Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
Trí tuệ nhân tạo là biểu hiện cao nhất của sự sáng tạo và tiến bộ công nghệ của con người, và nó đã thu hút trí tưởng tượng chung của chúng ta trong một thời gian rất dài.
Về cơ bản, trí tuệ nhân tạo là một công cụ mang tính cách mạng giúp nâng cao đáng kể tiềm năng của con người, chủ yếu bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày thành những công việc phức tạp.
Bằng cách bắt chước trí tuệ con người và sử dụng kiến thức thu được để giải quyết vấn đề, đưa ra lựa chọn và thậm chí dự đoán các sự kiện trong tương lai, kỳ quan công nghệ này đã hoạt động.
Chìa khóa của AI là khả năng học hỏi và thích ứng, điều này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn tạo ra những cơ hội chưa từng có trước đây trong nhiều ngành công nghiệp.
Nhưng không chỉ đơn giản là khả năng công nghệ, AI thực sự rất đẹp. Ngày càng có nhiều người quan tâm đến việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng hơn.
Đây là nơi các nền tảng không có mã phát huy tác dụng. Những nền tảng này mang tính đột phá ở chỗ chúng giúp mọi người có thể thiết kế, sửa đổi và triển khai các ứng dụng AI mà không cần hoặc có ít hoặc không có kinh nghiệm lập trình.
Các nền tảng không có mã đã dân chủ hóa AI thành công bằng cách hợp lý hóa quy trình phát triển và biến nó thành một công nghệ toàn diện hỗ trợ nhiều loại người dùng.
Người ta không thể nhấn mạnh đủ tầm quan trọng của nền tảng không có mã. Chúng đóng vai trò là cầu nối giữa lĩnh vực phức tạp của trí tuệ nhân tạo và mục tiêu sáng tạo của những người không chuyên về kỹ thuật.
Quá trình dân chủ hóa này nhằm mục đích thúc đẩy một nền văn hóa đổi mới, nơi các ý tưởng không bị hạn chế bởi những hạn chế về công nghệ, thay vì chỉ đơn thuần làm cho công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn.
Bài viết nhằm đạt được một mục tiêu đơn giản nhưng có ý nghĩa.
Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp cho độc giả những kỹ năng và tài nguyên cần thiết để tạo các ứng dụng trí tuệ nhân tạo của riêng bạn mà không cần phải thành thạo các ngôn ngữ mã hóa khó.
Hiểu biết về AI
AI bắt chước trí tuệ của con người theo cách tương tự như bộ não kỹ thuật số, nhưng nó thực hiện nhanh hơn và trên quy mô lớn hơn.
Nó dựa trên dữ liệu và thuật toán, học hỏi từ các mô hình và trải nghiệm theo cách tương tự như con người, nhưng không có định kiến hay giới hạn về tốc độ của con người.
Về cơ bản, AI là khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, phát hiện các mẫu, dự báo tương lai và thậm chí hành động theo chương trình của nó. AI có khả năng xử lý và học hỏi từ dữ liệu, giúp dữ liệu hiệu quả hơn các phương pháp truyền thống trong nhiều hoạt động.
Trợ lý ảo và chatbot AI có lẽ đã quen thuộc với bạn. Nhiều điện thoại thông minh và thiết bị gia dụng có trợ lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI có thể nhận dạng và phản ứng với các hướng dẫn bằng giọng nói.
Sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, họ thậm chí có thể quản lý các thiết bị gia dụng thông minh, thiết lập cuộc hẹn và trả lời các câu hỏi.
Ứng dụng AI trên nhiều lĩnh vực
AI trong chăm sóc sức khỏe
AI có tác dụng mang tính cách mạng đối với ngành chăm sóc sức khỏe. Nó giúp chẩn đoán bệnh, tùy chỉnh kế hoạch điều trị và thậm chí dự đoán kết quả của bệnh nhân.
Hệ thống AI có thể đánh giá hình ảnh y tế nhanh hơn và chính xác hơn mắt người, điều này có thể giúp xác định sớm bệnh ung thư.
Robot điều khiển bằng AI cũng đang hỗ trợ vận hành, cải thiện độ chính xác và rút ngắn thời gian phục hồi.
AI trong tài chính
AI đã được lĩnh vực tài chính áp dụng rộng rãi cho tự động kinh doanh, đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận.
Hệ thống AI có thể thực hiện giao dịch vào những thời điểm tốt nhất bằng cách phân tích diễn biến thị trường và thường tạo ra lợi nhuận lớn hơn các kỹ thuật thông thường.
