Mundarija[Yashirish][Show]
Ma'lumotlar sizning atrofingizdagi hamma joyda. Haqiqiy ma'noda, bu sizning biznesingizning barcha jabhalariga ta'sir qiladi. Maʼlumotlaringizdan qanday foydalanish boʻyicha qarorlar bilan band boʻlganingizda, u sizning biznesingizga qanchalik yaxshi xizmat qilayotganini oʻrganish uchun vaqt yetarli emasdek tuyulishi mumkin.
Buni kuzating. Tashkilotingiz kuniga 24 soat maʼlumotlardan foydalanmoqda. Demak, uning qayerdan kelgani, u erga qanday etib kelgani va kompaniya bo'ylab qanday o'tayotganini tushunish uning qiymatini tushunish uchun juda muhimdir.
Bunday vaziyatda ma'lumotlarning nasl-nasabi muhim bo'ladi. Ma'lumotlarning kelib chiqishi, ko'chishi va o'zgarishlarini kuzatishimiz mumkin bo'lganda, ma'lumotlar qanday shakllanganini, qaerdan kelganini va qayerga ketayotganini tushunish osonroq.
Ushbu postda biz Data Lineage, uning qanday ishlashi, foydalanish holatlari, texnikasi va boshqalarni diqqat bilan ko'rib chiqamiz.
Data Lineage nima?
Ma'lumotlar liniyasi raqamli pasportning bir turi bo'lib xizmat qiladi. Bu ma'lumotlar sayohatining eng keng qamrovli hisobi bo'lib, uning barcha to'xtash joylari, aylanma yo'llari va kelib chiqishidan yakuniy manziligacha bo'lgan o'zgarishlarni batafsil bayon qiladi.
In mohiyatiga ko'ra, ma'lumotlar liniyasi ko'plab tizimlar va platformalarda ma'lumotlarning kelib chiqishi, o'zgartirilishi va ishlatilishini tavsiflaydi. U foydalanuvchilarga ma'lumotlar qanday ishlab chiqarilganligi, qaerdan kelib chiqqanligi va undan qanday foydalanilganligi haqida ma'lumot berib, detektiv vosita sifatida ishlaydi. Ushbu ma'lumotlar foydalanuvchilarga yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni aniqlash va hal qilish imkonini beradi.
Ma'lumotlar liniyasi o'z faoliyatini amalga oshirish uchun ma'lumotlarga bog'liq bo'lgan kompaniyalar uchun bebaho manbadir, chunki u foydalanuvchilarga kim, nima, qachon va qaerda kabi muhim savollarga javob berishga imkon beradi.
Ma'lumotlar liniyasi, sodda qilib aytganda, ma'lumotlarning to'liq yo'lining aniq va qisqacha istiqbolini taklif qilgan holda ma'lumotlarning aniqligi, to'liqligi va izchilligini kafolatlaydigan yakuniy ma'lumotlar izidir.
Data Lineage qanday ishlaydi?
Ma'lumotlar chizig'i - bu bizga ma'lumot qismini boshlang'ich nuqtasidan oxirigacha kuzatib borish imkonini beruvchi yo'l xaritasi. Sayohatchi sifatida ma'lumot nuqtasini va uning qanday ishlashini yaxshiroq tushunish uchun uning pasportini uning ma'lumotlar liniyasi sifatida ko'rib chiqing.
Ma'lumotlar manbalari, ma'lumotlarni o'zgartirish, ma'lumotlarni saqlash va ma'lumotlarni chiqarish pasportning to'rtta asosiy komponentini tashkil qiladi.
Ma'lumotlar kelib chiqadigan ko'plab tizimlar, ilovalar va platformalar ma'lumotlarning sayohati uchun boshlang'ich nuqta bo'lib xizmat qiluvchi ma'lumotlar manbalari bilan ifodalanadi. Ma'lumotlarni o'zgartirish keyingi bosqich bo'lib, ma'lumotlarning nasl-nasabi ma'lumotlarning ushbu manbalardan unga o'tishini ko'rsatadi.
Ma'lumotlarni o'zgartirish foydalanuvchi ehtiyojlarini qondirish uchun ma'lumotlarni shakllantirish, o'zgartirish va manipulyatsiya qilishni anglatadi. U ma'lumotlarning sayohati davomida dam olish to'xtashi vazifasini bajaradi va uni keyingi oyoqqa tayyorlaydi.
