Các doanh nghiệp đang đầu tư vào các công cụ và nhân tài để hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các mô hình máy học và kỹ thuật khoa học dữ liệu có thể mang đến cho các tổ chức cơ hội hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ mà họ đã thu thập.
Tuy nhiên, nhiều công ty nhỏ hơn đang phải vật lộn để thích ứng với xu hướng này do nguồn lực hạn chế và thiếu kiến thức xuất khẩu trong đội ngũ của họ.
May mắn thay, hiện nay chúng ta đang sống trong thời đại nền tảng không mã Và dịch vụ. Mà không phải thuê nhà khoa học dữ liệu hoặc các kỹ sư, nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia miền giờ đây có thể bắt đầu tìm thấy xu hướng trong dữ liệu của họ.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét Rõ ràng là AI, một công cụ AI không cần mã mới thú vị nhằm mục đích giúp các tổ chức xây dựng các mô hình dự đoán sẽ thúc đẩy tăng trưởng.
Chúng tôi sẽ đề cập đến một số tính năng chính Rõ ràng là AI cung cấp và hướng dẫn bạn cách bắt đầu sử dụng công cụ để tạo mô hình trong vài phút.
Rõ ràng AI là gì?
Rõ ràng là AI là một nền tảng khoa học dữ liệu không có mã cho phép người dùng tạo các mô hình dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu của chính họ. Nền tảng sử dụng giao diện thân thiện với người dùng trực quan cho phép bạn tải lên hoặc kết nối các nguồn dữ liệu của mình và xây dựng mô hình chỉ trong vài phút
Khi dữ liệu của bạn đã được tải lên máy chủ của Rõ ràng AI, bạn sẽ có thể khám phá tập dữ liệu của mình để có cái nhìn toàn diện hơn về những gì bạn biết và những gì bạn muốn dự đoán.
Rõ ràng sau đó AI sẽ sử dụng tập dữ liệu của bạn để tạo các mô hình máy học mà bạn có thể sử dụng ngay. Các mô hình này sau đó có thể được tích hợp với các công cụ của bên thứ ba như Zapier hoặc thông qua các công cụ của riêng họ. Dịch vụ API REST.
Rõ ràng AI cũng cung cấp giao diện bảng điều khiển thân thiện với người dùng cho mô hình của bạn, cho phép mọi người sử dụng mô hình ngay từ trình duyệt của họ. Ví dụ: hình ảnh trên cho thấy người dùng đang điều chỉnh thông tin chi tiết về khách hàng để dự đoán tỷ lệ rời bỏ của họ hoặc khả năng họ sẽ hủy đăng ký dịch vụ.
Tất cả những công cụ này thậm chí còn trở nên mạnh mẽ hơn với khả năng tham khảo ý kiến của các nhà khoa học dữ liệu để giúp người dùng hiểu cách sử dụng dữ liệu của họ một cách tốt nhất.
Các tính năng chính của Rõ ràng AI
Dưới đây là một số tính năng chính có sẵn trong Rõ ràng là AI.
Trình khám phá tập dữ liệu
Rõ ràng là AI đi kèm với một trình khám phá dữ liệu dễ đọc sẽ giúp bạn hiểu được các tập dữ liệu đã tải lên của mình. Người dùng có thể xem tổng kích thước của tập dữ liệu cũng như phân phối giá trị của từng cột.
Rõ ràng là AI cũng sẽ phân tích các bộ dữ liệu của bạn và sẽ cho bạn biết trường nào đang thiếu dữ liệu và trường nào đã sẵn sàng sử dụng để xây dựng mô hình.
Hỗ trợ cho nhiều mô hình
Rõ ràng là AI cung cấp hỗ trợ cho các mô hình xử lý phân cụm, phân loại, phân tích chuỗi thời gian và hồi quy.
Sản phẩm nền tảng sẽ kiểm tra một số mô hình khác nhau và trả về mô hình có kết quả tổng thể tốt nhất.
API mô hình
Sau khi Rõ ràng AI xây dựng một mô hình, người dùng sẽ có thể gửi yêu cầu đến một tùy chỉnh REST API.
Điều này sẽ cho phép các tổ chức sử dụng Rõ ràng AI làm dịch vụ đám mây phụ trợ có thể phân loại hoặc dự đoán bất kỳ loại dữ liệu ngành nào họ gặp phải.
Nền tảng này thậm chí còn bao gồm hỗ trợ cho Zapier, cho phép người dùng tích hợp các mô hình của AI rõ ràng vào quá trình tự động hóa quy trình làm việc của họ.
Nhà khoa học dữ liệu như một dịch vụ
Vì hầu hết các tổ chức bắt đầu với dữ liệu thô chưa được lọc, nên họ có thể cần tham khảo ý kiến của một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để được trợ giúp.
