọ fun awọn ile-iṣẹ pataki pẹlu awọn onimọ-ẹrọ inu ile ti o fẹ lati ṣe agbekalẹ awọn awoṣe iwakusa ọrọ-pataki.
ohun elo
Awọn ipawo oriṣiriṣi lo wa fun isọdi ọrọ. Diẹ ninu awọn ohun elo ti o wọpọ pẹlu:
- Idanimọ ede, iru si tumo gugulu
- Ọjọ ori awọn olumulo alailorukọ ati idanimọ akọ
- Online akoonu tagging
- Imeeli spam erin
- Itupalẹ ero inu atunyẹwo lori ayelujara
- Imọ-ẹrọ idanimọ ọrọ jẹ lilo ni awọn oluranlọwọ foju bii Siri ati Alexa.
- Awọn iwe aṣẹ pẹlu awọn akole koko, gẹgẹbi awọn iwe iwadi
ipari
Awọn irinṣẹ ipin ọrọ jẹ ki o ṣeto data nipasẹ koko-ọrọ, imọlara, idi, ati diẹ sii.
Wọn jẹ ki o ṣe adaṣe awọn ilana ti n gba akoko bii isamisi awọn imeeli ti nwọle ati awọn ibeere atilẹyin alabara, lakoko ti o tun pese awọn oye pataki si kini awọn alabara ro nipa ile-iṣẹ rẹ.
Adaṣiṣẹ ikasi ọrọ rọrun ju bi o ti ro lọ, nitori awọn ilana orisun-ìmọ ati awọn imọ-ẹrọ SaaS ti o wa nipasẹ awọn API.
Fi a Reply