Keyin ma'lumotlar oxirgi joyga borishdan oldin saqlanadi. U bulutli serverlarda, ma'lumotlar bazalarida yoki boshqa turdagi saqlash qurilmalarida saqlanishi mumkin. Ma'lumotlar liniyasi ma'lumotlarning qayerda saqlanishini, shuningdek, qanday himoyalanganligi, zaxiralanganligi va tiklanishini kuzatib boradi.
Yakuniy bosqich - ma'lumotlarning chiqishi, ya'ni ma'lumotlar foydalanish uchun yuboriladi. Hisobotlar, infografika yoki boshqa turdagi ma'lumotlar mahsuloti uni taqdim etish uchun ishlatilishi mumkin. Ma'lumotlar liniyasi chiqishni kuzatib boradi va ma'lumotlarning izchilligi, aniqligi va to'liqligini kafolatlaydi.
Ma'lumotlar liniyasi asosan ma'lumotlar sayohatining har bir bosqichini, uning paydo bo'lishidan to chiqishigacha yozib olish va uning ishonchli, izchil va to'g'ri bo'lishiga ishonch hosil qilish orqali ishlaydi. Ma'lumotlarning nasl-nasabi tashkilotlarga ma'lumotlarning mavjudligi haqida to'liq ma'lumot berish orqali bilimli qarorlar qabul qilish, muammolarni hal qilish va qonuniy majburiyatlarga rioya qilishda yordam beradi.
Ma'lumotlar aktivlari va ularning ma'lumotlar quvuri orqali qanday harakatlanishini tushunish uchun metadata ma'lumotlar liniyasi jarayonining muhim qismidir.
Ma'lumotlar oqimining vizual tasvirini ta'minlash uchun metama'lumotlardan foydalanadigan ma'lumotlar liniyasi vositalaridan foydalangan holda tashkilot ichida ma'lumotlar qanday aylantirilishini va ishlatilishini ko'rishingiz mumkin. Bu foydalanuvchilarga ma'lumotlarning potentsialini baholash imkonini beradi va ularga yaxshiroq ma'lumotga asoslangan qarorlar qabul qilishga yordam beradi.
Ma'lumotlar liniyasining turlari
Ma'lumotlar liniyasining uchta asosiy shakli mavjud: oldinga ma'lumotlar liniyasi, orqaga qarab ma'lumotlar liniyasi va ikki yo'nalishli ma'lumotlar liniyasi.
Forward Data Lineage
Bir tomonlama ko'chada bo'lgani kabi, ma'lumotlarning oldinga siljishi ham ma'lumot qismini boshlang'ich nuqtasidan oxirigacha kuzatishni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlar manbasidan boshlab, u o'z chiqishiga erishish uchun bir nechta transformatsiyalar va saqlash tizimlaridan o'tganda ma'lumotlarni kuzatib boradi.
Ma'lumotlarni qayta ishlash va o'zgartirishni tushunish, shuningdek, yo'lda paydo bo'lishi mumkin bo'lgan har qanday muammolarni tushunish ushbu turdagi ma'lumotlar liniyasiga ega bo'lish orqali osonlashtiriladi. Har bir qadam keyingi bosqichga olib keladi; xuddi non bo‘laklari iziga o‘xshaydi.
Orqaga oid ma'lumotlar liniyasi
Orqaga yo'naltirilgan ma'lumotlar chizig'i teskari sayohatga o'xshaydi, bu erda biz ma'lumotlarning chiqishini uning manbasiga qaytaramiz. Jarayon ma'lumotlarning yakuniy joylashuvidan boshlanadi va ma'lumotlar manbasiga yetguncha turli xil saqlash va o'zgartirish usullari orqali orqaga qarab harakatlanadi.
Ma'lumotlarning asl manbasini aniqlash, uning o'zgarishini tushunish, uning to'g'riligi va to'liqligini tekshirish ushbu turdagi ma'lumotlar liniyasi yordamida mumkin. U detektiv vositasi kabi ishlaydi, bu bizga ma'lumotlar yo'lidan orqaga qarab borishga imkon beradi.
