Awọn ọjọ wọnyi, data satẹlaiti le ṣee lo fun ọpọlọpọ awọn idi anfani. Ilana ti nini imọ to wulo ati alaye lati awọn fọto ti o ya nipasẹ awọn satẹlaiti ti o yika Aye ni a mọ gẹgẹbi itupalẹ aworan satẹlaiti.
O kan lilo awọn ọna gige-eti ati awọn algoridimu lati ṣe ayẹwo awọn ẹgbẹ iwoye ti aworan, ipinnu, ati awọn ilana aye, laarin awọn ohun-ini miiran.
Awọn atunnkanka le ṣe itupalẹ data ti o wa ninu awọn fọto ati gba alaye agbegbe ti o wulo nipa lilo awọn ilana bii aworan classification, wiwa iyipada, ati idanimọ ohun.
Awọn ile-iṣẹ lọpọlọpọ, gẹgẹbi igbero ilu, iṣẹ-ogbin, iṣakoso ajalu, ati abojuto ayika, gbarale iwadi yii. Agbara rẹ lati funni ni plethora ti data fun ṣiṣe ipinnu ati iṣakoso awọn orisun ni ipilẹ pataki ti itupalẹ satẹlaiti aworan.
Awọn alamọdaju le lo lati tọju abala awọn iyipada lilo ilẹ, ṣe ayẹwo ilera awọn irugbin, ṣe akiyesi awọn ajalu adayeba bi ina nla tabi awọn iṣan omi, ati ṣayẹwo awọn aṣa idagbasoke ilu.
Awọn atunnkanka le pinnu ilera eweko, didara omi, ati awọn abuda ti ẹkọ nipa ṣiṣe ayẹwo awọn data multispectral, eyiti o ṣe igbasilẹ ọpọlọpọ awọn iwọn gigun ti ina.
Awọn igbelewọn ti awọn abajade iyipada oju-ọjọ, idagbasoke amayederun, ati igbelewọn ipa ayika ni gbogbo wọn jẹ ki o rọrun nipasẹ itupalẹ aworan satẹlaiti.
Ko ṣee ṣe lati ṣe asọtẹlẹ pataki ti ohun elo gige-eti ati sọfitiwia ni itupalẹ aworan satẹlaiti. Awọn irinṣẹ wọnyi n funni ni isediwon ẹya ara ẹrọ, ṣiṣe aworan, ati awọn agbara itupalẹ aye.
Wọn gba awọn atunnkanka laaye lati ṣe awọn ilana bii atunṣe oju-aye, eyiti o yọkuro kikọlu oju aye lati awọn aworan, ati orthorectification, eyiti o ṣe atunṣe awọn ipadasẹhin ti o mu wa nipasẹ awọn topography ati ìsépo ti Earth.
Pẹlupẹlu, sọfitiwia gige-eti n pese awọn ọna adaṣe fun tito lẹtọ aworan, jẹ ki o ṣee ṣe lati ṣe idanimọ ni iyara ati ya aworan oriṣiriṣi awọn iru ideri ilẹ.
Awọn imọ-ẹrọ wọnyi pese awọn atunnkanka ni agbara lati ṣakoso awọn oye pupọ ti data, ṣe awọn iwadii inira, ati gbejade awọn ipinnu ti o le ni igbẹkẹle.
Ninu nkan yii, a yoo ṣe ayẹwo awọn irinṣẹ to dara julọ ati sọfitiwia fun itupalẹ awọn aworan satẹlaiti.
1. Google Earth
Google Earth jẹ ipilẹ geospatial ti o lagbara ti o fun ọ ni ile-ikawe lọpọlọpọ ti aworan satẹlaiti ati awọn agbara iwadii gige-eti.