Khả năng của AI trong việc xử lý lượng lớn dữ liệu giao dịch một cách nhanh chóng và chính xác sẽ hỗ trợ việc phát hiện các mô hình gian lận bất thường, bảo vệ cả tổ chức và khách hàng của họ.
AI trong bán lẻ
AI đang được các nhà bán lẻ sử dụng để chuyển đổi trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng.
Nó giúp trong chuỗi cung ứng tối ưu hóa và hiểu biết về sở thích của người tiêu dùng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm quản lý hàng tồn kho và đề xuất sản phẩm phù hợp.
Các chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ khách hàng ngay lập tức, tăng sự hài lòng và mức độ tương tác.
AI trong Giao thông vận tải
AI đóng vai trò chính trong việc phát triển ô tô tự hành trong lĩnh vực giao thông vận tải. Chắc hẳn bạn đã từng nghe về Tesla.
AI cho phép những chiếc xe này hiểu được môi trường xung quanh và đưa ra quyết định lái xe an toàn bằng cách phân tích dữ liệu từ một số cảm biến.
Hơn nữa, nó đang được sử dụng trong lĩnh vực hậu cần để cải thiện hệ thống vận chuyển công cộng, tối ưu hóa các tuyến đường và rút ngắn thời gian giao hàng.
AI trong giáo dục
AI hỗ trợ ngành giáo dục bằng cách cho phép học tập phù hợp. Hệ thống AI có khả năng sửa đổi kế hoạch bài học và tài nguyên giảng dạy phù hợp với sở thích và tốc độ học tập riêng của từng học sinh, mang lại kết quả giáo dục tốt hơn.
Hệ thống AI cũng giúp giáo viên chấm điểm và xác định chính xác các lĩnh vực mà học sinh cần được hỗ trợ thêm.
Hợp lý hóa công việc và tăng năng suất
Hiệu quả cao nhất của AI có ảnh hưởng rộng rãi đến các doanh nghiệp khác nhau. Trí tuệ nhân tạo giải phóng nguồn nhân lực cho những công việc khó khăn và sáng tạo hơn bằng cách tự động hóa những công việc đơn điệu.
Hiệu quả này đến từ việc thực hiện nhiệm vụ một cách thông minh hơn thay vì chỉ nhanh hơn.
Ngành công nghiệp này có thể chủ động thay vì phản ứng bằng cách dự đoán các nhu cầu và vấn đề trước khi chúng tồn tại với sự trợ giúp của AI.
Hiểu nền tảng AI không cần mã
Nền tảng trí tuệ nhân tạo không mã đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận AI bằng cách cho phép mọi người, bất kể trình độ kỹ thuật, sử dụng nó.
Với sự trợ giúp của giao diện đơn giản, trực quan của các nền tảng này, bạn có thể phát triển và triển khai các giải pháp AI mà không cần phải viết một dòng mã nào.
Để phát triển các mô hình AI, về cơ bản, họ cung cấp một bộ công cụ cho phép bạn kéo và thả các thành phần khác nhau.
Với chiến lược này, các rào cản gia nhập được giảm thiểu đáng kể, cho phép cả cá nhân và công ty tận dụng tiềm năng của AI mà không cần kiến thức chuyên môn.
Tính dễ sử dụng và hiệu quả của nền tảng AI không cần mã là những tính năng tuyệt vời nhất của chúng. Chúng cung cấp cho người tiêu dùng khả năng chuyển đổi nhanh chóng các khái niệm ban đầu của họ thành các ứng dụng AI hữu ích.
Những nền tảng này giải phóng người dùng khỏi những hạn chế về thời gian và tài nguyên liên quan đến mã hóa, cho phép họ tập trung vào các phần đổi mới trong việc phát triển các giải pháp AI.
Việc dân chủ hóa công nghệ AI đặc biệt có lợi cho các doanh nhân và doanh nghiệp nhỏ có thể không có đủ vốn để thu hút các chuyên gia AI.
Nền tảng AI không cần mã mở ra khả năng sáng tạo cho những người dùng không rành về kỹ thuật. Chúng mang lại cơ hội thử nghiệm với AI, khám phá các khả năng của nó và sử dụng nó để giải quyết các vấn đề thực tế.
Trải nghiệm thực tế này giúp bạn nắm bắt được những khả năng và hạn chế của trí tuệ nhân tạo.
Ngoài ra, các nền tảng này thường cung cấp các mẫu và mô hình AI được tạo sẵn mà khách hàng có thể sửa đổi để đáp ứng yêu cầu riêng của họ.
Phương pháp này đảm bảo rằng bạn có thể tạo các ứng dụng AI đáng tin cậy và hiệu quả mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng, đồng thời hợp lý hóa quy trình phát triển AI.
