Tesla Hozirgi tez rivojlanayotgan texnologiya sahnasida, ayniqsa sun'iy intellekt (AI) sohasida ixtiro nuri sifatida ajralib turadi.
Sun'iy intellekt Teslaning dunyoning barqaror energiyaga o'tish jarayonini tezlashtirish bo'yicha ulug'vor muammosining asosini tashkil etadi, bu oddiy elektromobil ishlab chiqarishdan tashqarida.
Teslaning sun'iy intellektga sodiqligi siz o'ylagandek oddiygina yon dizayn emas; bu ularning asosiy DNKsiga singib ketgan va mustaqil haydashdan tortib energiya bilan ishlash tizimlarigacha bo'lgan hamma narsaga ta'sir qiladi.
Tesla ko'rish va rejalashtirish uchun zamonaviy AI algoritmlarini qo'llash orqali mashinasozlik sohasida va boshqa sohalarda mumkin bo'lgan narsalarni o'zgartirmoqda.
Kompaniyaning to'liq o'zini o'zi boshqarish (FSD) texnologiyasi uning sun'iy intellekt qobiliyatining zamonaviy tasviridir. Mashina savodxonligi va ma'lumotlar tahlili fenomeni, bu bizning qisqa va uzoq masofali o'tishlarimizni o'zgartirishga mo'ljallangan.
Avtomobillarida ham, Tesla Powerwall va Solar Roof kabi boshqa mahsulotlarda ham energiyadan maksimal darajada foydalanish uchun Tesla sun'iy intellekti (AI) ham muhim rol o'ynaydi.
Ushbu aqlli noroziliklar AI yordamida atrof-muhit ma'lumotlari va iste'mol modellarini baholaydi va samaradorlik va barqarorlikni oshirish uchun real vaqt rejimida o'zgarishlar qiladi. Shuningdek, Teslaning sun'iy intellekt sinovlari Tesla Bot yaratilishi bilan robototexnikani o'z ichiga oladi, u parloid, monoton yoki shunchaki qiziq bo'lmagan konditsionerlarni egallashga mo'ljallangan.
Bu, shuningdek, o'lik robotlar savdosi uchun yangi imkoniyatlar yaratadi va mashinalar odamlarga hayotimiz sifatini yaxshilashga yordam beradigan kunga eshik ochadi.
Tesla maqsadining asosi bo'lgan sun'iy intellekt biznesni yanada avtomatlashtirilgan va barqaror kelajakka olib boradigan mashina bo'lib xizmat qiladi.
Aqlli avtomashinalarni yaratish sayohat, energiya va kundalik hayotni birlashtirgan aqlli ekotizimni rivojlantirishning faqat bir jihati. Sun'iy intellektga katta sarmoya kiritib,
Tesla nafaqat shamoldan oldinda, balki uni shakllantirishga ham yordam beradi, yashil va samaraliroq jamiyat uchun texnologiya nimaga qodirligini chegaralaydi.
Shunday qilib, ushbu postda biz Tesla AI, uning mahsulotlari, xizmatlari, operatsiyalari va boshqa ko'p narsalarni ko'rib chiqamiz.
Tesla AI va robototexnika
ning sinteziga murojaat qilganda robototexnika va sun'iy intellekt (AI), Tesla doimo birinchi o'rinda turadi. Ular sun'iy intellekt muhitida o'ziga xos yondashuvi, ayniqsa ko'rish va rejalashtirishda ajralib turadi.
Tesla biladiki, to‘liq avtonomiya avtomobillarda yoki insonsimon robotlarda bo‘ladimi, real vaqt rejimida atrofni tushuna oladigan murakkab AI tizimini talab qiladi.
Oddiygina qoidaga asoslangan algoritmlarga bog'liq bo'lish o'rniga, ularning yondashuvi me'yordan uzoqlashadi va ko'p jihatdan quyidagilarga tayanadi. kompyuterni o'rganish ularning tizimlarini o'rgatish, ularni vaqt o'tishi bilan rivojlantirish va takomillashtirish imkonini beradi.