Wiwọle si awọn aworan ti o ga-giga ti o ya nipasẹ awọn sensọ satẹlaiti pupọ, pẹlu Landsat ati Sentinel, eyiti o pese data multispectral fun iwadii ijinle, jẹ ọkan ninu awọn agbara rẹ fun itupalẹ aworan satẹlaiti.
Lati ṣe idanimọ awọn oriṣi ti ideri ilẹ tabi awọn iyipada orin lori akoko, awọn olumulo ti Google Earth le ṣe ipinya aworan ni lilo awọn ọna bii abojuto ati isọri ti ko ni abojuto.
Imọ-ẹrọ naa tun jẹ ki o wo awọn iṣẹlẹ ti o ni agbara bii idagbasoke ilu tabi ipagborun nipa irọrun iworan ti awọn aṣa igba diẹ ati awọn ilana nipa lilo awọn aworan ti o ti pẹ.
Ni afikun, o le ṣẹda awọn awoṣe igbega oni nọmba (DEMs) ati ṣe itupalẹ ilẹ fun awọn lilo bii itupalẹ ite ati itupalẹ wiwo ọpẹ si awọn agbara awoṣe 3D Google Earth.
Abojuto iṣelọpọ iṣẹ-ogbin, igbelewọn awọn erekuṣu igbona ilu, ṣiṣafihan ideri igbo, ati ṣiṣe awọn itupalẹ ipa ayika fun awọn iṣẹ akanṣe jẹ apẹẹrẹ diẹ ti awọn ohun elo ati lilo awọn ọran fun awọn agbara ṣiṣe aworan satẹlaiti Google Earth.
ifowoleri
O jẹ ọfẹ lati lo fun gbogbo eniyan.
2. Firanṣẹ
ENVI jẹ ipilẹ sọfitiwia imọ-jinlẹ latọna jijin ti o ni idagbasoke nipasẹ L3 Harris Geospatial ti o fun ọ laaye lati jade alaye pataki lati awọn satẹlaiti, ọkọ ofurufu, ati awọn ọna data miiran ti o nlo imọ-ẹrọ ṣiṣe aworan gige-eti.
O le ṣe ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe aworan pẹlu ENVI o ṣeun si gbigba awọn ẹya ati awọn agbara lọpọlọpọ.
Awọn iṣẹ-ṣiṣe wọnyi pẹlu imudara aworan lati mu ijuwe wiwo pọ si, isediwon ẹya lati ṣe idanimọ ati itupalẹ awọn ohun kan pato tabi awọn ilana, ipin aworan lati pin aworan kan si awọn agbegbe ti o nilari, itupalẹ iṣiro lati ṣe awọn oye titobi, wiwa iyipada lati ṣe atẹle ati ṣe afiwe awọn iyatọ lori akoko, ati iworan fun wiwa data inu inu.
Nipa gbigba data lati awọn orisun fun-èrè bi DigitalGlobe, Airbus, ati Planet, ENVI tun ṣe iyatọ fun atilẹyin rẹ ti awọn ọna kika data pupọ.
Ni afikun, ENVI ṣe alekun iṣelọpọ pẹlu awọn ẹya adaṣe adaṣe ti o lagbara, lilo ENVI Modeller lati jẹ ki o rọrun ati adaṣe awọn iṣẹ alaiṣe ati gbigba ọ laaye lati ṣe itupalẹ awọn iwọn nla ti awọn aworan.
ifowoleri
Jọwọ beere idiyele kan fun idiyele rẹ.
3. ERDAS Fojuinu
Iwapọ ERDAS Fojuinu sọfitiwia suite fun oye latọna jijin ati itupalẹ aworan jẹ olokiki daradara fun agbara rẹ lati mu ọpọlọpọ awọn ọna kika data geospatial, pẹlu awọn aworan satẹlaiti, fọtoyiya eriali, awọn awọsanma aaye LiDAR, awọn awoṣe igbega oni nọmba, ati data GIS.