Ikki tomonlama ma'lumotlar liniyasi
Ikki tomonlama ko'cha, ikki yo'nalishli ma'lumotlar liniyasi oldinga va orqaga ma'lumotlar liniyasining afzalliklarini birlashtiradi. U maʼlumotlarning manbasidan to manziligacha, shuningdek, shu joydan boshlangʻich nuqtasigacha kuzatib borish orqali maʼlumotlarning yoʻnalishini toʻliq koʻrish imkonini beradi.
Ma'lumotlarning asl manbasini aniqlash, qanday o'zgartirilganligini tushunish va uning sifati, izchilligi va to'liqligini kafolatlash uchun ma'lumotlarning nasl-nasabini kuzatish foydali bo'ladi. Uning joylashuvi va holati to'g'risida real vaqtda ma'lumotga ega bo'lgan holda, bu ma'lumotlar uchun GPS kuzatuvchisiga ega bo'lganga o'xshaydi.
Data Lineage dasturini amalga oshirish
Tashkilotda ma'lumotlar liniyasini amalga oshirish ko'pincha quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlar manbalarini aniqlang
Siz kuzatmoqchi bo'lgan ma'lumotlarni saqlaydigan tizimlar va ma'lumotlar bazalari aniqlanishi kerak. Buni amalga oshirish uchun avval turli xil ma'lumotlar manbalarini, jumladan, fayllar, API va bulut xizmatlarini aniqlashingiz kerak.
Metama'lumotlarni yig'ing
Keyingi bosqich ma'lumotlar, jumladan, joylashuvi, formati va tashkil etilishi haqida ma'lumot olishdir. Ma'lumotlarning xususiyatlarini va ulardan qanday foydalanishni tushunish ushbu metama'lumotlar orqali amalga oshiriladi.
Ma'lumotlarning kamchiliklarini aniqlang
Agar ma'lumotlar oqimi manbadan manzilgacha, shu jumladan marshrut bo'ylab sodir bo'ladigan har qanday o'zgarishlar yoki ishlov berish xaritasi chizilgan bo'lsa, ma'lumotlarning qanday yangilanishi va tashkilot ichida ishlatilishini tushunish osonroq.
Ma'lumotlarga kirishni kuzatish
Ma'lumotlar xavfsizligi va muvofiqligini ta'minlash uchun ma'lumotlarga kim kirayotganini kuzatib boring va yozib oling.
Naslni saqlang va tasavvur qiling
Oddiy tushunish va tahlil qilish uchun naslni taqdim etish uchun vizualizatsiya vositalaridan foydalaning. Yig'ilgan metama'lumotlar va ma'lumotlar oqimi ma'lumotlarini bitta omborda saqlang.
Avtomatlashtirilgan yechimni amalga oshirish
Avtomatlashtirish orqali ma'lumotlarning to'planishi va nazorat qilinishini tekshirishingiz mumkin, bu esa xatolarni kamaytirishga va samaradorlikni oshirishga yordam beradi.
Ko'rib chiqish va yangilash
Nasl yozuvlari muntazam ravishda to'g'ri va dolzarb bo'lishini ta'minlang va kerak bo'lganda yangilang.
Amalga oshirish jarayoni har bir tashkilotning o'ziga xos talablari va chegaralariga qarab bosqichlarga o'zgartirilishi yoki qo'shilishi kerak bo'lishi mumkin.
Ma'lumotlar Lineage Texnikalari
Naqshga asoslangan nasl-nasab
Ushbu usul yordamida nasl ma'lumotlarni yaratgan yoki o'zgartirgan dasturlash bilan o'zaro aloqada bo'lmasdan amalga oshiriladi. Jadvallar, ustunlar va biznes hisobotlari uchun metama'lumotlarni baholash uning bir qismidir. U ushbu metama'lumotlardan foydalangan holda tendentsiyalarni izlash orqali nasl-nasabni o'rganadi.
Masalan, bir xil nomli va bir xil ma'lumotlar qiymatlariga ega bo'lgan ikkita ma'lumotlar to'plamidagi ustun mavjud bo'lishining turli bosqichlarida bir xil ma'lumotlarni ifodalashi mumkin. Keyin ushbu ikki ustunni ulash uchun ma'lumotlar liniyasi diagrammasi ishlatiladi.