Full Self-Driving (FSD) texnologiyasi Tesla sun'iy intellekt tashabbuslarining markazida joylashgan. Murakkab haydash sharoitlarini boshqarish uchun tizimimiz sensor ma'lumotlarini AI algoritmlari bilan birlashtiradi.
Biroq, Teslaning sun'iy intellektga bo'lgan intilishlari katta yo'ldan tashqariga chiqadi. Ular odamlar uchun zerikarli, xavfli yoki shunchaki zerikarli harakatlarni bajara oladigan avtonom gumanoid robot Tesla Botni ishlab chiqmoqda.
Robototexnika sohasidagi bu taraqqiyot Teslaning ko'rish va sun'iy intellektni rejalashtirishdagi yaxshilanishlari natijasidir.
Tesla sun'iy intellekt ekotizimiga bag'ishlanganligi bilan ajralib turadi. Ular sun'iy intellekt algoritmlarini quvvatlaydigan, maksimal ishlash va silliq integratsiyani ta'minlaydigan apparatni yaratadilar.
Bu robotlar va haydovchisiz avtomobillar uchun zarur bo'lgan sun'iy intellekt (AI) xulosalari va o'qitish uchun maxsus ishlab chiqilgan protsessorlarini o'z ichiga oladi.
Tesla Bot
Chiqish bilan Tesla Bot, Tesla yana bir bor texnik innovatsiyalar sohasida dunyo e'tiborini o'ziga tortdi.
Bu shunchaki har qanday robot emas; Bu shakli va funksiyasi bo'yicha odamga o'xshatish uchun yaratilgan insonparvar jonzot.
Ikki oyoqli, avtonom organizm sifatida ishlab chiqilgan Tesla Bot biznesning istiqbolli falsafasining dalilidir.
Tesla bu robotdan o'z avtomobillarini boshqaradigan eng zamonaviy sun'iy intellektga asoslanib, odamlar uchun xavfli, takrorlanadigan yoki oddiygina zerikarli ishlarni bajarishini xohlaydi.
Robotlar xavfli vazifalarni yoki ko'p vaqt talab qiladigan ishlarni bajaradigan dunyoni tasavvur qiling, bu bizga yanada innovatsion va foydali faoliyat bilan shug'ullanish imkonini beradi.
Biroq, bunday robotni qurish o'zining qiyinchiliklarini keltirib chiqaradi. Ikki oyoqli mashinani muvozanatlash, uning turli erlarni bosib o'ta olishiga ishonch hosil qilish va haqiqiy dunyo bilan hech qanday hiqichoqlarsiz o'zaro aloqada bo'lish imkonini yaratish ajoyib mahorat talab qiladi.
Teslaning ushbu to'siqlarni yengib o'tish strategiyasi o'zining ulkan AI tajribasiga, xususan, ko'rish va rejalashtirishga asoslangan. Botning dasturiy ta'minoti o'z muhitini tushunishi, tezkor xulosalar chiqarishi va vazifalarni aniq bajarishi kerak.
Kompaniyaning bu sohadagi yutuqlari Teslaning yurmaydigan Helioptil prototipini taqdim etishi va yana bir prototip – Optimusning video taqdimotida namoyon bo‘ldi.
Ushbu mashinalar texnologiya va odamlar yonma-yon yashab, bir-birini to'ldiradigan, nafaqat vazifalarni bajaradigan kunni anglatadi.
Tesla kompaniyasining istiqbolli bosh direktori Elon Mask hatto Tesla Bot shunday ishlab chiqilishini ta'kidladiki, odamlar uni osonlikcha ortda qoldirishi yoki engib o'tishlari mumkin, bu esa xavfsizlik masalalari hal etilishini kafolatlaydi.
FSD va Dojo chiplari
Tesla tomonidan ishlab chiqarilgan kremniy - Full Self-Driving (FSD) va Dojo chiplari - bu kompaniyaning sun'iy intellekt (AI) sohasidagi yutuqlarini chindan ham kuchaytiradi.
dan boshlaylik FSD chipi, muhandislik mo'jizasi va Teslaning o'zini o'zi boshqaradigan mashinalarining miyasi. Hardware 3 deb ham ataladigan ushbu chipning ortiqchaligi har qanday bo'lishini ta'minlaydi tizimning buzilishi faoliyatiga putur etkazmaydi.