Nền tảng AI không mã phổ biến
Bubble
Với Bubble, bạn có thể tạo các ứng dụng web mà không cần biết bất kỳ mã nào. Đó là một nền tảng không có mã đặc biệt. Các công ty nhỏ, doanh nhân và bất kỳ ai mong muốn xác thực ý tưởng của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả đều là đối tượng chính của nó.
Với Bubble, bạn có thể tạo các trang web động, phản hồi nhanh bằng trình chỉnh sửa trực quan, quản lý các cấu trúc cơ sở dữ liệu phức tạp và quy trình công việc bên cạnh giao diện người dùng.
Một trong những ưu điểm chính của Bubble là khả năng thích ứng, cho phép phát triển nhiều ứng dụng khác nhau, từ các nguyên mẫu đơn giản đến các chương trình trực tuyến phức tạp, giàu tính năng.
Các tính năng của nó được mở rộng hơn nữa bằng cách tích hợp với các dịch vụ và API khác, khiến nó trở thành một công cụ linh hoạt cho những ai muốn phát triển các ứng dụng độc đáo mà không cần phải biết nhiều về lập trình.
Zapier
Zapier là một nền tảng tự động hóa không cần mã, tích hợp hơn 5,000 ứng dụng, giúp quy trình làm việc hiệu quả hơn và tăng năng suất.
Bạn có thể tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại với nó để tiết kiệm thời gian cho công việc có ý nghĩa hơn. Điểm bán hàng độc đáo của Zapier là khả năng cải thiện năng suất bằng cách tích hợp các ứng dụng công việc thiết yếu vào quy trình làm việc.
Hơn nữa, nền tảng này tạo điều kiện phát triển các ứng dụng không cần mã cho các mục đích sử dụng đa dạng, chẳng hạn như cổng khách hàng và tạo khách hàng tiềm năng.
Một tiến bộ đáng chú ý là việc sử dụng AI để tạo Zaps bằng tiếng Anh đơn giản, giúp hợp lý hóa quy trình tự động hóa.
Rõ ràng là AI
Rõ ràng là AI chuyển đổi dữ liệu chưa được xử lý thành các mô hình dự đoán chỉ trong vài phút, biến nó thành giải pháp AI không cần mã nhanh nhất và chính xác nhất hiện có.
Nền tảng có thể thực hiện một số chức năng, bao gồm chuyển đổi khách hàng tiềm năng, phát hiện gian lận và dự đoán tình trạng rời bỏ (phân loại); nó cũng có thể dự báo doanh thu, chi phí và các biến số khác (hồi quy).
Các mô hình AI cải tiến của nó có thể được xây dựng và đưa vào sản xuất nhanh chóng chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Nền tảng này cũng cung cấp API REST thời gian thực, hỗ trợ AI tự động hóa quá trình robotvà khả năng tiếp cận XNUMX/XNUMX với các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để được hỗ trợ kỹ lưỡng.
Ống nano
Nanonets rất giỏi trong việc sử dụng AI để tự động hóa các hoạt động thương mại. Nó giúp chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như giấy tờ và email, thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động bằng cách giúp trích xuất thông tin liên quan dễ dàng hơn.
Xử lý hóa đơn, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và chăm sóc sức khỏe quản lý dữ liệu chỉ là một vài trong số rất nhiều ứng dụng của nền tảng này.
Nó có thể tự động hóa các hoạt động phức tạp và có thể được sử dụng trong một số lĩnh vực, bao gồm sản xuất, tài chính và chăm sóc sức khỏe.
Ngoài ra, nó còn duy trì các yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời cung cấp các khả năng như trích xuất dữ liệu thông minh, làm giàu dữ liệu và nhập tệp mượt mà.
akio
Akkio chuyên cung cấp cho các đại lý thông tin kinh doanh tổng hợp. Với sự trợ giúp của mô hình dự đoán và phân tích do AI cung cấp, khách hàng có thể xây dựng biểu đồ trực tiếp, giao tiếp với dữ liệu của họ và dự đoán xu hướng trong tương lai.
Đối với các tổ chức, nền tảng này cung cấp các công cụ dự báo, mô hình dự đoán và báo cáo tổng hợp.
Các chức năng của nó bao gồm giảm thời gian rời mạng, Phân tích tâm lý, phân tích kết quả khảo sát cũng như thông tin chi tiết và dự đoán quan trọng khi nhấp qua.
Ngoài ra, Akkio đặt ưu tiên cao cho bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời cung cấp cho các tổ chức các giải pháp thay thế để dán nhãn trắng cho báo cáo và trang tổng quan của họ.