Naqshga asoslangan nasl texnologiyadan mustaqil bo'lishning muhim afzalliklariga ega, chunki u ma'lumotlarni qayta ishlash usullarini emas, balki faqat ma'lumotlarni tekshiradi. Har qanday ma'lumotlar bazasi texnologiyasi, jumladan Oracle, MySQL va Spark, uni xuddi shu tarzda amalga oshirishi mumkin. Kamchilik shundaki, bu yondashuv har doim ham aniq emas.
Agar ma'lumotlarni qayta ishlash mantig'i kompyuter kodida yashiringan bo'lsa va odam o'qiy oladigan metama'lumotlarda aniq bo'lmasa, u vaqti-vaqti bilan ma'lumotlar to'plamlari o'rtasidagi munosabatlarni e'tiborsiz qoldirishi mumkin.
Ma'lumotlarni teglash orqali nasl
Bu usul transformatsiya mexanizmi ma'lumotlarni teglar yoki boshqa yo'l bilan belgilash tushunchasiga asoslanadi. Nasabni topish uchun tegni boshidan oxirigacha kuzatib boradi. Agar sizda barcha ma'lumotlarni uzatishni boshqaradigan ishonchli o'zgartirish vositasi bo'lsa va siz ushbu vosita qo'llaydigan teglash tuzilmasi bilan tanish bo'lsangiz, bu yondashuv muvaffaqiyatli bo'lishi mumkin.
Bunday vosita mavjud bo'lgan taqdirda ham, ularsiz yaratilgan yoki o'zgartirilgan hech qanday ma'lumot ma'lumotlarni teglash orqali nasl-nasabga berilmaydi. Bu yopiq ma'lumotlar tizimlarida ma'lumotlar liniyasini amalga oshirish uchun cheklangan.
O'z-o'zidan tarkib topgan nasl-nasab
Ba'zi korxonalarda metama'lumotlarni saqlash, qayta ishlash mantig'i va asosiy ma'lumotlarni boshqarish (MDM) o'z ichiga olgan ma'lumotlar muhiti mavjud. Ushbu sozlamalar odatda a ma'lumotlar ko'li bu erda barcha ma'lumotlar butun umr davomida saqlanadi.
Nasab, tabiiy ravishda, qo'shimcha resurslarni talab qilmasdan, bunday mustaqil tizim tomonidan ta'minlanishi mumkin. Biroq, xuddi ma'lumotlarni belgilash usulida bo'lgani kabi, nasl ham ushbu tartibga solinadigan muhitdan tashqarida sodir bo'ladigan hech narsadan xabardor bo'lmaydi.
Tahlil qilish orqali ma'lumotlar liniyasi
Naslning eng murakkab turi ma'lumotlarni qayta ishlash mantiqini avtomatik ravishda o'qiydi. To'liq, oxirigacha kuzatish uchun bu usul ma'lumotlarni o'zgartirish mantig'ini teskari muhandislik qiladi.
Chunki bu yechim hamma narsani tushunishi kerak dasturlash tillari va ma'lumotlarni konvertatsiya qilish va tashish uchun ishlatiladigan asboblar, uni joylashtirish murakkab. Bu ekstrakt-transform-load (ETL) mantig'i, SQL va Java-ga asoslangan echimlar, eski ma'lumotlar formatlari, XML-ga asoslangan echimlar va boshqa usullardan foydalanishi mumkin.
Data Lineage foydalanish holatlari
Ma'lumotlarni modellashtirish
Kompaniyalar ko'plab ma'lumotlar elementlarini va kompaniya ichidagi ular o'rtasidagi aloqalarni tasavvur qilish uchun ularni qo'llab-quvvatlaydigan asosiy ma'lumotlar tuzilmalarini yaratishi kerak. Ushbu ulanishlar ma'lumotlar liniyasi yordamida modellashtirilgan, bu ma'lumotlar ekotizimida mavjud bo'lgan ko'plab bog'liqliklarni ham ko'rsatadi.
Vaqt o'tishi bilan ma'lumotlar o'zgarganligi sababli, yangi ma'lumotlar manbalari doimiy ravishda paydo bo'lib, yangi ma'lumotlar integratsiyasini talab qiladi va hokazo. Shu sababli, firmalarning ma'lumotlarini boshqarish uchun umumiy ma'lumotlar modellari ham atrof-muhitni aks ettirish uchun o'zgarishi kerak.
rozilik
Ma'lumotlar liniyasi audit, risklarni boshqarishni yaxshilash va ma'lumotlarning ma'lumotlarni boshqarish siyosati va qonunlariga muvofiq saqlanishi va boshqarilishini ta'minlash uchun muvofiqlik usulini taklif qiladi.