Rõ ràng AI hiểu nhu cầu này và bổ sung một số tính năng đến nền tảng để phù hợp với điều này.
Người dùng đã đăng ký gói Phần mềm + Nhà khoa học dữ liệu sẽ có thể làm việc với các nhà khoa học dữ liệu để giúp tạo ra các mô hình chính xác hơn.
Các nhà khoa học dữ liệu có thể xem xét các tập dữ liệu thô của bạn và tạo các cột mới, xử lý dữ liệu bị thiếu và xác định các mô hình tốt nhất cho trường hợp sử dụng của bạn.
Cách xây dựng một mô hình trong AI rõ ràng
Bây giờ bạn đã hiểu rõ hơn về những gì nền tảng AI rõ ràng cung cấp, hãy xem cách xây dựng một mô hình AI rõ ràng.
Trong ví dụ nhanh này, chúng tôi sẽ sử dụng Rõ ràng AI để tạo mô hình phân loại bằng bộ dữ liệu Titanic Survivors.
Đầu tiên, đăng nhập hoặc tạo một tài khoản với Rõ ràng là AI. Truy cập trang web app.obviously.ai để xem bảng điều khiển Rõ ràng là AI.
Nhấp vào nút “+” trên bảng điều khiển bên trái để thêm tập dữ liệu mới vào tài khoản của bạn.
Chọn loại mô hình bạn muốn xây dựng. Trong phần trình diễn này, chúng tôi sẽ chọn phân loại.
Tiếp theo, chọn cách tải lên tập dữ liệu của bạn. Hiện tại, chúng tôi sẽ tải dữ liệu của mình lên bằng cách tải tệp CSV cục bộ lên.
Trang Đánh giá sẽ cung cấp cho bạn tổng quan sơ bộ về dữ liệu của bạn. Bạn cũng sẽ thấy tỷ lệ phần trăm của mỗi cột trống và sẵn sàng để sử dụng.
Trong trang tiếp theo, bạn phải quyết định dự đoán cột nào. Trong trường hợp này, chúng ta sẽ chọn Sống sót cột.
Khi mô hình đã được tạo, bạn sẽ được chuyển hướng đến một chế độ xem mới chứa bản tóm tắt về mô hình.
Rõ ràng AI sẽ cho bạn biết loại mô hình nào đã được sử dụng cũng như độ chính xác của mô hình. Trang này cũng sẽ liệt kê các tính năng trong tập dữ liệu của bạn là trình điều khiển hàng đầu để dự đoán kết quả.
Nhấp vào tab Sử dụng Mô hình và chọn Khởi chạy Mô hình để tự mình thử mô hình trong trình duyệt của mình.
Rõ ràng là AI sẽ chuyển hướng bạn đến một bảng điều khiển nơi bạn có thể nhập dữ liệu để dự đoán. Trong ví dụ trên, chúng tôi đã nhập dữ liệu của một hành khách mới. nhấp vào Dự đoán, chúng tôi đã xác định rằng có 78% khả năng hành khách mới sống sót (Sống sót=1).
Chúng tôi cũng có thể đưa ra dự đoán hàng loạt bằng cách tải lên CSV dữ liệu thử nghiệm.
Nhấp vào Tải xuống dự đoán để tải xuống tệp CSV chứa các dự đoán mà mô hình đưa ra trên dữ liệu đã tải lên.
GIÁ CẢ
Rõ ràng là AI cung cấp một kế hoạch miễn phí với giới hạn 1200 dự đoán và quyền truy cập vào các mô hình phân loại và hồi quy.
Gói Truy cập có giới hạn tăng số lượng dự đoán lên 12,000 và cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào một nhà khoa học dữ liệu chuyên dụng để trợ giúp các dự án của họ.
Gói Toàn quyền truy cập tăng giới hạn lên 120,000 dự đoán và không giới hạn các hàng dữ liệu đào tạo. Người dùng cũng sẽ có quyền truy cập vào các mô hình chuỗi thời gian và phân cụm cũng như nhóm Khoa học dữ liệu chuyên dụng để xử lý việc chuẩn bị dữ liệu và các yêu cầu khác.
Kết luận
Sau khi sử dụng Rõ ràng AI để tạo mô hình đầu tiên của mình, tôi rất ấn tượng với cách chuyển đổi một tập dữ liệu thô thành một ứng dụng khoa học dữ liệu dựa trên đám mây đang hoạt động một cách đơn giản và nhanh chóng. Chỉ mất vài phút để thiết lập một mô hình từ đầu.
Mặc dù các kế hoạch định giá có thể hơi dốc đối với những người có sở thích hoặc tổ chức phi lợi nhuận, nhưng các kế hoạch này đủ hợp lý cho các công ty nhỏ hơn chưa có nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư dữ liệu chuyên dụng trong nhóm của họ.
Bạn nghĩ gì về Rõ ràng AI?
Bình luận