Hướng dẫn AI không mã từng bước
Bước 1: Chọn nền tảng AI không cần mã phù hợp
Trước tiên, hãy quyết định nền tảng AI không cần mã nào đáp ứng tốt nhất các yêu cầu của dự án của bạn.
Hãy suy nghĩ về những thứ như khả năng sử dụng, khả năng tương tác với các nguồn dữ liệu của bạn và các đặc điểm AI cụ thể mà bạn cần.
Các hệ thống nổi tiếng bao gồm các ứng dụng dựa trên web như Bubble, phân tích tiên đoán được hỗ trợ bởi Rõ ràng là AIvà tự động hóa được hỗ trợ bởi Zapier.
Mỗi người có một sức mạnh đặc biệt; Bubble làm web đáp ứng phát triển ứng dụng, Zapier kết nối ứng dụng rất tốt và Rõ ràng là AI rất giỏi trong việc dự đoán dữ liệu.
Chọn tùy chọn phù hợp nhất với mục tiêu của dự án và mức độ thành thạo kỹ thuật của bạn.
Bước 2: Xây dựng công cụ AI cơ bản
Giả sử bạn đang phát triển một công cụ phân tích dữ liệu hoặc một chatbot. Bắt đầu bằng cách làm quen với giao diện người dùng của nền tảng đã chọn. Trình tạo kéo và thả có sẵn trên hầu hết các nền tảng, giúp quá trình phát triển dễ dàng hơn.
Việc thiết lập mục tiêu của chatbot, chẳng hạn như tạo khách hàng tiềm năng hoặc dịch vụ khách hàng, nên được ưu tiên hàng đầu. Tùy chỉnh luồng phản hồi và luồng tương tác bằng cách bắt đầu lại từ đầu hoặc sử dụng các mẫu dựng sẵn.
Khi sử dụng công cụ phân tích dữ liệu, trước tiên hãy kết nối các nguồn dữ liệu của bạn, sau đó thiết lập các thành phần xử lý và hiển thị dữ liệu bằng khả năng của nền tảng.
Bước 3: Kết hợp các tính năng AI nâng cao
Giá trị công cụ của bạn có thể tăng lên đáng kể bằng cách bổ sung các khả năng AI tiên tiến như dự đoán dữ liệu hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Việc tích hợp các chức năng này mà không cần mã hóa được thực hiện đơn giản nhờ các nền tảng như Rõ ràng là AI.
Để cải thiện khả năng hiểu và trả lời, hãy tập trung vào việc sử dụng nhiều thông tin đầu vào khác nhau của người dùng để hướng dẫn chatbot của bạn bằng NLP.
Sử dụng AI trong nền tảng của bạn để tìm các xu hướng và mẫu trong dữ liệu của bạn nhằm phân tích dự đoán, điều này sẽ mang lại những phân tích và dự đoán sâu sắc.
Bước 4: Kiểm tra và tinh chỉnh công cụ AI của bạn
Điều quan trọng là phải kiểm tra. Bắt đầu bằng thử nghiệm nội bộ để tìm ra vấn đề và đánh giá kinh nghiệm người dùng. Nhận thông tin đầu vào từ một số lượng người dùng hạn chế và thực hiện sửa đổi theo quan sát của họ.
Quan sát xem công cụ AI quản lý dữ liệu và tương tác từ thế giới thực tốt như thế nào. Để phục vụ tốt hơn nhu cầu của người tiêu dùng, hãy tiếp tục tăng chức năng của nó bằng cách sửa đổi câu trả lời của chatbot hoặc thuật toán phân tích dữ liệu.
Kết luận
Lĩnh vực nền tảng AI không cần mã hóa cung cấp một nền tảng tuyệt vời cho sự sáng tạo và đổi mới.
Bằng cách loại bỏ các trở ngại liên quan đến mã hóa truyền thống, các nền tảng này cho phép lượng đối tượng lớn hơn có thể tận dụng tiềm năng của AI.
Những công cụ này cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến công nghệ, có thể là doanh nhân, chủ sở hữu công ty nhỏ hay chỉ là người đam mê công nghệ, một cách tiếp cận dễ dàng để tạo, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI.
Tiềm năng là rất lớn, từ việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại đến phân tích các tập dữ liệu lớn, phức tạp. Chúng tôi khuyên bạn nên lao đầu vào lĩnh vực hấp dẫn này.
Quá trình sản xuất bằng cách sử dụng AI không cần mã không chỉ thú vị mà còn rất mạnh mẽ. Đó là cơ hội để hiện thực hóa ý tưởng của bạn mà không cần hiểu biết sâu sắc về lập trình.
Bình luận