Ta'sir tahlili
Ba'zi biznes o'zgarishlarining ta'siri, masalan, har qanday quyi oqim hisoboti, ma'lumotlar liniyasi vositalaridan foydalangan holda ko'rish mumkin. Masalan, ma'lumotlarning nasl-nasabi rahbarlarga nom o'zgarishi qancha asboblar paneliga ta'sir qilishini va shunga ko'ra qancha odam ushbu hisobotga kirishini aniqlashda yordam berishi mumkin.
Ma'lumotlarni ko'chirish
Tashkilotlar ma'lumotlarning qayerda joylashganligini va uni yangi saqlash tizimiga o'tkazish yoki yangi dasturiy ta'minotni joriy etishdan oldin qancha vaqt bo'lganligini tushunish uchun ma'lumotlar migratsiyasidan foydalanadilar.
Ma'lumotlar liniyasi jamoalarga ma'lumotlarning tashkilot bo'ylab qanday o'tgani haqida umumiy ma'lumot berib, tizimni yangilash yoki ko'chirishga tayyorgarlik ko'rishga yordam beradi. Bu umuman yangi saqlash muhitiga o'tishni tezlashtiradi.
Bundan tashqari, bu jamoalarga eskirgan yoki keraksiz ma'lumotlarni arxivlash yoki yo'q qilish orqali ma'lumotlar tizimini buzish imkoniyatini beradi. Shunday qilib, ma'lumotlar tizimi umuman yaxshiroq ishlaydi va ma'lumotlarni kamroq boshqarishni talab qiladi.
Ma'lumotlar Lineageni amalga oshirishning qiyinchiliklari
- Ma'lumotlar xavfsizligi: Ma'lumotlar liniyasini yaratishda ma'lumotlar xavfsizligi asosiy muammo hisoblanadi. Maʼlumotlar yoʻnalishini boshlangʻich nuqtasidan yakuniy manziligacha kuzatib borish uchun maxfiy maʼlumotlarga ruxsat berilishi kerak va bu maʼlumotlar ruxsatsiz kirish va buzilishlardan himoyalangan boʻlishi kerak.
- Standartlashtirishning yo'qligi: Ma'lumotlar liniyasini qabul qilishdagi asosiy to'siqlardan biri bu standartlarning etishmasligi. Ko'pgina platformalar, ilovalar va tizimlar ma'lumotlar kelib chiqishini kuzatish va qayd etishning noyob usullarini qo'llaganligi sababli, ma'lumotlar sayohatining yaxlit rasmini birlashtirish qiyin bo'lishi mumkin.
- Ma'lumotlar siloslari: Ma'lumotlar siloslari ma'lumotlar liniyasini amalga oshirishda yuzaga keladigan yana bir muammodir. Ma'lumotlar bir nechta ilovalar va tizimlar bo'ylab tarqatilganda, ularning biridan ikkinchisiga sayohatini kuzatish qiyin bo'lishi mumkin. Bu ma'lumotlarning noto'g'ri yoki to'liq bo'lmasligiga olib kelishi mumkin.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, ma'lumotlar liniyasi har bir ma'lumotlarga asoslangan korxonaning muhim qismidir. U maʼlumotlarning boshlangʻich nuqtasidan oxirigacha boʻlgan yoʻlining keng qamrovli istiqbolini taqdim etadi, uning aniqligi, toʻliqligi va izchilligini kafolatlaydi.
Kelajakda ma'lumotlar liniyasini avtomatlashtirish va standartlashtirish kuchayishi kutilmoqda, bu esa tashkilotlar uchun joriy etish va texnik xizmat ko'rsatishni osonlashtiradi. Oxir-oqibat, ma'lumotlar liniyasining ahamiyatini ta'kidlab bo'lmaydi.
Bu kompaniyalarga oqilona tanlov qilish, o'z faoliyatini yanada samarali boshqarish va muvaffaqiyatga erishish uchun zarur vositalarni beradi.
Leave a Reply