Eto ti o lagbara yii jẹ yiyan-si yiyan fun awọn ohun elo oye latọna jijin nitori pe o fun awọn alabara ni ọpọlọpọ awọn ẹya fun sisẹ aworan ilọsiwaju, iworan 3D, ati isediwon ẹya.
O le jiroro wọle si aṣayan nla ti awọn irinṣẹ lati gba iṣẹ ṣiṣe to dara fun awọn iwulo olukuluku wọn ọpẹ si apẹrẹ ti o da lori tẹẹrẹ ore-olumulo.
Olootu awoṣe aaye, eyiti o fun ọ laaye lati ṣe agbekalẹ ati adaṣe awọn ilana idiju, awọn agbara sisẹ awọsanma ti o lagbara, ati awọn irinṣẹ fọtogiramu ti o jẹ ki awọn wiwọn deede ati atunkọ aworan ṣee ṣe diẹ ninu awọn abuda iyatọ ti o jẹ ki ERDAS Fojuinu duro jade.
Awọn abuda iyalẹnu wọnyi ṣe iranlọwọ lati ṣalaye idi ti ERDAS Fojuinu ṣe fẹran daradara ni awọn apakan pẹlu iṣẹ-ogbin, igbo, iwakusa, imọ-ẹrọ, igbero ilu, ati aabo, nibiti awọn iṣẹ okeerẹ rẹ pade ọpọlọpọ awọn iwulo itupalẹ geospatial.
ifowoleri
Jọwọ beere idiyele kan fun idiyele rẹ.
4. Esri ArcGIS
Esri ArcGIS jẹ ipilẹ sọfitiwia geospatial ti o lagbara ti o funni ni iṣẹ ṣiṣe iyasọtọ ati awọn aṣayan iwe-aṣẹ ibaramu fun iṣọpọ awọn atupale orisun ipo sinu awọn ilana iṣowo oniruuru.
Pẹlu awọn ẹya ayika rẹ, o le ṣeto ati ṣe itupalẹ data ni agbegbe agbegbe lati gba awọn oye ti o jinlẹ.
O le sopọ mọ data ti ko ni ibatan, wa awọn asopọ ti o farapamọ, imudara awoṣe isọtẹlẹ, ati jèrè eti idije nipa lilo ikojọpọ nla ti iru ẹrọ ti awọn ilana itupalẹ ati awọn algoridimu aaye.
Lilo ArcGIS le ṣe lilo awọn iwọn ati awọn agbara eletan ọpẹ si agbara ti itupalẹ aye ati Imọ data. Awọn olumulo ArcGIS le lo awọn maapu lati ṣe idanimọ awọn aṣa aye, ṣe awọn ipinnu ikẹkọ, ati igbega ifowosowopo.
Awọn olumulo tun fun ni iraye si awọn agbara 3D GIS nipasẹ ArcGIS, eyiti o jẹ ki wọn lo data lati ṣẹda awọn awoṣe 3D ti oye ati awọn iwoye fun itupalẹ, ipinnu iṣoro, ati ibaraẹnisọrọ to munadoko.
ArcGIS tun funni ni iraye si ile-ikawe nla ti awọn orisun aworan pẹlu awọn irinṣẹ ati awọn ilana ti o lagbara fun siseto ati jijade awọn oye lati awọn aworan ati data oye latọna jijin. Lapapọ, ArcGIS n ṣaajo si ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ ati awọn ohun elo pẹlu eto ti o gbooro ti awọn ẹya ati awọn iṣẹ fun itupalẹ geospatial ati iworan.
ifowoleri
Jọwọ beere idiyele kan fun idiyele rẹ.
5. QGIS
Eto Alaye Ilẹ-ilẹ Kuatomu (QGIS) jẹ eto eto alaye agbegbe orisun-ìmọ daradara pẹlu awọn agbara itupalẹ geospatial ti o ga julọ. O ni o rọrun ni wiwo olumulo ati plethora ti iṣẹ ṣiṣe fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ GIS.