U protsessor, grafik karta va neyron protsessorga ega to'liq tizimli chip (SoC) arxitekturasiga ega va natijalarni o'zaro solishtirish uchun ikkita chipdan foydalanadi.
Protsessor Tesla’ning o‘z-o‘zini boshqarish texnologiyasining asosiy komponenti hisoblanadi, chunki u sekundiga hayratlanarli 2.5 milliard pikselni qayta ishlay oladi.
Keling, Tesla kompaniyasining Dojo chipi deb ataladigan, sun'iy intellektni o'rgatish uchun mo'ljallangan ichki ishlab chiqilgan kremniy haqida gapiraylik.
362 TeraFLOP hisoblash qobiliyatiga ega Dojo chipi 7 nanometrli texnologiyadan foydalangan holda yaratilgan. U Teslaning milliondan ortiq avtomobil parki ishlab chiqaradigan va o'qitish uchun foydalanadigan ulkan hajmdagi video ma'lumotlarini boshqarish uchun qurilgan. neyron tarmoqlari.
O'tkazish qobiliyati soniyasiga 36 TB bo'lgan o'quv plitasi chipning dizayni tufayli mumkin, bu bir nechta protsessorlar bo'ylab silliq aloqani ta'minlaydi.
Bu, ayniqsa, Tesla kompaniyasiga ExaFLOP to‘sig‘idan oshib o‘tib, sun’iy intellektni o‘rgatish uchun yaratilgan eng kuchli superkompyuterlardan biriga aylanishi kutilayotgan Dojo superkompyuterini yaratish imkonini bergani bilan ahamiyatlidir.
Dojo tizimi
Sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish shu sababli inqilobni boshdan kechirdi Teslaning Dojo tizimi.
Ushbu superkompyuter boshidan qurilgan bo'lib, kremniy proshivka interfeyslaridan tortib yuqori darajadagi dasturiy ta'minot API'larigacha bo'lgan hamma narsani o'z ichiga oladi, natijada sun'iy intellektni o'qitish uchun suyuq, integratsiyalashgan muhit yaratiladi.
Ammo Dojo-ni chinakam ajratib turadigan narsa uning arxitekturasi bo'lib, u yuqori quvvatni etkazib berish, sovutish va boshqarish tsikllari talablariga javob berish uchun yaratilgan.
Bu juda muhim, chunki mashinani o'rganish modellari, ayniqsa chuqur neyron tarmoqlari - juda ko'p hisoblash quvvatini talab qiladi, bu esa o'z navbatida juda ko'p issiqlik ishlab chiqaradi.
Ushbu muammolar Tesla tomonidan ijodiy tarzda hal qilindi, bu tizimning kuchli va samarali ekanligini kafolatlaydi.
Dojo-ning modulli dizayni uni masshtablashni osonlashtiradi, bu Tesla avtomobillar parki ishlab chiqaradigan ulkan ma'lumotlar to'plamini boshqarish uchun zarurdir. Filoni o'rganish bilan bog'liq holda, Dojo bu jarayon uchun ham muhimdir.
Dojo tizimi Tesla avtomashinalaridan to'plangan real vaqt rejimidagi ma'lumotlardan Tesla'ning o'zini o'zi boshqaradigan avtomashinalarini boshqaradigan AI algoritmlarini o'rgatish va yaxshilash uchun foydalanadi.
Neyron tarmoqlari
Tesla, shubhasiz, avtomobil sohasida neyron tarmoqlardan foydalanishda kashshof hisoblanadi. Tesla chuqur mashq qiladi neyron tarmoqlari idrokdan tortib nazoratgacha bo'lgan turli muammolarni hal qilish uchun ilg'or tadqiqotlardan foydalanish.