Nigbati o ba de si itupalẹ aworan satẹlaiti, QGIS duro jade fun titobi titobi rẹ ti awọn agbara. O le gbe wọle yarayara, ṣe iwadi, ati itupalẹ awọn fọto satẹlaiti fun iwadii ijinle diẹ sii ti data agbegbe. Nitoripe QGIS ṣe atilẹyin fun ọpọlọpọ awọn ọna kika aworan satẹlaiti, data lati awọn orisun pupọ le ti dapọ laisiyonu.
Ẹya akiyesi ti QGIS jẹ ile-ikawe nla ti awọn irinṣẹ ati awọn afikun fun sisẹ ati itupalẹ awọn aworan. Awọn afikun wọnyi ṣe alekun agbara ti QGIS nipa fifun awọn irinṣẹ gige-eti fun isọri aworan, wiwa iyipada, itupalẹ eweko, ati awọn iṣẹ ṣiṣe miiran.
Apoti Irinṣẹ Orfeo, Ohun itanna Isọdi Alaifọwọyi Ologbele-laifọwọyi, ati SCP (Plugin Isọdi Alaifọwọyi Alaifọwọyi) jẹ awọn afikun akiyesi. Awọn olumulo ti QGIS le ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe aworan intricate, ṣiṣe awọn itupalẹ satẹlaiti aworan ni kikun, pẹlu iranlọwọ ti awọn afikun ti o lagbara wọnyi.
ifowoleri
O jẹ ọfẹ lati lo fun gbogbo eniyan.
6. ayase Ọjọgbọn
Ọjọgbọn ayase, ami iyasọtọ PCI Geomatics, pese awọn solusan iṣowo ti iwọn ti o da lori data Aye akiyesi (EO) ati awọn atupale fafa.
Pẹlu ayase, awọn alabara le lo awọn itupalẹ aworan gige-eti ati awọn irinṣẹ isori aworan lati yi awọn piksẹli pada si alaye to wulo. Awọn esi ti wa ni ṣee ṣe nipasẹ awọn Syeed ká lilo ti ẹrọ aligoridimu ati ki o lagbara processing imuposi.
Fun awọn abajade deede ati didara giga ni lilo satẹlaiti ati awọn aworan eriali, awọn alamọdaju geospatial gbarale aramada Catalyst ati awọn ilana ortho-mosaicking alagbara.
Ayase tun tayọ ni bibori awọn iṣoro ti o mu wa nipasẹ ideri awọsanma, gbigba ọ laaye lati rii nipasẹ awọn awọsanma, awọn ayipada iranran, ati ṣajọpọ awọn data data opiti lainidi fun alaye alaye agbegbe.
Awọn aṣoju wiwo ore-olumulo ti Syeed ati awọn irinṣẹ idahun jẹ ki awọn iṣẹ ṣiṣẹ, dinku awọn ibeere iṣẹ eniyan lakoko ti o n gbe awọn iṣedede iṣelọpọ soke.
Nipasẹ Python API rẹ ati awọn agbegbe ibaraenisepo, Catalyst tun fun awọn alabara ni agbara nipa fifun wọn ni iraye si ju 745 plug-ati-play algorithms. Eyi ngbanilaaye idagbasoke ti opin-si-opin alailẹgbẹ ati awọn iṣan-iṣẹ iṣọpọ ti a pese si awọn iwulo pato.
ifowoleri
Jọwọ beere idiyele kan fun idiyele rẹ.
7. eCognition
eCognition jẹ ipilẹ sọfitiwia ti o lagbara ti o fojusi lori yiyọ alaye ti o wulo lati satẹlaiti giga-giga ati awọn aworan eriali.
O le ṣe itupalẹ ati tumọ data agbegbe ni ipele ohun nipa lilo eCognition, ti o yori si oye kikun ti ilẹ naa.
Lilo awọn algoridimu fafa ati awọn isunmọ ikẹkọ ẹrọ, eto naa pin awọn fọto si awọn nkan ti o ni itumọ ni ibamu si iwoye wọn, aaye, ati awọn ohun-ini ọrọ-ọrọ.
O le wa ati ṣayẹwo awọn ohun kan tabi awọn ilana laarin awọn aworan nitori ọna ti o da lori ohun ti isori kongẹ, isediwon ẹya, ati awọn agbara iwari iyipada.
Awọn agbegbe ohun elo fun eCognition pẹlu ideri ilẹ aworan agbaye, eto ilu, igbo, ogbin, ati abojuto ayika.
O ni agbara lati mu awọn ipilẹ data nla mu ni imunadoko, imudara deede, ati nilo iṣẹ afọwọṣe ti o dinku. Nipa lilo agbara OBIA, eCognition n fun ọ laaye lati ni awọn oye ti o wulo lati awọn data agbegbe idiju ati ṣe awọn idajọ ọgbọn.
ifowoleri
O le ṣe igbasilẹ ẹya ti o wa lọwọlọwọ ti sọfitiwia nipa gbigbe fọọmu naa nikan.
8. Mapper Agbaye
Mapper Agbaye jẹ eto GIS ti o ni kikun ti o fun ọ laaye lati ṣe itupalẹ awọn fọto satẹlaiti, topography awoṣe, ati oju inu data. Ni wiwo ore-olumulo ti Global Mapper ati awọn ẹya lọpọlọpọ jẹ ki o ṣakoso ni aṣeyọri ati itupalẹ awọn fọto satẹlaiti fun nọmba awọn ohun elo.
Eto naa ni awọn ẹya idiju bii isọdi, wiwa iyipada, ati itupalẹ spekitiriumu fun yiyo alaye to nilari lati awọn aworan.
Pẹlupẹlu, Global Mapper nfunni ni awọn agbara iṣapẹẹrẹ ilẹ ti o lagbara, gbigba ọ laaye lati ṣe agbekalẹ awọn awoṣe igbega, ṣe awọn ikẹkọ ite, ati ṣiṣe awọn iṣeṣiro hydrological.
Mapper Agbaye n ṣatunṣe iṣelọpọ ti awọn maapu ogbontarigi ati awọn aṣoju wiwo ti data agbegbe o ṣeun si awọn agbara iworan data iṣọpọ rẹ.
Gẹgẹbi abajade, Global Mapper jẹ irinṣẹ iranlọwọ fun awọn amoye ni ọpọlọpọ awọn aaye, pẹlu iṣakoso ayika, eto ilu, ati ilokulo awọn orisun, gbigba wọn laaye lati ṣe itupalẹ awọn aworan satẹlaiti daradara ati jade alaye to wulo lati data geospatial.
ifowoleri
O le gbiyanju iru ẹrọ ati idiyele idiyele ti sọfitiwia bẹrẹ lati $599.
9. Apoti funfun
Whitebox jẹ ẹya iyalẹnu ti sọfitiwia orisun ṣiṣi pẹlu wiwo laini aṣẹ ti a ṣẹda lati pese ọpọlọpọ awọn irinṣẹ fun sisẹ ati itupalẹ data satẹlaiti.
O fun ọ ni agbegbe ti o wapọ ati iṣelọpọ lati koju pẹlu data geospatial o ṣeun si wiwo laini aṣẹ ore-olumulo.
Pẹlu iranlọwọ ti eto yii, o le ṣe awọn iṣẹ idiju pẹlu igbaradi data, ipin aworan, ati itupalẹ agbegbe ti awọn aworan satẹlaiti.
Ni afikun, ohun elo irinṣẹ jakejado n gba ọpọlọpọ awọn ipele ti ilana itupalẹ, ni idaniloju atilẹyin pipe fun awọn iṣẹ bii isediwon ẹya, wiwa iyipada, ati imudara aworan.