Biznes tomonidan ishlab chiqilgan kamerali tarmoqlar semantik segmentatsiya, ob'ektni identifikatsiyalash va monokulyar chuqurlikni baholash uchun xom rasmlarni tahlil qilish uchun mo'ljallangan.
Bu har bir tasvirni uning tarkibiy qismlariga ajratish, narsalarni tanib olish va ularning fazoviy aloqalarini tushunishni talab qiladi.
Qushlarning koʻzi bilan koʻrish tarmoqlari Teslaning neyron tarmoqlarga yondashuvining yana bir oʻziga xos xususiyati hisoblanadi. Ushbu tarmoqlar statik infratuzilma va yo'l tarmog'ining yuqoridan pastga tasvirini yaratish uchun turli kameralar va sensorlar ma'lumotlaridan foydalanadi.
Murakkab haydash holatlarini, jumladan, muzokaralar olib borish yoki to'siqlarni chetlab o'tishni tushunish bunga bog'liq.
Ushbu tarmoqlar uchun ma'lumotlar Teslaning milliondan ortiq avtomobil parkidan to'plangan bo'lib, o'quv vaziyatlarining katta va xilma-xil tanlovini taklif qiladi.
Biroq, qiyinchiliklar shu bilan tugamaydi. Ixtisoslashgan uskunalar va dasturiy ta'minotni talab qiladigan massiv neyron tarmoqlarni o'qitish zarur.
Bunda Tesla kompaniyasining 70,000 XNUMX Grafik Protsessor Birliklariga (GPU) ega bo'lgan Dojo superkompyuter tizimi hal qiluvchi rol o'ynaydi.
U neyron tarmoqlarni tez va samarali o'qitish imkonini beruvchi yuqori quvvat ta'minoti, sovutish va boshqaruv halqalari bilan ishlash uchun yaratilgan.
Ushbu barcha tashabbuslarning yakuniy maqsadi Teslaning o'z mahsulotlarini emas, balki butun mashina o'rganishni targ'ib qilishdir.
Tesla katta texnologiya hamjamiyatiga Dojo tizimi va neyron tarmoqlarni ochish orqali mashinani o'rganish vakolatlarini demokratlashtirish mumkin bo'lgan vaqtni tasavvur qiladi.
Avtonomiya algoritmlari
Tesla avtonom algoritmlari, ular haqiqiy muhitni to'g'ri kesib o'tish uchun qurilgan, uning o'zini o'zi boshqarish qobiliyatining asosini tashkil qiladi.
Haqiqiy vaqtda haydash haqida qaror qabul qilish uchun bir nechta sensorlar, jumladan kameralar va radarlar ma'lumotlarini baholaydigan ushbu tizimlar neyron tarmoqlar va mashinani o'rganish modellariga asoslangan.
Aniq, keng qamrovli asosli haqiqat ma'lumotlarini yaratish ushbu algoritmlarni yaratishning eng qiyin tarkibiy qismlaridan biridir.
Neyron tarmoqlarni o'rgatish uchun bu millionlab rasmlar va sensorlarning o'qishlarini tasniflashni talab qiladi. Ish juda ko'p mehnat talab qiladi va murakkab, chunki ma'lumotlar bir qator haydash stsenariylari, yo'l turlari va holatlarini qamrab olish uchun etarlicha xilma-xil bo'lishi kerak.
Rejalashtirish va qaror qabul qilish tizimi haqiqiy dunyoda noaniqliklarni boshqarish uchun etarlicha kuchli bo'lishi kerak bo'lgan yana bir muhim elementdir.
Algoritmlar noaniqlik bilan kurashish uchun tuzilishi kerak, xoh u boshqa drayverlarning harakatlarini bashorat qilish yoki favqulodda vaziyatlarda ikki soniyalik hukmlar chiqarish.
Tesla buni tez-tez avtomashinalar parkidan to'plangan ma'lumotlarga qarab algoritmlarini yangilab, uzluksiz rivojlanishni ta'minlaydigan teskari aloqa tarmog'ini o'rnatish orqali kurashadi.