Gẹgẹbi pẹpẹ orisun-ìmọ, Whitebox ṣe agbega agbegbe ti o dari agbegbe nibiti o le kopa ninu idagbasoke rẹ ati ṣe deede si awọn ibeere tirẹ.
O jẹ ohun elo ti o wulo fun awọn ọmọ ile-iwe giga, awọn atunnkanka, ati awọn alamọdaju geospatial ti n wa lati mu iwọn agbara ti awọn aworan satẹlaiti pọ si nipa lilo ṣiṣe gige-eti ati awọn ọna itupalẹ nitori lilo ati iraye si.
ifowoleri
O jẹ ọfẹ lati lo fun gbogbo eniyan ati awọn idiyele fun awọn ẹya afikun eyiti o bẹrẹ lati $350.
10. GeoServer
GeoServer jẹ sọfitiwia ẹgbẹ-ẹgbẹ orisun-ìmọ, ti o ṣe pataki ni pinpin ati ṣiṣe awọn data agbegbe lori Intanẹẹti. O ṣe bi pẹpẹ ti o rọ fun siseto ati kaakiri data geospatial lakoko ti o ni idaniloju ifaramọ si awọn iṣedede ṣiṣi.
O le ni irọrun ṣe atẹjade ọpọlọpọ awọn iru data agbegbe, pẹlu awọn olutọpa ati awọn rasters, ni awọn ọna kika ti o nifẹ daradara bi Shapefile, GeoTIFF, ati PostGIS, ni lilo GeoServer.
Eto naa ni ibaramu pẹlu awọn eto GIS miiran ati awọn alabara ti o ṣe atilẹyin Ṣii Geospatial Consortium (OGC) awọn ajohunše niwọn igba ti o ni ibamu pẹlu awọn ibeere wọn.
Nipa jiṣẹ data agbegbe bi awọn fẹlẹfẹlẹ Iṣẹ maapu ori ayelujara (WMS) ni lilo GeoServer, o le kọ awọn maapu ori ayelujara ti o ni agbara pẹlu aami isọdi, apẹrẹ, ati isamisi.
Ni afikun, GeoServer nfunni ni iraye si ati igbapada ti data fekito ati alaye abuda ti o ni ibatan nipasẹ iṣẹ Iṣẹ Ẹya Wẹẹbu (WFS), irọrun aye ati awọn ibeere ikalara ati isọpọ irọrun sinu awọn ohun elo olumulo.
GeoServer jẹ aṣayan ti o gbẹkẹle fun fifipaṣipaarọ ni imunadoko ati gbigba iraye si data agbegbe ni iwọnwọn ati ore-olumulo lori oju opo wẹẹbu.
ifowoleri
O jẹ ọfẹ lati lo fun gbogbo eniyan.
ipari
Ni agbegbe ti itupalẹ aworan satẹlaiti, o ṣe pataki lati gba awọn oluka niyanju lati ṣe iwadii ati yan irinṣẹ tabi eto ti o dara julọ ti o da lori awọn iwulo pato wọn.
Loye awọn ibeere pataki ati awọn ibi-afẹde le ṣe iranlọwọ iṣeduro pe ohun elo ti a yan yoo gbejade awọn abajade ti a pinnu ti a fun ni ọpọlọpọ awọn iṣeeṣe ti o wa.
Ni afikun, o ṣe pataki lati tọju pẹlu awọn idagbasoke aipẹ julọ ninu sọfitiwia ati awọn irinṣẹ fun itupalẹ aworan satẹlaiti.
O le lo awọn irinṣẹ gige-eti ati awọn ẹya ti o ṣe alekun awọn ọgbọn itupalẹ rẹ, mu iṣelọpọ pọ si, ati ṣii awọn ọna tuntun fun jija alaye oye lati awọn fọto satẹlaiti.
Fi a Reply