Lekin Tesla shunchaki dasturiy ta'minotga e'tibor qaratmaydi; Ushbu algoritmlarning yaxshi ishlashiga ishonch hosil qilish uchun u apparatni optimallashtirishga ham e'tibor beradi.
Full Self-Driving (FSD) chipi va Dojo superkompyuteri, kompaniyaning maxsus ishlab chiqilgan ikkita protsessorlari real vaqt rejimida murakkab hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun zarur bo‘lgan ishlov berish qobiliyatini taklif etadi.
Kod asoslari va baholash infratuzilmasi
Tesla avtonom haydash bo'yicha yangi ishlanmalari mustahkam kod bazasi va yuqori darajada rivojlangan baholash infratuzilmasi asosida qurilgan.
Teslaning kodni optimallashtirishga bo'lgan yondashuvi eng yaxshi o'tkazuvchanlik, kechikish, aniqlik va determinizmni ta'minlashga e'tiborni aks ettiradi.
Tesla Avtopilot dasturini boshidan yaratganligi sababli, u apparatning yaqin o'zaro ta'sirini kafolatlay oladi, natijada tizim silliq va samarali bo'ladi.
Ajablanarli darajada ishonchli bootloaderlarni yaratish, Linux yadrolarini o'zgartirish va samarali past darajadagi kodni yaratish - bularning barchasi tezlikni yo'qotmasdan katta hajmdagi sensor ma'lumotlarini boshqarish uchun zarurdir.
Biroq, kodlash yagona tashvish emas. Tesla kompaniyasida innovatsiyalarni rivojlantirishning asosiy omili baholash infratuzilmasi hisoblanadi.
Ushbu infratuzilma, ham ochiq, ham yopiq davr, rivojlanish tezligini tezlashtirish, ish faoliyatini yaxshilashni kuzatish va har qanday regressiyani to'xtatish uchun yaratilgan.
Tesla-ning katta parkidagi odatiy kliplardan foydalangan holda, biznes ularni keng qamrovli test to'plamlariga kiritishi mumkin, bu esa dasturiy ta'minotning real voqealarga nisbatan doimiy ravishda baholanishini kafolatlaydi.
Bundan tashqari, Tesla asboblari haqiqiy dunyo sozlamalarini taqlid qiladi va jonli nosozliklarni tuzatish va tuzatish uchun zarur bo'lgan juda real tasvirlar va sensor ma'lumotlarini taqdim etadi. avtomatlashtirilgan sinov.
Xulosa
Teslaning AI sayohatiga nazar tashlar ekanmiz, biznes nafaqat transport kelajagiga ta'sir o'tkazayotgani, balki robototexnika va mashinalarni o'rganishda ulkan yutuqlarga erishayotgani aniq.
Tesla o'zining sun'iy intellekt (AI) texnologiyalari, jumladan, o'zining to'liq o'zini o'zi boshqarish texnologiyasi, Dojo superkompyuteri va Tesla Bot bilan avtonom haydashda ham, inson va robotning o'zaro ta'sirida ham yangi standartlarni o'rnatmoqda.
Zamonaviy dasturiy ta'minotni maxsus ishlab chiqarilgan apparat vositalari bilan birlashtirgan keng qamrovli strategiyasi tufayli biznes o'zini sun'iy intellekt sohasida kashshof sifatida ko'rsatdi.
Biroq, Tesla sa'y-harakatlarining oqibatlari avtomobil va robototexnika sanoati doirasidan ancha oshib ketadi. Sog'liqni saqlash, logistika va hatto aqlli shaharlar hozirda ishlab chiqilayotgan texnologiyalar tomonidan butunlay o'zgartirilishi mumkin.
Ilon Maskning Dojo-ning mashinani o'rganish ko'nikmalarini xizmat sifatida taqdim etish istagi va Tesla-ning dasturiy ta'minotning ochiq manbali qismlariga va'da berishi ilg'or sun'iy intellektga kirishni demokratlashtirishi mumkin, bu esa butun texnologiya sanoatida innovatsiyalarni rag'batlantiradi.
Leave a Reply